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    支持在線定制的商品和服務(wù)混合配置過程模型

    2020-02-14 02:58:30伊輝勇
    計算機集成制造系統(tǒng) 2020年1期
    關(guān)鍵詞:效用廠商約束

    伊輝勇,張 露

    (重慶交通大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院,重慶 400074)

    0 引言

    大規(guī)模客戶化定制作為企業(yè)快速應(yīng)對市場變化,進入細分市場的重要手段,正在重新定義廠商的生產(chǎn)制造模式[1]。Tseng等[2]認為大規(guī)??蛻艋ㄖ埔越咏笈可a(chǎn)的效率生產(chǎn)商品和服務(wù),能更好地匹配廠商的能力和消費者的需求,具有較高的利潤邊際和競爭優(yōu)勢。目前,已有多家國內(nèi)外知名制造企業(yè)選擇大規(guī)??蛻艋ㄖ颇J?,并取得了良好的效果,如戴爾和福特汽車等。

    產(chǎn)品配置是實現(xiàn)大規(guī)模定制生產(chǎn)模式的核心技術(shù)之一,通過配置設(shè)計可快速響應(yīng)客戶的個性化需求,對提高產(chǎn)品設(shè)計效率和質(zhì)量有重要作用[3]。近年來國內(nèi)外學(xué)者對產(chǎn)品配置技術(shù)主要從產(chǎn)品配置建模、配置求解等方面進行了大量的研究。Song等[4]以服務(wù)性能最大化、服務(wù)成本和響應(yīng)時間最小化為目標,構(gòu)建了產(chǎn)品拓展服務(wù)配置的多目標產(chǎn)品配置優(yōu)化模型;Yang等[5]在考慮零部件補貨提前期的不確定性對產(chǎn)品配置約束的前提下,以配置成本和產(chǎn)品交付時間最小化為目標,提出了一種新的隨機決策模型;Zhou等[6]以效用與成本之比最大為優(yōu)化目標,提出一種客戶需求驅(qū)動的配置優(yōu)化方法,建立了配置優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。由此可見,配置模型構(gòu)建一直是產(chǎn)品配置研究關(guān)注的重點,但隨著市場的快速發(fā)展,目前針對產(chǎn)品配置所構(gòu)建的模型往往還存在配置約束不完善、配置系統(tǒng)不全面的問題??紤]產(chǎn)品配置中所存在的配置約束,進行從產(chǎn)品零部件到服務(wù)等全體系的一體化配置,是產(chǎn)品配置領(lǐng)域需要進一步研究的問題。

    在產(chǎn)品配置模型的構(gòu)建中,產(chǎn)品配置過程中存在的約束條件是該模型構(gòu)建的重點,約束條件的完善與否直接影響了最終配置完成的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。近年來,國內(nèi)外學(xué)者針對產(chǎn)品配置模型構(gòu)建中存在的約束問題進行了深入研究,袁際軍等[7]將產(chǎn)品配置更新優(yōu)化過程中存在的約束分為配置單元實例化約束、新舊需求之間的關(guān)聯(lián)約束、配置元配置狀態(tài)變更約束、排斥性約束、依賴性約束、資源平衡性約束等,并基于配置約束和生產(chǎn)約束滿足問題,面向產(chǎn)品配置更新問題提出了產(chǎn)品配置的多目標混合整數(shù)規(guī)劃產(chǎn)品配置更新模型;Tang等[8]將產(chǎn)品配置過程中存在的必要約束分為選擇約束、成本約束、兼容性約束等,以客戶滿意度與產(chǎn)品的溫室氣體排放為優(yōu)化目標,構(gòu)建了一個雙目標的產(chǎn)品配置優(yōu)化模型;李偉等[9]將產(chǎn)品配置模型構(gòu)建成基于約束滿足問題(Constraint Satisfaction Problem, CSP)模型,并論證了該方法在產(chǎn)品配置方面的可行性;伊輝勇[10]深入分析了工程性和供應(yīng)性約束的來源和表達方式,探討了不同約束條件下的產(chǎn)品配置問題,給出了工程和供應(yīng)約束條件下的產(chǎn)品配置模型;張雷等[11]將配置產(chǎn)品的約束進行了分類,通過類比約束滿足問題的方式,提出一種基于約束滿足問題的綠色產(chǎn)品配置算法,實現(xiàn)了綠色產(chǎn)品的配置設(shè)計;黃柏雄等[12]在建立客戶需求與可配置產(chǎn)品模塊實例之間的映射關(guān)系的基礎(chǔ)上,考慮交貨時間、產(chǎn)品成本以及模塊之間的配置約束等約束滿足問題,建立了基于改進加權(quán)和算法的多目標優(yōu)化模塊化產(chǎn)品配置模型;蘇立悅等[13]為達到大規(guī)模定制對產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)的產(chǎn)品配置要求,完成產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)中整體產(chǎn)品的快速準確配置,構(gòu)建了一種基于本體的模塊化建模和配置方式,但該配置模型主要考慮產(chǎn)品的服務(wù)配置,對于產(chǎn)品的配置約束以及產(chǎn)品和服務(wù)的共同配置過程中存在的約束問題研究較少。這些研究較好地解決了企業(yè)當前環(huán)境下的產(chǎn)品配置問題,并在一些領(lǐng)域取得了一定成果,但由于客戶化定制市場的快速發(fā)展,產(chǎn)品配置體系從單一的零部件或服務(wù)配置系統(tǒng)逐漸演化成包括零部件和服務(wù)配置的混合配置體系,現(xiàn)有的配置模型研究主要是從單一的配置約束問題出發(fā),只考慮單一的產(chǎn)品零部件配置約束或服務(wù)配置約束,并沒有綜合考慮產(chǎn)品零部件和服務(wù)之間的綜合配置約束,不適用于綜合性的包括產(chǎn)品零部件配置、服務(wù)配置以及產(chǎn)品和零部件關(guān)聯(lián)配置的產(chǎn)品配置問題。

    綜上所述,很多學(xué)者對產(chǎn)品配置模型構(gòu)建中的約束問題進行了研究,但其研究主要是從產(chǎn)品配置約束角度對產(chǎn)品配置模型進行構(gòu)建,考慮的配置約束主要是產(chǎn)品生產(chǎn)約束、成本約束、兼容性約束等產(chǎn)品零部件配置約束,較少有文獻關(guān)注產(chǎn)品之外的配置,尤其是服務(wù)配置以及產(chǎn)品和服務(wù)的關(guān)聯(lián)配置約束對產(chǎn)品配置方案的影響。然而,隨著客戶化定制市場的飛速發(fā)展,越來越多的個性化定制選項開始出現(xiàn),尤其是隨著人們生活水平的提高和我國消費結(jié)構(gòu)的升級,越來越多的消費者開始注重產(chǎn)品之外的購物體驗,如服務(wù)水平和服務(wù)內(nèi)容等。消費者的個性化定制不再僅局限于對產(chǎn)品零部件的配置,還包括對產(chǎn)品服務(wù)的配置以及產(chǎn)品和服務(wù)的關(guān)聯(lián)配置(簡稱關(guān)聯(lián)配置)。實施有效的產(chǎn)品、服務(wù)和關(guān)聯(lián)配置,不僅有利于提高消費者的滿意度,還為經(jīng)銷商拓展了新的盈利空間,具有較強的商業(yè)價值。因此,產(chǎn)品配置應(yīng)當不僅考慮產(chǎn)品零部件的配置約束,還應(yīng)考慮產(chǎn)品服務(wù)配置約束以及產(chǎn)品和服務(wù)的關(guān)聯(lián)配置約束。

    鑒于此,本文針對在線客戶化定制的產(chǎn)品和服務(wù)混合配置問題,以構(gòu)建產(chǎn)品配置過程模型為切入點,深入分析產(chǎn)品零部件配置約束、服務(wù)配置約束和關(guān)聯(lián)配置約束,給出這3種約束的表達方式和配置約束矩陣,并利用這3種配置約束矩陣構(gòu)建出產(chǎn)品與服務(wù)的混合配置模型,通過考慮消費者對產(chǎn)品價格和服務(wù)價格的敏感程度,引導(dǎo)消費者快速準確地進行產(chǎn)品和服務(wù)的混合配置。

    1 模型分析及假設(shè)

    1.1 模型假設(shè)

    顧客的購買過程主要發(fā)揮作用的約束分為商品配置約束、服務(wù)配置約束和關(guān)聯(lián)配置約束,現(xiàn)對這3類約束進行如下假設(shè):設(shè)xij和yij分別表示在產(chǎn)品零部件和服務(wù)配置的第i個模塊中的第j個配置元的配置狀態(tài),即:

    xij=

    yij=

    1.2 配置模型分析

    消費者的在線定制過程即產(chǎn)品的配置過程,主要包括產(chǎn)品零部件的配置、產(chǎn)品服務(wù)的配置以及產(chǎn)品和服務(wù)的關(guān)聯(lián)配置3個環(huán)節(jié)。按照產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和功能對產(chǎn)品的配置過程進行分解,可最終分解為由多個配置元所組成的產(chǎn)品配置矩陣,具體結(jié)構(gòu)為:

    (1)

    式中:fD表示產(chǎn)品零部件的配置約束矩陣;fF表示產(chǎn)品服務(wù)的配置約束矩陣;fG表示關(guān)聯(lián)約束矩陣。

    1.3 配置約束條件

    產(chǎn)品零部件之間、產(chǎn)品服務(wù)之間以及產(chǎn)品與服務(wù)之間都存在著配置約束,這些配置約束主要包括零部件配置約束、服務(wù)配置約束和關(guān)聯(lián)配置約束,其導(dǎo)致了產(chǎn)品零部件之間、服務(wù)之間以及產(chǎn)品和服務(wù)之間的配置狀態(tài)為可配或不可配,并且這些配置狀態(tài)都是對稱的,即若配置元A與配置元B不可配,則配置元B與配置元A也不可配,若用矩陣E對產(chǎn)品的配置狀態(tài)進行描述,則矩陣E為對稱矩陣。

    1.3.1 產(chǎn)品零部件配置約束

    產(chǎn)品零部件配置約束主要包括工程約束、供應(yīng)約束、渠道差異約束和限制類約束4類,其中:工程類約束主要來源于產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域和生產(chǎn)制造領(lǐng)域,分為可選約束、相斥約束以及組合約束3種約束關(guān)系;供應(yīng)類約束主要指由于廠商原因產(chǎn)生的產(chǎn)品零部件供應(yīng)能力不足而導(dǎo)致的無法配置狀態(tài);渠道差異約束指廠商根據(jù)商品特征、顧客偏好、渠道適應(yīng)性等因素對商品進行渠道差異化布局,主要包括渠道相容約束和渠道相斥約束;限制類約束指為保證廠商利潤,限定產(chǎn)品配置完成后的價格不得低于產(chǎn)品的生產(chǎn)成本,其主要是對產(chǎn)品配置的總成本進行約束,不針對具體的零部件。產(chǎn)品零部件的配置需要滿足工程類約束、供應(yīng)類約束、渠道差異約束以及限制類等約束條件,具體產(chǎn)品零部件配置約束用公式表達如表1所示。

    表1 產(chǎn)品零部件配置約束關(guān)系表達

    1.3.2 產(chǎn)品服務(wù)和關(guān)聯(lián)配置約束

    服務(wù)配置約束主要包括單選類服務(wù)約束、強制性服務(wù)約束和權(quán)限類服務(wù)約束。單選類服務(wù)約束指在經(jīng)銷商給顧客提供的服務(wù)選項為單選類服務(wù),各選項之間具有排他性,顧客在經(jīng)銷商提供的眾多服務(wù)選項中只能選一個且必須選一個,如物流運營商選擇、支付方式選擇等服務(wù);強制性服務(wù)一般指在最終的產(chǎn)品服務(wù)配置中經(jīng)銷商必須提供的服務(wù),經(jīng)銷商為了保證交易雙方的利益,通常會提供一些約束性服務(wù)條款,無需顧客配置而默認享受,如退款約束、質(zhì)量保證約束等;權(quán)限類約束指經(jīng)銷商為了擴大銷量或促進交易快速完成,通常會根據(jù)銷售額、時間期限等作為權(quán)限條件,顧客在滿足某種條件之后,才能進行某項商品配置的選擇,享受某項服務(wù),如贈品贈送、送貨上門等服務(wù)。

    產(chǎn)品與服務(wù)的關(guān)聯(lián)配置主要包括商品內(nèi)置服務(wù)約束、捆綁類服務(wù)約束和增值類服務(wù)約束。其中,商品內(nèi)置服務(wù)約束指經(jīng)銷商所售大部分商品已由生產(chǎn)商內(nèi)置了售后服務(wù),這類商品在顧客選購時無需配置服務(wù)而自動享有;捆綁類服務(wù)約束指不是產(chǎn)品內(nèi)置的服務(wù)產(chǎn)品,而是經(jīng)銷商為了促進商品或服務(wù)銷售而設(shè)計的商品服務(wù)組合約束;增值類服務(wù)約束指廠商為促進商品和服務(wù)的銷售而主動向客戶提供的一種增值性服務(wù)。

    產(chǎn)品服務(wù)配置和關(guān)聯(lián)配置需要滿足強制性約束、單選類約束、權(quán)限類約束等服務(wù)配置約束以及內(nèi)置服務(wù)約束、捆綁服務(wù)約束和增值性服務(wù)約束等關(guān)聯(lián)配置約束,具體產(chǎn)品服務(wù)和關(guān)聯(lián)配置約束用公式表達如表2所示。

    表2 產(chǎn)品服務(wù)和關(guān)聯(lián)配置約束關(guān)系表達

    表中:Q=0或1表示消費者滿足權(quán)限與否;P={p1,p2,p3,…,pn}為經(jīng)銷商為促進產(chǎn)品銷售而提供的捆綁服務(wù)的集合;pi=0或1表示捆綁服務(wù)pi是否被選擇。

    1.3.3 配置約束矩陣

    由于存在多種配置約束關(guān)系,廠商可以根據(jù)各配置元之間存在的各類約束關(guān)系來定義約束矩陣fi(i=D,F,G)。參考文獻[9]對產(chǎn)品配置約束矩陣的定義,用fD表示產(chǎn)品零部件的配置狀態(tài)約束矩陣,其中αi為零部件Ai與其他零部件之間的配置狀態(tài)關(guān)系,若某兩個零部件之間存在約束關(guān)系,則根據(jù)表1中的約束關(guān)系,將零部件的配置狀態(tài)向量αi中對應(yīng)位置的值按對應(yīng)的約束設(shè)為0或1;若不存在約束,則直接令對應(yīng)位置的值為0,從而得出產(chǎn)品零部件的配置狀態(tài)向量,進而可得產(chǎn)品零部件的配置約束矩陣fD:

    (2)

    式中:αi=[ai1ai2…ain]為零部件Ai與其他零部件之間的配置狀態(tài)向量;aDAiAj表示產(chǎn)品零部件Ai與產(chǎn)品零部件Aj之間的配置狀態(tài),1為可配置,0為不可配置。

    同理可知,服務(wù)配置矩陣fF和關(guān)聯(lián)約束矩陣fG如下:

    fF=[β1β2…βN]T,

    (3)

    fG=[δ1δ2…δN]T。

    (4)

    1.4 產(chǎn)品配置目標函數(shù)

    1.4.1 消費者效用最大化

    在消費市場上,由于消費者需求具有多樣性,不同的消費者對于產(chǎn)品和服務(wù)的心里預(yù)期和預(yù)算范圍也具有較大差異,因此,現(xiàn)將消費者按照其對產(chǎn)品價格和服務(wù)價格的敏感度水平分為3類,具體分類如表3所示。

    考慮消費者產(chǎn)品價格和服務(wù)價格的敏感度對配置結(jié)果的影響,現(xiàn)分別設(shè)置產(chǎn)品價格敏感度和服務(wù)價格的敏感度,在考慮產(chǎn)品和服務(wù)的價格敏感度的條件下,以消費者效用最大化為目標。企業(yè)在進行產(chǎn)品配置時,應(yīng)考慮消費者的購物體驗,同時降低顧客成本,提升消費者的滿意度和效用。因此,以消費者效用最大化為目標?,F(xiàn)通過參考文獻[15-16]對消費者效用函數(shù)的定義,采用顧客為購買某項產(chǎn)品所愿意付出的最高價格即消費者對購買某項產(chǎn)品所獲得的預(yù)期效用與消費者實際從產(chǎn)品和服務(wù)配置中所獲得的效用的差值進行表示,消費者實際從產(chǎn)品和服務(wù)配置中所獲得效用用最終產(chǎn)品所配置的價格與其價格敏感系數(shù)的乘積表示,其具體目標函數(shù)如下:

    (5)

    式中:v01為顧客為購買某項產(chǎn)品所愿意付出的最高價格,代表消費者對購買這項產(chǎn)品的預(yù)期效用;v02為顧客為在購買某項產(chǎn)品時所享受的服務(wù)所愿意付出的最高價格,代表消費者對對購買這項產(chǎn)品時所享受的服務(wù)的預(yù)期效用;λ為消費者對產(chǎn)品價格敏感系數(shù);θ為消費者對產(chǎn)品服務(wù)的價格敏感系數(shù);pij為第i個配置模塊中第j個配置元的配置價格。

    1.4.2 廠商利潤最大化

    廠商作為經(jīng)濟組織,其生產(chǎn)的主要目的是盈利,若生產(chǎn)某種產(chǎn)品不能給企業(yè)帶來利潤,則企業(yè)將不會考慮生產(chǎn)這種產(chǎn)品。因此,在產(chǎn)品配置的過程中,不僅要考慮消費者的效用最大化問題,還要考慮企業(yè)的利潤目標,即企業(yè)利潤最大化。在大多數(shù)文獻中,企業(yè)利潤主要是用營業(yè)收入減去生產(chǎn)成本進行表示,由于本文研究的是產(chǎn)品配置過程模型,以生產(chǎn)該產(chǎn)品的單位利潤表示企業(yè)的利潤,具體的表達式為:

    (6)

    式中cij為第i個服務(wù)配置模塊中第j個配置元的制造商配置成本;

    1.4.3 基于加權(quán)和算法的目標函數(shù)

    參照文獻[12]中對多目標規(guī)劃問題的處理方法,采用其對加權(quán)和算法的改進方法對多目標規(guī)劃問題的進行處理,轉(zhuǎn)化為單目標規(guī)劃問題,具體的轉(zhuǎn)化過程為:

    (7)

    1.5 產(chǎn)品和服務(wù)的混合配置模型

    綜上所述,以消費者效用和廠商利潤最大化為目標函數(shù),以產(chǎn)品零部件配置、服務(wù)配置以及關(guān)聯(lián)配置為約束條件,得到產(chǎn)品與服務(wù)的混合配置模型如下:

    s.t.

    [β1β2…βN]TY=d;

    xij=0或1,yij=0或1;

    i=A,…,N,a,…,m;j=1,…,n。

    (8)

    2 案例分析

    汽車的在線客戶化定制屬性主要包括顏色、電池、輪轂、內(nèi)飾等零部件配置和購買方式、售后服務(wù)、購車服務(wù)、貸款服務(wù)以及套餐服務(wù)等服務(wù)配置及關(guān)聯(lián)配置,客戶在選擇基礎(chǔ)配置版本的基礎(chǔ)上進行零部件和服務(wù)及其關(guān)聯(lián)配置?,F(xiàn)根據(jù)某汽車公司的產(chǎn)品配置表得到如表4所示的產(chǎn)品配置狀態(tài)表和如表5所示的單位產(chǎn)品配置成本表,其中括號部分表示產(chǎn)品配置狀態(tài)的追加價格。特別地,產(chǎn)品零部件配置約束中的(A,B)表示不同的基礎(chǔ)配置包配置該種零部件的成本,A為首發(fā)紀念版的配置追加價格,B為性能版和基準版的配置追加價格,-為不可配置;服務(wù)及關(guān)聯(lián)配置約束中的(A,B,C)表示不同服務(wù)水平下的服務(wù)價格,A為服務(wù)水平較低時的服務(wù)配置價格,B為服務(wù)水平中等時的服務(wù)配置價格,C為服務(wù)水平較高質(zhì)量較好時的服務(wù)配置價格。由于顧客對服務(wù)的要求不同,不同的要求對應(yīng)不同的服務(wù)配置價格。

    表4 某汽車廠商在線定制的配置元可選狀態(tài)表

    續(xù)表4

    表5 某汽車廠商在線定制的配置元配置成本

    在本案例的產(chǎn)品在線配置過程中,存在產(chǎn)品零部件配置、服務(wù)配置和產(chǎn)品與服務(wù)的關(guān)聯(lián)配置約束3種配置約束,具體的約束關(guān)系如表6所示。

    表6 配置元之間存在的配置約束關(guān)系

    (pij-cij)yij)。

    s.t.

    xA1+xD1≤1,ya1+ya2=1,yd1+yd2=1;

    xA2+xA3+xG3≤1,yc1=yc2=yc3=1;

    xij=0或1,yij=0或1

    i=A,…,G,a,…,f;j=1,2,3,4。

    (9)

    現(xiàn)通過對市場上此類產(chǎn)品的目標客戶群進行調(diào)研,取V01=416 400,V02=15 200。令第一類消費者的價格敏感系數(shù)λ=0.2,θ=0.2;第二類消費者的產(chǎn)品和服務(wù)價格敏感系數(shù)λ=0.8,θ=0.8;第三類消費者產(chǎn)品和服務(wù)的價格敏感系數(shù)λ=0.6,θ=0.6,則模型求解的混合配置方案如表7所示。

    表7 產(chǎn)品和服務(wù)的混合配置方案

    通過算法對模型進行求解,得到不同的服務(wù)水平下的具體配置方案(如表7)。其中,當消費者類型為第一類型時,由于此類消費者比較注重產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量,對于產(chǎn)品的價格和服務(wù)價格并不敏感,在產(chǎn)品零部件配置約束、服務(wù)配置約束以及關(guān)聯(lián)配置約束的共同約束作用下,得到使消費者效用和廠商利潤最大化的配置方案,該配置方案的最終配置價格為480 600元。此時,消費者效用為355 780,廠商的利潤為116 378元;當消費者類型為第二類型時,此類消費者對于產(chǎn)品和服務(wù)的要求偏低,對于產(chǎn)品和服務(wù)的價格較為敏感,要求在保證產(chǎn)品和服務(wù)的基本效用的同時,產(chǎn)品和服務(wù)的價格盡可能的低,所以得出使該類型消費者效用和廠商利潤達到最大化的產(chǎn)品和服務(wù)配置方案,該方案的最終配置價格為374 350元,此時,消費者效用為128 320,廠商的利潤為43 173元;當消費者類型為第三類時,此類消費者不同于第一類消費者,并不盲目追求最高的產(chǎn)品和服務(wù)體驗,對于產(chǎn)品和服務(wù)的的要求更強調(diào)性價比,追求產(chǎn)品和服務(wù)的綜合效用最大化,對于產(chǎn)品和服務(wù)的價格敏感度保持在前兩類消費者之間,因此,得出適合該類型消費者的產(chǎn)品配置方案,該方案的最終配置價格為451 850元,此時,消費者效用為204 140,廠商的利潤為102 778元。

    從結(jié)果上看,所得的配置方案滿足了零部件配置約束、服務(wù)配置約束以及產(chǎn)品與服務(wù)的關(guān)聯(lián)配置約束,并使不同類型消費者的消費者效用和廠商利潤實現(xiàn)最大化。在配置過程中,該方案考慮了消費者的不同需求,零部件、服務(wù)及其關(guān)聯(lián)配置的共同約束,有效解決了在線客戶化定制的產(chǎn)品與服務(wù)的混合配置問題,幫助消費者快速準確地完成產(chǎn)品配置。

    3 結(jié)束語

    本文通過設(shè)置消費者對產(chǎn)品價格和服務(wù)價格的敏感系數(shù),在產(chǎn)品零部件配置約束、服務(wù)配置約束以及產(chǎn)品與服務(wù)的關(guān)聯(lián)約束的共同作用之下,以消費者效用和廠商利潤最大化為目標,構(gòu)建了產(chǎn)品與服務(wù)的混合配置模型,通過案例分析,對模型進行了驗證和應(yīng)用。

    (1)在考慮產(chǎn)品和服務(wù)以及關(guān)聯(lián)配置的約束下,以消費者效用和廠商利潤最大化為目標,建立產(chǎn)品與服務(wù)的混合配置模型,通過算法求解得出產(chǎn)品與服務(wù)的混合配置方案,幫助客戶迅速的完成產(chǎn)品及服務(wù)的配置,避免了客戶因配置約束過多而導(dǎo)致的配置時間較長以及配置選擇困難的問題。

    (2)以某汽車廠商的在線定制為案例對模型進行求解和應(yīng)用,得出在消費者需求不同影響下的產(chǎn)品配置結(jié)果。從配置結(jié)果可以看出,產(chǎn)品和服務(wù)的價格敏感度的不同對消費者在產(chǎn)品配置中的選擇具有很大的影響,對消費者效用和廠商利潤也具有較大的影響,由此對經(jīng)銷商的經(jīng)營銷售提出重視差異化的產(chǎn)品和服務(wù)策略,注重滿足不同類型消費者的需要,從而提高消費者的滿意度,增強企業(yè)盈利能力。

    在線客戶化定制本身是一個復(fù)雜的系統(tǒng)性的問題,不僅涉及定制過程中產(chǎn)品的配置問題,還涉及消費者的需求信息處理問題,以及廠商的生產(chǎn)能力問題。本文從產(chǎn)品配置方法的角度出發(fā),著重探討了定制過程中的產(chǎn)品與服務(wù)的混合配置方法,但在供應(yīng)鏈前端消費者需求信息的處理方面,只考慮了消費者效用和廠商利潤最大化,沒有考慮到消費者需求多樣性以及消費者需求變動等問題對消費者需求的影響。未來將重點關(guān)注消費者需求多樣性、消費者需求變動等因素對消費者在線定制行為的影響。

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