基于GIS的桑溝灣及周圍海域海帶養(yǎng)殖適宜性評價*

孫倩雯 劉 慧 尚偉濤 于良巨 姜曉鵬 蔡碧瑩 常麗榮 肖露陽

基于GIS的桑溝灣及周圍海域海帶養(yǎng)殖適宜性評價*

孫倩雯1,2劉 慧2①尚偉濤3,4于良巨4姜曉鵬3,4蔡碧瑩1,2常麗榮5肖露陽5

(1. 上海海洋大學水產與生命學院 上海 201306; 2. 中國水產科學研究院黃海水產研究所 青島 266071; 3. 中國科學院大學 北京 100049; 4. 中國科學院海岸帶環(huán)境過程與生態(tài)修復重點實驗室 中國科學院煙臺海岸帶研究所 煙臺 264003; 5. 威海長青海洋科技股份有限公司 榮成 264316)

目前水產養(yǎng)殖面臨用海沖突、單位面積和人均生產率偏低、養(yǎng)殖業(yè)的生態(tài)和經濟成本較高等問題。為充分利用海區(qū)的自然生產力，提高養(yǎng)殖效率和效益，需要對海區(qū)進行適宜性評價，選擇最適宜的水域進行養(yǎng)殖。以桑溝灣及周圍海域主要的養(yǎng)殖品種海帶()作為評價對象，選取光照、溫度、流速、無機氮、鹽度、深度作為適宜性評價指標，利用遙感技術確定海區(qū)養(yǎng)殖布局，通過野外調查和數(shù)據模擬獲取養(yǎng)殖海區(qū)環(huán)境參數(shù)數(shù)據，根據動態(tài)能量學(Dynamic energy budget, DEB)模型——STELLA模型敏感性分析結果，并結合層次分析法計算評價指標權重，海帶生長相關環(huán)境因子的強制函數(shù)擬合得到單因子評分曲線進行評分。最后，采用線性加權疊加分析方法得到海帶養(yǎng)殖適宜性評價結果。適宜性評價過程以地理信息系統(tǒng)(Geographical information systems, GIS)作為技術支持，利用GIS空間插值功能生成光照、溫度、流速、無機氮、鹽度、深度專題圖層，采用柵格計算功能對各專題圖層進行疊加，得到綜合多因素的海帶養(yǎng)殖適宜性評分和適宜性等級。評價結果顯示，在不考慮用海沖突的情況下，桑溝灣及周圍海域海帶養(yǎng)殖適宜性分數(shù)分布在0~6.7范圍內，分值主要集中在4~6分，屬于中等適宜，占研究區(qū)總面積的67%，最適宜和不適宜分別占研究區(qū)總面積的23%和10%，無一般適宜區(qū)。評分較高的區(qū)域主要分布在北部愛蓮灣和楮島東部海域周圍，適宜性評分較低的區(qū)域主要位于近岸水深較淺的海域。根據適宜性評價結果可進行水域空間規(guī)劃和安排養(yǎng)殖生產計劃，為管理部門開展養(yǎng)殖分區(qū)和海洋功能區(qū)劃提供參考。

水產養(yǎng)殖；適宜性評價；養(yǎng)殖區(qū)選址；GIS

養(yǎng)殖容量的基礎是水域承載力的計算，傳統(tǒng)的養(yǎng)殖容量評估一般是基于營養(yǎng)鹽的供應或初級生產力水平，來估算水域可以養(yǎng)殖的藻類或者貝類的生物量(方建光等, 1996)。但養(yǎng)殖容量并未考慮養(yǎng)殖生物的其他生理需求，例如光照、溫度、鹽度等，而這些條件對于養(yǎng)殖生物是否能夠健康快速生長同樣重要。養(yǎng)殖適宜性評價通過全面評估生物的環(huán)境適應性，來選擇最適合養(yǎng)殖的水域，與養(yǎng)殖容量評估互為補充，可以更好地指導養(yǎng)殖規(guī)劃。

未來水產養(yǎng)殖規(guī)劃管理將基于生態(tài)學方法，平衡社會、經濟、環(huán)境關系，盡可能縮小各因素間的不利影響(FAO, 2017)。Gentry等(2017)利用生理、異速生長和生長理論的創(chuàng)新方法，對全球海水養(yǎng)殖潛力進行了量化評估，結果顯示，中國的養(yǎng)殖產量超過預計潛力，反映出中國已開發(fā)大面積的海域發(fā)展水產養(yǎng)殖，存在超容量養(yǎng)殖。超高密度的水產養(yǎng)殖會帶來不利的環(huán)境影響，造成海域使用沖突，并產生高昂的社會經濟損失(Ottinger, 2016)。因此，為充分利用水域空間和自然生產力，增加養(yǎng)殖產量和生產效率，管理部門和養(yǎng)殖企業(yè)都需要對養(yǎng)殖區(qū)開展適宜性評價，從而了解水域適合養(yǎng)殖的品種和養(yǎng)殖規(guī)模，以便進行合理的空間規(guī)劃與布局。

水產養(yǎng)殖品種的存活和生長在很大程度上依靠水域自然環(huán)境，水文、氣候、水化學要素以及初級生產力等自然環(huán)境因子是影響?zhàn)B殖品種生長的主要因素。因此，水產養(yǎng)殖適宜性評價以國家政策法規(guī)、海洋功能區(qū)劃和水環(huán)境標準為依據，通過養(yǎng)殖生物的生理生態(tài)特性、生長所需的環(huán)境條件和養(yǎng)殖水域的環(huán)境要素進行分析比較，選擇適合養(yǎng)殖生物生長的水域，為進行科學的養(yǎng)殖布局提供參考。由于養(yǎng)殖適宜性評價涉及的數(shù)據量大，故普遍采用地理信息系統(tǒng)(Geographical information systems, 簡稱GIS) (Foresman, 1998)的邏輯判斷、評價分析和可視化展示功能，進行空間插值和專題圖層疊加，對水產養(yǎng)殖區(qū)進行適宜性評價分析。在適宜性評價的基礎上，通過進一步整合模型運算和環(huán)境參數(shù)，還可以對特定水域的水產養(yǎng)殖現(xiàn)狀及發(fā)展前景做出科學合理的評價與預測(劉慧等, 2018)。

1 研究方法

1.1 研究區(qū)和數(shù)據來源

1.1.1 研究區(qū)概況 桑溝灣是位于山東半島東端的半封閉海灣(37°01￠~37°09￠N，122°24￠~122°35￠E)，面積為133.3 km2，桑溝灣及周圍愛蓮灣和楮島部分海域總面積約為448 km2(36°58￠~37°12￠N, 122°23￠E~ 122°42￠) (圖1)。其地理環(huán)境優(yōu)越，海底平坦，水質較好，灣內平均水深為7.5 m，有不規(guī)則半日潮(張朝暉等, 2007)。年平均溫度為13℃，2月水溫最低，月平均溫度為1.8℃；8月水溫最高，月平均溫度為24℃。環(huán)境調查發(fā)現(xiàn)，桑溝灣內全年海水鹽度范圍為29~32，太陽輻射強度為75~313 w/m2，平均日照時長為12 h (史潔, 2009)，適宜發(fā)展水產養(yǎng)殖。海帶()作為當?shù)刂饕B(yǎng)殖品種，年產量達10萬t (干重)(蔡碧瑩等, 2019)，且商品化程度高，因此選取海帶作為適宜性評價對象。

圖1 海帶養(yǎng)殖適宜性評價研究區(qū)地理位置及主要等深線

(數(shù)據來源: Copernicus Open Access Hub. https://scihub.copernicus.eu/)

Fig.1 The location and depth contours of the studied area for kelp aquaculture suitability assessment

(Source: Copernicus Open Access Hub. https://scihub.copernicus.eu/)

1.1.2 數(shù)據來源 根據海帶生長發(fā)育的生理需求，選取光照、溫度、流速、無機氮、鹽度、深度6個環(huán)境參數(shù)用于養(yǎng)殖適宜性評價。其中，桑溝灣及周圍海域地理信息數(shù)據由遙感獲取(Source: Copernicus Open Access Hub. https://scihub.copernicus.eu/)；流速和水溫數(shù)據來源于FVCOM模型(Finite volume coastal ocean model)基于動力方程對桑溝灣模擬得到(Xuan, 2016)；光照采用養(yǎng)殖海區(qū)平均海表光照強度，通過晴雨天數(shù)以及每月日照時長計算獲得，數(shù)據來源于2011年中國氣象局榮成市天氣預報；無機氮和鹽度數(shù)據來源于對桑溝灣及周圍海域2011年4個季度(4、8、10月、2012年1月)的大面調查。

1.2 評價指標的選擇

適宜性評價指標根據海帶生理生態(tài)學特點，并結合桑溝灣養(yǎng)殖區(qū)地理和水環(huán)境特點進行篩選。影響海帶生長的主要因素有光照、溫度、流速、無機氮、鹽度、深度。光照對海帶生長有重要的影響，光照強弱影響海帶光合作用，且光能夠刺激大型海藻對營養(yǎng)鹽的吸收(Lobban, 1994)。深度通過影響海帶接受光照，進而影響海帶生長，過淺的水深，會限制海帶長度的生長。海帶生長受溫度影響明顯，溫度超過17.5℃時，海帶葉片末梢枯爛率超過其生長率，當溫度降低時，長海帶()對NO3?的吸收速率降低(Suzuki, 2008; Harlin, 1978)；水動力是大型藻類生產的一個關鍵因素，在其他環(huán)境因素不受限時，若大型藻類生長的主流速度持續(xù)低于飽和水平，其生產率降低，且較弱的水動力影響營養(yǎng)鹽的補充(Leigh, 1987; Wheeler, 1980)。無機氮是海帶生長所需的主要營養(yǎng)鹽，藻類利用氮元素合成自身生長的蛋白質(Lobban, 1996)。鹽度變化影響海水藻類光合作用同化速率(王憲等, 1991)。這些環(huán)境因子的變化對海帶生長產生重要的影響，因此，將其作為環(huán)境因素的評價指標，并匯總各評價指標對于海帶生長的參數(shù)范圍(表1)。

1.3 權重計算

不同的環(huán)境因子對海帶生長的影響程度不同，需要根據各評價指標的重要程度賦予相應的權重。深度作為限制因素，不賦予權重；光照、溫度、流速、無機氮、鹽度的重要性等級排序參考海帶生長動態(tài)能量學(Dynamic energy budget, DEB)模型——STELLA模型敏感性分析結果(表2) (蔡碧瑩等, 2019)。DEB模型可描述海帶生長與環(huán)境參數(shù)的關系，模擬結果與實測值擬合度高，可較好地反演海帶真實的生長過程 (蔡碧瑩等, 2019)。通過敏感性分析得出各環(huán)境因素對海帶生長的影響程度排序，結合層次分析法(AHP) (Saaty, 1977)構造對比矩陣，計算各環(huán)境因子的權重(表4)。

表1 海帶適宜性評價指標

Tab.1 The criteria for assessment of culture suitability of kelp S. japonica

1.4 評分

1.4.1 單因子評分 影響海帶生長的環(huán)境因子評分采用8分制，1~8分表示環(huán)境條件對海帶養(yǎng)殖適宜程度由低到高。采用海帶生長相關環(huán)境參數(shù)的強制函數(shù)來擬合評分曲線。強制函數(shù)表示不同環(huán)境因子對海帶生長速率的影響，每個環(huán)境參數(shù)的強制函數(shù)均來自下列經驗公式：

溫度評分曲線采用經驗公式溫度方程(EPA, 1985)：

式中，x為溫度生態(tài)幅，opt為最適宜溫度，當opt時，x=max(溫度生態(tài)幅上限)。

鹽度評分曲線采用鹽度限制函數(shù)(Martins, 2002)：

式中，opt為最適鹽度，當

流速評分方程采用藻類生長模型和水動力模型相耦合的流速曲線(Barr, 2008)

式中，為流速。

海帶對氮的吸收特征符合飽和吸收動力學，因此，無機氮方程采用模擬Monod或Michaelis-Menten動力學方程(Kitadai, 2003)：

式中，N為總氮濃度，c為N的半飽和同化系數(shù)。

光照評分采用光照限制函數(shù)(Steele, 1962)：

式中，為海帶表面光強，opt為海帶光合作用最適光強。

將表1中的參數(shù)值代入到對應的經驗公式中得到單因子評分曲線(圖2)，根據曲線得到1~8分中每個分數(shù)段對應的參數(shù)范圍，以此作為海帶養(yǎng)殖適宜性評分的依據。深度作為限制因素，深度<5 m，分值設置為0；深度>5 m，分值設置為1。

表2 海帶對各環(huán)境參數(shù)變化的敏感度(蔡碧瑩等, 2019)

Tab.2 Sensitivity of kelp to the variation of environmental parameters (Cai et al, 2019)

將桑溝灣及周圍海域光照、溫度、流速、無機氮、鹽度、深度的實測和模擬數(shù)據導入ArcGIS，采用空間插值方法生成各環(huán)境參數(shù)對應的專題圖層。按照評分依據，對各個環(huán)境參數(shù)的專題圖層進行重分類處理，每幅專題圖層中，按照評分標準賦予各參數(shù)范圍對應的分值，生成光照、溫度、流速、無機氮、鹽度、深度6幅單因子評分圖層。

1.4.2 多指標綜合評分 水產養(yǎng)殖適宜性評價涉及到多種因素，由于這些因素的重要程度不同，因而不能將指標圖層簡單地進行疊加。采用線性加權疊加分析(Malczewski, 2000)計算綜合適宜性評分，計算公式如下：

式中，Ai為評價對象像元的適宜性分數(shù)，為指標的權重，為像元指標的分數(shù)。

將光照、溫度、流速、無機氮、鹽度、深度單因子評分圖層進行重采樣，根據疊加分析，利用ArcGIS柵格計算功能將各單因子評分圖層進行疊加，輸出 4個季度的適宜性評分圖層，圖層顯示，綜合各因素后每個季度的適宜性評分(1~8)。將每個季度的適宜性評分重新分類，劃分為最適宜、中等適宜、一般適宜和不適宜4個等級(表3)，不同的適宜性等級表示海帶養(yǎng)殖不同的適宜程度。最后，綜合4個季度的適宜性評分，進行柵格圖層疊加，生成最終適宜性評分圖層和適宜性等級圖層。

表3 海帶養(yǎng)殖適宜性等級劃分

Tab.3 The classification for culture suitability level of the kelp

表4 海帶養(yǎng)殖適宜性評價指標權重

Tab.4 The weighted indices of kelp culture suitability

2 結果

海帶養(yǎng)殖適宜性評價結果顯示，桑溝灣及其周圍海域適宜性分數(shù)分布在0~6.7范圍內，由桑溝灣近岸到離岸較遠海域，適宜性分值逐漸增大后減小，評分較高的區(qū)域主要分布在北部愛蓮灣和楮島東部海域，適宜性評分較低的區(qū)域主要位于近岸海域。適宜性分值主要集中在4~6分，屬于中等適宜(298.9 km2)，占研究區(qū)總面積的67%，最適宜(103.7 km2)和不適宜(45.4 km2)分別占研究區(qū)總面積的23%和10%，沒有分值分布在一般適宜(圖3和圖5)。

2011年4個季度適宜性評價結果顯示，春季適宜性分值較高的區(qū)域呈塊狀分布，夏季適宜性評分呈階梯狀，評分分值由桑溝灣灣內向灣外方向遞增，且分值差距最大，秋季適宜性高分區(qū)主要分布在愛蓮灣和楮島東部海域附近，冬季較春、夏、秋季，高分值區(qū)向桑溝灣灣內遷移(圖4a)。春、秋和冬季中等適宜海區(qū)面積占比重最大，分別占研究區(qū)總面積的56%、86%和78%，夏季最適宜海區(qū)面積最大，約占研究區(qū)總面積的65%，海帶養(yǎng)殖期間，4個季節(jié)不適宜養(yǎng)殖區(qū)面積均為45.4 km2，占研究區(qū)總面積的10% (圖4b和圖5)。

適宜性評價結果與現(xiàn)有養(yǎng)殖布局對比顯示，養(yǎng)殖區(qū)分布密集，養(yǎng)殖筏架主要分布在中等適宜區(qū)域，約6 km2的筏架處于不適宜區(qū)，19.8 km2的筏架處于最適區(qū)。從遙感影像顯示，約62.7 km2的最適宜區(qū)域并未安置養(yǎng)殖筏架(圖6)。實際養(yǎng)殖中，楮島東部海域最適宜區(qū)域海帶長度約為4 m，而楮島近岸不適宜養(yǎng)殖區(qū)的海帶長度最多長到3 m。

圖3 2011年桑溝灣及周圍海域海帶養(yǎng)殖適宜性評分和適宜性等級

圖4 2011年4個季度桑溝灣及周圍海帶養(yǎng)殖適宜性評分(a)和適宜性等級(b)

3 討論

現(xiàn)有養(yǎng)殖布局(圖6)顯示，桑溝灣及其周圍海域的養(yǎng)殖已經達到一定的規(guī)模，生產面臨挑戰(zhàn)。通過對海帶適宜性評價，確定海帶最適宜的養(yǎng)殖區(qū)域，以期獲得最佳的養(yǎng)殖結果，同時，可緩解現(xiàn)有的養(yǎng)殖壓力。適宜性評價關鍵在于環(huán)境因素評分的設定，已有的評分方法多采用經驗打分和等間距打分(Radiarta, 2008)，使得評分結果主觀性較大。Gentry等(2017)利用生理、異速生長和生長理論的方法，以多物種GPI值(Growth performance index)作為一個養(yǎng)殖生長適宜性的評價標準，GPI值由von Bertalanffy生長方程(Froehlich, 2016)和具體養(yǎng)殖品種參數(shù)求得，高的GPI值視為有更好的生長條件，對水產養(yǎng)殖潛力進行了宏觀評估。本研究針對桑溝灣及周圍海域具體的養(yǎng)殖品種進行適宜性評價，采用影響海帶生長的經驗公式作為評分曲線，能較好地反映出海帶生長對各環(huán)境因素的需求范圍，且通過評分曲線，各環(huán)境因素實測值都有與之對應的評分，評分結果較為科學。

海帶養(yǎng)殖對季節(jié)依賴性較強，4個季節(jié)適宜性有較大的差異。春季高分區(qū)呈塊狀分布可能由于春季海帶生長較快，海區(qū)無機氮濃度處于一年當中最低值，因此，高分值區(qū)分散在無機氮較為充足的區(qū)域。夏季最適宜面積大于春季、秋季和冬季，可能由于夏季降水多，陸源輸送使得海區(qū)無機氮得到補充，且此時部分海帶已收割，海帶自身的阻流作用減弱，水交換較好，處于比較適宜的環(huán)境狀態(tài)。秋季適宜性評分較高的區(qū)域主要分布在桑溝灣灣外、愛蓮灣和楮島東部海域附近，此時，海表面光強比較平均，相對于灣內，灣外水交換較快，無機氮可得到及時補充，且水溫比較適宜，所以更適宜海帶生長。冬季適宜性評分較高的區(qū)域逐漸向近岸處遷移，數(shù)據模擬顯示(Xuan, 2016)，由于冬季水溫較低，靠近灣內水溫相對較高，適宜海帶生長，且冬季灣外風浪大，風浪攪動水底泥沙，實測數(shù)據顯示，冬季水體透明度降低，影響海帶受光，不適宜海帶生長(平仲良, 1993)。

適宜性評價中，采用海帶生長DEB模型——STELLA模型進行敏感性分析，結果顯示，鹽度的敏感度大于溫度和無機氮(蔡碧瑩等, 2019)。雖然，在養(yǎng)殖環(huán)境中，水體鹽度發(fā)生改變會對海帶生長產生較大的影響，但桑溝灣沒有大型河流匯入，多年平均降雨量處于中等水平，鹽度的年變化較小，基本處于適宜海帶生長的鹽度范圍，且桑溝灣及周圍海域鹽度強制函數(shù)()=0.91~0.96 (蔡碧瑩等, 2019)，相較溫度和無機氮，鹽度對海帶生長限制較小。敏感性分析雖未涉及流速參數(shù)，但由于水動力影響灣內外水交換和無機氮的輸送，水交換帶動營養(yǎng)鹽補充(史潔等, 2010)，所以，流速較無機氮對海帶生長影響更大，此外，溫度影響海水流動(馮士筰等, 1999)，因而影響海帶生長的環(huán)境因子重要性依次為光照>溫度>流速>無機氮>鹽度。

根據實際生產結果，海帶養(yǎng)殖適宜性評價結果得到了驗證，證明該評價結果較為科學。在北部愛蓮灣海域，淺水區(qū)水溫較高，水溫升高導致海帶腐爛，海帶長度最多長到3 m；位于最適宜海區(qū)海帶長度可達4 m左右。楮島近岸海域周圍(水深<5 m的紅色區(qū)域)，由于受到水深限制，海帶長度<3m，達不到一般正常尺寸(4 m)，不適宜安排海帶養(yǎng)殖。對于灣外水深超過30 m的區(qū)域，雖然，從適宜性評價結果上屬于最適宜或中等適宜，但實際海帶養(yǎng)殖方面，由于風浪較大，養(yǎng)殖設施損失較大，從經濟利益角度考慮并不適宜安排海帶養(yǎng)殖。楮島東部海域附近有大面積的海域屬于最適宜養(yǎng)殖，但該區(qū)域養(yǎng)殖筏架主要集中在近岸，離岸較近海域養(yǎng)殖易受沿岸人類活動影響，因此，可適當將海帶養(yǎng)殖筏架后移。

4 結論

本研究通過適宜性評價對桑溝灣及周圍海域海帶養(yǎng)殖的適宜性進行了評分，劃分出不同的適宜性等級。結果表明，適宜性評分較高的區(qū)域位于愛蓮灣及楮島東部海域周圍，評分較低的區(qū)域分布在近岸水深較淺的區(qū)域(水深<5 m)。評價結果顯示了桑溝灣及周圍海域海帶養(yǎng)殖區(qū)適宜性分布，可根據適宜性評價結果調整現(xiàn)有的養(yǎng)殖布局，將海帶養(yǎng)殖區(qū)優(yōu)先安排在海帶生長最適宜區(qū)或適宜性評分較高的海區(qū)。

GIS作為有效的適宜性評價工具，可將海域時間和空間上非連續(xù)的環(huán)境參數(shù)，可視化的反映其空間分布特征，并簡化數(shù)據計算和多圖層疊加過程，增加了評價結果的精確性和科學性。對于一片養(yǎng)殖水域進行適宜性評價，需要綜合考慮養(yǎng)殖過程涉及到的各個方面，例如養(yǎng)殖品種的生長狀況、養(yǎng)殖活動對生態(tài)環(huán)境的影響、養(yǎng)殖產量及利潤的評估，養(yǎng)殖風險的預測分析等。這些模型的結合使水產養(yǎng)殖適宜性綜合評價更為全面，所呈現(xiàn)出的評價結果更科學合理，可對養(yǎng)殖場選址提出建議，為決策者和利益相關者提供參考，有助于我國開展基于生態(tài)系統(tǒng)的水產養(yǎng)殖空間規(guī)劃以及可持續(xù)的水產養(yǎng)殖管理工作。

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GIS-Based Assessment for Culture Suitability of Kelp () in Sanggou Bay and the Surrounding Waters

SUN Qianwen1,2, LIU Hui2①, SHANG Weitao3,4, YU Liangju4, JIANG Xiaopeng3,4, CAI Biying1,2, CHANG Lirong5, XIAO Luyang5

(1.201306; 2.266071; 3.100049; 4.264003; 5.264316)

With the expansion of aquaculture, there is an increasing concern regarding issues such as conflicts with multi-sea use, low productivity, and higher economic costs. The selection of suitable sites for aquaculture is essential for utilization of sea space and improvement of the efficiency and profits of aquaculture industry. Kelp () is the main culture species in Sanggou Bay and the surrounding waters. The assessment of suitability for kelp culture has been conducted with factors, including light intensity, water temperature, velocity, dissolved inorganic nitrogen, salinity, and depth. The remote sensing is employed to obtain the information of the existing culture areas. The environment variables were collected from field surveys along with model simulations. The Dynamic Energy Budget (DEB) model–STELLA model coupled with analytic hierarchy process was applied to calculate weighted-sums of scores for suitability evaluation. The result showed that the suitability scores were 0~6.7 with the main distribution range of 4~6. 23% of area was estimated to be the most suitable for kelp culture, whereas 10% of total study area was not suitable. The high score areas are mainly located in Ailian Bay and Chudao eastern surrounding waters, whereas the low score areas are mainly located in the shallow waters near the shore. The results have provided a guideline to help in site selection and in the management of kelp culture.

Aquaculture; Suitability assessment; Site selection; GIS

S931.3

A

2095-9869(2020)01-0041-10

10.19663/j.issn2095-9869.20181024001

* 科技部國際創(chuàng)新合作專項“基于生態(tài)系統(tǒng)的水產養(yǎng)殖空間規(guī)劃研究”(2016YFE0112600)和歐盟地平線2020項目(633476-H2020-SFS-2014-2015)共同資助[This work was supported by the Key Programme for International Cooperation on Scientific and Technological Innovation, Ministry of Science and Technology (2016YFE0112600), and Optimizing Space Available for European Aquaculture (AquaSpace) (633476-H2020-SFS-2014-2015)]. 孫倩雯, E-mail: gwen_sun@126.com

劉 慧，研究員，E-mail: liuhui@ysfri.ac.cn

2018-10-24,

2018-11-15

http://www.yykxjz.cn/

孫倩雯, 劉慧, 尚偉濤, 于良巨, 姜曉鵬, 蔡碧瑩, 常麗榮, 肖露陽. 基于GIS的桑溝灣及周圍海域海帶養(yǎng)殖適宜性評價. 漁業(yè)科學進展, 2020, 41(1): 41–50

Sun QW, Liu H, Shang WT, Yu LJ, Jiang XP, Cai BY, Chang LR, Xiao LY. GIS-Based assessment for culture suitability of kelp () in Sanggou Bay and the surrounding waters. Progress in Fishery Sciences, 2020, 41(1): 41–50

LIU Hui, E-mail: liuhui@ysfri.ac.cn

(編輯 馬璀艷)