中國經(jīng)濟(jì)增長與失業(yè)率關(guān)系的實證研究(1978—2018)

繆珊珊 朱雪梅

(西華大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)系，四川 成都 610039)

0 引言

近年來，各國政府都在積極采取各種政策措施，以實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長，增加就業(yè)[1]。已有文獻(xiàn)普遍認(rèn)為, 兩者是同一問題的兩面：較高的經(jīng)濟(jì)增長對應(yīng)著較低的失業(yè)率[2]。奧肯定律是對這一關(guān)系的最經(jīng)典詮釋, 它反映了產(chǎn)出缺口與失業(yè)率缺口之間的規(guī)律, 將勞動力市場與產(chǎn)品市場聯(lián)系在一起。本文根據(jù)中國1978—2018年GDP、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率數(shù)據(jù)，對產(chǎn)出缺口和失業(yè)偏移之間的關(guān)系進(jìn)行實證分析，以探討奧肯定律在中國的適用性。根據(jù)實證分析結(jié)果, 提出相應(yīng)的政策建議，以期為我國全面推進(jìn)現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與就業(yè)同步增長的目標(biāo)提供理論借鑒。

1 方法與模型

本研究通過實證檢驗產(chǎn)出缺口與失業(yè)率偏差兩個變量，分析中國經(jīng)濟(jì)增長與失業(yè)率之間的關(guān)系。設(shè)定實際GDP為G，潛在GDP為Gp，城鎮(zhèn)失業(yè)率為U，自然失業(yè)率為U*，失業(yè)率與自然失業(yè)率的偏離plu=U-U*，實際產(chǎn)出與潛在產(chǎn)出的差值gap=(G-Gp)/Gp?；貧w方程如公式(1)所示：

plu=β0+β1gap+εt

(1)

1.1 Hodrick-Prescott濾波

本研究使用HP濾波對潛在GDP的估計來測算產(chǎn)出缺口。HP濾波把經(jīng)濟(jì)運(yùn)行看作是長期內(nèi)在的或者潛在的增長趨勢和短期波動的結(jié)合, 把實際產(chǎn)出分解為趨勢和周期性兩種成分[3]，并以對稱的移動平均法為原理設(shè)計出HP濾波器。時間序列Yt由長期趨勢成分St和含有的波動成分Ct構(gòu)成,即Yt=St+Ct。其中,t=1,2,...,T。HP濾波原理就是從Yt中將St分離出來。對于某個時間序列Yt，選擇一個St，使公式(2)最小:

(2)

1.2 協(xié)整性檢驗

經(jīng)濟(jì)分析通常假設(shè)研究所涉及的變量之間存在著長期均衡關(guān)系，所以在使用計量經(jīng)濟(jì)分析估計這些長期關(guān)系時，通常假定所涉及的變量是平穩(wěn)的，然而在大多數(shù)情況下，宏觀經(jīng)濟(jì)的實證研究中所使用的變量通常是非平穩(wěn)的趨勢變量。因此，以這種假定為基礎(chǔ)的估計方法進(jìn)行檢驗會產(chǎn)生偽回歸。所以在進(jìn)行回歸之前，我們需要檢驗一下所涉及的變量是否協(xié)整[4]。

由公式(1)我們可以知道，本研究有兩個變量plu和gap，所以采用兩變量關(guān)系檢驗的Engle-Granger法來檢驗這兩個變量之間的協(xié)整關(guān)系。為了消除異方差性，首先對兩個變量做對數(shù)化處理，Y=log(plu)，X=log(gap)，然后對其進(jìn)行單位根檢驗。本研究中采用ADF檢驗方法求出兩變量的單整階數(shù)，若兩變量是同階單整的，則用OLS法估計長期均衡方程，將殘差et作為均衡誤差εt的估計值，然后用ADF檢驗et是否平穩(wěn)，如果平穩(wěn)，則認(rèn)為變量gap和plu為(1,1)階協(xié)整，檢驗過程停止。

1.3 ECM模型

協(xié)整檢驗可以證明兩變量X和Y之間存在著長期均衡關(guān)系，但是，這些變量間在短期內(nèi)的關(guān)系可以是不均衡的，誤差修正模型(error correction model)可以很好地描述兩變量短期內(nèi)的均衡關(guān)系。模型如公式(3)所示：

Δyt=lagged(Δyt,Δxt)-δεt-1+vt

(3)

其中，yt～I(xiàn)(1)，xt～I(xiàn)(1)，εt=yt-β0-β1xt～I(xiàn)(0)，Vt為白噪聲，δ為短期調(diào)整系數(shù)，反映t-1期末偏差的調(diào)整速度，lagged表示Δyt和Δxt的滯后項，其中包括Δxt本期，在公式(3)中，所有變量都是平穩(wěn)的。

1.4 格蘭杰因果檢驗

經(jīng)過協(xié)整檢驗和ECM模型估計后，我們可以確定變量Y和X之間存在一定的相關(guān)關(guān)系，但是相關(guān)并不意味著存在因果關(guān)系，所以，我們需要對變量Y和X做因果關(guān)系檢驗[5]。格蘭杰因果檢驗要求進(jìn)行對公式(4)、公式(5)進(jìn)行回歸：

(4)

(5)

其中，Xt為當(dāng)期產(chǎn)出缺口，Yt為當(dāng)期失業(yè)偏移率，xt-i是滯后期產(chǎn)出缺口(X)，Yt-i是滯后期失業(yè)偏移率(Y)，αi,βi,λi,δi為系數(shù)，u1t，u2t為誤差項。

2 實證研究

2.1 產(chǎn)出缺口與失業(yè)偏離率的關(guān)系檢驗

在計算出產(chǎn)出缺口以及失業(yè)偏移率后，使用單位根(ADF)檢驗方法來對產(chǎn)出缺口和失業(yè)偏移率序列做出檢驗。原假設(shè)為產(chǎn)出缺口X序列和失業(yè)偏移率Y序列均存在單位根，即為非平穩(wěn)序列。檢驗結(jié)果如表1所示:

表1 產(chǎn)出缺口(X)與失業(yè)偏移率(Y)的ADF檢驗結(jié)果

由表1可知，在0.1的顯著性水平下，產(chǎn)出缺口X序列與失業(yè)偏移率Y序列均存在單位根，對原序列進(jìn)行1階差分處理后，p值顯著小于0.1，因此拒絕原假設(shè)，即一階差分的產(chǎn)出缺口序列與失業(yè)偏移率序列不存在單位根，為平穩(wěn)序列，兩變量都是同階單整的，即I(1) 。

為了得到產(chǎn)出缺口與失業(yè)偏移率之間的長期均衡關(guān)系，對其進(jìn)行OLS估計，回歸結(jié)果見表2。

表2 長期內(nèi)估計產(chǎn)出缺口和失業(yè)偏移率的OLS估計結(jié)果

根據(jù)回歸結(jié)果，在0.1顯著性水平下，產(chǎn)出缺口與失業(yè)偏移率滿足線性關(guān)系，可得回歸方程：

Y=1.359 198 + 0.308 092X
(7.329 588) (5.049 428)

(6)

由回歸方程(6)失業(yè)偏移率與產(chǎn)出缺口顯著正相關(guān)，這與奧肯定律相違背。

為了驗證這些變量在短期內(nèi)是否存在均衡關(guān)系，我們接下來采用誤差修正模型(ECM模型)來描述。首先對回歸方程的殘差進(jìn)行單位根(ADF)檢驗，檢驗結(jié)果見表3。

表3 殘差A(yù)DF檢驗結(jié)果

由表3結(jié)果可見，在0.1顯著性水平下，接受原假設(shè)，殘差原序列存在單位根，即原殘差序列不平穩(wěn)。對殘差序列進(jìn)行一階差分后，認(rèn)為一階殘差序列在0.1顯著性水平下可拒絕原假設(shè)，即一階殘差序列平穩(wěn)，所以Y，X為(2,1)協(xié)整。為了得到產(chǎn)出缺口與失業(yè)偏移率的短期均衡關(guān)系，對方程(3)進(jìn)行OLS估計，回歸結(jié)果見表4。

表4 短期內(nèi)產(chǎn)出缺口和失業(yè)偏移率的OLS估計結(jié)果

可得回歸方程，

Y=0.165108X- 0.366148et-1
(2.079 782) (-1.900 576)

(7)

短期回歸結(jié)果與長期結(jié)果類似，在0.1顯著性水平下，失業(yè)偏移率與產(chǎn)出缺口為正相關(guān)關(guān)系，與奧肯定律不符。因此，無論是從長期均衡方程還是短期均衡方程來看，X與Y都是正相關(guān)關(guān)系，產(chǎn)出缺口的長期、短期變動對失業(yè)偏移率存在正向影響。

2.2 產(chǎn)出缺口與失業(yè)偏移率的格蘭杰因果檢驗

由表5回歸結(jié)果可知，在0.1顯著性水平下，滯后階數(shù)為1-4的情況下，失業(yè)偏移率不是產(chǎn)出缺口的成因，產(chǎn)出缺口也不是失業(yè)偏移率的成因，即產(chǎn)出缺口與失業(yè)偏移率之間不存在因果關(guān)系。

表5 產(chǎn)出缺口與失業(yè)偏移率的格蘭杰因果檢驗結(jié)果

3 結(jié)論與分析

本文通過實證研究檢驗了產(chǎn)出缺口與失業(yè)偏移率之間的關(guān)系，結(jié)果表明，產(chǎn)出缺口與失業(yè)偏移率顯著正相關(guān)，同時，產(chǎn)出缺口和失業(yè)率之間并不存在因果關(guān)系，與奧肯定律揭示的經(jīng)濟(jì)規(guī)律不相符合，這說明奧肯定律在中國并不適用。究其原因，主要在于中國的國情特殊。中國國情的特殊性體現(xiàn)在以下五個方面：(1)國家政策導(dǎo)向。在宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控中，政府過度追求經(jīng)濟(jì)增長，將GDP作為政績考核的重要指標(biāo)，容易忽視充分就業(yè)在宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控中的重要地位。(2)勞動力素養(yǎng)供給與產(chǎn)業(yè)需求不匹配。隨著國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，我國勞動密集型產(chǎn)業(yè)不斷減少，普通工人下崗率逐年上升，而技術(shù)、資本密集型產(chǎn)業(yè)不斷增加，高端人才崗位出現(xiàn)巨大缺口。(3)“下崗分流，減員增效”政策效應(yīng)。為減少國有企業(yè)人員冗余，各地區(qū)紛紛實行企業(yè)勞動制度改革政策，從而引發(fā)企業(yè)裁員浪潮。(4)勞動力成本上升。隨著人口紅利的逐漸消失，我國勞動力成本優(yōu)勢已不再，已有不少跨國企業(yè)從中國撤出，勞動力需求大幅下降。(5)“高校擴(kuò)招”政策導(dǎo)致畢業(yè)生逐年上升。近年來，我國經(jīng)濟(jì)增長放緩，企業(yè)崗位數(shù)量也趨于穩(wěn)定，而高校應(yīng)屆畢業(yè)生卻在逐年上升，導(dǎo)致就業(yè)局勢“過飽和”；另外，在“高校擴(kuò)招”政策下，我國高等教育人才雖有所上升，但碩士、博士等專業(yè)性、高素養(yǎng)人才卻依舊稀缺。

中國的勞動力市場面臨著嚴(yán)峻壓力，失業(yè)對于中國來說已是一個不容忽視的社會問題。為降低失業(yè)率、擴(kuò)大就業(yè)提出以下對策建議：(1)將失業(yè)治理、就業(yè)機(jī)會等納入考核指標(biāo)。改變經(jīng)濟(jì)考核模式，在政績考核中增加失業(yè)保障等相關(guān)指標(biāo)，降低GDP等指標(biāo)權(quán)重，加大地方政府對就業(yè)問題的重視程度，以政策推動充分就業(yè)，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與就業(yè)同步增長。(2)加大高端人才培養(yǎng)力度。高端人才作為衡量國家綜合國力的重要指標(biāo)，是一種稀缺人力資源。在國民教育方面，加大人才培養(yǎng)經(jīng)費(fèi)支出，加強(qiáng)校政企合作力度，注重培養(yǎng)實踐性人才，提升中高端人才培養(yǎng)力度。(3)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。加大力度推動第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，激發(fā)其吸收就業(yè)的潛力，其中服務(wù)業(yè)作為勞動密集型產(chǎn)業(yè)，能夠有效地擴(kuò)大就業(yè)容量；另外，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展也會為高校大學(xué)生就業(yè)提供有力支撐，擴(kuò)大崗位需求，從根本上降低我國就業(yè)“過飽和”狀態(tài)。(4)完善最低工資保障體系。針對勞動力過?，F(xiàn)象，深入貫徹執(zhí)行勞動工時法律規(guī)定，積極推動勞務(wù)保護(hù)立法，減輕勞動力的工作強(qiáng)度。(5)健全社會保障體系。在失業(yè)治理方面需要雙管齊下，在積極實施相關(guān)政策和措施，降低失業(yè)率的同時，也要推動對失業(yè)人口的失業(yè)救濟(jì)，為其提供完善的社會保障，從而在一定程度上減輕失業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展的影響。