環(huán)境質(zhì)量、公共衛(wèi)生支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)關(guān)系研究
——基于財(cái)政分權(quán)視角

基于我國2000年—2018年間省級(jí)層面數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建包含滯后項(xiàng)的動(dòng)態(tài)聯(lián)立方程模型，研究財(cái)政分權(quán)體制下環(huán)境質(zhì)量、公共衛(wèi)生支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的交互作用，并運(yùn)用系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)果表明:（1）環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈“倒U型”關(guān)系。放松環(huán)境規(guī)制在短時(shí)期內(nèi)促進(jìn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但惡化的生態(tài)環(huán)境會(huì)加重政府衛(wèi)生支出負(fù)擔(dān)。(2)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高為政府?dāng)U大公共衛(wèi)生支出水平提供了可能；而充分的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)供給可以補(bǔ)償環(huán)境污染對(duì)健康的影響，改善勞動(dòng)力身體素質(zhì)，進(jìn)而有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。(3)在我國現(xiàn)行財(cái)政分權(quán)體制下，地方政府出于政治晉升和發(fā)展激勵(lì)的選擇，分權(quán)程度與環(huán)境質(zhì)量和公共衛(wèi)生服務(wù)水平均呈現(xiàn)負(fù)向關(guān)系。因此，協(xié)調(diào)處理好環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)度、公共衛(wèi)生支出規(guī)模、結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變?nèi)咧g關(guān)系，是政策制定的重點(diǎn)。

一、引言

發(fā)展始終是社會(huì)各界高度關(guān)注的問題。近百年來，全球范圍內(nèi)因人類活動(dòng)的頻繁、工業(yè)生產(chǎn)所導(dǎo)致的生態(tài)平衡破壞等環(huán)境問題引發(fā)了多起公共健康危害事件，環(huán)境問題成為現(xiàn)代人類面臨的突出問題。自改革開放以來，我國GDP總量實(shí)現(xiàn)了突破型增長(zhǎng)，在經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)、物質(zhì)財(cái)富迅速積累的同時(shí)，粗放式的工業(yè)化發(fā)展帶來了無法忽視的污染問題。對(duì)此，在黨的十九大報(bào)告中，習(xí)近平同志強(qiáng)調(diào)“必須樹立和踐行綠水青山就是金山銀山的理念”“為人民創(chuàng)造良好的生產(chǎn)生活環(huán)境”，并堅(jiān)持“實(shí)施健康中國戰(zhàn)略”。合理提供公共醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，是政府作為民生導(dǎo)向型政府的一項(xiàng)重要履約。

而根據(jù)經(jīng)典分權(quán)理論，由地方政府提供的公共服務(wù)針對(duì)性更強(qiáng)、資源配置效率更高，因此地方政府在促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展，保障和改善民生，以及環(huán)境保護(hù)方面的責(zé)任重大。中國式財(cái)政分權(quán)的激勵(lì)體制對(duì)于地方的財(cái)政支出結(jié)構(gòu)會(huì)產(chǎn)生較大影響，地方官員往往會(huì)受“政治錦標(biāo)賽”的影響，為促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展而放松環(huán)境規(guī)制水平，同時(shí)在財(cái)政支出結(jié)構(gòu)上更易出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)性公共物品擠占民生性公共物品的情況。

因此，厘清環(huán)境污染、公共衛(wèi)生支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，有利于政府協(xié)調(diào)地區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)與民生建設(shè)之間的發(fā)展策略。文章基于財(cái)政分權(quán)的視角，試圖將三者納入統(tǒng)一的分析框架，關(guān)注以下三個(gè)問題：(1)我國高能耗產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展能否帶來短期的增長(zhǎng)效應(yīng)，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在長(zhǎng)期內(nèi)能否彌補(bǔ)生態(tài)環(huán)境的破壞。(2)公共衛(wèi)生支出作為民生建設(shè)的重要內(nèi)容，和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是“相輔相成”還是“此消彼長(zhǎng)”的關(guān)系。(3)在現(xiàn)行的財(cái)政分權(quán)體制下，財(cái)政分權(quán)水平的高低如何影響地方政府對(duì)環(huán)境規(guī)制和公共衛(wèi)生服務(wù)供給水平上的選擇。

二、文獻(xiàn)綜述

環(huán)境污染、衛(wèi)生支出和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相互作用是多重且復(fù)雜的，此方面的研究文獻(xiàn)大致可分為三大領(lǐng)域。

第一個(gè)研究領(lǐng)域分析環(huán)境質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的作用關(guān)系，并驗(yàn)證環(huán)境庫茲涅茨曲線的假設(shè)。Grossman和Krueger［1］首先提出環(huán)境和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間倒U型關(guān)系的存在，指出經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過規(guī)模效應(yīng)對(duì)環(huán)境會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響，隨后又由于技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)的存在對(duì)環(huán)境產(chǎn)生正向影響。工業(yè)化進(jìn)程中化石能源的粗放式使用不可避免地帶來環(huán)境污染和生態(tài)破壞，環(huán)境的變化亦會(huì)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。彭水軍和包群［2］運(yùn)用VAR模型的廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)法與方差分解法，指出1985—2003年間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是我國污染排放水平的重要影響因素，而隨著環(huán)境破壞導(dǎo)致人們對(duì)環(huán)境質(zhì)量偏好的轉(zhuǎn)變也會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生具有一定時(shí)滯的外在壓力。宋濤等［3］基于EKC假設(shè)，驗(yàn)證了我國人均二氧化碳排放量和人均GDP之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系，在短期上人均GDP對(duì)人均CO2排放量有單正向Granger影響。王敏、黃瀅［4］利用我國112座城市數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)所有的大氣污染濃度指標(biāo)呈現(xiàn)U型曲線關(guān)系且在加入時(shí)間趨勢(shì)后，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)本身并不一定必然導(dǎo)致城市的高污染，因此依靠技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型而實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)的綠色增長(zhǎng)是現(xiàn)實(shí)而有意義的。陳素梅等［5］在世代交疊模型的基礎(chǔ)上引入環(huán)境污染對(duì)健康的影響，認(rèn)為目前中國能源稅的分配難以同時(shí)實(shí)現(xiàn)人均產(chǎn)出最大化和居民健康福利最大化的最優(yōu)目標(biāo)，未來可能面臨著“環(huán)境-健康-貧困”陷阱。

第二個(gè)領(lǐng)域關(guān)注了衛(wèi)生支出和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相互作用。以前大多數(shù)學(xué)者的研究均認(rèn)為在我國政府衛(wèi)生支出和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在較為顯著的相互作用關(guān)系。耿嘉川、苗俊峰［6］認(rèn)為我國公共衛(wèi)生支出和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間具有較強(qiáng)的雙向正效應(yīng)，應(yīng)提高公共衛(wèi)生支出水平，因其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性系數(shù)和貢獻(xiàn)率均比較高。蘭相潔［7］基于空間計(jì)量模型，認(rèn)為我國公共衛(wèi)生支出促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，還對(duì)相鄰地區(qū)有較顯著的正外部性。因此政府對(duì)引導(dǎo)衛(wèi)生資源合理分配、完善醫(yī)療衛(wèi)生體制有著不可推卸的責(zé)任，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)增長(zhǎng)亦有積極意義。范柏乃等［8］基于1997—2012年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型，認(rèn)為我國醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)出明顯的正向影響，且彈性系數(shù)大小上呈現(xiàn)出“西部＞東部＞中部”的時(shí)空差異。陶春海、王玉曉［9］基于Lasso回歸和面板門檻回歸模型進(jìn)一步分析了我國省級(jí)層面政府衛(wèi)生支出結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，結(jié)果表明只有政府醫(yī)療保障支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)出顯著的推動(dòng)作用，且因人均物質(zhì)資本投資水平的不同而表現(xiàn)出門檻效應(yīng)。

第三個(gè)領(lǐng)域集中于環(huán)境質(zhì)量對(duì)政府衛(wèi)生支出的作用關(guān)系。與前兩個(gè)領(lǐng)域相比，學(xué)者對(duì)此領(lǐng)域的關(guān)注度相對(duì)較低。部分實(shí)證研究結(jié)果證明，環(huán)境污染對(duì)政府衛(wèi)生支出存在正向影響關(guān)系。苗艷青、陳文晶［10］運(yùn)用Grossman模型分析了山西省的PM10和二氧化硫(SO2)數(shù)據(jù)，結(jié)果表明空氣污染顯著對(duì)當(dāng)?shù)鼐用裆眢w狀況產(chǎn)生不利影響，進(jìn)而對(duì)醫(yī)療支出產(chǎn)生顯著正向影響。但由于污染物的排放是企業(yè)行為，醫(yī)療支出的增加在當(dāng)期卻難以影響企業(yè)的生產(chǎn)行為，因此醫(yī)療支出對(duì)當(dāng)期的環(huán)境質(zhì)量沒有顯著影響。［11］孫猛、李曉巍［12］認(rèn)為公共衛(wèi)生支出對(duì)污染造成的健康損害的抑制作用存在“倒U型”的特征，其拐點(diǎn)效應(yīng)會(huì)對(duì)貧困地區(qū)的居民造成更大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。

考慮到現(xiàn)有的文獻(xiàn)大多基于單方程模型進(jìn)行因果關(guān)系的分析，但環(huán)境質(zhì)量、衛(wèi)生支出和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間可能由于相互作用關(guān)系而存在內(nèi)生性問題，使用單方程檢驗(yàn)會(huì)存在一定的誤差。為此，在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，文章通過構(gòu)建聯(lián)立方程模型，綜合分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、環(huán)境質(zhì)量和公共衛(wèi)生支出三者之間的交互作用。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)模型設(shè)定

由于公共衛(wèi)生支出可以視為一種健康人力資本的投入［1］，文章選用引入能源使用水平和公共衛(wèi)生支出量的拓展形式的柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，形式如(1)：

式（1）中，Y表示產(chǎn)出水平，A表示全要素增長(zhǎng)率，E表示能源使用水平，HEP表示衛(wèi)生支出水平，K表示物質(zhì)資本投入水平，L表示勞動(dòng)力水平。假設(shè)技術(shù)水平一定時(shí)，能源消耗與污染物放量之間存在線性關(guān)系：E=b*P，并代入(1)式得：

為得到一致的估計(jì)結(jié)果，將上式兩端同時(shí)除以L人均化，并采用對(duì)數(shù)形式將產(chǎn)出函數(shù)線性化，同時(shí)結(jié)合面板數(shù)據(jù)的特征，(2)式改寫為：

其中，α0=LnA+α1Lnb,下標(biāo)it表示第i個(gè)省份的第t年數(shù)據(jù)。

為了更好地理解環(huán)境質(zhì)量、衛(wèi)生支出和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相互關(guān)系，基于已有的理論分析，參考包群［2］、肖海翔［13］、Sami Chaabouni［14］、鄭潔［15］的做法，構(gòu)建聯(lián)立方程模型。同時(shí)，由于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、環(huán)境質(zhì)量、地方政府衛(wèi)生支出存在較明顯的“路徑依賴”特征，即當(dāng)期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平會(huì)受前期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的影響；當(dāng)期的環(huán)境質(zhì)量程度受過去環(huán)境狀況的影響；而地方政府財(cái)政支出受政策慣性的影響，當(dāng)期支出水平同樣受前期的影響，因此文章在每個(gè)方程中分別引入了滯后一期的被解釋變量，得到最終的動(dòng)態(tài)面板聯(lián)立方程模型，如下：

方程(5)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方程，假設(shè)本期經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pgdp)受上一期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況(L.pgdp)、公共衛(wèi)生支出水平(hep)，環(huán)境污染物排放量(p)、財(cái)政分權(quán)程度(fd)，以及其他控制變量(X)的影響。X包括物質(zhì)資本存量(k)、人均受教育水平(h)、城鎮(zhèn)化率(urbanr)以及貿(mào)易開放度(trado)。

方程(6)為公共衛(wèi)生支出方程，假設(shè)本期公共衛(wèi)生支出受經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(pgdp)、財(cái)政分權(quán)程度(fd)、滯后一期的公共衛(wèi)生支出(L.hep)、污染物排放量(p)以及其他控制變量(Y)的影響。Y包括人口出生率(nr)、人口年齡結(jié)構(gòu)(pops)。

方程(7)為環(huán)境質(zhì)量方程，基于現(xiàn)有環(huán)境庫茲涅茨曲線理論的分析結(jié)果，方程引入經(jīng)濟(jì)水平(pgdp)、經(jīng)濟(jì)水平的二次項(xiàng)(pgdp2)、滯后一期污染物排放量(L.p)、財(cái)政分權(quán)程度(fd)，以及影響污染物排放量的其他控制變量(Z)。Z包括人口密度(popd)、貿(mào)易開放度(trado)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(indus)。

(二)變量說明

1.核心變量。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(pgdp)以各省人均GDP作為代理變量，用以反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平，是影響公共衛(wèi)生支出水平和環(huán)境污染水平的重要因素。一方面，公共衛(wèi)生支出可以視為對(duì)健康人力資本的一種投入，從而影響地區(qū)的產(chǎn)出水平。另一方面，在以第二產(chǎn)業(yè)為支柱產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下，以能源“高投入、高能耗、高污染”的模式在短期內(nèi)確實(shí)能帶來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。同時(shí)為驗(yàn)證環(huán)境庫茲涅茨曲線的存在性，引入了人均GDP水平的二次項(xiàng)。

公共衛(wèi)生支出(hep)規(guī)模一定程度上決定了當(dāng)?shù)蒯t(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平的高低。一般來說，隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的提高，居民健康意識(shí)水平會(huì)隨之提高，從而客觀上要求政府增加醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的供給。同時(shí)，因地區(qū)環(huán)境污染會(huì)對(duì)居民健康帶來不容忽視的影響，當(dāng)居民健康水平下降時(shí)，會(huì)將進(jìn)一步引致公共衛(wèi)生支出量的擴(kuò)張。

選取各省人均二氧化碳排放量(CO2)來反映地區(qū)的環(huán)境壓力。在工業(yè)生產(chǎn)以及居民生活的過程中，會(huì)造成多種污染物的排放，而二氧化碳作為主要的溫室氣體，對(duì)社會(huì)環(huán)境、人類健康、生態(tài)平衡造成不容忽視的威脅。文章參考聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(huì)(The Intergovernmental Panel on Climate Change,IPCC)［16］提供的二氧化碳計(jì)算方法及各種類型燃料的碳含量和有效二氧化碳排放因子，結(jié)合我國地區(qū)能源平衡表及《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》計(jì)算了2000—2018年中國省級(jí)二氧化碳排放量。具體估算方式如下：

其中，下標(biāo)i表示14種能源燃料①；Ei表示各種能源的燃燒消費(fèi)量；NCVi為各種能源的最低單位發(fā)熱量；CEFi表示各種能源的二氧化碳排放因子。同時(shí)，在工業(yè)生產(chǎn)過程中化石燃燒、工廠排放的尾氣中所含的二氧化硫、氮氧化物、可吸入顆粒物等是造成目前空氣污染的主要污染物，因此文章在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中同時(shí)選取了工業(yè)二氧化硫排放量作為環(huán)境污染的代理指標(biāo)。

財(cái)政分權(quán)程度(fd)，現(xiàn)有研究對(duì)財(cái)政分權(quán)水平的衡量主要分為三類：財(cái)政支出比重分權(quán)(fdexpenditure)=各省本級(jí)預(yù)算內(nèi)財(cái)政支出/中央預(yù)算內(nèi)本級(jí)財(cái)政支出；財(cái)政收入比重分權(quán)(fd-income)=各省本級(jí)預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入/中央本級(jí)預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入，以及財(cái)政自主度(fd-free)=各省本級(jí)預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入/省本級(jí)預(yù)算財(cái)政總支出，其中財(cái)政總支出為省本級(jí)收入與中央政府的轉(zhuǎn)移支付之和。值得注意的是，選取財(cái)政分權(quán)衡量指標(biāo)的不同，對(duì)于經(jīng)濟(jì)影響的分析結(jié)果也會(huì)有所差異。由于文章數(shù)據(jù)選取時(shí)間為2000—2018年，在此期間我國的財(cái)政分權(quán)體制尚未發(fā)生重大變化，結(jié)構(gòu)較為穩(wěn)定，同時(shí)考慮到面板數(shù)據(jù)的結(jié)果特征，故選取財(cái)政自主度指標(biāo)，也即財(cái)政支出比重指標(biāo)作為財(cái)政分權(quán)程度的衡量變量。財(cái)政支出分權(quán)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和公共支出的作用機(jī)制不同于財(cái)政自主度分權(quán)［17］，因此文章也選取了財(cái)政支出分權(quán)指標(biāo)作為對(duì)比。

2.控制變量。物質(zhì)資本存量(k)，參考張軍［18］的做法，使用永續(xù)盤存法估算了我國2000—2018年的省際物質(zhì)資本存量水平。城市化率(urbanr)進(jìn)程意味著人口規(guī)模的擴(kuò)大以及人口從農(nóng)業(yè)到制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的遷移。城市化率的提高會(huì)對(duì)城市基礎(chǔ)設(shè)施、資源消耗等方面的需求加大，進(jìn)而引致更高的污染物排放水平。同時(shí)，從長(zhǎng)期看，城市化率的提高對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的促進(jìn)作用。［19］人均受教育水平(h)以現(xiàn)行學(xué)制為受教育年數(shù)，再與各文化程度人數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均。即研究生文化程度按19年計(jì)算，大學(xué)本科文化程度按16年計(jì)算，大專文化程度按15年計(jì)算，高中文化程度12年，初中文化程度9年，小學(xué)文化程度6年，文盲為0年。人口結(jié)構(gòu)(pops)指標(biāo)選用各省份14歲以下和65歲及以上人口之和占各省年末總?cè)丝诘谋戎亍?4歲以下的青少年和65歲以上老年人的身體狀況相較于成年人更易受到環(huán)境的影響，同時(shí)是對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求相對(duì)高的群體。人口出生率(nr)從理論上講地區(qū)新生人口的增加會(huì)引致醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求量的增長(zhǎng)，因此人口出生率亦可能會(huì)影響地區(qū)的公共衛(wèi)生支出水平。人口密度(popd)對(duì)環(huán)境污染程度有重要的影響，人口越是密集，人類活動(dòng)越頻繁，對(duì)環(huán)境帶來的負(fù)面影響越大。本文采用各省年底總?cè)丝跀?shù)與各省面積之比作為人口密度指標(biāo)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(indus)對(duì)于污染物排放量有著重要且正向的影響，由于第二產(chǎn)業(yè)大多屬于高能耗和高污染的產(chǎn)業(yè)，例如工業(yè)和建筑業(yè)。這些行業(yè)的發(fā)展在很大程度上促進(jìn)了污染物排放量的增加，因此選取了第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重用以衡量地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。貿(mào)易開放度(trado)對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響主要集中在高能耗、高污染型產(chǎn)業(yè)。在世界各國面臨保護(hù)環(huán)境，減少環(huán)境污染的大背景下，是否存在具有嚴(yán)格環(huán)境管制的發(fā)達(dá)國家將污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到環(huán)境管制較松的發(fā)展中國家的現(xiàn)象引起了廣泛關(guān)注。因此文章控制了貿(mào)易開放度，即各省的進(jìn)出口額占GDP的比重。

(三)數(shù)據(jù)來源

基于中國2000—2018年間，除西藏、港、澳、臺(tái)外的30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，所使用的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國財(cái)政統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境年鑒》以及各省、市的統(tǒng)計(jì)年鑒。為消除物價(jià)影響，人均GDP數(shù)據(jù)和政府衛(wèi)生支出等價(jià)格相關(guān)數(shù)據(jù)，均以2000年為基期，以GDP平減指數(shù)進(jìn)行了價(jià)格平減。同時(shí)為了減弱可能存在的非線性關(guān)系、異方差等問題，對(duì)模型中的非比率單位的數(shù)據(jù)都進(jìn)行了取自然對(duì)數(shù)處理。樣本的基本描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

(四)估計(jì)方法及結(jié)果分析

對(duì)聯(lián)立方程的估計(jì)方法主要分為單一方程法和系統(tǒng)估計(jì)法。單一方程法包括兩階段最小二乘法(2SLS)、有限信息極大似然法(LIML)、廣義矩估計(jì)法(GMM)等；系統(tǒng)估計(jì)法包括三階段最小二乘法(3SLS)、系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(System GMM)等?？紤]到單方程估計(jì)法沒有將幾個(gè)方程之間的聯(lián)系考慮在內(nèi)，且文章在研究中采用了動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)，如果采用單方程估計(jì)方法會(huì)導(dǎo)致結(jié)果是有偏且無效的。同時(shí)可能存在一些潛在的內(nèi)生性問題，這些問題是由被解釋變量和擾動(dòng)項(xiàng)之間的可能存在的相關(guān)性引起的。因此文章選擇的計(jì)量分析方法為系統(tǒng)GMM。系統(tǒng)GMM估計(jì)方法由Blundell和Bond［20］提出，結(jié)合了差分GMM和水平GMM估計(jì)方法的特征，不僅能有效避免差分GMM估計(jì)中可能出現(xiàn)的工具變量過度識(shí)別問題，也能在工具變量與干擾項(xiàng)不相關(guān)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)比水平GMM更有效率的估計(jì)。同時(shí)，通過提供Hansen和Arellano-Bond統(tǒng)計(jì)量來檢驗(yàn)工具變量選擇的有效性，以及確定誤差項(xiàng)的差分是否存在二階序列自相關(guān)。故選取系統(tǒng)GMM的方法作為本文基本估計(jì)方法。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)全樣本估計(jì)結(jié)果

表2的底部顯示了模型回歸的自相關(guān)檢驗(yàn)和工具變量有效性檢驗(yàn)的結(jié)果。結(jié)果表明AR(2)的P值均大于0.05，拒絕了誤差項(xiàng)存在二階序列自相關(guān)的假設(shè)；Hansen test的P值均大于0.05，表明模型回歸所選擇的工具變量是有效的，因此模型的設(shè)定是較為有效、合理的。

根據(jù)表2中列式的全國樣本的估計(jì)結(jié)果可以看出，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方程的估計(jì)結(jié)果列(1)、(2)中，人均二氧化碳排放量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響在1%的顯著性水平下顯著，CO2排放量每上升1%，人均GDP水平將上升0.0531%，兩者之間存在正相關(guān)性。由于目前我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體上是以第二產(chǎn)業(yè)(特別是制造業(yè))為主的發(fā)展方式，仍存在高污染、高排放的特征，依靠擴(kuò)大再生產(chǎn)的方式能夠帶來一定水平的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。而且工業(yè)發(fā)展必然會(huì)帶來諸如污染物排放等副產(chǎn)品。而財(cái)政分權(quán)整體上對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)出了促進(jìn)作用，這與現(xiàn)有的研究結(jié)論也保持了一致。［21］同時(shí)，公共衛(wèi)生支出表現(xiàn)出對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的顯著促進(jìn)作用——地方政府衛(wèi)生支出每增長(zhǎng)1%，地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平上升約0.4656%。這一方面由于公共衛(wèi)生支出不僅是政府層面的財(cái)政支出行為，亦是對(duì)健康人力資本的投資，勞動(dòng)力素質(zhì)的提升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用也是毋庸置疑的；另一方面，公共衛(wèi)生支出規(guī)模的擴(kuò)大減小了居民個(gè)人醫(yī)療衛(wèi)生的支出，從而增加了居民個(gè)人可支配收入，刺激消費(fèi)者生活性支出的增加，進(jìn)一步擴(kuò)大了內(nèi)需性消費(fèi)，推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

考慮到不同的財(cái)政分權(quán)衡量指標(biāo)，實(shí)證結(jié)果顯示，無論是財(cái)政自由度指標(biāo)、還是支出分權(quán)指標(biāo)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用都顯著為正?？梢娭袊?cái)政分權(quán)所給予地方的權(quán)力下放，是有利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的。具體來說，一般研究認(rèn)為，財(cái)政自主度的提高有利于地方更合理地將財(cái)政支出用于生產(chǎn)效率高的領(lǐng)域，經(jīng)濟(jì)效率的改善更好地促進(jìn)發(fā)展。而財(cái)政支出指標(biāo)的作用邏輯是支出規(guī)模的擴(kuò)大從而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。回歸結(jié)果顯示，財(cái)政支出分權(quán)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用效果要略高于財(cái)政自主度指標(biāo)，可見中央轉(zhuǎn)移支付對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍起到重要作用。同時(shí)，控制變量中人均物資資本存量、人均受教育水平和城鎮(zhèn)化水平也分別在1%和5%的顯著水平下，表現(xiàn)出對(duì)人均GDP的正向作用。

表2 全體樣本的估計(jì)結(jié)果

在公共衛(wèi)生支出方程的估計(jì)結(jié)果，即表2列(3)、(4)中，可以看到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、環(huán)境質(zhì)量、上一期公共衛(wèi)生支出水平，對(duì)本期公共衛(wèi)生支出都有顯著的促進(jìn)作用。地方經(jīng)濟(jì)水平依然是決定政府衛(wèi)生支出水平的重要影響因素。人均GDP對(duì)人均公共醫(yī)療衛(wèi)生的彈性為0.9823-1.5931，且在1%的顯著水平下顯著。由人均GDP對(duì)公共衛(wèi)生支出的彈性系數(shù)大于1，可以看出目前我國的公共衛(wèi)生服務(wù)逐漸由治療性(curing)轉(zhuǎn)向了保健型(caring)，這與肖海翔［12］得出的結(jié)論一致。公共衛(wèi)生支出水平也表現(xiàn)出較強(qiáng)的慣性，上一期的衛(wèi)生支出對(duì)本期支出水平的彈性在1%的顯著水平下顯著為正。考慮到地區(qū)環(huán)境質(zhì)量因素，人均二氧化碳排放量每增長(zhǎng)1%，人均公共衛(wèi)生支出上升約0.0166%-0.1173%?？梢岳斫鉃橛捎诙趸嫉呐欧艑?duì)于整個(gè)生態(tài)平衡、社會(huì)環(huán)境都會(huì)產(chǎn)生不利影響，整體環(huán)境質(zhì)量的下降則會(huì)對(duì)居民身體健康帶來不利影響，進(jìn)而導(dǎo)致了就醫(yī)需求的增加和衛(wèi)生支出規(guī)模的相應(yīng)上升。［17］控制變量人口出生率與人口結(jié)構(gòu)同樣顯著的呈現(xiàn)出對(duì)衛(wèi)生支出規(guī)模的擴(kuò)大作用，同時(shí)，兩類財(cái)政分權(quán)指標(biāo)顯示出財(cái)政分權(quán)對(duì)公共衛(wèi)生支出水平表現(xiàn)出顯著的負(fù)向作用關(guān)系。財(cái)政自主度的提高有利于地方政府改善公共資源的配置效率，更自主地決定支出配置的結(jié)構(gòu)。但是由于中央的專項(xiàng)轉(zhuǎn)移支付是針對(duì)特定項(xiàng)目的，然而地方政府在資金使用過程中缺乏激勵(lì)去提高資金的使用效率。財(cái)政支出分權(quán)指標(biāo)與公共物品供給之間的邏輯關(guān)系同樣在于支出規(guī)模的大小。在現(xiàn)階段分權(quán)體制下，地方財(cái)政承擔(dān)了公共衛(wèi)生支出的主要責(zé)任。但長(zhǎng)期以來，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水一度作為我國地方政府的考核的主要標(biāo)準(zhǔn)，“政治錦標(biāo)賽”所帶來的政績(jī)壓力促使地方政府產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)吸進(jìn)資本流入、以“經(jīng)濟(jì)性公共物品”支出擠占“非經(jīng)濟(jì)性公共物品”支出的行為。［22］

在環(huán)境質(zhì)量方程的估計(jì)結(jié)果列(5)、(6)中，以人均二氧化碳排放量為環(huán)境質(zhì)量衡量指標(biāo)下，當(dāng)期的環(huán)境質(zhì)量水平顯著的受上一期環(huán)境質(zhì)量的影響。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的估計(jì)系數(shù)顯著為正，人均GDP每增長(zhǎng)1%，二氧化碳排放強(qiáng)度會(huì)增加3.0056%-4.4723%?，F(xiàn)階段工業(yè)化發(fā)展水平在帶來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，不可避免加劇了環(huán)境問題。觀察到人均GDP變量二次項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)為負(fù)，呈現(xiàn)出“倒U型”曲線的關(guān)系?？梢娫谖覈h(huán)境污染水平和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平之間的“環(huán)境庫茲涅茨曲線”客觀存在，即二氧化碳排放量會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，呈現(xiàn)出先上升、后下降的發(fā)展趨勢(shì)。控制變量貿(mào)易開放度和地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也表現(xiàn)出了對(duì)二氧化碳排放量顯著的正向作用。貿(mào)易開放度的系數(shù)為正可以解釋為，許多碳排放高的產(chǎn)業(yè)存在中國國內(nèi)生產(chǎn)而消費(fèi)在國外的情況。在全球控制碳排放量的大背景下，中國成為碳排放第一大國，與大量高能耗進(jìn)出口貿(mào)易行為密不可分。［23］在工業(yè)化進(jìn)程中，不可避免地會(huì)因?yàn)槟茉聪亩a(chǎn)生大量的碳排放和其他污染物的排放，從回歸結(jié)果中可以看出第二產(chǎn)業(yè)比重的增加確實(shí)對(duì)環(huán)境質(zhì)量產(chǎn)生了負(fù)向影響，加劇了碳排放的程度。人口密度越大意味著人類活動(dòng)越頻繁，特別是隨著居民收入的增加、消費(fèi)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，能源消費(fèi)量不斷上升，必然導(dǎo)致碳排放量的增長(zhǎng)。

有趣的是，兩類財(cái)政分權(quán)指標(biāo)與地區(qū)環(huán)境污染水平表現(xiàn)出相反的作用效果。根據(jù)已有的研究，整體上來看地方政府雖然作為地方環(huán)境監(jiān)管的主體，但由于環(huán)境質(zhì)量在政績(jī)考核標(biāo)準(zhǔn)中權(quán)重較輕，且對(duì)污染治理的成果見效慢，未必能在官員任期內(nèi)有所體現(xiàn)，這就使得地方政府放松環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)、犧牲環(huán)境質(zhì)量，以期在招商引資、擴(kuò)大生產(chǎn)上獲得更多地競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。財(cái)政分權(quán)程度的提高在制度上無法促進(jìn)環(huán)境質(zhì)量的改善。［22］然而，結(jié)合陳碩［16］提出的財(cái)政分權(quán)的“指標(biāo)的邏輯”，考慮到地方財(cái)政自主程度的提高意味著地方政府能夠更好地利用所掌握的信息，如果地方政府能夠遵循自身的比較優(yōu)勢(shì)發(fā)展戰(zhàn)略，優(yōu)化支出結(jié)構(gòu)，是有利于控制環(huán)境污染的。［14］而財(cái)政支出分權(quán)指標(biāo)更多強(qiáng)調(diào)的是支出規(guī)模，無法捕捉到整體支出水平的提高對(duì)環(huán)境質(zhì)量改善的作用。這就從一定程度上解釋了為何在不同財(cái)政分權(quán)指標(biāo)的度量下，表現(xiàn)對(duì)污染治理不同的效果。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

鑒于不同的污染物排放指標(biāo)和財(cái)政分權(quán)指標(biāo)也會(huì)對(duì)估計(jì)結(jié)果造成一定的影響，為保證估計(jì)結(jié)果的可信度，本研究進(jìn)一步進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。選取了同樣具有空間外溢性的大氣污染物——工業(yè)二氧化硫(SO2)，并以財(cái)政自主度衡量財(cái)政分權(quán)程度的指標(biāo)，對(duì)上述回歸結(jié)果基于差分GMM的方法進(jìn)行了回歸(見表3)。結(jié)果表明，不同衡量指標(biāo)下估計(jì)結(jié)論基本一致，因而表2的結(jié)果是基本穩(wěn)健的。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(三)分區(qū)域估計(jì)結(jié)果

由于我國地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源稟賦、地方治理水平上具有較強(qiáng)的地區(qū)差異性，文章進(jìn)一步在全國樣本上進(jìn)行了東部與中西部地區(qū)的樣本細(xì)分，地區(qū)劃分參照一般做法。東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11個(gè)省份，其他省份歸為中西部地區(qū)。表4-6為東部和中西部地區(qū)分樣本的三方程回歸結(jié)果。

由表4列(1)-(4)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方程估計(jì)結(jié)果可以看出，和全國樣本回歸的結(jié)果一致，公共衛(wèi)生支出和二氧化碳排放量對(duì)人均GDP呈現(xiàn)出顯著的正向作用。其中東部地區(qū)的公共衛(wèi)生支出的彈性系數(shù)大于中西部而二氧化碳排放量的彈性系數(shù)小于中西部地區(qū)。其原因可能是由于兩個(gè)地區(qū)的人力資源、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布差異。東部地區(qū)從事生產(chǎn)性人口比例要高于中西部地區(qū)，健康支出得以發(fā)揮較大的作用，公共衛(wèi)生投入增加的經(jīng)濟(jì)效益更明顯。而中西部地區(qū)相較于東部地區(qū)工業(yè)發(fā)展的環(huán)境效率協(xié)調(diào)度較低，對(duì)能源投入依賴性較大的產(chǎn)業(yè)占比較高。由于進(jìn)出口貿(mào)易在東部地區(qū)占比較大，貿(mào)易開放度在東部地區(qū)呈現(xiàn)出了對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為顯著的正向作用。財(cái)政分權(quán)因素總體上促進(jìn)了我國的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而在不同地區(qū)間也呈現(xiàn)出了差異。進(jìn)一步對(duì)比表4中(1)、(2)列可以看出財(cái)政分權(quán)對(duì)中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用，要顯著高于東部地區(qū)，這與周東明［24］和林春［21］等學(xué)者的研究結(jié)論保持了一致。由于中西部地區(qū)與東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異，在現(xiàn)階段財(cái)政分權(quán)體制和政績(jī)考核指標(biāo)下，中西部地區(qū)的政府官員對(duì)GDP的關(guān)注程度相對(duì)更高。

表4 分區(qū)域樣本的估計(jì)結(jié)果——經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方程

在表5的公共衛(wèi)生支出方程估計(jì)結(jié)果中，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)政府醫(yī)療衛(wèi)生投入在兩地區(qū)均表現(xiàn)顯著的促進(jìn)作用，且東部地區(qū)的彈性系數(shù)要高于中西部地區(qū)?？梢?，中西部地區(qū)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，公共衛(wèi)生支出規(guī)模不斷擴(kuò)大，還有著較大的增長(zhǎng)空間。同時(shí)，中西部地區(qū)環(huán)境質(zhì)量對(duì)公共衛(wèi)生投入的影響也高于東部地區(qū)，分析其原因可能由于中西部地區(qū)存在較多的能源依賴性產(chǎn)業(yè)導(dǎo)致的生態(tài)環(huán)境的惡化更大程度地影響居民身體健康，從而加重了地方政府衛(wèi)生支出的責(zé)任。值得注意的是，財(cái)政分權(quán)程度的提升無論是在全國樣本還是分區(qū)域樣本都未能表現(xiàn)出對(duì)公共衛(wèi)生支出的促進(jìn)作用。這可以理解為，現(xiàn)階段我國的分權(quán)體制下的財(cái)政激勵(lì)作用依然促使地方政府偏好于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，而將醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)供給責(zé)任更多地推向市場(chǎng)［22］，政府對(duì)擴(kuò)大民生支出的激勵(lì)仍有所欠缺。從彈性系數(shù)上看，由于中西部地區(qū)對(duì)中央轉(zhuǎn)移支出的依賴程度要高于東部地區(qū)，財(cái)政獨(dú)立性相對(duì)較低，因而財(cái)政分權(quán)對(duì)公共衛(wèi)生支出規(guī)模的負(fù)向影響程度要更大。

表6 分區(qū)域樣本的估計(jì)結(jié)果——環(huán)境質(zhì)量方程

在表6列(1)、(2)、(4)的環(huán)境質(zhì)量方程估計(jì)結(jié)果中，東部地區(qū)和中西部地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間都呈現(xiàn)出“倒U型”關(guān)系。與全國樣本的估計(jì)結(jié)果一致，以財(cái)政自主度衡量的財(cái)政分權(quán)程度的提高，與東部地區(qū)的二氧化碳排放量呈顯著負(fù)向的影響關(guān)系，但中西部地區(qū)卻與之相反?？紤]到東部地區(qū)在區(qū)域發(fā)展過程中始終處于發(fā)展改革的領(lǐng)軍地位，不僅有著地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，民眾整體的環(huán)保意識(shí)也較強(qiáng)，政府有更為充足的環(huán)境治理資金，因此其分權(quán)程度的提高可能有利于環(huán)境質(zhì)量的改善。但中西部地區(qū)可能存在著為了經(jīng)濟(jì)發(fā)展而放松環(huán)境規(guī)制的“逐底競(jìng)爭(zhēng)”的情況，其財(cái)政分權(quán)程度依然表現(xiàn)出對(duì)二氧化碳排放量的正向作用。

相較于中西部地區(qū)，東部地區(qū)的人口聚集度更高，人口壓力更大；且隨著東部地區(qū)進(jìn)入后工業(yè)化階段，正逐步由能源高度依賴型向環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，因此中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)環(huán)境質(zhì)量的彈性系數(shù)相對(duì)更大，而人口密度對(duì)環(huán)境質(zhì)量的負(fù)向作用相對(duì)更小?？梢娫诤侠碚{(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同時(shí)，合理調(diào)整人口分布也是改善環(huán)境質(zhì)量的一項(xiàng)重要舉措。

五、研究結(jié)論及啟示

本文通過構(gòu)建動(dòng)態(tài)聯(lián)立方程模型并運(yùn)用系統(tǒng)GMM的方法檢驗(yàn)了我國2000—2018年間省際環(huán)境質(zhì)量、公共衛(wèi)生支出和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

結(jié)果表明：(1)無論是在全國范圍還是在分區(qū)域回歸中，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是促進(jìn)政府衛(wèi)生支出水平提高的必要條件。公共衛(wèi)生支出作為一種健康人力資本的投入同樣帶動(dòng)了地區(qū)發(fā)展水平的提高。經(jīng)濟(jì)發(fā)展和民生建設(shè)之間是相互促進(jìn)而非此消彼長(zhǎng)的關(guān)系。相較于中西部地區(qū)，東部省份提高公共衛(wèi)生支出對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用更為顯著。(2)環(huán)境庫茲涅茨曲線在我國客觀存在，短期內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求加劇了環(huán)境壓力?，F(xiàn)階段以犧牲環(huán)境質(zhì)量為代價(jià)的擴(kuò)大再生產(chǎn)雖然能帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但會(huì)危害居民身體健康，對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求加大，客觀上加重了民生性支出的財(cái)政負(fù)擔(dān)。(3)在我國現(xiàn)行的分權(quán)體制下，財(cái)政分權(quán)程度與由財(cái)政提供的醫(yī)療服務(wù)規(guī)模仍呈現(xiàn)出負(fù)向關(guān)系，考核晉升制度的設(shè)計(jì)并不利于激勵(lì)政府提高民生性支出的意愿。同時(shí)分權(quán)程度的提高在一定程度上并不利于緩解地區(qū)環(huán)境壓力。

基于上述結(jié)論，文章給出如下政策建議：第一，在關(guān)注經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，地方政府應(yīng)對(duì)民生建設(shè)給予更多的關(guān)注。通過優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu)、適度擴(kuò)大政府衛(wèi)生支出規(guī)模，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和民生改善的良性互動(dòng)。同時(shí)對(duì)于中西部等欠發(fā)達(dá)地區(qū)的基層醫(yī)療事業(yè)建設(shè)應(yīng)給予更多的傾斜，實(shí)現(xiàn)政府保障民生職能的回歸，深入推進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的供給側(cè)改革。第二，地方政府需對(duì)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量建設(shè)給予足夠的重視，狠抓環(huán)境污染問題，堅(jiān)決避免以“污染換增長(zhǎng)”的情況。地方政府應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)加大對(duì)“節(jié)能減排”技術(shù)創(chuàng)新的投入力度，提高能源使用效率，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，扶持高效能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。第三，財(cái)政分權(quán)程度對(duì)于醫(yī)療衛(wèi)生水平和環(huán)境質(zhì)量這兩個(gè)重要民生問題有著不容小覷的影響。這與我國現(xiàn)行的國家治理模式和晉升考核制度是密不可分的。只有將地方政府財(cái)政激勵(lì)機(jī)制從“建設(shè)財(cái)政”轉(zhuǎn)向“民生財(cái)政”，同時(shí)加大民生考核指標(biāo)在政治晉升機(jī)制中的重要程度，才能防止地方政府間單純以增長(zhǎng)為導(dǎo)向的低質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)。如何在現(xiàn)有分權(quán)體制下提高對(duì)中西部欠發(fā)展地區(qū)的轉(zhuǎn)移支付效率，保障貧困地區(qū)基本民生公共物品提供的最低水平，也是優(yōu)化分權(quán)結(jié)構(gòu)時(shí)需要關(guān)注的問題。

注釋：

①14種能源燃料，分別是煤炭、焦炭、焦?fàn)t煤氣、高爐煤氣、轉(zhuǎn)爐煤氣、其他煤氣、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、天然氣和液化天然氣。