算法時代智慧圖書館協(xié)同治理的智能技術(shù)融合機制研究

王 靜 宋迎法 李新春

（1.中國礦業(yè)大學圖書館 江蘇徐州 221116；2.中國礦業(yè)大學管理學院 江蘇徐州 221116）

1 引言

眾所周知，算法是思維方式的技術(shù)基礎(chǔ)，其以嚴謹分析和周密設(shè)計為原則、以數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方式彌補人類判斷力的缺陷。隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)發(fā)展，作為人類通用的智慧工具，算法開創(chuàng)了人類歷史的新時代。圖書館必須緊跟現(xiàn)代科技發(fā)展趨勢，積極推動高新技術(shù)算法在文化領(lǐng)域的應(yīng)用。而智能技術(shù)是建設(shè)智慧圖書館的基礎(chǔ)技術(shù)支撐。當前，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等智能技術(shù)正在改變?nèi)藗兊纳?，并對人們的思維產(chǎn)生深刻影響。與此同時，智能技術(shù)也改變了政府、圖書館行業(yè)協(xié)會、大學、用戶及其與智慧圖書館間的協(xié)同治理模式。如何通過智能技術(shù)實現(xiàn)智慧圖書館協(xié)同治理多方主體相互信任、交互數(shù)據(jù)安全、業(yè)務(wù)高效協(xié)同，是智慧圖書館建設(shè)的關(guān)鍵，也是研究智慧圖書館建設(shè)的重要議題。

1 算法時代圖書館智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與思考

通過文獻分析，我們發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外關(guān)于圖書館智能技術(shù)的研究主要有：①機器學習研究方面，主要包括：Rashid M R 等介紹圖書館尋書機器人自動導(dǎo)航算法[1]；Tsuji K 等介紹圖書館使用機器學習方法推薦圖書[2]；沈敏、楊新涯等針對高校圖書館用戶偏好檢索機器學習研究[3]；郭利敏等分析圖書館機器學習的應(yīng)用[4]；李靜提出自適應(yīng)個性化數(shù)字圖書館模型研究[5]。②大數(shù)據(jù)挖掘研究方面，主要包括：Simovic A 提出智能圖書館大數(shù)據(jù)系統(tǒng)設(shè)計方法[6]；Xu B J等介紹數(shù)字圖書館用戶數(shù)據(jù)聚類分析[7]；何勝等針對用戶行為建模和大數(shù)據(jù)挖掘，開展圖書館個性化服務(wù)研究[8]；陳臣提出基于云計算的圖書館大數(shù)據(jù)分析和決策支持平臺構(gòu)建[9]；柳益君等介紹高校圖書館個性化服務(wù)大數(shù)據(jù)挖掘研究[10]；王亞民等介紹基于Hadoop 平臺的數(shù)字圖書館研究[11]。③云計算研究方面，主要包括：Shivalingaiah D等介紹高校圖書館資源共享中云計算的應(yīng)用[12]；Balram等介紹圖書館服務(wù)中云計算的應(yīng)用[13]；董雪迪等提出基于云計算構(gòu)建國家數(shù)字學術(shù)資源多元保存模型[14]；溫釗健提出OCLC Worldcat 云計算數(shù)字圖書館模型[15]；薛燕介紹基于改進加密算法的云計算用戶隱私保護研究[16]。④物聯(lián)網(wǎng)方面，包括：Aguilar-Moreno E 等提出射頻識別（RFID）技術(shù)算法[17]；Castano B 等提出圖書館用戶智能檢測與引導(dǎo)系統(tǒng)[18]；沈奎林等基于超高頻RFID 的智慧圖書館的研究與實踐[19]；馬棟萍等基于RFID 和WiFi 技術(shù)的圖書智能定位系統(tǒng)設(shè)計[20]；張海營基于物聯(lián)網(wǎng)的圖書館館藏推薦服務(wù)平臺構(gòu)建[21]；牛悅等面向QoE 基于物聯(lián)網(wǎng)研究云圖書館服務(wù)[22]。⑤區(qū)塊鏈研究，主要包括：Nicholson 等介紹圖書館運用比特幣和區(qū)塊鏈技術(shù)幫助發(fā)展中國家[23]；陳小平基于區(qū)塊鏈理念進行圖書館移動用戶行為大數(shù)據(jù)挖掘和智慧服務(wù)研究[24]；黃敏聰介紹區(qū)塊鏈技術(shù)對圖書館發(fā)展的影響[25]；房永壯等提出基于大數(shù)據(jù)共享環(huán)境下圖書館“區(qū)塊鏈”技術(shù)的應(yīng)用研究[26]；楊新涯認為區(qū)塊鏈是完善數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)鏈的最關(guān)鍵技術(shù)[27]。

通過對不同智能技術(shù)的分析與比較，我們發(fā)現(xiàn)：大數(shù)據(jù)需要應(yīng)對海量化和快增長的存儲，這要求底層硬件架構(gòu)和文件系統(tǒng)在性價比上要遠高于傳統(tǒng)技術(shù)。當前，圖書館智能技術(shù)中大數(shù)據(jù)管理多采用傳統(tǒng)集中式架構(gòu)，其物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用算法中的設(shè)備仍然在向中央服務(wù)器（一個或多個）發(fā)送數(shù)據(jù)和接收數(shù)據(jù)。而區(qū)塊鏈技術(shù)具有分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)架構(gòu)，它沒有集中式的數(shù)據(jù)地址，作為一種持續(xù)增長的、按序整理成區(qū)塊的鏈式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通過網(wǎng)絡(luò)中多個節(jié)點共同參與數(shù)據(jù)的計算和記錄。與此同時，算法時代大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等智能技術(shù)也帶動了區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展，區(qū)塊鏈技術(shù)的出現(xiàn)也促進了大數(shù)據(jù)等智能技術(shù)的全面開放。當前，部分圖書館運用算法推送讀者感興趣的文獻資源，為讀者精準畫像，滿足讀者個性化需求。筆者認為在算法時代智慧圖書館建設(shè)中如果將區(qū)塊鏈技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等智能技術(shù)相融合，可以突破協(xié)同治理過程中智慧圖書館大數(shù)據(jù)收集的現(xiàn)實困境，建立協(xié)同治理共識機制，保障智慧圖書館數(shù)據(jù)獲取的安全性和權(quán)益歸屬，形成一個開放的數(shù)據(jù)推薦與共享生態(tài)系統(tǒng)，這也是未來智慧圖書館建設(shè)過程中協(xié)同治理成敗的關(guān)鍵因素之一。

3 算法時代智慧圖書館協(xié)同治理中智能技術(shù)融合模式構(gòu)建

由于智慧圖書館數(shù)據(jù)生產(chǎn)方式、種類的多樣性與復(fù)雜性以及數(shù)據(jù)的動態(tài)多變，智能技術(shù)不是一項單一的技術(shù)，而是大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)、人工智能技術(shù)等融合運用，形成智慧圖書館的技術(shù)集合。算法時代智慧圖書館建設(shè)協(xié)同治理是指在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與信息技術(shù)等智能技術(shù)的支持下，政府、大學、智慧圖書館、行業(yè)協(xié)會、用戶等社會多元要素相互協(xié)同，合作治理智慧圖書館建設(shè)，最終達到最大限度地維護和增進公共利益的目的[28]。智能技術(shù)更多地運用數(shù)據(jù)思維驅(qū)動智慧圖書館與協(xié)同治理各方之間的生態(tài)交互。當前，智慧圖書館主要是依托云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)作為基礎(chǔ)設(shè)施支撐，對非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)進行深度分析和挖掘處理。而區(qū)塊鏈是結(jié)構(gòu)定義嚴謹?shù)膲K，通過指針組成的鏈，屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，是一種不可篡改的分布式數(shù)據(jù)庫存儲技術(shù)。在這里，筆者將融合理念引入智慧圖書館建設(shè)智能技術(shù)協(xié)同治理過程。針對智慧圖書館建設(shè)過程的協(xié)同治理，這里的融合理念是指將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、區(qū)塊鏈等智能技術(shù)作為智慧圖書館建設(shè)的實施基礎(chǔ)，通過智慧圖書館大數(shù)據(jù)異構(gòu)整合機制對用戶需求進行挖掘與重構(gòu)，全面感知與獲取用戶行為、特征、運行日志等數(shù)據(jù)[29]。與此同時，構(gòu)建智慧圖書館協(xié)同治理中智能技術(shù)融合模型，如圖1 所示。

圖1 算法時代智慧圖書館協(xié)同治理智能技術(shù)融合管理模型

從圖1，我們可以看出：在算法時代智慧圖書館為了有效適應(yīng)新的社會環(huán)境，需要推動協(xié)同治理智能技術(shù)的融合升級。我們可以考慮建立智慧圖書館區(qū)塊鏈，構(gòu)成去中心化數(shù)據(jù)接入層；以政府、行業(yè)協(xié)會、大學和用戶等協(xié)同治理各方和智慧圖書館構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等智能技術(shù)構(gòu)成弱中心化數(shù)據(jù)處理層；同時，授權(quán)智慧圖書館訪問控制、安全防護機制，構(gòu)建智慧圖書館協(xié)同治理智能技術(shù)融合數(shù)據(jù)應(yīng)用層規(guī)范。與此同時，從協(xié)同治理的角度分析，算法時代智慧圖書館智能技術(shù)融合管理過程的關(guān)鍵因素包括：技術(shù)平臺融合、文化融合、管理融合和公共利益融合。

4 算法時代面向多樣化服務(wù)協(xié)同治理模式的智慧圖書館智能技術(shù)融合愿景——以中國礦業(yè)大學圖書館為例

中國礦業(yè)大學圖書館經(jīng)過百余年的發(fā)展，已形成了以礦業(yè)為特色，以理工為重點，文、管、經(jīng)、法協(xié)調(diào)發(fā)展的文獻信息資源保障體系。隨著算法時代物聯(lián)網(wǎng)、云計算及大數(shù)據(jù)智能技術(shù)的應(yīng)用，智能技術(shù)減少了圖書館業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中的手工操作環(huán)節(jié)，改革了圖書館的工作程序和技術(shù)方法，引起了圖書館內(nèi)部結(jié)構(gòu)的變化。當前中國礦業(yè)大學圖書館基于云平臺技術(shù)正在形成多層次、多樣化的智慧服務(wù)體系，在加強數(shù)據(jù)安全訪問管理的同時，對資源的采集、分類、數(shù)據(jù)庫建設(shè)、資源整合、推送、信息檢索與挖掘、個性化服務(wù)、圖書館應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計與分析、跨平臺檢索系統(tǒng)等方面進行深入研究，為讀者提供全方位的閱讀和學習體驗。面向未來多樣化服務(wù)協(xié)同治理需求，筆者結(jié)合中國礦業(yè)大學圖書館智能技術(shù)融合愿景案例，對算法時代智慧圖書館智能技術(shù)融合管理過程的關(guān)鍵因素融合進行了分析。

4.1 智慧圖書館協(xié)同治理智能技術(shù)平臺融合

智能技術(shù)平臺融合就是梳理智慧圖書館協(xié)同治理各方的技術(shù)平臺，使其相互協(xié)同，最終達到智能技術(shù)融合，形成更高層級的技術(shù)平臺。這個過程包括三個方面：將智慧圖書館協(xié)同治理各方的智能技術(shù)平臺標準化，即相似的智能技術(shù)采取同樣的標準；進行智慧圖書館智能技術(shù)整合，對協(xié)同治理各方的智能技術(shù)進行分類、歸納；形成級別更高的智慧圖書館協(xié)同治理智能技術(shù)平臺。對于中國礦業(yè)大學圖書館而言，依據(jù)用戶需求，對智慧圖書館各個相對獨立系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)對象、功能結(jié)構(gòu)及其互動關(guān)系進行融合和重組，形成一個新的有機智慧服務(wù)資源體系，力爭把分散的資源集中起來，把無序的資源變?yōu)橛行?，使之更方便用戶查找信息，從而全方位地為學科服務(wù)決策提供信息保障。中國礦業(yè)大學圖書館協(xié)同治理智能技術(shù)平臺融合模式如圖2 所示。

圖2 中國礦業(yè)大學圖書館協(xié)同治理智能技術(shù)平臺融合模式

在這里，圖書館協(xié)同治理智能技術(shù)平臺與圖書館內(nèi)部OPAC 書目管理系統(tǒng)等相關(guān)業(yè)務(wù)專網(wǎng)都具有一定安全等級。同時，協(xié)同治理智能技術(shù)平臺實時推送的服務(wù)層數(shù)據(jù)是與業(yè)務(wù)辦理緊密相關(guān)的數(shù)據(jù)。在整合層中，圖書館智能技術(shù)融合區(qū)塊鏈技術(shù)的密鑰算法保證協(xié)同治理過程中信息采集和數(shù)據(jù)加工的安全性。

4.2 智慧圖書館協(xié)同治理智能技術(shù)文化融合

圖書館的基本職能是收集、整理、儲存、傳播、交流文化的載體及其信息。而在一個特定的社會文化系統(tǒng)中，智慧圖書館文化的主要特征為開放性、科技性、智慧化和網(wǎng)絡(luò)化。與此同時，各種智能技術(shù)的應(yīng)用也充分體現(xiàn)了智慧圖書館文化的時代特征。智慧圖書館協(xié)同治理文化是指其協(xié)同治理過程中所創(chuàng)造的具有自身特色的物質(zhì)財富和精神財富的總和。它運用價值觀、行為方式等手段，把智慧圖書館建設(shè)過程中協(xié)同治理的各方凝聚在一起。對于中國礦業(yè)大學圖書館而言，這里的智能文化融合是指智慧圖書館協(xié)同治理各方能夠相互認同對方的價值觀，理解對方的協(xié)同治理行為方式。通過智能技術(shù)文化融合，智慧圖書館建設(shè)過程中的協(xié)同治理各方將凝聚起來，形成強大的文化合力。其智能技術(shù)文化融合具體特征可以按照圖書館管理者、空間位置、應(yīng)急事件、感知設(shè)備、用戶、協(xié)同方、服務(wù)主題和信息需求八個維度進行描述，如圖3 所示。

圖3 中國礦業(yè)大學圖書館協(xié)同治理智能技術(shù)文化融合模式

中國礦業(yè)大學圖書館目前主要的業(yè)務(wù)部門有：辦公室、空間服務(wù)部、資源建設(shè)部、科研支持部、數(shù)據(jù)建設(shè)部、技術(shù)支持部和流通閱覽部等。其協(xié)同治理智能技術(shù)文化融合突出體現(xiàn)在：對協(xié)同治理過程中八個文化融合維度所包含的海量實時感知信息的共享與整合。而如何讓智慧圖書館協(xié)同治理智能技術(shù)文化融合運行的狀態(tài)信息、事件信息和決策信息以最快的速度、最優(yōu)的模式從信息源流向需求方，取決于圖書館協(xié)同治理管理層決策的效率，進而也直接影響智慧圖書館協(xié)同治理安全運行、公共服務(wù)和應(yīng)急決策的水平。

4.3 智慧圖書館協(xié)同治理智能技術(shù)管理融合

智慧圖書館協(xié)同治理過程中的智能技術(shù)融合管理是一個復(fù)雜的系統(tǒng)。從協(xié)同治理角度分析，智慧圖書館建設(shè)具體過程包括內(nèi)部協(xié)同和外部協(xié)同兩方面。其中，內(nèi)部協(xié)同有六大要素：技術(shù)、資源、空間、管理、館員和服務(wù)。外部協(xié)同可概括為六大要素：政府、母體機構(gòu)、協(xié)會、聯(lián)盟、供應(yīng)商和用戶。智能技術(shù)管理融合是指智慧圖書館建設(shè)過程中治理各方認同對方的管理風格，其獨特的行政系統(tǒng)相互協(xié)同，不會發(fā)生智能技術(shù)管理混亂。對于中國礦業(yè)大學圖書館而言，筆者認為其智慧圖書館建設(shè)協(xié)同治理過程中的智能技術(shù)管理融合是基于有控自組織的管理模式，即以自組織模式為主、他組織模式為輔的智能技術(shù)管理模式。其中，自組織技術(shù)主要運用區(qū)塊鏈技術(shù)，把智慧圖書館協(xié)同治理過程中的智慧服務(wù)記錄記載在按時間序列組成的數(shù)據(jù)區(qū)塊中，并使用共識機制把數(shù)據(jù)存儲到分布式數(shù)據(jù)庫內(nèi)，從而生成了永久保存、不可逆向篡改的唯一數(shù)據(jù)記錄。與此同時，他組織負責對自組織的結(jié)果進行調(diào)整和引導(dǎo)，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算技術(shù)等智能技術(shù)使其沿著正確的軌道演化。而協(xié)同治理智能技術(shù)管理融合的技術(shù)模型包括：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換引擎、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)引擎、數(shù)據(jù)切分引擎、數(shù)據(jù)聚合引擎和信息服務(wù)引擎五個方面，如圖4所示。

圖4 中國礦業(yè)大學圖書館協(xié)同治理智能技術(shù)管理融合模式

中國礦業(yè)大學圖書館協(xié)同治理智能技術(shù)管理融合采用有控自組織管理模式，用戶結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)自組織管理服務(wù)需求，圖書館結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算技術(shù)等智能技術(shù)他組織管理總體數(shù)據(jù)資源的合理分配。協(xié)同治理智能技術(shù)管理融合系統(tǒng)通過有控自組織形成自身有序以適應(yīng)智慧圖書館協(xié)同治理環(huán)境，并將外部協(xié)同要素變化反饋到內(nèi)部協(xié)同治理管理模塊中，相關(guān)管理模塊具體包括：協(xié)同治理配置終端管理、協(xié)同治理信息中心管理、協(xié)同治理節(jié)點服務(wù)管理、協(xié)同治理日志服務(wù)管理和協(xié)同治理業(yè)務(wù)應(yīng)用管理等。

4.4 智慧圖書館協(xié)同治理智能技術(shù)公共利益融合

智慧圖書館協(xié)同治理智能技術(shù)公共利益是指協(xié)同治理過程中的每個治理方都可以獲得的利益。比如：針對智慧圖書館的版權(quán)合理使用與利益平衡進行協(xié)同治理，構(gòu)建算法時代智慧圖書館和用戶之間公共利益融合平衡。與此同時，筆者建議將智能技術(shù)中區(qū)塊鏈作為分布式存儲數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和接口，融入到中國礦業(yè)大學圖書館協(xié)同服務(wù)大數(shù)據(jù)共享建設(shè)中，打破智慧圖書館建設(shè)中的數(shù)據(jù)孤島并形成滿足公共利益的協(xié)同治理多方信任的數(shù)據(jù)鏈條。中國礦業(yè)大學圖書館協(xié)同治理智能技術(shù)公共利益融合主要包括四個方面模式：自助模式、互助模式、混合模式和聯(lián)盟模式。自助模式充分體現(xiàn)用戶的主體地位和主體意識，將圖書館智慧服務(wù)系統(tǒng)與用戶系統(tǒng)有機融合為一個整體，支持用戶在資源利用過程中對信息數(shù)字對象的主動靈活處理、知識提煉和協(xié)作交流，并嵌入到智慧圖書館信息服務(wù)系統(tǒng)平臺上自助進行?；ブＪ街赣脩糁g以及用戶與館員之間建立聯(lián)系，傳遞與交流信息與知識，用戶在館員的指導(dǎo)下做力所能及的自我服務(wù)工作?；旌夏Ｊ侥芊e極主動地為讀者和用戶提供多種形式的服務(wù)。而聯(lián)盟模式是以用戶為中心，以圖書館員為聯(lián)系紐帶和分布式資源庫組成的網(wǎng)絡(luò)信息空間，是一個超地域和時空的信息收集、加工、傳播和發(fā)布聯(lián)合體。中國礦業(yè)大學圖書館通過協(xié)同治理智能技術(shù)公共利益融合模式（見圖5），力爭實現(xiàn)學術(shù)信息中心、學習共享空間和學者交流平臺的建設(shè)目標。

圖5 中國礦業(yè)大學圖書館協(xié)同治理智能技術(shù)公共利益融合模式

中國礦業(yè)大學圖書館館員以智慧圖書館信息資源管理、信息產(chǎn)品開發(fā)以及服務(wù)平臺的建設(shè)、維護和提供為任務(wù)，給用戶提供解決問題的工具、策略、方法，有控自組織引導(dǎo)用戶的信息活動。例如：研究算法時代用戶的信息使用行為和需求特點，提供24 小時智能自助服務(wù)和智能座位預(yù)約等系統(tǒng)。同時運用語音識別、機器人運動控制、四元麥克風陣列等人工智能技術(shù)，設(shè)計與實現(xiàn)中國礦業(yè)大學圖書館智能服務(wù)機器人，為智慧圖書館協(xié)同治理各方提供信息咨詢、播報、引導(dǎo)服務(wù)[30]。算法時代智能技術(shù)的運用有效推進了智慧圖書館協(xié)同治理過程中公共利益融合管理的步伐，拓寬了滿足社會公共文化服務(wù)需求的渠道。

5 討論

以中國礦業(yè)大學圖書館信息素養(yǎng)課程教學規(guī)劃為例，針對算法時代高校用戶信息素養(yǎng)需求的變化，圖書館可以從營造智慧教育文化、重構(gòu)智慧教育環(huán)境、融合教育智能技術(shù)和優(yōu)化教育評價方式等方面實現(xiàn)智能技術(shù)與信息素養(yǎng)教育教學的深度融合。目前每年讀書節(jié)中國礦業(yè)大學圖書館都會聯(lián)合校黨委宣傳部、團委等組織舉辦以普及和應(yīng)用信息檢索技術(shù)為主要內(nèi)容的“檢索挑戰(zhàn)賽”活動，通過圖書館官方微博、微信、學生QQ 群、網(wǎng)站平臺等線上宣傳和線下多渠道宣傳，營造了信息素養(yǎng)教學文化氛圍。未來中國礦業(yè)大學圖書館將以信息素養(yǎng)教育智能技術(shù)融合管理云平臺為依托，推進物理空間、資源空間、社交空間的深度融合，基于海量的數(shù)據(jù)收集與分析，實現(xiàn)實體課堂和虛擬課堂有控自組織的混合式教學支持環(huán)境。比如：針對學生學業(yè)平時成績在信息素養(yǎng)課程總成績中占比50%，我們可以基于大數(shù)據(jù)技術(shù)進行信息素養(yǎng)教學過程學習分析，強化智慧圖書館信息素養(yǎng)教育教學過程評價。

算法時代正推動著數(shù)字校園加速向智慧校園升級，高校圖書館應(yīng)充分利用移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，為學習用戶提供多層次的智能化信息素養(yǎng)教育服務(wù)。而針對信息素養(yǎng)教育過程中大數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化、分布式、異構(gòu)性等特點，我們可以考慮將區(qū)塊鏈技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等智能技術(shù)融合管理，并運用到圖書館信息素養(yǎng)教育體系中。區(qū)塊鏈技術(shù)可以通過直接在區(qū)塊鏈備份中驗證密鑰和簽名，用區(qū)塊鏈節(jié)點的透明、分布式證明替代私鑰的保密性，保證教學數(shù)據(jù)不被操控。在智慧圖書館信息素養(yǎng)教育協(xié)同治理過程中，區(qū)塊鏈實際上是一種普適性的底層智能技術(shù)，可以為高校圖書館提供高容納性的、可信任的基礎(chǔ)設(shè)施。通過區(qū)塊鏈連接信息素養(yǎng)教育過程中的不同域空間，與物聯(lián)網(wǎng)、云計算等各智能技術(shù)主體互為融合，重構(gòu)信息素養(yǎng)教育線上和線下開放式的教學體系。中國礦業(yè)大學圖書館信息素養(yǎng)教育智能技術(shù)融合管理包括橫向和縱向兩種模式，如圖6 所示。

橫向模式通過區(qū)塊鏈技術(shù)貫穿智慧圖書館信息素養(yǎng)教育課程的物聯(lián)網(wǎng)、云計算等智能技術(shù)的資源交換域、服務(wù)提供域以及運維管控域。其中運維管控域包括：新生自助學習平臺、文獻檢索與利用課程、電子資源系列講座、專題沙龍研討會、信息檢索挑戰(zhàn)賽、機器人智慧導(dǎo)學、新媒體移動終端學習和AR/VR 體驗學習等。中國礦業(yè)大學新生自助學習平臺主要通過自助式游戲式學習來認知圖書館。該自助式學習系統(tǒng)具體融合情感認知、視覺感知、情景交融、模仿學習、虛擬場景、慕課課堂和問答測試等多維度，將新生入館教育系統(tǒng)性地分解為八大任務(wù)。在運用常規(guī)數(shù)字化教學方法的同時，采用2.5D 技術(shù)將圖書館場景虛擬化以實現(xiàn)插件式的動畫教學互動[31]。

圖6 中國礦業(yè)大學圖書館信息素養(yǎng)教育智能技術(shù)融合管理

縱向模式通過區(qū)塊鏈技術(shù)貫穿聯(lián)網(wǎng)、云計算等智能技術(shù)的服務(wù)提供域和用戶協(xié)同治理域。從橫向來看，區(qū)塊鏈技術(shù)可以打通智慧圖書館信息素養(yǎng)教育課程的整個教學過程，解決教學過程中信息不對稱的問題，將信息素養(yǎng)教學期間物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集到的數(shù)據(jù)視為數(shù)字化資產(chǎn)，為學習用戶提供多維、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。通過智能技術(shù)融合應(yīng)用，實現(xiàn)智慧圖書館信息素養(yǎng)教育數(shù)據(jù)的采集和共享，可有效促進各協(xié)作方的協(xié)同治理。與此同時，通過統(tǒng)一的分布式賬本基礎(chǔ)設(shè)施可以持續(xù)監(jiān)控信息素養(yǎng)教育各個環(huán)節(jié)，匯聚學習用戶的教學需求，實時傳輸至信息素養(yǎng)教育智能技術(shù)融合管理云平臺。同時結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)根據(jù)圖書館智慧服務(wù)要求和自身規(guī)章制度進行智能合約設(shè)計，例如對用戶的信息素養(yǎng)基本數(shù)據(jù)進行全面分析，通過智能合約自動觸發(fā)服務(wù)條款，為用戶提供適合其需求的圖書館信息素養(yǎng)教學服務(wù)，從而實現(xiàn)用戶的自我學習和管理。

6 結(jié)論

算法時代區(qū)塊鏈技術(shù)的出現(xiàn)為智慧圖書館協(xié)同治理智能技術(shù)的融合運行提供了有效運行環(huán)境。區(qū)塊鏈技術(shù)最大特色是智能合約，去中心化的方式改變了信息傳播的路徑，確保了數(shù)據(jù)來源的真實性，同時保證了數(shù)據(jù)的不可篡改或偽造。因此基于區(qū)塊鏈的技術(shù)會改變信息的傳播路徑，從根本上解決信息傳播路徑的安全問題。由于智慧圖書館建設(shè)過程中的協(xié)同治理處于競爭環(huán)境動態(tài)變化、智能技術(shù)不斷躍遷的算法時代，智慧圖書館協(xié)同治理各方在資源、管理模式及組織文化等方面均存在差異性。當前中國礦業(yè)大學圖書館在智慧圖書館建設(shè)過程中協(xié)同治理用戶、智能設(shè)備、服務(wù)平臺、監(jiān)管平臺、第三方資源系統(tǒng)等各方之間的智能技術(shù)融合協(xié)作體系和信任體系均需進一步完善。由于區(qū)塊鏈技術(shù)中區(qū)塊之間通過哈希指針相連，其難以篡改的特性有效保護了整個網(wǎng)絡(luò)，這些特點非常適合建立安全的分布式圖書館文獻資源存儲系統(tǒng)。筆者認為未來圖書館智能技術(shù)融合管理中的的區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)該是集中化和去中心化二者之間的有控自組織平衡。

我們可以充分發(fā)揮智慧圖書館協(xié)同治理中智能技術(shù)融合管理作用，實現(xiàn)從單一智慧圖書館到多個智慧圖書館的聯(lián)通。本文嘗試構(gòu)建算法時代智慧圖書館協(xié)同治理智能技術(shù)融合管理模型，將區(qū)塊鏈技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等智能技術(shù)相融合，整合智慧圖書館協(xié)同治理各方資源。2018 年7 月中國礦業(yè)大學圖書館與美國科羅拉多礦業(yè)大學圖書館簽署了兩館合作備忘錄，開啟了中國礦業(yè)大學圖書館國際化合作交流的新篇章。我們可以充分運用區(qū)塊鏈技術(shù)這一大規(guī)模協(xié)作工具，在智慧圖書館協(xié)同治理方面可以建立全新的互信方式，通過區(qū)塊鏈的分布式架構(gòu)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)等智能技術(shù)融合機制，打造適應(yīng)算法時代高校師生個性化應(yīng)用需求的服務(wù)聚合和定制，實現(xiàn)國際文獻資源共享和交流互動，為推動算法時代智慧圖書館協(xié)同治理建設(shè)提供了全新的可能性。

（來稿時間：2019 年9 月）