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    風(fēng)電機(jī)葉片微多普勒頻率求解及其影響因子

    2020-02-06 07:24:54袁發(fā)庭李耀偉
    太原理工大學(xué)學(xué)報 2020年1期

    唐 波,陳 昊,黃 力,袁發(fā)庭,奉 彭,李耀偉

    (三峽大學(xué) 電氣與新能源學(xué)院,湖北 宜昌 443002)

    風(fēng)電機(jī)旋轉(zhuǎn)葉片會對雷達(dá)入射電磁波產(chǎn)生微多普勒效應(yīng)[1-4],導(dǎo)致空間電磁環(huán)境變得復(fù)雜,嚴(yán)重影響雷達(dá)的探測性能[5-6]。從當(dāng)前研究來看,獲取旋轉(zhuǎn)葉片產(chǎn)生的微多普勒頻率,進(jìn)而在雷達(dá)側(cè)進(jìn)行濾波是解決風(fēng)電場對雷達(dá)臺站電磁干擾的關(guān)鍵步驟[7-8]。

    當(dāng)前,獲取葉片微多普勒頻率的方法有實驗測量[5,9-10]和數(shù)學(xué)仿真計算[1-4,11]兩類。雖然實驗測量是最直接獲取葉片微多普勒頻率的方法,但是由于實驗條件的制約以及外界環(huán)境的干擾,導(dǎo)致實驗測量結(jié)果效果不佳。因此,目前關(guān)于葉片微多普勒頻率的研究重點集中于采用數(shù)學(xué)仿真計算的方法。

    現(xiàn)有的葉片微多普勒頻率的仿真計算方法可分為高頻近似算法[11]與散射點積分算法[1-4]兩類。其中,高頻近似算法基于準(zhǔn)靜態(tài)的思想,通過獲取葉片動態(tài)雷達(dá)散射截面的時間序列,進(jìn)而求解出葉片的微多普勒頻率。雖然該算法求解結(jié)果較為準(zhǔn)確,但是需要對葉片每個時刻的運行姿態(tài)進(jìn)行精確建模求解,從而導(dǎo)致計算量和復(fù)雜度過大而難以接受。散射點積分算法通過積分的方式,獲取葉片回波表達(dá)式,進(jìn)而求解出葉片的微多普勒頻率。散射點積分算法因其計算速度快的優(yōu)勢,已成為當(dāng)前葉片微多普勒頻率求解的通用算法。

    文獻(xiàn)[1]在研究風(fēng)電場對航管一次雷達(dá)的干擾時,最早采用散射點積分算法求解了葉片的微多普勒頻率,但是僅考慮了雷達(dá)和葉片位于同一平面時的情況,沒有考慮微多普勒頻率的影響因子。后續(xù)研究中,文獻(xiàn)[2]將散射點積分算法應(yīng)用于三維空間,采用短時傅里葉變換求解了雷達(dá)和葉片不在同一平面時的微多普勒頻率;文獻(xiàn)[12]同樣基于該方法,分析了方位角和俯仰角兩個影響因子對葉片微多普勒頻率的影響。但由于散射點積分算法忽視了散射點的客觀離散性,從而導(dǎo)致該算法獲取的微多普勒頻率不夠準(zhǔn)確,僅適用于定性分析。

    為此,本文避開散射點積分算法的假設(shè)缺陷,基于葉片微多普勒頻率的產(chǎn)生機(jī)理,引入電磁散射中心的概念,推導(dǎo)了葉片散射中心位置參數(shù)與微多普勒頻率的數(shù)學(xué)關(guān)系,從而實現(xiàn)了葉片微多普勒頻率準(zhǔn)確求解,并結(jié)合實際風(fēng)電機(jī)和雷達(dá)的運行工況,分析了各種影響因子對葉片微多普勒頻率的影響。

    1 葉片微多普勒頻率及其散射點積分算法

    1.1 風(fēng)電機(jī)葉片的微多普勒頻率的產(chǎn)生機(jī)理

    雷達(dá)在進(jìn)行目標(biāo)探測時,天線會在一定角度范圍內(nèi)發(fā)射電磁波。鄰近雷達(dá)臺站的風(fēng)電機(jī)不可避免地會出現(xiàn)在其探測路徑上。當(dāng)入射電磁波照射到風(fēng)電機(jī)時,葉片的旋轉(zhuǎn)運動會對入射電磁波進(jìn)行周期性調(diào)制,從而產(chǎn)生了葉片微多普勒頻率。微多普勒頻率會改變雷達(dá)入射電磁波的頻率,導(dǎo)致空間電磁環(huán)境變得復(fù)雜,嚴(yán)重影響了雷達(dá)的探測性能,由此形成了風(fēng)電機(jī)對雷達(dá)臺站的電磁干擾。從目前研究成果來看,解決干擾的關(guān)鍵在于獲取準(zhǔn)確的葉片微多普勒頻率。

    在工程實際中,由于風(fēng)電機(jī)葉片的旋轉(zhuǎn)速度會根據(jù)風(fēng)向和風(fēng)速進(jìn)行調(diào)整,雷達(dá)也會在不同的方位角、俯仰角下發(fā)射不同頻率的電磁波,從而導(dǎo)致旋轉(zhuǎn)葉片產(chǎn)生的微多普勒頻率存在較大的差別。因此,需要采用控制變量的方法,分別討論葉片轉(zhuǎn)速、入射電磁波頻率、方位角以及俯仰角對葉片微多普勒頻率的影響。

    1.2 微多普勒頻率的散射點積分算法

    當(dāng)前,在葉片微多普勒頻率求解領(lǐng)域,通常采用的是散射點積分算法。該算法首先將葉片等間距分割成若干個薄片,并取每個薄片的中心作為等效散射點;然后根據(jù)雷達(dá)回波的基本方程,推導(dǎo)葉片上任一散射點的回波表達(dá)式,將該表達(dá)式沿葉片軸線進(jìn)行積分,從而得到整個葉片的時域回波表達(dá)式;最后采用短時傅里葉變換法,對葉片時域回波進(jìn)行時頻域分析,即可求解出葉片的微多普勒頻率。

    上述散射點積分算法要求散射點沿葉片軸線分布,且默認(rèn)了相鄰散射點之間具備數(shù)學(xué)連續(xù)性。但是,雷達(dá)在實際工作中,受制于工作帶寬和轉(zhuǎn)角,其分辨率為有限值,從而導(dǎo)致葉片相鄰散射點之間必定存在幾何間距。綜合以上分析可以看出,由于散射點積分算法過于理想化,僅適用于葉片微多普勒頻率定性分析。

    2 基于散射中心的葉片微多普勒頻率求解

    2.1 散射中心的概念

    為實現(xiàn)旋轉(zhuǎn)葉片微多普勒頻率的準(zhǔn)確求解,根據(jù)高頻電磁散射理論,在光學(xué)區(qū),目標(biāo)總的電磁散射可以認(rèn)為是某些局部位置上電磁散射的合成,這些局部散射源被稱為散射中心[13-14]。依據(jù)這一機(jī)理,通過求解每個散射中心產(chǎn)生的微多普勒頻率,進(jìn)而采用疊加原理,以實現(xiàn)整個葉片的微多普勒頻率求解。

    2.2 葉片散射中心與微多普勒頻率的數(shù)學(xué)關(guān)系

    如圖1所示的葉片旋轉(zhuǎn)模型,以葉片旋轉(zhuǎn)軸心為坐標(biāo)原點O,垂直于葉片旋轉(zhuǎn)面的方向為x軸,平行葉片旋轉(zhuǎn)面的方向為y軸,豎直向上的方向為z軸,建立三維坐標(biāo)系。假設(shè)葉片旋轉(zhuǎn)角速度為ω、旋轉(zhuǎn)方向為逆時針。雷達(dá)固定于空間點R處,其距離葉片旋轉(zhuǎn)軸心O的距離為R0.Pi是葉片上任意一個散射中心,其空間坐標(biāo)為(0,yi,zi).當(dāng)雷達(dá)發(fā)射機(jī)在俯仰角為θ、方位角為φ的方向發(fā)射頻率為fc的電磁波照射葉片時,由微多普勒的定義可知[15],散射中心Pi產(chǎn)生的微多普勒頻率為:

    (1)

    式中:fDi(t)為t時刻葉片散射中心Pi產(chǎn)生的微多普勒頻率;fc為雷達(dá)發(fā)射機(jī)所發(fā)射的電磁波頻率;c為電磁波波速;vi(t)為散射中心Pi相對雷達(dá)R的瞬時旋轉(zhuǎn)線速度。

    由于散射中心瞬時旋轉(zhuǎn)線速度vi(t)遠(yuǎn)小于電磁波波速c,因此式(1)可近似為:

    (2)

    從式(2)可以看出,求解葉片微多普勒頻率的關(guān)鍵在于獲取瞬時旋轉(zhuǎn)線速度vi(t).

    假設(shè)t時刻,葉片處于運行姿態(tài)1,此時散射中心Pi與雷達(dá)R之間的距離為RPi(t).經(jīng)過時間間隔Δt后,葉片處于運行姿態(tài)2,此時散射中心與雷達(dá)之間的距離為RPi(t+Δt),則該時間段內(nèi)散射中心與雷達(dá)之間距離的變化量為ΔR=RPi(t+Δt)-RPi(t).當(dāng)時間間隔Δt無限小時,可用該時間段內(nèi)的平均速度代替散射中心Pi的瞬時旋轉(zhuǎn)線速度:

    (3)

    由式(3)可知,散射中心Pi的瞬時旋轉(zhuǎn)線速度vi(t)即為散射中心Pi與雷達(dá)R之間的距離RPi(t)對時間t的導(dǎo)數(shù)。因此葉片微多普勒頻率的求解就轉(zhuǎn)化為對散射中心Pi與雷達(dá)R之間的距離RPi(t)的求解。對于△ORPi,根據(jù)余弦定理可求得RPi(t)為:

    (4)

    式中:γi(t)為t時刻散射中心Pi和葉片軸心O的連線OPi與雷達(dá)視線之間的夾角。

    實際工程中,由于雷達(dá)R與葉片通常滿足遠(yuǎn)場條件,即R0?OPi.因此,式(4)可近似為:

    (5)

    由于式(5)中的參量cosγi(t)難以直接得到,因此需要利用連線OPi與連線OR之間的夾角公式進(jìn)行求解:

    cosγi(t)=sinφsinθcosβi(t)+cosθsinβi(t) .

    (6)

    式中,φ為連線OR在xoy面內(nèi)的投影與x軸正方向的夾角,即雷達(dá)相對于葉片的方位角;θ為連線OR與z軸正方向的夾角,即雷達(dá)俯仰角;βi(t)為t時刻連線OPi與y軸正方向的夾角,βi(t)=βi0+ωt,βi0為連線OPi與y軸正方向的初始夾角。

    將式(6)和式(5)代入式(3),即可求解出散射中心Pi所產(chǎn)生的微多普勒頻率為:

    (7)

    由上述求解過程可知,散射中心Pi所產(chǎn)生的微多普勒頻率與其縱坐標(biāo)和豎坐標(biāo)密切相關(guān),并且受葉片轉(zhuǎn)速、雷達(dá)入射電磁波頻率、方位角、俯仰角的影響?;诖?,若能獲取葉片散射中心的位置參數(shù),則可求解出整個旋轉(zhuǎn)葉片的微多普勒頻率,進(jìn)而可分析各個影響因子與葉片微多普勒頻率的關(guān)系。

    2.3 葉片散射中心位置參數(shù)的求解

    為實現(xiàn)葉片散射中心位置參數(shù)的求解,首先需要尋求能夠準(zhǔn)確描述葉片高頻電磁散射特性的散射中心數(shù)學(xué)模型。從現(xiàn)有研究來看,幾何繞射理論(geometrical theory of diffraction,GTD)散射中心數(shù)學(xué)模型被廣泛應(yīng)用于雷達(dá)目標(biāo)的散射中心求解[14]。根據(jù)GTD,當(dāng)雷達(dá)在俯仰角為θ的方向發(fā)射頻率為f的電磁波照射葉片時,其后向電磁散射場可用以下散射中心數(shù)學(xué)模型表示為[14]:

    (8)

    式中,E(f,θ)為葉片的后向散射場;I為散射中心總個數(shù);yi和zi分別為第i個散射中心的縱坐標(biāo)和豎坐標(biāo),為待求參量;Ai和αi分別為第i個散射中心的散射強度和散射類型參數(shù);f為電磁波的步進(jìn)頻率,f0為電磁波的起始頻率,f=f0+m·Δf,m=0,1,…,M-1,其中Δf為頻率采樣間隔,M為頻率采樣點數(shù);θ為俯仰角,θ=θ0+n·Δθ,n=0,1,…,N-1,其中θ0為雷達(dá)初始俯仰角,Δθ為俯仰角采樣間隔,N為俯仰角采樣點數(shù);W(f,θ)為零均值二維復(fù)高斯白噪聲。

    在實際應(yīng)用中,散射中心數(shù)目I是未知的,需要利用葉片的后向散射場數(shù)據(jù)對其進(jìn)行估算。從現(xiàn)有研究來看,目標(biāo)散射中心的數(shù)目估算通常采用基于特征值取值范圍的蓋氏圓盤(gerschgorin disk estimator,GDE)法[13]。采用GDE法估計散射中心數(shù)目時,根據(jù)葉片后向散射場數(shù)據(jù)構(gòu)成的協(xié)方差矩陣所具備的特點,即信號蓋氏圓盤半徑大而噪聲蓋氏圓盤半徑小,從而通過統(tǒng)計半徑大的蓋氏圓盤個數(shù)確定散射中心數(shù)目。

    估算出散射中心數(shù)目I之后,即可對式(8)中的散射中心位置參數(shù)進(jìn)行求解。由于式(8)中冪函數(shù)和指數(shù)函數(shù)同時存在,導(dǎo)致參數(shù)求解困難,因此需對式(8)進(jìn)行化簡。當(dāng)Δf/f0?1時,可用指數(shù)函數(shù)(1+αi·Δf/f0)m代替冪函數(shù)(f/f0)αi,從而式(8)可簡化為僅含指數(shù)函數(shù)的形式:

    (9)

    (10)

    式(9)是空間譜估計的標(biāo)準(zhǔn)模型,可以采用空間譜估計算法[14]對式(10)中的P1i和P2i進(jìn)行估計,進(jìn)而求解出葉片散射中心的位置參數(shù)yi和zi.考慮到目標(biāo)散射中心位置參數(shù)的求解技術(shù)已經(jīng)非常成熟,如可用旋轉(zhuǎn)不變技術(shù)信號參數(shù)估計法[14]對其進(jìn)行求解,具體方法在此不再贅述。

    3 葉片微多普勒頻率的求解及其影響因子

    3.1 葉片微多普勒頻率求解結(jié)果

    選取金風(fēng)77/1500型風(fēng)電機(jī),建立相同尺寸的葉片幾何模型進(jìn)行微多普勒頻率算例分析,其幾何模型如圖2所示。該型風(fēng)電機(jī)的葉片長度為35 m,并令第1支葉片的初始位置與y軸正方向平行,順時針分別為第2支葉片和第3支葉片。

    圖2 風(fēng)電機(jī)葉片幾何模型

    根據(jù)現(xiàn)有的散射中心提取方法,葉片散射中心位置參數(shù)的求解結(jié)果如圖3所示。圖3中分布有33個散射中心,其中,第1支葉片上分布5個散射中心,第2支葉片上分布13個散射中心,第3支葉片上分布14個散射中心,以及在葉片軸心處分布有1個散射中心。造成第1支葉片散射中心數(shù)目少于其它兩支葉片散射中心數(shù)目的原因在于,第1支葉片的初始位置平行于雷達(dá)入射電磁波,該支葉片被雷達(dá)信號照射的有效寬度較小,導(dǎo)致雷達(dá)難以分辨出該支葉片。

    圖3 葉片散射中心位置分布結(jié)果

    設(shè)置雷達(dá)入射電磁波的頻率fc為3 GHz,方位角φ為90°,俯仰角θ為90°;葉片轉(zhuǎn)速RPM為15,對應(yīng)的旋轉(zhuǎn)角速度ω為0.5π rad/s;觀測時間設(shè)置為10 s.將葉片33個散射中心的位置參數(shù)代入式(7),可得到旋轉(zhuǎn)葉片微多普勒頻率的求解結(jié)果如圖4所示。

    圖4 葉片微多普勒頻率的求解結(jié)果

    從圖4所示的仿真結(jié)果可以看出,葉片微多普勒頻率包括1條零頻帶和32條正弦曲線。其中,零頻帶與文獻(xiàn)[2]的仿真結(jié)果相一致,是由于葉片軸心部位相對雷達(dá)沒有發(fā)生位置偏移而引起的。但是,相比文獻(xiàn)[2]中僅有1條正弦包絡(luò)曲線,圖4中出現(xiàn)了微多普勒頻率正弦曲線分層現(xiàn)象,共有33條微多普勒頻率正弦曲線。其中,第1支葉片有5條微多普勒頻率曲線,第2支葉片有13條微多普勒頻率曲線,第3支葉片有14條微多普勒頻率曲線。葉片微多普勒頻率具有的這一特點與圖3中葉片散射中心的數(shù)目相一致。此外,圖4中出現(xiàn)了正負(fù)微多普勒頻率,當(dāng)葉片遠(yuǎn)離雷達(dá)運動時,出現(xiàn)正微多普勒頻率,當(dāng)葉片靠近雷達(dá)運動時,出現(xiàn)負(fù)微多普勒頻率。結(jié)合葉片的旋轉(zhuǎn)速度可知,當(dāng)葉片與入射電磁波垂直時,微多普勒頻率正弦曲線取峰值。根據(jù)圖2所示的葉片初始位置可知,最先與入射電磁波垂直的是第2支葉片,然后是第1支,最后是第3支,因此圖4中微多普勒頻率正弦曲線最先出現(xiàn)峰值的是第2支葉片,隨后是第1支,最后是第3支。

    3.2 葉片轉(zhuǎn)速對微多普勒頻率的影響

    保持雷達(dá)入射電磁波的頻率為3 GHz、方位角為90°以及俯仰角為90°不變,分析葉片轉(zhuǎn)速對微多普勒頻率的影響。根據(jù)金風(fēng)77/1500型風(fēng)電機(jī)的技術(shù)參數(shù)可知,其RPM為9~17.3,對應(yīng)的旋轉(zhuǎn)角速度為0.3πrad/s~0.58πrad/s.本文選取葉片RPM為9、12、17.3三種情況進(jìn)行分析,得到旋轉(zhuǎn)葉片微多普勒頻率的結(jié)果如圖5所示。

    從圖5(a)、5(b)以及5(c)中可以看出,其他參數(shù)一定的條件下,葉片轉(zhuǎn)速對微多普勒頻率有兩方面的影響。一是葉片轉(zhuǎn)速越快,微多普勒頻率的變化周期越短。其中,當(dāng)葉片RPM為9時,微多普勒頻率變化周期約為6.67 s;當(dāng)葉片RPM為12時,微多普勒頻率變化周期為5 s;當(dāng)葉片RPM為17.3時,微多普勒頻率變化周期為3.47 s.二是葉片轉(zhuǎn)速越快,每個散射中心產(chǎn)生的微多普勒頻率越大。為了更有效地說明轉(zhuǎn)速對葉片微多普勒頻率的影響,選取最大微多普勒頻率進(jìn)行分析。當(dāng)葉片轉(zhuǎn)速RPM為9時,其最大微多普勒頻率約為662 Hz;當(dāng)葉片RPM為12時,其最大微多普勒頻率約為883 Hz;當(dāng)葉片RPM為17.3時,其最大微多普勒頻率約為1 273 Hz.從圖5(d)中可以看出,葉片最大微多普勒頻率與轉(zhuǎn)速呈現(xiàn)出嚴(yán)格的正比關(guān)系。

    圖5 葉片轉(zhuǎn)速對微多普勒頻率的影響

    3.3 電磁波頻率對微多普勒頻率的影響

    控制葉片RPM為15、雷達(dá)入射電磁波方位角為90°以及俯仰角為90°不變,分析入射電磁波頻率對葉片微多普勒頻率的影響。選取入射電磁波頻率為1 GHz,2 GHz以及4 GHz三種情況進(jìn)行分析,得到葉片微多普勒頻率的結(jié)果如圖6所示。

    從圖6(a)、6(b)以及6(c)中可以看出,其他參數(shù)一定的條件下,雷達(dá)入射電磁波頻率越高,每個散射中心產(chǎn)生的微多普勒頻率越大。同樣地,選取最大微多普勒頻率分析雷達(dá)入射電磁波頻率對微多普勒頻率的影響。其中,當(dāng)入射電磁波頻率為1 GHz時,其最大微多普勒頻率約為368 Hz;當(dāng)入射電磁波頻率為2 GHz時,其最大微多普勒頻率約為736 Hz;當(dāng)入射電磁波頻率為4 GHz時,其最大微多普勒頻率約為1 472 Hz.如圖6(d)所示,葉片最大微多普勒頻率與入射電磁波頻率同樣呈現(xiàn)出嚴(yán)格的正比關(guān)系。

    圖6 入射電磁波頻率對微多普勒頻率的影響

    3.4 方位角對微多普勒頻率的影響

    控制葉片RPM為15、雷達(dá)入射電磁波頻率為3 GHz以及俯仰角為90°不變,分析入射電磁波方位角對葉片微多普勒頻率的影響。選取入射電磁波方位角為0°、30°以及60°三種情況進(jìn)行分析,得到葉片微多普勒頻率的結(jié)果如圖7所示。

    圖7 入射電磁波方位角對微多普勒頻率的影響

    從圖7(a)、7(b)以及7(c)中可以看出,其他參數(shù)一定的條件下,在0°~90°范圍內(nèi),雷達(dá)入射電磁波方位角越大,每個散射中心產(chǎn)生的微多普勒頻率越大。同樣地,選取最大微多普勒頻率分析雷達(dá)入射電磁波對微多普勒頻率的影響。其中,當(dāng)入射電磁波方位角為0°時,其微多普勒頻率為0 Hz;當(dāng)入射電磁波方位角為30°時,其最大微多普勒頻率約為552 Hz;當(dāng)入射電磁波方位角為60°時,其最大微多普勒頻率約為956 Hz.值得注意的是,微多普勒頻率與方位角之間并不是正比關(guān)系,如圖7(d)所示,葉片最大微多普勒頻率與入射電磁波方位角呈現(xiàn)出正弦變化關(guān)系。具體表現(xiàn)為,當(dāng)方位角為0°和180°時,微多普勒頻率為0,即入射電磁波垂直照射葉片平面時,不存在微多普勒效應(yīng)。當(dāng)方位角為90°和270°時,微多普勒頻率達(dá)到最大值,即入射電磁波平行葉片平面時,微多普勒效應(yīng)最嚴(yán)重。

    3.5 俯仰角對微多普勒頻率的影響

    控制葉片RPM為15、雷達(dá)入射電磁波頻率為3 GHz以及方位角為90°不變,分析入射電磁波俯仰角對葉片微多普勒頻率的影響。選取入射電磁波俯仰角為0°、45°、135°以及180°四種情況進(jìn)行分析,得到葉片微多普勒頻率的結(jié)果如圖8所示。

    圖8 入射電磁波俯仰角對微多普勒頻率的影響

    從圖8(a)、8(b)、8(c)以及8(d)中可以看出,其他參數(shù)一定的條件下,雷達(dá)入射電磁波俯仰角不影響葉片微多普勒頻率的大小,但是改變了每支葉片微多普勒頻率出現(xiàn)峰值的時刻。其原因在于,改變?nèi)肷潆姶挪ǜ┭鼋菚r,三支葉片與入射電磁波垂直的先后順序放生了變化,從而影響了每支葉片微多普勒頻率出現(xiàn)峰值的時刻。

    4 結(jié)論

    1) 為準(zhǔn)確獲取風(fēng)電機(jī)旋轉(zhuǎn)葉片產(chǎn)生的微多普勒頻率,基于高頻電磁散射理論,推導(dǎo)了葉片散射中心位置參數(shù)與微多普勒頻率的數(shù)學(xué)關(guān)系,從而提出了基于散射中心的葉片微多普勒頻率求解方法,為葉片微多普勒頻率特性分析提供了新的方法。

    2) 獲取了葉片微多普勒頻率隨葉片轉(zhuǎn)速、雷達(dá)入射電磁波頻率、方位角以及俯仰角的變化規(guī)律,為后續(xù)研究風(fēng)電機(jī)雜波分量的剔除技術(shù)以及風(fēng)電機(jī)陣列條件下的微多普勒頻率特性奠定了理論基礎(chǔ)。

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