人工智能對(duì)企業(yè)管理的影響研究

陳贏贏　王櫻　劉懷閣　藍(lán)茵

[摘 要]在這個(gè)快速發(fā)展的時(shí)代，人工智能已經(jīng)逐漸走進(jìn)我們的生活之中，作為一項(xiàng)將會(huì)應(yīng)用到全球的技術(shù)，人工智能在眾多領(lǐng)域都存在廣闊的運(yùn)用前景。文章就人工智能對(duì)企業(yè)管理的影響進(jìn)行相關(guān)研究，分析其在生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、人力管理的應(yīng)用現(xiàn)狀以及該技術(shù)應(yīng)用給企業(yè)帶來(lái)的影響，并結(jié)合面臨的一些問(wèn)題，為了讓人工智能技術(shù)可以更好地應(yīng)用于企業(yè)管理中，提出可行的解決措施。

[關(guān)鍵詞]人工智能;人力管理;生產(chǎn)經(jīng)營(yíng);財(cái)務(wù)管理

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.02.186

1 引言

人工智能是用于模擬、延伸人腦的思維方式的計(jì)算機(jī)科學(xué)，包括模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、智能算法技術(shù)，正是得益于這些技術(shù)，人工智能在企業(yè)的管理過(guò)程中才得以應(yīng)用。本文以人工智能為背景，對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略管理變革進(jìn)行研究，對(duì)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向進(jìn)行研究，從而提高企業(yè)管理效率，促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。

2 人工智能與企業(yè)管理的定義

人工智能簡(jiǎn)稱(chēng)AI，它可以遵從人們?nèi)粘；顒?dòng)當(dāng)中的工作方式與工作規(guī)律，將人們的思維行動(dòng)變成機(jī)械化的操作，所以人工智能的發(fā)展能夠取代大多數(shù)的重復(fù)性工作，有效解放勞動(dòng)力。

企業(yè)管理是對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行計(jì)劃、組織、指揮、協(xié)調(diào)和控制等一系列活動(dòng)的總稱(chēng)，大致包含了：戰(zhàn)略管理、成本管理、財(cái)務(wù)管理、資本運(yùn)營(yíng)、人力資源等內(nèi)容，為了盡可能取得最大的投入產(chǎn)出效率。

3 人工智能在企業(yè)管理中的應(yīng)用

3.1 人工智能在制造業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的應(yīng)用

人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用是完善未來(lái)制造業(yè)智能工廠(chǎng)與智能供應(yīng)鏈等相互支撐的智能制造體系。通過(guò)借助各項(xiàng)智能制造技術(shù)，實(shí)現(xiàn)材料、工藝、設(shè)備運(yùn)行、投入產(chǎn)出等多系統(tǒng)互連數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)自動(dòng)采集，再進(jìn)行生產(chǎn)資源的集中調(diào)度與排程管理，對(duì)生產(chǎn)運(yùn)行過(guò)程的智能監(jiān)控與分析來(lái)實(shí)現(xiàn)智能防錯(cuò)，最后自動(dòng)包裝再分配到物流，逐步實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的智能化轉(zhuǎn)型。制造技術(shù)與信息技術(shù)的融合，能夠全面提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和管理水平及勞動(dòng)生產(chǎn)率。智能工廠(chǎng)流程見(jiàn)圖1。

3.2 人工智能在企業(yè)人力管理中的應(yīng)用

人工智能主要有機(jī)器學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)等幾大核心技術(shù)，其中的機(jī)器人技術(shù)是綜合圖像處理、語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)處理等眾多技術(shù)的重要體現(xiàn)。也正是這些智能技術(shù)的綜合運(yùn)用，使得人工智能能夠代替人類(lèi)實(shí)現(xiàn)更具效率和準(zhǔn)確地完成工作，例如企業(yè)運(yùn)用人臉識(shí)別和智能打卡來(lái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的考勤管理方式，對(duì)收集的員工考勤數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析，由此分擔(dān)人類(lèi)的工作，讓人類(lèi)的智慧更加集中于創(chuàng)新和創(chuàng)造，更加集中于思維探索層面。

在企業(yè)招聘模塊，人工智能為企業(yè)內(nèi)部的人力資源規(guī)劃構(gòu)建了良好的數(shù)字資源，通過(guò)其對(duì)應(yīng)聘者過(guò)往行為表現(xiàn)和能力數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，再結(jié)合應(yīng)聘者與崗位的匹配程度建立相關(guān)的個(gè)性化智能題庫(kù)，在面試環(huán)節(jié)對(duì)應(yīng)聘者提出更有針對(duì)性的問(wèn)題，幫助企業(yè)自動(dòng)評(píng)估和分析出最適合崗位的人選。

在員工培訓(xùn)方面，人工智能的應(yīng)用相比于傳統(tǒng)的企業(yè)人才培訓(xùn)更具有針對(duì)性，人工智能對(duì)每一位員工的不足和優(yōu)勢(shì)進(jìn)行有效分析，分類(lèi)出不同員工的培訓(xùn)需求，同時(shí)結(jié)合企業(yè)對(duì)人才發(fā)展的需要，制訂科學(xué)的培訓(xùn)計(jì)劃。此外，人工智能還能代替經(jīng)驗(yàn)豐富的專(zhuān)家人員來(lái)為員工進(jìn)行培訓(xùn)，通過(guò)吸收豐富的相關(guān)知識(shí)和專(zhuān)業(yè)人員的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)總結(jié)來(lái)模擬專(zhuān)家思維，建立科學(xué)的培訓(xùn)體系，為員工進(jìn)行有針對(duì)化地培訓(xùn)。

在員工的薪酬評(píng)定和績(jī)效考核方面，由于人為判斷等主觀因素的存在，企業(yè)通常難以制定出真正科學(xué)客觀的考核方法。但人工智能可根據(jù)各個(gè)城市薪酬數(shù)據(jù)、GDP增速、就業(yè)率、失業(yè)率、城市發(fā)展力評(píng)估等數(shù)據(jù)，通過(guò)運(yùn)算系統(tǒng)的分析，得出一個(gè)客觀公正的薪酬標(biāo)準(zhǔn)，以此來(lái)提升員工的工作積極性，規(guī)范企業(yè)的人力資源管理制度。

3.3 人工智能在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用

3.3.1 提高融資需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性

資本融通是企業(yè)財(cái)務(wù)管理活動(dòng)的重要組成部分，它需要通過(guò)對(duì)企業(yè)資金的科學(xué)預(yù)測(cè)，從一定的渠道向公司的投資人去籌集資金，來(lái)保障企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行需要。這一過(guò)程中，需要對(duì)企業(yè)資金缺口精準(zhǔn)高效的核算，利用人工智能技術(shù)就可以幫助企業(yè)提高會(huì)計(jì)核算能力。

將資金需求會(huì)計(jì)處理交給人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)后，智能系統(tǒng)利用其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集和自主學(xué)習(xí)功能，對(duì)資金需求業(yè)務(wù)以及會(huì)計(jì)處理需要用到的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)與模型進(jìn)行集合，并運(yùn)用到業(yè)務(wù)處理中。針對(duì)不同時(shí)期、層次和角度的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯推理，用最優(yōu)的算法做出會(huì)計(jì)估計(jì)、判斷和計(jì)量。這項(xiàng)技術(shù)也可以應(yīng)用到檢驗(yàn)會(huì)計(jì)估計(jì)和調(diào)整上，用來(lái)發(fā)現(xiàn)會(huì)計(jì)結(jié)果背后的隱含現(xiàn)象，驗(yàn)證處理的合理性，揭示會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)之間的勾稽關(guān)系，更好地識(shí)別虛假會(huì)計(jì)信息。當(dāng)這部分資金需求會(huì)計(jì)信息確認(rèn)真實(shí)后，企業(yè)就可以得到完整準(zhǔn)確的資金缺口報(bào)表，以此來(lái)作為企業(yè)的融資依據(jù)，將大大提高企業(yè)融資的科學(xué)性。

3.3.2 運(yùn)用專(zhuān)家系統(tǒng)進(jìn)行智能財(cái)務(wù)管理工作

在人工智能的運(yùn)用模式當(dāng)中，專(zhuān)家系統(tǒng)是一類(lèi)高級(jí)模式，對(duì)于企業(yè)的各類(lèi)復(fù)雜財(cái)務(wù)信息問(wèn)題，能夠根據(jù)精確的計(jì)算與分析進(jìn)行有效的解決。在當(dāng)前的財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域當(dāng)中，專(zhuān)家系統(tǒng)能夠及時(shí)地對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理當(dāng)中所發(fā)生的各類(lèi)問(wèn)題作出快速的反應(yīng)。整體而言，專(zhuān)家系統(tǒng)能夠結(jié)合人工智能以及大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)，有效對(duì)企業(yè)的各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)、因素進(jìn)行分析，并快速地對(duì)企業(yè)所存在的問(wèn)題進(jìn)行界定。不過(guò)專(zhuān)家系統(tǒng)整體需要大量的數(shù)據(jù)庫(kù)信息作為基礎(chǔ)，才能夠讓人工智能所進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析更符合企業(yè)財(cái)務(wù)管理的需求內(nèi)容。

4 人工智能對(duì)企業(yè)管理的影響

4.1 人工智能對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的影響

4.1.1 降低企業(yè)成本

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，通過(guò)分析各環(huán)節(jié)物料消耗量對(duì)比，精確需要改善的環(huán)節(jié)，預(yù)測(cè)應(yīng)降低的成本消耗。還可以對(duì)以往的銷(xiāo)售記錄及供應(yīng)商的情況等進(jìn)行深度分析，較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出既定的量來(lái)達(dá)到供需平衡，解決產(chǎn)能剩余問(wèn)題。

目前，人工智能技術(shù)具備了取代需要人工不斷重復(fù)操作的工作，總工作量的減少也會(huì)導(dǎo)致部分工作崗位員工人數(shù)的減少，會(huì)給企業(yè)帶來(lái)人工成本的節(jié)約，比如可以節(jié)省直接人工費(fèi)用、人工管理費(fèi)用，企業(yè)員工數(shù)量的減少也直接影響著企業(yè)要為員工們繳納的社會(huì)保險(xiǎn)以及工傷保險(xiǎn)。

4.1.2 提高生產(chǎn)效率

智能系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了在生產(chǎn)線(xiàn)上的各個(gè)環(huán)節(jié)展開(kāi)全程監(jiān)控，使用圖像識(shí)別技術(shù)來(lái)較準(zhǔn)確識(shí)別產(chǎn)品與設(shè)備的問(wèn)題。系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)對(duì)異常狀況進(jìn)行快速檢測(cè)，然后生成判斷并發(fā)出提示聲，幫助避免出現(xiàn)錯(cuò)誤和克服偶然性，及時(shí)完成工作處理環(huán)節(jié)，保障營(yíng)運(yùn)的正常進(jìn)行，降低產(chǎn)品的差錯(cuò)率。這樣不僅能夠大幅度地提高企業(yè)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的監(jiān)管與控制能力，而且還極大地提高了工作效率。若是使用大量的智能機(jī)器人工廠(chǎng)可以實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不停工運(yùn)轉(zhuǎn)，將使得作業(yè)量有大幅度增加，而且所用時(shí)間也會(huì)相較于人工用時(shí)大幅度縮短。人工智能是科學(xué)技術(shù)上的一次重大革新，可以帶來(lái)高效的生產(chǎn)效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，人工智能技術(shù)已廣泛應(yīng)用于各項(xiàng)生產(chǎn)活動(dòng)中。

4.2 人工智能對(duì)人力管理的影響

4.2.1 升級(jí)人才結(jié)構(gòu)

在人力資源方面，人工智能在一定程度上減少了會(huì)計(jì)人員的聘用，提高了工作效率和靈活度。另外，人工智能的應(yīng)用降低了人為在會(huì)計(jì)核算過(guò)程中的干預(yù)度，這也有利于會(huì)計(jì)核算獨(dú)立性的實(shí)現(xiàn)，提高了會(huì)計(jì)資料的真實(shí)可靠性。人工智能對(duì)企業(yè)人力的結(jié)構(gòu)調(diào)整也更具科學(xué)性，通過(guò)對(duì)員工的綜合能力分析，讓每一個(gè)員工都能匹配到適合的崗位，從而發(fā)揮出最大化的價(jià)值。

4.2.2 支持企業(yè)更好進(jìn)行決策

人工智能具備的專(zhuān)家系統(tǒng)，在具有專(zhuān)家的豐富職業(yè)知識(shí)的基礎(chǔ)上去分析和解決問(wèn)題，將復(fù)雜的問(wèn)題進(jìn)行分解再解決，不再局限于依賴(lài)個(gè)人有限的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，認(rèn)識(shí)利用專(zhuān)家系統(tǒng)內(nèi)龐大的知識(shí)庫(kù)來(lái)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分析，為企業(yè)的管理和決策方面提供更多的支持，這也是屬于可供企業(yè)支配的永久性資源，可以幫助企業(yè)降低在人才培養(yǎng)方面的資源支出。

4.3 人工智能對(duì)財(cái)務(wù)管理的影響

4.3.1 提高財(cái)務(wù)信息處理的質(zhì)量

在人工智能還未應(yīng)用到財(cái)務(wù)管理當(dāng)中時(shí)，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)信息管理主要依賴(lài)于人工，這樣的方式不僅會(huì)增加更多人為造成的失誤，同時(shí)還會(huì)導(dǎo)致信息的生成具有一定的作假可能，所以應(yīng)用人工進(jìn)行財(cái)務(wù)信息處理的可信程度不高。伴隨著人工智能的不斷普及發(fā)展，企業(yè)在財(cái)務(wù)管理方面的人工應(yīng)用逐漸減少，有效地降低了錯(cuò)誤發(fā)生的可能性，逐步提升財(cái)務(wù)管理信息處理的有效性。

4.3.2 提高財(cái)務(wù)信息管理專(zhuān)業(yè)化水平

在企業(yè)的財(cái)務(wù)管理過(guò)程當(dāng)中，相比較人工而言，人工智能在財(cái)務(wù)信息的處理方面顯得更加的專(zhuān)業(yè)，利用人工智能與財(cái)務(wù)人員的工作進(jìn)行結(jié)合，能夠促進(jìn)專(zhuān)業(yè)化財(cái)務(wù)管理工作流程的形成，而且能夠帶給領(lǐng)導(dǎo)層做出更加科學(xué)的決策，有效解決了煩瑣的財(cái)務(wù)管理信息。尤其是在人工智能高效、便利的特點(diǎn)之下，能夠很好地提升在財(cái)務(wù)管理應(yīng)用方面的專(zhuān)業(yè)水平，促進(jìn)財(cái)務(wù)作業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化。

5 人工智能應(yīng)用下企業(yè)管理面臨的問(wèn)題

5.1 人工智能技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)各環(huán)節(jié)通用性還不強(qiáng)

縱觀大部分制造業(yè)企業(yè)，各車(chē)間之間是在獨(dú)立運(yùn)作，各制造環(huán)節(jié)適用不同廠(chǎng)商相對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)，在作業(yè)流程上并未做到一體化，極大地增加了企業(yè)的溝通成本，降低了生產(chǎn)效率。在生產(chǎn)流程的各環(huán)節(jié)使用人工智能技術(shù)對(duì)兼容性要求較高。從自動(dòng)化生產(chǎn)系統(tǒng)到自動(dòng)化分裝系統(tǒng)、自動(dòng)立體倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)、自動(dòng)物流系統(tǒng)、自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，各系統(tǒng)之間難以形成有效對(duì)接。各環(huán)節(jié)的系統(tǒng)后臺(tái)數(shù)據(jù)及架構(gòu)設(shè)計(jì)分別來(lái)自不同廠(chǎng)家，有著不同的思維模式，所以聯(lián)通是長(zhǎng)期較難解決的。例如被廣泛使用的SAP軟件，由不同的生產(chǎn)商參與，大多數(shù)的軟件是為單個(gè)公司服務(wù)為目的而設(shè)計(jì)的。沒(méi)有統(tǒng)一的開(kāi)放接口與標(biāo)準(zhǔn)，使得各類(lèi)系統(tǒng)數(shù)據(jù)之間難以互通共享，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差異大，極大增加了人工智能頂層設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的復(fù)雜度，使得人工智能技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)應(yīng)用中還不具備落地普適性。

5.2 人才管理難度加大

人工智能能夠在很多方面協(xié)助甚至是代替人類(lèi)的工作，并且往往能夠更加高效和高質(zhì)的完成該工作，一旦大量的職業(yè)人員被替代，企業(yè)的管理結(jié)構(gòu)會(huì)變得扁平化，使得企業(yè)中層管理者的管理幅度增加，對(duì)其管理能力有了更高的要求。既然簡(jiǎn)單重復(fù)的工作由人工智能來(lái)代替完成，企業(yè)更多的是需要富有創(chuàng)造性和創(chuàng)造能力的員工，對(duì)招聘標(biāo)準(zhǔn)也會(huì)集中在具有創(chuàng)造性思維上，這對(duì)于企業(yè)傳統(tǒng)的人才觀念和管理方式會(huì)產(chǎn)生很大的沖擊。此外，傳統(tǒng)的人力資源管理主要有關(guān)企業(yè)和員工之間的連接，現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始與機(jī)器學(xué)習(xí)、決策分析、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等科技進(jìn)行融合，人力資源管理者的工作性質(zhì)也開(kāi)始變化，需要更多具有專(zhuān)業(yè)能力的人才，這就給企業(yè)的人才管理帶來(lái)極大的挑戰(zhàn)。

5.3 企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員的能力不足

作為新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)能夠促進(jìn)各行各業(yè)的有效發(fā)展，在這當(dāng)中人才的重要性自然也就不言而喻。人工智能技術(shù)為現(xiàn)代財(cái)務(wù)管理提供強(qiáng)大的動(dòng)力，提高了財(cái)務(wù)管理的效率，但同時(shí)也給企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員提出了更高的要求。目前，我國(guó)一般企業(yè)的財(cái)務(wù)部門(mén)技術(shù)力量配置相對(duì)較弱，業(yè)務(wù)處理水平較低，缺少會(huì)計(jì)分工，以及不重視對(duì)公司財(cái)會(huì)人員技術(shù)的培養(yǎng)。

6 人工智能下企業(yè)管理發(fā)展的措施

6.1 將技術(shù)發(fā)展完善

近年來(lái)，有小部分創(chuàng)業(yè)公司倒閉的原因離不開(kāi)技術(shù)未成熟，產(chǎn)品不合格。人工智能結(jié)合了大量不同學(xué)科的技術(shù)，最主要的就是要實(shí)現(xiàn)各技術(shù)之間的兼容，要能夠?qū)⒓夹g(shù)的創(chuàng)新與終端智能產(chǎn)品結(jié)合起來(lái)，促進(jìn)各個(gè)技術(shù)之間的相互融合，保證各個(gè)技術(shù)之間可以互相配合且不影響其發(fā)揮各自不同的作用，從而更好地為人類(lèi)的生活提供服務(wù)。研發(fā)人員要大力鉆研系統(tǒng)兼容性問(wèn)題，同一行業(yè)之間各環(huán)節(jié)要制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，讓系統(tǒng)之間可以實(shí)現(xiàn)有效對(duì)接，使數(shù)據(jù)相互之間能夠匹配成功，形成一個(gè)成套式的生產(chǎn)系統(tǒng)，提高運(yùn)作效率。企業(yè)內(nèi)部也需要復(fù)合型人才，使各個(gè)不同的系統(tǒng)更好地結(jié)合企業(yè)自身情況高效運(yùn)用到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)之中。

政府應(yīng)該積極地發(fā)揮導(dǎo)向作用，實(shí)行有針對(duì)性地分類(lèi)指導(dǎo)。對(duì)于那些技術(shù)效率還相對(duì)較低的人工智能企業(yè)，要進(jìn)行積極地引導(dǎo)并鼓勵(lì)其不斷提升管理水平、提高其資源的利用效率以及引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)。對(duì)于技術(shù)效率高的人工智能企業(yè)，要將其作為龍頭企業(yè)進(jìn)行更進(jìn)一步的培育，讓其不斷發(fā)展，充分發(fā)揮其帶動(dòng)和引領(lǐng)作用。

6.2 注重創(chuàng)新型人才能力培養(yǎng)

在“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展的共同驅(qū)動(dòng)下，人工智能引發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革與技術(shù)進(jìn)步必然會(huì)影響人才需求取向，為了更好地適應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，企業(yè)的人才管理應(yīng)該更加注重其創(chuàng)造性的培養(yǎng)和提升，讓?shí)徫簧厦娴娜瞬鸥邉?chuàng)造性思維，而不是像當(dāng)下一樣僅僅集中于流程化和標(biāo)準(zhǔn)化的培養(yǎng)。值得一提的是，這不僅僅是對(duì)企業(yè)管理的挑戰(zhàn)，也是對(duì)人才自身的挑戰(zhàn)，面對(duì)扁平化的結(jié)構(gòu)模式，企業(yè)對(duì)管理者以及普通員工的能力具有更高的要求，企業(yè)應(yīng)提倡員工不斷提升個(gè)人專(zhuān)業(yè)能力，更好地融入企業(yè)的管理工作，為企業(yè)贏得更多的發(fā)展機(jī)遇。

6.3 分析人工智能發(fā)展中存在的漏洞，降低財(cái)務(wù)管理風(fēng)險(xiǎn)

對(duì)于人工智能所持有的態(tài)度，是推動(dòng)人工智能應(yīng)用發(fā)展的關(guān)鍵所在。所以不管是人工智能財(cái)務(wù)研究企業(yè)還是智能財(cái)務(wù)應(yīng)用企業(yè)，都應(yīng)該要時(shí)刻保持端正的態(tài)度，結(jié)合自身的實(shí)際發(fā)展情況，帶給人工智能更大的發(fā)展空間。在智能財(cái)務(wù)的發(fā)展過(guò)程當(dāng)中，企業(yè)財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)不僅改善了財(cái)務(wù)工作人員的工作方式，而且有效降低了財(cái)務(wù)工作人員的工作壓力，提升了會(huì)計(jì)信息傳遞的整體效率。另外，還要認(rèn)清人工智能對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)管理發(fā)展的影響，并結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展思維，對(duì)人工智能的應(yīng)用進(jìn)行評(píng)估，推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)信息化管理的內(nèi)容創(chuàng)新。

在企業(yè)的技術(shù)研究過(guò)程當(dāng)中，應(yīng)該逐步實(shí)現(xiàn)技術(shù)方面的創(chuàng)新，做好系統(tǒng)安全的防護(hù)措施，同時(shí)還要不斷提高企業(yè)財(cái)會(huì)人員在信息安全當(dāng)中的保護(hù)作用，提升財(cái)會(huì)人員對(duì)風(fēng)險(xiǎn)方面的識(shí)別能力，有效保證企業(yè)會(huì)計(jì)信息的安全性。

參考文獻(xiàn)：

[1]毛德成，劉艷，李?lèi)?人工智能對(duì)現(xiàn)代企業(yè)管理的影響[J].長(zhǎng)沙大學(xué)學(xué)報(bào)，2019（1）.

[2]敖俐君.人工智能下工業(yè)企業(yè)人工成本構(gòu)成變化[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2016（15）.

[3]肖興政.人工智能對(duì)人力資源管理的影響研究[J].四川理工學(xué)院學(xué)報(bào)，2018（33）：37-51.

[4]張彬彬.人工智能對(duì)現(xiàn)代企業(yè)管理的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)研究[J].現(xiàn)代商業(yè)，2018（34）：120-121.

[5]程紅偉.企業(yè)實(shí)行精細(xì)化財(cái)務(wù)管理的有效途徑探討[J].納稅，2018，12（28）：118.

[6]于璘文.大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)變革對(duì)財(cái)務(wù)管理未來(lái)發(fā)展的影響[J].國(guó)際商務(wù)財(cái)會(huì)，2018（10）：30-32.