物化型技術(shù)進步對異質(zhì)性勞動就業(yè)存在偏向嗎？

趙景 董直慶

摘?要：現(xiàn)階段物化型技術(shù)進步的就業(yè)效應已經(jīng)成為經(jīng)驗文獻關(guān)注的焦點，本文重點關(guān)注對異質(zhì)性技能勞動就業(yè)的偏向影響及關(guān)聯(lián)行業(yè)物化型技術(shù)對本行業(yè)就業(yè)的影響。本文利用中國2002～2015年行業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，測算38個行業(yè)物化型技術(shù)水平，考察物化型技術(shù)進步對本行業(yè)和關(guān)聯(lián)行業(yè)高、中、低技能勞動就業(yè)的偏向影響效應及影響機制。研究發(fā)現(xiàn)：（1）樣本期內(nèi)物化型技術(shù)整體表現(xiàn)為抑制就業(yè)，但對不同水平技能勞動就業(yè)會產(chǎn)生異質(zhì)性水平影響，表現(xiàn)為抑制低技能勞動就業(yè)，促進中、高技能勞動就業(yè)，這是替代效應和生產(chǎn)率效應共同作用的結(jié)果。（2）關(guān)聯(lián)行業(yè)物化型技術(shù)進步會對本行業(yè)的就業(yè)產(chǎn)生非對稱垂直影響，下游行業(yè)物化型技術(shù)進步會顯著促進本行業(yè)就業(yè)，尤其是促進低技能勞動就業(yè)，主要源自共謀效應的主導作用。（3）行業(yè)間物化型技術(shù)水平、技術(shù)進步率及其就業(yè)效應差異明顯，就業(yè)抑制效應在農(nóng)業(yè)與制造業(yè)最為顯著，在采掘和公共事業(yè)、服務業(yè)、健康和教育業(yè)影響較小。

關(guān)鍵詞：物化型技術(shù)進步;勞動就業(yè);關(guān)聯(lián)行業(yè);偏向效應

一、引言

近年來，中國人口結(jié)構(gòu)趨向老齡化，勞動成本攀升已成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟質(zhì)量改善的重要阻礙因素。中國經(jīng)濟增長由依賴“人口紅利”轉(zhuǎn)向依賴“技術(shù)創(chuàng)新紅利”，以技術(shù)進步補償勞動就業(yè)不足是經(jīng)濟轉(zhuǎn)型階段實現(xiàn)增長動力接續(xù)的有效途徑。技術(shù)進步是經(jīng)濟增長的重要驅(qū)動力，通常，最新的技術(shù)進步成果物化于設備資本中，稱為物化型技術(shù)進步，且隨工業(yè)化快速推進，中國技術(shù)進步愈加表現(xiàn)出物化形態(tài)，即附著于質(zhì)量升級的機器設備中投入生產(chǎn)（Solow，1960;黃先海、劉毅群，2006;姚毓春等，2014）。目前以機械化、自動化技術(shù)為代表的物化型技術(shù)進步在制造業(yè)領域廣泛使用，在較大程度上彌補了部分行業(yè)勞動就業(yè)不足問題，成為有效提升生產(chǎn)效率、完成經(jīng)濟增長動力轉(zhuǎn)換的重要一環(huán)。但隨物化技術(shù)升級，一方面，物化型技術(shù)與異質(zhì)性技能勞動之間協(xié)作方式不同，可能引致勞動需求結(jié)構(gòu)變遷;另一方面，內(nèi)在技術(shù)進步路徑依賴性與外部政府干預可能導致物化型技術(shù)進步對就業(yè)過度替代。因此，物化型技術(shù)進步如何對勞動就業(yè)產(chǎn)生影響，它對異質(zhì)性技能勞動的就業(yè)效應是否相同，以及存在哪些影響渠道，是值得關(guān)注和討論的問題。

國內(nèi)外關(guān)于技術(shù)進步就業(yè)效應的研究頗豐，肯定了技術(shù)進步對就業(yè)的雙重影響效應：

其一，物化型技術(shù)進步對就業(yè)存在破壞作用。首先，物化型技術(shù)進步通過提高資本生產(chǎn)率降低資本價格，企業(yè)對更高利潤的追逐引致資本對勞動的替代。就業(yè)替代通常發(fā)生在從事重復性、可程序化的低技能工作崗位上，如流水線上的操作工人和電話客服人員等（Aghion and Howitt， 1994; Acemoglu and Pestrepo， 2017）。其次，物化型技術(shù)進步會改變崗位對勞動技能的偏向，部分勞動力因不能及時接受技能培訓適應新興技術(shù)的應用而失業(yè)，而且在勞動力市場不完善的情況下，更容易發(fā)生勞動技能與行業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的錯配，進一步形成結(jié)構(gòu)性失業(yè)（李博、溫杰，2010;周先波等，2015;Blanchard and Olney， 2017）。最后，物化型技術(shù)進步導致不同行業(yè)間生產(chǎn)率出現(xiàn)分化，低生產(chǎn)率行業(yè)容易被高生產(chǎn)率行業(yè)擠出，進而導致就業(yè)規(guī)?？s減，這類現(xiàn)象通常更易發(fā)生于傳統(tǒng)低技術(shù)生產(chǎn)部門，如電商對傳統(tǒng)金融行業(yè)和實體零售行業(yè)的替代（皮天雷、趙鐵，2014）。

其二，物化型技術(shù)進步會創(chuàng)造就業(yè)。首先，在居民名義收入水平不變的條件下，物化型技術(shù)進步將通過提高生產(chǎn)率降低商品價格，進而增加居民實際收入和總需求，引致企業(yè)擴張生產(chǎn)規(guī)模，最終增加就業(yè)需求（Autor， 2015; Arntz et al.， 2016）。其次，技術(shù)進步的創(chuàng)造性屬性意味著，物化型技術(shù)進步會引導企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品，形成新的生產(chǎn)領域和產(chǎn)業(yè)鏈，進而創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，通常發(fā)生于新興技術(shù)領域的技術(shù)開發(fā)階段，如目前人工智能技術(shù)的發(fā)展催生一系列人工智能技術(shù)研發(fā)企業(yè)，由此產(chǎn)生對圖像識別、語音識別及機器學習工程師、AI硬件專家等技能勞動的就業(yè)需求缺口（姜澤華、白艷，2006;羅軍，2014）。最后，物化型技術(shù)進步在降低生產(chǎn)成本的同時促進分工細化，為企業(yè)拓展新業(yè)務提供條件，由此產(chǎn)生更多產(chǎn)業(yè)分支和就業(yè)崗位（Eswaran and Kotwal， 2002;王樹祥等，2014）。

因此，物化型技術(shù)進步在對就業(yè)存在破壞性的同時又會產(chǎn)生創(chuàng)造性，就業(yè)增加或減少取決于兩種力量的相對大小。國內(nèi)學者對技術(shù)進步與就業(yè)之間關(guān)系進行了較多的經(jīng)驗研究，多數(shù)學者基于全要素生產(chǎn)率視角，但樣本選擇不同，結(jié)論亦存在差異。如姚戰(zhàn)琪和夏杰長（2005）利用2000～2002年中國31個省及直轄市的截面數(shù)據(jù)，葉仁蓀等（2008）利用1990～2005年省際面板數(shù)據(jù)，崔友平等（2015）利用1995～2013年省級數(shù)據(jù)，這些研究均表明技術(shù)進步對就業(yè)總量存在顯著不利影響。朱翠華和李建民（2012）采用隨機前沿法對1999～2009中國大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)進步就業(yè)效應進行分解，發(fā)現(xiàn)就業(yè)創(chuàng)造效應大于就業(yè)損失。當然，也有研究表明，長期而言，技術(shù)進步不會對就業(yè)數(shù)量產(chǎn)生顯著影響，但會引致就業(yè)結(jié)構(gòu)變遷（畢先萍、趙堅毅，2007）。主要表現(xiàn)為技能需求結(jié)構(gòu)的變化，從事常規(guī)化任務的低技能勞動被程序化、數(shù)字化技術(shù)替代，而高技能勞動需求顯著增加（成艾華等，2012）。

綜上所述，國內(nèi)外學者在理論研究上從替代和創(chuàng)造雙重視角考察了物化型技術(shù)進步對就業(yè)數(shù)量和就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響機理，在實證研究上考察了不同發(fā)展階段物化型技術(shù)進步對不同技能和不同產(chǎn)業(yè)上勞動就業(yè)的異質(zhì)性影響。但已有相關(guān)研究仍存在不足之處：第一，雖然眾多研究對技術(shù)進步就業(yè)效應的作用機制進行了理論演繹，但仍缺少相應的經(jīng)驗證據(jù)。第二，已有文獻較少關(guān)注物化型技術(shù)進步對異質(zhì)性勞動就業(yè)的偏向作用，而且忽視行業(yè)關(guān)聯(lián)性，鮮有文獻考察物化型技術(shù)進步對關(guān)聯(lián)行業(yè)勞動就業(yè)的影響。基于此，本文在現(xiàn)有文獻的基礎上，利用中國2002～2015年38部門投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，對物化型技術(shù)對就業(yè)影響的偏向性和作用機制進行驗證。本文的邊際貢獻主要體現(xiàn)在：（1）基于異質(zhì)性勞動就業(yè)視角，從替代效應和生產(chǎn)率效應兩個渠道考察物化型技術(shù)進步對高、中、低技能勞動的影響方向和作用機制，為物化型技術(shù)進步的就業(yè)凈效應及技能偏向效應提供新的經(jīng)驗證據(jù);（2）引入行業(yè)關(guān)聯(lián)性，從技術(shù)溢出和共謀效應兩個渠道考察上游行業(yè)和下游行業(yè)物化型技術(shù)進步對本行業(yè)高、中、低技能勞動就業(yè)的聯(lián)動影響，彌補技術(shù)進步的就業(yè)效應主要集中于本行業(yè)的研究局限。

二、物化型技術(shù)水平測算和特征分析

（一）物化型技術(shù)水平指標設計

Greenwood et al.（1997）和趙志耘等（2007）研究表明，物化型技術(shù)進步體現(xiàn)在機器設備的質(zhì)量升級和效率提升，蘊含于機器設備中，且技術(shù)進步與設備相對價格負相關(guān)。已有研究認為建筑資本中物化型技術(shù)進步不明顯，因而將建筑資本與設備資本價格之比表征物化型技術(shù)水平（宋冬林等，2011）。建筑資本指各種設備、裝置等安裝工程的資本累積，研究表明，其中蘊含的技術(shù)水平并非一成不變，而是表現(xiàn)出波動式上升趨勢（李忠富等，2008），因此直接采用建筑資本與設備資本價格之比，可能會低估我國物化型技術(shù)水平。根據(jù)我國行業(yè)分類，設備制造業(yè)包含5類，即通用專用設備、交通運輸設備、電氣機械設備、電子設備和儀器儀表設備，由此，本文選取5個設備制造業(yè)設備出廠價格指數(shù)除以居民消費價格指數(shù)，進而得到5類設備蘊含的物化型技術(shù)水平指標。因為每一年各行業(yè)都會投入新的機器設備，因此根據(jù)各行業(yè)對5種設備中間使用情況衡量各行業(yè)生產(chǎn)過程中物化型技術(shù)水平。參考Hausmann et al.（2007）技術(shù)復雜度的算法，本文采用5類設備物化型技術(shù)水平的加權(quán)和表征行業(yè)物化型技術(shù)水平，計算方法為：

Emtechit=∑nMint∑n=1Mint×Mint/∑i=1MintVAit/∑i=1VAit×technt （1）

其中，Emtechit表示?i?行業(yè)?t?期的物化型技術(shù)水平;Mint表示t期對?i?行業(yè)第?n?類設備的中間投入;VAit表示?t?時期?i?行業(yè)增加值;technt表示?t?期第?n?類設備物化型技術(shù)水平。

圖1為本文測算的2003～2015年全國物化型技術(shù)水平結(jié)果，及與趙志耘等（2007）測算結(jié)果的對比。由圖可以看出，本文測算結(jié)果與趙志耘等（2007）測算結(jié)果相差不大，整體趨勢基本一致，即我國物化型技術(shù)水平主要表現(xiàn)為逐年提升趨勢。當然，本文測算的物化型技術(shù)水平略高于趙志耘等（2007）方法的測算結(jié)果，這是因為趙志耘等（2007）忽略了建筑資本中存在的技術(shù)進步，可能低估我國整體物化型技術(shù)水平。

（二）物化型技術(shù)進步的特征分析

根據(jù)式（1），結(jié)合投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)可計算2002年和2015年中國38個行業(yè)部門物化型技術(shù)水平，見圖2 圖2根據(jù)式（1）計算，具體數(shù)據(jù)來源說明見本文第三部分。圖2中數(shù)字對應行業(yè)為：1.農(nóng)業(yè);2.煤炭開采和洗選業(yè);3.石油和天然氣開采業(yè);4.金屬礦采選業(yè);5.非金屬礦采選業(yè);6.食品制造及煙草加工業(yè);7.紡織業(yè);8.服裝皮革羽絨及其制品業(yè);9.木材加工及家具制造業(yè);10.造紙印刷及文教用品制造業(yè);11.石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè);12.化學工業(yè);13.非金屬礦物制品業(yè);14.金屬冶煉及壓延加工業(yè);15.金屬制品業(yè);16.通用、專用設備制造業(yè);17.交通運輸設備制造業(yè);18.電氣、機械及器材制造業(yè);19.通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè);20.儀器儀表及文化辦公用機械制造業(yè);21.其他制造業(yè)（與廢品廢料合并）;22.電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè);23.燃氣生產(chǎn)和供應業(yè);24.水的生產(chǎn)和供應業(yè);25.建筑業(yè);26.交通運輸及倉儲業(yè);27.信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè);28.批發(fā)和零售貿(mào)易業(yè);29.住宿和餐飲業(yè);30.金融保險業(yè);31.房地產(chǎn)業(yè);32.租賃和商務服務業(yè);旅游業(yè);33.科學研究事業(yè);綜合技術(shù)服務業(yè);34.其他社會服務業(yè);35.教育事業(yè);36.衛(wèi)生、社會保障和社會福利事業(yè);37.文化、體育和娛樂業(yè);38.公共管理和社會組織。。

從圖2可以看出，行業(yè)間物化型技術(shù)水平差異明顯。2002年數(shù)據(jù)顯示，采掘業(yè)、資本密集型制造業(yè)、建筑業(yè)以及服務業(yè)中技術(shù)密集型行業(yè)具有較高的物化型技術(shù)水平，而農(nóng)業(yè)、勞動密集型制造業(yè)以及大部分服務行業(yè)物化型技術(shù)水平偏低。自2000年以來，在科教興國戰(zhàn)略指導下，在“973計劃”“863計劃”“科技支撐計劃”“‘十三五國家科技創(chuàng)新規(guī)劃”等一系列科技支持政策引導下，各行業(yè)通過先進設備引進和自主研發(fā)，實現(xiàn)資本質(zhì)量升級與物化型技術(shù)進步。對比2002年與2015年指標可發(fā)現(xiàn)，多數(shù)行業(yè)都出現(xiàn)明顯的物化型技術(shù)進步，但行業(yè)間技術(shù)進步變化程度存在非一致性。其中物化型技術(shù)進步較快的行業(yè)主要發(fā)生于采掘業(yè)（2～5），資本密集型制造業(yè)如金屬冶煉及壓延加工業(yè)（14），金屬制品業(yè)（15），機械設備制造業(yè)（16～20），建筑行業(yè)（25），服務業(yè)中技術(shù)密集型行業(yè)如交通運輸及倉儲業(yè)（26），信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)（27），科學研究事業(yè)和綜合技術(shù)服務業(yè)（33）。勞動密集型制造業(yè)物化型技術(shù)進步緩慢，如食品制造及煙草加工業(yè)（6）、紡織業(yè)（7）、服裝皮革羽絨及其制品業(yè)（8）等。農(nóng)業(yè)（1）與部分服務業(yè)出現(xiàn)物化型技術(shù)停滯現(xiàn)象，如批發(fā)和零售貿(mào)易業(yè)（28）、住宿和餐飲業(yè)（29）、金融保險業(yè)（30）和房地產(chǎn)業(yè)（31）等。

進一步繪制2003～2015年中國各行業(yè)就業(yè)數(shù)量lz和物化型技術(shù)水平Emtech，以及就業(yè)結(jié)構(gòu)su和物化型技術(shù)水平Emtech關(guān)系的散點圖，見圖3～4圖4就業(yè)結(jié)構(gòu)為中高技能勞動就業(yè)與低技能勞動就業(yè)之比、中高技能勞動就業(yè)與低技能勞動就業(yè)以及就業(yè)總量計算方法與數(shù)據(jù)來源見本文第三部分。。圖3發(fā)現(xiàn)，隨各行業(yè)物化型技術(shù)應用和技術(shù)水平提升，就業(yè)數(shù)量呈現(xiàn)減少趨勢，意味著有些行業(yè)就業(yè)數(shù)量隨物化型技術(shù)進步出現(xiàn)下降。圖4中就業(yè)結(jié)構(gòu)為高技能勞動數(shù)量與低技能勞動數(shù)量比值，可以看出，隨物化型技術(shù)進步，技能勞動就業(yè)比重出現(xiàn)顯著增加，即就業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸向技能高級化發(fā)展。

三、計量模型設計與變量說明

（一）計量模型設計

從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性視角考察物化型技術(shù)進步的就業(yè)效應，基準回歸模型設定為：

lnLit=α+β1lnEmtechit+X'itγ+μi+μt+εit（2）

lnLit=α+β2lnEmfit+β3lnEmbit+X'itγ+μi+μt+εit（3）

式中，?i?表示行業(yè)，?t?表示時間。?L?表示就業(yè)數(shù)量（單位：萬人），Emtech表示物化型技術(shù)水平，Emf和Emb分別表示?i?行業(yè)的上游行業(yè)物化型技術(shù)平均水平和下游行業(yè)物化型技術(shù)平均水平，模型中對勞動和物化型技術(shù)水平變量進行對數(shù)線性化處理。X'為其他控制變量，包括行業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)（Property）、中央政府干預（Cengov）、外商直接投資（FDI）、出口（EX）、進口（IM）和稅收補貼情況（Taxsub）。α代表常數(shù)項，μi和μt分別代表行業(yè)固定效應和時間固定效應，εit為隨機擾動項。本文主要關(guān)注系數(shù)β1、β2和β3，其中β1反映?i?行業(yè)物化型技術(shù)進步對?i?行業(yè)就業(yè)的直接影響，β2反映上游行業(yè)物化型技術(shù)進步對?i?行業(yè)就業(yè)的前向關(guān)聯(lián)影響，β3反映下游行業(yè)物化型技術(shù)進步對?i?行業(yè)就業(yè)的后向關(guān)聯(lián)影響。本文引入LL、LM、和LH分別表示低、中、高技能勞動就業(yè)數(shù)量。為考察物化型技術(shù)進步對異質(zhì)性勞動就業(yè)是否存在偏向效應，進一步引入中-低技能勞動比（?Lml?）、高-低技能勞動比（?Lhl?）和高-中技能勞動比（?Lhm?）作為被解釋變量。

進一步，借鑒柳士順和凌文輇（2009），本文采用一元多重中介效應模型檢驗物化型技術(shù)進步對勞動就業(yè)的影響機制，見式（4）～（6）。

lnLit=clnEmtechit+μi+μt+εit（4）

Mmit=alnEmtechit+μi+μt+εit（5）

lnLit=c'lnEmtechit+∑nm=1bmMmit+μi+μt+εit（6）

式中，c為物化型技術(shù)對就業(yè)影響的總效應，c'為直接效應，Mmit為第?m?個中介變量（m=1…n），a×bm為第?m?個中介變量的中介效應。若a×bm與c正負一致，則a×bm/c反映物化型技術(shù)通過第?m?個中介變量的中介效應占總效應的比例。若a×bm與c符號相反，則|a×bm/c'|反映第?m?中介效應對直接效應的抵消程度。本文采用?Sobel?檢驗法對中介效應進行檢驗，以確保檢驗結(jié)果的穩(wěn)健性。

（二）變量說明

被解釋變量：勞動就業(yè)（L）采用各行業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員年末人數(shù)，同時參考包群和邵敏（2008）、陸雪琴和文雁兵（2013）、余東華和孫婷（2017），將投入產(chǎn)出表中38個行業(yè)的就業(yè)劃分為高（Lh）、中（Lm）、低（Ll）三個技能水平。劃分方法為：首先利用14個行業(yè)（不包括細分的工業(yè)行業(yè)）就業(yè)人員受教育程度構(gòu)成數(shù)據(jù)，按照學歷將本科及以上、大專、大專以下三個層次學歷人員劃分為高、中、低技能勞動;其次假設工業(yè)行業(yè)高、中技能勞動與科技活動人員以相同的比例分布，利用工業(yè)行業(yè)總體高、中技能勞動就業(yè)數(shù)量乘以每個行業(yè)科技活動人員占工業(yè)總科技活動人員比重，獲得缺失的細分工業(yè)行業(yè)高、中技能勞動數(shù)量，總勞動就業(yè)人數(shù)減去高、中技能勞動人數(shù)后可獲得低技能勞動就業(yè)人數(shù)。數(shù)據(jù)根據(jù)各年《中國勞動統(tǒng)計年鑒》和《工業(yè)統(tǒng)計年鑒》整理獲得。

核心解釋變量：本行業(yè)物化型技術(shù)水平（Emtech）計算方法見式（1）。i行業(yè)的上游行業(yè)物化型技術(shù)水平（Emf）與下游行業(yè)物化型技術(shù)水平（Emb）根據(jù)式（7）計算：

Emfit=∑j，j≠iaji×Emtechjt，Embit=∑j，j≠iaij×Emtechjt（7）

式中，i表示本行業(yè)，j表示關(guān)聯(lián)行業(yè)。aji和aij分別表示為直接消耗系數(shù)和直接分配系數(shù)，表示前向關(guān)聯(lián)權(quán)重和后向關(guān)聯(lián)權(quán)重。直接消耗系數(shù)aji指生產(chǎn)經(jīng)營過程中?i?行業(yè)的單位產(chǎn)出中直接消耗的第?j?行業(yè)貨物或服務的價值量，計算方法為，第?i?個行業(yè)的總投入去除以其消耗的第?j?行業(yè)的貨物或服務價值量。直接分配系數(shù)aij反映第?i?行業(yè)貨物或服務分配到第?j?行業(yè)中的使用份額，計算方法為，第?i?行業(yè)的總產(chǎn)出去除以其分配到第?j?行業(yè)中的貨物或服務價值量。數(shù)據(jù)根據(jù)投入產(chǎn)出表、各年《中國價格統(tǒng)計年鑒》整理獲得。

中介變量：根據(jù)已有文獻，物化型技術(shù)進步對勞動就業(yè)的水平效應通過替代效應和生產(chǎn)率效應發(fā)揮作用。替代效應指物化型技術(shù)進步使得機器設備能夠直接替代勞動從事生產(chǎn)活動，采用勞動與資本比值（LK）表征。生產(chǎn)率效應指物化型技術(shù)進步促進勞動生產(chǎn)率提升和生產(chǎn)擴張，進而增加就業(yè)需求，由于勞動之間存在技能異質(zhì)性，單位勞動產(chǎn)出不能準確反映有效勞動產(chǎn)出，因此本文選擇單位工資產(chǎn)出（YW）表征勞動生產(chǎn)率。現(xiàn)有文獻較少關(guān)注關(guān)聯(lián)行業(yè)物化型技術(shù)進步對本行業(yè)勞動就業(yè)的垂直影響效應，但借鑒行業(yè)垂直關(guān)聯(lián)性相關(guān)文獻，本文認為關(guān)聯(lián)行業(yè)物化型技術(shù)進步通過技術(shù)溢出和中間品需求影響本行業(yè)勞動就業(yè)。行業(yè)間通過投資、合作會產(chǎn)生技術(shù)外溢（黃杰，2018），故物化型技術(shù)進步的技術(shù)外溢必然會引致關(guān)聯(lián)行業(yè)就業(yè)需求發(fā)生變化。張曉燕等（2017）對垂直相關(guān)市場的研究表明，垂直市場關(guān)聯(lián)企業(yè)間存在共謀或者競爭，指垂直企業(yè)間合作共同提升最終品市場價格以謀取更多利潤，抑或依賴市場壟斷地位贏得更多壟斷利潤。關(guān)聯(lián)行業(yè)物化型技術(shù)進步必然影響其與本行業(yè)的共謀和競爭策略，通常反映在行業(yè)間中間品交易過程中，通過改變利潤多寡作用于行業(yè)就業(yè)需求。技術(shù)溢出效應通過檢驗關(guān)聯(lián)行業(yè)物化型技術(shù)（Emf和Emb）對本行業(yè)物化型技術(shù)Emtech的影響來衡量，共謀效應采用其他行業(yè)對本行業(yè)的中間品需求（?Mid?）作為中介變量。

控制變量：行業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)（?Property?）、中央政府干預（?Cengov?）、外商直接投資（?FDI?）分別采用各行業(yè)國有企業(yè)固定資產(chǎn)投資、中央項目固定資產(chǎn)投資、外商直接投資額占總固定資產(chǎn)投資比重表示，出口貿(mào)易（?Exp?）和進口貿(mào)易（?Imp?）分別用行業(yè)出口和進口額與行業(yè)生產(chǎn)總值之比表示，稅收補貼情況（?Taxsub?）采用行業(yè)生產(chǎn)稅凈額與生產(chǎn)總值之比表示?？刂谱兞繑?shù)據(jù)根據(jù)國家統(tǒng)計局（http：//www.stats.gov.cn/）、《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計年鑒》、投入產(chǎn)出表整理計算。

（三）描述性統(tǒng)計

由于國家統(tǒng)計局公布的投入產(chǎn)出表僅到2015年，基于數(shù)據(jù)的可得性，本研究將中國38個行業(yè)2003～2015年樣本作為目標。變量描述性統(tǒng)計量如表1所示。

表中被解釋變量數(shù)據(jù)顯示，低技能勞動就業(yè)與勞動就業(yè)總量描述性統(tǒng)計最為接近，平均值表明，中、高技能勞動就業(yè)數(shù)量明顯低于低技能勞動就業(yè)數(shù)量，但標準差、最小值和最大值表明，中、高技能勞動就業(yè)數(shù)量的行業(yè)間差異相對較大。物化型技術(shù)水平的描述統(tǒng)計顯示，各行業(yè)物化型技術(shù)水平指標平均值為0.661，標準差為1.623，是平均值的2～3倍，印證了行業(yè)間物化型技術(shù)水平的顯著差異。

四、實證檢驗

（一）物化型技術(shù)進步對就業(yè)影響的水平效應及其機制檢驗

本文首先根據(jù)回歸方程（2）檢驗物化型技術(shù)進步對本行業(yè)勞動就業(yè)的影響，表2報告了選擇不同計量模型時的檢驗結(jié)果。其中，第1～2列分別為隨機效應模型和個體固定效應模型，由于固定效應模型聚類穩(wěn)健標準誤與普通標準誤相差較大，傳統(tǒng)豪斯曼檢驗不適用，故本文采用輔助回歸法隨機效應模型和個體固定效應模型進行檢驗，結(jié)果在10%的顯著性水平上支持個體固定效應。第3列為個體時間雙向固定效應模型，檢驗結(jié)果支持時間效應，且雙向固定效應模型擬合優(yōu)度R2明顯大于個體固定效應模型，因此本文在物化型技術(shù)的就業(yè)效應檢驗模型中，對個體效應和時間效應均進行了控制。

同時模型可能存在內(nèi)生性，主要源自解釋變量與被解釋變量的雙向影響偏誤和遺漏變量偏誤。首先為了避免當期就業(yè)對物化型技術(shù)的可能影響，借鑒陳曉華等（2018），本文采用物化型技術(shù)滯后一期作為當期物化型技術(shù)的工具變量，而且工具變量不可識別檢驗（Anderson LM 統(tǒng)計量）與弱工具變量檢驗（Cragg?Danald F 統(tǒng)計量）表明不存在不可識別問題和弱工具變量問題。由于內(nèi)生變量和工具變量個數(shù)相同，因此不存在過度識別問題。其次，為解決遺漏變量問題，本文采用面板模型解決個體異質(zhì)性問題，進一步分別對模型進行一階差分變換（第4列）和離差變換（第5列）后采用二階段最小二乘法（2SLS）對模型進行估計。其中第4列顯示一階差分變換工具變量法估計的擬合優(yōu)度幾乎為0，表明該方法并不適用。第6列為沒有經(jīng)過變換的面板工具變量法估計模型，對比發(fā)現(xiàn)第5列與第6列系數(shù)估計結(jié)果相近，因此可認為面板模型在較大程度上解決了遺漏變量問題。

系數(shù)估計結(jié)果顯示，在樣本期內(nèi)，控制個體和時間效應后，無論采用最小二乘法還是工具變量兩階段最小二乘法，物化型技術(shù)進步對就業(yè)的水平影響系數(shù)均顯著為負，表明一個行業(yè)發(fā)生物化型技術(shù)進步會引致該行業(yè)就業(yè)數(shù)量減少，這與姚戰(zhàn)琪和夏杰長（2005）對中國的經(jīng)驗研究結(jié)論一致。表2第6列顯示，在數(shù)量上，物化型技術(shù)水平每提升1%，相應行業(yè)總就業(yè)平均減少7%，意味著在現(xiàn)有條件下，物化型技術(shù)水平的快速提升會對我國就業(yè)產(chǎn)生較大程度的負面沖擊，這可能由機器對勞動的替代作用所致。

其他變量系數(shù)顯示，中央政府干預、FDI與進口貿(mào)易不利于行業(yè)就業(yè)增加，出口貿(mào)易對行業(yè)就業(yè)產(chǎn)生顯著促進作用，行業(yè)國有化程度與稅收對就業(yè)未表現(xiàn)出穩(wěn)定一致的直接影響。其中中央政府干預對就業(yè)的抑制作用主要源自兩方面：一是政府投資項目具有導向性，主要集中于農(nóng)林水利、交通基礎設施、環(huán)境保護等公共事業(yè)（蔡昉等，2004），或者高新技術(shù)戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，這些投資領域具有資本密集性和技術(shù)密集性特征，其就業(yè)吸納能力較弱;二是政府投資對私人投資產(chǎn)生擠出效應（吳洪鵬、劉璐，2007），私人投資領域通常遵循國內(nèi)“要素稟賦優(yōu)勢”，具有較強的就業(yè)吸納能力，而政府投資對擠出私人投資的同時也會擠出相應行業(yè)的就業(yè)。進、出口貿(mào)易對就業(yè)影響的檢驗結(jié)果與魏浩和李曉慶（2017）、原磊和鄒宗森（2018）研究結(jié)論一致，進口貿(mào)易通過加劇相應產(chǎn)品市場企業(yè)競爭，造成國內(nèi)相應行業(yè)的就業(yè)損失，相反，出口貿(mào)易會增加國內(nèi)產(chǎn)品需求，進而促進相應行業(yè)對就業(yè)的吸收。外商直接投資（FDI）對就業(yè)的抑制作用主要通過加劇行業(yè)內(nèi)企業(yè)競爭和提高行業(yè)資本密集度兩個渠道發(fā)揮作用，與毛日昇（2009）、趙文軍和于津平（2012）研究結(jié)論一致。

為考察物化型技術(shù)對異質(zhì)性勞動就業(yè)效應的偏向性，本文分別檢驗物化型技術(shù)對低、中、高技能勞動就業(yè)數(shù)量以及技能偏向的影響，見表3。

表3第1-3列估計結(jié)果顯示，物化型技術(shù)進步對低技能勞動就業(yè)造成顯著破壞作用，對中、高技能勞動就業(yè)產(chǎn)生促進作用。物化型技術(shù)進步對低、中、高技能勞動就業(yè)影響系數(shù)的絕對值以及顯著程度依次遞減，表明低技能勞動受物化型技術(shù)進步的沖擊影響最為突出，而中、高技能受影響較小。第4～6列估計結(jié)果進一步印證，物化型技術(shù)進步有利于提高行業(yè)中、高技能勞動比例，優(yōu)化行業(yè)就業(yè)技能結(jié)構(gòu)。對于低技能勞動而言，物化型技術(shù)進步更容易實現(xiàn)機器對簡單勞動的直接替代，而且機器設備的技術(shù)更新對勞動技能需求發(fā)生變化，低技能勞動若不能完成技能升級則可能因傳統(tǒng)機器設備更新而被淘汰，因此低技能勞動更容易因物化型技術(shù)進步而失業(yè)。中高技能勞動就業(yè)受物化型技術(shù)進步影響較小，一方面在于中高技能勞動通常從事工作溝通性和認知性較高的職業(yè)，被機器設備替代的可能性較低;另一方面即使短期內(nèi)由于技能與技術(shù)不匹配造成失業(yè)，中高技能勞動具有較強的技術(shù)適應能力，能夠迅速掌握新技術(shù)并尋找到新工作，不易受到物化型技術(shù)進步的沖擊。而且，對于中、高技能勞動，物化型技術(shù)進步更偏向于促進中等技能勞動就業(yè)。這與我國教育體系定位特征相關(guān)，魯武霞和李曉明（2011）研究表明，我國高職?？平逃耘囵B(yǎng)技術(shù)應用型人才為目標，而本科及研究生教育多以研究型為主。在生產(chǎn)經(jīng)營過程中，中等技能即?？平逃膭趧尤藛T與物化型技術(shù)的應用更為匹配，更有利于提高行業(yè)生產(chǎn)效率。

控制變量中，中央政府干預主要起拉動中、高技能勞動就業(yè)作用，而對低技能勞動就業(yè)沒有產(chǎn)生顯著影響。這是因為政府投資項目傾向于高新技術(shù)戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，項目的實施對勞動技能具有較高的要求，因此會促進中、高技能勞動就業(yè)。FDI對高、中、低技能勞動就業(yè)均產(chǎn)生負向影響，但對中高技能勞動就業(yè)的影響相對較強，這是因為外商投資傾向于流向技術(shù)密集型和技能勞動密集型領域，因此FDI擠出效應更多體現(xiàn)于中、高技能勞動的變化。進出口貿(mào)易主要對低技能勞動就業(yè)產(chǎn)生顯著影響，對中、高技能勞動影響不顯著，表現(xiàn)為進口貿(mào)易抑制低技能勞動就業(yè)而出口貿(mào)易會促進低技能勞動就業(yè)。這是因為以往豐裕且廉價的勞動資源優(yōu)勢決定我國在國際貿(mào)易中從事低附加值的加工環(huán)節(jié)，因此，進出口貿(mào)易的變化會導致低技能勞動需求的急劇變化。此外，行業(yè)稅收對中高技能勞動就業(yè)產(chǎn)生積極作用，這可能因為生產(chǎn)稅增加倒逼行業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，相應調(diào)整勞動就業(yè)結(jié)構(gòu)，增加對中、高技能勞動就業(yè)需求。

根據(jù)一元多重中介模型（4）～（6）式，本文進一步考察物化型技術(shù)進步對本行業(yè)就業(yè)及技能偏向的水平影響機制，檢驗結(jié)果見表4。其中，總效應檢驗結(jié)果已經(jīng)顯示在表2第6列和表3第4～6列，對應于（4）式，表4第1～2列分別為物化型技術(shù)?lnEMtech?對中介變量勞動密集度?lnLK?與勞動生產(chǎn)率?lnYW?的影響檢驗，對應于（5）式，第3～6列為直接效應與間接效應的綜合檢驗，對應于（6）式。

結(jié)合表2第6列、表4第1列和第3列可以看出，物化型技術(shù)對總就業(yè)的直接影響系數(shù)與替代效應間接影響系數(shù)均顯著，且Sobel檢驗的Z統(tǒng)計量均在1%的水平上顯著，表明物化型技術(shù)進步通過替代效應影響行業(yè)就業(yè)的作用機制成立。系數(shù)估計結(jié)果顯示，物化型技術(shù)對勞動密集度的影響系數(shù)顯著為負，而勞動密集度對勞動就業(yè)的影響系數(shù)顯著為正，表明物化型技術(shù)進步使資本替代勞動的過程更容易發(fā)生，行業(yè)生產(chǎn)向資本密集型方向發(fā)展，繼而對就業(yè)產(chǎn)生不利沖擊。通過計算可知，物化型技術(shù)進步通過替代效應對總就業(yè)的間接影響系數(shù)為-0.018，占總效應的25.6%。結(jié)合表3第4～6列、表4第1列與4～6列可發(fā)現(xiàn)，替代效應在增加中-低技能、高-低技能就業(yè)比降低高-中技能就業(yè)比的中介作用突出，計算結(jié)果顯示，其間接影響系數(shù)分別為0.038、0.023與-0.011，分別占總效應的34.3%、31.9%與26.6%。意味著物化型技術(shù)引發(fā)的機器替代人的現(xiàn)象，主要發(fā)生于低技能勞動群，而機器與人的互補性主要體現(xiàn)在中等技能勞動群。總就業(yè)的生產(chǎn)率效應檢驗結(jié)果顯示，雖然表4第2列中物化型技術(shù)對勞動生產(chǎn)率的影響系數(shù)不顯著，但Sobel檢驗的Z統(tǒng)計量通過5%的顯著性檢驗。且系數(shù)估計結(jié)果顯示，物化型技術(shù)進步有利于提升行業(yè)勞動生產(chǎn)率，進而對行業(yè)就業(yè)產(chǎn)生促進作用。其間接影響系數(shù)為0.006，與總影響系數(shù)符號相反，意味著生產(chǎn)率效應表現(xiàn)為對直接效應的抵消作用，抵消比例為10.2%。第4～5列結(jié)果顯示，物化型技術(shù)進步對勞動生產(chǎn)率的改善有利于增加行業(yè)對低技能勞動就業(yè)的吸納能力，即生產(chǎn)率效應更偏向于增加低技能勞動就業(yè)，但對直接效應的抵消作用還不到10%。對比替代效應和生產(chǎn)率效應對就業(yè)的間接影響程度，可知物化型技術(shù)進步對就業(yè)的替代效應的間接影響系數(shù)及顯著性均高于生產(chǎn)率效應，表明生產(chǎn)率效應帶來的就業(yè)增加不足以抵消替代效應導致的就業(yè)消失，因而物化型技術(shù)進步會造成一定程度的失業(yè)，主要表現(xiàn)為低技能勞動就業(yè)損失。

（二）物化型技術(shù)進步對就業(yè)影響的垂直效應及機制檢驗

隨著社會分工深化，行業(yè)間關(guān)聯(lián)性逐漸強化。一個行業(yè)就業(yè)不僅受本行業(yè)物化型技術(shù)進步的影響，還會受到上游行業(yè)或下游行業(yè)物化型技術(shù)進步的聯(lián)動影響。關(guān)聯(lián)行業(yè)物化型技術(shù)進步對本行業(yè)總就業(yè)與技能偏向的前向和后向影響效應檢驗結(jié)果見表5。

根據(jù)表5可以看出，上游關(guān)聯(lián)行業(yè)物化型技術(shù)?lnEmf?無論對勞動就業(yè)總量還是技能偏向均不存在顯著的前向影響效應。下游關(guān)聯(lián)行業(yè)物化型技術(shù)?lnEmb?對就業(yè)總量的影響系數(shù)顯著為正，說明下游關(guān)聯(lián)行業(yè)發(fā)生物化型技術(shù)進步會引致本行業(yè)勞動就業(yè)增加。而且數(shù)值顯示，下游行業(yè)物化型技術(shù)水平每提升1%，上游行業(yè)就業(yè)總量將平均增加5.5%。第2～4列系數(shù)顯示，下游行業(yè)物化型技術(shù)進步更有利于本行業(yè)吸收低技能勞動就業(yè)，故而降低本行業(yè)中、高技能勞動就業(yè)比重。進一步利用中介效應模型，從技術(shù)溢出效應和共謀效應兩個渠道檢驗關(guān)聯(lián)行業(yè)物化型技術(shù)進步對本行業(yè)就業(yè)的作用機制。由于表5中，上游關(guān)聯(lián)行業(yè)物化型技術(shù)對本行業(yè)就業(yè)影響系數(shù)不顯著，表明物化型技術(shù)的前向就業(yè)效應的中介效應模型不成立，因此不再對其進行中介效應檢驗，表6僅檢驗下游關(guān)聯(lián)行業(yè)物化型技術(shù)?lnEmb?對本行業(yè)總就業(yè)、中-低技能與高-低技能就業(yè)比的作用機制。其中，表5對應于一元多重中介模型的（4）式，表6第1～2列對應于（5）式，分別為物化型技術(shù)進步對中介變量本行業(yè)物化型技術(shù)?lnEmtech?、中間品需求?lnMid?的影響檢驗，第3～5列對應于（6）式。

技術(shù)溢出效應檢驗結(jié)果顯示，下游關(guān)聯(lián)行業(yè)物化型技術(shù)?lnEmb?對本行業(yè)物化型技術(shù)影響系數(shù)與Sobel檢驗的Z統(tǒng)計量均不顯著，意味著技術(shù)溢出效應作用渠道不成立。物化型技術(shù)附著于投入要素或產(chǎn)品上，通常隨中間品由上游行業(yè)向下游行業(yè)溢出，而下游行業(yè)向上游行業(yè)溢出較難，第1列上游行業(yè)物化型技術(shù)水平?lnEmf?與下游行業(yè)物化型技術(shù)水平?lnEmb?的系數(shù)驗證了這一點。共謀效應Sobel檢驗的Z統(tǒng)計量顯著支持該中介效應渠道，具體而言，第2～3列系數(shù)表明，下游行業(yè)物化型技術(shù)進步會增加對本行業(yè)中間品的需求，進而促進本行業(yè)中間品生產(chǎn)規(guī)模擴張與就業(yè)增加。通過系數(shù)計算可知，間接影響系數(shù)為0.008，共謀效應占總效應的14.8%?？梢钥闯?，下游行業(yè)物化型技術(shù)進步更容易促進其與本行業(yè)中間品的交易，達成合作共謀。第4～5列顯示，本行業(yè)中間品需求增加會降低中、高技能勞動就業(yè)比例，增加低技能勞動就業(yè)比例。結(jié)合表5，下游行業(yè)物化型技術(shù)進步對本行業(yè)就業(yè)的促進作用主要發(fā)生于低技能勞動群，這是因為與下游行業(yè)相比，本行業(yè)處于產(chǎn)業(yè)鏈的低端位置，物化型技術(shù)進步會促使下游行業(yè)部分低技能勞動密集型生產(chǎn)任務向本行業(yè)轉(zhuǎn)移，導致本行業(yè)鎖定在低技術(shù)中間品生產(chǎn)階段，使本行業(yè)更偏向于增加低技能勞動就業(yè)。綜上，下游關(guān)聯(lián)行業(yè)物化型技術(shù)進步主要通過共謀渠道對本行業(yè)就業(yè)產(chǎn)生積極影響。

五、擴展性研究：行業(yè)異質(zhì)性

考慮到行業(yè)異質(zhì)性，按照生產(chǎn)性質(zhì)將38個行業(yè)劃分為農(nóng)業(yè)、采掘和公共事業(yè)、制造業(yè)、服務業(yè)以及健康和教育業(yè)5個門類，考察物化型技術(shù)進步對不同行業(yè)、不同技能水平勞動就業(yè)的異質(zhì)性影響，模型設定為：

lnLit=α+∑5q=1β1qlnEmtechit*dq+X′itγ+μi+μt+εit（8）

其中，q∈1，5表示5個行業(yè)門類，由1至5分別對應于農(nóng)業(yè)、采掘和公共事業(yè)、制造業(yè)、服務業(yè)以及健康和教育業(yè)。dq為虛擬變量，當行業(yè)屬于q類別時取值為1，否則取值為0。檢驗結(jié)果見表7。

表7結(jié)果表明，物化型技術(shù)進步在各行業(yè)對就業(yè)的替代效應大于生產(chǎn)率效應，對不同行業(yè)就業(yè)存在異質(zhì)性影響。第1列顯示，物化型技術(shù)進步的就業(yè)抑制作用主要發(fā)生于農(nóng)業(yè)與制造業(yè)，對采掘和公共事業(yè)、服務業(yè)、健康和教育業(yè)就業(yè)總量的影響相對較小。具體來看，農(nóng)業(yè)三種技能勞動就業(yè)都會因物化型技術(shù)進步發(fā)生不同程度的下降，其中低技能勞動下降最為顯著，且下降速度最快，但不同技能勞動就業(yè)系數(shù)差距較小，技能結(jié)構(gòu)未發(fā)生顯著變化。這與我國農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀密切相符，根據(jù)統(tǒng)計局數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，2003年至2017年，中國農(nóng)業(yè)實際增加值為81%，且研究表明農(nóng)村生產(chǎn)率整體得到提升（彭代彥、吳翔，2013;周京奎等，2019），但農(nóng)業(yè)（包括農(nóng)、林、牧、漁）就業(yè)人員縮減了42%。由此可知，物化型技術(shù)進步雖然提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，但就業(yè)替代作用仍占據(jù)主導地位。另外，由于目前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)任務對勞動技能要求較低，因此沒有對中高技能勞動就業(yè)產(chǎn)生促進作用。在制造業(yè)、采掘業(yè)和公共事業(yè)，物化型技術(shù)進步對不同技能勞動就業(yè)產(chǎn)生較為明顯的非對稱影響，對低技能勞動就業(yè)產(chǎn)生抑制作用，對中、高技能勞動就業(yè)產(chǎn)生促進作用。物化型技術(shù)的使用一方面會對從事重復性、程序化任務的低技能勞動產(chǎn)生替代，另一方面高技術(shù)設備資本與技能勞動之間存在互補性（王永進、盛丹，2010;申廣軍，2016），因此物化型技術(shù)的應用會增加這些行業(yè)對中、高技能勞動的需求。對于服務業(yè)而言，物化型技術(shù)進步對低、中、高技能勞動就業(yè)均產(chǎn)生抑制作用，而對高技能勞動就業(yè)的影響最為顯著。這可能源自服務業(yè)物化型技術(shù)進步的非技能偏向性，技術(shù)進步的非技能偏向性導致發(fā)生技能替代（陸雪琴、文雁兵，2013），由此造成服務業(yè)技能勞動被替代。

六、結(jié)論與政策含義

更高質(zhì)量和更充分就業(yè)，是十九大明確提出要實現(xiàn)的目標，盡管國家已出臺一系列積極就業(yè)政策，但目前就業(yè)問題仍是需要解決的關(guān)鍵性經(jīng)濟問題和社會問題。物化型技術(shù)進步是中國實現(xiàn)向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)型的重要手段，但物化型技術(shù)進步對勞動就業(yè)的影響不容忽視，故研究物化型技術(shù)進步對勞動就業(yè)的影響，有助于同時實現(xiàn)高質(zhì)量和充分就業(yè)目標。本文基于2002～2015年行業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，測算38個部門物化型技術(shù)水平，并采用普通最小二乘法和工具變量兩階段最小二乘法，檢驗本行業(yè)和關(guān)聯(lián)行業(yè)物化型技術(shù)進步對本行業(yè)勞動就業(yè)數(shù)量與不同技能勞動就業(yè)的水平影響和垂直影響。

本研究發(fā)現(xiàn)：（1）行業(yè)間物化型技術(shù)水平差異明顯，其中采掘業(yè)、資本密集型制造業(yè)、建筑業(yè)以及技術(shù)密集型服務業(yè)具有較高的物化型技術(shù)水平，且技術(shù)進步顯著，而農(nóng)業(yè)、勞動密集型制造業(yè)以及大部分服務業(yè)物化型技術(shù)水平偏低，且技術(shù)進步緩慢。（2）樣本期內(nèi)物化型技術(shù)進步整體表現(xiàn)為抑制就業(yè)，但對不同技能水平勞動就業(yè)會產(chǎn)生異質(zhì)性影響，對低技能勞動就業(yè)產(chǎn)生抑制作用，對中、高技能勞動就業(yè)產(chǎn)生促進作用，其中對中等技能勞動就業(yè)偏向明顯。物化型技術(shù)進步的就業(yè)效應源于替代效應和生產(chǎn)率效應的共同作用，替代效應導致機器設備替代勞動就業(yè)從事生產(chǎn)任務，尤其是替代低技能勞動就業(yè)，生產(chǎn)率效應增加行業(yè)的就業(yè)需求，而且樣本期內(nèi)替代效應大于生產(chǎn)率效應。（3）關(guān)聯(lián)行業(yè)物化型技術(shù)進步會對本行業(yè)就業(yè)產(chǎn)生非對稱影響，上游行業(yè)物化型技術(shù)進步對本行業(yè)就業(yè)影響不顯著，下游行業(yè)物化型技術(shù)進步則會顯著促進本行業(yè)就業(yè)，低技能勞動就業(yè)會顯著增加，中、高技能勞動就業(yè)比例略有減少。技術(shù)溢出效應與共謀效應共同決定關(guān)聯(lián)行業(yè)物化型技術(shù)進步對本行業(yè)就業(yè)的影響，其中，共謀效應發(fā)揮主導作用，促進本行業(yè)就業(yè)增加。（4）物化型技術(shù)進步對不同行業(yè)高、中、低技能勞動就業(yè)存在異質(zhì)性影響。物化型技術(shù)進步對就業(yè)的抑制作用在農(nóng)業(yè)與制造業(yè)最為顯著，農(nóng)業(yè)物化型技術(shù)進步對三種技能水平勞動就業(yè)均存在抑制作用，制造業(yè)物化型技術(shù)進步抑制低技能勞動就業(yè)，但會促進中高技能勞動就業(yè)。采掘和公共事業(yè)、服務業(yè)、健康和教育業(yè)就業(yè)受影響較小。

基于此，為有效推進物化型技術(shù)進步，提升經(jīng)濟增長質(zhì)量，同時實現(xiàn)充分就業(yè)目標，本研究提出以下幾點政策建議：（1）持續(xù)完善勞動者權(quán)益保障機制，逐步健全失業(yè)保險和再就業(yè)制度，擴大失業(yè)保險基金支出范圍，鼓勵企業(yè)、勞務市場與培訓機構(gòu)之間開展職業(yè)技能定向培訓合作，提高技術(shù)性失業(yè)勞動者就業(yè)或者再就業(yè)技能水平的提升創(chuàng)造了條件。（2）繼續(xù)深化資本市場改革，避免對資本市場直接或間接干預引致對某一領域的過度投資，以及可能由此導致對物化型技術(shù)的過度使用，鼓勵企業(yè)選擇順要素稟賦的適宜性生產(chǎn)技術(shù)，避免盲目投資機械化和自動化技術(shù)對勞動市場的沖擊。（3）深入推進戶籍制度改革，促進城鄉(xiāng)勞動合理流動，建立農(nóng)村剩余勞動轉(zhuǎn)移就業(yè)的信息服務平臺，減少農(nóng)村剩余勞動與企業(yè)之間的信息不對稱，進而緩解由農(nóng)業(yè)物化型技術(shù)進步引致的農(nóng)村剩余勞動增加。

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Does Embodied Technical Progress have Biased Effect on Heterogeneous Labor Employment： An Empirical Study Based on Industrial Relevance

Zhao Jing and Dong Zhiqing

（Faculty of Economics and Management， East China Normal University， Shanghai）

Abstract：While relevant literature focuses on the employment effect of China's embodied technical progress on self industries， this paper pays particular attention to the biased effect on heterogeneous skill employment and the vertical linkage effect of embodied technical progress on the employment of related industries. Based on China's industrial input-output data from 2002 to 2015， this study estimates the level of embodied technology in 38 types of industries， and investigates the heterogeneous influence and influence mechanism of embodied technical progress on the employment of high， medium and low-skilled labor in the said industry and related types of industries. The research found that （1） during the sample period， the embodied technical progress inhibits the overall employment， but has heterogeneous horizontal impact on different levels of skilled labor employment; while it inhibits the employment of low-skilled labor， it promotes that of medium and high skilled labor， as a result of the joint effects from substitution effect and productivity effect; （2） embodied technical progress of related types of industries will have asymmetric vertical impact on employment， and embodied technical progress of downstream industries will significantly promote the employment of the said industry， especially that of low-skilled labor， mainly resulting from the leading role of collusion effect; and （3） there exist obvious differences between different types of industries in terms of the levels of embodied technology， the rate of technical progress and its employment effect; the employment inhibition effect is the most significant in agriculture and manufacturing industry， but of little influence in mining and public utilities， service industries as well as health and education.

Key Words：Embodied Technical Progress; Labor Employment; Related Industries; Biased Effect