大數(shù)據(jù)環(huán)境中網(wǎng)絡(luò)信息隱私關(guān)注影響因素研究

宋媛媛

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，信息邊界無限擴(kuò)張，信息容量無限擴(kuò)大，信息傳輸無限暢達(dá)，我們不得不面對以海量為度的“大數(shù)據(jù)”環(huán)境。大數(shù)據(jù)時代的來臨，一方面使數(shù)據(jù)價值和數(shù)據(jù)挖掘潛力得到持續(xù)提升，另一方面卻使信息泄露風(fēng)險也被提升到了前所未有的高度。

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，以互聯(lián)網(wǎng)平臺為依托的信息傳媒，從技術(shù)到內(nèi)容顛覆了以往信息傳播模式，傳播內(nèi)容呈現(xiàn)出數(shù)字化傳播、通用性覆蓋、個性化滿足、迭代性發(fā)展和低成本空間等特點。各行業(yè)開始與互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行深度融合，互聯(lián)網(wǎng)成為人們?nèi)粘Ｉ畹闹匾M成部分，個人信息開始被各類應(yīng)用程序存儲和使用，人們在不斷享受數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)帶來巨大便利的同時，個人隱私信息、數(shù)據(jù)泄露等問題相伴而生，致使網(wǎng)絡(luò)隱私問題成為互聯(lián)網(wǎng)治理和發(fā)展的重要課題。

一、大數(shù)據(jù)與信息隱私關(guān)注

《科學(xué)》雜志在2008年9月發(fā)表了“Big Data： Science in the Petabyte Era”一文后，“大數(shù)據(jù)”開始被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。在這里，數(shù)據(jù)只是數(shù)字化時代出現(xiàn)的一種現(xiàn)象。[1]“隱私”是個人對其私人生活和私人空間的理解和界定。21世紀(jì)以來，互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及使網(wǎng)絡(luò)上個人信息的披露程度逐漸增加，加大了個人信息的安全威脅，因此學(xué)者們開始重新定義隱私概念本身，并且開始研究網(wǎng)絡(luò)情境中的隱私關(guān)注問題。

在1996年Smith等人提出的CFIP模型基礎(chǔ)上，2004年Malhotra以社會契約論為理論支撐，開發(fā)出網(wǎng)絡(luò)信息隱私關(guān)注量表，簡稱IUIPC，主要用于測量電子商務(wù)環(huán)境中的消費者隱私關(guān)注情況。申琦首次將IUIPC量表應(yīng)用到一般網(wǎng)絡(luò)行為中進(jìn)行“網(wǎng)絡(luò)信息隱私關(guān)注”的測量和研究，并且經(jīng)過了信度和效度的檢驗，對本文具有一定的借鑒價值。

二、研究設(shè)計思路

由于“隱私關(guān)注”是潛變量，包含多個維度，受到不同變量的影響。因此，本文通過問卷調(diào)查的方法，以Malhotra的IUIPC量表和西方研究范式為基礎(chǔ)，“網(wǎng)絡(luò)信息隱私關(guān)注”這一指標(biāo)參考IUIPC量表的三個維度以及申琦提出的七個問題設(shè)計量表，進(jìn)行測量。

此次問卷調(diào)查通過隨機(jī)抽樣的形式，通過網(wǎng)絡(luò)渠道進(jìn)行發(fā)放，收回問卷2254份，其中有效問卷數(shù)量2228份，通過SPSS22對此次數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。樣表人口結(jié)構(gòu)特征見下表：

樣本人口結(jié)構(gòu)特征

本文對“網(wǎng)絡(luò)隱私關(guān)注”的測量基于三個維度進(jìn)行：控制（control）、收集（collection）以及隱私實踐感知（awareness of privacy practice）?！笆占迸c“隱私實踐感知”都與“網(wǎng)絡(luò)隱私關(guān)注”方向一致;相反的，“控制”程度越高，說明“隱私關(guān)注度”越低。

三、研究結(jié)果分析

大數(shù)據(jù)環(huán)境中，公眾對個人隱私表現(xiàn)出更多的擔(dān)憂，尤其大量有關(guān)個人數(shù)據(jù)泄露的新聞被曝光之后，網(wǎng)民對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全性的擔(dān)憂程度也發(fā)生了一定的變化。

（一）人口特征變量與網(wǎng)絡(luò)信息隱私關(guān)注

針對于網(wǎng)民對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全性的擔(dān)憂程度發(fā)生的變化，本文在有關(guān)此類研究通用的性別、年齡、受教育程度以及網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗變量基礎(chǔ)上加入了生活城市這一變量，并使用相關(guān)性分析對人口特征變量與網(wǎng)絡(luò)隱私認(rèn)知進(jìn)行分析。

此次研究顯示：不同性別之間的個體對網(wǎng)絡(luò)隱私認(rèn)知并無明顯差別，無論是“收集”、“控制”還是“隱私實踐感知”三個維度，并無明顯差異，說明目前用戶對網(wǎng)絡(luò)信息隱私關(guān)注水平普遍較高，網(wǎng)民對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性和自我隱私的保護(hù)性均表現(xiàn)出明顯的擔(dān)憂。

（二）“自我表露”與“隱私悖論”

社會化媒體實現(xiàn)了人與人之間的連接，傳統(tǒng)的人際關(guān)系被轉(zhuǎn)移到線上，人際傳播和群體傳播的時空界限已經(jīng)逐漸消失，信息傳播的渠道發(fā)生變化的同時，個人的自我表露的場域也在轉(zhuǎn)移。

在大數(shù)據(jù)時代的背景下，個人可以突破時空界限無限制地表達(dá)自己的想法，分享自己的生活，但是這些信息可能會成為數(shù)據(jù)和隱私泄露的內(nèi)容。一般來說，當(dāng)越來越多的隱私泄露事件發(fā)生后，這種對外界環(huán)境危險程度的感知并不會降低他們進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)自我表露的意愿，這種現(xiàn)象被稱為“隱私悖論”（privacy paradox）。造成“隱私悖論”現(xiàn)象的原因主要是個人自我表露的過程主觀性的自主選擇，與其本身的性格和對社會交往的意愿等因素相關(guān)，此外還受到人口特征變量的影響。

（三）外部環(huán)境感知與網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)行為

在相關(guān)性分析中，“了解數(shù)據(jù)、隱私泄露新聞”的水平與“掌握個人隱私信息防泄漏技巧”存在正相關(guān)性，即接觸有關(guān)網(wǎng)絡(luò)隱私新聞越多，認(rèn)為自己越能掌握一些隱私防泄漏的技巧，相反，那些不了解此類新聞的人認(rèn)為自己基本沒有掌握個人隱私防泄漏的技巧。

在有關(guān)隱私泄露的議題傳播過程中，媒體設(shè)置的議程不僅僅是要報道隱私泄露的新聞事件，引起輿論和用戶的關(guān)注，甚至是造成一種對網(wǎng)絡(luò)的恐慌。更重要的是要向民眾普及“如何提高自己的隱私保護(hù)意識”以及“應(yīng)該如何保護(hù)自己的信息不被泄露”等問題。

四、大數(shù)據(jù)環(huán)境中網(wǎng)絡(luò)信息隱私問題解決思路

從以上研究可以得出初步結(jié)論，解決網(wǎng)絡(luò)信息隱私泄露問題的基本路徑，一是加大政策監(jiān)管力度和不斷完善相關(guān)法律法規(guī);二是有關(guān)行業(yè)從自身出發(fā)，不斷提高行業(yè)自律，加強(qiáng)企業(yè)倫理建設(shè)，明確用戶信息的隱私性和使用邊界。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，用戶對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境是否安全的感知程度和應(yīng)對策略也發(fā)生了變化。因此，了解目前用戶網(wǎng)絡(luò)信息隱私關(guān)注的基本情況，并深入分析其影響因素，才能了解不同群體之間在網(wǎng)絡(luò)安全意識上存在的差異，從而為提高網(wǎng)民的隱私安全意識提供參考信息，有針對性地普及網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)手段，從根源上減少隱私泄露的發(fā)生。

網(wǎng)民對于外界信息的感知，很大程度上受到媒體所營造的“擬態(tài)環(huán)境”的影響。當(dāng)越來越多的用戶因為忽視對個人隱私的保護(hù)而讓不法分子有可乘之機(jī)時，媒體應(yīng)當(dāng)主動承擔(dān)起“信息傳遞”的職責(zé)，不斷提高個人保護(hù)自身信息的能力，切實提高我國互聯(lián)網(wǎng)治理的效率。（作者單位：中國傳媒大學(xué)）