馬小紅 西北民族大學(xué)
綜合來看產(chǎn)業(yè)集聚是指某一些特定產(chǎn)業(yè)和它的相關(guān)支撐產(chǎn)業(yè),或者不同類型的某些產(chǎn)業(yè)在一定地理范圍上的集中現(xiàn)象。產(chǎn)業(yè)集聚在一定程度上能夠給一個(gè)地區(qū)帶來經(jīng)濟(jì)的快速增長。
本文在研究江蘇省第三產(chǎn)業(yè)集聚水平時(shí),根據(jù)計(jì)算各產(chǎn)業(yè)的區(qū)位商將各個(gè)產(chǎn)業(yè)劃分為了三類,分別是顯著優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)、潛在優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和比較劣勢產(chǎn)業(yè)。
區(qū)位商測度法:區(qū)位商是測度產(chǎn)業(yè)集聚水平的指標(biāo)之一,在區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)中通常是用來判斷一個(gè)產(chǎn)業(yè)是否構(gòu)成地區(qū)的專業(yè)化部門。
第三產(chǎn)業(yè)包含行業(yè)眾多,本文主要選取教育,租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),批發(fā)和零售業(yè),住宿和餐飲業(yè),金融業(yè),房地產(chǎn)業(yè)等14 個(gè)具有代表性的行業(yè)基于區(qū)位熵法對江蘇省2010—2018 年共9 年的第三產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行研究。以14 個(gè)行業(yè)的就業(yè)人數(shù)為計(jì)算指標(biāo)與全國平均水平進(jìn)行比較。
用區(qū)位商計(jì)算公式,得出江蘇省2010—2018 共九年的第三產(chǎn)業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)各行業(yè)集聚水平。為了進(jìn)一步比較分析江蘇省第三產(chǎn)業(yè)中的優(yōu)勢行業(yè),我們設(shè)定:
當(dāng)LQ ≥1 時(shí),該行業(yè)被看作是顯著優(yōu)勢行業(yè);
當(dāng)1>LQ ≥0.7,該行業(yè)被看作是潛在優(yōu)勢行業(yè);
當(dāng)LQ<0.7,該行業(yè)被看作是比較劣勢行業(yè)。①
潛在優(yōu)勢行業(yè):
從計(jì)算結(jié)果來看,1 >LQ ≥0.7,即交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè),信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),金融業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),教育這五個(gè)行業(yè)是潛在優(yōu)勢行業(yè)。這五個(gè)行業(yè)在江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展中具有較大的潛在優(yōu)勢。其中交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè),教育的集聚度呈現(xiàn)逐年波動(dòng)下降的趨勢,說明這些行業(yè)的集聚度在逐年減小,而金融業(yè),信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)逐年上升的趨勢,說明這些行業(yè)的集聚水平逐年提升,有較好的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
為了全面反映江蘇省各個(gè)地級市第三產(chǎn)業(yè)的集聚水平,基于上述對江蘇省第三產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)集聚水平的研究,本章將采用因子分析法針對江蘇省下轄13 個(gè)地級市的第三產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行分區(qū)研究。
第三產(chǎn)業(yè)包含的行業(yè)較多,涉及的范圍較廣,要想綜合的評價(jià)各市第三產(chǎn)業(yè)的集聚水平,首先要建立一個(gè)合理的指標(biāo)體系。為了全面反映江蘇省13 個(gè)城市的第三產(chǎn)業(yè)集聚程度,本著數(shù)據(jù)可得性、代表性、全面性的原則,從第三產(chǎn)業(yè)中選取了有代表性的行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。利用因子分析結(jié)果,求出每個(gè)城市綜合得分。最后利用綜合得分對各城市第三產(chǎn)業(yè)集聚水平做出評價(jià)。
通過SPSS 軟件對13 市2010—2018 各年的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行因子分析。所有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均來源于2011—2019 年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》,是由國家統(tǒng)計(jì)局和江蘇統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的。
為了便于觀察13 個(gè)城市第三產(chǎn)業(yè)的綜合情況,這里統(tǒng)計(jì)了2010—2018 年通過因子分析法得出的各市的綜合得分及排名。江蘇13個(gè)市第三產(chǎn)業(yè)集聚度其中南京、蘇州、無錫、常州和南通五市都高于全國平均水平,而且南京得分遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他各市,可見南京是江蘇第三產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展水平最高的地區(qū)。從地域的劃分來看綜合得分前三名的城市均屬蘇南城市,都是第三產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展水平較為發(fā)達(dá)的地區(qū)。從結(jié)果也不難發(fā)現(xiàn)其他各市的得分與南京相差較多,得分最低的是宿遷市,宿遷市的第三產(chǎn)業(yè)集聚水平最低,相較于其他市來說宿遷的第三產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢最弱。
從本文的研究結(jié)果出發(fā),針對江蘇省及其下轄13 個(gè)地級市第三產(chǎn)業(yè)集聚程度現(xiàn)狀提出以下政策建議:
本文運(yùn)用區(qū)位商測度法對江蘇第三產(chǎn)業(yè)集聚水平的研究結(jié)果表明,江蘇在傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)方面有較大的優(yōu)勢,為進(jìn)一步提高第三產(chǎn)業(yè)的集聚水平,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,江蘇應(yīng)依托自身的資源稟賦和相對優(yōu)勢,重點(diǎn)發(fā)展優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),并發(fā)掘潛在優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。如加快發(fā)展傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)這種優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),并以發(fā)展生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)為重點(diǎn),繼續(xù)做強(qiáng)做大批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)這樣的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),同時(shí)迅速提高金融業(yè)、交通運(yùn)輸和倉儲(chǔ)業(yè)、軟件和商務(wù)服務(wù)業(yè)的比較優(yōu)勢。
對江蘇省13 個(gè)市第三產(chǎn)業(yè)集聚水平的研究結(jié)果表明,蘇南、蘇中、蘇北地區(qū)面臨第三產(chǎn)業(yè)集聚程度不平衡的現(xiàn)狀,尤其蘇北地區(qū)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展條件和人力、物力、財(cái)力上都處于劣勢,導(dǎo)致其第三產(chǎn)業(yè)集聚水平普遍落后。而蘇北五市的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平在一定程度上也決定著江蘇第三產(chǎn)業(yè)整體的發(fā)展,因此,為了改善江蘇各地第三產(chǎn)業(yè)集聚程度不平衡的現(xiàn)狀,促進(jìn)蘇南、蘇中和蘇北各區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展,就要構(gòu)建區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新體系,在江蘇省內(nèi)創(chuàng)建一個(gè)功能齊全、生態(tài)良好、機(jī)制靈活的區(qū)域創(chuàng)新體系,推進(jìn)蘇南、蘇中,尤其蘇北欠發(fā)達(dá)地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。
從本文的研究結(jié)果來看,江蘇第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡,這種不平衡不僅體現(xiàn)在各行業(yè)之間,還體現(xiàn)在各區(qū)域之間,因此政府要對第三產(chǎn)業(yè)進(jìn)行合理規(guī)劃,綜合布局,確定重點(diǎn)發(fā)展的行業(yè),給予其政策上的支持。同時(shí)對第三產(chǎn)業(yè)集聚程度較低的蘇北地區(qū),也要給予政策上的大力扶持,比如說設(shè)立專項(xiàng)資金、運(yùn)用補(bǔ)助等方式來推進(jìn)其第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
注釋:
① 馮科.北京市第三產(chǎn)業(yè)集聚度及金融業(yè)發(fā)展的實(shí)證研究[J].首都師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2013(04):74-80.