基于MaxEnt 模型預(yù)測(cè)鵝掌楸在中國(guó)的潛在分布區(qū)

邱浩杰， 孫杰杰， 徐 達(dá)， 沈愛(ài)華， 江 波， 袁位高， 李 勝

（1. 浙江農(nóng)林大學(xué) 風(fēng)景園林與建筑學(xué)院， 浙江 杭州311300； 2. 南京林業(yè)大學(xué) 生物與環(huán)境學(xué)院， 江蘇南京210037； 3. 浙江省林業(yè)科學(xué)研究院， 浙江 杭州310023）

北美鵝掌楸Liriodendron tulipifera和鵝掌楸Liriodendron chinense是鵝掌楸屬Liriodendron中殘存的2 個(gè)種。 受人類活動(dòng)影響和天然更新不良等因素制約， 鵝掌楸的種群數(shù)量和分布范圍逐年減少， 基本以1 株或數(shù)株的零散分布存在。 在中國(guó)， 鵝掌楸被列為國(guó)家二級(jí)珍稀瀕危植物［1］， 主要分為東、 西2 個(gè)亞區(qū)： 西部分區(qū)由北部的大巴山經(jīng)鄂西、 湘西、 川東和黔北中山（武陵山和大婁山）向西南延伸到云貴高原東部中山（苗嶺）， 南端沿云貴高原南坡向西南分布至北回歸線以南的金平和麻栗坡， 直至越南北部； 東部分區(qū)包括地處鄂東、 皖北交界地帶的“大別山島”， 贛西北、 鄂東、 湘東三省交界地帶的 “九幕島”，浙南、 閩北交界地帶的 “武夷山島” 和浙西北、 皖南交界地帶的 “天黃島” 等4 個(gè)島狀分布區(qū)［2-4］。 目前， 鵝掌楸的研究主要集中在生理生化、 育苗和觀賞價(jià)值等方面。 如陸暢等［5］對(duì)不同種源鵝掌楸的抗寒性能進(jìn)行了研究； 劉丹等［6］運(yùn)用隨機(jī)擴(kuò)增多態(tài)性DNA（RAPD）分子標(biāo)記手段揭示了鵝掌楸的遺傳多樣性和變異規(guī)律； 張曉平等［7］研究了淹水脅迫對(duì)浙江種源鵝掌楸光合特征的影響， 間接揭示光照與降水對(duì)鵝掌楸生長(zhǎng)的影響。 對(duì)鵝掌楸地理分布上的研究主要以調(diào)查和整理為主， 對(duì)其分布區(qū)域和影響因子的定量分析未見(jiàn)報(bào)道。 方炎明［2］和賀善安等［3］研究認(rèn)為： 影響鵝掌楸生長(zhǎng)的主要因素是生理障礙、 氣候環(huán)境和人類活動(dòng)。 郝日明等［4］進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)： 由于不合適的生境引起的鵝掌楸天然更新不良是造成鵝掌楸生理障礙的主要原因。 環(huán)境因素成為當(dāng)前全球氣候變暖背景下影響生物分布的決定性因素［8］， 預(yù)測(cè)受威脅物種如鵝掌楸適宜分布區(qū)的空間變化和遷移趨勢(shì)已成為最新研究熱點(diǎn)［9-10］。 MaxEnt 最大熵模型（maximum entropy model, MaxEnt）是以最大熵理論為基礎(chǔ)的密度估計(jì)和物種分布預(yù)測(cè)模型， 具有運(yùn)算結(jié)果穩(wěn)定， 運(yùn)算時(shí)間短等優(yōu)點(diǎn)［11-13］， 被廣泛應(yīng)用于動(dòng)植物生長(zhǎng)環(huán)境分析、 害蟲(chóng)預(yù)警、 棲息地保護(hù)和潛在分布區(qū)預(yù)測(cè)等。 關(guān)心怡等［14］借助該模型預(yù)測(cè)了未來(lái)氣候情景下的麻櫟Quercus acutissima的地理分布； 李絨等［15］基于MaxEnt 模型分析了影響綠孔雀Pavo muticus生長(zhǎng)的主要環(huán)境因子； 王茹琳等［16］借助此模型分析了影響西藏飛蝗Locusta migratoria tibetensis潛在分布的環(huán)境變量和適宜分布區(qū)， 在害蟲(chóng)預(yù)警方面得到較好反響。 另外， 該模型在交通［17］、 用地條件［18］等新領(lǐng)域也能發(fā)揮較好效果。 本研究以鵝掌楸在中國(guó)的標(biāo)本分布記錄以及相應(yīng)分布地區(qū)的生物氣候環(huán)境、 人類活動(dòng)強(qiáng)度等數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)， 模擬鵝掌楸在當(dāng)代氣候環(huán)境下的潛在分布區(qū)， 分析影響其分布的主導(dǎo)環(huán)境因子和適宜的環(huán)境范圍； 選取21 世紀(jì)50 年代和21 世紀(jì)70 年代不同氣候情景， 分析未來(lái)氣候環(huán)境對(duì)鵝掌楸空間分布的影響， 為今后鵝掌楸的栽培保護(hù)提供參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法

1.1 標(biāo)本數(shù)據(jù)來(lái)源

以中國(guó)國(guó)家標(biāo)本資源平臺(tái)（NSII， http：//www.nsii.org.cn/）、 中國(guó)數(shù)字植物標(biāo)本館（CVH， http：//www.cvh.ac.cn/）和教學(xué)標(biāo)本資源共享平臺(tái)（http：//mnh.scu.edu.cn）等標(biāo)本信息、 平臺(tái)信息和文獻(xiàn)檢索信息為依據(jù)， 剔除位置信息未精確到鎮(zhèn)的標(biāo)本數(shù)據(jù)和重復(fù)數(shù)據(jù)。 根據(jù)氣候精度， 在每個(gè)2.5′×2.5′網(wǎng)格處選取1 個(gè)分布點(diǎn)， 共搜集到鵝掌楸標(biāo)本信息154 條， 按照MaxEnt 軟件要求錄入并保存信息。

1.2 環(huán)境數(shù)據(jù)來(lái)源

從世界氣候數(shù)據(jù)庫(kù)（http：//www.worldclim.org/）下載1970-2000 年坐標(biāo)系為WGS84、 柵格大小為25 km2的19 種氣候環(huán)境數(shù)據(jù)（表1）， 數(shù)據(jù)空間分辨率為2.5 min。 其中氣候數(shù)據(jù)采用中國(guó)氣象局北京氣候中心的BCC-CSM1-1 大氣環(huán)流模型； 未來(lái)溫室氣體排放量（GHG）采用聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)（IPCC）第5 次報(bào)告中的溫室氣體排放場(chǎng)景（representative concentration pathways， RCP）， 選擇RCP 2.6 和RCP 8.5 等2 種氣候變化情景， 分別代表溫室氣體增加對(duì)未來(lái)氣候的最低和最高影響［14］； 中國(guó)行政區(qū)劃圖來(lái)源于國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心網(wǎng)站（http：//www.ngcc.cn/）。 ArcGIS 軟件版本為10.2， MaxEnt 軟件版本為3.3.3k。

人類活動(dòng)對(duì)鵝掌楸影響較大。 本研究將人類活動(dòng)強(qiáng)度數(shù)據(jù)（hf-v2geo）作為干擾變量進(jìn)行研究。 該數(shù)據(jù)來(lái)自于國(guó)際地球科學(xué)信息網(wǎng)絡(luò)中心（Center for Earth Science Information Network, CIESIN）， 能全面和客觀體現(xiàn)人類活動(dòng)的程度及空間分布［19］。 將下載數(shù)據(jù)進(jìn)行格式與坐標(biāo)轉(zhuǎn)換， 導(dǎo)入到GIS 軟件中裁剪得到中國(guó)地區(qū)的人類活動(dòng)強(qiáng)度。

表1 模擬鵝掌楸適生區(qū)的環(huán)境變量及其貢獻(xiàn)率Table 1 Environmental factors used for simulating suitable area of L. chinense and percent contribution

1.3 模型的設(shè)置與選擇

將19 個(gè)變量和人類活動(dòng)強(qiáng)度數(shù)據(jù)導(dǎo)入MaxEnt 軟件。 設(shè)分布數(shù)據(jù)的25%作為測(cè)試集（test data）， 剩余的75%作為訓(xùn)練集（trainning data）。 為保證結(jié)果的準(zhǔn)確性， 設(shè)置軟件重復(fù)運(yùn)算10 次， 輸出分布值為邏輯斯蒂值（logistic）， 表示分布概率（簡(jiǎn)稱為分布值）， 勾選Do Jackknife to measure variable importance 和Creat response Curves 2 項(xiàng)， 其余選項(xiàng)保持軟件默認(rèn)設(shè)置。 以省級(jí)行政區(qū)劃圖為底圖， 以MaxEnt 10 次運(yùn)算的平均值為依據(jù)， 繪制鵝掌楸在當(dāng)代、 21 世紀(jì)50 年代和21 世紀(jì)70 年代等3 個(gè)時(shí)期不同氣候變化情景下的適宜性分布圖。

2 結(jié)果與分析

2.1 模型準(zhǔn)確性檢驗(yàn)

接受者操作特性曲線（receiver operating characteristic curve， ROC）分析法在物種潛在分布預(yù)測(cè)模型評(píng)價(jià)中得到了廣泛的應(yīng)用， 是目前認(rèn)可度較高的診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)［20］。 ROC 曲線與橫坐標(biāo)圍成的區(qū)域面積（the area under the ROC curve， AUC）， 取值范圍為0～1， 值越接近于1， 表明模型模擬的精確度越高。 10 組訓(xùn)練集AUC 均值為0.973， 測(cè)試集的均值為0.953， 表示軟件的模擬效果達(dá)到了極高的水平［21］，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可信度高。 本研究10 次運(yùn)算結(jié)果中數(shù)值最大的1 組訓(xùn)練集AUC 值為0.971， 測(cè)試集值為0.968， 可作為分析對(duì)象（圖1）。

2.2 環(huán)境因子的貢獻(xiàn)率

MaxEnt 模型通過(guò)刀切法（Jackknife）得出各環(huán)境因子對(duì)模擬鵝掌楸分布的貢獻(xiàn)率（contribution rate），由表1 可知： Bio12（年均降水量）、 Bio16（最濕季度降水量）、 Bio6（最冷月最低溫）、 Bio15（降水量變異系數(shù)）、 和Bio2（晝夜溫差月均值）是對(duì)鵝掌楸的潛在分布影響最大的5 個(gè)環(huán)境變量， 累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)80.4%； 與此同時(shí)， 人類活動(dòng)強(qiáng)度對(duì)鵝掌楸分布的貢獻(xiàn)率達(dá)2.3%， 可見(jiàn)人類活動(dòng)（如人口壓力、 土地利用、 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、 交通運(yùn)輸?shù)龋?duì)鵝掌楸繁衍和生長(zhǎng)也存在著一定程度的影響［19］。

圖1 MaxEnt 模擬的AUC 曲線分析Figure 1 ROC curve analysis of MaxEnt simulation

2.3 鵝掌楸分布地區(qū)的氣候特征

由表1 模擬結(jié)果可知： 降水因子對(duì)鵝掌楸分布影響最大。 選取年均降水量、 最濕季度降水量、 最冷月最低溫和降水量變異系數(shù)4 個(gè)影響最大的變量進(jìn)行具體分析， 通過(guò)MaxEnt 自動(dòng)輸出各變量因子的響應(yīng)曲線（圖2）， 分析最適合鵝掌楸生長(zhǎng)的生物氣候變化范圍。 一般認(rèn)為， 當(dāng)存在概率大于0.50 時(shí)， 其對(duì)應(yīng)的環(huán)境變量數(shù)值更有利于鵝掌楸生長(zhǎng)［22］。 由圖2A 可知： 年均降水量小于1 000 mm 時(shí)， 鵝掌楸的存在概率很低（＜0.05）； 隨年均降水量增大， 存在概率大幅增長(zhǎng)。 當(dāng)存在概率大于0.50 時(shí)可認(rèn)為該變量處于適宜范圍。 鵝掌楸適宜生長(zhǎng)的年均降水量范圍為1 200～1 800 mm， 1 350 mm 為其最適值。 圖2B 顯示： 最濕季度降水量小于450 mm 時(shí)， 鵝掌楸存在概率極低； 隨著降水量的增大， 存在概率急速上升，并在500～900 mm 時(shí)達(dá)到并大于0.50， 表明500～900 mm 是鵝掌楸適宜的最濕季度降水量， 600～850 mm是鵝掌楸生長(zhǎng)最適宜的最濕季度降水量。 最冷月最低溫≤-4.0 ℃時(shí)， 鵝掌楸存在概率較低； 隨著溫度的升高， 鵝掌楸存在概率迅速增大， 在-2.0～-3.0 ℃時(shí)存在概率超過(guò)0.50； 最適溫度點(diǎn)為-1.0 ℃。 之后又快速回落， 最冷月最低溫超過(guò)5.0 ℃后存在概率接近于0（圖2C）。 降水量變異系數(shù)＜45 時(shí)， 鵝掌楸存在概率很低， 適宜范圍為45～65； 當(dāng)降水量變異系數(shù)為55 時(shí)， 鵝掌楸達(dá)最適生長(zhǎng)， 之后不斷下降（圖2D）。

圖2 鵝掌楸存在概率對(duì)主要?dú)夂颦h(huán)境因子的響應(yīng)Figure 2 Response curve of the existence probability of L. chinense to major climatic environmental factors

2.4 當(dāng)代環(huán)境條件下鵝掌楸在中國(guó)的適生區(qū)分布

利用ArcGIS 將MaxEnt 模擬結(jié)果與中國(guó)省級(jí)行政區(qū)劃圖疊加， 對(duì)鵝掌楸潛在分布區(qū)進(jìn)行適生等級(jí)評(píng)價(jià)。 采用人工分級(jí)方法對(duì)鵝掌楸潛在分布區(qū)進(jìn)行適宜性等級(jí)劃分， 適生指數(shù)0～0.1 為不適宜分布區(qū)，0.1～0.3 為低適宜分布區(qū)， 0.3～0.5 為中適宜分布區(qū)， 0.5～1.0 為高適宜分布區(qū)。 統(tǒng)計(jì)每個(gè)等級(jí)內(nèi)的柵格數(shù)并計(jì)算每個(gè)等級(jí)的面積（表2）。 當(dāng)代生物氣候環(huán)境下， 鵝掌楸分布范圍為22°～32°N， 103°～123°E， 覆蓋了中國(guó)19 個(gè)（省、 市自治區(qū)）， 總適宜面積約129.8 萬(wàn)km2。 湖南、 貴州和江西的適宜區(qū)最大， 分別達(dá)20.0 萬(wàn)km2， 15.9 萬(wàn)km2和15.6 萬(wàn)km2。 按適宜等級(jí)劃分， 高適宜分布區(qū)面積約20.7 萬(wàn)km2， 主要為中國(guó)西南和華東地區(qū)。 相比而言， 西南地區(qū)面積較大， 分布也較集中； 該區(qū)域北起大巴山南的重慶巫溪縣和湖北恩施州， 經(jīng)方斗山、 大婁山和武陵山， 包括重慶石柱縣、 武隆縣、 彭水縣、 酉陽(yáng)縣， 湖南湘西州等大部分地區(qū)， 沿西南延伸到遵義等貴州中北部地區(qū)， 往南沿苗嶺、 鳳凰山呈帶狀， 分布較為稀疏。 華東地區(qū)北起天目山， 沿仙霞嶺、 武夷山脈延伸至浙南和閩北交界的丘陵山區(qū)， 自西向東包括江西上饒， 安徽黃山， 浙江麗水、 臺(tái)州和寧波等地。 中適宜分布區(qū)面積約51.9 萬(wàn)km2， 從高適宜分布區(qū)向北延伸到長(zhǎng)江以北、 秦嶺以南， 陜西安康， 四川達(dá)州和巴中都有分布， 向西至華鎣山一帶， 且在大涼山附近的四川內(nèi)江、 樂(lè)江、 宜賓和資陽(yáng)呈現(xiàn)小范圍集中分布。 低適宜分布區(qū)的范圍則進(jìn)一步擴(kuò)大， 面積約57.2 萬(wàn)km2， 覆蓋了貴州、 重慶、 湖南、 江西及浙江全境， 且在龍門山以東的四川中東部、 武夷山至戴云山脈間的福建中北部、 大別山以南的湖北南部、 南嶺山脈的廣西北部和廣東北部等地出現(xiàn)大面積適宜區(qū)。 另外， 在花蓮、 新竹等中國(guó)臺(tái)灣中北部地區(qū)， 蘇州、 無(wú)錫和南通等江蘇南部地區(qū)和上海部分地區(qū)也有零星分布。

表2 當(dāng)代鵝掌楸在中國(guó)各?。ㄊ校┑臐撛诜植紖^(qū)面積Table 2 Potential distribution area of L. chinense in various provinces of China in current

2.5 鵝掌楸未來(lái)的適生分布區(qū)

選取未來(lái)21 世紀(jì)50 年代和21 世紀(jì)70 年代的不同氣候環(huán)境情景， 利用MaxEnt 模型對(duì)鵝掌楸的潛在地理分布進(jìn)行模擬， 得到未來(lái)不同氣候情景下鵝掌楸適宜分布區(qū)分布面積（表3）。 結(jié)果表明： 隨著年代的推移， 鵝掌楸在中國(guó)的適宜分布面積先穩(wěn)定后減少， 并呈現(xiàn)向高緯度地區(qū)和東部沿海地區(qū)輕微擴(kuò)展趨勢(shì)。 當(dāng)溫室氣體排放量達(dá)到典型目標(biāo)值（RCP 8.5）時(shí)， 該趨勢(shì)更加明顯。 相比當(dāng)代， RCP 8.5 情景下，21 世紀(jì)50 年代適宜分布區(qū)將減少0.5 萬(wàn)km2， 21 世紀(jì)70 年代將減少6.9 萬(wàn)km2， 下降幅度達(dá)到了5.3%。RCP2.6 情景下， 面積變化趨勢(shì)同樣為先穩(wěn)定后下降， 但變化幅度較小。 具體來(lái)看， 當(dāng)代、 21 世紀(jì)50 年代和21 世紀(jì)70 年代的總適宜分布區(qū)面積分別為129.8、 131.3 和126.9 萬(wàn)km2； 低適宜分布區(qū)面積和高適宜分布區(qū)面積變化趨勢(shì)相似， 都是先增加后減少； 中適宜分布區(qū)面積在當(dāng)代最高， 之后不斷下降并保持穩(wěn)定。 從分布地區(qū)來(lái)看， 與當(dāng)代分布區(qū)相比， 未來(lái)低適宜分布區(qū)較當(dāng)代有比較明顯的北抬趨勢(shì)， 江蘇中北部和陜西南部都會(huì)出現(xiàn)一定范圍的分布， 中國(guó)臺(tái)灣中北部的低適宜分布區(qū)也出現(xiàn)了明顯的增加； 中高適宜分布區(qū)開(kāi)始呈現(xiàn)東西分布區(qū)連接中斷的趨勢(shì)， 且分布區(qū)域出現(xiàn)破碎化， 并出現(xiàn)向東部遷移的傾向。 四川資陽(yáng)、 內(nèi)江和宜賓的大涼山附近分布區(qū)域逐漸萎縮； 豐城、 新余、 撫州等江西中北部， 岳陽(yáng)、常德等湖南北部以及鄂州、 黃石等湖北東部的中高適宜分布區(qū)消失， 自西向東的中高適宜分布區(qū)在此出現(xiàn)不同程度的斷裂。 集中分布區(qū)僅存在于大巴山以南的湖北西南部和重慶東南部以及浙皖交界處的天目山一帶。

3 討論

3.1 主導(dǎo)氣候因子對(duì)鵝掌楸的分布影響

本研究的20 個(gè)環(huán)境因子中， 降水相關(guān)因子對(duì)鵝掌楸分布影響最大， 累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到71.4%，其中， 年均降水量貢獻(xiàn)率最大。 MaxEnt 模型預(yù)測(cè)1 200～1 800 mm 為鵝掌楸生長(zhǎng)的最適年降水量范圍， 該結(jié)果與王章榮［23］提出的鵝掌楸分布于雨量充沛、 濕度大、 季節(jié)分明的亞熱帶、 暖溫帶氣候區(qū)， 年均降水量為800～2 300 mm 的結(jié)論相符。 事實(shí)上， 從中國(guó)氣象局所查詢到的各個(gè)站點(diǎn)的氣候數(shù)據(jù)顯示， 已存在的154 個(gè)標(biāo)本分布點(diǎn)年均降水量都在這一范圍， 特別是高適宜分布區(qū)（貴州、 四川等）的年均降水量都接近最適降水量（1 350 mm）。 最冷月最低溫對(duì)鵝掌楸的分布也有一定的影響， 低于-4.0 ℃和高于5.0 ℃以上都不適宜鵝掌楸生長(zhǎng)。 正因如此， 在當(dāng)代， 氣溫和降水兩大影響因子將鵝掌楸的適生范圍限定在了秦嶺—淮河以南； 而福建南部、 廣東等低緯度地區(qū)雖然冬季溫度較高， 但鵝掌楸也較少分布。 此外， 季節(jié)性降雨（Bio15）， 極端氣溫（Bio6、 Bio10、 Bio11）和降水（Bio16）也對(duì)其生長(zhǎng)存在影響。

表3 鵝掌楸不同氣候情景下的潛在分布區(qū)的面積Table 3 Areas of potential distribution under different climate scenarios of L. chinense

3.2 氣候變化下鵝掌楸地理空間分布的變化

目前， 學(xué)者大都認(rèn)為未來(lái)物種的適宜分布面積將不斷減少， 且有向高緯度和高海拔地區(qū)遷移的趨勢(shì)［24］。 如MCKENNEY 等［25］發(fā)現(xiàn)： 在未來(lái)北美130 種樹(shù)木分布范圍都將出現(xiàn)一定程度的縮減。 吳建國(guó)［26］對(duì)國(guó)內(nèi)7 種喬木的研究發(fā)現(xiàn)， 氣候變化下這些喬木未來(lái)分布面積將不斷萎縮， 且有向高海拔區(qū)域擴(kuò)散的趨勢(shì)。 近年來(lái)， 借助于MaxEnt 等模型分析認(rèn)為， 未來(lái)3 種氣候情景下黃山花楸Sorbus amabilis適生區(qū)面積較當(dāng)代縮減［27］； 白櫟Quercus fabri可能向北擴(kuò)張， 且面積也有一定程度的縮?。?8］。 但也有學(xué)者得出不同的結(jié)論。 關(guān)心怡等［14］在研究麻櫟的適宜性分布時(shí)認(rèn)為： 氣候變暖對(duì)部分植物生長(zhǎng)有促進(jìn)作用， 在未來(lái)氣候條件下麻櫟適生區(qū)域面積總體上是增加的。 本研究預(yù)測(cè)了21 世紀(jì)50 年代和21 世紀(jì)70 年代不同RCP 環(huán)境情景下鵝掌楸的潛在分布區(qū)， 結(jié)果表明： 鵝掌楸適宜分布區(qū)面積呈現(xiàn)先穩(wěn)定后不斷減少的趨勢(shì)。 作為喜濕植物， 鵝掌楸對(duì)年均降水量的適宜范圍較大， 有一定的耐寒性， 可以推測(cè)這是未來(lái)鵝掌楸適宜面積保持穩(wěn)定的一個(gè)原因。 但21 世紀(jì)50 年代鵝掌楸低適宜分布范圍有明顯的北抬趨勢(shì)， 在陜西南部、 江蘇中部等地出現(xiàn)較大面積的分布區(qū)。 這是溫度和降水量雙重影響的結(jié)果。 一方面降水作為最大的影響因子， 在全球變暖的背景下， 中國(guó)區(qū)域內(nèi)的降水量會(huì)不斷增加， 尤以北方地區(qū)最為明顯［29］； 另一方面不斷增大的降水勢(shì)必會(huì)破壞低海拔生境［27］。 到21 世紀(jì)70 年代， 氣溫和降水增大趨勢(shì)更加明顯， 鵝掌楸原生長(zhǎng)區(qū)域的適宜度進(jìn)一步降低。 中適宜分布區(qū)和高適宜分布區(qū)呈現(xiàn)島狀分布， 由當(dāng)前西南、 華東2個(gè)高適生區(qū)縮減為以天目山到黃山為中心的東部片區(qū)和以湖北、 湖南和貴州交界處為中心的西部片區(qū)；剩余中高適宜分布區(qū)較為零散， 分布面積也因此縮小。 數(shù)據(jù)顯示， 在RCP 8.5 的情景下， 總適宜面積相比當(dāng)代將下降5.3%。

3.3 鵝掌楸的栽培與保護(hù)

就預(yù)測(cè)結(jié)果而言， 鵝掌楸未來(lái)適宜分布區(qū)不容樂(lè)觀。 當(dāng)前及今后， 鵝掌楸的保護(hù)工作需更加深入。一是擴(kuò)大種植范圍， 在進(jìn)一步認(rèn)識(shí)鵝掌楸適生氣候環(huán)境前提下， 在未知的適生區(qū)域和未來(lái)新增區(qū)域上劃定保護(hù)區(qū)， 減少適生區(qū)尤其是新增適生區(qū)域的人為干擾； 加強(qiáng)已有適生區(qū)域， 特別是高適宜分布區(qū)的保護(hù)， 防止亂砍亂伐， 使之成為鵝掌楸應(yīng)對(duì)氣候變化的安全地和避難所［30］。 另一方面， 鵝掌楸是優(yōu)美的園林樹(shù)種， 可在相關(guān)區(qū)域作為園林綠化樹(shù)種進(jìn)行推廣， 通過(guò)多種途徑提高種群數(shù)量。 本研究建模時(shí)未將土壤因子， 地形數(shù)據(jù)（包括坡度和坡向）等作為影響因子， 栽培時(shí)建議在本研究基礎(chǔ)上， 選擇排水良好的酸性土（pH 4.5～6.5）且具有適宜光照的區(qū)域種植［31］， 為其提供優(yōu)越的生長(zhǎng)環(huán)境。