服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)的Holon協(xié)同需求評(píng)價(jià)方法

侯 芳

(沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，遼寧 沈陽(yáng) 110870)

1 引言

全球制造業(yè)正在經(jīng)歷從“生產(chǎn)型制造”向“服務(wù)型制造”的轉(zhuǎn)變[1]。不同于以往只專注提供有形產(chǎn)品的生產(chǎn)型制造，服務(wù)型制造向顧客提供的不僅是產(chǎn)品，還包括服務(wù)或依托產(chǎn)品的服務(wù)。盡管生產(chǎn)性服務(wù)和制造服務(wù)化不同，但“制造”和“服務(wù)”相互之間并不排斥。實(shí)際上，制造服務(wù)化和生產(chǎn)性服務(wù)都是圍繞著制造與服務(wù)的融合發(fā)展。

服務(wù)型制造的業(yè)務(wù)流程[2]可以是制造企業(yè)從聚焦產(chǎn)品制造階段出發(fā)，分別或者同時(shí)向其前后端拓展延伸，拓展延伸依托產(chǎn)品的服務(wù)和相關(guān)增值服務(wù)業(yè)務(wù)，也可以是制造企業(yè)依靠原有的生產(chǎn)性服務(wù)優(yōu)勢(shì)，放棄或外包產(chǎn)品加工制造的部分業(yè)務(wù)，轉(zhuǎn)型為以提供專業(yè)服務(wù)為主。覆蓋制造產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)和產(chǎn)品全生命周期的整個(gè)業(yè)務(wù)流程，可由某一個(gè)服務(wù)型制造企業(yè)單獨(dú)完成，也可由基于聯(lián)盟合作關(guān)系的制造企業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)共同完成。

無(wú)論制造企業(yè)走向何種制造服務(wù)化路線，尤其是對(duì)于走產(chǎn)品服務(wù)一體化路線或服務(wù)產(chǎn)品化路線，包括加工組裝在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)鏈上各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)都由一個(gè)企業(yè)單獨(dú)完成的情況是少見的，有些研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造、銷售和服務(wù)活動(dòng)都局限于一國(guó)是不合理，甚至是不可能完成的，因?yàn)閱蝹€(gè)企業(yè)或是一個(gè)國(guó)家很難在整個(gè)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的所有環(huán)節(jié)上都具有優(yōu)勢(shì)。在這種情況下，通常需要由一國(guó)或全球范圍內(nèi)多個(gè)具有相關(guān)性和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的組織共同合作，通過(guò)制造企業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)聯(lián)盟、產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟合作、總分公司或母子公司式組織來(lái)協(xié)同完成。這要求企業(yè)具有整合產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈上相關(guān)資源的能力，將本企業(yè)和來(lái)自其他企業(yè)或組織的產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行集成，形成產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)，建立統(tǒng)一的制造和服務(wù)規(guī)范，有效的聯(lián)盟合作機(jī)制，構(gòu)成協(xié)同、高效、有序的服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)。服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)(Service-manufacturing network)是一個(gè)集成制造和服務(wù)功能的協(xié)作式價(jià)值創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)[2]。孫林巖和何哲[3]認(rèn)為服務(wù)制造網(wǎng)絡(luò)中，包括供應(yīng)商、服務(wù)商、制造商、分銷商、客戶在內(nèi)的各成員之間在新產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)計(jì)劃制定、質(zhì)量保證、設(shè)備管理、庫(kù)存管理、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等領(lǐng)域的協(xié)同與合作更為緊密，以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新性、個(gè)性化、低成本、高質(zhì)量產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)的準(zhǔn)時(shí)交付。服務(wù)制造網(wǎng)絡(luò)的Holon是一種系統(tǒng)構(gòu)造單元，是自律的、分布式的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，相對(duì)于其上層網(wǎng)絡(luò)是協(xié)同的主體，相對(duì)于其下層子網(wǎng)絡(luò)是具有自組織特性的整體。服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)Holon協(xié)同是適應(yīng)制造業(yè)服務(wù)化發(fā)展的服務(wù)需求，推進(jìn)制造服務(wù)與生產(chǎn)制造的聯(lián)動(dòng)發(fā)展和協(xié)同融合的重要組成部分[4-5]。目前存在的主要問(wèn)題是如何判斷Holon間的協(xié)同需求，例如面向?qū)ρb備制造業(yè)支撐關(guān)系強(qiáng)和服務(wù)作用大的制造服務(wù)業(yè)，主要包括研發(fā)設(shè)計(jì)服務(wù)、試驗(yàn)檢測(cè)服務(wù)、數(shù)字化和智能服務(wù)、信息化服務(wù)、工業(yè)金融服務(wù)、裝備成套和總承包服務(wù)、電子商務(wù)服務(wù)等，如何根據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)判斷Holon間的協(xié)同需求，進(jìn)而促進(jìn)裝備制造業(yè)與制造服務(wù)業(yè)融合互補(bǔ)、協(xié)同發(fā)展，是優(yōu)化服務(wù)制造網(wǎng)絡(luò)的首要問(wèn)題之一。

服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)利用現(xiàn)有資源、合作和共同投資來(lái)培育制造服務(wù)化創(chuàng)新并加速其商業(yè)化進(jìn)程，跨行業(yè)，尤其是跨制造業(yè)邊界的網(wǎng)絡(luò)Holon聚集，使得相關(guān)Holon能夠克服技術(shù)障礙、改進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)品速度并共享制造技術(shù)和知識(shí)員工，提高國(guó)家工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。由此可見，服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)Holon協(xié)同需求分析對(duì)于制造服務(wù)化創(chuàng)新理論、技術(shù)和方法，服務(wù)型制造潛在競(jìng)爭(zhēng)應(yīng)用研究及其發(fā)展、制造擴(kuò)容項(xiàng)目及成本控制、新技術(shù)商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和技術(shù)開展具有重要的理論和實(shí)踐意義。

需要進(jìn)一步指出的是，服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)的Holon協(xié)同需求問(wèn)題不同于一般的評(píng)價(jià)問(wèn)題，具有很強(qiáng)的復(fù)雜性。首先，服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)協(xié)同包括Holon協(xié)同和Holon間交互協(xié)同兩方面，且網(wǎng)絡(luò)本身受到諸多存在交互作用的因素影響，需要基于Holon間差異性協(xié)同需求特征對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行修正；其次，為進(jìn)一步分析Holon協(xié)同需求特征，面向服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化的導(dǎo)向性Holon協(xié)同需求評(píng)價(jià)方法需要重新設(shè)計(jì)；再次，從滿足需求程度考慮，協(xié)同指標(biāo)模糊性較強(qiáng)，適合由專家給出直覺模糊數(shù)。李德毅指出對(duì)于大部分模糊概念，用正態(tài)隸屬函數(shù)刻畫最適合，最接近人類思維，相比于其他幾種模糊數(shù)，正態(tài)模糊數(shù)可以有效刻畫元素對(duì)集合的隸屬度的分布變化情況。由王堅(jiān)強(qiáng)等提出的直覺正態(tài)模糊集結(jié)算子有效融合了直覺模糊數(shù)與正態(tài)模糊數(shù)，能夠更精確的反映決策信息。面向服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)Holon協(xié)同需求信息量大、評(píng)價(jià)過(guò)程頻繁進(jìn)行信息重組與重用，適合由專家給出直覺正態(tài)模糊信息并進(jìn)行多輪評(píng)價(jià)。

本文嘗試從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論出發(fā)，分析了考慮Holon相似穩(wěn)定性的服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)協(xié)同需求評(píng)價(jià)問(wèn)題，考慮以直覺正態(tài)模糊數(shù)表示且多Holon協(xié)同的服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)需求評(píng)價(jià)方法。該方法首先構(gòu)建服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)Holon協(xié)同需求評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；其次根據(jù)服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)相似性測(cè)度分析Holon協(xié)同需求特征，并測(cè)算不同相似性測(cè)度修正的Holon網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵，建立面向服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)和Holon的有專家信息雙向觸動(dòng)反饋機(jī)制，反饋包括評(píng)價(jià)指標(biāo)和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同狀況，反饋Holon信息包括基于服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)演化方向的Holon間協(xié)同需求建議和基于服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)有狀態(tài)的網(wǎng)絡(luò)連通性Holon協(xié)同需求建議；最后由INFCWA(INFCWAR)算子或INFCWG(INFCWGR)算子對(duì)評(píng)價(jià)信息集結(jié)得出評(píng)價(jià)結(jié)論。本文所提出的協(xié)同需求評(píng)價(jià)方法不僅考慮了服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，而且使得網(wǎng)絡(luò)整體協(xié)同狀況反饋和Holon協(xié)同需求反饋雙向并行，進(jìn)一步促進(jìn)服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)信息融合，該方法能夠擴(kuò)展應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)鏈上具有優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的制造企業(yè)和服務(wù)企業(yè)、密切相關(guān)的制造和服務(wù)業(yè)務(wù)統(tǒng)籌整合、聯(lián)動(dòng)發(fā)展等眾多重要問(wèn)題研究。

2 服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及Holon特征

Holon是Koestler提出的復(fù)雜系統(tǒng)中同時(shí)具有“整體”和“部分”屬性，既具有“自治性”又具有“協(xié)作性”的實(shí)體，既是自包含的整體，又是相互依存的部分。面向服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)的Holon協(xié)同需求分析既是協(xié)作性的基本要求，也是自治性的重要依據(jù)，具有其特殊性，Holon協(xié)同需求不但基于其功能或特征的互補(bǔ)性強(qiáng)弱，還需要滿足服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)要求。從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)角度，服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)以Holon為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，Holon間的伙伴關(guān)系為連接，這些連接使得Holon能夠?qū)崿F(xiàn)動(dòng)態(tài)重組和非線性集成，是Holon間協(xié)同需求分析基礎(chǔ)，也是Holon確定相關(guān)行業(yè)、基礎(chǔ)研究和政府間合作機(jī)會(huì)、評(píng)估服務(wù)型制造潛力的重要依據(jù)。

服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)協(xié)同包括Holon協(xié)同和Holon交互性協(xié)同兩大類，本文僅討論Holon協(xié)同。在服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)中，產(chǎn)品服務(wù)集成聯(lián)動(dòng)發(fā)展，不同Holon組裝集成，融合為一體，形成了不同的服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，如生產(chǎn)型制造商向服務(wù)制造商轉(zhuǎn)化的一體化集成星型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。不同Holon若根據(jù)最大熵原理[6]不斷更新服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)連接，則使得服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)具備了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征[7]，因此以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)協(xié)同需求問(wèn)題及其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有其合理性。唐任仲和狄瑞坤[8]基于Holon在制造業(yè)中的應(yīng)用，得出從簡(jiǎn)單系統(tǒng)演變成復(fù)雜系統(tǒng)，若存在一個(gè)穩(wěn)定的中間形式，那么其演變速度要比沒有時(shí)快得多，且利用穩(wěn)定中間形式所得到的復(fù)雜系統(tǒng)將具有分層形式的結(jié)論。

服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)Holon協(xié)同需求與其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相關(guān)。服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)以Holon為節(jié)點(diǎn)，Holon間伙伴關(guān)系為連接，基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)相似穩(wěn)定性同時(shí)具有協(xié)作性和自治性的Holon是協(xié)同的，并且具有不同功能及特征的Holon是自律的，是具有分布式特征的協(xié)同主體。傳統(tǒng)服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)[9-10]主要有一體化集成的星型網(wǎng)絡(luò)、制造產(chǎn)業(yè)鏈向兩端延伸形成的鏈?zhǔn)骄W(wǎng)、生產(chǎn)和制造產(chǎn)業(yè)鏈的組合網(wǎng)絡(luò)等，這些網(wǎng)絡(luò)都是具有全連接特征的規(guī)則網(wǎng)絡(luò)。跟隨制造和服務(wù)的互補(bǔ)協(xié)同向全產(chǎn)業(yè)鏈的整合協(xié)同再向產(chǎn)品服務(wù)綜合集成的演化路徑，產(chǎn)品服務(wù)捆綁多次服務(wù)、多重服務(wù)、多維服務(wù)和全生命周期服務(wù)等特征使得服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)Holon間協(xié)同需求隨時(shí)間變化，以一定概率在Holon間不斷生成協(xié)同需求從而產(chǎn)生新的連接，即有可能形成具有小世界特征的復(fù)雜服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)。若Erdos Renyi(ER)網(wǎng)絡(luò)的中心節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)的核心企業(yè)，其他Holon與核心企業(yè)存在伙伴關(guān)系，此時(shí)Holon間存在基于穩(wěn)定資源流動(dòng)的經(jīng)濟(jì)上的交換，基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的Holon間相似穩(wěn)定性較低，服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)趨向于一體化集成網(wǎng)絡(luò)；而Barabasi-albert(BA)網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性表現(xiàn)在其主要特征向量由網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點(diǎn)及其鄰居節(jié)點(diǎn)決定，此時(shí)服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)的核心企業(yè)與其他Holon間更多表現(xiàn)為相互依賴且競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)系，如Holon多提供類似產(chǎn)品并更多強(qiáng)化捆綁服務(wù)產(chǎn)品，此時(shí)基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的Holon間相似穩(wěn)定性較高。由此，考慮Holon相似穩(wěn)定性修正的服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)⒕W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)信息有效融于對(duì)Holon的協(xié)同需求分析。

根據(jù)Holon屬性特征(即協(xié)作性和自治性)和服務(wù)型制造Holon網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征(相似穩(wěn)定性)，本文稱基于相似穩(wěn)定性同時(shí)具有協(xié)作性和自治性的Holon是協(xié)同的，其中：協(xié)作性是Holon局部性的動(dòng)態(tài)表示，即Holon的自律性是相對(duì)的，Holon要在約束范圍內(nèi)發(fā)揮作用、接受上層系統(tǒng)調(diào)配、能與其它Holon協(xié)作完成自己的任務(wù)；自治性是Holon整體性的動(dòng)態(tài)表示，即Holon自身具有按照要求完成給定任務(wù)的能力、對(duì)環(huán)境變化的響應(yīng)能力以及不斷完善自己或自學(xué)習(xí)能力；相似穩(wěn)定性是Holon結(jié)構(gòu)性的動(dòng)態(tài)表示，即Holon基于產(chǎn)品服務(wù)捆綁的多重多維協(xié)同需求是基于其關(guān)于服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的相似穩(wěn)定性。Holon的任務(wù)不是全部由自己決定，而是來(lái)自服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

進(jìn)一步地，Holon間協(xié)同需求是其建立、斷開或修改網(wǎng)絡(luò)連接的基本依據(jù)。服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)中Holon協(xié)同可以是同步協(xié)同，即多個(gè)Holon分別局域協(xié)同同時(shí)趨向于整體網(wǎng)絡(luò)協(xié)同，且網(wǎng)絡(luò)Holon度較均勻，此時(shí)稱Holon是復(fù)合協(xié)同需求。服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)Holon的協(xié)同也可以是以核心企業(yè)為中心凝聚的方式逐漸趨于整體協(xié)同，即Holon間協(xié)同具有層次性，Holon度不均勻且多數(shù)Holon度較小，此時(shí)稱Holon是遞歸協(xié)同需求。在服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)價(jià)值共創(chuàng)過(guò)程中，考慮Holon相似穩(wěn)定性分析不同Holon間協(xié)同需求的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)和反饋至關(guān)重要，因此，本文主要討論考慮面向服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)Holon連接特性的協(xié)同需求評(píng)價(jià)問(wèn)題。從復(fù)雜適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)角度出發(fā)，根據(jù)服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)Holon相似穩(wěn)定性特征，實(shí)現(xiàn)對(duì)服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)協(xié)同需求的有效評(píng)價(jià)和控制。

3 服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)Holon協(xié)同需求和評(píng)價(jià)指標(biāo)

與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)信息擴(kuò)散及網(wǎng)絡(luò)推薦算法等協(xié)同需求問(wèn)題相關(guān)研究不同，服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)Holon協(xié)同需求具有如下特征：協(xié)同需求具有記憶性和自優(yōu)化導(dǎo)向；協(xié)同需求具有基于網(wǎng)絡(luò)連接的加強(qiáng)和固化效應(yīng)；Holon間一項(xiàng)協(xié)同需求對(duì)應(yīng)的每條網(wǎng)絡(luò)連接一般只用一次；Holon協(xié)同需求強(qiáng)度隨時(shí)間衰減迅速；Holon協(xié)同需求受不同類型網(wǎng)絡(luò)連接的協(xié)同能力和方式影響；協(xié)同效果受協(xié)同需求評(píng)價(jià)反饋影響；不同Holon協(xié)同需求評(píng)價(jià)不同，核心Holon(企業(yè))優(yōu)勢(shì)明顯。

基于服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)Holon協(xié)同需求特征，構(gòu)建的服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)Holon協(xié)同需求評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。指標(biāo)體系構(gòu)建具體過(guò)程有三步，首先依托某省裝備制造業(yè)發(fā)展研究基地和某省裝備制造管理工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室實(shí)地調(diào)查，結(jié)合文獻(xiàn)歸納對(duì)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同需求相關(guān)研究[2]進(jìn)行分析，提煉Holon協(xié)同需求評(píng)價(jià)指標(biāo)，形成備選指標(biāo)集合，其中復(fù)合協(xié)同需求指標(biāo)6項(xiàng)，包括產(chǎn)品服務(wù)集成性、專業(yè)業(yè)務(wù)資源知識(shí)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)性、戰(zhàn)略協(xié)同性、產(chǎn)業(yè)鏈/供應(yīng)鏈與資源整合性、信息共享和運(yùn)作規(guī)范統(tǒng)一，遞歸協(xié)同需求指標(biāo)9項(xiàng)，包括柔性控制能力、重構(gòu)性、可擴(kuò)充性、健壯性、抽象/概括交互能力、反應(yīng)敏捷性、信息重組/重用能力、自我組織能力和分布規(guī)劃能力；然后采用專家訪談結(jié)合問(wèn)卷調(diào)查的方法，在某省裝備制造業(yè)發(fā)展研究基地和某省裝備制造管理工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室中遴選10位專家，獲得專家對(duì)備選指標(biāo)集合的意見；在此基礎(chǔ)上修正指標(biāo)并建立面向服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)Holon協(xié)同需求評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，見表1，其中復(fù)合協(xié)同指標(biāo)6項(xiàng)，遞歸協(xié)同指標(biāo)6項(xiàng)。

表1 Holon協(xié)同需求評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文假設(shè)Holon協(xié)同需求評(píng)價(jià)是以服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性為驅(qū)動(dòng)的，經(jīng)分析可知，第一，評(píng)價(jià)指標(biāo)均為定性指標(biāo)，且涉及信息量大，適合由專家給出直覺正態(tài)模糊信息；第二，在評(píng)價(jià)過(guò)程需要頻繁進(jìn)行信息重組與重用，即網(wǎng)絡(luò)連接狀態(tài)與網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)屬性存在關(guān)聯(lián)，Holon協(xié)同需求實(shí)時(shí)變化；第三，服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)跟隨評(píng)價(jià)進(jìn)程，由評(píng)價(jià)群體協(xié)商過(guò)程和Holon間建立、加強(qiáng)或取消連接描述網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化。本文稱專家協(xié)商和Holon間協(xié)同需求調(diào)整的一次雙向觸動(dòng)反饋為一個(gè)協(xié)商輪，則協(xié)商輪數(shù)刻畫了服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)Holon協(xié)同的效率?；谏鲜龇治?，本文給出了服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)Holon協(xié)同需求的評(píng)價(jià)指標(biāo)，并且鑒于評(píng)價(jià)問(wèn)題的特殊性，下面給出一種考慮Holon相似穩(wěn)定性修正的服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)協(xié)同需求評(píng)價(jià)方法。

4 服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò) Holon協(xié)同需求評(píng)價(jià)方法

由Liu Jianguo等[11]對(duì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)相似性測(cè)度的分析，測(cè)度方法見表2，除PA、PC、LHN和IHC指標(biāo)外，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)相似性指標(biāo)可分為3類：第一類相似性測(cè)度只考慮目標(biāo)Holon的共同鄰居信息，包括CN、AA和RA指標(biāo)；第二類相似性測(cè)度包括COS、SAL、JAC、SOR、HPI和HDI指標(biāo)，除COS外，其余指標(biāo)均為CN指標(biāo)的變異，并且盡管LHN指標(biāo)也是CN指標(biāo)的變異，根據(jù)劉建國(guó)等的分析測(cè)算，卻并不屬于第二類相似性測(cè)度；第三類相似性測(cè)度指標(biāo)不但同時(shí)考慮目標(biāo)Holon和共同鄰居Holon的信息，而且都是基于二部分網(wǎng)絡(luò)的傳播過(guò)程定義的，包括MD和HC指標(biāo)。具體地，基于局部信息相似性指標(biāo)CN(common neighbors)又稱為結(jié)構(gòu)等價(jià)，即兩個(gè)節(jié)點(diǎn)若有很多共同鄰居節(jié)點(diǎn)，則這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)相似，在此基礎(chǔ)上，在共同鄰居的基礎(chǔ)上考慮兩端節(jié)點(diǎn)度的影響，產(chǎn)生了SAL(Salton)又稱余弦相似性、JAC(Jaccard)、SOR(Sorenson)、HPI(Hub promoted index)大度節(jié)點(diǎn)有利指標(biāo)、HDI(Hub depressed index)大度節(jié)點(diǎn)不利指標(biāo)、LHN(由Leicht, Holme和Newman提出)基于路徑的相似性指標(biāo)；考慮兩節(jié)點(diǎn)共同鄰居的度的信息的相似性包括AA(Adamic-Adar)指標(biāo)和RA(resource allocation)指標(biāo)，RA指標(biāo)考慮了網(wǎng)絡(luò)資源分配過(guò)程，RA指標(biāo)與AA指標(biāo)的區(qū)別主要是對(duì)共同鄰居節(jié)點(diǎn)的賦權(quán)方式，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)的平均度較小時(shí)，RA和AA差別不大；PA(Preferential attachment)指標(biāo)是兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間的偏好連接相似性；通過(guò)兩個(gè)節(jié)點(diǎn)存在很多共同節(jié)點(diǎn)測(cè)度的相似性指標(biāo)有COS余弦相似性指標(biāo)和PC(Pearson coefficient)指標(biāo)；借鑒物理學(xué)概念，有MD(Mass diffusion)指標(biāo)、HC(Heat conduction)指標(biāo)和IHC(Improved heat conduction)指標(biāo)。

表2 節(jié)點(diǎn)相似性測(cè)度[11]

若以μ，σ和ρ分別表示不同相似性矩陣的相似性平均偏差、相似性偏差標(biāo)準(zhǔn)差和Pearson相關(guān)系數(shù)，則不考慮數(shù)據(jù)規(guī)模條件下，PA指標(biāo)是最穩(wěn)定的相似性測(cè)度。在第一類相似性測(cè)度中，CN、AA和RA指標(biāo)的μ和σ具有類似的衰變模式，且都關(guān)于Pearson相關(guān)系數(shù)ρ敏感；在第二類相似性測(cè)度中，COS、SAL、JAC、SOR、HPI和HDI指標(biāo)的μ和σ都隨數(shù)據(jù)量的增加而減少，且考慮第二類相似性測(cè)度指標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)聚類不敏感，指標(biāo)的μ和σ的衰變速度明顯慢于第一類相似性測(cè)度指標(biāo)[11]。本文沒有考慮服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)的二部分網(wǎng)絡(luò)特性，因此暫時(shí)不討論第三類相似性測(cè)度指標(biāo)。Holon相似穩(wěn)定性修正的服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)⒕W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)信息有效融于對(duì)Holon的協(xié)同需求分析，進(jìn)一步，需要考慮不同類相似性測(cè)度對(duì)協(xié)同需求的影響。

假設(shè)專家Nk給出直覺正態(tài)模糊數(shù)[12]形式的評(píng)價(jià)信息為Zk=[〈(αk,σk),μk,υk〉ji]，其中zkji表示專家Nk關(guān)于HolonMj在指標(biāo)X1,…,Xp,1≤p≤n上一個(gè)分布的期望值，其中k=1,2,…,g，j=1,2,…,m，i=1,2,…,p。

定義1[12]設(shè)A=〈(α,σ),μA,υA〉為直覺正態(tài)模糊數(shù)，則稱z為A的期望值：

(1)

其中，z∈[0,α]，μA和υA分別表示指標(biāo)x隸屬于和非隸屬于正態(tài)模糊數(shù)(α,σ)的程度，且滿足0≤μA≤1，0≤υA(x)≤1，0≤μA+υA≤1。當(dāng)μA=1,υA=0，即A=[(α,σA),1,0]時(shí)，z=α，z取得最大值。當(dāng)μA=0,υA=1，A=〈(α,σA),0,1〉時(shí)，z=0，z取得最小值。則專家Nk給出的評(píng)價(jià)矩陣為Zk=[zkji]mp。

步驟1：由服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)G鄰接矩陣O，計(jì)算不同相似性測(cè)度修正的Holon結(jié)構(gòu)相似性矩陣C，計(jì)算服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)Holon在指標(biāo)X1,…,Xp上的p維均值向量μ和p×p對(duì)稱協(xié)方差矩陣Σ；同時(shí)計(jì)算服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)G修正的評(píng)價(jià)矩陣B=Cm×mZm×p；

(1)服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)Holon的均值向量μ刻畫了Holon在協(xié)同指標(biāo)維度上Holon相似性測(cè)度修正后的服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)狀況，由此生成關(guān)于協(xié)同需求評(píng)價(jià)指標(biāo)反饋1：網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)測(cè)度關(guān)于Holon協(xié)同需求評(píng)價(jià)指標(biāo)上是否有顯著影響及網(wǎng)絡(luò)Holon相似性測(cè)度修正效果；

(2)計(jì)算服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)Holon群體的最大相對(duì)熵集。

由[6]，有：

(2)

由Holon群體的最大相對(duì)熵生成對(duì)應(yīng)Holon協(xié)同需求的反饋2：服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)G的協(xié)同穩(wěn)定性及不同Holon相似性測(cè)度修正的服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)G協(xié)同穩(wěn)定性的改進(jìn)建議。

步驟2：服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)Holon相似穩(wěn)定性結(jié)構(gòu)熵和Holon協(xié)同需求(網(wǎng)絡(luò)連接)反饋；

由服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)GHolon分布計(jì)算Holon相似穩(wěn)定性結(jié)構(gòu)熵。

定義2 服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)GHolon的相似穩(wěn)定性結(jié)構(gòu)熵為：

(3)

其中，cij是服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)GHolon相似性測(cè)度，ki是Holon的度，i,j=1,2,…,m，M是網(wǎng)絡(luò)Holon集。

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵是由網(wǎng)絡(luò)度分布確定的，因此網(wǎng)絡(luò)相似穩(wěn)定性結(jié)構(gòu)熵可用于測(cè)度服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)Holon的非同質(zhì)性，即當(dāng)服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)具有無(wú)標(biāo)度特性時(shí)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵值相對(duì)較小，此時(shí)服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)連通性較好，Holon間協(xié)同性較高，Holon間協(xié)同需求多出現(xiàn)于網(wǎng)絡(luò)可能的演化方向(如：服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)發(fā)展目標(biāo)導(dǎo)向)，伴隨網(wǎng)絡(luò)規(guī)模增長(zhǎng)，服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)小世界性會(huì)逐漸凸顯；當(dāng)服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)協(xié)同性較低，網(wǎng)絡(luò)受損分裂為多數(shù)Holon非協(xié)同狀態(tài)，Holon間連接缺失，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵值就會(huì)變大，Holon間連接建立困難甚至根本無(wú)法建立。由此生成關(guān)于Holon的協(xié)同需求反饋3：基于服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)G演化方向的Holon間協(xié)同需求建議和基于服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)G現(xiàn)有狀態(tài)的網(wǎng)絡(luò)連通性Holon協(xié)同需求建議。

步驟3：雙向觸動(dòng)反饋過(guò)程；

(1)服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)G協(xié)同狀況反饋：

由步驟1(1)生成評(píng)價(jià)指標(biāo)反饋1：即Holon相似性測(cè)度修正的Holon協(xié)同需求在某指標(biāo)上是否有顯著影響，若有，建議考慮服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征重新修正對(duì)應(yīng)指標(biāo)下Holon協(xié)同需求判斷，如建議增加、加強(qiáng)Holon關(guān)于某指標(biāo)修正其連接狀況；

(2)Holon協(xié)同需求反饋：

若服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)G連通性較好，為實(shí)現(xiàn)服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)發(fā)展目標(biāo)或規(guī)劃，例如若以一體化集成網(wǎng)絡(luò)為目標(biāo)，建議觸動(dòng)Holon依據(jù)核心企業(yè)(有大量連接的集散節(jié)點(diǎn))特征生成新的協(xié)同需求；若以敏捷性集成網(wǎng)絡(luò)為目標(biāo)，觸動(dòng)Holon可以依據(jù)相似性低則可能協(xié)同需求強(qiáng)的原則生成新連接進(jìn)而形成團(tuán)簇來(lái)生成新的協(xié)同需求。進(jìn)入步驟4。

若服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)G連通性較差，現(xiàn)有G多數(shù)Holon處于非協(xié)同狀態(tài)，即Holon間協(xié)同需求較強(qiáng)，建議對(duì)應(yīng)觸動(dòng)Holon定向增加連接，以緩解網(wǎng)絡(luò)受損分裂為多數(shù)Holon非協(xié)同狀態(tài)；否則進(jìn)入步驟4。

由步驟3(1)和(2)，進(jìn)行雙向觸動(dòng)調(diào)節(jié)：網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)測(cè)度關(guān)于Holon協(xié)同需求評(píng)價(jià)指標(biāo)上是否有顯著影響及網(wǎng)絡(luò)Holon相似性測(cè)度修正效果的反饋1和服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)G的協(xié)同穩(wěn)定性及不同Holon相似性測(cè)度修正的服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)G協(xié)同穩(wěn)定性的改進(jìn)建議反饋2，通過(guò)定向反饋增強(qiáng)生成連接有效性，以改進(jìn)服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)Holon協(xié)同狀況；基于服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)G演化方向的Holon間協(xié)同需求建議和基于服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)G現(xiàn)有狀態(tài)的網(wǎng)絡(luò)連通性Holon協(xié)同需求建議的反饋3。

重復(fù)步驟1-3，直到服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)G結(jié)構(gòu)熵極小或G結(jié)構(gòu)穩(wěn)定。進(jìn)入步驟4集結(jié)評(píng)價(jià)信息并得出評(píng)價(jià)結(jié)論。

(1)對(duì)復(fù)合協(xié)同評(píng)價(jià)指標(biāo)X1,X2,…,Xp，其中1≤p≤n。

定義3[12]設(shè)Ai=〈(αi,σi),μi,υi〉是一組直覺正態(tài)模糊數(shù)，INFCWA:Ωg→Ω，若

(4)

定義4[12]設(shè)Ai=〈(αi,σi),μi,υi〉是一組直覺正態(tài)模糊數(shù)，INFCWG:Ωg→Ω，若

(5)

(6)

(7)

(2)對(duì)遞歸協(xié)同評(píng)價(jià)指標(biāo)Xp+1,…,Xn，其中1≤p≤n。

定義5 設(shè)Ai=〈(αi,σi),μi,υi〉是一組直覺正態(tài)模糊數(shù)，INFCWAR:Ωg→Ω，若

(8)

定義6 設(shè)Ai=〈(αi,σi),μi,υi〉是一組直覺正態(tài)模糊數(shù)，INFCWGR:Ωg→Ω，若

(9)

5 例證分析

由文獻(xiàn)[14]，某綜合大型機(jī)械制造企業(yè)實(shí)施多輪現(xiàn)代集成制造系統(tǒng)(CIMS)項(xiàng)目后，目前已形成一個(gè)集成型服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)，為了解服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)Holon協(xié)同狀況，實(shí)現(xiàn)一體化集成的服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)，企業(yè)開展了考慮網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的Holon協(xié)同需求評(píng)價(jià)工作，以實(shí)現(xiàn)對(duì)服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)Holon間協(xié)作的有效管理和控制，本次分析取247個(gè)Holon。評(píng)價(jià)工作組采用表1所示的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，由10位專家參與評(píng)價(jià)活動(dòng)。由圖1和2，網(wǎng)絡(luò)弱連通分支數(shù)由初始109降到45，網(wǎng)絡(luò)整體連通性得到了改進(jìn)。

由步驟1，對(duì)服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)247個(gè)Holon關(guān)于表1中12個(gè)指標(biāo)的9種相似性測(cè)度修正顯示，沒有相似性測(cè)度修正的原始Holon協(xié)同需求無(wú)差異，第二類相似性測(cè)度(COS，SAL，JAC和SOR)修正的Holon協(xié)同需求大多異于第一類相似性測(cè)度(CN和AA)，LHN修正結(jié)果類似于第二類相似性測(cè)度指標(biāo)，PC修正結(jié)果類似于CN，PA修正結(jié)果有異于上述兩類相似性測(cè)度。具體地，遞歸協(xié)同指標(biāo)中分布規(guī)劃能力X12基于PA測(cè)度修正和基于COS，SAL，JAC，SOR，CN，AA，LHN和PC修正結(jié)果差異明顯，建議對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)X12和PA測(cè)度進(jìn)行調(diào)整；遞歸協(xié)同指標(biāo)基于LHN測(cè)度修正的反應(yīng)敏捷性X9指標(biāo)、復(fù)合協(xié)同指標(biāo)基于SOR測(cè)度修正的運(yùn)作規(guī)范統(tǒng)一X6指標(biāo)進(jìn)行分析。

HPI(HDI)指標(biāo)通常被用來(lái)定量刻畫新陳代謝網(wǎng)絡(luò)中每對(duì)反應(yīng)物的拓?fù)湎嗨瞥潭萚13]，MD和HC指標(biāo)被用來(lái)刻畫二部分網(wǎng)絡(luò)特征，考慮服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)協(xié)同需求評(píng)價(jià)問(wèn)題特征，本文僅討論了9類相似性測(cè)度指標(biāo)(COS, SAL, CN, PA, AA, JAC, PC, SOR和LHN)，見表2。

(1)服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)GHolon的協(xié)同需求指標(biāo)見表1，判斷相似性測(cè)度修正的Holon協(xié)同需求關(guān)于評(píng)價(jià)指標(biāo)上是否存在顯著差異，關(guān)于評(píng)價(jià)指標(biāo)協(xié)同需求差異性反饋1：

X9X12X2X3X6X1X10X5X7X11X8X4

圖1 10%Holon觸動(dòng)協(xié)同連接狀況

圖2 19.02% Holon觸動(dòng)協(xié)同連接狀況

圖3 Cos測(cè)度修正熵

圖4 SAL測(cè)度修正熵

圖5 JAC測(cè)度修正熵

圖6 PA測(cè)度修正熵

圖7 CN測(cè)度修正熵

圖8 SOR測(cè)度修正熵

圖9 PC測(cè)度修正熵

圖10 AA測(cè)度修正熵

圖11 LHN測(cè)度修正熵

DSOR?DCOS?DAA?DPA?DJAC?DPC?DCN?DLHN?DSAL

由步驟2，生成服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)相似穩(wěn)定性結(jié)構(gòu)熵。服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)G初始結(jié)構(gòu)熵0.8812，由9種相似性測(cè)度對(duì)247個(gè)Holon的度進(jìn)行修正，得到服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)的相似穩(wěn)定性結(jié)構(gòu)熵散點(diǎn)圖3-11。設(shè)兩輪反饋過(guò)程觸動(dòng)的Holon比例分別為10%和19.02%，服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)連接狀況見圖1和2.圖3-11是觸動(dòng)10%Holon的服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵散點(diǎn)圖，通過(guò)橫向?qū)Ρ瓤芍?，第二類相似性測(cè)度COS和SOR與PA測(cè)度和第一類相似性測(cè)度AA類似，對(duì)Holon結(jié)構(gòu)熵修正效果不明顯，CN測(cè)度與LHN測(cè)度修正效果近似，與SAL測(cè)度修正結(jié)果圖形上大致對(duì)調(diào)，JAC測(cè)度修正后Holon結(jié)構(gòu)熵趨于兩極分化，而PC測(cè)度修正的Holon結(jié)構(gòu)熵普遍較大。圖12-20是觸動(dòng)19.02%Holon的服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵散點(diǎn)圖，通過(guò)橫向?qū)Ρ瓤芍?，第二類相似性測(cè)度SOR、JAC和COS對(duì)Holon結(jié)構(gòu)熵修正效果仍不明顯，第一類相似性測(cè)度AA和CN及第二類相似性測(cè)度SAL修正效果較明顯且網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵減小，測(cè)度PA和PC修正效果也較為明顯，且PC測(cè)度和SAL測(cè)度修正的Holon結(jié)構(gòu)熵多集中在[0.3, 0.5]?？v向?qū)Ρ?，觸動(dòng)比例分別為10%和19.02%，LHN、COS和SOR測(cè)度修正差異不明顯，PA、PC、SAL、AA和CN測(cè)度修正較為明顯。

圖12 Cos測(cè)度修正熵

圖13 SAL測(cè)度修正熵

圖14 JAC測(cè)度修正熵

圖15 PA測(cè)度修正熵

圖16 CN測(cè)度修正熵

圖17 SOR測(cè)度修正熵

圖18 PC測(cè)度修正熵

圖19 AA測(cè)度修正熵

圖20 LHN測(cè)度修正熵

由步驟3，雙向觸動(dòng)反饋分析如下。

服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)G反饋：

(1)遞歸協(xié)同指標(biāo)中分布規(guī)劃能力X12基于PA測(cè)度修正和基于COS，SAL，JAC，SOR，CN，AA，LHN和PC修正結(jié)果差異明顯，建議對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)X12和PA測(cè)度進(jìn)行調(diào)整；遞歸協(xié)同指標(biāo)基于LHN測(cè)度修正的反應(yīng)敏捷性X9指標(biāo)、復(fù)合協(xié)同指標(biāo)基于SOR測(cè)度修正的運(yùn)作規(guī)范統(tǒng)一X6指標(biāo)進(jìn)行分析。關(guān)于評(píng)價(jià)指標(biāo)協(xié)同需求差異性反饋1：

X9X12X2X3X6X1X10X5X7X11X8X4

建議參照協(xié)同需求評(píng)價(jià)指標(biāo)顯著差異性強(qiáng)弱改進(jìn)Holon間互動(dòng)關(guān)注點(diǎn)，并在專家給出關(guān)于評(píng)價(jià)指標(biāo)的判斷時(shí)給出不同相似性測(cè)度關(guān)于Holon協(xié)同指標(biāo)修正的顯著性影響。

(2)對(duì)比相似性測(cè)度修正散點(diǎn)圖，由于兩輪反饋觸動(dòng)比例變化前后COS、SOR和LHN測(cè)度對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵修正變化均不明顯，暫不考慮應(yīng)用COS、LHN、SOR和LHN測(cè)度修正。

縱向?qū)Ρ壬Ⅻc(diǎn)圖，即觸動(dòng)Holon分別為10%和19.02%時(shí)，因此第一類相似性測(cè)度修正對(duì)比AA測(cè)度和CN測(cè)度，對(duì)應(yīng)CN測(cè)度修正服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)G結(jié)構(gòu)熵分別為0.8994和0.4623，AA測(cè)度修正服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)G結(jié)構(gòu)熵分別為0.9605和0.5549，即CN測(cè)度修正的Holon協(xié)同穩(wěn)定性強(qiáng)于AA測(cè)度修正；第二類相似性測(cè)度修正SAL測(cè)度，并且考慮PA和PC測(cè)度，觸動(dòng)比例分別為10%和19.02%時(shí)，SAL測(cè)度修正G結(jié)構(gòu)熵為0.7803和0.4678，PA測(cè)度修正G結(jié)構(gòu)熵為0.9318和0.4385，PC測(cè)度修正G結(jié)構(gòu)熵為0.9647和0.5144，即服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)G協(xié)同需求強(qiáng)度修正效果PA?PC?CN ?AA?SAL，反饋整體網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)意見，經(jīng)修正網(wǎng)絡(luò)連通性排序?yàn)镻A?CN?SAL ?PC?AA，則根據(jù)對(duì)應(yīng)情景并結(jié)合Holon狀態(tài)進(jìn)行反饋，如該綜合大型機(jī)械制造企業(yè)的服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)連通性較好，在一體化集成網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)下建議觸動(dòng)Holon強(qiáng)化創(chuàng)新，以生成與核心企業(yè)的新連接；或現(xiàn)有服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)連通性較差，建議觸動(dòng)Holon廣泛建立連接，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)協(xié)同性。

Holon反饋：由網(wǎng)絡(luò)G連通性反饋并參照?qǐng)D1和2，PC、PA、CN、AA測(cè)度和SAL測(cè)度修正的Holon較明顯聚類為：PA測(cè)度聚類不明顯，且集中于節(jié)點(diǎn)數(shù)較大(120-137)的Holon，其次是節(jié)點(diǎn)數(shù)處于90-97的Holon，剩余其他Holon，如23，35，184等較為分散；PC測(cè)度聚類集中于節(jié)點(diǎn)數(shù)較大(192-235)的Holon，其次是節(jié)點(diǎn)數(shù)處于129-150的Holon，剩余其他Holon，如165，51，185Holon等較為分散；CN測(cè)度聚類集中于節(jié)點(diǎn)(11-39)的Holon，其次是節(jié)點(diǎn)數(shù)處于203-215的Holon，剩余其他Holon，如123，132，235Holon等較為分散；AA測(cè)度聚類不明顯，大致集中于節(jié)點(diǎn)數(shù)(206-243)的Holon，其次是節(jié)點(diǎn)數(shù)處于161-176和105-140的Holon，剩余其他Holon，如Holon30，32，47等較為分散； SAL測(cè)度聚類Holon相似穩(wěn)定性集中于150-173的Holon，其次是節(jié)點(diǎn)數(shù)處于10-19的Holon，其他Holon，如56，126，214等較為分散。在該企業(yè)一體化集成網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)下，建議采用聚類明顯的相似性測(cè)度修正，即PC?SAL?PA?CN?AA。

圖21 無(wú)協(xié)同需求反饋的服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)

假設(shè)基于該綜合大型機(jī)械制造企業(yè)的服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定狀態(tài)，對(duì)比不考慮(見圖21)和考慮(見圖22)Holon間協(xié)同需求反饋的服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)績(jī)效評(píng)價(jià)，其中遞歸系數(shù)取0.6，圖中實(shí)線表示服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)遞歸協(xié)同評(píng)價(jià)值，虛線表示復(fù)合協(xié)同評(píng)價(jià)值。存在Holon協(xié)同需求反饋下，如圖22，若對(duì)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同要求較低，則評(píng)價(jià)群體協(xié)商10次評(píng)價(jià)過(guò)程基本結(jié)束，反之不存在Holon協(xié)同需求反饋下協(xié)商改進(jìn)速度較為緩慢。

圖22 有協(xié)同需求反饋的服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)

6 結(jié)語(yǔ)

適應(yīng)服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)和我國(guó)生產(chǎn)型制造企業(yè)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)需求，本文提出面向服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)Holon協(xié)同需求評(píng)價(jià)方法，基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論分析服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征和Holon屬性，給出一種基于Holon結(jié)構(gòu)相似穩(wěn)定性修正的雙向觸動(dòng)反饋評(píng)價(jià)方法，該方法能夠?qū)崿F(xiàn)Holon的復(fù)合協(xié)同需求和遞歸協(xié)同需求反饋，獲得服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)整體協(xié)同狀況和Holon協(xié)同需求狀況評(píng)價(jià)結(jié)果，該方法將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)信息與評(píng)價(jià)信息融合，從不同角度對(duì)服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)可能的趨勢(shì)進(jìn)行了分析，這不僅可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)服務(wù)型制造規(guī)則網(wǎng)絡(luò)協(xié)同需求分析的局限，彌補(bǔ)服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征日益明顯的現(xiàn)實(shí)難題，而且進(jìn)一步豐富和拓展了復(fù)雜群組評(píng)價(jià)方法，可以為我國(guó)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型和服務(wù)型制造協(xié)同優(yōu)化實(shí)踐提供理論方法支持和應(yīng)用參考。

進(jìn)一步研究擬就Holon間交互協(xié)同以及基于不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)(如二部分網(wǎng)，多層網(wǎng)絡(luò)等)的服務(wù)型制造網(wǎng)絡(luò)管理控制方法進(jìn)行探索。