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      工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)的智能搬運機器人實驗平臺設(shè)計

      2020-01-13 09:48:42鄧小寶史運濤李小虎胡子佳
      實驗室研究與探索 2019年12期
      關(guān)鍵詞:雙目攝像頭無線

      李 超, 鄧小寶, 史運濤, 李小虎, 胡子佳

      (北方工業(yè)大學 現(xiàn)場總線技術(shù)及自動化北京市重點實驗室,北京 100144)

      0 引 言

      隨著科技的發(fā)展,搬運機器人在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛,生產(chǎn)過程對于搬運機器人的要求越來越高。傳統(tǒng)離線編程的搬運機器人按照固定路徑進行工作,當生產(chǎn)環(huán)境發(fā)生變化時,需重新編程以適應(yīng)新環(huán)境,適用性不足。

      近年來,雙目視覺技術(shù)日益成熟,各種測距、定位算法不斷優(yōu)化,測距和定位的準確度不斷提升[1-5]。工業(yè)無線可以降低現(xiàn)場的布線成本,提升空間利用率,同時工業(yè)無線傳輸機制不斷發(fā)展,工業(yè)無線的可靠性不斷提高[6-8]。為提升搬運機器人的智能化程度和可靠性,增強學生對搬運機器人和視覺技術(shù)的應(yīng)用能力,本文根據(jù)企業(yè)實際生產(chǎn)需求,結(jié)合實驗室承擔科研項目,將雙目視覺應(yīng)用于搬運機器人[9-12],使用PLC作為搬運機器人的主控制器,同時利用工業(yè)無線實現(xiàn)搬運機器人和控制中心之間的數(shù)據(jù)交互,設(shè)計開發(fā)了該智能搬運機器人實驗平臺。實驗證明,該實驗平臺可綜合鍛煉學生處理復雜工程問題的能力。

      1 系統(tǒng)整體方案設(shè)計

      該實驗平臺由智能搬運機器人和控制中心兩部分組成。智能搬運機器人完成目標物識別、測距、抓取和搬運功能,控制中心完成對智能搬運機器人的監(jiān)控。通過位于控制中心的無線接入點(AP)和位于智能搬運機器人的無線客戶端實現(xiàn)無線通信,進而實現(xiàn)智能搬運機器人和控制中心的數(shù)據(jù)交互,同時將實驗環(huán)境視頻數(shù)據(jù)傳輸?shù)揭曨l監(jiān)控站。系統(tǒng)整體架構(gòu)如圖1所示。

      圖1 系統(tǒng)整體架構(gòu)圖

      2 系統(tǒng)硬件設(shè)計

      2.1 智能搬運機器人

      智能搬運機器人由全向移動平臺、機械臂、PLC、樹莓派、雙目攝像頭、無線客戶端、交換機、IP攝像頭和電源模塊構(gòu)成。全向移動平臺采用3個麥克納姆輪,以實現(xiàn)全向移動功能;PLC可靠性高、抗干擾能力強,S7-1200 PLC通過RS-232通信控制xArm機械臂和全向移動平臺[13-14],并完成與Raspberry Pi3 B+(樹莓派)的數(shù)據(jù)交互;使用Raspberry Pi3 B+提供Python編程環(huán)境,編程實現(xiàn)目標物識別和測距功能;通過kingcent雙目攝像頭獲取圖像;無線客戶端SCALANCE W734、沃仕達IP攝像頭和S7-1200 PLC通過工業(yè)以太網(wǎng)線接入SCALANCE XB208二層交換機。智能搬運機器人結(jié)構(gòu)如圖2所示,圖中A、B、C、D、E、F、G點對應(yīng)各個模塊的安裝位置;智能搬運機器人實物如圖3所示。

      圖2 智能搬運機器人結(jié)構(gòu)圖

      圖3 智能搬運機器人實物圖

      2.2 控制中心

      控制中心由HMI、PLC、無線AP、交換機和視頻監(jiān)控站構(gòu)成。HMI實現(xiàn)人機交互功能,選型為KTP700 Basic。S7-1200 PLC和HMI連入同一子網(wǎng),完成對智能搬運機器人的監(jiān)控功能[15-16];選用SCALANCE W774作為無線AP,在實驗室中,為保證無線AP和無線客戶端之間的通信質(zhì)量,W774和W734均選用IEEE 802.1n協(xié)議,使用5G Hz通信頻段;采用SCALANCE XB208二層交換機擴展以太網(wǎng)接口。

      3 系統(tǒng)軟件設(shè)計

      系統(tǒng)軟件分為下位機部分和雙目視覺部分,下位機程序完成接收雙目視覺數(shù)據(jù)、控制機械臂和全向移動平臺功能;雙目視覺程序完成目標物識別和測距功能。智能搬運機器人工作流程如圖4所示。

      3.1 下位機程序設(shè)計

      S7-1200 PLC控制程序設(shè)計如下:閾值設(shè)定為智能搬運機器人抓取目標物時的最佳距離,在本次實驗中閾值設(shè)置為22 cm。當智能搬運機器人與目標物距離大于閾值時,PLC通過RS-232發(fā)送數(shù)據(jù)幀控制移動平臺移動;當智能搬運機器人與目標物距離小于或等于閾值時,智能搬運機器人停止移動。根據(jù)不同的抓取距離,為機械臂編制不同的動作組,并將不同動作組的數(shù)據(jù)存放到PLC的數(shù)據(jù)塊中。當PLC接收到雙目視覺提供的目標物顏色和距離信息時,將對應(yīng)的動作組數(shù)據(jù)通過RS-232發(fā)送給機械臂,控制機械臂抓取目標物。

      圖4 智能搬運機器人工作流程圖

      將控制中心S7-1200 PLC設(shè)為IO控制器,將智能搬運機器人S7-1200 PLC設(shè)為IO設(shè)備,建立智能傳輸區(qū)實現(xiàn)兩臺PLC變量之間的工業(yè)無線連接,通過S7通訊方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)交互。

      3.2 雙目視覺程序設(shè)計

      以不同顏色的小型正方體為抓取目標物,通過對雙目攝像頭標定以消除圖像畸變,對圖像依次進行預(yù)處理、顏色過濾、輪廓提取,計算得出視差,進而通過空間坐標系變換計算出距離。

      (1) 圖像預(yù)處理。通過高斯濾波對圖像進行預(yù)處理,以減小圖像的噪聲影響。原圖像如圖5所示,預(yù)處理后圖像如圖6所示。

      圖5 原圖像

      圖6 預(yù)處理后圖像

      (2) 顏色過濾。通過顏色過濾,篩選出目標物。雙目攝像頭拍到的圖像基于RGB顏色模型,但RGB顏色模型難以找出準確的顏色范圍,所以在進行顏色過濾之前,先將圖像從RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到HSV顏色空間,進行顏色過濾后再轉(zhuǎn)換回RGB顏色空間進行后續(xù)操作。在HSV顏色空間中,H指色調(diào),取值范圍為0°~360°;S代表飽和度,取值范圍為0~1;V代表亮度,取值范圍為0~1,表明顏色明亮的程度。顏色過濾后圖像如圖7所示,顏色過濾流程如圖8所示。

      圖7 顏色過濾后圖像

      圖8 顏色過濾流程圖

      (3) 輪廓提取。對顏色過濾得到的圖像進行高斯濾波、開運算、腐蝕,消除圖像中的噪聲,對新的圖像進行輪廓提取,將提取得到的輪廓標注在原圖中。輪廓過濾預(yù)處理后圖像如圖9所示,輪廓提取標注如圖10所示。

      圖9 輪廓過濾預(yù)處理圖

      圖10 輪廓提取標注圖

      (4) 雙目測距。在輪廓提取時,找到目標輪廓的中心坐標,將右攝像頭成像的中心坐標映射到左攝像頭的坐標系中,計算兩個中心坐標對應(yīng)的視差,利用空間坐標系轉(zhuǎn)換得到目標物塊的三維坐標,即可得目標物距離信息。

      4 系統(tǒng)調(diào)試

      在控制中心的HMI上啟動智能搬運機器人,智能搬運機器人檢測目標物,并將要抓取的目標物顏色和距離顯示在控制中心的HMI上,HMI界面如圖11所示。

      圖11 HMI界面

      智能搬運機器人檢測到目標物,對目標物進行識別、抓取和搬運操作,在本實驗中以黃色長方體標志為搬運終點。抓取目標物如圖12所示,搬運目標物如圖13所示,放置目標物如圖14所示。

      圖12 抓取目標物圖

      圖13 搬運目標物圖

      圖14 放置目標物圖

      5 結(jié) 語

      本文根據(jù)企業(yè)實際生產(chǎn)需求,結(jié)合控制中心功能設(shè)計,以實驗室現(xiàn)有全向移動平臺為基礎(chǔ),融合工業(yè)無線、雙目視覺和PLC,設(shè)計完成了一種智能搬運機器人實驗平臺。經(jīng)實驗測試,該實驗平臺運行效果穩(wěn)定,實現(xiàn)了智能搬運機器人對于目標物的識別、抓取和搬運功能;控制中心可通過工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)獲取智能搬運機器人的雙目視覺數(shù)據(jù)和實驗環(huán)境視頻數(shù)據(jù),實現(xiàn)對現(xiàn)場的實時監(jiān)測,并完成對智能搬運機器人的遠程控制。通過在我校電氣自動化類專業(yè)實踐教學中的應(yīng)用表明,該實驗平臺有助于培養(yǎng)學生的工程意識和工程能力,增強學生項目合作能力和創(chuàng)新意識,提高學生解決復雜工程問題的能力,取得了良好的教學效果。

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