財(cái)務(wù)領(lǐng)域AI(人工智能）技術(shù)的應(yīng)用探析

施滄桑

摘 要：近年來，人工智能不斷發(fā)展，在財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用日益廣泛。AI技術(shù)通過不斷地系統(tǒng)自我學(xué)習(xí)與歸納分析，對(duì)財(cái)務(wù)領(lǐng)域賦予更多智能。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)將會(huì)被智能財(cái)務(wù)所替代，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)深度整合，推動(dòng)管理會(huì)計(jì)迅速發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能;傳統(tǒng)財(cái)務(wù);智能財(cái)務(wù)

中圖分類號(hào)：F275;TP18? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2020）35-0133-03

近年來，計(jì)算機(jī)技術(shù)迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、圖像識(shí)別與知識(shí)圖譜等得到了廣泛的應(yīng)用。AI（Artificial Intelligence）作為計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)重要分支，試圖完美再現(xiàn)智能化模擬人工的場(chǎng)景。以前，凡是有規(guī)則的行為，基本都可以通過計(jì)算機(jī)代替人工，而近年來發(fā)展的AI技術(shù)則將自動(dòng)推理實(shí)現(xiàn)變成了可能，以AI為首的計(jì)算機(jī)技術(shù)為各行各業(yè)提供了前所未有的、具有顛覆性的技術(shù)支持與改造，計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)從一門專業(yè)技術(shù)變成了基礎(chǔ)支撐技術(shù)。

對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)來說，傳統(tǒng)的手工方式雖然已被移植到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，但多數(shù)仍然停留在檔案的電子化階段，人工勞動(dòng)強(qiáng)度依然較大，人工干預(yù)依然較多，對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的改造還遠(yuǎn)沒有達(dá)到脫胎換骨的狀態(tài)，借助AI技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作必然迎來新的挑戰(zhàn)。

一、傳統(tǒng)會(huì)計(jì)電算化的特點(diǎn)和不足

當(dāng)前大部分企業(yè)、事業(yè)單位的財(cái)務(wù)工作還處于傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)電算化階段，還只是利用計(jì)算機(jī)完成數(shù)據(jù)錄入和計(jì)算，并不真正擁有智能，不具有推理能力和解決問題的能力。

（一）流程煩瑣

財(cái)務(wù)報(bào)賬需要登錄各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)，不能一個(gè)頁面完成業(yè)務(wù)辦理。報(bào)銷票據(jù)繁多，收集、粘貼麻煩。報(bào)銷單需要手工填寫的內(nèi)容多，報(bào)銷的項(xiàng)目范圍難以準(zhǔn)確理解，容易填寫出錯(cuò)。報(bào)銷簽批要熟悉流程，要找對(duì)時(shí)間、找對(duì)領(lǐng)導(dǎo)。財(cái)務(wù)要人工審核預(yù)約單，發(fā)現(xiàn)退單需要電話聯(lián)系、人工取單。

（二）系統(tǒng)模塊各自獨(dú)立

電算化下的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)雖然各系統(tǒng)功能齊全，但不同系統(tǒng)模塊處理不同的業(yè)務(wù)，財(cái)務(wù)與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、流程需要手工對(duì)接，跨部門業(yè)務(wù)只能在不同系統(tǒng)中辦理。

（三）數(shù)據(jù)來源有限

電算化系統(tǒng)按照“會(huì)計(jì)語言”設(shè)計(jì)而成，不能真實(shí)反映經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的全貌，降低了信息的可用性。財(cái)務(wù)系統(tǒng)只能根據(jù)有限數(shù)據(jù)生成財(cái)務(wù)報(bào)表，難以為決策層提供多層次、多視角的精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息及數(shù)據(jù)分析。

二、當(dāng)前財(cái)務(wù)領(lǐng)域的AI技術(shù)應(yīng)用

AI技術(shù)的應(yīng)用，突破了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)電算化水平的約束，通過圖像處理、語言處理、機(jī)器人技術(shù)等傳統(tǒng)內(nèi)容，以及機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、專家?guī)煜到y(tǒng)等新功能，影響著整個(gè)財(cái)務(wù)工作的各個(gè)節(jié)點(diǎn)，有效改善著財(cái)務(wù)領(lǐng)域的自動(dòng)化程度。

（一）圖像處理技術(shù)的應(yīng)用

1.平臺(tái)登錄，授權(quán)管理

刷臉或指紋代替簽名（或指紋認(rèn)證后調(diào)用系統(tǒng)中預(yù)設(shè)的個(gè)人人工簽章圖像嵌入，或加蓋個(gè)人數(shù)字簽名）和數(shù)字密碼，免去了多密碼的記憶問題，特別是解決了大齡職工密碼容易遺忘問題，而且安全性更高。

2.發(fā)票處理

圖像識(shí)別可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別發(fā)票代碼、發(fā)票號(hào)碼、開票日期及提取驗(yàn)證碼，用于與稅務(wù)部門進(jìn)行發(fā)票驗(yàn)證，或提取數(shù)據(jù)填入本單位賬務(wù)系統(tǒng)的發(fā)票管理模塊，實(shí)現(xiàn)發(fā)票的自動(dòng)管理;另一方面，可代替人工簡(jiǎn)單對(duì)發(fā)票購買單位、開具單位、納稅人識(shí)別號(hào)以及是否加蓋稅務(wù)專用章、發(fā)票專用章進(jìn)行自動(dòng)審核與信息提取，供賬務(wù)系統(tǒng)使用，并為電子檔案提供原始數(shù)據(jù)。

3.半自動(dòng)化流程改造

對(duì)于預(yù)申報(bào)的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)，在正式進(jìn)行業(yè)務(wù)處理時(shí)，僅需要按照預(yù)申報(bào)數(shù)據(jù)對(duì)附件進(jìn)行掃描，即可由系統(tǒng)自動(dòng)判斷所提交的單據(jù)實(shí)物是否與預(yù)申報(bào)時(shí)一致、材料是否缺失等，不但節(jié)省人工審核的工作量，同時(shí)也為電子會(huì)計(jì)檔案提供了數(shù)據(jù)支持。在預(yù)申報(bào)中發(fā)現(xiàn)問題，可以在圖片上直接圈出問題所以，并附以文字說明，直觀易懂，不破壞原始材料，又省去賬務(wù)人員來回跑路的時(shí)間，甚至省去電話聯(lián)系的麻煩。

4.電子檔案生成

圖片處理技術(shù)有利于電子檔案的形成。制定標(biāo)準(zhǔn)化或自定義的電子檔案數(shù)據(jù)，通過提取流程中的關(guān)鍵圖形數(shù)據(jù)，可以形成自己的規(guī)范化的電子財(cái)務(wù)檔案，方便進(jìn)行財(cái)務(wù)查詢與審計(jì)，免去了電子檔案制作環(huán)節(jié)，既節(jié)約時(shí)間，又節(jié)約成本。

（二）數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用

1.大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從海量數(shù)據(jù)中提取有用數(shù)據(jù)，分析財(cái)務(wù)信息，得出有用結(jié)果。

2.專家?guī)煜到y(tǒng)用于實(shí)現(xiàn)問題預(yù)警

可以借助專家?guī)斓哪Ｐ蛯W(xué)習(xí)，從用戶財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)行為中分析可能存在的問題傾向，提醒財(cái)務(wù)人員或監(jiān)察人員注意。

3.機(jī)器學(xué)習(xí)模型用于為用戶提供良好的幫助信息

通過對(duì)用戶的行為分析，可為業(yè)務(wù)流程的改造與重組提供依據(jù)，有利于發(fā)現(xiàn)流程中的重點(diǎn)、難點(diǎn)等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，從而合理分布人力、物力，提高服務(wù)效率。機(jī)器學(xué)習(xí)模型還可以為賬務(wù)處理人員提供預(yù)判。再通過分析用戶的財(cái)務(wù)行為習(xí)慣，結(jié)合賬務(wù)處理人員對(duì)同類數(shù)據(jù)的處理結(jié)果，通過一定時(shí)間的機(jī)器學(xué)習(xí)，系統(tǒng)可自動(dòng)為用戶或賬務(wù)處理人員提供如經(jīng)費(fèi)支出項(xiàng)目、經(jīng)費(fèi)支出類別甚至出差補(bǔ)助等的預(yù)處理，供用戶選擇使用，從而提高工作效率，減少錯(cuò)誤的發(fā)生。

（三）AI技術(shù)的其他應(yīng)用

1.語音處理技術(shù)代替文字錄入

類似微信語音功能在賬務(wù)預(yù)處理系統(tǒng)中的應(yīng)用，對(duì)于老年職工及低文化職工較為便利，另一方面，在處理問題單據(jù)時(shí)，可以使用附加語音功能，方便快捷地指出問題;也可以在電子檔案中添加語音備注，因?yàn)檎Z音的可識(shí)別性，等同于常規(guī)的文字加簽章功能，直觀有效，省時(shí)省力。

2.數(shù)字簽名與數(shù)字摘要技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)安全的保證

數(shù)字簽名用于保證信息的抗抵賴性，是個(gè)人身份的證明。數(shù)字摘要是利用哈希函數(shù)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)完整性技術(shù)，通過數(shù)據(jù)摘要，可以證明憑證等數(shù)據(jù)的完整性，保證數(shù)據(jù)在生成存檔后未被修改過。

三、AI技術(shù)賦能，展望智能財(cái)務(wù)

近年來，財(cái)務(wù)領(lǐng)域AI技術(shù)的應(yīng)用雖然對(duì)現(xiàn)有的財(cái)務(wù)模式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，但主流還是在傳統(tǒng)電算化信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)上嵌入可以獨(dú)立使用的智能模塊，來改善財(cái)務(wù)各節(jié)點(diǎn)的自動(dòng)化程度。各財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)模塊之間、財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)模塊之間未達(dá)到有效融合。智能財(cái)務(wù)報(bào)表尚需在業(yè)財(cái)融合的基礎(chǔ)上繼續(xù)開發(fā)、完善。隨著財(cái)務(wù)領(lǐng)域在人工智能方面獲得的技術(shù)賦能，智能財(cái)務(wù)將迅速發(fā)展和完善。

（一）智能財(cái)務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)一站式服務(wù)

智能財(cái)務(wù)平臺(tái)開發(fā)將實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)報(bào)銷的一站式服務(wù)，一個(gè)界面辦結(jié)所有財(cái)務(wù)相關(guān)業(yè)務(wù)。資產(chǎn)管理、合同管理、集中采購等模塊被集合在智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)中，智能報(bào)銷實(shí)現(xiàn)以票據(jù)為主線、以業(yè)務(wù)為驅(qū)動(dòng)，能隨時(shí)隨地提交和審核業(yè)務(wù)申請(qǐng)。利用圖像處理技術(shù)，可即時(shí)拍攝、上傳票據(jù)信息;也可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從差旅平臺(tái)、采購平臺(tái)抓取票據(jù)信息。通過內(nèi)置的圖像識(shí)別引擎，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別各類報(bào)銷票據(jù)，智能填報(bào)、自動(dòng)計(jì)算。智能審核預(yù)約單，系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)自動(dòng)完成檢查，審核重點(diǎn)被紅色標(biāo)志，減少了對(duì)財(cái)務(wù)人員專業(yè)能力的依賴，提高了業(yè)務(wù)準(zhǔn)確性。

AI技術(shù)的應(yīng)用取代了傳統(tǒng)的電算化工作中簡(jiǎn)單重復(fù)、可流程化、可標(biāo)準(zhǔn)化的人工操作，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)系統(tǒng)自動(dòng)核對(duì)報(bào)銷信息、智能生成憑證，減少了數(shù)據(jù)采集的工作量，降低了會(huì)計(jì)差錯(cuò)。財(cái)務(wù)通過與外部各平臺(tái)和作，自動(dòng)抓取各平臺(tái)數(shù)據(jù)，不僅提高了財(cái)務(wù)核算的工作效率，也杜絕了虛假發(fā)票、虛假事件報(bào)銷的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提升了工作質(zhì)量。

（二）智能報(bào)表平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)協(xié)同

如今智能財(cái)務(wù)報(bào)表一鍵生成已為可能。利用大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)自動(dòng)抓取和傳遞，智能財(cái)務(wù)報(bào)表功能將越來越強(qiáng)大。例如，德國(guó)藍(lán)科LucaNet.Importer智能報(bào)表平臺(tái)打破了系統(tǒng)之間壁壘，可基于不同公司、不同財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)甚至手工賬務(wù)數(shù)據(jù)，輕松實(shí)現(xiàn)報(bào)表合并。平臺(tái)從總賬、報(bào)表甚至憑證層級(jí)抽取財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)倉庫，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)大批量、自動(dòng)化處理。平臺(tái)支持多口徑、多層級(jí)、多準(zhǔn)則、多幣種折算的報(bào)表合并，實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜股權(quán)架構(gòu)下或多層級(jí)集團(tuán)架構(gòu)下的合并報(bào)表問題，工作效率大幅提高。

隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，將來的智能財(cái)務(wù)報(bào)表不僅可以實(shí)現(xiàn)跨財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)的數(shù)據(jù)協(xié)同，還可以實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘，抓取財(cái)務(wù)有用信息，實(shí)時(shí)分析公司成本、效益并預(yù)警提醒，最終實(shí)現(xiàn)決策管理的智能化。

（三）助力管理會(huì)計(jì)的迅速發(fā)展

“十三五”規(guī)劃綱要指出，要深入推動(dòng)管理會(huì)計(jì)廣泛應(yīng)用，推動(dòng)會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)型升級(jí)，發(fā)揮會(huì)計(jì)工作在預(yù)算管理、成本管理、營(yíng)運(yùn)管理、投融資管理、績(jī)效管理、風(fēng)險(xiǎn)管理等方面的職能作用。

通過智能財(cái)務(wù)的發(fā)展，將實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)之間、財(cái)務(wù)與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的逐步融合。集成財(cái)務(wù)部門、其他業(yè)務(wù)部門財(cái)務(wù)關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)的模塊，自動(dòng)抓取數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。集成各類業(yè)務(wù)表單填報(bào)功能，后臺(tái)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接，實(shí)時(shí)反饋業(yè)務(wù)系統(tǒng)辦理結(jié)果。AI技術(shù)將有效打破信息孤島，加速業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)深度融合的發(fā)展和優(yōu)化。

財(cái)務(wù)工作中AI技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用，將會(huì)計(jì)人員從簡(jiǎn)單、重復(fù)、煩瑣的低附加值的工作中解脫出來，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)工作重心的轉(zhuǎn)移，從偏重于財(cái)務(wù)核算轉(zhuǎn)向財(cái)務(wù)管理和服務(wù)。智能財(cái)務(wù)、智能報(bào)表的開發(fā)應(yīng)用，財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的深度融合，將推動(dòng)管理會(huì)計(jì)的迅速發(fā)展，會(huì)計(jì)人員可以利用實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和信息從事數(shù)據(jù)分析、績(jī)效評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)管理、決策支持等高附加值的工作。

四、適應(yīng)AI技術(shù)發(fā)展，財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)對(duì)措施

AI技術(shù)的發(fā)展普及，沖擊著會(huì)計(jì)基本的核算崗位，基礎(chǔ)性工作逐漸被人工智能完成和替代，財(cái)務(wù)領(lǐng)域要積極做好轉(zhuǎn)型準(zhǔn)備，適應(yīng)不斷發(fā)展的智能化時(shí)代。

（一）會(huì)計(jì)教育模式轉(zhuǎn)變

人工智能的發(fā)展與推動(dòng)，促使會(huì)計(jì)教育模式轉(zhuǎn)變，以迎接時(shí)代挑戰(zhàn)。當(dāng)前會(huì)計(jì)專業(yè)的培養(yǎng)及考核過于強(qiáng)調(diào)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)，注重會(huì)計(jì)核算，而忽略了財(cái)務(wù)人員決策分析能力的培養(yǎng)教育。新時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)的教育培養(yǎng)，要注重會(huì)計(jì)、金融和計(jì)算機(jī)專業(yè)的結(jié)合。清華大學(xué)2020年停止會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的本科招生，新增了計(jì)算機(jī)與金融雙學(xué)士學(xué)位專業(yè)。教育方向的轉(zhuǎn)變，提醒做基礎(chǔ)核算工作的會(huì)計(jì)人員要順應(yīng)時(shí)代潮流，及時(shí)轉(zhuǎn)型。未來的會(huì)計(jì)教育，必將是會(huì)計(jì)+人工智能雙學(xué)位結(jié)合的培養(yǎng)模式。

（二）財(cái)務(wù)人員工作轉(zhuǎn)型

在人工智能的環(huán)境背景下，要適應(yīng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，財(cái)務(wù)人員應(yīng)加強(qiáng)知識(shí)學(xué)習(xí)，主動(dòng)學(xué)習(xí)智能化財(cái)務(wù)系統(tǒng)的設(shè)置及操作，了解智能化系統(tǒng)的內(nèi)在邏輯，提高會(huì)計(jì)專業(yè)技能。隨著人工智能與會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的不斷結(jié)合，財(cái)務(wù)領(lǐng)域中廣泛涉及分析、預(yù)測(cè)和統(tǒng)籌的工作才是財(cái)務(wù)人員未來的發(fā)展方向，財(cái)務(wù)人員要轉(zhuǎn)變思想、轉(zhuǎn)換角色，強(qiáng)化職業(yè)能力成長(zhǎng)，將工作重心從會(huì)計(jì)核算基礎(chǔ)工作向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)移。

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