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      個性化圖書推薦系統(tǒng)的創(chuàng)建途徑探析

      2020-01-11 01:22:09張菲妹
      河南圖書館學刊 2020年12期
      關(guān)鍵詞:個性化

      張菲妹

      關(guān)鍵詞:個性化;圖書推薦系統(tǒng);創(chuàng)建途徑

      摘 要:基于讀者個人需求的圖書推薦系統(tǒng)是目前知識時代背景下我國大眾的普遍需求。個性化圖書推薦系統(tǒng)能夠?qū)ψx者的瀏覽習性和興趣愛好進行分析和預測,并為他們推薦相關(guān)服務。文章在分析個性化圖書推薦系統(tǒng)設(shè)計原理的基礎(chǔ)上,提出適合我國公共圖書館的個性化圖書推薦系統(tǒng)的創(chuàng)建策略和途徑。

      中圖分類號:G250文獻標識碼:A文章編號:1003-1588(2020)12-0127-02

      隨著新興媒體的快速更新與盛行,公共圖書館的規(guī)模和現(xiàn)代化硬件設(shè)施不斷得到優(yōu)化和增加,圖書館的紙質(zhì)書籍質(zhì)量和數(shù)量也呈直線上升的趨勢。廣大市民要想在海量的館藏中尋找適合自己的書籍十分困難,有些年長者更是對紛繁冗雜的書籍無從下手。此外,傳統(tǒng)的檢索方式已經(jīng)不能滿足讀者的閱讀服務需求,他們越來越需要多樣化、個性化的檢索方式。圖書館需要采取多種方式收集和分析讀者的閱讀信息,創(chuàng)新閱讀模式,為讀者提供精準和個性化的圖書推薦服務。在當前模式下,加強圖書推薦系統(tǒng)及提升讀者的滿意程度已成為公共圖書館工作的目標之一。

      1 圖書館個性推薦概論

      1.1 圖書館個性推薦的含義與原理

      知識時代背景下的圖書館個性推薦指的是將讀者的知識背景、閱讀專業(yè)、閱讀習慣、閱讀喜好以及服務需求等作為圖書館為讀者推薦圖書的基本依據(jù),為每一位讀者推薦符合其閱讀需求的個性化服務。

      圖書館個性化圖書推薦系統(tǒng)的基本原理是信息的二次重組,即將通過各種途徑搜集的讀者信息進行收集并進行再分配,形成一種基于讀者需求的個性化信息服務模式。個性化的圖書推薦系統(tǒng)基于充分挖掘讀者的個性化需求信息學,通過計算機技術(shù)加以組織,形成體系化的閱讀模式,并在讀者有閱讀需求時向他們推送該信息資源。圖書館個性化圖書推薦系統(tǒng)的建設(shè)要基于圖書館的主動變革,轉(zhuǎn)變讀者服務模式,提升自身的科技含量和服務水平。

      1.2 個性化圖書推薦系統(tǒng)建設(shè)的必要性

      歷經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息的各個發(fā)展階段,推薦系統(tǒng)起初被應用于電子商務、網(wǎng)頁新聞閱覽以及電影和音樂等領(lǐng)域,這種推薦模式既幫助讀者節(jié)省了大量尋找資源所需的時間,還為上架提供了眾多營利的機會。亞馬遜作為較早使用推薦系統(tǒng)的網(wǎng)站,其書籍類商品中的30%左右來自于推薦系統(tǒng),尤其是在文學類書籍銷售模塊,推薦系統(tǒng)為消費者推薦同類書籍,為其增加了超過35%的銷售量。隨著推薦系統(tǒng)技術(shù)的日益成熟,個性化推薦技術(shù)被逐步應用于圖書館等非盈利機構(gòu)。在新的時代背景下,個性化圖書推薦系統(tǒng)能夠提升圖書的推薦精度,提升讀者的滿意度,符合當前讀者的閱讀服務需求,也會對圖書館的自我革新和建設(shè)起到一定的促進作用。

      2 傳統(tǒng)圖書推薦方法及缺陷分析

      2.1 傳統(tǒng)的圖書推薦方法

      目前,圖書館常用的圖書推薦方法分為基于圖書內(nèi)容的推薦方法、基于讀者協(xié)同過濾的推薦方法、基于管理規(guī)則的推薦方法以及混合推薦方法?;趫D書內(nèi)容的推薦方法是根據(jù)借閱量和圖書銷售量由高到低向讀者進行推薦,這種推薦方式符合大眾需求,但不能滿足每個讀者的閱讀需求,且這種推薦方式基于多種途徑的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,工作量大且工作內(nèi)容復雜?;趨f(xié)同過濾的推薦方法是通過網(wǎng)絡(luò)手段將相同類型的讀者進行歸類,將相同讀者的同類讀物進行歸類,在讀者閱讀時進行精準推薦,這種推薦方式仍基于大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和加工整合工作,但存在數(shù)據(jù)稀疏、推薦精度不高等問題?;陉P(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦方法是根據(jù)讀者的相似性,向同類讀者推薦類型相同的讀物,這種推薦方式基于分析讀者之間的隱藏關(guān)聯(lián)規(guī)則,但存在圖書種類過多、學科跨度大的情況,容易出現(xiàn)圖書特征展示片面、推薦效果不佳等問題?;旌贤扑]方法則是基于以上幾種推薦模式,選用較為合適的方法進行圖書推薦,但是這種方法計算量大、耗時多、算法繁瑣。從當前各公共圖書館推薦系統(tǒng)的整體水平來看,各圖書館仍處于個性化圖書推薦系統(tǒng)的探索階段,不能完全滿足讀者的個性化閱讀需求。

      2.2 傳統(tǒng)圖書推薦系統(tǒng)的缺陷分析

      目前,圖書館推薦系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)分布不均勻、數(shù)據(jù)稀疏及個性化推薦水平不高等缺陷,導致大量讀者流失。傳統(tǒng)推薦模式中信息資源由三部分組成,分別是自建信息資源、共享數(shù)據(jù)資源和外購信息資源。在圖書資源的引進上,公共圖書館往往根據(jù)區(qū)域特征等因素進行館藏資源建設(shè),不同公共圖書館的規(guī)模、資源種類、數(shù)量等都存在分布不均的現(xiàn)象,一些讀者喜歡閱讀的資源經(jīng)常處于不在架的狀態(tài),而另一些書籍則無人問津,導致圖書利用率極不均衡。隨著圖書館的轉(zhuǎn)型發(fā)展,公共圖書館逐漸向數(shù)字圖書館和智慧圖書館轉(zhuǎn)變,使用數(shù)字資源的讀者逐漸增多,但單一的檢索模式導致只有很少一部分資源被借閱,造成借閱數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出稀疏性的特征。在讀者的閱讀反饋中,最重要的問題是推薦系統(tǒng)的個性化和智能化水平不高,圖書館僅使用問卷調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)訪談以及電話咨詢等方式進行讀者調(diào)查,并基于調(diào)查結(jié)果推薦圖書的效果不佳,不能滿足當前時代背景下讀者的基本閱讀需求。以上諸多原因造成了公共圖書館讀者的大量流失,集中表現(xiàn)為讀者到館率低、圖書和數(shù)字資源的借閱率低。

      3 個性化圖書推薦系統(tǒng)的創(chuàng)新途徑

      3.1 發(fā)揮電子資源優(yōu)勢,增加閱讀終端數(shù)量

      數(shù)字資源具有攜帶方便、信息量大、價格實惠等特點,受到廣大讀者的一致認可,目前新書目的紙質(zhì)版銷售都有對應的電子版。圖書館在引進相關(guān)書目時,可以相應地引進電子數(shù)據(jù),當讀者通過紙質(zhì)閱讀產(chǎn)生興趣并有收藏意向時,可以電子書下載的形式加以保存。公共圖書館的圖書種類要盡量豐富,以滿足廣大讀者不同的閱讀需求和部分專業(yè)人群的閱讀需求。電子資源成為未來公共圖書館的主體資源已是必然趨勢,因此,在圖書推薦系統(tǒng)的設(shè)計上,網(wǎng)站閱讀推薦將是重要環(huán)節(jié),且在下載渠道上應考慮到不同硬件設(shè)備的要求。在書籍的編目上,公共圖書館不應僅以書名作為編目標準,應采用多種分編方式,包含要素有作者、內(nèi)容簡介、關(guān)鍵字、主題、類型等,便于讀者檢索。

      3.2 提升閱讀推薦的個性化服務水平

      在意識到個性化閱讀服務的重要性以后,各圖書館開始以各種形式開展閱讀推薦服務,但是效果不盡如人意,最重要的影響因素是圖書館的工作方向與讀者需求之間存在差距,以至于收效甚微。一本好書能使人受益終身,公共圖書館挑選圖書應考慮方方面面的因素,即要重視圖書推薦的個性化,實現(xiàn)圖書推薦的“私人定制”。為了達到這個目的,圖書館員除了要熟悉不同類型人群的心理特征,重視圖書閱讀的時代性,盡量避免出現(xiàn)太多的主觀性因素。公共圖書館做好圖書推薦工作應從以下幾點著手:首先,公共圖書館必須重視讀者的閱讀需求,這也是圖書推薦的最終目的。因此,公共圖書館應重視不同年齡、不同行業(yè)人群的文化需求和專業(yè)需求,此外還應考慮到讀者的不同性格導致的閱讀差異。其次,公共圖書館應重視圖書推薦的時代性和潮流性。當前,閱讀圖書是人們了解外部世界的重要途徑,公共圖書館只有重視圖書推薦的時代性和潮流性,才能滿足廣大讀者最基本的閱讀需求,尤其是針對科研類、文學類、服裝類、汽車類等書目,圖書館可以開展多種形式的調(diào)查,以了解不同群體對圖書時代性的要求。此外,圖書實時閱讀排行榜也是圖書館圖書推薦的重要參考資料。再次,公共圖書館應重視圖書推薦的精準性,精準的圖書推薦應基于大量的統(tǒng)計分析和計算機分析技術(shù)。網(wǎng)站是圖書館獲取讀者閱讀興趣的最重要途徑,每所圖書館都有自己的網(wǎng)站,絕大多數(shù)讀者都有圖書館的賬號和瀏覽記錄,圖書館通過計算機分析技術(shù)可以對不同讀者的閱讀頻率、同一讀者閱讀不同類型書目的頻率等進行統(tǒng)計,再結(jié)合他們借閱紙質(zhì)書籍的電子記錄進行綜合分析,得出單個讀者的閱讀愛好,作為個性化推薦的基礎(chǔ)。

      3.3 提升推薦的專業(yè)化水平

      相對于高?;蚩蒲性核?,公共圖書館自身的專業(yè)性較差,因此,僅僅依靠圖書館開展圖書推薦工作是遠遠不夠的。公共圖書館積極加強與高校和專業(yè)研究院所的合作是提升公共圖書館專業(yè)化水平的有效途徑之一,具體實施辦法是加強圖書館間的信息溝通和借鑒,并邀請技術(shù)和管理人員來館指導交流,優(yōu)化公共圖書館的組織結(jié)構(gòu),按照讀者的個性化需求重新整合書籍,提升圖書推薦頻率,拓寬圖書推送形式。在圖書推薦方式上,公共圖書館不能僅依靠傳統(tǒng)的海報推薦形式,對于某些文學類書籍可在館內(nèi)進行集中推薦,也可在圖書館網(wǎng)站設(shè)置專欄供廣大讀者參考;對于專業(yè)性書籍,除了對應的海報宣傳,公共圖書館還應通過郵件和微信公眾號等形式向讀者推送最新書籍。

      參考文獻:

      [1] 周正國.個性化書籍推薦系統(tǒng)探究[J].信息與電腦(理論版),2012(11):184-185.

      [2] 謝康.基于讀者個性化特征數(shù)據(jù)挖掘的圖書館書目推薦[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2018(10):84-86.

      [3] 孫彥超,韓鳳霞.基于協(xié)同過濾算法的個性化圖書推薦系統(tǒng)的研究[J].圖書館理論與實踐,2015(4):99-102.

      [4] 金華.高校圖書館閱讀推薦服務模式的探索[J].圖書情報導刊,2016(3):13-14.

      (編校:崔 萌)

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