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      基于ARIMA模型的TCL集團(tuán)股票預(yù)測及評價(jià)

      2020-01-10 03:14:58
      新營銷 2019年9期
      關(guān)鍵詞:收盤價(jià)差分殘差

      (西安科技大學(xué)高新學(xué)院 陜西 西安 710109)

      一、問題的提出

      TCL集團(tuán)股份有限公司創(chuàng)辦于1981年,是一家特大型國有控股企業(yè),A股上市公司。2012年成為全球第四大電視制造商。2010年,TCL集團(tuán)銷售總額211億元,利潤7.15億元,稅金10.8億元,出口創(chuàng)匯7.16億美元,在全國電子信息百強(qiáng)企業(yè)中列第6名,是國家重點(diǎn)扶持的大型企業(yè)之一。

      二、模型的建立及預(yù)測

      (一)ARIMA模型理論

      Box和Jenkins于20世紀(jì)70年代初提出ARIMA模型,稱為自回歸移動平均模型(Autoregressive Moving Average Model,簡記ARIMA),是一種著名時(shí)間序列預(yù)測方法。其中ARIMA(p,q)稱為差分回歸移動平均模型,AR是自回歸,P為自回歸項(xiàng)。ARIMA模型可分為3種:(1)自回歸模型(簡稱AR模型);(2)滑動平均模型(簡稱MA模型);(3)自回歸滑動平均混合模型(簡稱ARIMA模型)。以時(shí)間序列的自相關(guān)分析為基礎(chǔ)。

      p階自回歸過程AR(p)的一般表達(dá)式為

      Xt=φ1Xt-1+φ2Xt-2+…+φpXt-p+μt

      其中,μt為白噪聲過程。

      q階的移動平均過程MA(q)可以表示為

      Xt=εt-θ1εt-1-θ2εt-2-…-θqεt-q

      其中,εt為白噪聲過程。

      ARIMA(p,d,q)模型一般表達(dá)式為

      Xt=φ0+φ1Xt-1+φ2Xt-2+…+φpXt-p+εt-θ1εt-1-θ2εt-2-…-θqεt-q

      (二)ARIMA模型的建立和檢驗(yàn)

      1.ADF檢驗(yàn)序列平穩(wěn)性

      根據(jù)ADF檢驗(yàn)結(jié)果所示,Prob=0.113 8>0.005ADF檢驗(yàn)序列不平穩(wěn),需要對數(shù)據(jù)進(jìn)一步進(jìn)行檢驗(yàn),如圖1所示:

      圖1 ADF序列一階差分檢驗(yàn)

      如圖1所示,對ADF檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行一階差分,結(jié)果顯示t檢驗(yàn)結(jié)果Prob=0.000 2<0.005ADF檢驗(yàn)序列平穩(wěn)。

      2.模型擬合

      利用Eviews對ARIMA模型進(jìn)行擬合比較,對上文所選參數(shù)ARIMA(1,4),ARIMA(1,5)分別進(jìn)行擬合比較,比較結(jié)果如圖2-1、圖2-2所示:

      結(jié)合圖2-1和圖2-2 ARIMA模型的擬合檢驗(yàn),對比兩模型結(jié)果。

      表1 擬合檢驗(yàn)結(jié)果對比

      結(jié)合表1和圖2-1、圖2-2可以得出,比較在參數(shù)ARIMA(1,4),ARIMA(1,5)建立的模型下,ARIMA(1,5)的系數(shù)R2為0.936 876,AIC指標(biāo)的數(shù)值為-0.649 040,擬合程度較高,可以使用。

      3.模型檢驗(yàn)

      在模型構(gòu)建后,對擬合模型進(jìn)行適應(yīng)性檢驗(yàn)。即白噪聲檢驗(yàn)。

      圖3 模型檢驗(yàn)折線

      由圖3可知,在進(jìn)行ARIMA檢驗(yàn)之后,數(shù)據(jù)實(shí)際值和擬合值整體擬合程度較好,并且數(shù)據(jù)殘差在-2~2波動,殘差較小,說明擬合程度較高,模型整體較好。

      (四)ARIMA模型預(yù)測

      我們用擬合有效模型對TCL集團(tuán)2019年9月17日股票收盤價(jià)進(jìn)行短期預(yù)測,我們要預(yù)測未來1天的收盤價(jià)。

      預(yù)測結(jié)果顯示,在2019年9月17日即第33個(gè)數(shù)據(jù)TCL集團(tuán)股票收盤價(jià)格預(yù)測為5.849 534元。

      三、結(jié)論及評價(jià)

      從上述分析來看,ARIMA模型只適合對短期預(yù)測,根據(jù)指數(shù)模型和ARIMA模型的預(yù)測,可以看出未來兩天的收盤價(jià)不穩(wěn)定,說明TCL集團(tuán)2019年8月12日至9月16日的股票收盤價(jià)對投資者產(chǎn)生一定的影響。

      在新興市場上,TCL多媒體電子、TCL通訊科技和TCL家電集團(tuán)三軍聯(lián)動,重點(diǎn)開拓印度和巴西市場,建立工業(yè)基地,加強(qiáng)市場渠道和品牌能力;在歐美市場上,TCL多媒體電子和TCL通訊科技繼續(xù)鞏固原有的優(yōu)勢,持續(xù)提升市場份額。報(bào)告期內(nèi),海外市場實(shí)現(xiàn)銷售收入同比增長8.30%。

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