王 睿,王志佳,劉 斌
(1.吉林大學(xué)中日聯(lián)誼醫(yī)院 放射線科,吉林 長春130033;2.吉林大學(xué)第二醫(yī)院 乳腺外科,吉林 長春130041)
動態(tài)增強核磁共振掃描是核磁共振成像的核心技術(shù)之一。充分利用DCE-MRI,可以觀察、評估乳腺病灶的形態(tài)結(jié)構(gòu),還可以通過連續(xù)觀察進一步繪制時間-信號強度曲線,進而分析病灶的血供信息和局部微循環(huán)特征[6,9,12,13]。
1.1 評估病灶的形態(tài)
根據(jù)2013年美國放射學(xué)會制訂的BI-RADS標(biāo)準(zhǔn),將乳腺癌病灶強化后的形態(tài)分為點狀強化、腫塊型強化、非腫塊型強化三大類。根據(jù)病灶強化后的形態(tài),DCE-MRI診斷乳腺癌的敏感性較高(90%左右),特異性在70%左右[5,13-16]。
關(guān)于乳腺癌病灶的強化分型及形態(tài)特征對判斷病灶病理性質(zhì)意義的研究,Niko R等[13]報道:78例經(jīng)組織病理學(xué)確診為乳腺癌的患者中,腫塊型和非腫塊型強化分別為56例和22例;腫塊型強化病灶中,邊界不清、毛刺征、不均勻強化、環(huán)形強化等特點提示病灶為惡性腫瘤;非腫塊型強化病灶中,線狀強化、節(jié)段樣強化、區(qū)域性強化、不均勻強化、集簇強化和簇環(huán)強化等特點提示病灶可能為惡性腫瘤。Ha SM等[14]報道:腫塊型強化中邊界不清、不規(guī)則形強化和不均勻強化均占較高比例;非腫塊型強化中節(jié)段樣強化和集簇強化占較高比例。Jabbar SB等[15]認為:DCE-MRI發(fā)現(xiàn)的良、惡性病變有時具有相似的形態(tài)學(xué)和動力學(xué)特征,病灶的性質(zhì)最終需要活檢進行組織學(xué)證實。
上述文獻共同認為:MR強化后的形態(tài)類型評估是DCE-MRI圖像分析乳腺病灶的重要組成部分,而且,觀察病灶強化形態(tài)之后,進一步識別病灶的具體強化特征也有益于對良惡性腫瘤的鑒別診斷。
1.2 時間-信號強度曲線(Time Intensity Curve,TIC)
依據(jù)連續(xù)觀察病灶攝取造影劑的情況,可以繪制乳腺病灶相關(guān)的時間-信號強度曲線(Time-Intensity Curve,TIC)。通過分析TIC的類型,可以進一步提高DCE-MRI的診斷乳腺癌的特異性[17-21]。2013年,美國放射學(xué)會的BI-RADS標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定,根據(jù)曲線的延遲強化部分,可將曲線分為持續(xù)上升型(Ⅰ型)、平臺型(Ⅱ型)和流出型(Ⅲ型)三大類,其中,Ⅰ型曲線經(jīng)常提示良性病變,Ⅱ型曲線提示良性或惡性病變,Ⅲ型曲線往往提示惡性病變[5]。
關(guān)于依據(jù)TIC的類型診斷乳腺癌的研究,Sharma U等[19]報道:56名病理證實為乳腺癌的病人中47人的TIC表現(xiàn)為流出型(Ⅲ型)曲線,TIC診斷乳腺癌的敏感性為83.9%。Li C等[20]報道:將117名乳腺病變患者(120個病灶)納入研究,對比術(shù)后病理,評估術(shù)前DCE-MRI動態(tài)曲線的表現(xiàn),發(fā)現(xiàn):流出型DCE-MRI動態(tài)曲線的比例(58.3%)與惡性病變的比例(61.7%)接近。
據(jù)臨床統(tǒng)計,我國乳腺腫塊發(fā)生率逐漸增加,且患者的發(fā)病年齡逐漸呈現(xiàn)年輕化趨勢,一定程度加重女性患者的心理負擔(dān),影響患者身心健康,同時增加家庭以及社會負擔(dān)[2]。及早診斷患者病情,對于提高診治效果具有重要的臨床意義。
Jabbar SB等[15]對照了共148個疑似乳腺癌病灶的術(shù)前DCE-MRI圖像表現(xiàn)和術(shù)后病理結(jié)果。排除非典型上皮增生病例,持續(xù)上升型曲線病例中,病理為良性和惡性的分別為62例(84%)和5例(7%);平臺型曲線病例中,良性和惡性病灶的病例分別為31例(70%)和9例(20%);流出型曲線的病例,病理證實良性和惡性分別為17例(57%)和9例(30%)。
上述文獻[5,15,19-20]中,關(guān)于持續(xù)上升型(Ⅰ型)TIC對乳腺病灶良惡性的診斷意義是一致的,但對于流出型(Ⅲ型)TIC對乳腺癌的診斷意義,Jabbar SB等[15]與其他文獻[5,19-20]不一致。
DCE-MRI等成像技術(shù)因造影劑的使用,可能會對部分患者存在潛在的風(fēng)險。DWI技術(shù)是基于分析分子的布朗運動間接反應(yīng)組織的微觀結(jié)構(gòu)變化,通過計算表觀彌散系數(shù)(Apparent Diffusion Coefficient,ADC)定量分析病灶的結(jié)構(gòu)和成分。
2.1 彌散加權(quán)成像的優(yōu)勢
相對于其他核磁共振成像技術(shù),DWI成像技術(shù)的敏感性和特異性均有優(yōu)良的表現(xiàn)。DWI成像在所有核磁共振成像技術(shù)中,因其敏感性和特異性均居于首位,被有的學(xué)者視為最有價值的乳腺癌核磁共振診斷成像技術(shù)[16,21,22,23]。
關(guān)于DWI成像診斷乳腺癌的敏感性,An YY等[22]進行了一項研究:納入99名患者,針對術(shù)后病理證實的112處惡性病灶、32處良性病灶的共144處乳腺病灶,術(shù)前利用3.0 T MRI掃描儀和分段讀出平面回波成像(rs-EPI)序列,獲得了高質(zhì)量的乳腺DWI圖像,并結(jié)合DCE-MRI進行定性、定量及聯(lián)合分析,成功檢出了141處病灶(119處為腫塊型、22例為非腫塊型),證實:DWI顯示惡性腫瘤的最強指標(biāo)是異質(zhì)性(heterogeneous pattern)和表觀擴散系數(shù)(ADC)值,DWI成像聯(lián)合DCE-MRI對于小于1 cm乳腺癌診斷的敏感性為80%,對于1 cm以上的乳腺癌診斷的敏感性為95.6%。
Song SE等[21]實施了一項研究,評估了DWI成像在乳腺癌診斷中的應(yīng)用。該研究包含了共131處乳腺癌可疑病灶,以術(shù)后病理學(xué)結(jié)果作為參照,并回顧性分析術(shù)前聯(lián)合DCE-MRI和DWI成像結(jié)果。結(jié)果顯示:通過術(shù)前增加DWI掃描檢查,診斷乳腺癌的特異性獲得極大提高,從18.9%提高至67.6%。
Mirka H等[16]報道:針對76名惡性乳腺腫瘤患者,應(yīng)用3.0T(3-Tesla)MRI以DWI高信號作為惡性腫瘤的診斷標(biāo)準(zhǔn),其中69名為DWI高信號,敏感性為90.79%;29名良性腫瘤患者,DWI掃描證實其中26名為DWI低信號,特異性為89.66%。
上述報道顯示了DWI在診斷乳腺癌中的優(yōu)勢:術(shù)前利用3.0 T MRI的DWI成像診斷乳腺癌在保持高敏感性的同時,聯(lián)合DCE-MRI可獲得更高的診斷特異性。
2.2 表觀彌散系數(shù)(Apparent Diffusion Coefficient,ADC)
表觀彌散系數(shù)(ADC)與腫瘤惡性程度、腫瘤大小、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移情況等存在關(guān)聯(lián)性。ADC的計算公式為:(1)ADC =[1/(b2-b1)]ln(S2/S1),其中,S1和S2是通過兩個梯度因子b2和b1(b1=0和b2=750秒/m2)獲得的感興趣區(qū)域(ROIs)中的信號強度[22]和(2)ADC =(lnS0-lnS)/b(S0為在b = 0 sec/mm2時信號強度值,S為在b = 1000 sec/mm2時信號強度值;b為彌散敏感因子系數(shù)值)[23]。
Ebru Y等[23]報道:針對71處乳腺病灶中,回顧分析術(shù)前DWI成像及計算ADC值,與術(shù)后病理比較,發(fā)現(xiàn):良、惡性病灶的ADC值存在顯著統(tǒng)計學(xué)差異,ADC值在鑒別乳腺癌病灶時表現(xiàn)優(yōu)異,其敏感性為88%,特異性為87%。
Alexey S等[24]認為:乳腺癌病灶的術(shù)前DWI成像的ADC值與腫瘤Ki-67的表達相關(guān)。他們進行了一項多中心研究調(diào)查,該研究納入了6個研究中心共845名記錄了腫瘤Ki-67表達患者的情況。結(jié)果顯示:Ki-67低表達的患者ADC平均值與Ki-67高表達的患者ADC平均值之間存在統(tǒng)計學(xué)差異。
Guvenc I等[25]觀察了ADC值在預(yù)測乳腺癌患者同側(cè)腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的效果,發(fā)現(xiàn)ADC值較其它核磁共振成像技術(shù)明顯提高了診斷特異性。該研究納入了85名經(jīng)術(shù)后病理證實為乳腺癌的患者,其中34名患者為淋巴結(jié)陽性、51名患者為淋巴結(jié)陰性。當(dāng)應(yīng)用ADC值預(yù)測同側(cè)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移情況時,陽性淋巴結(jié)的ADC平均值明顯低于陰性淋巴結(jié)的ADC平均值。ADC值在診斷病灶同側(cè)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移時的敏感性和特異性分別提高至83%和98%,陽性預(yù)測值和陰性預(yù)測值分別提高至95%和93%。
上述報道[23-25]顯示:ADC值不但可以鑒別乳腺病灶的性質(zhì)、預(yù)測乳腺癌分子亞型和淋巴結(jié)受累情況,還可以明顯提高MRI對乳腺癌診斷的敏感性和特異性。
DCE-MRI對乳腺病灶形態(tài)評估和TIC分型分析及DWI的ADC值計算的應(yīng)用,有效的提高了乳腺癌MRI診斷的特異性,并在預(yù)測分子分型和淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移等方面顯示出良好的應(yīng)用前景。DCE-MRI和DWI的聯(lián)合應(yīng)用,使核磁共振在保持對乳腺癌診斷高敏感性的同時,大幅度提高了診斷的特異性,有效的提高了核磁共振對乳腺癌的診斷價值。