翟鈺婷,李 昕,蔣習(xí)民,周 晶
(1.大連理工大學(xué) 海岸與近海工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 遼寧 大連 116024;2.大連理工大學(xué) 建設(shè)工程學(xué)部水利工程學(xué)院, 遼寧 大連 116024;3.中石化石油工程設(shè)計(jì)有限公司,山東 東營(yíng) 257026)
管道是長(zhǎng)距離輸送石油或天然氣的最經(jīng)濟(jì)最安全方式,國(guó)內(nèi)外廣泛使用。當(dāng)前許多管道已經(jīng)進(jìn)入服役的中后期,發(fā)生事故風(fēng)險(xiǎn)顯著增大。事故的發(fā)生必然會(huì)造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失、環(huán)境破壞,從而給社會(huì)帶來(lái)惡劣的影響[1]。因此,評(píng)估與預(yù)測(cè)油氣管道事故后果的嚴(yán)重程度是十分必要的,它可以為管道的風(fēng)險(xiǎn)管理者提供科學(xué)的決策依據(jù)。
目前,國(guó)外對(duì)管道的風(fēng)險(xiǎn)分析已經(jīng)開(kāi)展了廣泛研究,1992年,Muhlbauer[2]撰寫(xiě)了《管線(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理手冊(cè)》詳細(xì)闡述了管線(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型和評(píng)估方法的;挪威船級(jí)社基于大量的實(shí)驗(yàn)和數(shù)值分析的研究上編寫(xiě)了腐蝕管道內(nèi)壓荷載評(píng)估規(guī)范DNV-RP-F101[3]標(biāo)準(zhǔn);Kim等[4]利用具有不同尺寸腐蝕坑的X64管道進(jìn)行了爆破實(shí)驗(yàn)并結(jié)合數(shù)值仿真得到了矩形和橢圓腐蝕坑的失效準(zhǔn)則;2002年,美國(guó)機(jī)械工程師學(xué)會(huì)頒布了《輸氣管道系統(tǒng)完整性管理》[5]。國(guó)內(nèi)關(guān)于管道的風(fēng)險(xiǎn)研究雖然起步較晚,但是也取得了一些成績(jī),僮祥英[6]在有限的事故案例中獲取樣本數(shù)據(jù),然后利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)訓(xùn)練評(píng)估網(wǎng)絡(luò),最終利用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)根據(jù)燃爆模型來(lái)評(píng)估埋地燃?xì)夤艿朗鹿屎蠊麌?yán)重度。趙事等[7]運(yùn)用改進(jìn)的一次二階矩,提出并建立了腐蝕管道可靠性極限狀態(tài)函數(shù)和管道剩余壽命預(yù)測(cè)模型。但現(xiàn)在的研究大多以池火、蒸汽云爆炸以及毒氣泄漏為模型進(jìn)行分析,并未考慮到事故后果會(huì)對(duì)社會(huì)安定、財(cái)產(chǎn)損失等因素產(chǎn)生的切實(shí)影響。
因此,本文結(jié)合工程實(shí)例從宏觀(guān)角度對(duì)油氣管道的事故后果進(jìn)行評(píng)定與預(yù)測(cè)。分別采用層次分析法和貝葉斯概率法進(jìn)行事前和事后風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,再結(jié)合模糊數(shù)學(xué)法進(jìn)行后果等級(jí)的確定。
風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)價(jià)是一個(gè)十分復(fù)雜的系統(tǒng)[8],不僅在發(fā)生、發(fā)展過(guò)程演變復(fù)雜,還涉及眾多評(píng)價(jià)指標(biāo)[9]。經(jīng)過(guò)對(duì)油氣管道可能發(fā)生的后果進(jìn)行研究,將從生命、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和其他影響四個(gè)方面來(lái)進(jìn)行事故后果嚴(yán)重性分析,同時(shí)將事故后果嚴(yán)重程度分為低(A)、中(B)、高(C)三個(gè)等級(jí)。
對(duì)于事故已經(jīng)發(fā)生的情況我們可以直接進(jìn)行事故后果的評(píng)估,首先可按實(shí)際情況結(jié)合油氣管線(xiàn)自身特性,分析事故機(jī)理,得到如圖1所示的風(fēng)險(xiǎn)后果指標(biāo)體系:
圖1 油氣管道風(fēng)險(xiǎn)后果指標(biāo)體系圖
從圖1中可以看出事故的風(fēng)險(xiǎn)后果一級(jí)指標(biāo)有四項(xiàng),分別是人員傷亡、經(jīng)濟(jì)損失、社會(huì)影響和其他影響。對(duì)于人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失可以根據(jù)事故后果直接得到,但是社會(huì)影響和其他影響并不能直接得到確定的結(jié)果,因而它們還分別擁有自己的二級(jí)指標(biāo)。社會(huì)影響的二級(jí)指標(biāo)是:公民關(guān)注度、災(zāi)害情況和斷供情況。其他影響的二級(jí)指標(biāo)有:環(huán)境影響、周?chē)煌ㄓ绊懞团R近管道影響。
然后對(duì)油氣管道事故后果的指標(biāo)進(jìn)行等級(jí)劃分。由于油氣管道的后果評(píng)價(jià)領(lǐng)域還未制定出統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),所以只能參考其他行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)。由于不同領(lǐng)域的關(guān)注點(diǎn)不同,導(dǎo)致評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)也存在明顯差異,因此在引用時(shí)需根據(jù)管道的性質(zhì)進(jìn)行調(diào)整。本文生命和經(jīng)濟(jì)損失主要參考了《生產(chǎn)安全事故報(bào)告和調(diào)查處理?xiàng)l》,如表1為人員傷亡分級(jí)表,表2為經(jīng)濟(jì)損失分級(jí)表。由于社會(huì)和其他影響目前尚無(wú)定量指標(biāo),可根據(jù)孫瑋瑋等[10]提出的社會(huì)環(huán)境影響系數(shù)以及環(huán)境影響評(píng)價(jià)技術(shù)導(dǎo)則等進(jìn)行分級(jí),如表3為群眾關(guān)注度分級(jí)表,表4為斷供情況分級(jí)表,表5為災(zāi)害情況分級(jí)表,表6為環(huán)境污染分級(jí)表。
表1 人員傷亡分級(jí)表
表2 經(jīng)濟(jì)損失分級(jí)表
表3 群眾關(guān)注度分級(jí)表
表4 斷供情況分級(jí)表
表5 災(zāi)害情況分級(jí)表
表6 環(huán)境污染分級(jí)表
層次分析法[11]是常用來(lái)計(jì)算權(quán)重的方法之一,在確定油氣管道風(fēng)險(xiǎn)后果指標(biāo)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)后,就可利用該方法計(jì)算油氣管道的風(fēng)險(xiǎn)后果指標(biāo)的權(quán)重,以一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)為例:
(1) 建立一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)。U={u1,u2,u3,u4}={人員傷亡,經(jīng)濟(jì)損失,社會(huì)影響,其他影響}
(2) 建立判斷矩陣。根據(jù)表7相對(duì)重要性判斷標(biāo)準(zhǔn)建立判斷矩陣。
(3) 計(jì)算特征值和特征向量。先對(duì)判斷矩陣元素進(jìn)行正規(guī)化。
再將正規(guī)化的矩陣每一列元素相加再正規(guī)化得特征向量W。
(1)
式中:Wi為正規(guī)化特征向量中第i項(xiàng)。
再利用判斷矩陣和特征向量求最大特征值。
(2)
式中:λmax為最大特征值;A為判斷矩陣;n為矩陣階數(shù)。
(4) 一致性檢驗(yàn)
(3)
(4)
式中:CI為一致性指標(biāo);CR為隨機(jī)一致性指標(biāo);CR為檢驗(yàn)系數(shù),CR<0.1則判斷矩陣一致性合理。
然后利用模糊綜合評(píng)價(jià)法[12]進(jìn)行油氣管道的后果分析。模糊綜合評(píng)價(jià)就是將評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量A和模糊關(guān)系矩陣R通過(guò)B(·,+) 和B(∧,∨)兩個(gè)合成模型組成的合成算子進(jìn)行運(yùn)算:
(5)
根據(jù)式(5)可以得到事故后果風(fēng)險(xiǎn)各等級(jí)的隸屬度以及主信息可靠程度的灰度。
表7 相對(duì)重要性判斷標(biāo)準(zhǔn)
大多數(shù)時(shí)候風(fēng)險(xiǎn)分析需要在未發(fā)生事故之前開(kāi)展,以期用其分析結(jié)果指導(dǎo)維護(hù)修理增加工程的運(yùn)行壽命。對(duì)事前評(píng)估只能利用概率方法進(jìn)行預(yù)測(cè),需要充分運(yùn)用歷史數(shù)據(jù)及其因果關(guān)系,對(duì)不確定事件進(jìn)行數(shù)學(xué)推理,以實(shí)現(xiàn)事前風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)測(cè)。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法[13]是一個(gè)很好的選擇。
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖是由節(jié)點(diǎn)和有向箭頭組成,節(jié)點(diǎn)代表能夠被觀(guān)察到的隨機(jī)變量。箭頭用來(lái)表示兩節(jié)點(diǎn)之間的因果關(guān)系。如圖2所示,有兩個(gè)節(jié)點(diǎn)X和Y,它們之間由X指向Y的箭頭相連,表式節(jié)點(diǎn)X將直接影響到節(jié)點(diǎn)Y。有向線(xiàn)段即箭頭則表示節(jié)點(diǎn)變量之間擁有直接的依賴(lài)關(guān)系,而它們之間的依賴(lài)程度則可以用條件概率P(X|Y)來(lái)表示。
圖2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖
本文采用GeNIE2.0[14]來(lái)實(shí)現(xiàn)貝葉斯建模和分析??筛鶕?jù)上文對(duì)油氣管道的失效后果分析建立失效后果貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖,見(jiàn)圖3。
圖3 油氣管道失效后果貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖
由于結(jié)構(gòu)圖較為復(fù)雜,所以將網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖中需要根據(jù)工程實(shí)際情況確定的節(jié)點(diǎn)設(shè)為僅有兩個(gè)量,列出表8。
將后果中的四個(gè)指標(biāo)依然設(shè)為高、中、低三個(gè)等級(jí)。結(jié)構(gòu)圖中各節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率將利用近些年統(tǒng)計(jì)的油氣管道失效案例算得。其公式為:
(6)
式中:P(Bi)為事件Bi的概率;P(Bi|A)為事件Bi發(fā)生條件下事件A的概率。
圖3中箭頭為節(jié)點(diǎn)間的影響關(guān)系,其粗細(xì)不同代表不同權(quán)重,可利用層次分析法進(jìn)行計(jì)算確定。最終可以得到各指標(biāo)的等級(jí)概率,結(jié)合后果評(píng)估中算出的權(quán)重,利用模糊綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行分析,確定事故后果等級(jí)。
表8 節(jié)點(diǎn)值域表
以某天然氣管道工程事故為例[15],事發(fā)當(dāng)天工作人員發(fā)現(xiàn)管道泄漏后,緊急關(guān)閉管道閥門(mén)并將管內(nèi)氣體排入附近河道,但仍發(fā)生燃燒55 min,造成12人死亡,直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)100萬(wàn)美元,同時(shí)因附近吊橋掉落而導(dǎo)致鋼結(jié)構(gòu)損壞嚴(yán)重,涉及的四根管道一根停用。
跟據(jù)層次分析法和表7的相對(duì)重要性判斷標(biāo)準(zhǔn)得到模型中的一級(jí)因素的模糊一致性判斷矩陣,如表9所示。
表9 U的判斷矩陣
經(jīng)計(jì)算得到判斷矩陣的最大特征值為:λmax=4.016 ,其對(duì)應(yīng)的特征向量為: {0.482,0.272,0.088,0.158}。
當(dāng)n=4時(shí)可知RI=0.90,則
CR=0.0059<0.1
經(jīng)過(guò)計(jì)算,可以認(rèn)為判斷矩陣一致性合理,即權(quán)重的分配合理。
同理我們還可以得到社會(huì)影響和其他影響下的二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)特征向量為{0.164,0.539,0.297}和{0.539,0.297,0.164},經(jīng)一致性檢驗(yàn)可知其權(quán)重分配均合理。
可根據(jù)相關(guān)信息建立如表10所示的評(píng)估表。
表10 油氣管道腐蝕因素失效后果評(píng)估表
根據(jù)失效后果評(píng)估表得到模糊關(guān)系矩陣如下:
R1=[(0,1),(0,1),(1,0.1)]
R2=[(1,0.1),(0,1),(0,1)]
R=(B1,B2,B3,B4)=
B=A·R=[(0.298,0.1) (0.085,0.2)
(0.617,0.1)]
根據(jù)計(jì)算結(jié)果可知:事故風(fēng)險(xiǎn)后果由低到高的隸屬度分別為0.298、0.085、0.617,即可以認(rèn)為該事故風(fēng)險(xiǎn)后果為三級(jí)高風(fēng)險(xiǎn);灰度為0.1,即信息十分可靠。
首先可根據(jù)近年統(tǒng)計(jì)的30起燃?xì)夤艿朗鹿拾咐?,?jì)算失效后果貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖中各個(gè)節(jié)點(diǎn)不同變量的先驗(yàn)概率。以環(huán)境、交通及周?chē)艿烙绊懝?jié)點(diǎn)為例進(jìn)行計(jì)算。
由圖3可知該節(jié)點(diǎn)受到上層三個(gè)節(jié)點(diǎn)的影響,每個(gè)節(jié)點(diǎn)有兩個(gè)變量再加上它本身的兩個(gè)變量,因此該節(jié)點(diǎn)總共有24即16個(gè)狀態(tài)。以其中某種狀態(tài)為例進(jìn)行計(jì)算見(jiàn)表12。
表12 某節(jié)點(diǎn)樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表
然后,根據(jù)具體情況對(duì)結(jié)構(gòu)圖的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行更新得到后驗(yàn)概率,如該事例中管道附近有一條小河則我們可以直接把燃爆半徑此節(jié)點(diǎn)更新為小半徑概率為1,人口密度節(jié)點(diǎn)更新為較大概率為1,消防設(shè)備節(jié)點(diǎn)更新為完好概率為1。最后可以得到事故后果的四個(gè)指標(biāo)的事故后果等級(jí)后驗(yàn)概率。其結(jié)果見(jiàn)圖4。
從圖4看出利用貝葉斯預(yù)測(cè)的事故后果指標(biāo)等級(jí)為:人員傷亡最可能發(fā)生的結(jié)果為高風(fēng)險(xiǎn),其概率為55%;經(jīng)濟(jì)損失最可能發(fā)生的結(jié)果為低風(fēng)險(xiǎn),其概率為45%;社會(huì)影響高風(fēng)險(xiǎn)和中風(fēng)險(xiǎn)后果等級(jí)概率相同都為38%;其他影響最可能發(fā)生的結(jié)果為高風(fēng)險(xiǎn),其概率為40%。將所得結(jié)果帶入到上文所述的模糊綜合評(píng)價(jià)方法當(dāng)中進(jìn)行分析,可以得到風(fēng)險(xiǎn)后果由低到高的隸屬度分別為0.25,0.33,0.42,即結(jié)果仍為三級(jí)高風(fēng)險(xiǎn)。信息可靠程度因?yàn)槭穷A(yù)測(cè)僅為0.3較可靠。
圖4 不同影響的事故后果等級(jí)概率
(1) 利用層次分析法和模糊綜合評(píng)判法對(duì)某油氣管道工程實(shí)例進(jìn)行事故后果評(píng)估,得到該工程的為高風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。
(2) 運(yùn)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)法和模糊綜合評(píng)判法開(kāi)展事前工程后果預(yù)測(cè),結(jié)果顯示人員傷亡和其他影響為高風(fēng)險(xiǎn),經(jīng)濟(jì)損失為低風(fēng)險(xiǎn),社會(huì)影響后果等級(jí)概率為高風(fēng)險(xiǎn)和中風(fēng)險(xiǎn)一樣大。因此事前和事后評(píng)估的等級(jí)均為高風(fēng)險(xiǎn),采用該方法對(duì)工程未來(lái)可能發(fā)生的后果進(jìn)行提前預(yù)測(cè)是較為合理的。