基于層次分析法的高校就業(yè)評(píng)估方法

（武漢商學(xué)院通識(shí)教育研究中心 湖北·武漢 430056）

0 引言

高校就業(yè)質(zhì)量是衡量高校辦學(xué)質(zhì)量和人才培養(yǎng)目標(biāo)達(dá)成度的重要指針，隨著中國高教事業(yè)的蓬勃發(fā)展，高教管理和評(píng)價(jià)也日益量化、細(xì)化、規(guī)范化。2013年起，國家教育部要求全國各高校每年發(fā)布畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報(bào)告，這表明國家對(duì)大學(xué)生就業(yè)工作的要求，從注重提高就業(yè)率轉(zhuǎn)變?yōu)楦幼⒅厝嫣嵘蜆I(yè)質(zhì)量。

客觀、科學(xué)地評(píng)價(jià)高校畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，習(xí)近平總書記曾強(qiáng)調(diào)，“就業(yè)是最大的民生工程、民心工程、根基工程”；在2020年政府工作報(bào)告中，“就業(yè)”一詞出現(xiàn)了39次，提出“六?！笔紫仁潜＞蜆I(yè)，“六穩(wěn)”首先是穩(wěn)就業(yè)。可見就業(yè)是個(gè)人、企業(yè)、政府、高校、社會(huì)等各個(gè)層面的共同目標(biāo)，就業(yè)質(zhì)量關(guān)系到個(gè)人的充分發(fā)展、企業(yè)的人力資源支持、政府的教育戰(zhàn)略、社會(huì)的和諧穩(wěn)定等諸多方面。

但是高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)也是一個(gè)復(fù)雜的評(píng)價(jià)問題。就業(yè)質(zhì)量是一個(gè)多指標(biāo)、多要素的復(fù)合體系，不同地域不同類型高校的就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)因素和龐大的數(shù)據(jù)量對(duì)傳統(tǒng)的技術(shù)和分析方法提出了巨大的挑戰(zhàn)，需要更系統(tǒng)、更科學(xué)、更準(zhǔn)確的就業(yè)評(píng)價(jià)新方法。

1 相關(guān)工作

陳瑋從應(yīng)用型本科院校教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的現(xiàn)狀出發(fā)，探討構(gòu)建適用于應(yīng)用型人才培養(yǎng)的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。通過構(gòu)建原則、評(píng)價(jià)層次，逐層分析各評(píng)價(jià)主體的功能和作用，探索應(yīng)用型人才培養(yǎng)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的可行方法。

張德宜根據(jù)科技文獻(xiàn)研究、與老師和學(xué)生進(jìn)行討論后提取了20個(gè)基本評(píng)價(jià)指標(biāo)作為就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)要素，然后向最近3年的部分高職學(xué)校畢業(yè)生就這些基礎(chǔ)要素的評(píng)價(jià)指標(biāo)重要性進(jìn)行了調(diào)查，綜合運(yùn)用多種評(píng)價(jià)方法進(jìn)行信息的分析評(píng)價(jià)，探討了高職畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的方法。

顏軍通過用模糊綜合評(píng)價(jià)的方法進(jìn)行了就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究。在最大隸屬原則基礎(chǔ)上加權(quán)求和5個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)對(duì)應(yīng)的百分制分值，結(jié)合學(xué)生畢業(yè)后的評(píng)價(jià)意見進(jìn)行綜合分析，得出他們對(duì)自己就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)的綜合定量結(jié)果，該方法的具有較好的推廣價(jià)值。

和就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)關(guān)聯(lián)度較大的研究課題是畢業(yè)生的就業(yè)能力評(píng)價(jià)。孫庚等人研究了大學(xué)生能力評(píng)價(jià)的數(shù)值化方法。研究分析了畢業(yè)生能力評(píng)價(jià)體系的指標(biāo)，利用相關(guān)性測試方法證明體系中各個(gè)指標(biāo)之間存在強(qiáng)弱不同的相關(guān)關(guān)系，然后利用主成分分析方法將各指標(biāo)按照不同能力類別進(jìn)行劃分，匯總得出5類能力指標(biāo)。評(píng)價(jià)結(jié)果與就業(yè)質(zhì)量的比對(duì)表明，該畢業(yè)生能力評(píng)價(jià)方法結(jié)果與學(xué)生能力評(píng)價(jià)結(jié)果高度一致。

大數(shù)據(jù)技術(shù)為高校畢業(yè)生就業(yè)評(píng)價(jià)問題提供了一種新的工具。本文的主要目的是基于大學(xué)畢業(yè)生的問卷數(shù)據(jù)，提出一種基于層次分析法的可靠的就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法?；趯W(xué)校實(shí)際由專家選擇的變量和權(quán)重的主干框架和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的層次分析法(AnalyticHierarchyProcess，簡稱AHP)方法在各領(lǐng)域基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行信息分析和評(píng)價(jià)任務(wù)中常用的一種定性和定量結(jié)合的統(tǒng)籌學(xué)方法。本研究的目的是評(píng)價(jià)層次分析法對(duì)大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的評(píng)價(jià)能力。為此，本文開發(fā)了利用問卷數(shù)據(jù)獲取畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)的AHP分析方法，并運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分析變量進(jìn)行了驗(yàn)證。以武漢商學(xué)院10所學(xué)院2019屆1432名畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)和畢業(yè)生問卷調(diào)查數(shù)據(jù)為研究對(duì)象。

2 基于AHP方法的就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)

層次分析法是一種可以方便地應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘問題的半定量方法，由美國Saaty教授于上世紀(jì)70年代初期提出。AHP方法利用可量化、標(biāo)準(zhǔn)化的權(quán)重方法分析復(fù)雜的決策問題，已被廣泛應(yīng)用于技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)政治領(lǐng)域中各種問題決策。層次分析法將一個(gè)復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化問題分解為若干層次，然后通過計(jì)算兩兩比較矩陣對(duì)每個(gè)影響因素分配相對(duì)權(quán)重，并收集專家意見來解決問題。

在層次分析法中，通過兩兩相對(duì)比較的方法使用權(quán)重來進(jìn)行決策。在這種方法中，判斷過程是結(jié)構(gòu)化的，因此所有的信息都被考慮進(jìn)去。與數(shù)據(jù)挖掘問題相關(guān)的所有類型的信息都可以包含在這個(gè)過程中。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源自專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，通過比較矩陣的特征向量計(jì)算得到各因素的權(quán)重。

本文以層次分析法為基礎(chǔ)，建立了定量與定性相結(jié)合、可操作性強(qiáng)的高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。就業(yè)質(zhì)量的AHP模型具體過程如下敘述。

2.1 建立層次結(jié)構(gòu)模型

AHP方法的第一步是層次結(jié)構(gòu)模型的構(gòu)建，將問題包含的因素進(jìn)行分層、分析，厘清相關(guān)因素的關(guān)聯(lián)性和影響程度，根據(jù)評(píng)價(jià)主體的綜合性和多元化原則，構(gòu)建對(duì)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量這個(gè)目標(biāo)構(gòu)成影響路徑的指標(biāo)架構(gòu)。

通過往年就業(yè)調(diào)查報(bào)告和專家意見，武漢商學(xué)院2019年本科生畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報(bào)告問卷調(diào)查了大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量多方面評(píng)價(jià)因素，主要包括初次就業(yè)率及畢業(yè)去向（包含畢業(yè)生就業(yè)率、就業(yè)去向、升學(xué)情況、自主創(chuàng)業(yè)情況等）、就業(yè)質(zhì)量相關(guān)因素（包含就業(yè)滿意度、職業(yè)期待吻合度、就業(yè)待遇和保障、畢業(yè)生就業(yè)感受等）、畢業(yè)生就業(yè)過程及影響因素（包括求職渠道、就業(yè)成功關(guān)鍵因素、求職困難、就業(yè)幫扶措施等）、畢業(yè)生與用人單位及學(xué)校就業(yè)工作的互動(dòng)因素（包括用人單位對(duì)畢業(yè)生多項(xiàng)能力的評(píng)價(jià)及職業(yè)發(fā)展的反饋、畢業(yè)生對(duì)學(xué)校的評(píng)價(jià)及就業(yè)措施反饋、近3年畢業(yè)生就業(yè)情況發(fā)展趨勢、近3年用人單位情況發(fā)展分析等）。

2.2 構(gòu)造判斷矩陣，量化評(píng)價(jià)指標(biāo)

合理準(zhǔn)確的判斷矩陣是量化評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)。高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)影響因素的層次結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建完成后，要對(duì)每個(gè)影響因素對(duì)上級(jí)因素的影響程度進(jìn)行衡量，利用成對(duì)比較的方法構(gòu)造成1-9級(jí)重要性的成對(duì)比較矩陣。對(duì)n個(gè)質(zhì)量評(píng)價(jià)影響因素，成對(duì)比較矩陣是個(gè)n行n列的矩陣，其中的元素aij是描述第i個(gè)元素相對(duì)于第j個(gè)元素的相對(duì)權(quán)重值。權(quán)重取值為1、3、5、7、9分別表示元素i和元素j相比對(duì)上一層次因素影響力的大小為相同、略微更重要、更重要、重要得多、壓倒性更重要。如果該元素的重要性介于上述權(quán)重取值之間，即取值為2n，你=1，2，3，4，則表示重要性介于2n-1和2n+1之間。

高校就業(yè)質(zhì)量評(píng)估任務(wù)的一個(gè)關(guān)鍵步驟是將任務(wù)建模為一個(gè)可量化的問題，根據(jù)專家意見和學(xué)校2019年就業(yè)問卷數(shù)據(jù)，本次建模選取就業(yè)滿意度、專業(yè)相關(guān)度、職業(yè)期待吻合度、薪資滿意度和職業(yè)發(fā)展前景5個(gè)影響畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的核心指標(biāo)。因素量化的過程是從調(diào)查材料的原材料中抽取關(guān)鍵信息，建立一個(gè)合理、準(zhǔn)確的判斷矩陣。構(gòu)建判斷矩陣的目的是比較各因素在同一層次上的相對(duì)重要性，并以定性的方式表達(dá)重要性。為了對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)的各個(gè)因素賦予合理的權(quán)重，我們告訴專家統(tǒng)計(jì)分析的目的、評(píng)價(jià)的因素和評(píng)價(jià)的目標(biāo)。然后，專家對(duì)各因素的重要性進(jìn)行獨(dú)立評(píng)分。根據(jù)專家的評(píng)分組織構(gòu)建出一個(gè)合理的判斷矩陣。計(jì)算判斷矩陣中每一行測量值的幾何平均值，得到各因素的初始權(quán)重。最后的權(quán)重是初始權(quán)重的歸一化結(jié)果。

2.3 一致性檢驗(yàn)

從理論上而言，如果上述判斷矩陣A是完全一致的，則應(yīng)該滿足如下取值條件：aij＞0，aij=1，aij=1/aji。當(dāng) i=j時(shí)候，aij=1。并且有aij*ajk=aik。

但實(shí)際上構(gòu)造成對(duì)比較矩陣要滿足上述大量約束條件是很難完全滿足的，因此我們?cè)试S矩陣存在一定程度的不完善。一致性檢驗(yàn)是衡量成對(duì)比較矩陣一致性程度的指標(biāo)。具體方法是分別計(jì)算一致性指標(biāo)CI和一致性比例CR，其中CI=（max-n）/(n-1)，CR=CI/RI，max為矩陣最大特征值，n為矩陣階數(shù)，RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)，RI值源自隨機(jī)構(gòu)造成對(duì)比較矩陣的充分大子樣的最大特征值的平均值，1-10階的RI值分別為（0，0，0.58，0.90，1.12，1.24，1.32，1.41，1.45，1.49）。如果計(jì)算獲得CR＞0.1，我們則認(rèn)為判斷矩陣一致性不滿足基本要求，需要重新調(diào)整判斷矩陣的賦值。如果計(jì)算獲得CR＜0.1，我們就認(rèn)為判斷矩陣的構(gòu)建基本合理，滿足AHP建模及進(jìn)一步應(yīng)用的要求。

根據(jù)問卷調(diào)查結(jié)果和專家意見，采用層次分析法計(jì)算工作滿意度、專業(yè)相關(guān)度、期望滿意度、薪資滿意度及職業(yè)前景5個(gè)就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)核心指標(biāo)的權(quán)重關(guān)系，確定各指標(biāo)權(quán)重分別為30%、10%、15%、30%、15%及15%。通過AHP建模和計(jì)算，湖北商學(xué)院2019屆畢業(yè)生的上述5個(gè)指標(biāo)100分滿分評(píng)價(jià)結(jié)果分別為87.45、80、87.45、73.45、95.13，綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為83.65分，高于大多數(shù)同類型高校，就業(yè)質(zhì)量較高。

驗(yàn)證是開展質(zhì)量評(píng)價(jià)和確定預(yù)測能力的基本步驟。本研究采用曲線下面積(AUC)法進(jìn)行驗(yàn)證。這種方法通過創(chuàng)建特定的比率曲線來工作，該曲線解釋了每個(gè)確定的質(zhì)量等級(jí)中已知質(zhì)量的百分比，并顯示為累積頻率圖。在速率曲線中，y軸為觀測質(zhì)量的累積百分比，x軸為面積的累積百分比。速率曲線下的總面積可以定性地評(píng)價(jià)質(zhì)量評(píng)價(jià)的預(yù)測精度，面積越大，預(yù)測精度越高。本研究將經(jīng)專家驗(yàn)證的質(zhì)量數(shù)據(jù)(194名畢業(yè)生)與質(zhì)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，得到了質(zhì)量曲線，并計(jì)算了曲線下面積。曲線下面積為0.8137，質(zhì)量評(píng)價(jià)分區(qū)圖總體成功率為81.37%。成功率曲線在0.8以上，是研究區(qū)質(zhì)量評(píng)價(jià)映射的合理模型。

3 結(jié)論

層次分析法是一種專家判斷方法，其優(yōu)點(diǎn)是能夠檢驗(yàn)專家給出的評(píng)價(jià)的一致性。由于決策過程中參數(shù)的兩兩相對(duì)比較沒有不一致性，因此該方法適用于高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量問題，具有較高的準(zhǔn)確性。本研究考慮了5個(gè)因素，即工作滿意度、專業(yè)相關(guān)性、期望滿意度、薪酬滿意度和職業(yè)前景。這5個(gè)因素的選擇是基于研究問題的數(shù)據(jù)可用性和就業(yè)質(zhì)量的相關(guān)性。然而，在數(shù)據(jù)可用性的基礎(chǔ)上，可以考慮更多的因素，以供進(jìn)一步研究。結(jié)果表明，預(yù)測的就業(yè)質(zhì)量水平與以往的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)吻合良好。本研究的評(píng)估結(jié)果可作為政策制定者、大學(xué)管理者和學(xué)生及家長的良好信息來源。

大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為高校畢業(yè)生質(zhì)量評(píng)價(jià)提供了跨學(xué)科的解決方案，相關(guān)研究成果有待相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)踐驗(yàn)證。數(shù)據(jù)挖掘不僅為目前的就業(yè)報(bào)告提供實(shí)用的解釋，而且為未來的就業(yè)評(píng)估實(shí)踐提供技術(shù)指導(dǎo)。更多的定量和定性相結(jié)合的方法正在提高各學(xué)科和各高校的研究生質(zhì)量評(píng)價(jià)。本文是近年來對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在就業(yè)評(píng)估中的一次嘗試，將為提高高校管理水平和高等教育水平帶來更多的研究和應(yīng)用。