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    電氣自動化控制中人工智能的應用

    2020-02-22 00:57:05陳鈺黨嬋嬋劉雨江
    科學導報·學術 2020年53期
    關鍵詞:電氣自動化應用研究人工智能

    陳鈺 黨嬋嬋 劉雨江

    【摘?要】本文主要闡述了人工智能在電氣自動化控制應用過程中所具備的優(yōu)化,包括優(yōu)化資源配置、節(jié)約成本,確保電氣產品質量,規(guī)范產品生產流程等,除此之外,本文分析了人工智能技術在電氣自動化中的具體應用,包括人工智能技術在電氣設備設計階段、電氣控制過程設計、電氣工程故障診斷以及電氣工程日常使用過程中的應用。

    【關鍵詞】電氣自動化;人工智能;應用研究

    隨著計算機技術的發(fā)展,當前人工智能技術在我國的應用范圍更加廣泛,對于推動我國各行業(yè)的發(fā)展做出了諸多貢獻。人工智能技術應用到電氣自動化工程后,我國電氣工程的自動化智能化程度獲得了進一步提升。

    一、人工智能在電氣自動化控制中應用的優(yōu)勢

    (一)優(yōu)化資源配置、節(jié)約成本

    工業(yè)產品的生產流程較為復雜,在傳統工業(yè)制造過程中,工業(yè)產品生產的各項操作必須由人工來完成,因此,傳統工業(yè)產品生產需要招聘大量懂得工業(yè)生產操作的工人來完成生產。隨著近年來我國人口紅利逐步消失,我國勞動力成本也隨之增加,工業(yè)生產企業(yè)在人力成本方面面臨著越來越大的壓力,除此之外,工業(yè)產品生產是由一個一個連續(xù)的加工環(huán)節(jié)構成的,一旦某個環(huán)節(jié)出現差錯,將影響整個工業(yè)產品生產線正常生產產品,而在使用人工智能后,工業(yè)產品生產線所需要的工人數量將大幅減少,能夠為工業(yè)企業(yè)節(jié)省生產成本,除此之外,人工智能使得工業(yè)生產線能夠按照既定的流程開展,能夠避免生產過程中出現人為失誤,對整個生產線正常生產造成負面影響。

    (二)確保產品質量

    傳統工業(yè)生產線往往由工人手動操作完成,工人長期處于工作狀態(tài)下,難免會出現疲憊和懈怠的情緒,而這無疑會導致工業(yè)產品質量出現下降現象,而人工智能技術使得工業(yè)生產線更加智能化和自動化,減少了人工勞動的時長和繁瑣程度,這有利于穩(wěn)定工業(yè)生產線的生產效率和提升工業(yè)生產線的生產質量。

    (三)規(guī)范產品生產流程

    工業(yè)生產是一項繁瑣而復雜的工作,盡管在傳統的工業(yè)生產過程中,工業(yè)生產是按照既定的流程完成的,然而在工業(yè)生產的實際過程中,部分工業(yè)產品的生產存在淡季和旺季之分,或者會出現短期內訂單量增加,工業(yè)企業(yè)以及工人需要限期內趕制訂單的情況出現,而出現這樣的情況時,工人的工作量將大幅增加,使工人在工作期間內變得勞累疲憊,而工人在勞累疲憊的狀態(tài)下容易出現操作失誤等情況,導致工業(yè)產品生產受到影響。在工業(yè)生產中使用人工智能技術后,通過對人工智能技術能夠實現對生產線進行遠程遙控控制,對產品的生產質量和生產效率進行把控。

    二、人工智能技術在電氣自動化中的具體應用

    (一)人工智能技術在電氣設備設計階段的應用

    電氣設備較為復雜,需要專業(yè)的技術人員對電氣設備進行操作和控制,使電氣設備在工業(yè)生產中發(fā)揮更多的功能,與此同時,電氣設備在使用過程中的安全性也對工業(yè)生產造成了較大的影響,在電氣設備設計的過程中需要注重對電氣設備安全性能方面進行設計,而使用人工智能技術增強電氣設備的自動化程度對于簡化電氣設備操作具有重要幫助,通過人工智能檢測,電氣系統能夠自動分析和判斷電氣設備運行情況,并根據運行情況采取相應的操作進行處理,簡化了人工操作電氣設備的流程,同時人工智能技術還能夠在電氣設備出現異常情況時,及時發(fā)出報警,甚至做到發(fā)現異常情況時,停止相關電氣設備的運行,避免因電氣設備運行異常造成安全事故發(fā)生。

    (二)人工智能技術在電氣工程故障診斷中的應用

    由于電氣設備系統比較復雜,電氣設備在運行的過程中相關的情況難以通過肉眼觀察進行判斷,因此在過去一旦電氣設備出現異常情況或者發(fā)生故障,難以在故障出現前期就及時發(fā)現并采取對應措施進行處理的,而在人工智能技術出現之后,人工智能技術能夠對整個電氣設備的運行情況進行實時監(jiān)控和測量,幫助檢測電氣設備是否出現異常情況,一旦設備出現異常,人工智能系統將及時提醒相關人員對電氣設備進行檢查,不僅如此,人工智能技術還能夠為電氣設備維修人員提供故障發(fā)生時,電氣設備運行的各項數值情況,并根據相關數據對電氣設備故障進行篩選和判斷,進而縮短維修電器設備所需要的時間和精力,幫助電氣設備早日恢復正常使用,減少企業(yè)因電氣設備損壞所造成的損失。

    (四)人工智能技術在電氣工程日常使用中的應用

    過去電氣工程系統需要大量工作人員的相互配合才能夠實現相關設備的正常運轉,而在人工智能技術出現并應用到電氣工程領域后,人工智能技術使電氣工程相關設備能夠針對大量重復性的操作實現自動化操作,減少了電氣工程需要的人工數量,降低了電氣工程的操作和管理難度,有利于提升電氣工程系統日常的工作效率。

    三、總結

    盡管當前人工智能技術在電氣工程中存在著廣闊的應用前景,且人工智能技術在促進電氣工程智能化和自動化提升方面具有重要作用,然而當前我國人工智能技術的發(fā)展還相對落后,電氣工程中人工智能化技術應用水平有限,為了改變這一現狀,我國必須通過投入大量人力、物力和財力加強對人工智能技術及其在電氣工程使用過程中的研究,幫助我國電氣工程朝著智能化和電氣化方向進一步發(fā)展,全面提升人工智能電氣工程設備運行的穩(wěn)定與可靠程度。

    參考文獻:

    [1]郭江濤. 基于人工智能技術的電氣自動化控制實現[J]. 中外企業(yè)家,2019(34):91.

    [2]賀倩. 人工智能技術的發(fā)展與應用[J]. 電力信息與通信技術,2017,15(09):32-37.

    [3]蔣萬勝,李冰潔. 論人工智能技術對人類社會發(fā)展的影響[J]. 西安財經學院學報,2020,33(01):23-29.

    (作者單位:西安科技大學)

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