基于層次分析與灰色模糊綜合評(píng)價(jià)的多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目綜合效益評(píng)估

夏 翔， 方建亮， 謝穎捷， 應(yīng)雨龍， 李靖超， 蔡張花

(1. 國(guó)網(wǎng)浙江省電力有限公司 發(fā)展策劃部， 浙江 杭州 310007； 2. 上海電力大學(xué) 能源與機(jī)械工程學(xué)院， 上海 200090； 3. 上海電機(jī)學(xué)院 電子信息學(xué)院， 上海 201306； 4. 浙江華云信息科技有限公司， 浙江 杭州 310052)

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)以煤、石油、天然氣等化石能源為主的能源“產(chǎn) -輸 -配 -供 -消”體系使得溫室氣體、NOx排放、霧霾等環(huán)境問題日益嚴(yán)重，因此，建設(shè)集成高比例清潔能源與可再生能源(如風(fēng)能和太陽(yáng)能)的新一代電力系統(tǒng)已成為我國(guó)乃至世界各國(guó)的普遍發(fā)展要求。黨的十九大報(bào)告中指出，中國(guó)能源戰(zhàn)略目標(biāo)為推動(dòng)能源產(chǎn)消革命，構(gòu)建安全、高效、清潔、低碳的能源體系，并將開展多能互補(bǔ)集成優(yōu)化工程作為我國(guó)《能源發(fā)展“十三五”規(guī)劃》的主要任務(wù)。在政府和社會(huì)資本合作(PPP)模式和新電改條件下，區(qū)域能源互聯(lián)網(wǎng)落地階段的主要任務(wù)是建設(shè)新一代電力系統(tǒng)與開展多能互補(bǔ)基礎(chǔ)上的綜合能源服務(wù)[1]。

隨著能源綜合服務(wù)體制新業(yè)態(tài)的發(fā)展，以及分布式發(fā)電技術(shù)、能源互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與能源系統(tǒng)管控技術(shù)的成熟，基于多能互補(bǔ)工程的綜合能源服務(wù)已在世界各國(guó)迅速開展，并成為戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)與合作的新焦點(diǎn)。國(guó)內(nèi)外許多研究機(jī)構(gòu)、能源企業(yè)也已經(jīng)開展了相關(guān)的課題研究、項(xiàng)目探索與商業(yè)實(shí)踐，如國(guó)內(nèi)的上海迪士尼度假區(qū)示范工程[2]、北京延慶縣示范工程[3]、上海崇明島示范工程[4]等，再如國(guó)外的歐盟智能互聯(lián)的分布式能源社區(qū)(E-DeMa)項(xiàng)目、歐盟網(wǎng)元互聯(lián)的智能電網(wǎng)(ELECTRA)示范項(xiàng)目[5-6]、德國(guó)朗根費(fèi)爾德示范工程、日本柏葉智慧城市[7]、英國(guó)曼徹斯特示范工程[8-9]、加拿大耶洛奈夫鎮(zhèn)示范項(xiàng)目[10]等。通過多能互補(bǔ)工程，可以充分利用清潔能源與可再生能源，是構(gòu)建綜合能源服務(wù)系統(tǒng)[11]的物理基礎(chǔ)，對(duì)于提高可再生能源比例和能源綜合利用效率具有重要意義[12]。

當(dāng)前亟待提出一種適于多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目投資決策的通用性、 綜合性評(píng)估方法， 以指導(dǎo)綜合能源服務(wù)企業(yè)進(jìn)行合理科學(xué)投資與資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)， 為開展多能互補(bǔ)示范工程項(xiàng)目投資決策提供理論依據(jù)。 本文中基于層次分析法(AHP)與灰色模糊綜合評(píng)價(jià)(GFCE)， 提出多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目綜合效益評(píng)價(jià)理論體系， 以用于全面、 多層次評(píng)價(jià)多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目綜合效益。

1 評(píng)估原則

多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目綜合效益評(píng)估指標(biāo)體系的建立應(yīng)遵循如下原則[11]： 1)全面性原則，即評(píng)估指標(biāo)應(yīng)包含所有對(duì)多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目綜合效益有重要影響的因素，如經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、社會(huì)與環(huán)境因素； 2)公平性原則； 3)簡(jiǎn)單性原則，即選取諸多影響因素中最具代表性的指標(biāo)； 4)可靠性原則，即確保所選取的指標(biāo)信息來(lái)源有效、可靠； 5)重要性原則； 6)可操作性原則，即選取的指標(biāo)盡量易于量化； 7)靈活性原則，即相近意義的指標(biāo)可以相互替代； 8)可持續(xù)性與和諧性原則，即多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目需要將經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、社會(huì)與環(huán)境效益有機(jī)結(jié)合。

2 評(píng)估指標(biāo)體系

建立多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目綜合評(píng)估指標(biāo)體系的主要目標(biāo)是項(xiàng)目具有優(yōu)良的經(jīng)濟(jì)效益，其次是項(xiàng)目具有顯著的技術(shù)、社會(huì)與環(huán)境效益，以全面涵蓋多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目的綜合效益。

2.1 經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估指標(biāo)體系

多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目將來(lái)能否盈利及盈利水平的高低是投資決策的根本依據(jù)，其經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估指標(biāo)為盈利能力(如財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值、財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率等)與經(jīng)營(yíng)狀況(如償債能力和運(yùn)營(yíng)能力)，這些也是項(xiàng)目能否正常進(jìn)行的前提條件。

2.1.1 項(xiàng)目盈利能力指標(biāo)

按照行業(yè)規(guī)定的基準(zhǔn)折現(xiàn)率或其他折現(xiàn)率，將全單位整個(gè)項(xiàng)目周期內(nèi)一年中發(fā)生的現(xiàn)金凈流入與現(xiàn)金凈流出之和結(jié)算到項(xiàng)目建設(shè)初期，即項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)金流現(xiàn)值之總和，稱為財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值，計(jì)算公式為

(1)

式中FNPV為財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值；Cin為現(xiàn)金凈流入量；Cout為現(xiàn)金凈流出量； (Cin-Cout)t為第t(t=0,1,2，…，T)年中的凈現(xiàn)金流量；i0為基準(zhǔn)內(nèi)部收益率。 當(dāng)FNPV>0時(shí)， 項(xiàng)目會(huì)盈利， 方案可行； 當(dāng)FNPV=0時(shí)， 項(xiàng)目不會(huì)盈利，方案應(yīng)進(jìn)行調(diào)整。

財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率是在多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目建設(shè)初期及運(yùn)營(yíng)期內(nèi)單位年度凈現(xiàn)金流量值之和為0時(shí)的折現(xiàn)率，也稱為預(yù)期收益率[13]。當(dāng)財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率高于實(shí)際收益率時(shí)，項(xiàng)目將會(huì)虧損，方案不可行。計(jì)算公式為

(2)

式中FIRR為財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率。

2.1.2 項(xiàng)目?jī)攤芰χ笜?biāo)

多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目的償債能力可以用項(xiàng)目周期內(nèi)現(xiàn)金等流動(dòng)資產(chǎn)的流動(dòng)比率和資產(chǎn)負(fù)債率來(lái)體現(xiàn)。流動(dòng)比率越高，表示項(xiàng)目投資回收越有保障，但是流動(dòng)比率過高，則表明項(xiàng)目中流動(dòng)資產(chǎn)的利用效率較低。資產(chǎn)負(fù)債率是指負(fù)債總額與資產(chǎn)總額的比值，用于衡量項(xiàng)目中清償總負(fù)債的能力，資產(chǎn)負(fù)債率越高，則表示項(xiàng)目財(cái)務(wù)穩(wěn)定性越差。

2.1.3 項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)

多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目盈利的速度(總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率)可以量化為項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)能力，即項(xiàng)目通過自身資源產(chǎn)生新財(cái)富的效率。項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)能力越強(qiáng)，則能在越短的時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生越多的產(chǎn)品或越高的利潤(rùn)。

綜上所述，多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估指標(biāo)體系選取9個(gè)具體指標(biāo)，如表1所示。

表1 多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估指標(biāo)體系

2.2 技術(shù)效益評(píng)估指標(biāo)體系

多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目的技術(shù)效益評(píng)估指標(biāo)主要體現(xiàn)在系統(tǒng)綜合能效，而系統(tǒng)綜合能效主要考慮地區(qū)應(yīng)用場(chǎng)景及本地可再生能源利用率等方面，這些都對(duì)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)性有巨大影響。

2.2.1 應(yīng)用場(chǎng)景及其評(píng)價(jià)指標(biāo)

多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目的綜合能效水平取決于應(yīng)用場(chǎng)景，特別是由當(dāng)?shù)乜稍偕茉促Y源條件和冷熱電需求結(jié)構(gòu)特征決定。在現(xiàn)有技術(shù)中，對(duì)冷熱需求和固定電力需求之間的比率越大，系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)的整體能效值越高。原因是冷熱量為低品位的能源，當(dāng)利用熱泵、燃?xì)忮仩t等產(chǎn)生冷熱時(shí)，使用高品位的電力和天然氣資源具有高能量效率。

2.2.2 多能互補(bǔ)工程設(shè)備系統(tǒng)性能及其評(píng)價(jià)指標(biāo)

多能互補(bǔ)工程設(shè)備系統(tǒng)性能技術(shù)指標(biāo)包括設(shè)備技術(shù)可靠性、多能源互補(bǔ)設(shè)計(jì)形式、設(shè)備運(yùn)行維護(hù)水平等。

綜上所述，多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目技術(shù)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)如表2所示。

表2 多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目技術(shù)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.3 社會(huì)效益評(píng)估指標(biāo)體系

多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目的建設(shè)發(fā)展， 不僅可以促進(jìn)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)增長(zhǎng)， 而且可以帶動(dòng)就業(yè)和民眾生活質(zhì)量提高， 從而提高民眾支持率， 取得良好的社會(huì)效益， 因此， 多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目社會(huì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)如表3所示。

表3 多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目社會(huì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.4 環(huán)境效益評(píng)估指標(biāo)體系

用于多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目環(huán)境效益評(píng)估的指標(biāo)通常難以量化， 但是從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度看， 環(huán)境效益指標(biāo)的量化通常由國(guó)家(地區(qū))乃至世界的政策決定， 多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目具有顯著的環(huán)保優(yōu)勢(shì)， 并且從更深遠(yuǎn)的角度， 綜合能源服務(wù)企業(yè)也應(yīng)把維護(hù)環(huán)境作為自身的義務(wù)和責(zé)任， 因此， 選取6個(gè)具體指標(biāo)作為多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目的環(huán)境效益評(píng)估指標(biāo)體系， 如表4所示。

表4 多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目環(huán)境效益評(píng)估指標(biāo)

3 基于AHP與GFCE的綜合效益評(píng)估

通過選取評(píng)價(jià)指標(biāo)、關(guān)鍵影響因素判定、評(píng)測(cè)權(quán)重設(shè)置等，結(jié)合AHP、GFCE等綜合評(píng)價(jià)法，建立科學(xué)、合理的多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目綜合效益評(píng)價(jià)理論體系，用于全面評(píng)價(jià)多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目的綜合效益，對(duì)項(xiàng)目的整體評(píng)估、投資決策具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。綜合效益評(píng)估模型如圖1所示。

圖1 基于層次分析法(AHP)與灰色模糊綜合評(píng)價(jià)法(GFCE)的多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目綜合效益評(píng)估模型

具體計(jì)算步驟如下。

1)確定用于多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目綜合效益評(píng)估的指標(biāo)集U={u1,u2,…,un}。第1級(jí)指標(biāo)集為準(zhǔn)則層指標(biāo)，共有4個(gè)1級(jí)指標(biāo)，即經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、社會(huì)和環(huán)境效益。第2級(jí)指標(biāo)集為中間層指標(biāo)，共有9個(gè)2級(jí)指標(biāo)；第3級(jí)指標(biāo)集為底層指標(biāo)，共有 29個(gè)3級(jí)指標(biāo)。

2)確定指標(biāo)評(píng)語(yǔ)集V={v1,v2,…,vm}。

3)開展單指標(biāo)評(píng)估，構(gòu)建各指標(biāo)的隸屬度向量(ri1,ri2,…,rim)，進(jìn)而建立指標(biāo)集的隸屬度矩陣

(3)

對(duì)于各定性指標(biāo)，一般采用專家打分法得到對(duì)應(yīng)評(píng)語(yǔ)集的隸屬度向量；對(duì)于各定量指標(biāo)，對(duì)應(yīng)評(píng)語(yǔ)集的隸屬度向量根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)算法[14-16]來(lái)求解。設(shè)對(duì)應(yīng)評(píng)語(yǔ)集V的評(píng)估等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)為γ={γ1,γ2,…,γm}，設(shè)γj和γj+1為相鄰的2級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，且γj+1>γj，則隸屬度向量通過灰色關(guān)聯(lián)算法求解如下。

對(duì)于ρ∈(0,1)，

(4)

(5)

式中：ρ為分辨系數(shù)，一般取為0.5；ζij為ui與γj的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)或灰色關(guān)聯(lián)度；rij為第i個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)第j個(gè)評(píng)語(yǔ)的隸屬度。

4)確定評(píng)估指標(biāo)集的權(quán)重向量。

基于AHP，評(píng)估指標(biāo)集的權(quán)重向量可由如下4個(gè)基本步驟確定。

①設(shè)定目標(biāo)與評(píng)估指標(biāo)集U。

②構(gòu)造判斷矩陣P。假設(shè)ui為某評(píng)估指標(biāo)，ui∈U(i=1,2,…,n)，令ui與uj(j=1,2,…,n)的相對(duì)重要性變化，當(dāng)ui與uj比較，ui與uj同等重要時(shí)，取uij=1；當(dāng)ui比uj稍微重要時(shí)，取uij=3；當(dāng)ui比uj明顯重要時(shí)，取uij=5；當(dāng)ui比uj強(qiáng)烈重要時(shí)，取uij=7；當(dāng)ui比uj極強(qiáng)重要時(shí)，取uij=9。其中2、 4、 6、 8為上述相鄰判斷(1～3, 3～5, 5～7, 7～9)的中間值，且uji=1/uij。

由此，可以得到判斷矩陣P為

(6)

③通過判斷矩陣P計(jì)算指標(biāo)集的權(quán)重向量。將判斷矩陣P的每一列歸一化，即

(7)

將歸一化后的判斷矩陣每一行求和，得每一行求和值Mi為

(8)

則指標(biāo)集的各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重ωi為

(9)

④一致性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)判斷矩陣P的一致性，即權(quán)重分配是否合理的公式為

(10)

式中：Ici為判斷矩陣P的通用一致性指標(biāo)；Icr為判斷矩陣P的隨機(jī)一致性比率；Iri為判斷矩陣P的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)；λmax為判斷矩陣P的最大特征值。對(duì)于1～11階判斷矩陣P，Iri的值如表5所示。

表5 判斷矩陣P的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)Iri

當(dāng)Icr<0.10時(shí)，表明判斷矩陣P滿足一致性要求，即權(quán)重分配是合理的；反之，則需調(diào)整判斷矩陣P，直至符合一致性要求。

5)計(jì)算模糊綜合評(píng)估(模糊綜合隸屬度)向量

B=ω°R=(ω1,ω2,…,ωn) °

(11)

式中° 為模糊合成算子。

6)按照隸屬度最大原則，進(jìn)行綜合判斷或計(jì)算綜合評(píng)估值。

4 應(yīng)用與分析

以某分布式光伏發(fā)電項(xiàng)目為例，技術(shù)效益指標(biāo)主要體現(xiàn)于項(xiàng)目場(chǎng)址選擇和設(shè)備性能。在場(chǎng)址選擇時(shí)，太陽(yáng)輻射資源的評(píng)估指標(biāo)可選取太陽(yáng)總輻射量和日照時(shí)間；設(shè)備性能的評(píng)估指標(biāo)可選取太陽(yáng)能陣列布置形式、設(shè)備運(yùn)維狀況、設(shè)備技術(shù)可靠性。該項(xiàng)目技術(shù)效益評(píng)估指標(biāo)如表6所示。

表6 某分布式光伏發(fā)電項(xiàng)目技術(shù)效益評(píng)估指標(biāo)體系

對(duì)于該項(xiàng)目綜合效益目標(biāo)層，基于AHP，可得4個(gè)準(zhǔn)則層指標(biāo)的權(quán)重，如表7所示。

對(duì)于該項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益準(zhǔn)則層，基于AHP，可得3個(gè)中間層指標(biāo)的權(quán)重，如表8所示。

表7 目標(biāo)層中4個(gè)準(zhǔn)則層指標(biāo)的權(quán)重

表8 經(jīng)濟(jì)效益準(zhǔn)則層中3個(gè)中間層指標(biāo)的權(quán)重

同理，基于AHP，可得該項(xiàng)目技術(shù)效益準(zhǔn)則層中2個(gè)中間層指標(biāo)的權(quán)重，如表9所示，社會(huì)效益準(zhǔn)則層中2個(gè)中間層指標(biāo)的權(quán)重如表10所示，環(huán)境效益準(zhǔn)則層中2個(gè)中間層指標(biāo)的權(quán)重如表11所示。

表9 技術(shù)效益準(zhǔn)則層中2個(gè)中間層指標(biāo)的權(quán)重

表10 社會(huì)效益準(zhǔn)則層中2個(gè)中間層指標(biāo)的權(quán)重

表11 環(huán)境效益準(zhǔn)則層中2個(gè)中間層指標(biāo)的權(quán)重

對(duì)于盈利能力中間層，基于AHP，可得5個(gè)底層指標(biāo)的權(quán)重，如表12所示。 同理， 基于AHP， 可得該項(xiàng)目?jī)攤芰χ虚g層中2個(gè)底層指標(biāo)的權(quán)重， 如表13所示， 運(yùn)營(yíng)能力中間層中2個(gè)底層指標(biāo)的權(quán)重如表14所示， 場(chǎng)址選擇中間層中6個(gè)底層指標(biāo)的權(quán)重如表15所示， 設(shè)備性能中間層中3個(gè)底層指標(biāo)的權(quán)重如表16所示， 推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中間層中2個(gè)底層指標(biāo)的權(quán)重如表17所示， 提高人民福利中間層中3個(gè)底層指標(biāo)的權(quán)重如表18所示， 改善環(huán)境中間層中4個(gè)底層指標(biāo)的權(quán)重如表19所示， 能源資源可持續(xù)中間層中2個(gè)底層指標(biāo)的權(quán)重如表20所示。

表12 盈利能力中間層中5個(gè)底層指標(biāo)的權(quán)重

表13 償債能力中間層中2個(gè)底層指標(biāo)的權(quán)重

表14 運(yùn)營(yíng)能力中間層中2個(gè)底層指標(biāo)的權(quán)重

表15 場(chǎng)址選擇中間層中6個(gè)底層指標(biāo)的權(quán)重

表16 設(shè)備性能中間層中3個(gè)底層指標(biāo)的權(quán)重

表17 推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中間層中2個(gè)底層指標(biāo)的權(quán)重

表18 提高人民福利中間層中3個(gè)底層指標(biāo)的權(quán)重

表19 改善環(huán)境中間層中4個(gè)底層指標(biāo)的權(quán)重

表20 能源資源可持續(xù)中間層中2個(gè)底層指標(biāo)的權(quán)重

由表7—20可知，該項(xiàng)目目標(biāo)層、各個(gè)準(zhǔn)則層及各中間層的判斷矩陣一致性比例均小于0.1，通過一致性檢驗(yàn)。

由此可得，綜合效益目標(biāo)層的指標(biāo)權(quán)重向量為

ωa1—a4=(0.569 4, 0.254 6, 0.066 0, 0.110 0)，

經(jīng)濟(jì)效益準(zhǔn)則層的指標(biāo)權(quán)重向量為

ωb1—b3=(0.647 9, 0.229 9, 0.122 2)，

技術(shù)效益準(zhǔn)則層的指標(biāo)權(quán)重向量為

ωb4—b5=(0.750 0, 0.250 0)，

社會(huì)效益準(zhǔn)則層的指標(biāo)權(quán)重向量為

ωb6—b7=(0.750 0, 0.250 0)，

環(huán)境效益準(zhǔn)則層的指標(biāo)權(quán)重向量為

ωb8—b9=(0.800 0, 0.200 0)，

盈利能力中間層的指標(biāo)權(quán)重向量為

ωc1—c5=(0.442 1, 0.100 1, 0.051 6,

0.208 4, 0.197 9)，

償債能力中間層的指標(biāo)權(quán)重向量為

ωc6—c7=(0.833 3, 0.166 7)，

運(yùn)營(yíng)能力中間層的指標(biāo)權(quán)重向量為

ωc8—c9=(0.800 0, 0.200 0)，

場(chǎng)址選擇中間層的指標(biāo)權(quán)重向量為

ωc10—c15=(0.340 5, 0.225 4, 0.215 3,

0.102 6, 0.038 6, 0.077 6)，

設(shè)備性能中間層的指標(biāo)權(quán)重向量為

ωc16—c18=(0.221 3, 0.093 4, 0.685 3)，

推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中間層的指標(biāo)權(quán)重向量為

ωc19—c20=(0.200 0, 0.800 0)，

提高人民福利中間層的指標(biāo)權(quán)重向量為

ωc21—c23=(0.109 6, 0.581 3, 0.309 2)，

改善環(huán)境中間層的指標(biāo)權(quán)重向量為

ωc24—c27=(0.553 4, 0.117 9, 0.268 7, 0.059 9)，

能源資源可持續(xù)中間層的指標(biāo)權(quán)重向量為

ωc28—c29=(0.200 0, 0.800 0)。

該項(xiàng)目綜合效益的評(píng)估指標(biāo)共有29個(gè)，其中定量指標(biāo)個(gè)數(shù)為12，定性指標(biāo)個(gè)數(shù)為17。

對(duì)于各定性指標(biāo)，采用專家打分法得到對(duì)應(yīng)評(píng)語(yǔ)集優(yōu)、良、中的隸屬度向量；對(duì)于各定量指標(biāo)，對(duì)應(yīng)評(píng)語(yǔ)集優(yōu)、良、中的隸屬度向量則根據(jù)式(4)、 (5)所示的灰色關(guān)聯(lián)算法來(lái)求解，進(jìn)而建立各層指標(biāo)集的隸屬度矩陣。

1)經(jīng)濟(jì)效益準(zhǔn)則層的灰色模糊綜合評(píng)估。盈利能力中間層指標(biāo)集的隸屬度矩陣為

則該項(xiàng)目盈利能力的灰色模糊綜合評(píng)估向量為

Bb1=ωc1—c5°Rc1—c5=(0.505 5, 0.426 7, 0.067 9)，

按照隸屬度最大原則作出綜合判斷，該項(xiàng)目盈利能力評(píng)估等級(jí)為優(yōu)。

償債能力中間層指標(biāo)集的隸屬度矩陣為

則該項(xiàng)目?jī)攤芰Φ幕疑：C合評(píng)估向量為

Bb2=ωc6—c7°Rc6—c7=(0.496 7, 0.400 0, 0.103 3)，

按照隸屬度最大原則作出綜合判斷，該項(xiàng)目?jī)攤芰υu(píng)估等級(jí)為優(yōu)。

運(yùn)營(yíng)能力中間層指標(biāo)集的隸屬度矩陣為

則該項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)能力的灰色模糊綜合評(píng)估向量為

Bb3=ωc8—c9°Rc8—c9=(0.620 0, 0.300 0, 0.080 0)，

按照隸屬度最大原則作出綜合判斷，該項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)能力評(píng)估等級(jí)為優(yōu)。

經(jīng)濟(jì)效益準(zhǔn)則層指標(biāo)集的隸屬度矩陣為

則該項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益的灰色模糊綜合評(píng)估向量為

Ba1=ωb1—b3°Rb1—b3=(0.517 5, 0.405 1, 0.077 5)，

按照隸屬度最大原則作出綜合判斷，該項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估等級(jí)為優(yōu)。

2)技術(shù)效益準(zhǔn)則層的灰色模糊綜合評(píng)估。場(chǎng)址選擇中間層指標(biāo)集的隸屬度矩陣為

則該項(xiàng)目場(chǎng)址選擇的灰色模糊綜合評(píng)估向量為

Bb4=ωc10—c15°Rc10—c15=(0.328 8, 0.418 4, 0.252 7)，

按照隸屬度最大原則作出綜合判斷，該項(xiàng)目場(chǎng)址選擇評(píng)估等級(jí)為良。

設(shè)備性能中間層指標(biāo)集的隸屬度矩陣為

則該項(xiàng)目設(shè)備性能的灰色模糊綜合評(píng)估向量為

Bb5=ωc16—c18°Rc16—c18=(0.626 6, 0.339 4, 0.034 1)，

按照隸屬度最大原則作出綜合判斷，該項(xiàng)目設(shè)備性能評(píng)估等級(jí)為優(yōu)。

技術(shù)效益準(zhǔn)則層指標(biāo)集的隸屬度矩陣為

則該項(xiàng)目技術(shù)效益的灰色模糊綜合評(píng)估向量為

Ba2=ωb4—b5°Rb4—b5=(0.403 3, 0.398 6, 0.198 1)，

按照隸屬度最大原則作出綜合判斷，該項(xiàng)目技術(shù)效益評(píng)估等級(jí)為優(yōu)。

3)社會(huì)效益準(zhǔn)則層的灰色模糊綜合評(píng)估。推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中間層指標(biāo)集的隸屬度矩陣為

則該項(xiàng)目推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的灰色模糊綜合評(píng)估向量為

Bb6=ωc19—c20°Rc19—c20=(0.718 0, 0.234 0, 0.048 0)，

按照隸屬度最大原則作出綜合判斷，該項(xiàng)目推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)估等級(jí)為優(yōu)。

提高人民福利中間層指標(biāo)集的隸屬度矩陣為

則該項(xiàng)目提高人民福利的灰色模糊綜合評(píng)估向量為

Bb7=ωc21—c23°Rc21—c23=(0.293 6, 0.578 6, 0.127 9)，

按照隸屬度最大原則作出綜合判斷，該項(xiàng)目提高人民福利評(píng)估等級(jí)為良。

社會(huì)效益準(zhǔn)則層指標(biāo)集的隸屬度矩陣為

則該項(xiàng)目社會(huì)效益的灰色模糊綜合評(píng)估向量為

Ba5=ωb6—b7°Rb6—b7=(0.611 9, 0.320 2, 0.068 0)，

按照隸屬度最大原則作出綜合判斷，該項(xiàng)目社會(huì)效益評(píng)估等級(jí)為優(yōu)。

4)環(huán)境效益準(zhǔn)則層的灰色模糊綜合評(píng)估。改善環(huán)境中間層指標(biāo)集的隸屬度矩陣為

則該項(xiàng)目改善環(huán)境的灰色模糊綜合評(píng)估向量為

Bb8=ωc24—c27°Rc24—c27=(0.737 6, 0.214 1, 0.048 2)，

按照隸屬度最大原則作出綜合判斷，該項(xiàng)目改善環(huán)境評(píng)估等級(jí)為優(yōu)。

能源資源可持續(xù)中間層指標(biāo)集的隸屬度矩陣為

則該項(xiàng)目能源資源可持續(xù)的灰色模糊綜合評(píng)估向量為

Bb9=ωc28—c29°Rc28—c29=(0.630 0, 0.264 0, 0.106 0),

按照隸屬度最大原則作出綜合判斷，該項(xiàng)目能源資源可持續(xù)評(píng)估等級(jí)為優(yōu)。

環(huán)境效益準(zhǔn)則層指標(biāo)集的隸屬度矩陣為

則該項(xiàng)目環(huán)境效益的灰色模糊綜合評(píng)估向量為

Ba4=ωb8—b9°Rb8—b9=(0.716 1, 0.224 1, 0.059 8),

按照隸屬度最大原則作出綜合判斷，該項(xiàng)目環(huán)境效益評(píng)估等級(jí)為優(yōu)。

5)綜合效益目標(biāo)層的灰色模糊綜合評(píng)估。綜合效益目標(biāo)層指標(biāo)集的隸屬度矩陣為

則該項(xiàng)目綜合效益的灰色模糊綜合評(píng)估向量為

BA=ωa1—a4°Ra1—a4=(0.516 5, 0.377 9, 0.105 6),

按照隸屬度最大原則，作出綜合判斷為該項(xiàng)目綜合效益評(píng)估等級(jí)為優(yōu)，方案可行。

5 結(jié)語(yǔ)

本文中基于AHP與GFCE，通過選取評(píng)價(jià)指標(biāo)、關(guān)鍵影響因素判定、評(píng)測(cè)權(quán)重設(shè)置等，建立了一套科學(xué)合理的多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目綜合效益評(píng)價(jià)理論體系，用于全面評(píng)價(jià)多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目的綜合效益，形成了多能互補(bǔ)工程投資決策的一般性評(píng)估方法，對(duì)項(xiàng)目的整體評(píng)估、投資決策具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值，為綜合能源服務(wù)企業(yè)開展多能互補(bǔ)工程項(xiàng)目投資提供理論支撐和決策依據(jù)。