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    基于DEA模型下中國(guó)各區(qū)域環(huán)境效率和生態(tài)無(wú)效效率評(píng)價(jià)

    2020-01-07 06:17:58鄒炎平朱達(dá)陳維國(guó)孫釗
    關(guān)鍵詞:低效率氮氧化物省市

    鄒炎平,朱達(dá),陳維國(guó),孫釗

    (1.湖北大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)院,湖北 武漢 430062;2.中國(guó)郵政集團(tuán)公司培訓(xùn)中心,河北 石家莊 050021;3.澳門(mén)科技大學(xué)資訊科技學(xué)院,澳門(mén) 999078)

    0 引言

    當(dāng)前世界各國(guó)的化石能源逐漸枯竭、環(huán)境不斷惡化,走經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的綠色道路是目前各國(guó)的必然選擇[1].中國(guó)自改革開(kāi)放以來(lái),能源資源作為生產(chǎn)的關(guān)鍵要素,一直以來(lái)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力[2].近年來(lái),我國(guó)已經(jīng)邁入世界第二大經(jīng)濟(jì)體和能源消耗大國(guó),但國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)度依賴(lài)于勞動(dòng)力、能源等生產(chǎn)要素的投入.因此,在帶動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時(shí),人們?cè)絹?lái)越關(guān)注不斷惡化的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題[3].如在“十三五”特別明確指出:到2020年,單位GDP能耗比2015年下降15%,二氧化硫、氮氧化物排放總量比2015年分別下降15%、15%.為了實(shí)現(xiàn)“十三五”提出的目標(biāo),在增長(zhǎng)經(jīng)濟(jì)的前提下,提高各個(gè)省份企業(yè)部門(mén)的能源利用率,合理分配能源,最大限度地創(chuàng)造出經(jīng)濟(jì)價(jià)值,同時(shí)減少二氧化硫、氮氧化物等廢物的排放,是協(xié)調(diào)中國(guó)能源—經(jīng)濟(jì)—生態(tài)環(huán)境的重要出路.

    基于此背景,我們利用非期望產(chǎn)出導(dǎo)向DEA模型和生態(tài)低效率DEA模型分別計(jì)算2016年中國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)(西藏、香港、澳門(mén)和臺(tái)灣暫未評(píng)價(jià))的環(huán)境效率和生態(tài)無(wú)效效率,然后計(jì)算各個(gè)省份產(chǎn)出(GDP、二氧化硫、氮氧化物)的改善值,通過(guò)這兩種效率,最后探討各個(gè)省份目前生態(tài)環(huán)境的現(xiàn)狀,進(jìn)而為改善現(xiàn)階段各個(gè)省市生態(tài)環(huán)境提供行動(dòng)指南.

    1 文獻(xiàn)回顧

    生態(tài)效率最早由德國(guó)學(xué)者Schaltegger和Sturn在1900年提出,是協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境發(fā)展的重要指標(biāo)[4],其主要思想是以較少的資源能源投入、較低的污染物排放,創(chuàng)造高質(zhì)量的產(chǎn)品[5],這說(shuō)明生態(tài)效率兼顧經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效率.佟連軍等認(rèn)為環(huán)境效率是生態(tài)效率的重要組成部分,減輕環(huán)境破壞程度,減少?gòu)U氣排放量,相應(yīng)地會(huì)提高生態(tài)效率[6].但環(huán)境效率和生態(tài)效率并非是完全一致的,當(dāng)一個(gè)地方的環(huán)境效率較高,對(duì)應(yīng)的未必是生態(tài)高效地區(qū),因?yàn)樯鷳B(tài)效率還要考慮經(jīng)濟(jì)效益.基于此關(guān)系,我們利用非期望產(chǎn)出導(dǎo)向DEA模型和生態(tài)低效率DEA模型來(lái)計(jì)算2016年中國(guó)30個(gè)省市的環(huán)境效率和生態(tài)無(wú)效效率,并利用生態(tài)低效率DEA模型計(jì)算各個(gè)地區(qū)理論上GDP可以增加的值和二氧化硫、氮氧化物可以減少的值,從而將經(jīng)濟(jì)—環(huán)境—生態(tài)三者聯(lián)系起來(lái)考慮.

    上述文獻(xiàn)在計(jì)算生態(tài)效率時(shí),均是利用傳統(tǒng)DEA模型來(lái)計(jì)算生態(tài)效率,如程曉娟[17]用CCR模型來(lái)計(jì)算生態(tài)、資源、環(huán)境3種效率,文獻(xiàn)[18]、[20]中建立了生態(tài)效率評(píng)價(jià)的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系,然后也是運(yùn)用傳統(tǒng)DEA模型來(lái)計(jì)算生態(tài)效率,但Chen等的文章中指出傳統(tǒng)DEA模型測(cè)得的生態(tài)效率會(huì)隨著非期望產(chǎn)出的增加而提高[21],這說(shuō)明一個(gè)地區(qū)在消耗能源,發(fā)展經(jīng)濟(jì)帶來(lái)非期望產(chǎn)出如二氧化硫、氮氧化物、煙(粉)塵等污染物越多,該地區(qū)的生態(tài)效率越好,這顯然違背了生態(tài)效率的初衷,即用傳統(tǒng)DEA模型來(lái)計(jì)算生態(tài)效率時(shí)可能會(huì)與各省市實(shí)際存在偏差.為了克服現(xiàn)有前沿模型有效性問(wèn)題,Chen等將多個(gè)投入和產(chǎn)出聚合到生態(tài)低效率評(píng)分模型中,提出了生態(tài)低效率DEA模型,該模型考慮了處理不良輸出方法的缺點(diǎn)[22],具體參考Chen[21]的文章.基于此,我們?cè)诂F(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,首先構(gòu)建評(píng)估2016年中國(guó)30個(gè)省市環(huán)境效率和生態(tài)無(wú)效效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,然后利用文獻(xiàn)[21]中的生態(tài)低效率DEA模型計(jì)算各個(gè)省市的生態(tài)無(wú)效效率,利用Tyteca基于Shephard距離函數(shù)提出的非期望產(chǎn)出導(dǎo)向DEA模型來(lái)計(jì)算各個(gè)省市的環(huán)境效率[23],最后我們探討這兩種效率之間的相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)環(huán)境效率低的省市,一般屬于生態(tài)低效地區(qū),環(huán)境效率高的省市,未必是生態(tài)高效地區(qū),環(huán)境效率與廢氣排放量有關(guān),生態(tài)無(wú)效效率不僅與廢氣排放量有關(guān),還與消耗能源、產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益有關(guān).

    2 環(huán)境和生態(tài)無(wú)效效率體系DEA評(píng)價(jià)模型的建立

    假設(shè)有n個(gè)決策單元,每個(gè)決策單元有m個(gè)投入,s個(gè)期望產(chǎn)出,r個(gè)非期望產(chǎn)出,分別記為:Xj={x1j,…,xij}(i=1,…,m),Yj={y1j,…,ytj}(t=1,…,s),Uj={u1j,…,ukj}(k=1,…,r)(j=1,…,n),基于這些數(shù)據(jù)我們可以寫(xiě)出如下評(píng)估環(huán)境效率和生態(tài)無(wú)效效率的DEA模型.

    2.1 非期望產(chǎn)出導(dǎo)向DEA模型回顧及環(huán)境效率的DEA有效性判別在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中,投入一定量的化石能源,得到一些期望產(chǎn)出如國(guó)民經(jīng)濟(jì)的同時(shí),也伴隨著非期望產(chǎn)出如二氧化硫、氮氧化物的排放,為了評(píng)估減少非期望產(chǎn)出的比例,Tyteca基于Shephard距離函數(shù),提出了如下計(jì)算環(huán)境效率的非期望產(chǎn)出導(dǎo)向DEA模型[23]:

    Minρ

    (1)

    λj≥0,j=1,2,…,n

    模型(1)中的λj表示各決策單元的權(quán)重,ρ表示減少各個(gè)決策單元非期望產(chǎn)出的比例,也可以稱(chēng)之為環(huán)境效率指數(shù),1) 若ρj0=1時(shí),則該決策單元j0為DEA有效,說(shuō)明地區(qū)j0環(huán)境效率是DEA有效的.2) 若ρj0<1時(shí),則該決策單元j0為非DEA有效,說(shuō)明地區(qū)j0的環(huán)境效率是非DEA有效的.

    2.2 Chen等的生態(tài)低效率DEA模型及生態(tài)有效性判別在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中,通常利用多種投入資源如勞動(dòng)力、資本資產(chǎn)、化石能源等來(lái)產(chǎn)生產(chǎn)出,得到的產(chǎn)出包括期望產(chǎn)出和伴隨的非期望產(chǎn)出如二氧化硫、氮氧化物、溫室氣體等廢氣排放,而這些投入和產(chǎn)出要素在生活中往往被管理者用來(lái)評(píng)估公司的績(jī)效.因此,2012年Chen等人在非參數(shù)邊界方法的基礎(chǔ)上, 建立了克服現(xiàn)有前沿模型有效性問(wèn)題上的生態(tài)低效率DEA模型,該模型同時(shí)能夠?qū)⒍鄠€(gè)投入和多個(gè)產(chǎn)出聚合到生態(tài)低效率評(píng)分中,并克服了傳統(tǒng)DEA模型測(cè)得生態(tài)效率會(huì)隨著非期望產(chǎn)出的增加而提高的缺點(diǎn).需要說(shuō)明的是該生態(tài)低效率DEA模型計(jì)算出的生態(tài)效率是無(wú)效效率,即當(dāng)且僅當(dāng)計(jì)算出的效率值為0時(shí),才稱(chēng)之為生態(tài)高效;當(dāng)效率值大于0時(shí),稱(chēng)為生態(tài)低效,并且效率值越小,表明生態(tài)越好.具體模型如下所示:

    (2)

    3 實(shí)證研究

    在這一節(jié)中,我們分別利用模型(1)和模型(2)來(lái)計(jì)算2016年中國(guó)30個(gè)省市的環(huán)境效率和生態(tài)無(wú)效效率,然后探討各個(gè)地區(qū)環(huán)境效率與生態(tài)無(wú)效效率之間的關(guān)系,最后利用模型(2)計(jì)算了這30個(gè)省市期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的改善值.需要說(shuō)明的是,此次研究由于不能找到2016年西藏能源消耗量的年度數(shù)據(jù),因此沒(méi)有考慮西藏.

    3.1 輸入指標(biāo)與輸出指標(biāo)在這次研究中我們利用2016年中國(guó)大陸30個(gè)省市的年度數(shù)據(jù)作為投入和產(chǎn)出指標(biāo),來(lái)計(jì)算這30個(gè)省市的環(huán)境效率和生態(tài)無(wú)效效率,其中將各個(gè)省市的就業(yè)人數(shù)、能源消耗量作為投入指標(biāo),將每個(gè)省份的GDP作為期望產(chǎn)出、廢氣中主要的排放物二氧化硫、氮氧化物、煙塵作為非期望產(chǎn)出.各省份的投入產(chǎn)出指標(biāo)分別來(lái)自2016年“中國(guó)統(tǒng)計(jì)局年鑒”、“中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒”和“中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒”.其投入產(chǎn)出的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表1所示:

    表1 2016年中國(guó)30個(gè)地區(qū)輸入與輸出指標(biāo)

    3.2 環(huán)境和生態(tài)無(wú)效效率評(píng)估根據(jù)經(jīng)典的地理劃分方法, 將各省市劃分為北部、東北、東部、南部、西南、西北6個(gè)區(qū)域[24],然后利用非期望產(chǎn)出導(dǎo)向DEA模型和生態(tài)低效率DEA模型來(lái)計(jì)算2016年中國(guó)大陸30個(gè)省市的環(huán)境效率和生態(tài)無(wú)效效率,具體結(jié)果如下圖1、圖2所示.

    圖1 2016年中國(guó)30個(gè)省市的環(huán)境效

    根據(jù)圖1,我們可以得出如下結(jié)論:1) 這30個(gè)省市中只有北京、海南、貴州的環(huán)境效率為1,其他地區(qū)的環(huán)境效率均小于1,這表明其余27個(gè)省市均有提高環(huán)境效率的潛力;2) 環(huán)境效率較低的地區(qū)主要集中在北方地區(qū)的河北、山西、內(nèi)蒙古、東北地區(qū)、東方地區(qū)的安徽、江西、南方地區(qū)的河南、廣西及西南地區(qū)的云南和西北地區(qū),這16個(gè)省份的環(huán)境效率均小于0.3,即說(shuō)明目前階段,我國(guó)一半省市的環(huán)境效率處于較低狀態(tài).

    圖2 2016年中國(guó)30個(gè)省市的生態(tài)無(wú)效效

    圖2利用生態(tài)低效率模型計(jì)算了2016年中國(guó)大陸30個(gè)省市的生態(tài)無(wú)效效率,根據(jù)2012年Chen[21]的描述,當(dāng)某個(gè)地區(qū)效率值為0時(shí),視該地區(qū)為生態(tài)高效,當(dāng)某地區(qū)效率值大于0,并且效率值越大,則視該地區(qū)為生態(tài)低效.現(xiàn)我們根據(jù)圖2,可以得出如下結(jié)論:1) 只有北京的生態(tài)無(wú)效效率為0,其他各省市的生態(tài)無(wú)效效率均大于0,這表明2016年只有北京地區(qū)的GDP和二氧化硫、氮氧化物排放量在效率前沿上,其產(chǎn)出不需要改善,另外29個(gè)省市的GDP和二氧化硫、氮氧化物排放量均偏離效率前沿,即產(chǎn)出還有改善的潛力.因此,視北京為生態(tài)高效地區(qū),其他29個(gè)地區(qū)均為生態(tài)低效地區(qū);2) 北方地區(qū)的河北、山西、內(nèi)蒙古,東北,東方地區(qū)的安徽、江西、山東,南方地區(qū)的河南、廣西,西南部分地區(qū)如貴州、云南和西北地區(qū)的生態(tài)無(wú)效效率普遍較大,均大于0.8,總體上來(lái)看北方、東北、西南、西北地區(qū)的生態(tài)無(wú)效效率值較大;3) 由于我們利用生態(tài)低效率DEA模型計(jì)算出的效率值在零到正無(wú)窮之間,效率值越大,表明生態(tài)越低效.從圖3可看出有9個(gè)地區(qū)的生態(tài)無(wú)效效率大于1,分別為河北、山西、黑龍江、貴州、云南、甘肅、青海、寧夏、新疆,這些地區(qū)更要注重經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,減少二氧化硫、氮氧化物等廢氣的排放.

    圖3 2016年中國(guó)30個(gè)省市的環(huán)境效率和生態(tài)無(wú)效效率

    由圖1和圖2,可以進(jìn)一步研究我國(guó)各個(gè)省市環(huán)境效率和生態(tài)無(wú)效效率之間的現(xiàn)狀及關(guān)系.我們根據(jù)各個(gè)省市的環(huán)境效率和生態(tài)無(wú)效效率畫(huà)出如圖3所示的散點(diǎn)圖,從圖3中我們可以得到如下結(jié)論:1) 當(dāng)環(huán)境效率小于0.5,生態(tài)無(wú)效效率大于0.8時(shí),有14個(gè)省份,這些地區(qū)環(huán)境效率較低,生態(tài)無(wú)效效率較高,視為生態(tài)低效地區(qū);2) 當(dāng)環(huán)境效率小于0.5,生態(tài)無(wú)效效率小于0.8時(shí),有7個(gè)省份,這些地區(qū)環(huán)境效率較低,生態(tài)無(wú)效效率在0.4到0.8之間,還有很大改善潛力;3) 當(dāng)環(huán)境效率大于0.5,生態(tài)無(wú)效效率大于0.8時(shí),只有一個(gè)省份為貴州,貴州的環(huán)境效率為1,但生態(tài)無(wú)效效率大于1,這說(shuō)明環(huán)境效率高的地區(qū)未必是生態(tài)高效地區(qū);4) 當(dāng)環(huán)境效率大于0.5,生態(tài)無(wú)效效率小于0.8時(shí),此時(shí)有8個(gè)省市,其中北京地區(qū)的環(huán)境效率為1,生態(tài)無(wú)效效率為0,表明北京地區(qū)的生態(tài)環(huán)境較好而海南的環(huán)境效率為1,但生態(tài)無(wú)效效率在0.6附近,不是生態(tài)高效地區(qū),類(lèi)似的還有重慶、上海、浙江等省份,環(huán)境效率相對(duì)其他省份而言較高,但也不是生態(tài)高效地區(qū),這表明環(huán)境效率高的地區(qū),還需要進(jìn)一步注重生態(tài)環(huán)境的保護(hù).

    從圖3總體上來(lái)看,環(huán)境效率低的省市,越可能是生態(tài)低效地區(qū),但環(huán)境效率高的省市,未必就是生態(tài)高效地區(qū).為了進(jìn)一步探討各個(gè)省市環(huán)境與生態(tài)之間的關(guān)系,現(xiàn)計(jì)算各省市環(huán)境效率和生態(tài)無(wú)效效率之間的相關(guān)性系數(shù)為R2=0.3,這說(shuō)明各個(gè)省市的環(huán)境效率與生態(tài)無(wú)效效率是弱相關(guān)的,通過(guò)圖3的分析也可以知道:環(huán)境效率高的地區(qū),有可能是生態(tài)低效地區(qū)如貴州、海南等省市,但環(huán)境效率低的省市,一般屬于生態(tài)低效地區(qū).

    根據(jù)圖1和圖2描述的環(huán)境效率和生態(tài)無(wú)效效率,我們根據(jù)各省市的劃分,將各省市劃分為北部、東北、東部、南部、西南、西北6個(gè)區(qū)域,來(lái)具體分析這6大區(qū)域的環(huán)境效率和生態(tài)無(wú)效效率的平均值,從而來(lái)分析我國(guó)不同區(qū)域生態(tài)和環(huán)境的現(xiàn)狀,具體如下圖4所示:

    圖4 2016年中國(guó)6大區(qū)域環(huán)境和生態(tài)無(wú)效效

    從圖4中可以得到如下結(jié)論:1) 西南地區(qū)環(huán)境的平均效率最高,然后依次為南方、東方、北方、東北、西北,西北地區(qū)的生態(tài)無(wú)效效率的平均值最高,然后依次為東北、西南、北方、南方、東方;2) 總體上來(lái)看,西北、東北地區(qū)環(huán)境效率的平均值較低,生態(tài)無(wú)效效率的平均值較高,屬于生態(tài)低效地區(qū).西南地區(qū)環(huán)境效率的平均值很高,而對(duì)應(yīng)的生態(tài)無(wú)效效率的平均值也較高,這說(shuō)明環(huán)境效率高的區(qū)域,未必就是生態(tài)高效區(qū)域.最后東方、南方兩個(gè)區(qū)域的環(huán)境效率的平均值相差不大,分別在0.4附近,這兩個(gè)區(qū)域?qū)?yīng)的生態(tài)無(wú)效效率的平均值同樣相差不大,在0.7附近.引起1)、2)的主要現(xiàn)實(shí)因素可能有如下幾點(diǎn):

    一是西北地區(qū)雖然在實(shí)施西部大開(kāi)發(fā),改善了一些交通等方面的問(wèn)題,但依然基礎(chǔ)設(shè)施不健全,生態(tài)破壞、水土流失較為嚴(yán)重,以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理,多以高碳產(chǎn)業(yè)為主,經(jīng)濟(jì)水平落后等等,從而導(dǎo)致整個(gè)西北地區(qū)的環(huán)境效率較低.東北地區(qū)一直以來(lái)是以鋼鐵、石油煤炭等為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)體系,是我國(guó)重要的重工業(yè)基地,長(zhǎng)期以資源能源消耗、環(huán)境損害為代價(jià)的粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,從而導(dǎo)致了嚴(yán)重的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題.西南地區(qū)地廣人稀,幅員遼闊,森林覆蓋率高,環(huán)境本來(lái)就得到了很好的保護(hù),并且從圖1可知,西南四個(gè)地區(qū)除了云南省外,其他3個(gè)省份的環(huán)境效率相對(duì)其他地方均較高,從而導(dǎo)致西南區(qū)域的平均環(huán)境效率高于其他地區(qū).

    二是計(jì)算的生態(tài)無(wú)效效率是通過(guò)潛在產(chǎn)出改善的平均數(shù)量除以觀察到的產(chǎn)出值,用來(lái)衡量偏離效率前沿的程度,效率值越大,反而視為生態(tài)低效,現(xiàn)分別給出各個(gè)省市的實(shí)際產(chǎn)出值和產(chǎn)出改善值,具體如圖5和圖6所示.圖5反應(yīng)了2016年中國(guó)大陸30個(gè)省份的期望產(chǎn)出(GDP)和非期望產(chǎn)出(二氧化硫和氮氧化物)的真實(shí)情況,圖6是利用Chen等的生態(tài)低效模型計(jì)算出的產(chǎn)出改善,生態(tài)無(wú)效效率值就是各省份平均改善值和真實(shí)值的比例.綜合圖5和圖6可知,西北地區(qū)的實(shí)際產(chǎn)出雖然相對(duì)其他省份而言較少,產(chǎn)出改善值也相對(duì)較少,但由于西北各省份的產(chǎn)出改善相對(duì)西北實(shí)際產(chǎn)出變化較大,如甘肅2016年的產(chǎn)出GDP理論上可以增加19 840.33億元,二氧化硫、氮氧化物的排放量理論上可以分別減少23.7 萬(wàn)噸、15.68萬(wàn)噸,而2016年甘肅的GDP為7 200億元,二氧化硫、氮氧化物的實(shí)際排放量分別為27.2萬(wàn)噸,25.8萬(wàn)噸.當(dāng)我們利用模型2)計(jì)算甘肅的生態(tài)無(wú)效效率時(shí),該效率值θ=(19 840.33÷7 200+23.7÷27.2+15.68÷25.8)÷3=1.41,從而這也從側(cè)面反映了甘肅省在消耗能源,帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí),沒(méi)有達(dá)到預(yù)期的GDP產(chǎn)值,并且排放了大量廢氣;同理也可以分析西北其他4個(gè)省市,于是可以說(shuō)明西北地區(qū)生態(tài)無(wú)效效率較高的原因.最后我們也可以分析西南地區(qū),貴州2016年的產(chǎn)出GDP理論上可以增加25 932.36億元,二氧化硫、氮氧化物的排放量理論上可以分別減少59.83萬(wàn)噸、23.67萬(wàn)噸,而2016年貴州的GDP為11 776億元,二氧化硫、氮氧化物的排放量為64.71萬(wàn)噸,37.79萬(wàn)噸,該效率值θ=(25 932.36÷11 776+59.83÷64.71+23.67÷37.79)÷3=1.25,從側(cè)面也反映了貴州的GDP沒(méi)有達(dá)到預(yù)期產(chǎn)值,同理也可以分析西南其他3個(gè)省市.從而導(dǎo)致整個(gè)西南地區(qū)的生態(tài)無(wú)效效率偏高.其他各個(gè)區(qū)域如北方、東北、東南方也可以類(lèi)似分析.

    圖5 2016年各省市期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出

    圖6 2016年各省市期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出理論可改善

    三是生態(tài)無(wú)效效率越高的省市,往往對(duì)應(yīng)著二氧化硫、氮氧化物的排放量從理論上可以減少較多,如河北、山西、內(nèi)蒙古、山東等等省市,即說(shuō)明實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中排放量了較多的二氧化硫、氮氧化物,于是這些省市的環(huán)境效率較低,但是環(huán)境效率較高的地區(qū)如海南、貴州,它們?cè)谙哪茉磿r(shí),由于一些技術(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面的原因,導(dǎo)致GDP并沒(méi)有達(dá)到其預(yù)期GDP值,理論上GDP提高的潛力很大,從而當(dāng)我們利用模型(2)同時(shí)考慮期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出來(lái)計(jì)算生態(tài)無(wú)效效率時(shí),效率值也會(huì)較大,導(dǎo)致沒(méi)有達(dá)到生態(tài)高效的要求.

    4 結(jié)論及相關(guān)政策建議

    在黨的第十九屆全國(guó)代表大會(huì)上,習(xí)近平主席指出,“加快生態(tài)文明體制改革,建設(shè)美麗中國(guó)”.堅(jiān)持節(jié)約優(yōu)先,保護(hù)優(yōu)先,自然恢復(fù)為主的方針,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),實(shí)施節(jié)能減排等方案來(lái)保護(hù)我國(guó)的生態(tài)環(huán)境.基于此背景,我們利用非期望產(chǎn)出導(dǎo)向DEA模型和生態(tài)低效率DEA模型來(lái)分別計(jì)算2016年中國(guó)大陸30個(gè)省市的環(huán)境效率和生態(tài)無(wú)效效率,現(xiàn)根據(jù)研究結(jié)果,給出如下政策建議:

    1) 我國(guó)各個(gè)省市的環(huán)境效率和生態(tài)無(wú)效效率成正相關(guān),兩者的相關(guān)性系數(shù)為0.3,從相關(guān)系數(shù)可以看出這兩種效率之間呈弱相關(guān),通過(guò)我們的分析也可知,環(huán)境效率低的省市,往往屬于生態(tài)低效地區(qū),環(huán)境效率高的省市,未必是生態(tài)高效地區(qū),如海南、貴州、重慶、上海等省市,這主要是由于這些省份在消耗能源發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí),沒(méi)有達(dá)到預(yù)期的GDP或是目前排放的二氧化硫、氮氧化物還可以進(jìn)一步減少.這就表明在以后的發(fā)展中,各省市在提高環(huán)境效率的同時(shí),還要注重調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),合理分配能源消耗,采用脫硫脫氮等先進(jìn)燃燒裝置,在減少?gòu)U氣排放量的同時(shí),最大限度地發(fā)展經(jīng)濟(jì),提高GDP.

    2) 西北、東北區(qū)域的環(huán)境效率較低,這兩個(gè)區(qū)域的環(huán)境效率平均值在0.2附近,生態(tài)無(wú)效效率的平均值在1附近,屬于生態(tài)低效區(qū)域,這說(shuō)明西北和東北這兩個(gè)區(qū)域目前能源投入過(guò)多,能源利用率低下,大量能源被浪費(fèi),產(chǎn)生大量的廢氣排放,導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)水平?jīng)]有達(dá)到預(yù)期值,帶來(lái)更嚴(yán)重的環(huán)境污染和生態(tài)失衡.這就說(shuō)明西北和東北區(qū)域在以后的發(fā)展過(guò)程中,要注重節(jié)約能源,提高能源利用率,積極引進(jìn)新技術(shù),合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),通過(guò)有效的技術(shù)管理,不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),全面發(fā)展經(jīng)濟(jì),同時(shí)還應(yīng)該加強(qiáng)廢氣減排力度和完善各個(gè)企業(yè)減排措施,形成鼓勵(lì)各企業(yè)集中發(fā)展,約束過(guò)多環(huán)境污染等機(jī)制.

    3) 我國(guó)大部分省市的生態(tài)無(wú)效效率和環(huán)境效率主要集中在環(huán)境效率小于0.5,生態(tài)無(wú)效效率大于0.8的區(qū)間,如河北、河南、山東、陜西等省市,這些省市在消耗能源發(fā)展經(jīng)濟(jì)時(shí),產(chǎn)生了大量廢氣排放,經(jīng)濟(jì)水平?jīng)]有達(dá)到預(yù)期.說(shuō)明在以后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,這些省份要兼顧環(huán)境—經(jīng)濟(jì)—生態(tài)三方面的協(xié)調(diào)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排,增長(zhǎng)GDP的同時(shí),需要積極引進(jìn)無(wú)廢、少?gòu)U排放工藝,同時(shí)積極引進(jìn)綠色能源如風(fēng)能、潮汐能等新能源來(lái)代替化石能源的使用.從而有效控制能源的消耗,減少?gòu)U氣排放,達(dá)到有效提高環(huán)境效率和生態(tài)高效的目的.

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