高職院校人工智能教育教學模式探究

趙艷妮 馬 林

（1.陜西職業(yè)技術學院 陜西西安 710100；2.西安交大附中雁塔校區(qū) 陜西西安 710061）

在大眾化教育的今天，如何利用先進的人工智能技術實現(xiàn)個性化、精確化教育是我們面臨的主要問題?！爸腔劢逃边@一概念的提出是人工智能和教育的一種有效融合。在信息化的今天，教育的發(fā)展離不開人工智能技術的支撐[1]。未來的教育方式將以人工智能和大數(shù)據(jù)為支撐，學生自主學習為主，教師個性化指導為輔，并以“師生學習共同體”的形式呈現(xiàn)[2]。因此，我們在高職教育教學過程中滲入人工智能技術是非常有必要的。本文通過分析目前高職院校人工智能教育教學模式的現(xiàn)狀及存在的問題，提出了高職教育教學的新模式，將人工智能課程體系建立、教育方法改革、教學效果反饋與測評融為一體，形成一種良性機制和導向，以期能提高教師教學效果，激發(fā)學生學習的積極性、主動性，徹底貫穿因材施教、個性化教學的教育理念。

一、高職院校人工智能教育教學模式的現(xiàn)狀及存在的問題

2017年7月，國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指出：“把高端人才隊伍建設作為人工智能發(fā)展的重中之重，堅持培養(yǎng)和引進相結合，完善人工智能教育體系，加強人才儲備和梯隊建設。”由此可見，高職院校人工智能教育教學模式的實施已成為我國人工智能重大戰(zhàn)略落地的重要手段[3]。首先，國內(nèi)高職院校教育課程體系不盡完善，教學內(nèi)容中體現(xiàn)不出人工智能的內(nèi)容，跟不上信息時代的發(fā)展步伐。其次，目前的教學方式和教學手段仍待進一步革新。在人工智能的輔助下，教學方法和教學手段應該有很大的變化。這樣能使教師的教和學生的學都更加方便、快捷、高效。因此，高職院校人工智能教育教學模式探究仍是目前國內(nèi)外學者研究的熱點和難點問題之一。本文以陜西職業(yè)技術學院為例，探究了高職院校人工智能教育教學新模式。

二、高職院校人工智能教育教學模式探究

本文針對目前高職院校人工智能教育教學模式的現(xiàn)狀及存在的問題，結合高職院校特色，提出了人工智能課程體系建立、教學方式革新、教學效果反饋與測評相結合的高職院校人工智能教育教學新模式。

（一）人工智能課程體系建立

高職教育課程體系需要進行一定的調(diào)整，設置三級層次人工智能課程體系。第一層：旨在培養(yǎng)學生人工智能概念和意識，即在大一的通識課中添加“人工智能概論”，或在信息技術課程中增加“人工智能”部分內(nèi)容，讓學生對人工智能的知識有大體了解；第二層：針對計算機專業(yè)學生，以及對人工智能感興趣的學生，進一步開設人工智能專業(yè)類課程，如《人工智能現(xiàn)代方法》《機器學習》等專業(yè)課程；第三層：人工智能社會實踐，開設一些人工智能的相關活動，鼓勵學生參加，進一步鍛煉學生的實踐能力。

（二）人工智能教學方式革新

在人工智能教育教學模式下，教師的教學方式有很大的變革。在人工智能輔助下，網(wǎng)絡授課會更加得心應手。教師還可應用人工智能對學生群體進行智能分析，一是分析學生對于不同課程的興趣，后期盡量給學生推薦其感興趣的專業(yè)課程資料；二是智能分析學生的學習水平，教師就同一門課程對不同層次學生地授課內(nèi)容應有所差別，學習水平稍差的學生以基礎知識為主，學習水平高的學生以拓展知識、提高為主。這樣才能實現(xiàn)因人施教，教學效果也更加顯著。

在智能化教學改革的背景下，學生的學習方式也發(fā)生了很大的變化。學生不再依賴于傳統(tǒng)的教室教學。我們真正實現(xiàn)了學生隨時隨地能學習的新模式。學生可根據(jù)自己的時間、興趣、水平智能地選擇課程進行學習，從而提高自己的自主學習能力。

（三）人工智能教學效果反饋與測評

傳統(tǒng)教學模式對教學效果反饋和測評比較困難，需要大量的數(shù)據(jù)才能得到有價值的信息，測評的覆蓋面及數(shù)量也難以保證，得出的結果也有待進一步考察。在人工智能的輔助下，我們能對學生的學習過程進行長時間跟蹤與監(jiān)測，對監(jiān)測到的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，診斷教學過程中存在問題[4]，并及時反饋給授課教師。之后，教師再有針對性地進行改進。這樣就能形成良性循環(huán)教學模式，有效提高教師的教學效率和學生的學習效果。

三、人工智能教育教學模式下的高職教育

在人工智能高職教育教學模式下，學生大一入學，通過開設的人工智能類通識課對人工智能有了初步了解。教師針對智能分析的數(shù)據(jù)結果，對自己的課程進行調(diào)整，以適應不同層次的學生。學生根據(jù)自己的實際情況選擇合適的課程進行學習。這樣，我們就能智能分析出每個學生感興趣的學習內(nèi)容并推薦給他們，學生學習起來也更加主動和游刃有余。課后，我們在對學生對課程的效果反饋進行智能分析，并反饋結果給授課教師。教師根據(jù)反饋對課程進行改進，從而形成良性循環(huán)，更有利于教學質量的提升。另外，我們通過人工智能技術整合了學校及網(wǎng)絡的優(yōu)質學習資源，能將其精確化、個性化地推送給每個學生，徹底貫穿因材施教、個性化教學的教育理念[5]。

四、結束語

本文分析了當前高職院校人工智能教育教學模式的現(xiàn)狀及問題，提出人工智能課程體系建立、教育方法改革、教學效果反饋與測評等一系列的教學模式改革，給出了高職院校人工智能教育教學新模式，為高校人工智能教育教學模式提供了參考依據(jù)。