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    新時代下網(wǎng)絡安全與社會管理能力研究

    2020-01-06 10:21:38張妍妍孟士杰
    網(wǎng)絡安全技術與應用 2020年1期
    關鍵詞:小團體密度流量

    ◆張妍妍 孟士杰

    新時代下網(wǎng)絡安全與社會管理能力研究

    ◆張妍妍 孟士杰

    (南昌航空大學 江西 330000)

    21世紀,是讓中國人無比驕傲的一個時代,科技日新月異,經(jīng)濟飛速發(fā)展,從建國至今短短70年時間,可與世界強國并駕齊驅。然而,在這繁榮昌盛的背后,卻經(jīng)歷了數(shù)次大規(guī)模公共危機事件,無一不給人們帶來巨大的人身財產(chǎn)損失和精神創(chuàng)傷,無一不威脅社會和國家的穩(wěn)定發(fā)展[1]。隨著科技和移動互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的日益成熟,自媒體時代應運而生,其強大的自由性、互動性、實時性等特點伴隨著公民意識的覺醒,使得信息量呈指數(shù)爆炸性增長,形成了一個巨大的輿論場域,這一巨大的輿論場為公共危機的醞釀創(chuàng)造了溫床也為政府危機管理和公共形象塑造造成了新一輪壓力。本文擬從網(wǎng)絡安全的角度出發(fā),針對網(wǎng)絡自媒體時代的特性以及傳播方式進行較為深入的探討,這對于現(xiàn)代網(wǎng)絡安全至關重要。

    網(wǎng)絡安全;自媒體;網(wǎng)絡社群;新時代主流媒體

    隨著自媒體時代的到來,人們獲取信息的途徑越來越便捷,然而由于自媒體的模糊性和匿名性特點,這使得滋生謠言更加容易,例如日本核輻射新聞引發(fā)的“搶鹽風波”,2018中國長生生物疫苗事件以及山東大學關于舉辦中外學生“學伴”事等等,這些事件無一不引起了全國人民的關注與討論。但是,我們也要認清,科技是一把雙刃劍,它在給我們的網(wǎng)絡輿情監(jiān)督和網(wǎng)絡安全帶來挑戰(zhàn)的同時、也給我們在如何在新時代做好社會輿論輿情監(jiān)督與把控提供了新的思路和新的方法。

    1 新媒體時代網(wǎng)民數(shù)量以及信息傳播方式的變化

    2019年2月底,由中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心在京發(fā)布第43次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》最新數(shù)據(jù)顯示[2],截至2018年12月,我國網(wǎng)民規(guī)模為8.29億,全年新增網(wǎng)民5653萬,互聯(lián)網(wǎng)普及率達59.6%,較2017年底提升3.8個百分點。其中,我國手機網(wǎng)民規(guī)模達8.17億,全年新增手機網(wǎng)民6433萬;網(wǎng)民中使用手機上網(wǎng)的比例由2017年底的97.5%提升至2018年底的98.6%。騰訊、微博以及微信公眾號等傳播媒介活躍賬戶超10億。

    巨大的自媒體用戶數(shù)量,其在新時代的信息傳播力量不容忽視,但是,新媒體的傳播往往也存在一些自身的特點:(1)信息傳播量巨大并且呈指數(shù)爆炸增長形式,沒有時間、空間、設備的限制,無時無刻的增長;(2)信息傳播機理由點到面進化到由面到面,具有錯綜復雜的傳播路徑,任何一個信息傳播點也都可以成為信息的來源點;(3)對信息傳播力量的監(jiān)管難度升級。自由性、匿名效果較傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時代進一步提升,這種傳播力量難以控制意味著危機的不確定性隨之增加。

    2 網(wǎng)絡媒體分析的基本方法

    2.1 研究方法和工具

    社會網(wǎng)絡分析(Social Network Analysis,SNA)是一門對社會關系進行量化分析的藝術和技術,也是一種方法論和研究范式,著重從關系的角度出發(fā)研究社會現(xiàn)象和社會結構。微博和微信“主流聲音”傳播網(wǎng)絡顯然是一種社會網(wǎng)絡,可以采用社會網(wǎng)絡分析進行研究。本研究結合整體網(wǎng)絡結構的特征,構建微博和微信流量拓撲網(wǎng)絡(見圖1),對比分析微博和微信在信息傳播中的差異,進而測度和討論網(wǎng)絡密度、中心性、距離和小團體等。

    圖1 主流聲音的流量拓撲網(wǎng)絡結構

    2.2 網(wǎng)絡密度分析

    網(wǎng)絡密度表示網(wǎng)絡中流量拓撲節(jié)點聯(lián)系的緊密程度,采用表示。在一個規(guī)模為節(jié)點的網(wǎng)絡中,實際關系數(shù)用表示,網(wǎng)絡密度是實際關系數(shù)與理論最大關系數(shù)之比:

    一般來說,網(wǎng)絡密度越大,該網(wǎng)絡對其中流量拓撲節(jié)點的影響越大。利用Ucinet軟件計算隨機選取6個熱搜“主流聲音”微博和微信的流量拓撲節(jié)點平均網(wǎng)絡密度,結果如表1所示。

    表1 微博和微信的流量拓撲節(jié)點網(wǎng)絡密度

    由表1可知,微博的節(jié)點網(wǎng)絡密度為0.0125,微信的節(jié)點網(wǎng)絡密度為0.0507,微博和微信網(wǎng)絡密度都較小。信息流量在通過社交媒體平臺微博、微信、公眾號平臺傳播時,信息傳播的流量拓撲節(jié)點之間整體結構較松散,各節(jié)點的聯(lián)系不夠緊密。微信與微博相比,微信網(wǎng)絡密度相對較高,說明拓撲網(wǎng)絡結構較緊湊,各節(jié)點之間的聯(lián)系較緊密;微博網(wǎng)絡偏差(Std Dev = 0.2106)小于微信(Std Dev = 0.3122),微信的流量拓撲節(jié)點聯(lián)系程度存在分布不均的現(xiàn)象。

    2.3 中心性分析

    (1)點度中心性

    一般頻數(shù)大的流量拓撲節(jié)點中心度也較高。

    (2)中介中心性

    節(jié)點占有相對重要的位置和相對豐富的資源,其他節(jié)點通過該節(jié)點取得聯(lián)系的比例較高。中心度較高的節(jié)點較少,中心度為零的節(jié)點不具有傳達信息和占有資源的能力,這種情況在微博的流量拓撲網(wǎng)絡中表現(xiàn)得更加明顯。

    2.4 距離分析

    流量拓撲節(jié)點間距離采用測地線距離表示,測地線是指兩個節(jié)點之間的最短路徑。兩個節(jié)點間存在多條最短路徑意味著存在多條測地線。測地線距離越小,表明節(jié)點間聯(lián)系越緊密,信息傳播效果越好。微博的流量拓撲網(wǎng)絡中節(jié)點平均離為1.008,而微信的流量拓撲網(wǎng)絡中節(jié)點平均距離為1.039,兩種社交媒體的整體節(jié)點距離較小,且差距甚少。這表明,信息的傳播過程中,信息本身聯(lián)系緊密,經(jīng)過的節(jié)點較少,反映出具有較強的傳播能力。

    2.5 小團體分析

    小團體是衡量整體網(wǎng)絡結構的一項指標,用來分析整體網(wǎng)絡中存在的小團體結構。計算小團體?;诠?jié)點程度或距離,最常見的K-核計算是一種以節(jié)點程度計算小團體的方法。K-核是指在一個小團體中任一節(jié)點至少與其他K個節(jié)點直接相連。在微博的節(jié)點網(wǎng)絡中,最大K值為7,且K值為7的節(jié)點有41個,占全部節(jié)點數(shù)量的11.606%;在微信節(jié)點網(wǎng)絡中,最大K值為15,且K值為15的節(jié)點有43個,占全部節(jié)點數(shù)量的22.569%;這說明兩種社交媒體都存在聯(lián)系緊密的小團體結構,且微信網(wǎng)絡中小團體結構更加明顯。小團體在整個節(jié)點網(wǎng)絡中處于主導地位,是信息傳播的核心和主體,占據(jù)更加重要的位置。

    3 基于模式識別的主流聲音把控研究

    (1)網(wǎng)絡模式識別基礎理論分析

    大數(shù)據(jù)成為當今社會關注的焦點,通過以上大數(shù)據(jù)分析來構建網(wǎng)絡監(jiān)控體系,可以對自媒體時代的網(wǎng)絡上出現(xiàn)的文字、圖片以及聲音進行識別,同時也因此成為通信網(wǎng)絡監(jiān)控體系發(fā)展的重要方向。

    傳統(tǒng)的方法是利用搜索引擎在互聯(lián)網(wǎng)上進行信息檢索,搜索引擎均屬于服務器終端軟件,不具備智能性,不能對用戶的以往篩選信息進行記錄和做出科學分析。

    智能信息篩選技術具有檢索、篩選、過濾信息等多種功能,政府部門可以進行信息檢索,識別不良信息的出現(xiàn),從而進行相關信息的屏蔽。

    (2)主流聲音導向與社會管理能力的提升關聯(lián)性研究

    將自媒體社交網(wǎng)絡應用于知識結構的發(fā)現(xiàn),必須解決其關聯(lián)性這一重要理論問題。因此,這部分研究在于系統(tǒng)考察自媒體信息源的產(chǎn)生、交流、擴散及傳播過程,綜合比較文字、圖片、聲音和視頻等網(wǎng)絡媒介手段的基本原理及方法,從主體出發(fā),結合申請者自媒體進行相關的前期研究,深入探討自媒體社交網(wǎng)絡與社會管理能力的高度關聯(lián)性。

    通過開展具體的研究,運用媒體網(wǎng)絡分析的基本理論、方法和技術對現(xiàn)代自媒體網(wǎng)絡進行整體研究,發(fā)現(xiàn)其結構特征規(guī)律,探索基于自媒體時代媒體網(wǎng)絡的知識結構發(fā)現(xiàn)原理和方法,通過開展面向網(wǎng)絡篩選的串匹配技術和主流聲音的流量拓撲網(wǎng)絡特性研究,把控主流聲音中,從而提高新時代虛擬社會管理能力。

    [1]馮歡慶,祁凱.公共危機事件網(wǎng)絡輿論演化規(guī)律及引導策略研究——以醫(yī)療機構為例[J].科技傳播,2018(12):5-8.

    [2]史波.公共危機事件網(wǎng)絡輿情內(nèi)在演變機理研究[J].情報雜志,2010(4):41-45.

    南昌航空大學2018江西省教育規(guī)劃課題《移動傳媒背景下江西影視配音人才培養(yǎng)的問題與路徑優(yōu)化研究》(課題編號:18YB132);南昌航空大學第六批校級創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育課程培育項目《電視新聞報道與現(xiàn)場播報》研究成果。

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