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    明代織物紋樣在針織衫上的應用效果

    2020-01-03 00:10:01劉靜偉
    山東紡織科技 2020年1期
    關鍵詞:紋樣

    劉 雪,劉靜偉

    (西安工程大學,服裝與藝術設計學院 陜西 西安 710048)

    織物紋樣題材眾多、風格各異,作為一種符號,承載了當時的文化。文化的發(fā)展離不開傳承與借鑒,現代服飾紋樣需要在傳統(tǒng)的基礎上尋找發(fā)展方向[1]。對于明代織物紋樣的研究,大部分文獻研究了紋樣背后蘊含的文化及象征意義[2-4],為織物紋樣的選取提供了理論支持。民族化,包括圖案的民族化是針織服裝的發(fā)展趨勢[5-6]。在現有針織衫圖案設計研究的基礎上[7-10],本文旨在將圖像語言與文字語言相結合,對不同明代織物紋樣在針織衫上的視覺效果進行探索,不僅有利于傳統(tǒng)織物紋樣的傳承,還能為針織衫設計提供參考。

    1 研究方法及實施

    1.1 研究方法

    感性工學是通過工學這一輔助技術,量化人們的感性,建立起受測者的心理感覺與設計要素之間的關系[11]。本研究主要探索人們感性與織物紋樣的關系,適合采用感性工學技術路線。

    1.2 刺激圖制作與感性形容詞選定

    實物紋樣有植物紋樣、動物紋樣、幾何紋樣和自然紋樣[12]。刺激圖的選擇要遵循差異性、容易被受測者想到的原則?;趯嵨锛y樣的分類和刺激圖選擇的原則,選擇了幾何花卉紋樣、流水落花紋樣、菱格云紋、工字紋、如意云紋、火焰紋、折枝花卉紋、流云飛鶴紋、云紋、菱格小花、六角星紋、纏枝石榴、菱格瑞花、聯(lián)珠團花、云鳥紋15種織物紋樣進行刺激圖的繪制,如圖1所示。因為本文的研究對象是是紋樣圖案,所以對刺激圖進行了去色處理。

    共篩選了男性化的、女性化的,規(guī)整的、隨意的,呆板的、活潑的,素雅的、花哨的,低調的、張揚的,繁瑣的、簡潔的,硬朗的、圓順的,厚重的、飄逸的和成熟的、年輕的9對形容詞。

    1.3 問卷編制及評分方法

    采用語義差異法設計問卷。一般主觀評價等級標度往往根據不同受試對象分為 5個或7個感覺[13,14],本問卷調查設計采用五級量表。這里用低調的、張揚的這對形容詞進行舉例說明,1-非常低調的,2-比較低調的,3-既不低調也不張揚的,4-比較張揚的,5-非常張揚的。

    1.4 預調研與正式調研

    本次問卷進行了兩次預調研,第一次調研樣本數量過多影響受測者的判斷,因此對刺激圖進行了刪減。第二次預調研由于款式偏女性化,影響受測者的判斷,因此進行了款式的修改。正式調研一共收集了35份問卷,剔除無效問卷5份,回收率85%。

    2 研究結果與分析

    2.1 樣本得分及分析

    對15個樣本進行了分析,每個樣本有270個評分(30份問卷×9對形容詞),本問卷采用五級量表法,3作為中間項,均值小于3表示偏向于左側形容詞,均值大于3表示偏向于右側形容詞。

    為了更直觀地表達受測者對樣本的感覺程度,采用原點法對均值重新計算[15]。以3為原點,用每個形容詞對的均值減去3的值來表達對樣本的感性認知程度,得分為負數則以左側形容詞命名,得分為正則以右側形容詞命名,得分的絕對值為到原點的距離,絕對值越大表明感覺越明顯。對絕對值數據進行橫向、縱向分析。選取每個樣本得分最高的前4個形容詞作為樣本給人的主要感受(得分并列都取,若形容詞得分大于1都取,得分小于0.4則不取)。橫向分析見表1、縱向分析見表2、共同特征分析見表3。

    2.2 形容詞對的因子分析

    通過相關性分析(見表4),發(fā)現形容詞對“男性化的、女性化的”與形容詞對“硬朗的、圓順的”、“成熟的、年輕的”等形容詞之間有較強的相關性。形容詞對“成熟的、年輕的”與形容詞對“呆板的、活潑的”、“硬朗的、圓順的”等形容詞對之間有較強的相關性等。

    經過KMO和巴特利特球形度檢驗,得到KMO值為0.572,大于0.5,且p值小于0.05,因此數據適合進行主成分因子分析。

    因子分析選用IBM SPSS24.0統(tǒng)計軟件,采用主成分分析方法,選取特征值大于1的方法來確定因子個數。通過主成分分析法,特征值大于1的共有2個因子。因子的累計貢獻率達到了78.754%(見表5),涵蓋了感性詞的大部分信息,對因子解釋損失較小。

    表6為旋轉后的成分矩陣表,每個成分包含不同的感性詞組,成分1包含成熟的、年輕的,硬朗的、圓順的,厚重的、飄逸的,男性化的、女性化的,繁瑣的、簡潔的六對形容詞,將其命名為外觀因子,成分2包含素雅的、花哨的,低調的、張揚的,規(guī)整的、隨意的三對形容詞,將其命名為雅致因子。

    2.3 設計要素象限分析

    通過因子得分系數矩陣表,見表7,得到因子與每個形容詞對即變量之間的線性關系,x1~x9分別為序號1~9對應形容詞對變量的每個樣本的平均值[17]。

    因子1得分=0.184x1+0.036x2+0.168x3+0.046x4-0.078x5+0.160x6+0.195x7+0.187x8+0.208x9

    因子2得分=0.333x2+0.202x3+0.372x4+0.322x5-0.144x6+0.036x7-0.062x8+0.097x9

    將1~15樣本的每個形容詞對的均值分別帶入上式,計算出每個樣本的2個因子的得分,根據因子得分,繪制出象限圖,如圖2所示。

    第一象限紋樣線條較彎曲,整體造型具有律動、活潑之感。第二象限的紋樣線條更流暢、彎曲,紋樣排列不規(guī)律,整體造型具有隨意之感。第三象限整體紋樣線條較直且紋樣排列規(guī)整,紋樣整體造型具有呆板、男性化、厚重、成熟之感。第四象限紋樣線條較直且多為花卉紋,具有女性化、年輕、低調、簡潔之感。

    3 結語

    通過橫向分析樣本得分,發(fā)現同款針織衫使用不同的明代織物紋樣可以表現出不同的視覺效果。通過縱向分析樣本得分,發(fā)現不同紋樣的針織衫可表現出同種特征,其特征主要由三個因素構成:紋樣造型、紋樣的排列和線條的曲直。對感性詞進行因子分析后得到了兩個因子:外觀因子和雅致因子,并根據因子得分繪制出15款針織衫的象限圖,為針織衫的設計提供參考。

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