撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益及其影響因素
——基于粵贛100家農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的調(diào)查

楊 軍，吳 晨

（仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院經(jīng)貿(mào)學(xué)院，廣東 廣州 510225）

1 引言

受各種不同因素的影響，近年來(lái)中國(guó)不少農(nóng)地處于顯性或隱性撂荒狀態(tài)[1]，資源浪費(fèi)引起了中央政府的高度重視，為此，中央決策層在農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)地流轉(zhuǎn)、土地確權(quán)、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、技術(shù)支持等方面制定了一系列的政策，盡管這些政策的主要目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的不斷上升，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)民增收，但是也有實(shí)現(xiàn)減少撂荒，并促使撂荒農(nóng)地得到重新利用的目標(biāo)和意圖，從而最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)地資源的優(yōu)化利用。因此，近年來(lái)，國(guó)內(nèi)不少地方政府紛紛出臺(tái)各種配套政策，調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，轉(zhuǎn)變經(jīng)營(yíng)方式，逐步提高農(nóng)地使用的效率，使原先處于撂荒的農(nóng)地又有被重新開(kāi)發(fā)的現(xiàn)象。這些被重新開(kāi)發(fā)的撂荒農(nóng)地在中央和地方各項(xiàng)政策的指引下，并不都是繼承了傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)，而是在不違背農(nóng)地基本屬性的前提下，往往朝著綠色、生態(tài)和高附加值的方向發(fā)展。但是，基于土地利用多宜性而產(chǎn)生的土地利用系統(tǒng)及其空間開(kāi)發(fā)的生態(tài)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，不僅是中國(guó)土地利用及國(guó)土空間管制所面臨的突出現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，也是全球土地生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)關(guān)注的重大科學(xué)問(wèn)題[2]。再加上農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綠色、生態(tài)屬性是中央和地方政府大力提倡和支持的，是中國(guó)“綠水青山”戰(zhàn)略的重要組成部分，因此，許多地方政府制定了相應(yīng)的引導(dǎo)政策。比如江西省贛州市，每畝農(nóng)地可補(bǔ)貼120元左右，可獲得的銀行低息貸款大約1.2萬(wàn)元左右，只要進(jìn)行綠色、生態(tài)生產(chǎn)，農(nóng)民基本不用支付建設(shè)費(fèi)用，只需做好管理任務(wù)；又如廣東省河源市每畝農(nóng)地補(bǔ)貼額度大約為94元，可獲得銀行低息貸款1萬(wàn)元左右，并明確規(guī)定減少農(nóng)藥與化肥的使用量，大量使用畜禽糞便和農(nóng)家肥，大力發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)，保護(hù)土壤。如果不進(jìn)行綠色、生態(tài)生產(chǎn)，相應(yīng)的補(bǔ)貼與銀行貸款就會(huì)減少很多。如江西省贛州市，如果非綠色、非生態(tài)種植與養(yǎng)殖，補(bǔ)貼會(huì)少一半以上，銀行低息貸款也會(huì)少很多，廣東省的政策基本也是如此。只是這些政策的服務(wù)對(duì)象并不區(qū)分撂荒農(nóng)地和非撂荒農(nóng)地。那么，各農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體在利用撂荒的農(nóng)地開(kāi)展各種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)所產(chǎn)生的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益如何，以及生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益的具體影響因素有哪些是目前政策界比較關(guān)心的問(wèn)題。

目前，盡管學(xué)界關(guān)于撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益及其影響因素的研究比較少，但是與此類(lèi)主題相關(guān)的研究卻較豐富，主要集中在以下幾個(gè)方向：（1）關(guān)于農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益的測(cè)度問(wèn)題。國(guó)內(nèi)外學(xué)界在測(cè)度農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益時(shí)基本上采用了三種方法。第一種是通過(guò)設(shè)定反映生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益的衡量指標(biāo)，并根據(jù)實(shí)際情況為每一個(gè)指標(biāo)設(shè)置權(quán)重，然后再進(jìn)行加權(quán)綜合測(cè)度，如王波[3]、YURI A KOZENKO等[4]、宋曉梅等[5]通過(guò)設(shè)置反映生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益的各項(xiàng)指標(biāo)測(cè)度生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益。MAGAREY R D等[6]提出了一個(gè)基于農(nóng)作物產(chǎn)量與農(nóng)藥毒性計(jì)算的風(fēng)險(xiǎn)商數(shù)之比的指數(shù)來(lái)反映農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益。第二種是在設(shè)置生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益的投入—產(chǎn)出各項(xiàng)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，借助DEA模型測(cè)度生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益，如DYEKHOFF H[7]和CORRADO LO STORTO[8]均使用DEA方法測(cè)度生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益。第三種是利用CITYgreen 5.4模型對(duì)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行測(cè)度，如張陸平等[9]以江蘇省蘇州市森林為研究對(duì)象，使用ArcView 3.2程序和CITYgreen 5.4模型，定量評(píng)價(jià)森林生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益。（2）關(guān)于如何提高農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益的研究，主要從兩個(gè)角度入手。一個(gè)角度是分析生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制在提高生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益中的作用，以及如何提高生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的運(yùn)行效率。如徐莉萍等[10]分析了國(guó)外的兩大生態(tài)效益補(bǔ)償定價(jià)政策及執(zhí)行效果、模型與價(jià)值評(píng)估方法及影響因素，總結(jié)森林資源保護(hù)制度中森林生態(tài)效益補(bǔ)償定價(jià)的理論與方法；吳樂(lè)等[11]對(duì)區(qū)域內(nèi)生態(tài)補(bǔ)償?shù)默F(xiàn)金直接補(bǔ)償和公益崗位間接補(bǔ)償方式的扶貧效果進(jìn)行了實(shí)證分析，并提出了政策補(bǔ)償是提高生態(tài)效益的重要途徑；朱烈夫等[12]實(shí)證分析了不同生態(tài)補(bǔ)償形式對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭收入的影響，進(jìn)而驗(yàn)證生態(tài)補(bǔ)償能否實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧。另一個(gè)角度是通過(guò)分析農(nóng)戶(hù)自身對(duì)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益重視程度來(lái)研究如何提高農(nóng)戶(hù)的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益意識(shí)。如宗明緒等[13]采用Logistic模型，研究農(nóng)戶(hù)對(duì)森林生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益的支付意愿與影響因素，并提出了如何提高農(nóng)戶(hù)對(duì)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益支付愿意的政策；樊輝等[14]通過(guò)構(gòu)建適合生態(tài)脆弱區(qū)實(shí)際的生態(tài)補(bǔ)償意愿屬性指標(biāo)體系，利用選擇實(shí)驗(yàn)法，對(duì)生態(tài)補(bǔ)償意愿進(jìn)行了實(shí)證研究，并提出相應(yīng)的對(duì)策。（3）關(guān)于政府應(yīng)該出臺(tái)哪些政策來(lái)治理生態(tài)經(jīng)濟(jì)的問(wèn)題。如TERRY MARSDEN等[15]認(rèn)為要基于地方的生態(tài)經(jīng)濟(jì)模式來(lái)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性、安全性、主權(quán)和有效資源治理之間的協(xié)同作用；NATALYA N SKITER[16]通過(guò)對(duì)俄羅斯現(xiàn)行生態(tài)稅收制度進(jìn)行分析，并提出了改善俄羅斯生態(tài)領(lǐng)域稅收的相關(guān)政策；田江[17]針對(duì)貴州省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)效益矛盾突出的問(wèn)題，提出應(yīng)加強(qiáng)貴州省頂層設(shè)計(jì)、重視制度建設(shè)，積極轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式。提高貴州省農(nóng)村資源利用率，樹(shù)立正確的農(nóng)村生態(tài)保護(hù)理念。

綜上所述，當(dāng)前學(xué)術(shù)界較少涉及撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益問(wèn)題，而進(jìn)一步探討其影響因素的研究更少，鑒于此，本文實(shí)證研究撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益及其影響因素，以彌補(bǔ)現(xiàn)有研究之不足。

2 樣本分布

課題組自2017年底至2018年7—8月份實(shí)地調(diào)研了江西省贛州市和廣東省部分市、縣，調(diào)查對(duì)象是利用撂荒農(nóng)地開(kāi)展生產(chǎn)的各類(lèi)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，調(diào)查中根據(jù)產(chǎn)業(yè)類(lèi)別分為養(yǎng)殖業(yè)、種植業(yè)、種養(yǎng)結(jié)合；根據(jù)規(guī)模類(lèi)別分為小規(guī)模（0～30畝）、中等規(guī)模（30～100畝）、大規(guī)模（100畝以上）。本文把連續(xù)撂荒達(dá)2年及以上時(shí)間的農(nóng)地界定為撂荒農(nóng)地。本課題調(diào)查的撂荒農(nóng)地的自然環(huán)境一般比較優(yōu)越，具備養(yǎng)殖、種植業(yè)務(wù)的發(fā)展要求。比如在贛州市調(diào)查的很多撂荒農(nóng)地，就其土地質(zhì)量在而言，應(yīng)該算得上較肥沃的良田，但是區(qū)位條件較差，大多處于距離農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體居住地較偏遠(yuǎn)的山區(qū)，而且基礎(chǔ)設(shè)施也較落后，這是導(dǎo)致其撂荒的主要原因。但是也有不少農(nóng)地的地理位置并不偏遠(yuǎn)，導(dǎo)致其撂荒的原因主要是由于該地形地貌不利于機(jī)械化，比如說(shuō)較小塊的梯田。廣東的情況基本也是一樣。表1是經(jīng)過(guò)調(diào)查獲得的樣本分布情況。

3 撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益

3.1 測(cè)度方法

正如上文所述，盡管目前在測(cè)度農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益時(shí)，所使用的測(cè)度方法并未完全統(tǒng)一，但是由于DEA的測(cè)度指標(biāo)的計(jì)量單位不要求一致，且允許多種投入和產(chǎn)出變量存在，在數(shù)據(jù)處理和搜集方面相對(duì)便利，因此，DEA模型是目前國(guó)際上較通用的效率測(cè)度模型，而且國(guó)外也有不少學(xué)者采用此模型測(cè)度農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益。所以，本文在測(cè)度撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益時(shí)采用了DEA模型的CCR模型。如以第j0個(gè)決策單元的效率指數(shù)為目標(biāo)，以所有決策單元的效率指數(shù)為約束，就構(gòu)造了如式（1）的CCR模型：

表1 樣本分布Tab.1 Sample distribution (家)

式（1）中：hj0為第j個(gè)決策單元的相對(duì)效率值；xij為第j個(gè)決策單元對(duì)第i種類(lèi)型輸入的投入總量，xij＞0；yrj為第j個(gè)決策單元對(duì)第r種類(lèi)型輸出的產(chǎn)出總量，yrj＞0；vi為對(duì)第i種類(lèi)型輸入的一種度量，權(quán)系數(shù)；ur為對(duì)第r種類(lèi)型輸出的一種度量，權(quán)系數(shù)。

3.2 測(cè)度指標(biāo)及描述統(tǒng)計(jì)

本文主要把綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)值，水土流失防治，碳匯，碳排放量作為生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益的產(chǎn)出指標(biāo)。其中綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品主要是指不使用化肥、農(nóng)藥、人工飼料等材料作為生產(chǎn)投入，而是用農(nóng)家肥、綠肥、谷物或任其自由生長(zhǎng)的方式進(jìn)行生產(chǎn)的產(chǎn)出物。水土流失防治主要用水土流失總治理度來(lái)衡量,并根據(jù)其治理程度劃分為優(yōu)、良、中、及格和不及格5級(jí)。碳匯主要用綠化面積多少來(lái)反映，綠化面積越多，碳匯水平越高。碳排放則根據(jù)在生產(chǎn)過(guò)程每畝氮、磷、鉀肥的使用強(qiáng)度來(lái)反映，本文將其分為4個(gè)等級(jí)，分別是強(qiáng)（50 kg以上）、較強(qiáng)（30～50 kg）、中等（10～30 kg）以及較少的碳排放（0～10 kg）。把撂荒農(nóng)地再利用過(guò)程中投入的勞動(dòng)力、撂荒農(nóng)地再利用的面積、資金作為農(nóng)業(yè)生態(tài)生產(chǎn)的投入指標(biāo)，各指標(biāo)說(shuō)明及其描述統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。

表2 撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益的衡量指標(biāo)及描述統(tǒng)計(jì)Tab.2 Measurement index and descriptive statistics of the eco-economic benefits of the reuse of abandoned farmland

3.3 測(cè)度結(jié)果

本文使用DEAP 2.1軟件按照CCR模型的測(cè)度方法，首先測(cè)度出這100家農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體利用撂荒農(nóng)地的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益，并按照產(chǎn)業(yè)、地區(qū)類(lèi)別進(jìn)行歸類(lèi)和統(tǒng)計(jì)，把廣東省的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體歸類(lèi)為發(fā)達(dá)地區(qū)，把贛州市的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體歸類(lèi)為不發(fā)達(dá)地區(qū)（表3）。

表3 生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益的描述統(tǒng)計(jì)Tab.3 Descriptive statistics of the eco-economic benefits

從表3可知，總體來(lái)說(shuō)，在所研究的樣本中，生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益的均值為0.660，屬于中上的水平。如果按產(chǎn)業(yè)分類(lèi)，生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益排第一的是種植業(yè)，其均值為0.891，最大值為1，最小值為0.512，最小值是廣東清遠(yuǎn)和江西贛州的幾個(gè)家庭農(nóng)場(chǎng)，究其原因是使用了一些化肥和農(nóng)藥，且水土流失防治程度也處于中等水平；第二的是種養(yǎng)結(jié)合，其均值為0.600，最大值為1，最小值為0.246，最小值的是廣東韶關(guān)的一家專(zhuān)業(yè)大戶(hù)，主要是由于養(yǎng)殖類(lèi)的產(chǎn)品大量使用了人工飼料，綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)值不高，且水土流失防治程度處于中等線上；第三的是養(yǎng)殖業(yè)，其均值為0.203，最大值為0.891，是江西贛州的一家生態(tài)養(yǎng)殖農(nóng)場(chǎng)，該農(nóng)場(chǎng)基本上使用自然草料作為動(dòng)物食料，而且一年只有一次產(chǎn)出。最小值為0.067，為廣東化州的5家養(yǎng)殖農(nóng)場(chǎng)，主要業(yè)務(wù)是水產(chǎn)養(yǎng)殖和養(yǎng)豬，在人工養(yǎng)殖過(guò)程中大量使用了人工飼料，一年一般有兩次及以上產(chǎn)出，但是綠色、生態(tài)的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值普遍為0，而且碳匯水平也很低，水土流失防治程度也僅僅處于中等線上。如果按地區(qū)分類(lèi)，不發(fā)達(dá)地區(qū)的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益總體上要高于發(fā)達(dá)地區(qū)的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益，前者的均值為0.784，后者的均值為0.520。

4 撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益的影響因素

4.1 研究假設(shè)

實(shí)踐證明，影響農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益的主要因素為自然和人類(lèi)的活動(dòng)，但是由于自然因素較難測(cè)量，而且實(shí)踐也證明在農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益的影響因素中起主要作用的還是人類(lèi)活動(dòng)，而人類(lèi)活動(dòng)的動(dòng)因則可以由引力因素、推動(dòng)因素和人類(lèi)自身特征來(lái)解釋。因此，本文從這三大因素著手分析撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益的影響因素。首先，綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)需求量以及綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品與非綠色、非生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)值比是誘使各農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體進(jìn)行生態(tài)生產(chǎn)的主要引力。因?yàn)樽鳛樯a(chǎn)者，各類(lèi)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體均有追求利潤(rùn)的動(dòng)機(jī)，而綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)需求量和產(chǎn)值是產(chǎn)生多少利潤(rùn)的關(guān)鍵要素。綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)需求量可由其出售比例來(lái)反映，因此，本文將各個(gè)經(jīng)營(yíng)主體每年綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的出售比例和綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品與非綠色、非生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)值比歸結(jié)為引力因素。其次，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體還會(huì)從生產(chǎn)成本判斷是否值得對(duì)撂荒農(nóng)地進(jìn)行生態(tài)生產(chǎn)，一切有利于降低其生產(chǎn)成本的因素都將會(huì)在一定程度上誘使他們開(kāi)展生態(tài)生產(chǎn)，如政府補(bǔ)貼和銀行信貸，特別是低息和免息貸款[18]。再次，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)的數(shù)量也是綠色、生態(tài)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體必須要考慮的因素。因?yàn)楝F(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，尤其是綠色、生態(tài)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，經(jīng)營(yíng)主體自身都不可能包攬所有的業(yè)務(wù)，必須由社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)來(lái)分擔(dān)一部分業(yè)務(wù)，這是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要特征[19]。而且擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模是導(dǎo)致生產(chǎn)者重新利用撂荒農(nóng)地進(jìn)行生態(tài)生產(chǎn)的主要誘因，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)能有效地促使經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)大，提高生態(tài)生產(chǎn)的規(guī)模效益，并相應(yīng)降低經(jīng)營(yíng)成本[20]。本文將政府補(bǔ)貼、銀行信貸和社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)量作為推動(dòng)因素。最后，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者的自身特征，比如年齡、文化程度、見(jiàn)識(shí)的寬廣度等也是影響經(jīng)營(yíng)主體開(kāi)展生態(tài)生產(chǎn)的重要因素。朱啟臻等[21]實(shí)證論證了農(nóng)戶(hù)年齡大、文化程度低、見(jiàn)識(shí)狹小是導(dǎo)致農(nóng)地撂荒的重要原因，進(jìn)一步說(shuō)明年齡大、文化程度低、見(jiàn)識(shí)狹小的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的經(jīng)營(yíng)能力非常有限。相反，年輕、文化程度高、見(jiàn)多識(shí)廣的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的經(jīng)營(yíng)能力較強(qiáng)，尤其是外出務(wù)工人員表現(xiàn)出較明顯優(yōu)勢(shì)，有較強(qiáng)的意愿重新利用撂荒農(nóng)地開(kāi)展生態(tài)生產(chǎn)，提高收入。本文將年齡、文化程度和見(jiàn)識(shí)廣度作為自身特征因素來(lái)考慮。因此，本文提出如下4種研究假設(shè)。

第一，每年綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的出售比例以及綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品與非綠色、非生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)值比等引力因素對(duì)撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益有正向的作用。

第二，政府補(bǔ)貼、銀行信貸政策和可獲得的社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)的數(shù)量等推動(dòng)因素對(duì)撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益有正向的促進(jìn)作用。

第三，主要農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者的年齡對(duì)撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益存在負(fù)向作用，年齡越大，生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益越低。

第四，主要農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者的文化程度和見(jiàn)識(shí)的廣度等因素對(duì)撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益有正向的促進(jìn)作用。文化程度越高、見(jiàn)識(shí)越廣的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者，其對(duì)撂荒農(nóng)地再利用所產(chǎn)生的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益將會(huì)越高。

4.2 變量說(shuō)明及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選擇了綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的出售比例，綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值與非綠色、非生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值比，每畝獲得的政府補(bǔ)貼額度，每畝獲得的銀行信貸額度，每年從當(dāng)?shù)乜色@得的社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)量，以及農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的主要經(jīng)營(yíng)者年齡、文化程度、見(jiàn)識(shí)廣度作為解釋變量，而把撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益作為被解釋變量。研究所使用的數(shù)據(jù)均來(lái)自實(shí)地調(diào)研，樣本量為100，各解釋變量的詳細(xì)說(shuō)明見(jiàn)表4。

表4 各解釋變量的說(shuō)明及描述統(tǒng)計(jì)Tab.4 Interpretation and descriptive statistics of each explanatory variable

4.3 估計(jì)模型及估計(jì)結(jié)果

根據(jù)所使用的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，也為了減少回歸方程的異方差現(xiàn)象，本文選擇使用半對(duì)數(shù)回歸模型對(duì)撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益的影響因素進(jìn)行回歸分析，分別對(duì)生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值與非生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值的比值、銀行信貸、政府補(bǔ)貼和社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)量取自然對(duì)數(shù)，模型如式（2）。

式（2）中：y為農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益；β0為截距項(xiàng)，β1，β2，…，β8為各解釋變量的偏回歸系數(shù)；ε是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

使用SPSS 20.0對(duì)其進(jìn)行回歸，發(fā)現(xiàn)方差膨脹因子為15.31，暗示此模型存在較明顯的多重共線的問(wèn)題，如果使用式（2）進(jìn)行估計(jì)，勢(shì)必導(dǎo)致偽回歸的現(xiàn)象，不能很好地解釋各變量的經(jīng)濟(jì)意義。為此，需要對(duì)上述模型進(jìn)行調(diào)整，本文采用主成分分析法進(jìn)行調(diào)整。表5是通過(guò)主成分分析法獲得的方差貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率，從中可看出只有前1個(gè)特征值大于1，因此只提取了1個(gè)主成分，且其占所有主成分方差的85.628%，由此可知，選前1個(gè)主成分已足夠替代原來(lái)的變量。表6是該主成分承載的各解釋變量信息的比例及成分矩陣，從中可知該主成分對(duì)各解釋變量的最低信息承載量在69.5%以上，因此，該主成分具有很高的信息承載量。

表5 方差貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率Tab.5 Variance contribution rates and cumulative contribution rates

表6 各解釋變量抽取的比例及成分矩陣Tab.6 Proportion and component matrix of the extraction of each explanatory variable

利用表6可將此主成分表達(dá)為：

然后將F作為解釋變量，將撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益標(biāo)準(zhǔn)化后作為被解釋變量進(jìn)行回歸，得到新的回歸方程，再將主成分載荷信息代入此回歸方程中，即可得到各解釋變量的偏回歸系數(shù)（表7）。

從表7中可看出，主成分回歸模型的各統(tǒng)計(jì)量均非常顯著，說(shuō)明主成分能夠有效地解釋撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益。另外，從各回歸系數(shù)及其變動(dòng)趨勢(shì)可知：

第一，綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的出售比例和綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品與非綠色、非生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)值比等引力因素對(duì)撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益有正向的影響，邊際影響力分別為0.019 2和0.018 8。暗示在控制其他變量不變的情況下，市場(chǎng)的引力因素對(duì)于各農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體開(kāi)展生態(tài)生產(chǎn)有著較大的影響力，亦即要吸引各類(lèi)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體開(kāi)展綠色、生態(tài)生產(chǎn)，綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的出售比例和綠色、生態(tài)生產(chǎn)與非綠色、非生態(tài)生產(chǎn)的產(chǎn)值比是兩個(gè)非常重要的因素。這就可以解釋在撂荒農(nóng)地再利用中，為什么養(yǎng)殖業(yè)的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益要總體上低于種植業(yè)，不發(fā)達(dá)地區(qū)的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益總體上要高于發(fā)達(dá)地區(qū)的現(xiàn)象。首先，因?yàn)轲B(yǎng)殖業(yè)在綠色、生態(tài)養(yǎng)殖的情況下，養(yǎng)殖周期較長(zhǎng)，盡管出售價(jià)格較高，但是，其綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品與非綠化、非生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)值比較低，總體而言經(jīng)濟(jì)效益仍然相對(duì)偏低，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體普遍使用了非綠色、非生態(tài)的方式進(jìn)行生產(chǎn)。而種植業(yè)主要受自然界的影響，即便在綠色、生態(tài)生產(chǎn)的情況下，其綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品與非綠色、非生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)值比也不會(huì)低于非綠色、非生態(tài)的情形，即使有的地區(qū)會(huì)低于非綠色、非生態(tài)的情形，也不會(huì)象養(yǎng)殖業(yè)那樣低很多，而且綠色、生態(tài)的農(nóng)產(chǎn)品出售價(jià)格也較高。其次，發(fā)達(dá)地區(qū)由于靠近市場(chǎng)，市場(chǎng)的需求量大，并且需要及時(shí)供應(yīng)，而開(kāi)展綠色、生態(tài)生產(chǎn)受自然界的影響較大，其市場(chǎng)供應(yīng)的速度較慢，導(dǎo)致其綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品與非綠色、非生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)值比較低，在吸引農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體開(kāi)展綠色、生態(tài)生產(chǎn)的效力方面受到限制，其生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的出售比例沒(méi)有不發(fā)達(dá)地區(qū)高。而且不發(fā)達(dá)地區(qū)具有發(fā)展綠色、生態(tài)農(nóng)業(yè)的天然優(yōu)勢(shì)，從而使得不發(fā)達(dá)地區(qū)的綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品出售比例和綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品與非綠色、非生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)值比總體上要高于發(fā)達(dá)地區(qū)。

第二，政府補(bǔ)貼額度、銀行信貸額度和社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)量等推動(dòng)因素對(duì)撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益也存在正向影響，他們的邊際影響力分別為0.018 4、0.019 3和0.018 2。暗示在控制其他變量不變的情況下，推動(dòng)因素對(duì)于各農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體開(kāi)展綠色、生態(tài)生產(chǎn)也有著較大的正面影響，同時(shí)也暗示政府的政策推動(dòng)作用不容忽視。這也可解釋為何發(fā)達(dá)地區(qū)撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益總體上要低于不發(fā)達(dá)地區(qū)，種植業(yè)的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益總體上要高于養(yǎng)殖業(yè)的現(xiàn)象。因?yàn)樵诓话l(fā)達(dá)地區(qū)，要有效引導(dǎo)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體開(kāi)展綠色、生態(tài)生產(chǎn)，就要降低他們遠(yuǎn)離發(fā)達(dá)市場(chǎng)而帶來(lái)的較高成本，政府的補(bǔ)貼力度、政府提供的信貸力度，以及政府提供的服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)量或者引導(dǎo)社會(huì)組織參與的服務(wù)數(shù)量必須要大于發(fā)達(dá)地區(qū)。事實(shí)上，廣東的綠色、生態(tài)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼和信貸力度確實(shí)要低于江西。在社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)的政府參與建設(shè)方面，江西的力度也要高于廣東。而且，為了涵養(yǎng)水土，江西贛州市很多市、縣劃定了禁養(yǎng)區(qū)，在禁養(yǎng)區(qū)內(nèi)只允許種植業(yè)的發(fā)展，而且要求綠色、生態(tài)種植。另外，不管在發(fā)達(dá)地區(qū)，還是在不發(fā)達(dá)地區(qū)，為了提高綠色、生態(tài)的產(chǎn)出，對(duì)于種植業(yè)的政策支持力度普遍要高于養(yǎng)殖業(yè)，除非出現(xiàn)大面積的傳染病和自然災(zāi)害，否則養(yǎng)殖業(yè)獲得的政策支持較少，甚至沒(méi)有。

表7 回歸結(jié)果Tab.7 Regression results

第三，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者的年齡對(duì)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益存在負(fù)向的影響，其邊際影響力為-0.018 9。暗示在控制其他變量不變的情況下，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者的年齡越大，綠色、生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益越低?？赡艿脑蚴蔷G色、生態(tài)生產(chǎn)所需的勞動(dòng)力投入量較大，比如生態(tài)種植需要農(nóng)家肥或綠肥，需要注意防范病蟲(chóng)害。綠色、生態(tài)養(yǎng)殖需要種植食草料或收割食草料。這些都需要大量的勞動(dòng)力投入，那么年齡越大，則越無(wú)力從事這些重勞動(dòng)。因此，年齡越大，生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益越低。

第四，主要農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者的文化程度和見(jiàn)識(shí)廣度對(duì)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益也產(chǎn)生正向影響，其邊際影響力分別為0.016 7和0.018 0。暗示在控制其他變量不變的情況下，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者的文化程度越高、見(jiàn)識(shí)越廣，生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益越高?？赡艿脑蚴俏幕潭雀?、見(jiàn)識(shí)廣的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者的管理能力較強(qiáng)，社交面也較廣，能夠?qū)崿F(xiàn)綠色、生態(tài)有效生產(chǎn)，并疏通綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)渠道，提高綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率。

5 研究結(jié)論及政策建議

5.1 研究結(jié)論

本文在對(duì)粵贛100家農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體調(diào)查的基礎(chǔ)上，首先應(yīng)用DEA模型中的CCR方法測(cè)量了撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益，并進(jìn)一步應(yīng)用半對(duì)數(shù)回歸模型和主成分分析法，實(shí)證分析了撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益的影響因素，研究結(jié)果表明：總體上，撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益最高的是種植業(yè)，其次是種養(yǎng)結(jié)合，最后是養(yǎng)殖業(yè)。發(fā)達(dá)地區(qū)撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益總體上低于不發(fā)達(dá)地區(qū)。對(duì)撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)產(chǎn)生正向影響的因素有：綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品出售比例；綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品與非綠色、非生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)值比；政府補(bǔ)貼額度、銀行信貸額度、社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)量、主要農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者的文化程度和見(jiàn)識(shí)廣度。對(duì)撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)生負(fù)向影響的因素主要是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者的年齡。

5.2 政策建議

第一，要為綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品開(kāi)辟市場(chǎng)。各級(jí)地方政府要及時(shí)向從事農(nóng)業(yè)綠色、生態(tài)生產(chǎn)的經(jīng)營(yíng)主體傳送有用的市場(chǎng)信息，及時(shí)將各種綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品輸向銷(xiāo)售市場(chǎng)。政府尤其要充分利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，及時(shí)掌握綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)潛力和發(fā)展方向，引導(dǎo)綠色、生態(tài)生產(chǎn)。

第二，要適當(dāng)調(diào)整農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。在不違背農(nóng)地基本屬性的前提下，允許各類(lèi)經(jīng)營(yíng)主體適當(dāng)改變撂荒農(nóng)地的傳統(tǒng)使用方向，調(diào)整綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，生產(chǎn)適銷(xiāo)對(duì)路的綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品，避免出現(xiàn)滯銷(xiāo)現(xiàn)象。

第三，要為撂荒農(nóng)地再利用的綠色、生態(tài)生產(chǎn)加大財(cái)政補(bǔ)貼和信貸力度。各級(jí)政府要對(duì)農(nóng)業(yè)綠色、生態(tài)生產(chǎn)采取較明顯的財(cái)政和信貸傾斜政策，并逐年加大激勵(lì)力度，引導(dǎo)各類(lèi)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體開(kāi)展綠色、生態(tài)生產(chǎn)。

第四，要因地制宜鼓勵(lì)各類(lèi)社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)的設(shè)立。為保證撂荒農(nóng)地再利用的經(jīng)營(yíng)主體在產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后的各個(gè)環(huán)節(jié)能夠順暢，地方各級(jí)政府要出臺(tái)相應(yīng)的政策鼓勵(lì)和支持各類(lèi)社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)的設(shè)立，并出臺(tái)各項(xiàng)優(yōu)惠政策誘使他們積極為撂荒農(nóng)地的綠色、生態(tài)生產(chǎn)提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

第五，要為返鄉(xiāng)人員提供優(yōu)質(zhì)的綠色、生態(tài)創(chuàng)業(yè)環(huán)境。地方各級(jí)政府要為返鄉(xiāng)的外出務(wù)工人員，尤其是那些有一定文化水平、年青的外出務(wù)工人員開(kāi)辟?gòu)?qiáng)而有力的政策通道，提高補(bǔ)貼力度、拓寬資金融通渠道，努力為返鄉(xiāng)的外出務(wù)工人員利用撂荒農(nóng)地進(jìn)行綠色、生態(tài)生產(chǎn)提供優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)業(yè)環(huán)境。