基于知識管理的物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效影響研究

王長瓊，邵明霞，孫藝嘉，羅 琦

（武漢理工大學(xué) 物流工程學(xué)院，湖北 武漢 430063）

1 引言

隨著我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型調(diào)整以及新興經(jīng)濟的不斷發(fā)展，社會各行業(yè)對物流服務(wù)需求越來越高，物流企業(yè)需要通過物流服務(wù)創(chuàng)新來滿足日益多樣化的需求。

物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新是與物流企業(yè)有關(guān)的、各項與服務(wù)相關(guān)或針對服務(wù)的改進或創(chuàng)新活動的總和，是一個復(fù)雜的過程，其影響因素繁多、影響機理復(fù)雜。因此，其研究受到學(xué)者們普遍關(guān)注。從文獻研究看，物流企業(yè)的社會資本[1]、互動導(dǎo)向[2]能夠明顯提升物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效水平。企業(yè)的戰(zhàn)略導(dǎo)向[3]、市場導(dǎo)向以及組織學(xué)習(xí)能力[4]等均能促進服務(wù)創(chuàng)新績效的提高。知識是企業(yè)最核心的經(jīng)濟資源和競爭優(yōu)勢，是企業(yè)的智力資本和無形資產(chǎn)[5]，有效的知識管理可以提高企業(yè)績效。因此，知識管理也是影響物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效的重要因素。但是，目前學(xué)術(shù)界對其研究較少。

在對物流服務(wù)創(chuàng)新績效構(gòu)成維度、知識管理核心流程進行分析的基礎(chǔ)上，基于結(jié)構(gòu)方程模型以及對物流企業(yè)的問卷調(diào)查進行實證分析，揭示出知識管理對物流服務(wù)創(chuàng)新績效的影響路徑，為物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新提供指導(dǎo)。

2 理論研究及假設(shè)

2.1 物流服務(wù)創(chuàng)新績效及其測度

經(jīng)濟績效就是企業(yè)的行為活動在多大程度上促進了資源的優(yōu)化配置、實現(xiàn)資源增值，其本質(zhì)是一種有效的輸出。物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效可以理解為物流企業(yè)為了實現(xiàn)企業(yè)目標，在一定投入的基礎(chǔ)上，體現(xiàn)在與物流服務(wù)有關(guān)的財務(wù)、客戶、市場等不同層面上的有效輸出，還包括企業(yè)可持續(xù)發(fā)展及管理水平的提升。因此，物流服務(wù)創(chuàng)新績效的輸出數(shù)據(jù)具有多元化特點，本文綜合考慮企業(yè)的內(nèi)外部產(chǎn)出及成長性，從內(nèi)部、市場、顧客、財務(wù)及成長五個方面，選擇內(nèi)部服務(wù)創(chuàng)新意識、面對市場的快速響應(yīng)能力、客戶滿意度、服務(wù)創(chuàng)新投入、銷售額及利潤提升等五個指標來衡量物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效。

2.2 知識管理核心流程

知識管理是對人、組織和技術(shù)的管理，強調(diào)對員工和組織所擁有知識財富的管理和對信息技術(shù)應(yīng)用的有機結(jié)合，實現(xiàn)企業(yè)的知識創(chuàng)新與價值創(chuàng)造。結(jié)合所閱讀文獻與企業(yè)經(jīng)營實踐，知識管理的核心流程可提煉為知識獲取、知識共享、知識轉(zhuǎn)化三個階段。知識獲取是從大量信息中篩選、識別有效信息并將其轉(zhuǎn)化為己有的過程。知識共享是與他人分享交流知識的過程，是企業(yè)內(nèi)部為達成創(chuàng)新目標主動進行的有目的、跨組織邊界的知識交流與轉(zhuǎn)移過程。成功獲取知識并在企業(yè)員工之間進行廣泛共享之后，將虛擬的知識理論轉(zhuǎn)化為實際的操作規(guī)范標準并推廣到全體員工，即知識轉(zhuǎn)化過程。

2.3 假設(shè)建立

首先，創(chuàng)新能力的提升離不開創(chuàng)新組織對外部有用知識的獲取[6]，知識獲取使企業(yè)獲得豐富的知識儲備，幫助企業(yè)快速識別需求，找準服務(wù)創(chuàng)新的方向，對于提高企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新效率有著積極的促進作用。知識獲取使知識儲備增加，量變引發(fā)質(zhì)變，加快了知識轉(zhuǎn)化速度，進而促進創(chuàng)新績效的提升[5]。據(jù)此提出以下假設(shè)：

H1：知識獲取對物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效有正向影響作用。

H2：知識獲取能促進知識轉(zhuǎn)化。

其次，通過知識共享的過程可以增加員工的知識儲備，加深員工對于業(yè)務(wù)的理解，也會發(fā)生思維碰撞，從而出現(xiàn)創(chuàng)新性思維。知識共享能提升企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新績效和員工學(xué)習(xí)績效[7]、創(chuàng)新項目績效[8]，促進知識轉(zhuǎn)化[9]。個人知識共享意愿對企業(yè)新項目或產(chǎn)品開發(fā)的成功至關(guān)重要[10]，可以使新知識快速地在企業(yè)內(nèi)部擴散。

H3：知識共享對物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效有正向影響作用。

H4：知識共享能促進知識轉(zhuǎn)化。

最后，知識轉(zhuǎn)化對具體服務(wù)創(chuàng)新項目和內(nèi)容的落實和執(zhí)行具有決定性的作用。在服務(wù)的開發(fā)創(chuàng)新過程中，需要制定激勵措施來鼓勵企業(yè)員工進行知識轉(zhuǎn)化，進而提升企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)創(chuàng)新效率[11]。

H5：知識轉(zhuǎn)化對物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效有正向影響作用。

2.4 概念模型的構(gòu)建

知識獲取和知識共享沒有固定的先后順序，且沒有顯著的單向影響關(guān)系，因此將其視為兩個并列的自變量因素，根據(jù)假設(shè)H1-H5 構(gòu)建知識管理對物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效影響概念模型，如圖1所示。

圖1 知識管理對服務(wù)創(chuàng)新績效影響模型

3 實證研究

3.1 問卷設(shè)計及數(shù)據(jù)收集

問卷主要包括知識獲取、知識共享、知識轉(zhuǎn)化和服務(wù)創(chuàng)新績效四個方面的內(nèi)容，采取網(wǎng)上發(fā)放和實地采訪兩種方式。調(diào)查對象為一些規(guī)模較大、成立年限較長、具備創(chuàng)新能力的物流企業(yè)管理層人員，例如風(fēng)神物流、九州通醫(yī)藥物流、怡亞通物流的員工。問卷采用李克特五級量表制，1-5分別表示非常不同意、不同意、不確定、同意和非常同意，有較好的區(qū)分效果。

3.2 信度分析

本次共回收107份有效問卷，其中46%的問卷填寫人所在企業(yè)為國企，36%為民營企業(yè)，12%為股份制企業(yè)。信度分析數(shù)據(jù)見表1，量表整體Cronbach’s α 系數(shù)為0.914，各分量的Cronbach’s α 系數(shù)均在 0.7以上，這表明量表總體及各分量均具有較好的信度。

表1 問卷信度檢驗結(jié)果

3.3 效度分析

3.3.1 探索性因子分析。通過SPSS24.0軟件中KMO檢驗和Bartlett 球體檢驗進行探索性因子分析，在SPSS24.0 中勾選分析-降維-因子選項，選擇要進行建構(gòu)效度分析的題項，即可獲得探索性因子分析結(jié)果，見表2。除知識獲取部分KMO值為0.635，勉強可做因子分析外，其余部分KMO 值均在0.7 以上，適宜做因子分析，且顯著性概率均為0，效果良好，因此認為本問卷進行因子分析有不錯的效果。

表2 KMO值和Bartlett球體檢驗結(jié)果

3.3.2 驗證性因子分析。使用驗證性因子分析方法對問卷進行效度驗證可以轉(zhuǎn)化為使用AMOS24.0 中的模型進行適配度分析，根據(jù)圖1所示的概念模型，選取知識管理部分進行模型擬合。上述知識管理主體模型及對應(yīng)的12 個觀測變量在AMOS24.0 中構(gòu)成的物流企業(yè)員工的知識管理主體模型如圖2所示。Q1-Q12是問卷中的問題，e1-e12是對應(yīng)各觀測變量的殘差變量，e18是知識轉(zhuǎn)化這一內(nèi)因潛變量的誤差變量。具體數(shù)據(jù)見表3，卡方χ2值為99.83，自由度為51，因此χ2/df值為1.96，介于1和2之間，且GFI、NFI、CFI 數(shù)值均在0.9以上，RMSEA 雖然沒有達到最優(yōu)數(shù)值＜0.05，但是＜0.08，屬于較好的可接受的范圍內(nèi)，因此該模型建構(gòu)度良好。

圖2 知識管理主體模型

表3 知識管理主體模型擬合數(shù)據(jù)

4 結(jié)構(gòu)方程模型分析

4.1 模型整體適配度分析

只需要在知識管理主體模型的基礎(chǔ)上對整體模型進行簡單擬合，即可完成模型整體適配度分析，同理可得整體模型卡方χ2為164，自由度df為113，χ2/df值為1.45，CFI、GFI等均大于0.9，RMSEA為0.072，根據(jù)之前的評判標準，認為知識管理對服務(wù)創(chuàng)新績效影響整體模型具有較好效度，標準影響路徑系數(shù)如圖3所示。

圖3 知識管理對物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效影響模型

4.2 知識管理的影響路徑

運行模型，可以得到一系列數(shù)據(jù)輸出，由于整體模型數(shù)據(jù)輸出較多，將觀測變量對潛變量的影響路徑系數(shù)省略不展示，僅選取4個潛變量之間的影響路徑系數(shù)進行分析，具體數(shù)據(jù)見表4。

表4 潛變量路徑系數(shù)及顯著性概率摘要表

根據(jù)表4的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，本文5條假設(shè)路徑中有4 條通過了驗證，其中，假設(shè)H4 和H5 這兩項假設(shè)在顯著性水平P＜0.001的條件下得到驗證，標準路徑系數(shù)分別為0.819和0.298，證明知識共享對知識轉(zhuǎn)化有正向影響以及知識轉(zhuǎn)化對服務(wù)創(chuàng)新績效有正向影響。

假設(shè)H3 在顯著性水平P＜0.01 的條件下得到驗證，標準路徑系數(shù)為0.657，證明知識共享對服務(wù)創(chuàng)新績效具有正向影響。假設(shè)H2在顯著性水平P＜0.1的條件下得到驗證，標準路徑系數(shù)為0.091，證明知識獲取對知識轉(zhuǎn)化有正向影響。而假設(shè)H1 沒有通過驗證。與原假設(shè)模型相比，最終模型少了知識獲取對服務(wù)創(chuàng)新績效的直接影響路徑。

4.3 知識管理的影響效用

表5顯示了知識共享、知識獲取、知識轉(zhuǎn)化、服務(wù)創(chuàng)新績效對知識轉(zhuǎn)化和服務(wù)創(chuàng)新績效影響的效用。

表5 影響的總效用

對結(jié)果進行分析可以看出，知識共享對知識轉(zhuǎn)化有顯著的正向影響作用，影響效用高達0.819。知識共享對服務(wù)創(chuàng)新績效有顯著的影響作用，影響效用為0.901。而知識獲取對知識轉(zhuǎn)化僅有一定的正向作用，影響效用僅為0.091。

5 結(jié)論與啟示

在理論分析基礎(chǔ)上，結(jié)合實證研究，研究了知識管理對物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效的影響機理及影響路徑。研究表明：（1）知識共享對知識轉(zhuǎn)化有顯著的正向影響作用，在企業(yè)內(nèi)外部營造良好的知識共享氛圍對于提升物流企業(yè)知識轉(zhuǎn)化水平有重要的促進作用。企業(yè)可建設(shè)物流企業(yè)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺，總結(jié)行業(yè)內(nèi)先進熱點知識，依據(jù)員工自身情況制定學(xué)習(xí)計劃。（2）知識共享和知識轉(zhuǎn)化對服務(wù)創(chuàng)新績效具有顯著的正向影響作用。物流企業(yè)可拓展知識共享的程度和范圍，并根據(jù)企業(yè)的戰(zhàn)略定位及發(fā)展目標，有針對性地規(guī)范知識轉(zhuǎn)化的流程，加快知識轉(zhuǎn)化的速度，通過提升企業(yè)知識共享水平和規(guī)范企業(yè)知識轉(zhuǎn)化流程來提升企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效，獲取競爭優(yōu)勢。