無人機傾斜攝影在黃山三維建模中的應(yīng)用

沈天賀，高飛，張遷

（1.合肥工業(yè)大學(xué)，安徽 合肥 230009；2.安徽省第一測繪院，安徽 合肥 230000.）

近幾年，無人機傾斜攝影技術(shù)成為國內(nèi)外測量技術(shù)的重要方法，同時也成為眾多學(xué)者研究一大熱點。它突破了傳統(tǒng)的垂直拍攝獲取影像的制約，實現(xiàn)了從多個角度拍攝，傳感器可快速、高效率、大視場獲取同一地物豐富的表面信息。在多個領(lǐng)域內(nèi)無人機傾斜攝影技術(shù)得到了充分的應(yīng)用，例如在大比例尺地形圖的測繪和三維建模中得到了應(yīng)用。傾斜攝影在三維建模中應(yīng)用的越來越多。在傳統(tǒng)三維建模中應(yīng)用的是3DMAX技術(shù)，其精度低、紋理是通過人工粘貼制作，造成紋理失真，無法滿足生產(chǎn)需求。并且無法進行進行單體化管理與精細化處理，造成數(shù)據(jù)處理量大，效率低。

1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

傳統(tǒng)航空攝影受限于天氣原因、較大成本投資等問題。無人機最早被發(fā)明于1917年，當時的發(fā)明是為了應(yīng)用于軍事，但是隨著后來數(shù)字技術(shù)發(fā)展的越來越快，各種精度高、體積小的傳感器被研發(fā)出來，無人機技術(shù)也愈發(fā)的成熟起來，無人機測量技術(shù)也被應(yīng)用的廣泛起來[1]。

近幾年國內(nèi)無人機發(fā)展也愈發(fā)迅速，除了生產(chǎn)軍用無人機的大公司外，從事民用的飛機也逐漸多起來。市面上出現(xiàn)了多種多樣的無人機。

1.1 傾斜攝影測量技術(shù)概述

在進行三維模型建設(shè)過程中，航空攝影測量方式通常是使用數(shù)據(jù)建模的方式實現(xiàn)。但航空攝影測量時由于飛行角度和路線的影響，在拍攝過程中會存在漏拍和影響缺失現(xiàn)象，所以在進行航拍過后，需要對特殊地物進行二次補拍，從而獲得更加全面的地物信息。但是傾斜攝影數(shù)據(jù)測量恰巧可以解決上述問題，它能夠在測量城市建模的基礎(chǔ)上，通過垂直和傾斜五個不同的拍攝角度，全方位真實的反饋地物的具體情況，有效的降低城市拍攝的成本，深深影響影像的精度。

建模軟件在行業(yè)里有三款比較常用，有Bently公司的 ContextCapture（Smart3D），俄羅斯 Agisoft公司的PhotoScan，瑞士Pix4D公司Pix4Dmapper[2]。具體對比如下表所示。

多種軟件對比

2 無人機傾斜攝影測量原理

傾斜攝影測量是通過在無人機上搭載多臺傳感器，現(xiàn)階段為五個鏡頭相機，同時從垂直、傾斜的四個不同方向采集影像，從而獲得大面物體的完整精準的信息[3]。從垂直角度拍攝的影像為正片，鏡頭與垂直地面形成一定角度拍攝的四組影像被稱之為斜片。拍攝范圍如圖1。

圖1 航拍示意圖

攝影測量淵源于測繪學(xué)科，基于非線性迭代的最小二乘法平差求解貫穿于數(shù)字近景攝影測量的全過程，其中共線方程是表達物點、像點和投影中心（對像片而言通常是鏡頭中心）三點位于一條直線的數(shù)學(xué)關(guān)系式，是攝影測量學(xué)中最基本的公式之一[4]。

為了解算出被攝物體在空間中的位置，通常就是采用共線方程進行解算[5]。其中x，y為所獲取像點的像平面坐標；x0，y0，f為所獲取影像的內(nèi)方位元素；XS，YS，ZS為攝站點的物方空間坐標；XA，YA，ZA為物方點的物方[6]。

3 黃山市某地區(qū)建筑物三維模型構(gòu)建

本次三維模型構(gòu)建選擇黃山市某地區(qū)，該區(qū)域內(nèi)地貌類型多種多樣，以中、低山地和丘陵為主。山體海拔高度一般在400～500m，千米以上高峰眾多[8]。測區(qū)內(nèi)居民地比較集中，基本為街區(qū)式、徽派建筑，郊區(qū)農(nóng)村居民多為散列式房屋[9]。

3.1 外業(yè)航飛數(shù)據(jù)獲取

根據(jù)項目要求，本次航攝任務(wù)下視影像地面分辨率為0.05m，在航高要求上無30層以上高層情況航高 100～180m，有 30層及以上高層情況航高150～200m，所有分區(qū)需要重疊。傾斜攝影設(shè)計時以下視重疊度為準，航向和旁向重疊度設(shè)置為70%，通常情況下航線按東西或者南北向直線飛行，在特殊條件下可以按照設(shè)計一定的飛行路線進行飛行。并且應(yīng)在有效建模范圍外進行飛行航線外擴，外擴航線不應(yīng)少于3條航線或3條基線，在特殊的地物上應(yīng)增加重疊度，例如高層建筑物密集區(qū)或者不易拍攝地區(qū)[7]。

3.2 像片控制測量

在此次項目中像控點及精度檢查點的施測優(yōu)先采用動態(tài)網(wǎng)絡(luò)RTK的方法。也可以采用AHCORS系統(tǒng)，采用RTK測量或雙頻接收機雙參考站模式按快速靜態(tài)方式施測[10]。在本項目上采用搭載GPS/IMU定位定姿航攝技術(shù)，輔以AHCORS虛擬基站后差分技術(shù)，高精度解算外方位元素，在滿足測量精度的前提下，又極大減少了外業(yè)像控點數(shù)量。在本次項目上，像控點的布設(shè)要求均勻布設(shè)，在航飛照片上選擇清晰易判斷的固定點，因為本次傾斜攝影像片重疊度較大，共計7個景區(qū)，每個景區(qū)面積約為0.45km2，擬每平方公里布設(shè)5個像控點。

為了檢驗三維模型的幾何精度，也要在成圖區(qū)域采集精度檢查點，采集的原則是1平方公里范圍內(nèi)布設(shè)3個左右，城區(qū)建筑物密集區(qū)適當增大檢查點的密度。精度檢查點的采集在成圖范圍內(nèi)的地面、低層建筑物、高層建筑物等不同高度、不同類型的樣本上分別采集。同時精度檢驗的控制點在地面、低層平頂建筑物、低層人字頂建及高層建筑物上的分布比例應(yīng)相當。

在控制片的制作上，根據(jù)pos數(shù)據(jù)，采用像控點數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，生成概略坐標的影像。控制片的編號由控制點標識（P代表控制點，J代表檢查點）、分區(qū)號、片號組成。例如P010001（01為分區(qū)號，0001為控制點流水號）。

3.3 實景三維建模

傾斜攝影測量是基于五個不同視角傾斜影像以及與之相應(yīng)的空三加密成果，在三維建模軟件中，通過測區(qū)分塊、像對篩選、點云計算、點云構(gòu)網(wǎng)、白體三維模型創(chuàng)建、自助紋理映射、漏洞修復(fù)以及元數(shù)據(jù)制作等操作，完成測區(qū)三維實景模型成果的生產(chǎn)。空三處理流程如圖2，其工藝流程見圖3。

圖2 空三數(shù)據(jù)成果圖

圖3 工藝流程

①測區(qū)分塊。分塊前需結(jié)合測區(qū)高程范圍設(shè)置項目的最大和最小高程值，作為實景三維模型生產(chǎn)在豎直方向的裁切范圍。為了提高計算效率，保證快速生成三維模型，把測區(qū)進行合理的分塊（Tile）大小進行劃分，這些分塊的劃分是根據(jù)影像的分辨率、影像重疊度、節(jié)點的內(nèi)存以及數(shù)據(jù)處理能力等。

②區(qū)域整體平差與金字塔創(chuàng)建。為了滿足生產(chǎn)所需要的影像金字塔文件，應(yīng)選擇合理的需要處理的測區(qū)分塊。之后結(jié)合考慮航飛的具體情況與各個相機的安置關(guān)系，根據(jù)兩張相片攝影中心點之間的位置關(guān)系建立像對關(guān)系。一張像片至少要對應(yīng)一個像對，最多不能超過四個像對。滿足像對匹配成功的像片攝影中心位置最小距離應(yīng)接近并小于航向與旁向距離的最小值，最大距離應(yīng)小于航向與旁向距離最大值的2倍。在生成像對文件后，需要對像對文件內(nèi)的每個像對進行檢查，查看像對文件是否滿足要求。

③多視角影像密集匹配與點云構(gòu)網(wǎng)優(yōu)化。在生成像對文件后，需要進行影像匹配，應(yīng)把分塊（Tile）區(qū)域內(nèi)的每個像對進行點云匹配，然后再所有分塊（Tile）內(nèi)的點云進行合并保存在同一輸出文件夾內(nèi)，生成點云文件。然后基于合并后的點云文件創(chuàng)建TIN網(wǎng)的三維模型，先將內(nèi)部三角的尺寸調(diào)整至與原始影像分辨率相匹配的比例，然后過濾突變、不連續(xù)的點云。最后為了使該區(qū)域內(nèi)的三角網(wǎng)密度下降，通過分析連續(xù)曲面的變化，認為對地勢平坦范圍內(nèi)TIN網(wǎng)進行簡單化處理，可以達到效果。

④白體三維模型創(chuàng)建與自助紋理映射。在對TIN網(wǎng)進行簡單處理時，發(fā)現(xiàn)不規(guī)則的三角網(wǎng)TIN，及時對其進行處理創(chuàng)建生成白模的三角模型。之后把關(guān)聯(lián)影像信息跟處理后的結(jié)果結(jié)合在一起，使每個三角形的建立都可有與之對應(yīng)的紋理信息。同時把三維模型與紋理信息的關(guān)聯(lián)一起保存在同一文件中。色彩均衡在紋理映射時進行，應(yīng)把紋理大小設(shè)置為影像長邊的1.5倍，這是以像素為單位。建立多細節(jié)層次紋理的模型（Levels of Detail，簡稱LOD），便于把相應(yīng)的文件組織結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化。再把得到的LOD結(jié)構(gòu)模型文件轉(zhuǎn)換為OpenSceneGraph格式，即后綴名*.osgb存儲。

⑤漏洞修復(fù)。對視場盲區(qū)及陰影造成的三維模型錯誤，例如漏洞、樓體缺失和水體漏洞等錯誤進行手動修復(fù)編輯，并重新貼附正確的紋理。進行空三處理后，把生成3DMX影像，預(yù)覽圖如圖4（abc）。

圖4

4 結(jié)論

通過在黃山項目中三維建模的應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)如今的傾斜攝影技術(shù)與傳統(tǒng)的測量技術(shù)有很大的不同。尤其是在地物的地理信息方面，傳統(tǒng)的三維建模存在速度慢，數(shù)據(jù)量大、地物信息缺失等缺點，在現(xiàn)如今的傾斜攝影技術(shù)上得到了發(fā)展，例如可以更快的進行數(shù)據(jù)化、一體化和自動化的生成三維模型，在精度處理過程中也避免了人工疏忽和人工失誤等。但是同時也不可避免的出現(xiàn)一些其他問題，例如在無人機進行航拍過程中按照一定的飛行路線，不可避免的造成一些無法拍攝的影像和一些建筑物死角；在拍攝水面與建筑物的玻璃鏡面時，它們會反光與拉花，造成影像模糊；在數(shù)據(jù)處理過程會存在數(shù)據(jù)與影像關(guān)聯(lián)不到一起，無法繼續(xù)生成清晰影像，若繼續(xù)生成，則生成的影像模糊扭曲，無法辨別真實的地物信息，尤其是在建筑底部最為突出；在拍攝建筑物頂部時會有金屬物體也會造成反光問題，在拍攝路邊的厚度較低的路燈、指示牌、旗桿時，會出現(xiàn)無法避免的缺失問題，造成與現(xiàn)實場景無法匹配的影響。出現(xiàn)以上問題在后期的數(shù)據(jù)處理過程中可以得到完善，可以通過人工制作與單獨拍攝粘貼進行完善，進行單體化處理。但是因為需要的是高清晰影像，所以產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量很大，數(shù)據(jù)處理較為困難。同時市面上一些好的處理軟件較為昂貴，無法得到普遍推廣使用，同時軟件也不容易上手使用，要進行專門培訓(xùn)才能熟練使用軟件。所以傾斜攝影技術(shù)還需不斷優(yōu)化與研發(fā)，使得影像數(shù)據(jù)精度得到不斷提高，影像更加清晰明了，為建設(shè)數(shù)字化城市打好良好的技術(shù)基礎(chǔ)。