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    “4.20”蘆山地震次生滑坡災(zāi)害危險性評價

    2019-12-24 07:35:04劉洪江伍宇明
    云南地理環(huán)境研究 2019年5期
    關(guān)鍵詞:危險性降雨敏感性

    劉洪江,徐 旌,伍宇明

    (1.樂山師范學(xué)院 旅游學(xué)院,四川 樂山614000;2.云南大學(xué),云南 昆明650223;

    3.中國科學(xué)院 地理科學(xué)與資源研究所,北京100101)

    0 引言

    2013年4月20日上午08時02分,四川省雅安市蘆山縣龍門鄉(xiāng)馬邊溝(30°18′N,102°57′E)發(fā)生Ms7.0級地震,造成196人遇難,21人失蹤,11 470人受傷,200多萬人受災(zāi)。地震誘發(fā)了大量次生滑坡地質(zhì)災(zāi)害,對震區(qū)災(zāi)后恢復(fù)重建帶來很大威脅。開展其危險性評價,并據(jù)此提出防治對策,對于指導(dǎo)災(zāi)區(qū)減災(zāi)以及未來其它地區(qū)類似災(zāi)害應(yīng)急救援具有參考意義。

    長期以來,國內(nèi)外學(xué)者在地震次生災(zāi)害風(fēng)險評估上做了大量工作,尤其是在汶川地震后,概括起來主要有:

    (1)地震次生災(zāi)害評價模型與方法

    OMAR D.C.采用災(zāi)害損失模型、風(fēng)險暴露模型、易損性模型構(gòu)建地震概率損失風(fēng)險模型,并采用成本—效益分析法進行地震災(zāi)害風(fēng)險分散分析,用于歐洲地震研究[1]。蘭恒星等人探討了CF敏感性分析方法與信息量模型評估的災(zāi)害評價方法[2-4],以及采用崩塌模型數(shù)值模擬對滑坡災(zāi)害進行危險性評價[5]。蘇鳳環(huán)通過易發(fā)性指數(shù)對蘆山地震滑坡進行了易發(fā)性評價[6]。

    (2)宏觀定性評估

    劉鳳民根據(jù)中國歷史地震次生地質(zhì)災(zāi)害活動程度及發(fā)生條件,以地(市、區(qū)、盟)為單元,進行了風(fēng)險性評價:高度和中度風(fēng)險區(qū)主要分布在中國中部的陜甘寧川渝滇藏地區(qū),形成一個大致NE向高風(fēng)險帶,其余大部分地區(qū)為輕度風(fēng)險區(qū),適合全國性大區(qū)域尺度[7]。程根偉采用比較方法進行震后堰塞湖的潰壩風(fēng)險級別劃分[8]。崔鵬等采用地形、地貌、地質(zhì)、氣候、水文、植被、災(zāi)害狀況、人類活動等11個因子,采用定性與定量結(jié)合的方法對汶川地震次生山地災(zāi)害進行了評價,主要采用鄉(xiāng)鎮(zhèn)單元級別進行評價[9]。也有學(xué)者對地震災(zāi)區(qū)資源環(huán)境承載能力進行評價[10]。徐旌,劉洪江采用泊松統(tǒng)計方法計算了云南省地震災(zāi)害泊松分布參數(shù)和活動頻率[11]。徐霞,劉洪江根據(jù)災(zāi)害風(fēng)險管理4R模式提出了云南省自然災(zāi)害風(fēng)險防范對策[12]。

    1 研究區(qū)

    研究區(qū)為2013年5月7日國務(wù)院劃定的“4.20”蘆山地震災(zāi)后恢復(fù)重建區(qū),涉及四川省4市2州的21縣,共382個鄉(xiāng)鎮(zhèn)。含雅安市蘆山縣、雨城區(qū)、名山區(qū)、滎經(jīng)縣、漢源縣、石棉縣、天全縣和寶興縣;成都市大邑縣、邛崍市、蒲江縣;眉山市東坡區(qū)、丹棱縣、洪雅縣;樂山市金口河區(qū)、峨眉山市、夾江縣、峨邊縣;甘孜藏族自治州瀘定縣、康定縣及涼山彝族自治州甘洛縣。極重災(zāi)區(qū)為蘆山縣,重災(zāi)區(qū)為寶興縣、雨城區(qū)、天全縣、名山區(qū)及邛崍市南寶鄉(xiāng)、高何鎮(zhèn)、天臺山鎮(zhèn)、夾關(guān)鎮(zhèn)、火井鎮(zhèn)及道佐鄉(xiāng)6個鄉(xiāng)鎮(zhèn),其余為一般災(zāi)區(qū),總評價面積4.31×104km2,總?cè)丝?50萬人[14]。區(qū)內(nèi)主構(gòu)造受控于3條深切割大斷裂(NE向龍門山斷裂帶、NW向鮮水河斷裂帶與SW向安寧河、小江斷裂帶),于石棉附近交匯,形成一個“Y”字形構(gòu)造帶,其中龍門山斷裂帶分為前山斷裂和后山斷裂(封三圖版Ⅰ圖1)。近幾年,中國大地震均發(fā)生在 “Y”字形斷裂上,2008年5月12日汶川Ms8.0級地震發(fā)生在龍門山后山斷裂帶上,2010年玉樹Ms7.0級地震發(fā)生在鮮水河斷裂帶上,“4.20” 蘆山地震則發(fā)生于龍門山前山斷裂。區(qū)域新構(gòu)造運動活躍,曾于1327年在天全附近發(fā)生Ms6.0級地震;1941年6月12日在寶興與康定間發(fā)生Ms6.0級地震;1949年11月13日,雅安石棉、甘孜瀘定交界發(fā)生Ms5.5級地震;1951年3月16日雅安石棉發(fā)生Ms5.0級地震;1957年8月9日,雅安漢源縣、滎經(jīng)縣交界發(fā)生Ms5.0級地震;1970年2月24日雅安蘆山縣與成都大邑縣交界發(fā)生Ms6.2級地震。本次地震屬于評估區(qū)內(nèi)有歷史記載以來最大的一次地震。頻繁的地震活動說明本區(qū)域構(gòu)造的活躍性[15]。

    巖性上區(qū)內(nèi)主要以泥頁巖加碳酸鹽、碳酸鹽夾砂板巖、近代河流洪沖積物、花崗巖為主,占區(qū)域總面積的70%以上;地層年代上則主要為三疊紀(jì)地層,占全區(qū)域的26%左右,其次是震旦紀(jì)和第四紀(jì)地層,二者約占全區(qū)面積21%左右。

    地貌總體西高東低,最高峰位于瀘定縣境內(nèi)的貢嘎山主峰,海拔7 558 m,最低點為夾江縣境內(nèi)的青衣江出口,海拔379 m,二者直線距離156 km。區(qū)內(nèi)地形陡峻,大于25度以上的陡坡占全區(qū)總面積56%,小于8度的平壩區(qū)占16%。

    兩大長江支流流域自東向西發(fā)育,分別為岷江和雅礱江,岷江支流大渡河在樂山交匯,寶興、天全、洪雅以東區(qū)域為岷江干流流域;康定東部、瀘定、石棉、漢源、甘洛、金口河、峨眉山屬于岷江支流大渡河流域;康定西部為雅礱江流域。區(qū)內(nèi)降雨充沛,多年平均降雨雨量線在雅安形成1 800 mm的降雨中心。受二郎山地形阻擋影響,距離雅安100 km的康定附近僅為800 mm,夏季6~8月,雅安附近降雨量約900 m,至康定衰減為400 mm左右。區(qū)內(nèi)降雨強度大,震后雨季容易誘發(fā)次生地質(zhì)災(zāi)害。

    根據(jù)震后地質(zhì)災(zāi)害地面調(diào)查,在研究區(qū)內(nèi)共排查出滑坡災(zāi)害點2 611個,占總排查點5 128個的50.9%。其中震前滑坡災(zāi)害點2 179個,震后432個,震后滑坡災(zāi)害增加19%。同時地震對原有滑坡及古滑坡點會產(chǎn)生一定影響,部分隱患點出現(xiàn)規(guī)模增大、變形特征增強、穩(wěn)定性降低等現(xiàn)象。在暴雨等極端條件下,有進一步失穩(wěn)的趨勢,加劇了滑坡災(zāi)害的破壞和危險性?!?.20”地震誘發(fā)滑坡多為高位滑坡,滑坡物質(zhì)位于山坡上方,平時很難發(fā)現(xiàn),降雨時突然發(fā)生,危害極大。2013年5月9日上午10時05分,在蘆山縣與寶興縣靈關(guān)鎮(zhèn)交界處的銅頭村發(fā)生滑坡,造成3人死亡,3人重傷,3人輕傷,3輛車被埋,其中一輛是救援車。蘆山至寶興救援道路再次被阻斷。開展震后滑坡危險性評估對于震后滑坡監(jiān)測及防治具有時效性和重要意義。本文基于敏感性分析和GIS數(shù)據(jù)分析處理得到蘆山地震災(zāi)后滑坡災(zāi)害危險性分布,針對道路,縣城、村鎮(zhèn)等易損體提出風(fēng)險應(yīng)對策略。

    2 資料來源及研究方法

    滑坡數(shù)據(jù)采用震后4月21日至5月3日之間的13個不同單位的野外災(zāi)害排查數(shù)據(jù),研究區(qū)內(nèi)共分布有滑坡點2 116個;重點調(diào)查區(qū)數(shù)據(jù)采用無人機進行遙感目視解譯,根據(jù)影像的形狀、大小、色調(diào)、陰影、紋理、位置等特征,勾畫出滑坡滑動面及滑體分布,解譯區(qū)內(nèi)新增滑坡面積0.914 km2。故存在兩類災(zāi)害數(shù)據(jù),一是大區(qū)域的點狀數(shù)據(jù),二是重點區(qū)的面狀數(shù)據(jù)。用于敏感性分析的區(qū)域地質(zhì)背景數(shù)據(jù)為中國1∶50萬地質(zhì)圖;DEM數(shù)據(jù)采用國家測繪局1∶5萬DLG等高線生成DEM,等高距20 m,柵格分辨率20 m;降雨為區(qū)內(nèi)現(xiàn)存氣象觀測站建站至2012年監(jiān)測數(shù)據(jù)。

    對于點狀數(shù)據(jù)的敏感性分析,由于區(qū)域尺度較大,一般滑坡尺度較小,可以近似認為滑坡分布點符合實際災(zāi)害的分布情況。敏感性分析采用敏感性系數(shù)sc(sensitivity coefficient)來定量描述不同因子對滑坡災(zāi)害的敏感性,見公式(1)。

    sci=Hi/D

    (1)

    其中,sci表示第i種因子對于滑坡的敏感性,Hi表示第i種因子中滑坡出現(xiàn)的頻率或概率,D表示研究區(qū)滑坡出現(xiàn)的總頻率或概率。sci的值大于1時,表示敏感性高,值越大表示該類因子越容易導(dǎo)致滑坡災(zāi)害發(fā)生;值小于1時,表示不敏感程度,值越小,越不敏感,滑坡災(zāi)害發(fā)生概率越低;值為0時,表示某類因子中沒有出現(xiàn)過滑坡,為不敏感。

    由于滑坡具有不同規(guī)模,規(guī)模反映滑坡的嚴(yán)重程度,在某種程度上說也是易發(fā)度的體現(xiàn),因此考慮將滑坡規(guī)模按照國內(nèi)外通用的體積劃分法進行規(guī)模劃分,并進行權(quán)重賦值(表1)。

    表1 滑坡級別劃分與權(quán)重賦值Tab.1 Landslide types and its weight

    將滑坡規(guī)??紤]進敏感性因子計算時,公式(1)變?yōu)楣?2):

    sci=Hi/D=(∑Hi×Wi/Asi)/(AN/AT)

    (2)

    式中:Wi為第i個滑坡體積分類權(quán)重;Asi為研究區(qū)內(nèi)第i個因子的總面積;AN為區(qū)內(nèi)滑坡出現(xiàn)的總頻率或概率;AT為研究區(qū)總面積。

    對于面狀滑坡數(shù)據(jù)而言,采用sci=Hi/D=(Ai/Asi)/(AN/AT)進行分析,Ai為滑坡區(qū)域內(nèi)某個因子面積,Asi為研究區(qū)內(nèi)第i個因子的面積;AN為區(qū)內(nèi)滑坡出現(xiàn)的總面積;AT為研究區(qū)總面積。具體計算時,由于無人機數(shù)據(jù)僅在重點區(qū)出現(xiàn),因此Ai為無人機解譯出的滑坡區(qū)內(nèi)第i個因子的面積;Asi為無人機整個影像區(qū)內(nèi)第i個因子的面積;AN為無人機影像區(qū)內(nèi)總滑坡面積;AT為無人機影像區(qū)總面積。

    根據(jù)敏感性分析得到各個因子滑坡的敏感區(qū)域,然后進行級別劃分,共分為5個級別,分別對應(yīng)極易誘發(fā)、易誘發(fā)、中度易誘發(fā),低度易誘發(fā)和微度易誘發(fā),分別賦予權(quán)重5至1,然后將各因子進行疊加,得到滑坡的危險性分級共5個級別:極危險,危險,中度危險,低度危險和安全,然后根據(jù)實際易損體(基礎(chǔ)設(shè)施、城市)的分布情況等提出防治對策。

    3 敏感性分析

    3.1 滑坡巖性敏感性

    實際工作中,由于巖性組合成千上萬,進行敏感性分析時巖組類別過多,實際上有些巖組是可以進行分類合并的,比如頁巖夾灰?guī)r,粉砂巖夾砂巖,砂巖夾板巖等,均可劃分至軟硬相間巖組。同時,即使是同類巖組,如處于不同構(gòu)造部位,其敏感性也有差異的。因此對巖性在處理前進行了預(yù)處理,分別考慮巖性和構(gòu)造影響,分別代表巖土體的強度和結(jié)構(gòu)完整。不同的巖組按照1~10的級別進行打分:1代表抗剪強度高,不易破壞,如侵入巖;10代表抗剪強度極低,如水體。構(gòu)造分為大斷裂和小斷裂。大斷裂分為3個級別影響區(qū),根據(jù)無人機及衛(wèi)星影像判斷,大斷裂I級影響區(qū)影響范圍3 km,Ⅱ級影響區(qū)4 km;小斷裂I級影響區(qū)2 km,Ⅱ級影響區(qū)3 km。I級影響區(qū)權(quán)重5分,Ⅱ級影響區(qū)3分,其余1分。對兩個圖層歸一化后,分別按照0.5和0.5的權(quán)重疊加得到巖土體強度分值,分值范圍為1~10,依據(jù)公式1進行敏感性分析,結(jié)果表明:對滑坡敏感性最高的是7~8和5~6的巖組(表2,圖2)。

    圖2 巖性敏感性Fig.2 Lithology sensibility

    3.2 滑坡地層年代敏感性

    按照地層年代分類表進行地層劃分,根據(jù)公式1結(jié)果顯示,最為敏感的地層是侏羅紀(jì),其次是白堊紀(jì),第三紀(jì)和志留紀(jì)敏感性一般,其他年代地層不敏感(圖3)。

    圖3 地層敏感性Fig.3 Strata sensibility

    3.3 滑坡坡度敏感性

    對坡度按照0~15°,15~25°,25~35°,35~45°,45~55°,大于55°進行劃分和敏感性分析。結(jié)果顯示,震后滑坡易發(fā)性與坡度有關(guān),呈指數(shù)上升,坡度越大,敏感性上升越快(圖4)。

    3.4 滑坡降雨敏感性

    降雨采用年內(nèi)降雨變差系數(shù)進行分析,年內(nèi)降雨變差是反應(yīng)各月降雨變化的一個指標(biāo),反應(yīng)雨季可能發(fā)生災(zāi)害的可能性大小。結(jié)果顯示震后滑坡降雨敏感性高的變差系數(shù)分布于16.5%~18.0%(圖5)。

    3.5 震后滑坡危險性評價

    滑坡危險性評價選擇了巖性、地層、坡度及降雨變差以及地震強度進行危險性評價,根據(jù)震后各因子敏感性分析結(jié)果進行分值分段,利用AHP分析方法得到各因子的權(quán)重,進行危險性評價(表3),經(jīng)過計算,“4.20”蘆山地震在評估區(qū)內(nèi)的Arias強度最大值為7.64,最小值為0,將其歸一化至0~5,采用其分布值作為計算值。

    圖4 震后滑坡坡度敏感性Fig.4 Slope sensibility after shock

    圖5 降雨變差敏感性Fig.5 Sensibility of rainfall variation

    表3 滑坡危險性評價分級Tab.3 Assessment classification of landslide risk

    在GIS下進行空間疊加,得到震后滑坡危險性評價圖。評價因子介于0.83~4.43。

    得到評價區(qū)震后滑坡危險度分布圖(封三圖版Ⅰ圖6),重度危險區(qū)集中分布在蘆山至寶興之間北東向條帶區(qū),共5個條帶,是未來震后地質(zhì)災(zāi)害的重點防御區(qū)。

    各級別的分布見表4,極度危險的區(qū)域占0.65%,共計278.4 km2,主要分布在蘆山縣至寶興縣之間的震中山區(qū),是目前急需實施監(jiān)控的地區(qū)。

    表4 滑坡危險度分布Tab.4 Landslide risk distribution area

    4 結(jié)果分析

    以蘆山震后5月9日發(fā)生的滑坡災(zāi)害為例,對結(jié)果合理性進行驗證。該滑坡體造成3車被埋,3人死亡。在無人機影像上顯示該處較為安全,而在評估結(jié)果圖上為極度危險區(qū)。表明采用科學(xué)的評價方法可以揭示:地震導(dǎo)致山體松動,加上巖性組合利于滑坡發(fā)育。此外對已發(fā)生滑坡的幾個地點如寶盛鄉(xiāng)、雙石鎮(zhèn),評價均表現(xiàn)為極度危險,說明評價結(jié)果合理((封三圖版Ⅰ圖7,圖8)。

    對于震后滑坡的坡度敏感性,有文獻論述震后35~45度的坡度是最敏感的[2],本文經(jīng)過分析得到的結(jié)論是地震滑坡危險性隨坡度的增加敏感性呈指數(shù)加大,為此采用2個不同的方法進行分析,結(jié)果得到了相同的結(jié)論,一是無人機解譯的滑坡面狀資料進行分析,得到的敏感性見圖9,與坡度呈指數(shù)關(guān)系;二是采用震后災(zāi)害2 611個滑坡地面排查點數(shù)據(jù)進行滑坡易發(fā)坡度敏感性分析,同樣得到指數(shù)分布圖(圖5),說明敏感性的合理性。發(fā)生滑坡最多的坡度是35°~45°,但這個區(qū)域也是山坡普遍的坡度,基數(shù)本身很大。

    圖9 無人機解譯滑坡坡度敏感性分析Fig.9 Landslide slope sensibility of UAV

    5 結(jié)論與討論

    基于因子敏感分析、 GIS空間分析,結(jié)合地面調(diào)查以及無人機影像災(zāi)害調(diào)查的技術(shù)方法可以很好地進行大地震次生災(zāi)害危險性評價。準(zhǔn)確度和精度得到提高,可以為震后減災(zāi)提供科學(xué)的技術(shù)支持。

    震后滑坡災(zāi)害的發(fā)育敏感性隨坡度增加呈指數(shù)上升,巖性最敏感區(qū)域是碳酸鹽夾軟硬巖層,侏羅紀(jì)及白堊紀(jì)地層;基于因子敏感性分析結(jié)合地震阿氏強度分布方法可解決大震后大區(qū)域尺度滑坡災(zāi)害危險性評價,結(jié)果與震后已發(fā)滑坡災(zāi)害點吻合,準(zhǔn)確度和精度均得到提高;“4.20”地震后滑坡高危區(qū)表現(xiàn)為與龍門山斷裂帶平行的5個高危帶(封三圖版Ⅰ圖10),在其內(nèi)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)、縣城及與之相交的公路成為重點危害對象;寶興縣五龍鄉(xiāng)、蘆山縣魚泉鄉(xiāng)和寶盛鄉(xiāng)存在較大滑坡風(fēng)險,要進一步排查,以防震后雨季發(fā)生滑坡。寶興縣城雖然極度危險區(qū)呈零星分布,但由于地處縣城,災(zāi)害一旦發(fā)生危害極大,需要進行治理;在沿線主要道路設(shè)置雨季監(jiān)測員,對來往車輛進行人工預(yù)警;加強極度危險區(qū)群策群防工作的開展。

    依據(jù)危險性分析結(jié)果,疊加縣城、鄉(xiāng)鎮(zhèn)與道路圖,可以判斷出受危害的對象,為此建議:

    鄉(xiāng)鎮(zhèn)方面要注意寶興縣五龍鄉(xiāng)、蘆山縣魚泉鄉(xiāng)和寶盛鄉(xiāng)的滑坡風(fēng)險,對于滑坡風(fēng)險要進一步仔細排查,以防震后雨季發(fā)生滑坡。寶興縣城雖然極度危險區(qū)呈零星分布,但由于地處縣城,危害大,需要進行治理。

    增加極危險區(qū)域的滑坡監(jiān)測工作,在沿線道路設(shè)置雨季監(jiān)測員監(jiān)測,對來往車輛進行人工預(yù)警。主要的路段有:蘆山至靈關(guān)鎮(zhèn)靈關(guān)河峽谷段;寶興縣城至五龍鄉(xiāng)河谷地段;雅安市區(qū)至飛仙關(guān)鎮(zhèn)峽谷地帶;隴西鄉(xiāng)至下關(guān)鄉(xiāng)峽谷地帶;龍門鄉(xiāng)至寶盛鄉(xiāng)及魚泉鄉(xiāng)沿線。

    極度危險區(qū)是未來滑坡風(fēng)險發(fā)生的高區(qū)域,每年5~10月是地質(zhì)災(zāi)害高發(fā)區(qū),也是未來8~10年滑坡災(zāi)害的易發(fā)區(qū),要加強此區(qū)域的地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測,加強群策群防工作。

    致謝:感謝中測新圖、輕小型無人機航空遙感聯(lián)盟、北京天下圖數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司、國家測繪地理信息局、民政部減災(zāi)中心等單位提供的遙感及基礎(chǔ)地理信息支持!

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