數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對(duì)中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的沖擊效應(yīng)研究

韓東林，吳 瑞，夏傳偉

(安徽大學(xué)商學(xué)院，安徽 合肥 230601)

0 引言

自20世紀(jì)60年代以來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)導(dǎo)致信息和通信技術(shù)飛速發(fā)展。2007年中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模發(fā)展迅速，智能手機(jī)的發(fā)展也開(kāi)啟新時(shí)代，逐漸在中國(guó)市場(chǎng)掀起熱潮。到2012年移動(dòng)支付已經(jīng)發(fā)展至實(shí)體商店中安裝使用移動(dòng)支付設(shè)備的層面，至今已被全球廣大消費(fèi)者廣泛使用，現(xiàn)如今互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信技術(shù)已將數(shù)字化打造成為全球經(jīng)濟(jì)的主要增長(zhǎng)點(diǎn)之一。由統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)可知，2017年文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)10個(gè)行業(yè)的營(yíng)業(yè)收入均實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)，其中以 “互聯(lián)網(wǎng)+”為主要形式的文化信息傳輸服務(wù)業(yè)營(yíng)業(yè)收入7990億元，增長(zhǎng)34.6%。文化部于2017年4月發(fā)布的 《文化部關(guān)于推動(dòng)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》 (以下簡(jiǎn)稱(chēng) 《意見(jiàn)》)中指出，數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)依托數(shù)字技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)作、生產(chǎn)、傳播和服務(wù)，已成為文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域，也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分?？梢钥闯?，數(shù)字技術(shù)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要意義，將數(shù)字技術(shù)與文化產(chǎn)業(yè)進(jìn)行有效融合，激發(fā)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力，為我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展及數(shù)字技術(shù)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用提供了前所未有的機(jī)遇。目前，尚未有學(xué)者通過(guò)實(shí)證研究表明現(xiàn)階段中國(guó)的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展二者之間關(guān)系具體如何，近十年來(lái)數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展在多大程度上影響了文化產(chǎn)業(yè)。鑒于此，本文根據(jù)2007—2016年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，建立VAR模型，對(duì)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析，探索二者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，以期對(duì)中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化發(fā)展以及中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展提供一些現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

1 文獻(xiàn)綜述

在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響方面，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)數(shù)字技術(shù)在文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)中的運(yùn)用從不同角度做了一些研究。Hotho等認(rèn)為計(jì)算機(jī)游戲行業(yè)是新數(shù)字行業(yè)中最年輕、發(fā)展最快的行業(yè)，并探討中小企業(yè)在經(jīng)歷行業(yè)典型戰(zhàn)略變革的情況下，員工管理實(shí)踐的變化，以進(jìn)行探索性創(chuàng)新[1]。Weeds 認(rèn)為創(chuàng)意媒體產(chǎn)業(yè)受技術(shù)變革影響，數(shù)字技術(shù)改變了銷(xiāo)售的分布方式，通過(guò)建立內(nèi)生性質(zhì)量差異化商品的理論模型，研究數(shù)字化對(duì)企業(yè)分布的影響[2]。Schulzke分析虛擬文化產(chǎn)業(yè)中的虛擬世界和多人在線角色扮演游戲，認(rèn)為文化產(chǎn)業(yè)理論是虛擬世界理論化的一個(gè)重要起點(diǎn)，虛擬世界反映出現(xiàn)實(shí)世界的經(jīng)濟(jì)關(guān)系[3]。Lee探討了韓國(guó)音樂(lè)文化經(jīng)濟(jì)中數(shù)字技術(shù)的變化，分析數(shù)字技術(shù)讓音樂(lè)產(chǎn)業(yè)重組的方式、影響大眾體驗(yàn)音樂(lè)的方式、數(shù)字音樂(lè)文化塑造的方式[4]。Sanz等調(diào)查了歐洲采用數(shù)字平臺(tái)的主要模式，概述了數(shù)字平臺(tái)不斷變化的含義及如何繼續(xù)塑造全球電視產(chǎn)業(yè)，發(fā)現(xiàn)了兩種明顯矛盾的趨勢(shì)：一是封閉電視平臺(tái)作為新媒體景觀的范式商業(yè)模式興起，二是互聯(lián)網(wǎng)的文化和物質(zhì)開(kāi)放從根本上改變了電視消費(fèi)[5]。Arribas等通過(guò)分析3D數(shù)字技術(shù)沿著價(jià)值鏈提供的具體好處，展示3D數(shù)字技術(shù)如何為時(shí)尚產(chǎn)業(yè)帶來(lái)價(jià)值，并提出了發(fā)展數(shù)字文化或需要技術(shù)簡(jiǎn)化時(shí)軟件和時(shí)尚公司面臨的一些挑戰(zhàn)[6]。Wilson-Barnao通過(guò)將文化工作者正在進(jìn)行的努力及其反映定位于現(xiàn)有對(duì)監(jiān)視技術(shù)和參與性媒體的批評(píng)中，考慮與文化收藏的數(shù)字化轉(zhuǎn)變相關(guān)的緊張局勢(shì)，有助于繼續(xù)討論數(shù)據(jù)收集與文化收集之間的關(guān)系，并識(shí)別出文化機(jī)構(gòu)的合理性與算法媒體系統(tǒng)的邏輯之間的模糊[7]。Lee等使用韓國(guó)樣本和多元logistic回歸，研究發(fā)現(xiàn)與越軌同伴的聯(lián)系以及態(tài)度和感知指標(biāo)都與一個(gè)人參與數(shù)字盜版有關(guān)，表明除了同伴交往之外，個(gè)人對(duì)數(shù)字盜版的道德態(tài)度和感覺(jué)上的合法性在青少年中非法下載和未經(jīng)授權(quán)上傳受版權(quán)保護(hù)的媒體文件方面發(fā)揮了作用[8]。Antunes等認(rèn)為隨著新信息和通信技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字文化的出現(xiàn)引發(fā)了對(duì)文化產(chǎn)業(yè)概念的批評(píng)，旨在更新文化產(chǎn)業(yè)的概念，譴責(zé)新的操縱形式，并批評(píng)自由是內(nèi)在于數(shù)字文化，存在于其捍衛(wèi)者[9]。Dell’Era等通過(guò)兩個(gè)案例說(shuō)明在智能移動(dòng)領(lǐng)域意義上的根本創(chuàng)新，研究如何在智能移動(dòng)的特定背景下來(lái)為社會(huì)而不是為個(gè)體設(shè)計(jì)并提出新含義，認(rèn)為智能移動(dòng)的特征在于廣泛的數(shù)字技術(shù)，數(shù)字技術(shù)提供的機(jī)會(huì)必須滿(mǎn)足新興生活方式的需要[10]。

國(guó)內(nèi)眾多學(xué)者在理論方面探討了數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對(duì)文化產(chǎn)業(yè)的不同子行業(yè)及相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)生的影響。蔣曉麗等探討了中國(guó)傳媒文化產(chǎn)業(yè)在數(shù)字時(shí)代所面臨的發(fā)展困境，希望通過(guò)危機(jī)分析為文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供啟示機(jī)會(huì)[11]。李建臣通過(guò)數(shù)字化是出版業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)、融合是數(shù)字時(shí)代的主色調(diào)、產(chǎn)業(yè)化是出版業(yè)的發(fā)展方向這三點(diǎn)，論證了傳統(tǒng)出版的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和融合發(fā)展的必要性[12]。懷康認(rèn)為數(shù)字掃描、數(shù)字儲(chǔ)存等數(shù)字技術(shù)為少數(shù)民族傳統(tǒng)美術(shù)的傳承與保護(hù)提供了豐富的技術(shù)手段，豐富了少數(shù)民族傳統(tǒng)美術(shù)的傳承渠道和空間，加快了傳播速度，增加了受眾群體[13]。谷傳華等從心理學(xué)領(lǐng)域研究數(shù)字創(chuàng)造力，認(rèn)為數(shù)字技術(shù)的個(gè)體和群體用戶(hù)以及工作環(huán)境特征均會(huì)對(duì)人們的數(shù)字創(chuàng)造力造成影響[14]?？敌迿C(jī)等研究了數(shù)字技術(shù)給動(dòng)畫(huà)的創(chuàng)作觀念、制作方式和傳播形式帶來(lái)的變革，總結(jié)了數(shù)字技術(shù)對(duì)動(dòng)畫(huà)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響[15]。王輝強(qiáng)認(rèn)為數(shù)字技術(shù)平臺(tái)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展使新聞創(chuàng)作者的隊(duì)伍更廣泛，讓新聞寫(xiě)作更簡(jiǎn)便高效，內(nèi)容更豐富，出現(xiàn)了新的信息傳播體驗(yàn)[16]。賴(lài)矞等梳理了贛南客家燈彩文化的民俗功能和數(shù)字化現(xiàn)狀，著眼于數(shù)字技術(shù)，研究了客家燈彩的數(shù)字化方式的技術(shù)、應(yīng)用與意義[17]。李鳳亮等認(rèn)為數(shù)字技術(shù)為文化消費(fèi)帶來(lái)多重機(jī)遇，但同時(shí)也讓文化消費(fèi)呈現(xiàn)碎片式、虛擬式、社交式、延伸式和沉浸式等特征，在提高人民生活品質(zhì)的同時(shí)，數(shù)字創(chuàng)意也為提升文化消費(fèi)價(jià)值提供了重要路徑[18]。韓若冰認(rèn)為數(shù)字化推動(dòng)了動(dòng)漫文化產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)的不斷出現(xiàn)，動(dòng)漫文化產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出四大生態(tài)化發(fā)展態(tài)勢(shì)[19]。韓東林等用DEA分析了中國(guó)36家數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)上市公司的技術(shù)創(chuàng)新效率，研究表明36家上市公司整體的技術(shù)創(chuàng)新效率不高，且不同上市公司之間的技術(shù)創(chuàng)新效率差異較大[20]。

在沖擊效應(yīng)的相關(guān)研究中，林秀梅等根據(jù)1995—2011年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，建立VAR模型，分析文化消費(fèi)需求、文化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人力資本水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府扶持對(duì)中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響程度及其動(dòng)態(tài)變化[21]。張變玲對(duì)2005—2015年文化消費(fèi)及文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析，表明二者之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系，且文化消費(fèi)變動(dòng)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的沖擊影響更大[22]。張波等利用北京市文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)及信息產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，研究移動(dòng)電話用戶(hù)數(shù)與互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)對(duì)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)增加值的影響，發(fā)現(xiàn)移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展對(duì)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)有著明顯的促進(jìn)作用[23]。沈巧巧等利用VAR模型實(shí)證分析文化產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，期望為兩者的更好發(fā)展提供理論基礎(chǔ)[24]。宋春燕等運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解研究文化產(chǎn)業(yè)增加值與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、居民文化消費(fèi)之間的動(dòng)態(tài)響應(yīng)關(guān)系及貢獻(xiàn)率，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、文化消費(fèi)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)增加值都具有正向沖擊影響，且文化消費(fèi)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有更大的拉動(dòng)力[25]。張永慶等根據(jù)2002—2014年相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)建立VAR 模型，分析發(fā)現(xiàn)文化消費(fèi)需求、文化國(guó)際影響力沖擊對(duì)上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生正向影響，且影響呈動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)趨勢(shì)；人力資源水平?jīng)_擊對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展有短期影響，但無(wú)動(dòng)態(tài)持續(xù)性[26]。

通過(guò)文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，目前關(guān)于數(shù)字技術(shù)在文化產(chǎn)業(yè)的不同子行業(yè)及相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用所產(chǎn)生的影響，國(guó)內(nèi)外學(xué)者均在理論方面有所探討，研究成果較為豐富，但少有數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展整體影響方面的實(shí)證研究。在國(guó)家大力促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與文化產(chǎn)業(yè)融合的大背景下，本文運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解，對(duì)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，研究數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響程度及其動(dòng)態(tài)變化，并為數(shù)字技術(shù)與文化產(chǎn)業(yè)能夠更好地融合創(chuàng)新提出相關(guān)政策建議。

2 模型設(shè)定與指標(biāo)選取

2.1 模型設(shè)定

向量自回歸模型 (VAR模型)將系統(tǒng)中每一個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量滯后值的函數(shù)來(lái)構(gòu)造模型，用來(lái)預(yù)測(cè)和分析系統(tǒng)變量受到隨機(jī)擾動(dòng)沖擊后所產(chǎn)生的反應(yīng)程度的大小、正負(fù)及持續(xù)時(shí)間。其基本結(jié)構(gòu)如下：

yt=Α1yt-1+…+Αpyt-p+Βxt+εt(t=1，2，3，…T)

(1)

其中，yt是內(nèi)生變量，xt是外生變量，p是滯后階數(shù)，T是樣本個(gè)數(shù)。A1，…，Ap矩陣和B矩陣是被估計(jì)的系數(shù)矩陣，εt是k維擾動(dòng)向量，它們之間能同期相關(guān)，但不與自己的滯后值相關(guān)，且不與等式右邊的變量相關(guān)。

2.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

在數(shù)字化時(shí)代，各種交互以互聯(lián)網(wǎng)為媒介，數(shù)字技術(shù)在文化產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用多是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信技術(shù)來(lái)完成，在數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)中的動(dòng)漫、游戲、網(wǎng)絡(luò)文化、數(shù)字藝術(shù)展示、智能裝備等重點(diǎn)領(lǐng)域均有所涉及。參考張波等選擇移動(dòng)電話用戶(hù)數(shù)和互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)衡量移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)應(yīng)用，研究其對(duì)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)增加值所造成的影響[23]，考慮到相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性以及數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)所需傳播載體的區(qū)別，本文選取與文化產(chǎn)業(yè)相關(guān)聯(lián)的通信業(yè)相關(guān)指標(biāo)，即移動(dòng)電話用戶(hù)數(shù) (Mobile Telephone Subscribers，MTS)、互聯(lián)網(wǎng)普及率 (Popularization Rate of Internet，PRI)作為衡量數(shù)字技術(shù)應(yīng)用在移動(dòng)端和互聯(lián)網(wǎng)傳播途徑上對(duì)文化產(chǎn)業(yè)影響的指標(biāo)，分別表示數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的移動(dòng)端規(guī)模和數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用程度。本文選取文化產(chǎn)業(yè)增加值占比衡量文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，記為IRCI。數(shù)據(jù)均來(lái)源于2008—2017年的 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及 《中國(guó)文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3 實(shí)證分析

3.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

若原序列為平穩(wěn)序列，能夠直接構(gòu)建無(wú)約束的VAR模型，若不考慮時(shí)間序列的平穩(wěn)性直接進(jìn)行回歸分析，可能會(huì)造成虛假回歸。對(duì)于非平穩(wěn)的時(shí)間序列，一般可對(duì)其進(jìn)行差分處理，通過(guò)一次或多次差分變?yōu)槠椒€(wěn)的時(shí)間序列。

本文采用Eviews 9.0軟件，用ADF檢驗(yàn)法對(duì)時(shí)間序列MTS、PRI、IRCI進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表1所示。由表1可以看出，時(shí)間序列MTS、PRI和IRCI在給定的5%顯著水平下的單位根檢驗(yàn)中，均存在單位根，即為非平穩(wěn)時(shí)間序列，不能建立統(tǒng)計(jì)模型。繼續(xù)檢驗(yàn)變量的一階差分序列DMTS、DPRI和DIRCI，其ADF值均小于5%水平下的臨界值，因此拒絕原假設(shè)，不存在單位根，即變量MTS、PRI和IRCI屬于I (1)平穩(wěn)序列，滿(mǎn)足建立統(tǒng)計(jì)模型的前提。

表1 變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

注：檢驗(yàn)形式中的C 、T分別代表常數(shù)項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)，K代表滯后階數(shù)，D表示一階差分。

3.2 VAR模型估計(jì)

利用Eviews 9.0對(duì)變量MTS、PRI、IRCI進(jìn)行VAR回歸估計(jì)，結(jié)果如表2所示。

回歸估計(jì)函數(shù)調(diào)整后的擬合優(yōu)度分別為0.835、0.982、0.998，擬合效果較好，得到相應(yīng)的VAR估計(jì)式結(jié)果如下：

(2)

3.3 VAR模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)

進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析前需要對(duì)VAR模型穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)，以確保其脈沖響應(yīng)收斂性。如果被估計(jì)的VAR模型所有特征根的模的倒數(shù)小于1，即位于單位圓內(nèi)，說(shuō)明模型穩(wěn)定，可以進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。本文用AR根估計(jì)的方法對(duì)VAR模型估計(jì)的結(jié)果做平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)圖1。AR根的倒數(shù)均小于1，落在單位圓之內(nèi)，所構(gòu)建的模型穩(wěn)定，能夠進(jìn)一步進(jìn)行脈沖響應(yīng)與方差分解來(lái)分析數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

表2 VAR模型估計(jì)結(jié)果

圖1 VAR模型平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

3.4 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

判斷一個(gè)變量是否受到其他變量的滯后影響主要采用Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。本文運(yùn)用Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)方法分析移動(dòng)電話用戶(hù)數(shù) (MTS)、互聯(lián)網(wǎng)普及率 (PRI)與文化產(chǎn)業(yè)增加值占比 (IRCI)的因果關(guān)系 (見(jiàn)表3)。由表3可知，在5%的置信水平下，MTS、PRI是ICRI的格蘭杰原因，且均屬于單向格蘭杰因果關(guān)系，ICRI并不是MTS、PRI的格蘭杰原因。表明文化產(chǎn)業(yè)增加值占比對(duì)移動(dòng)電話用戶(hù)數(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)普及率存在著明顯的依賴(lài)關(guān)系，兩個(gè)中任一變量的變化都可以引起ICRI的變化。MTS和PRI是獨(dú)立的，二者之間不存在格蘭杰因果關(guān)系，表明移動(dòng)電話用戶(hù)數(shù)與互聯(lián)網(wǎng)普及率的互動(dòng)關(guān)系不明顯。

表3 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

3.5 脈沖結(jié)果分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)是用來(lái)衡量隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)內(nèi)生變量當(dāng)前和未來(lái)取值的影響，分析VAR模型中變量的擾動(dòng)如何通過(guò)模型影響到其他變量，最終又反饋到自身的過(guò)程。本文分析MTS和PRI的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)沖擊對(duì)ICRI當(dāng)前值和未來(lái)值的影響，具體結(jié)果如圖2和圖3所示。其中橫軸表示沖擊作用的滯后期間數(shù)，縱軸為因變量ICRI的變化，實(shí)線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)，虛線表示正負(fù)兩倍的標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。

如圖2所示，ICRI受到來(lái)自MTS一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊前三期有負(fù)的影響，第2期和第5期的響應(yīng)有相對(duì)較大的波動(dòng)，第2期達(dá)到負(fù)的最大值 (-2.67)，在第4期以后由負(fù)效應(yīng)轉(zhuǎn)為正效應(yīng)，第5期達(dá)到最大值0.43。在第6期開(kāi)始逐漸下降，趨于平穩(wěn)。在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的移動(dòng)端用戶(hù)規(guī)模層面來(lái)看，2007年到2008年正是全球范圍內(nèi)3G智能手機(jī)發(fā)展的新時(shí)代，中國(guó)智能手機(jī)的出現(xiàn)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展相對(duì)較晚，存在滯后性，此時(shí)對(duì)中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展并未起到帶動(dòng)作用。自2010年起，隨著數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展，移動(dòng)端用戶(hù)的增加，數(shù)字技術(shù)與文化產(chǎn)業(yè)的融合逐漸成效，對(duì)文化產(chǎn)業(yè)已經(jīng)產(chǎn)生了一定的拉動(dòng)作用，移動(dòng)端給大眾帶來(lái)便利和享受，如：音視頻網(wǎng)站、社交媒體、移動(dòng)支付、虛擬世界等影響著消費(fèi)者娛樂(lè)、學(xué)習(xí)和生活的方方面面，促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)的內(nèi)容、技術(shù)、模式等全面發(fā)展。

圖2 IRCI對(duì)MTS的脈沖響應(yīng)

圖3 IRCI對(duì)PRI的脈沖響應(yīng)

從圖3的ICRI對(duì)PRI的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息的響應(yīng)曲線可知，PRI的沖擊在第1期沒(méi)有對(duì)ICRI造成影響，即在初期幾乎零響應(yīng)。在下一期達(dá)到最高點(diǎn)0.52，從第4期開(kāi)始由正效應(yīng)轉(zhuǎn)為負(fù)效應(yīng)，并在第5期達(dá)到負(fù)的最大值 (-0.18)。此后從第7期開(kāi)始穩(wěn)定在一定的水平。從數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用程度來(lái)說(shuō)，2007年開(kāi)始中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模呈持續(xù)快速發(fā)展的趨勢(shì)，互聯(lián)網(wǎng)普及率逐年提高，截至2009年底中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率高于世界平均水平。這三年互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用對(duì)中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展表現(xiàn)出正效應(yīng)，之后隨著互聯(lián)網(wǎng)在文化產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用達(dá)到一定水平，互聯(lián)網(wǎng)普及率的提高對(duì)文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展無(wú)明顯拉動(dòng)作用，甚至因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展導(dǎo)致非法數(shù)字文化產(chǎn)品更容易傳播和擴(kuò)散，從而損害了文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和文化工作者的利益。

3.6 方差分解分析

方差分解法用于說(shuō)明變量間相互影響的重要程度，是將系統(tǒng)的預(yù)測(cè)均方誤差分解成系統(tǒng)中各變量沖擊所做的貢獻(xiàn)，進(jìn)一步評(píng)價(jià)不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。方差分解結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 模型方差分解結(jié)果

從表4可以看出，MTS對(duì)IRCI的貢獻(xiàn)在第1期無(wú)影響，在第2期開(kāi)始迅速增長(zhǎng)，達(dá)到52.6%，隨著時(shí)間的推移，始終保持在50%以上，其貢獻(xiàn)率最終達(dá)到最大值56.2%。PRI的沖擊在第1期無(wú)影響，此后為緩慢增長(zhǎng)期，最終維持在2.4%左右。說(shuō)明數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的移動(dòng)端用戶(hù)規(guī)模與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度在短期和長(zhǎng)期都能對(duì)中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展造成有效影響，但二者相比之下，移動(dòng)端用戶(hù)規(guī)模是影響文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最重要因素，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用程度對(duì)其影響則較弱，這也反映出如今PC互聯(lián)網(wǎng)早已飽和，移動(dòng)數(shù)字產(chǎn)品的高品質(zhì)、個(gè)性化、多樣化正是人民群眾的消費(fèi)需求。

4 結(jié)論與建議

4.1 主要結(jié)論

(1)數(shù)字技術(shù)在文化產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用尚有較大發(fā)展空間。在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的移動(dòng)端用戶(hù)規(guī)模層面來(lái)看，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的移動(dòng)端規(guī)模在前三期對(duì)中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展并未起到帶動(dòng)作用，而后基于國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策的推動(dòng)和生產(chǎn)技術(shù)的發(fā)展，對(duì)文化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生一定的拉動(dòng)效果，刺激文化產(chǎn)業(yè)朝著多樣性、個(gè)性化發(fā)展，但這種作用還有待進(jìn)一步提高。從數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用程度來(lái)說(shuō)，前三期互聯(lián)網(wǎng)普及率對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生正向影響，隨著互聯(lián)網(wǎng)在文化產(chǎn)業(yè)中的作用達(dá)到一定水平，促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動(dòng)力不足。

(2)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用在短期和長(zhǎng)期都能對(duì)文化產(chǎn)業(yè)造成有效影響，且移動(dòng)端規(guī)模的發(fā)展對(duì)其影響程度更大。移動(dòng)端規(guī)模對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率保持在56.2%左右，而數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用程度對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率保持在2.4%左右，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的移動(dòng)端規(guī)模對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響程度更大、影響最深遠(yuǎn)。

4.2 對(duì)策建議

(1)推動(dòng)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，促進(jìn)優(yōu)秀文化資源數(shù)字化。著力發(fā)展的六大數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域都需要應(yīng)用數(shù)字技術(shù)，對(duì)動(dòng)漫、游戲、傳統(tǒng)文學(xué)作品、傳統(tǒng)出版?zhèn)髅綐I(yè)、影視制作業(yè)等文化產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)字化。要鼓勵(lì)個(gè)人或企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)對(duì)藝術(shù)品、文物等傳統(tǒng)文化資源進(jìn)行開(kāi)發(fā)和轉(zhuǎn)化，推動(dòng)傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，將更具活力的文化產(chǎn)品滲透到人們生活的每一個(gè)環(huán)節(jié)，更好地滿(mǎn)足現(xiàn)代生活方式需求。

(2)培育數(shù)字文化領(lǐng)軍企業(yè)，加大復(fù)合型人才培養(yǎng)力度。先行培育出一批具有較強(qiáng)創(chuàng)新能力與核心競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字文化領(lǐng)軍企業(yè)，給數(shù)字技術(shù)與文化融合的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益注入中堅(jiān)力量。引進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高端管理人才，鼓勵(lì)高等院校交叉學(xué)科的開(kāi)展，通過(guò)企業(yè)實(shí)習(xí)培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力，給予從事數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的畢業(yè)生一定的就業(yè)政策優(yōu)惠，鼓勵(lì)數(shù)字技術(shù)人才多投身文化產(chǎn)業(yè)。

(3)保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，打擊非法數(shù)字文化產(chǎn)品。數(shù)字技術(shù)使公眾享受文化創(chuàng)新便利的同時(shí)，也使非法數(shù)字文化產(chǎn)品更容易擴(kuò)散和傳播，讓不法分子更嚴(yán)重地?fù)p害文化創(chuàng)意工作者的利益。政府應(yīng)加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，嚴(yán)厲打擊各種違法違規(guī)的侵權(quán)行為，嚴(yán)重懲罰盜版商人，追究相關(guān)責(zé)任人的法律責(zé)任。建立健全監(jiān)督制度，鼓勵(lì)公眾運(yùn)用新媒體進(jìn)行監(jiān)督和報(bào)道，保護(hù)文化創(chuàng)新工作者的合法權(quán)益和數(shù)字文化產(chǎn)品的合法收益。