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    國際項(xiàng)目管理的風(fēng)險(xiǎn)量化分析與控制

    2019-12-23 08:29:49趙為眾
    項(xiàng)目管理評論 2019年6期
    關(guān)鍵詞:概率因素分析

    國際項(xiàng)目管理的風(fēng)險(xiǎn)分析與控制是跨國經(jīng)營的重要內(nèi)容之一。做好風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測與控制,企業(yè)方可不再靠天吃飯,不再感性做事,而是居安思危、未雨綢繆、防患于未然?!肮び破涫拢叵壤淦?。”要做好風(fēng)險(xiǎn)管理須讓數(shù)據(jù)說話,首要任務(wù)是化定性分析為定量分析。目前,國際上比較流行的風(fēng)險(xiǎn)量化分析方法是蒙特卡洛模擬風(fēng)險(xiǎn)分析法(Monte Carlos Simulation - Risk Analysis Algorithm)。蒙特卡洛模擬風(fēng)險(xiǎn)分析法與馬爾科夫鏈分析技術(shù)(Markov Chain Analysis)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(Bayesian Network)結(jié)合就構(gòu)成了當(dāng)今的大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和AI的算法。

    風(fēng)險(xiǎn)量化分析與控制的思路、步驟與方法

    中國古老的易經(jīng)術(shù)告訴我們,世間萬物莫逃乎數(shù),萬物又莫逃乎象數(shù)理。先有象(現(xiàn)象、狀態(tài)),再有數(shù)(數(shù)量、量變),終歸理(原理、道理)。量變達(dá)到一定程度就成了質(zhì)變。風(fēng)險(xiǎn)量化分析方法就是采用不完全歸納法,不斷驗(yàn)證事件發(fā)生變化的利害趨勢。

    (1)思路。變化出風(fēng)險(xiǎn),風(fēng)險(xiǎn)源自變化。密切關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)事件,預(yù)測變化趨勢,加強(qiáng)歷史風(fēng)險(xiǎn)事件數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和現(xiàn)狀觀察,做好前瞻預(yù)測,判斷未來演變趨勢。計(jì)劃必須兼顧變化,變化蘊(yùn)含風(fēng)險(xiǎn),要運(yùn)用變化的觀點(diǎn)和方式看待既定的目標(biāo)計(jì)劃。

    (2)步驟。做好風(fēng)險(xiǎn)控制通常需要經(jīng)過四階段、九個(gè)步驟。①定義和識別風(fēng)險(xiǎn),包括定義風(fēng)險(xiǎn)事件、識別風(fēng)險(xiǎn)因素;②風(fēng)險(xiǎn)評估,包括估算風(fēng)險(xiǎn)概率、估算風(fēng)險(xiǎn)影響程度、測算風(fēng)險(xiǎn)值;③確認(rèn)重大風(fēng)險(xiǎn),包括風(fēng)險(xiǎn)因素的敏感性分析、風(fēng)險(xiǎn)排序、確定重大風(fēng)險(xiǎn);④制定風(fēng)險(xiǎn)防控對策,包括編制風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對行動計(jì)劃。

    (3)方法。風(fēng)險(xiǎn)量化數(shù)據(jù)分析主要使用概率法,即傳統(tǒng)概率統(tǒng)計(jì)方法或貝葉斯概率方法。該方法要求:①分析歷史數(shù)據(jù),總結(jié)以往經(jīng)驗(yàn),做好數(shù)據(jù)挖掘,完成統(tǒng)計(jì)推斷;②做好數(shù)據(jù)擬合,確定統(tǒng)計(jì)模型,取象比類,按圖索驥;③風(fēng)險(xiǎn)因素分門別類,各歸其位;④突出重點(diǎn),抓大放小。

    國際項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)量化分析與控制的舉措

    定義和識別風(fēng)險(xiǎn)

    風(fēng)險(xiǎn)無處不在,因條件而發(fā)生,分階段而出現(xiàn)。風(fēng)險(xiǎn)是在特定環(huán)境、特定時(shí)間等條件下某種損失發(fā)生的可能性。風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)成的三要素是風(fēng)險(xiǎn)事件、條件及概率(因)、風(fēng)險(xiǎn)損失(果)。風(fēng)險(xiǎn)控制的核心任務(wù)是面向未來,防患于未然。風(fēng)險(xiǎn)控制的方法是以史為鑒,揚(yáng)湯止沸和釜底抽薪雙管齊下。

    先識大體,橫看宏觀全局系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。主要包括:項(xiàng)目所在國的自然資源條件、宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政治環(huán)境、金融政策、關(guān)稅政策、稅收政策、物價(jià)水平(通脹率)、人均收入、教育水平、治安條件、政府辦事效率、腐敗程度、地緣政治、戰(zhàn)爭危險(xiǎn)等。基于這些情況可以做出一個(gè)整體的國民經(jīng)濟(jì)評價(jià)報(bào)告。這就是我們常說的要“識大體”“有大局觀”。中國古代《棋經(jīng)》的格言說“入界宜緩”,意為要從大局細(xì)致了解項(xiàng)目的整體情況,具體的識別方法有PESTLE法和PEST法。

    次看具體,縱觀微觀局部具體風(fēng)險(xiǎn)。主要包括:①影響項(xiàng)目先決條件的風(fēng)險(xiǎn),如合同模式、資金來源、建設(shè)期、設(shè)計(jì)產(chǎn)能目標(biāo)、投產(chǎn)時(shí)間等;②影響項(xiàng)目既定目標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn),如銷售價(jià)格、產(chǎn)量、成本費(fèi)用、投資規(guī)模、分紅目標(biāo)等;③影響項(xiàng)目實(shí)施的其他風(fēng)險(xiǎn),如合作伙伴的誠信度、技術(shù)水平、生產(chǎn)穩(wěn)定性、設(shè)施完好率、措施有效率、采辦周期、人員的經(jīng)驗(yàn)與技能水平等。具體的識別方法有目標(biāo)差異比較法、SWOT法、因果關(guān)系法、數(shù)學(xué)歸納法、列表法、帕累托圖法等。

    其中,推薦使用帕累托圖法,它簡單、直觀、有效,體現(xiàn)“關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)”的原理,是一款篩查頻發(fā)風(fēng)險(xiǎn)因素的常用方法。這種方法可在項(xiàng)目的執(zhí)行期和項(xiàng)目后期使用,主要是核對驗(yàn)證和修正在項(xiàng)目可研期預(yù)設(shè)的風(fēng)險(xiǎn),并根據(jù)最新情況調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)控制行動計(jì)劃。

    國際項(xiàng)目的重大風(fēng)險(xiǎn)主要來自內(nèi)因,取決于項(xiàng)目前期論證調(diào)研的深度。主要內(nèi)因有四個(gè)方面:①近朱者赤,近墨者黑,風(fēng)險(xiǎn)來自環(huán)境和條件,遠(yuǎn)離風(fēng)險(xiǎn)自然沒有風(fēng)險(xiǎn),非要冒險(xiǎn)就肯定有風(fēng)險(xiǎn),不能先置身于險(xiǎn)境,然后才考慮規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。進(jìn)入新環(huán)境前必須先進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估。②做超出能力之外的事,明知不可為而為之。③對風(fēng)險(xiǎn)漠然處之,不分主次、不分緩急、本末倒置、避重就輕。④重大項(xiàng)目的決策靠表決心、講信心、趕時(shí)間。

    國際項(xiàng)目管理的環(huán)境與國內(nèi)項(xiàng)目管理的環(huán)境迥然不同,前者的環(huán)境相對來說是確定的,但后者的環(huán)境相對來說不確定性更高,甚至是未知的。環(huán)境或者條件發(fā)生變化,風(fēng)險(xiǎn)因素必然隨之變化。

    國際項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)復(fù)雜繁多,有的風(fēng)險(xiǎn)因素單獨(dú)起作用,有的風(fēng)險(xiǎn)因素與其他因素共同起作用,有的風(fēng)險(xiǎn)因素不相容,有的風(fēng)險(xiǎn)因素相容。任何事件都可能成為影響項(xiàng)目目標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)事件,但歸根結(jié)底須聚焦于項(xiàng)目的盈虧。從盈虧角度出發(fā),國際項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)因素可分為兩種:影響產(chǎn)出的風(fēng)險(xiǎn)和影響投入的風(fēng)險(xiǎn)。國際項(xiàng)目的核心風(fēng)險(xiǎn)是投資回收的風(fēng)險(xiǎn),所以做好風(fēng)險(xiǎn)管理需確定風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),順藤摸瓜。

    風(fēng)險(xiǎn)評估

    找到風(fēng)險(xiǎn)因素后,就需要知道風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率和影響程度。風(fēng)險(xiǎn)事件由事件發(fā)生的概率與影響結(jié)果構(gòu)成。無負(fù)面影響的事件不是風(fēng)險(xiǎn)事件,不發(fā)生的事件也不是風(fēng)險(xiǎn)事件。

    (1)風(fēng)險(xiǎn)事件的概率測算。風(fēng)險(xiǎn)需要量化,才能更好地得到控制。我們在談?wù)摶蚺袛囡L(fēng)險(xiǎn)時(shí)往往都是定性的、描述性的,定量化的風(fēng)險(xiǎn)分析較少,也比較模糊。為了使風(fēng)險(xiǎn)概率能夠計(jì)量,則需要將描述性的定性分析轉(zhuǎn)化為定量分析。我們常用肯定、八成、大概、可能、也許、萬一、不可能等詞匯描述風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率,即經(jīng)驗(yàn)概率(Empirical Probability)、模糊概率(Fuzzy Probability)、主觀概率(Subjective Probability)。通過公式換算,風(fēng)險(xiǎn)模糊概率描述就可轉(zhuǎn)化為如表1所示的風(fēng)險(xiǎn)量化概率。

    在實(shí)際項(xiàng)目中,事件能否成為風(fēng)險(xiǎn)事件會因人而異。一個(gè)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)可能是其他項(xiàng)目的機(jī)會。同時(shí),確認(rèn)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)還需兼顧風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度、風(fēng)險(xiǎn)偏好、風(fēng)險(xiǎn)容忍度等指標(biāo)。

    風(fēng)險(xiǎn)定性分析法包括頭腦風(fēng)暴法、問卷調(diào)查法、多專業(yè)評估法、德爾菲法等。風(fēng)險(xiǎn)定量分析法包括似然分析法(Analysis of Likelihood)、因果分析法(Analysis of Consequences)和計(jì)算機(jī)模擬法(Computer Simulation)。計(jì)算機(jī)模擬法的最佳方法是蒙特卡洛模擬風(fēng)險(xiǎn)分析法。這種模擬方法在項(xiàng)目前期可研論證時(shí)使用效用最大,能充分模擬出項(xiàng)目運(yùn)行后的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素概率。在項(xiàng)目啟動后進(jìn)行經(jīng)濟(jì)后評價(jià)時(shí)也需要使用該方法,以便調(diào)整原始商務(wù)計(jì)劃(見圖1)。

    從圖1的概率分布情況可知,盈利的累計(jì)概率(或積分)為59.87%,根據(jù)概率定義可知損失概率為40.13%。

    考慮到風(fēng)險(xiǎn)因素有的獨(dú)立起作用,有的共同起作用,有的直接起作用,有的間接起作用,有的因素能引起系列連鎖反應(yīng),這就需要我們利用貝葉斯概率法(Bayesian Probability)進(jìn)行更深入的精算,先通過挖掘分析歷史數(shù)據(jù)得出先驗(yàn)概率,再推算后驗(yàn)概率和修正經(jīng)驗(yàn)概率。必要時(shí),可進(jìn)一步使用馬爾科夫鏈蒙特卡洛法做貝葉斯數(shù)據(jù)分析(MCMC Methods for Bayesian Data Analysis),得出穩(wěn)定狀態(tài)下的收斂概率。在此基礎(chǔ)上,便可以測算出風(fēng)險(xiǎn)值即風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)期望值。

    (2)影響因素的風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算。語言描述式是:風(fēng)險(xiǎn)(Risk) =風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生概率(Event Probability )×風(fēng)險(xiǎn)事件造成的損失(Loss)。

    為了使風(fēng)險(xiǎn)量化分析更清晰,我們需要引入風(fēng)險(xiǎn)概率函數(shù)P(x)和風(fēng)險(xiǎn)損失函數(shù)L(x)兩個(gè)概念。風(fēng)險(xiǎn)概率函數(shù)就是風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的概率分布。風(fēng)險(xiǎn)損失函數(shù)就是當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生時(shí)造成的損失。風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)R(x)則是風(fēng)險(xiǎn)概率函數(shù)P(x)和風(fēng)險(xiǎn)損失L(x)兩個(gè)函數(shù)的乘積,也就是我們常說的“要冒多大的險(xiǎn),可能損失有多大”,即風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)期望值(見圖2)或損失函數(shù)期望值。

    風(fēng)險(xiǎn)值E[R(x)]= Σ發(fā)生概率P(x) × 損失L(x)

    其中,概率分布函數(shù)PDF= P(x);

    損失函數(shù)L(x)=收益函數(shù)-目標(biāo)值;

    根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)測算,最大風(fēng)險(xiǎn)為-10.60個(gè)計(jì)量單位(元、萬元、百萬元,或者美元、萬美元、百萬美元),最大機(jī)會收益為13.59個(gè)計(jì)量單位。

    從圖2可以看出,進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析的同時(shí)也是在進(jìn)行投資機(jī)會分析。因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)與機(jī)會并存。高風(fēng)險(xiǎn)高收益,低風(fēng)險(xiǎn)低收益。機(jī)會越大,風(fēng)險(xiǎn)越大。無風(fēng)險(xiǎn)的項(xiàng)目收益穩(wěn)定,但往往是微利。

    (3)確認(rèn)重大風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)因素有主次先后、輕重緩急之分,不能混為一談,眉毛胡子一把抓。全面設(shè)防則防不勝防,重點(diǎn)防御則綱舉目張。我們需要通過分析風(fēng)險(xiǎn)因素敏感性的方式將重大風(fēng)險(xiǎn)因素篩選出來,以作為重點(diǎn)預(yù)防對象。

    首先,進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)因素的量化敏感性分析,找出敏感因素。常用方法是蜘蛛圖法(Spider Chart)。

    其次,對風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行比對、排序,找出緊要的重大影響因素。

    對于風(fēng)險(xiǎn)因素和不確定因素的分析主要采用概率邊界分析法(Probability Bounds Analysis)。其中,在國際項(xiàng)目管理中主要使用颶風(fēng)圖法(Tornado Chart)對比風(fēng)險(xiǎn)因素變化前后的影響程度,同時(shí)依據(jù)大小排序(見圖3)。

    利用颶風(fēng)圖可在“上、中、下”三策情況下測試風(fēng)險(xiǎn)因素上限、下限的概率和負(fù)面影響程度,找出重大風(fēng)險(xiǎn)因素,以便制定對策。

    風(fēng)險(xiǎn)因素概率分析本質(zhì)上是可行性研究敏感性分析的進(jìn)一步延伸。由于國際投資項(xiàng)目大多是一次性的,甚至沒有成熟的經(jīng)驗(yàn)可循,幾乎所有的條件都不同,僅靠確定性分析風(fēng)險(xiǎn)太高,是“摸石頭過河”,這使得風(fēng)險(xiǎn)分析尤為重要。概率分析引入使得項(xiàng)目的投資決策、經(jīng)營計(jì)劃編制進(jìn)入了一個(gè)新的層次,結(jié)論更加貼近實(shí)際。通過擬合分析構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)因素的概率模型,便可按圖索驥,管中窺豹。雖是閉門造車,也能出門合轍。

    (4)制定風(fēng)險(xiǎn)防控對策。防治風(fēng)險(xiǎn)的原則是:“為之于未有,治之于未亂。”國際項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析的最終目的是制定風(fēng)險(xiǎn)控制對策。風(fēng)險(xiǎn)控制對策包括風(fēng)險(xiǎn)化解、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避。

    在國際項(xiàng)目中,制定風(fēng)險(xiǎn)控制對策主要是編制風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對計(jì)劃或分級實(shí)施預(yù)案。運(yùn)用底線思維設(shè)置止損點(diǎn)。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)觸碰某界限值時(shí),啟動相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對預(yù)案。在項(xiàng)目啟動前期進(jìn)行技術(shù)經(jīng)濟(jì)評價(jià)或可研時(shí),將運(yùn)行過程中的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對計(jì)劃或分層實(shí)施預(yù)案納入可研報(bào)告。在項(xiàng)目啟動后,定期做好后評價(jià),根據(jù)條件變化調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)控制對策。因此,從本質(zhì)上說,風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對計(jì)劃或分層實(shí)施預(yù)案是“錦囊妙計(jì)”,必須“依計(jì)而行”。

    上述內(nèi)容是針對中方為獨(dú)資、主導(dǎo)或控股項(xiàng)目而言。如果中方在國際項(xiàng)目中是合作小伙伴、合資小股東,可利用博弈論(Game Theory)的方法,謀劃多方博弈條件下的鞍點(diǎn)(Saddle Point),尋求貝葉斯納什均衡(Bayesian Nash Equilibrium),在求同存異的情況下制定風(fēng)險(xiǎn)防范策略,以小博大,以弱勝強(qiáng)。

    國際項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)控制需要注意的問題

    風(fēng)險(xiǎn)意識與管理方式

    國際項(xiàng)目管理必須加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)意識,權(quán)衡利害?!盎寄笥诓恢??!焙芏嗳酥活櫪活櫤Γ稒C(jī)心態(tài)重于投資心理,對眼前的收益敏感,對潛在的風(fēng)險(xiǎn)遲鈍,甚至選擇性地忽略風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)管理工作還停留在“要我做”的被動層面,尚不能進(jìn)入“我要做”的自主境界。

    在生產(chǎn)要素中,人是第一要素,既是科技的掌握者也是創(chuàng)新者,既是管理的執(zhí)行者也是改革者。如果運(yùn)行項(xiàng)目的關(guān)鍵人員風(fēng)險(xiǎn)意識淡薄,即使有了完備的風(fēng)險(xiǎn)管理方案也無濟(jì)于事。試想,如果正當(dāng)項(xiàng)目經(jīng)理興致勃勃地大談特談美好的愿景和藍(lán)圖時(shí),卻聽見有人在談風(fēng)險(xiǎn)、說隱患、潑冷水,必定會視其為動搖軍心的消極行為。甚至,一些項(xiàng)目經(jīng)理明知風(fēng)險(xiǎn)客觀存在,也會抱有僥幸心理,將存在的問題或亟待防范的風(fēng)險(xiǎn)事件推后。

    很多企業(yè)盡管開展了風(fēng)險(xiǎn)管理工作,但在做具體工作時(shí)往往流于形式。應(yīng)付的成分高于自身需求。一方面,上級對風(fēng)險(xiǎn)管理工作要求面面俱到、十全十美、轟轟烈烈,發(fā)號施令和檢查工作的人數(shù)是做具體工作人數(shù)的很多倍;另一方面,項(xiàng)目公司人少、事多、時(shí)間緊,分身乏術(shù),顧此失彼。事實(shí)上,求完美、求最大化的做法本身就是風(fēng)險(xiǎn),事事想圓滿、得百分,又無十分精準(zhǔn)的把握適可而止,結(jié)果注定事與愿違。

    風(fēng)險(xiǎn)量化分析方法的適用范圍

    風(fēng)險(xiǎn)量化分析應(yīng)盡量使用概率分析法。但單因素分析時(shí)最好傳統(tǒng)的概率方法(頻率學(xué)派),多因素分析時(shí)則使用貝葉斯概率方法(貝葉斯學(xué)派)效果更佳。單因素分析解決現(xiàn)狀分析、現(xiàn)象分析問題,多因素分析解決因果關(guān)系、相互作用問題。知其然又能知其所以然,才能化險(xiǎn)為夷,消化風(fēng)險(xiǎn)于無形。

    概率分析法適用于項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理,更適用于新項(xiàng)目的可行性研究、技術(shù)經(jīng)濟(jì)評價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)決策分析、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理、內(nèi)控管理、規(guī)劃計(jì)劃的編制、全面質(zhì)量管理、保險(xiǎn)精算、模糊識別等。

    世界500強(qiáng)企業(yè)從1998年開始將風(fēng)險(xiǎn)管理納入管理內(nèi)容,到2015年才初見成效。截至目前,一些跨國公司有了比較成型的風(fēng)險(xiǎn)管控做法,相繼出臺了很多風(fēng)險(xiǎn)管理辦法、工作標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,但還只是聚焦于體系建設(shè)和內(nèi)控管理,側(cè)重于已發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)事件情況統(tǒng)計(jì),忽略了對風(fēng)險(xiǎn)事件未來發(fā)生的判斷,主要以定性分析為主,風(fēng)險(xiǎn)量化分析方面還處于起步探索階段,與國際接軌程度還不夠。

    風(fēng)險(xiǎn)管理的專業(yè)軟件

    迄今為止,很多企業(yè)做風(fēng)險(xiǎn)量化分析還只能依賴于專業(yè)軟件,比如甲骨文(Oracle)的水晶球軟件(Crystal Ball )、籬笆墻(Palisade)的@RISK軟件、前線體系(Frontline Systems)的風(fēng)險(xiǎn)化解插件(Risk Solver add-in )等。由于使用專業(yè)軟件需要支付很高的費(fèi)用,還需要軟件用戶同時(shí)懂得專業(yè)和軟件,推廣不易,效果有限。因此,必須突破使用專業(yè)軟件的限制。實(shí)踐證明,風(fēng)險(xiǎn)分析人員完全可以利用現(xiàn)有的WPS、微軟辦公軟件等達(dá)到分析目的和效果。

    結(jié)語

    2018年1月,習(xí)近平主席在《增強(qiáng)憂患意識、防范風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)要一以貫之》講話中說,“前進(jìn)道路不可能一帆風(fēng)順……要有居安思危的憂患”,“預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)所在是防范風(fēng)險(xiǎn)的前提,把握風(fēng)險(xiǎn)走向是謀求戰(zhàn)略主動的關(guān)鍵”,“既要有防范風(fēng)險(xiǎn)的先手,也要有應(yīng)對和化解風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)的高招;既要打好防范和抵御風(fēng)險(xiǎn)的有準(zhǔn)備之戰(zhàn),也要打好化險(xiǎn)為夷、轉(zhuǎn)危為機(jī)的戰(zhàn)略主動戰(zhàn)”。

    因此,中國企業(yè)開拓海外市場要有底線思維意識,須師夷之長,補(bǔ)己之短。學(xué)習(xí)和消化西方科學(xué)知識,突破西方的技術(shù)封鎖,洋為中用。不僅如此,我們還要在此基礎(chǔ)上進(jìn)行科技和管理創(chuàng)新,謀求高質(zhì)量發(fā)展,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展邁向中高端水平,實(shí)現(xiàn)“中國制造”向“中國智造”,“中國速度”向“中國質(zhì)量”,“中國產(chǎn)品”向“中國品牌”升級。

    趙為眾,中油國際(委內(nèi)瑞拉)蘇馬諾公司總經(jīng)濟(jì)師,高級經(jīng)濟(jì)師。

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