人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的影響研究

文/粘悅，山東省冶金設(shè)計(jì)院股份有限公司

21世紀(jì)以來(lái)，社會(huì)科技不斷進(jìn)步，當(dāng)下人工智能在眾多行業(yè)中都有著廣泛應(yīng)用，并同時(shí)影響和推動(dòng)各個(gè)行業(yè)歷史的進(jìn)程。而在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用，突出表現(xiàn)為財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，同時(shí)，這一現(xiàn)象也預(yù)示著從事簡(jiǎn)單重復(fù)工作的會(huì)計(jì)人員將被取代。但從另一方面而言，人工智能需要人類(lèi)進(jìn)行程序設(shè)定才能工作，所以人工智能不可能完全取代人類(lèi)，而會(huì)計(jì)工作更為核心的是運(yùn)用會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、分析和決策。這些主觀思維是不會(huì)被人工智能代替的，因此在人工智能高速發(fā)展的新形勢(shì)下，會(huì)計(jì)人員的職能轉(zhuǎn)變與職業(yè)規(guī)劃變得尤為重要。

1 人工智能概述

在 1956年的 Dartmouth 學(xué)會(huì)上，“人工智能”這一詞首次被提出。2015年7月5日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)指導(dǎo)意見(jiàn)》，其中提出，大力發(fā)展智能制造。以智能工廠為發(fā)展方向，開(kāi)展智能制造試點(diǎn)示范，加快推動(dòng)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、智能工業(yè)機(jī)器人等技術(shù)在生產(chǎn)過(guò)程中的應(yīng)用，推進(jìn)生產(chǎn)裝備智能化升級(jí)、工藝流程改造和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)共享。人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫(xiě)為 AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。近幾年，人工智能的運(yùn)用越來(lái)越廣泛，從無(wú)人駕駛、無(wú)人超市到財(cái)務(wù)機(jī)器人，我們一直在見(jiàn)證人工智能的快速發(fā)展。發(fā)改委、科技部、工信部和網(wǎng)信辦聯(lián)合印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》（下稱(chēng)《方案》）。《方案》也表示，到 2018年，中國(guó)將基本建立人工智能產(chǎn)業(yè)體系、創(chuàng)新服務(wù)體系和標(biāo)準(zhǔn)化體系，培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)，形成千億級(jí)的人工智能市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模。

2 人工智能的引入對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

2.1 提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，確保會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性

目前，我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)信息失真問(wèn)題仍然存在，其根源就在于對(duì)會(huì)計(jì)信息處理主要依靠人為主觀意識(shí)操作，而人工操作過(guò)程中有造成失誤的可能性，更可能有為偷漏稅而出現(xiàn)故意篡改或造假等舞弊的情況。通過(guò) AI，替代會(huì)計(jì)人員完成日常工作，靠智能系統(tǒng)自動(dòng)顯示所要的資料。如此，可以很大程度規(guī)避因失誤、故意篡改或造假舞弊等現(xiàn)象造成的不良影響，使會(huì)計(jì)信息質(zhì)量大幅度地提高。

2.2 更有效地節(jié)約成本，提高會(huì)計(jì)核算效率

現(xiàn)行企業(yè)財(cái)務(wù)核算大多按照基本業(yè)務(wù)流程采用人機(jī)結(jié)合合模式工作，各大財(cái)務(wù)軟件已普遍運(yùn)用在企業(yè)之中，大大提高會(huì)計(jì)核算的效率和質(zhì)量。如今，人工智能系統(tǒng)的引入，一個(gè)機(jī)器人可以頂替15 個(gè)財(cái)務(wù)工作，提供 24 小時(shí) 7日服務(wù)，在人工智能系統(tǒng)運(yùn)行下財(cái)務(wù)工作出錯(cuò)率幾乎為零。AI 系統(tǒng)解決大量煩瑣、機(jī)械性強(qiáng)、高頻的工作，并且高效利用人工智能的優(yōu)勢(shì)，完成會(huì)計(jì)人員的操作。財(cái)務(wù)機(jī)器人還能進(jìn)行連續(xù)獨(dú)立進(jìn)行會(huì)計(jì)核算，讓會(huì)計(jì)人員騰出時(shí)間做更多復(fù)雜性的工作，企業(yè)可以精減初級(jí)會(huì)計(jì)人員，降低人工成本，也降低了時(shí)間成本和管理成本。如此，會(huì)計(jì)核算成本降到了新低，且加大了會(huì)計(jì)核算效率。

3 對(duì)會(huì)計(jì)人員的啟示

3.1 提高專(zhuān)業(yè)知識(shí)運(yùn)用能力，做綜合性會(huì)計(jì)人才

在當(dāng)下時(shí)代，會(huì)計(jì)行業(yè)是個(gè)熱門(mén)行業(yè)，中低端會(huì)計(jì)人才目前在人才市場(chǎng)是處于供大于求的一種狀態(tài)，缺乏核心競(jìng)爭(zhēng)力，具有很強(qiáng)的可代替性。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人工智能越來(lái)越受到各行各業(yè)的歡迎，那么，中低端會(huì)計(jì)人才很容易被人工智能產(chǎn)品所代替。作為大部分的中低端的會(huì)計(jì)人員，應(yīng)該放眼未來(lái)，居安思危，努力使自己在會(huì)計(jì)行業(yè)中有一席之地。作為會(huì)計(jì)人員，僅僅擁有單一的會(huì)計(jì)知識(shí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，需要提高自身各方面的能力，積極適應(yīng)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的職能轉(zhuǎn)變，在學(xué)習(xí)不斷更新的會(huì)計(jì)知識(shí)的同時(shí)，積極學(xué)習(xí)審計(jì)、稅法、戰(zhàn)略等各方面的知識(shí)，提高自己對(duì)數(shù)據(jù)的分析和理解能力，做人工智能不能做的工作，成為一名綜合性會(huì)計(jì)人才。自覺(jué)投入人工智能這一領(lǐng)域的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)人工智能工作的原理，特點(diǎn)，積極去適應(yīng)它，做到人工和會(huì)計(jì)軟件工作的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)效率做大化，提高專(zhuān)業(yè)知識(shí)運(yùn)用能力，成為綜合性人才。作為一名會(huì)計(jì)人員，如果在智能時(shí)代還停留在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)處理方法上，那只能被時(shí)代所淘汰，這個(gè)社會(huì)本來(lái)就是優(yōu)勝劣汰，新的技術(shù)方法已經(jīng)產(chǎn)生，你沒(méi)掌握那你就是被打敗的那個(gè)，至少要跟上時(shí)代的步伐。國(guó)家目前對(duì)于會(huì)計(jì)人員有接受繼續(xù)教育的要求，會(huì)計(jì)人員可以借助這一平臺(tái)學(xué)習(xí)當(dāng)前的人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，也可以自主的學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)電算化的相關(guān)應(yīng)用。

3.2 向管理型、高端型會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變

在人工智能的大環(huán)境下，促進(jìn)會(huì)計(jì)人員的快速轉(zhuǎn)型變得越來(lái)越重要。人工智能的引用對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)和會(huì)計(jì)人員來(lái)說(shuō)，既是一種壓力，也是一種動(dòng)力。為了不讓自己面來(lái)失業(yè)，這就迫使會(huì)計(jì)人員向管理型和高端型會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變。會(huì)計(jì)軟件的運(yùn)用，大量地替代了人工做賬，填制憑證，財(cái)務(wù)報(bào)表的編制等，這就使得大量的會(huì)計(jì)人員從這些重復(fù)繁雜的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)中解脫出來(lái)。不僅可以促使他們有更多的時(shí)間去學(xué)習(xí)更多的知識(shí)，而且給他們轉(zhuǎn)型提供了一個(gè)很好的機(jī)會(huì)。他們由傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作向管理型、財(cái)務(wù)共享、業(yè)務(wù)拓展方向轉(zhuǎn)型。

作為會(huì)計(jì)人員的我們，需要不斷提高自己的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，順應(yīng)社會(huì)潮流，積極的面對(duì)人工智能時(shí)代的到來(lái)，充分體現(xiàn)其自身在企業(yè)發(fā)展中的價(jià)值，從而不至于被新的時(shí)代所淘汰。