江西省設區(qū)市域社會發(fā)展水平綜合評價
——基于因子分析法

文/鄔樹萍，重慶工商大學

1 研究背景

1978年，黨的十一屆三中全會召開，拉開了我國改革開放的序幕，江西迎來了經(jīng)濟社會發(fā)展的新紀元，全省社會生產(chǎn)力得到了空前的解放，經(jīng)濟步入了加快發(fā)展的新階段。經(jīng)過40 多年的發(fā)展，江西省經(jīng)濟發(fā)展實現(xiàn)大跨越，從經(jīng)濟總量、人均GDP、財政收入數(shù)據(jù)來看均獲得可喜成就。

江西省地處中國華東地區(qū)，東鄰浙江、福建，南連廣東，西接湖南，北毗湖北、安徽。截至2017年底，江西省總面積16.69 萬平方千米，常住人口4622.1 萬人，實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）20818.5 億元，第一產(chǎn)業(yè)1953.9 億元，第二產(chǎn)業(yè)9972.1 億元，第三產(chǎn)業(yè)8 892.6 億元，人均地區(qū)生產(chǎn)總值實現(xiàn)45187 元。

2 研究目的和方法

本文以江西省11 個設區(qū)市為研究對象，從實證角度利用因子分析法對江西省各設區(qū)市社會發(fā)展水平進行評價。因子分析法對數(shù)據(jù)進行標準化處理，計算樣本相關(guān)系數(shù)矩陣R 來看各評價指標間的相關(guān)情況，從而科學合理地篩選評價指標。通過計算特征根的方差貢獻率和累積方差貢獻率反映該因子重要程度，從而確定公共因子的個數(shù)。繼而求因子載荷，得因子載荷矩陣A，并進行最大方差旋轉(zhuǎn)，得矩陣B。再計算各公共因子得分Fj。按因子得分Fj及方差貢獻值大小，計算綜合得分F=β1f1+β2f2++βjfj，最后根據(jù)綜合得分進行排序。

3 江西省各設區(qū)市域社會發(fā)展水平綜合評價

3.1 建立評價指標體系

社會發(fā)展水平的高低體現(xiàn)了各地全面協(xié)調(diào)發(fā)展的程度，與居民的收入水平、生活水平和生活環(huán)境密切相關(guān)。對社會發(fā)展水平進行綜合評價涉及到人口結(jié)構(gòu)、居住條件、生活環(huán)境等各個方面。在遵循數(shù)據(jù)客觀性和代表性的原則下，本文選取《2018年江西省統(tǒng)計年鑒》中的城鎮(zhèn)人口比重、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重等8 個統(tǒng)計變量并做了一定整理后作為評價指標，利用SPSS17.0 軟件對江西省11 個地市2017年社會發(fā)展水平進行分析和評價。主要指標有城鎮(zhèn)人口比重、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城市氣化率、城市污水處理率、人均公園綠地面積、平均每萬人擁有公交車輛/標臺。

3.2 構(gòu)造相關(guān)系數(shù)矩陣并做因子適宜性檢驗

利用軟件計算兩兩變量間的相關(guān)系數(shù)，從相關(guān)系數(shù)來看，有些指標間存在著很強的相關(guān)性，說明變量間存在一定的信息重疊，需要利用因子分析進行精簡和分類。

因子適宜性檢驗通常采用KMO 統(tǒng)計量和Bartlett's 球型檢驗法。KMO 統(tǒng)計量用于檢驗變量間的偏相關(guān)性，它比較各變量的簡單相關(guān)和偏相關(guān)的大小，取值范圍在0～1 之間。如果各變量間存在內(nèi)在聯(lián)系，則由于計算偏相關(guān)時控制其他因素就會同時控制潛在變量，導致偏相關(guān)系數(shù)遠遠小于簡單相關(guān)系數(shù)。一般認為，只要KMO 大于0.5，即說明適合做因子分析，本文KMO 檢驗值為0.621。Bartl ett's 球型檢驗用于檢驗相關(guān)矩陣是否為單位陣，即各變量是否相互獨立。檢驗值小于0.01 說明各變量相互獨立，本文Bartlett' s 球型檢驗值為0.005，通過檢驗。

3.3 計算方差貢獻值并提取公共因子

本文采用主成分法提取公共因子，從表2來看，公共因子達到4 個時，其方差累積貢獻率已達89.5%，而且這4 個公共因子互不相關(guān)，克服了原指標多重共線性的影響，所以只要選擇前4 個公共因子，其所代表的信息量已能比較充分地解釋原始數(shù)據(jù)所表達的信息。此外，共同度計算可以看出，大多數(shù)變量共同度都在90%以上，這說明大多數(shù)變量都能被這4 個公共因子所解釋。

3.4 求因子載荷矩陣，確定公共因子

若初始載荷矩陣過于復雜，各公共因子的典型代表變量不是很突出，容易使公共因子的意義含糊不清，不便于對公共因子進行定義。為此有必要對因子荷載矩陣進行旋轉(zhuǎn)，使因子荷載矩陣中的因子荷載的平方值向0 和1 兩個方向分化，即各變量在某公共因子上有高額荷載，而在其他公共因子上只要較小的荷載。一般，最大方差旋轉(zhuǎn)方法（Vari-max）為最常用方法。本文采用該方法對初始矩陣進行旋轉(zhuǎn)后得矩陣B。

3.5 公共因子賦權(quán)

從旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣可以看出，城鎮(zhèn)人口比重（X1）、人均地區(qū)生產(chǎn)總值（X3）、城鎮(zhèn)居民可支配收入（X4）、污水處理率（X6）在公共因子F2上有較高的載荷，可將其命名為城市化和生活水平因子；人均綠地面積（X7）在公共因子F2上有較高的載荷，可將其命名為生活環(huán)境因子；萬人擁有公交車輛（X8），在公共因子F3上有較高的載荷，將其命名為城市交通因子；第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重（X2）在公共因子F4上有較高的載荷，將其命名為就業(yè)結(jié)構(gòu)和居住條件因子。因子分析綜合評價采用客觀賦權(quán)法，將各公共因子的方差貢獻在方差累計貢獻中所占的比重作為權(quán)重，即公共因子權(quán)重=單個因子方差貢獻/公共因子方差累計貢獻，分別得到各個公共因子的權(quán)重。經(jīng)計算，各公共因子權(quán)重分別為：F1—0.54；F2—0.21；F3—0.14；F4—0.11。

3.6 各設區(qū)市社會發(fā)展水平綜合得分及排名

利用公式F=0.54 F1+ 0.21 F2+0.14 F3+0.11 F4計算各設區(qū)市社會發(fā)展綜合水平，并進行排名（見表4）。排名從高到低依次為：南昌市、景德鎮(zhèn)市、九江市、吉安市、宜春市、贛州市、上饒市、新余市、應潭市。

3.7 江西省設區(qū)市域社會發(fā)展水平空間差異

基于江西省設區(qū)市域綜合得分，利用K-均值聚類分析將其劃分為3 個類別，分別為高等社會發(fā)展水平區(qū)，中等社會發(fā)展水平區(qū)，低等社會發(fā)展水平區(qū)。利用ArcGIS 繪制江西省設區(qū)市域社會發(fā)展水平空間差異圖。

4 結(jié)論和建議

從上述分析結(jié)果來看，江西省各設區(qū)市社會發(fā)展水平具有以下特點：

4.1 社會發(fā)展水平與當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平關(guān)系緊密

雖然社會發(fā)展水平不是由單一指標決定，但經(jīng)濟發(fā)展對社會發(fā)展水平具有相當重要的貢獻。南昌作為江西省的省會，經(jīng)濟發(fā)展相對發(fā)達，是新中國航空工業(yè)的發(fā)源地、中國重要的綜合性交通樞紐，世界重要的光伏、光電和VR 產(chǎn)業(yè)基地，從社會發(fā)展水平綜合得分看也是穩(wěn)居第一。景德鎮(zhèn)市作為世界瓷都，近年來商品交易市場特別是億元以上商品交易市場，其功能輻射能力不斷增強，市場交易活躍，發(fā)展勢頭迅速。同時，極力推動農(nóng)村集體經(jīng)濟改革，發(fā)展鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，以“三權(quán)分享、三股分紅、三手合力”模式發(fā)展景德鎮(zhèn)市經(jīng)濟。另外，注重人民生活條件的改善，打造全面小康城市，在提高經(jīng)濟水平的同時提高社會發(fā)展水平。

4.2 各設區(qū)市之間社會發(fā)展水平差異性較大

利用ArcGIS 將江西11 個設區(qū)市社會發(fā)展水平分為3 類：高等社會發(fā)展水平區(qū)、中等社會發(fā)展水平區(qū)和低等社會發(fā)展水平區(qū)。

其中，第一類是南昌和景德鎮(zhèn)市2 市，分別以省會優(yōu)勢和歷史文化優(yōu)勢領(lǐng)先于其他設區(qū)市，具有較高的社會發(fā)展水平。在經(jīng)濟和社會發(fā)展水平達到一定高度時，這類城市需要創(chuàng)新發(fā)展動力，為城市發(fā)展注入新動能，以創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略發(fā)展經(jīng)濟。第二類是九江市、吉安市、宜春市、贛州市和上饒市5 市，是經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿ψ畲蟮膮^(qū)域。其中，九江市在2018年的經(jīng)濟增速位列江西省第一。中等社會發(fā)展水平的地區(qū)，一般擁有較好的經(jīng)濟基礎和環(huán)境條件。江西吉安，是革命搖籃，有著“革命圣地”、“才子之鄉(xiāng)”、“山水福地”之稱，可以大力發(fā)展旅游經(jīng)濟和人文經(jīng)濟。近年來，吉安被評為“健康中國年度標志城市”、“全國文明城市”，大力發(fā)展經(jīng)濟的同時注重對人民生活環(huán)境的改善、社會環(huán)境的保護，是中等社會發(fā)展水平區(qū)城市、乃至所有城市學習的模范。因此，這類城市需要非常注重經(jīng)濟和環(huán)境的綠色協(xié)調(diào)發(fā)展，以綠色發(fā)展理念貫穿整個經(jīng)濟運作。第三類是撫州市、新余市、萍鄉(xiāng)市和鷹潭市4 市。其中，撫州市覆蓋面積最大，同時緊鄰省會南昌市。作為國家2009年確定的海峽西岸經(jīng)濟區(qū)城市之一，撫州市經(jīng)過十年發(fā)展，經(jīng)濟發(fā)展勢頭較弱，社會發(fā)展水平較低。撫州市幅員遼闊，資源豐富，歷來有“才子之鄉(xiāng)”美譽，擁有良好的資源和人文環(huán)境。因此，這類城市需要找準自己的定位，明確區(qū)域發(fā)展特色和優(yōu)勢，樹立“四個自信”意思，立足當下經(jīng)濟環(huán)境，制定一整套適用的社會發(fā)展戰(zhàn)略。另外，撫州緊鄰省會南昌，可利用優(yōu)越的地理環(huán)境，展開與南昌市的產(chǎn)業(yè)合作，學習先進模式和技術(shù)以及承接南昌的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。

4.3 各設區(qū)市內(nèi)部發(fā)展不平衡。

將各設區(qū)市分項得分排名與總體得分排名相對照，發(fā)現(xiàn)兩者之間有明顯的差異。以撫州市為例，生活環(huán)境和城市交通兩項指標得分都較高，但城市化和生活水平得分很低，制約了撫州市總體社會發(fā)展水平。而各地區(qū)內(nèi)部發(fā)展不均衡將直接影響到其社會發(fā)展水平綜合得分及排名。所以，在社會發(fā)展過程中，各項經(jīng)濟和生活指標都不容忽視。城市的社會和經(jīng)濟發(fā)展，需要各方面協(xié)調(diào)發(fā)展，才能共創(chuàng)城市美好生活。