基于數(shù)據(jù)分析的企業(yè)行政決策支持建設(shè)綜述

賀馳名

（中國電建集團中南勘測設(shè)計研究院有限公司，湖南 長沙 410000）

一、引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多的技術(shù)被應(yīng)用到企業(yè)管理中，從而進一步提升了企業(yè)的行政決策能力。數(shù)據(jù)時代的來臨，讓人們對數(shù)據(jù)的處理、分析能力有了較大的提高，所以數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用將越來越頻繁，也將改變企業(yè)的決策方式和管理環(huán)境。

二、數(shù)據(jù)分析對企業(yè)行政決策的意義

每一個企業(yè)都會產(chǎn)生一定的數(shù)據(jù)，各類數(shù)據(jù)對企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營和行政決策起著至關(guān)重要的作用。數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)經(jīng)營、管理、戰(zhàn)略等不可或缺的信息資源。正確、科學(xué)的數(shù)據(jù)分析能幫助企業(yè)做出明智的行政決策，數(shù)據(jù)就如同企業(yè)管理者的眼睛，通過數(shù)據(jù)反映出企業(yè)深層次問題，從而為企業(yè)行政決策提供更多的幫助。行政決策數(shù)據(jù)分析是對數(shù)據(jù)進行計算、處理從而得出一些有意義的結(jié)論的過程。通過數(shù)據(jù)分析對企業(yè)進行管理，不僅能提高企業(yè)行政決策水平，還能對企業(yè)未來的發(fā)展起到推動作用。

目前，很多企業(yè)的日常綜合辦公都是采用信息化系統(tǒng)以提升工作質(zhì)量與效率，以促進管理的規(guī)范化。綜合辦公信息化系統(tǒng)，主要是以系統(tǒng)科學(xué)、行為科學(xué)為指導(dǎo)，用于群體辦公，以提高效率、促進知識共享、支持決策的集成化信息系統(tǒng)。它的使用讓信息化數(shù)據(jù)的積累變成可能，不僅僅是要支持日常辦公事務(wù)，還需要支持知識管理、協(xié)作辦公、決策支持等。其中，決策支持近年來越來越受到重視。

三、目前行政決策存在的問題

（一）行政決策程序滯后于需要

當(dāng)前，大部分企業(yè)的行政決策流程依舊比較落后，從調(diào)查研究、分析論證到方案評估，一般需要較長時間。支撐材料的收集較困難，決策程序較復(fù)雜，以致決策滯后，最后讓企業(yè)錯失了發(fā)展機會。在信息化高速發(fā)展的今天，企業(yè)不僅需要制定科學(xué)的決策，更需要優(yōu)化決策程序。通過分類整合和挖掘技術(shù)，找出有利于決策的數(shù)據(jù)，并快速地進行研判，從而選出最佳方案。

（二）綜合信息化系統(tǒng)忽略結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的積累

綜合辦公系統(tǒng)與各業(yè)務(wù)系統(tǒng)間聯(lián)系緊密，系統(tǒng)間的區(qū)分日趨變得模糊，關(guān)系由孤立轉(zhuǎn)向融合，往往需要同時進行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，信息與數(shù)據(jù)一體化將是大勢所趨。然而，目前大部分企業(yè)的綜合信息化系統(tǒng)，更多的是強調(diào)具體事務(wù)的處理，而忽略了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的積累和運用，忽略了數(shù)據(jù)信息的傳遞、交互與共享。

（三）數(shù)據(jù)利用效率較低下

現(xiàn)今，多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)資源的使用方式是在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中建立業(yè)務(wù)報表和數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)，缺少對數(shù)據(jù)信息的高效復(fù)用，導(dǎo)致數(shù)據(jù)功能得不到充分的有效發(fā)揮。另外，業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)存在不完善，數(shù)據(jù)復(fù)用采取信息系統(tǒng)與手工結(jié)合的方式，除了從各自業(yè)務(wù)系統(tǒng)中采集相關(guān)數(shù)據(jù)，對沒有信息系統(tǒng)支撐的分析表還要手工統(tǒng)計形成報表，然后經(jīng)過人工分析后提交給企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)作為決策依據(jù)。此外，還有不少管理需求由于數(shù)據(jù)無法歸集利用而被擱淺。

（四）不適應(yīng)綜合行政決策主體多元化的趨勢

由于綜合行政決策所要求的技術(shù)化、知識化不斷加強，數(shù)據(jù)數(shù)量的不斷增多，綜合行政決策主體也在增加，決策主體不僅是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)，也可以是專家、技術(shù)管理員，還可以是一般員工。在一定程度上，多元化的決策主體和多面化的知識降低了綜合行政決策中主觀判斷的失誤率。因此，為了提高決策管理的科學(xué)性，應(yīng)盡快構(gòu)建企業(yè)級的決策管理系統(tǒng)，更廣泛地運用數(shù)據(jù)采集、分析與篩選等技術(shù)，形成正確、科學(xué)的決策數(shù)據(jù)指標(biāo)，為行政決策提供更好的服務(wù)。

四、應(yīng)對策略

（一）構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫

影響變量的增多，在一定程度上增加了決策的難度。因此，要在利用數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)上，進行高效分析后再做出正確預(yù)判，讓企業(yè)能夠應(yīng)對快速變化的外部環(huán)境。企業(yè)應(yīng)構(gòu)建基于數(shù)據(jù)支持的企業(yè)決策管理系統(tǒng)，不同層級的企業(yè)應(yīng)構(gòu)建與之相適應(yīng)的數(shù)據(jù)集成倉庫，并充分體現(xiàn)出實用特性、綜合功能以及可拓展性特點。

（二）充分利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析處理與決策管理相關(guān)的信息

首先在獲取初始源數(shù)據(jù)之后，可通過專業(yè)技術(shù)剔除一些錯誤數(shù)據(jù)和冗余數(shù)據(jù)，然后進行初步的篩選與鑒定，最后利用數(shù)據(jù)集成技術(shù)，將多個數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)結(jié)合起來存放到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫。同時，利用數(shù)學(xué)變換方法將多維數(shù)據(jù)壓縮成較少維數(shù)的數(shù)據(jù)，消除它們在時間、空間及屬性等特征表現(xiàn)的差異，讓數(shù)據(jù)結(jié)果更有利于企業(yè)決策。

（三）優(yōu)化基于數(shù)據(jù)分析的企業(yè)決策程序

企業(yè)可以通過信息平臺，進一步完善決策信息的溝通渠道，不斷優(yōu)化決策程序，鼓勵決策參與者快速參與溝通，提出合理的意見或建議，并制定出科學(xué)的決策方案。盡量減少上下溝通時間，縮短信息鏈的長度并進行合理整合，最終優(yōu)化企業(yè)運作流程。通過虛擬的網(wǎng)絡(luò)平臺來進一步提升企業(yè)的決策管理水平，讓其運作更規(guī)范、管理更科學(xué)、發(fā)展更高效，綜合競爭力更強大。

（四）進一步拓寬企業(yè)的決策主體

隨著信息化和決策主體多樣化的發(fā)展，決策環(huán)境瞬息萬變，企業(yè)決策的范圍不斷擴大，決策對象也日趨紛繁復(fù)雜。如果企業(yè)仍依靠個別決策主體或決策機構(gòu)來進行研判，是無法確保決策的正確性與科學(xué)性。要拓寬決策主體，發(fā)揮情報機構(gòu)和相關(guān)信息咨詢機構(gòu)的作用，甚至讓員工參與進來，將他們納入決策主體，從而構(gòu)建多個層次的決策主體系統(tǒng)，降低決策風(fēng)險，確保決策專業(yè)化。

（五）改進傳統(tǒng)決策方法

企業(yè)一般在采集大數(shù)據(jù)時，會將不同的海量數(shù)據(jù)源進行結(jié)構(gòu)化管理，然后篩查與轉(zhuǎn)化，運用數(shù)據(jù)可視化方法進行處理，使它們能被企業(yè)獲取與應(yīng)用。我們應(yīng)該改進傳統(tǒng)決策方法，創(chuàng)新思維，善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值，然后直接運用到行政決策。我們可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的變量定義、不確定與價值建模等方法，量化分析企業(yè)決策的管理風(fēng)險，確保行政決策的科學(xué)性。

五、解決思路

數(shù)據(jù)分析是提供信息，數(shù)據(jù)挖掘則提供預(yù)測參考，兩者一起為企業(yè)行政決策提供有效的依據(jù)。隨著大數(shù)據(jù)概念的興起，還應(yīng)注重大數(shù)據(jù)積累、分析和挖掘。雖然目前大部分企業(yè)的綜合辦公數(shù)據(jù)無法滿足大數(shù)據(jù)需求，但從長遠來看，需積累大數(shù)據(jù)并展開相應(yīng)的研究。因此，可以把數(shù)據(jù)分析分為以下三個層次：

第一層次，利用數(shù)理分析手段提供企業(yè)行政決策信息。在工作中，我們可根據(jù)行政決策的不同需求，相應(yīng)選擇不同的統(tǒng)計方法。首先，從研究目的出發(fā)，確定數(shù)據(jù)特征和分析因素、樣本量大小、設(shè)計類型等；其次，判斷統(tǒng)計資料所對應(yīng)的類型（計量、計數(shù)和等級資料），并根據(jù)適合的條件進行統(tǒng)計量值計算；最后，根據(jù)資料的實際情況和相關(guān)專業(yè)知識，靈活選擇統(tǒng)計分析方法。

第二層次，利用數(shù)據(jù)挖掘手段提供企業(yè)行政決策推斷。數(shù)據(jù)挖掘是在數(shù)理分析的基礎(chǔ)上，提供推斷以供參考。數(shù)據(jù)挖掘是對大批量的數(shù)據(jù)歸納、推理并進行聯(lián)想，發(fā)現(xiàn)隱藏在其后的數(shù)據(jù)關(guān)系和規(guī)律，從而建立新的模型，最終服務(wù)于行政決策。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能自動分析數(shù)據(jù)，涉及數(shù)據(jù)庫、人工智能、機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計分析等多種技術(shù)，通常以圖表、可視化界面等形式表示出來，然后進一步評價、篩選與驗證，把有意義的知識放到知識庫中，隨著時間的推移將不斷積累。

第三層次，積累大數(shù)據(jù)為企業(yè)行政決策提供豐富支撐。大數(shù)據(jù)也稱海量數(shù)據(jù)，是指所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大，無法通過人工的方式在合理時間內(nèi)處理并整理成為大家所能解讀的信息。大數(shù)據(jù)不僅數(shù)據(jù)量大，且數(shù)據(jù)類型較多，增長速度很快。大數(shù)據(jù)分析，一般需要借助專門的分析工具，當(dāng)然，也需要分析人員要具有敏感的、較強的數(shù)據(jù)分析能力，找準(zhǔn)切入點，對數(shù)據(jù)做出合理分析。數(shù)據(jù)分析之后，還需對數(shù)據(jù)結(jié)果進行管理與提煉，分析出涉及企業(yè)內(nèi)外環(huán)境、自身發(fā)展的相關(guān)信息。

六、小結(jié)

總之，要面向企業(yè)行政管理需求的分析與決策支持，建立基于綜合辦公需要的數(shù)據(jù)資源庫，利用數(shù)理分析、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析等手段，通過對企業(yè)各類數(shù)據(jù)的分析，尋找數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)與規(guī)律，為企業(yè)行政決策提供數(shù)據(jù)支撐，真正做到數(shù)據(jù)、知識共享互用，同時讓企業(yè)及時掌握數(shù)據(jù)分析反應(yīng)出來地運營狀況和發(fā)展?fàn)顟B(tài)，實施管理干預(yù)，從而做出正確、科學(xué)的決策。若能加入外部環(huán)境等影響因素的數(shù)據(jù)，將有利于企業(yè)尋找新的競爭優(yōu)勢，從而獲取更大的效益和發(fā)展。