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    OPL自動(dòng)訂單在連鎖超市迅速展店中的應(yīng)用

    2019-12-20 08:47呂東博陳藝萍
    卷宗 2019年33期
    關(guān)鍵詞:連鎖超市補(bǔ)貨需求預(yù)測(cè)

    呂東博 陳藝萍

    摘 要:中國零售企業(yè)的規(guī)模與發(fā)達(dá)國家零售企業(yè)存在一定差距,而零售行業(yè)實(shí)現(xiàn)“低成本、高利潤(rùn)”運(yùn)營(yíng)的一個(gè)重要途徑就是實(shí)施規(guī)?;?jīng)營(yíng)。世界零售百強(qiáng)企業(yè)都是規(guī)?;l(fā)展的典范,位居前10位的企業(yè)店鋪數(shù)都超過1000家。由于大多數(shù)零售業(yè)態(tài)都可以以連鎖經(jīng)營(yíng)的形式存在,因此連鎖經(jīng)營(yíng)將成為零售業(yè)新的發(fā)展趨勢(shì)。然而,迅速擴(kuò)張必然收到管理水平、資金水平、供應(yīng)鏈水平的限制,在這個(gè)過程中供應(yīng)鏈水平將直接制約開店的速度,如果能夠正確、有效的應(yīng)用自動(dòng)訂單進(jìn)行門店、物流、供應(yīng)商三者之間進(jìn)行訂貨、補(bǔ)貨、調(diào)撥,不僅能夠有效的解決這個(gè)棘手的問題,同時(shí)能夠合理的管控庫存提高資金利用率,進(jìn)而迅速展店。

    關(guān)鍵詞:自動(dòng)訂單;連鎖超市;需求預(yù)測(cè);補(bǔ)貨

    基金項(xiàng)目:本文研究成果得到山西軟科學(xué)項(xiàng)目“山西省科技型中小企業(yè)融資模式創(chuàng)新研究”(項(xiàng)目編號(hào):2018041051-1)資助。

    目前不少零售企業(yè)采用的建議訂單是從國外先進(jìn)的超市管理思想中借鑒來的。主要以庫存和銷售兩個(gè)方面作為參考依據(jù)。經(jīng)營(yíng)中常用的算法、自動(dòng)訂貨和補(bǔ)貨的核心內(nèi)容是零售企業(yè)在經(jīng)營(yíng)中采用的基本算法,通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)這些算法并不困難,但是用什么樣的邏輯值計(jì)算自動(dòng)訂貨(補(bǔ)貨)量最合理,每種算法適用的商品種類都需要具體認(rèn)真分析。以有效算法作為支撐的自動(dòng)訂單將為連鎖超市迅速開店提供強(qiáng)有力的支持。

    1 OPL(Order Proposal List)自動(dòng)訂單在連鎖企業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

    1.1 庫存警戒線法

    在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中輸入每一商品的安全庫存量,當(dāng)庫存量小于該數(shù)值后通過系統(tǒng)自動(dòng)為供應(yīng)商生成一張固定數(shù)量的訂單。庫存警戒線是一種以庫存為主要指標(biāo)的計(jì)算方法,具有一定的優(yōu)越性。但是它也并不是十全十美的,這種方法最適合于庫存數(shù)量少、對(duì)庫存變化反映敏感的商品,比如大多數(shù)的生鮮商品和其他保質(zhì)期較短的商品,而對(duì)某些商品也并不是百分百地適用。

    1.2 平均銷量法

    計(jì)算機(jī)系統(tǒng)以銷售數(shù)據(jù)為依據(jù)計(jì)算出商品的平均銷量,再結(jié)合該商品的訂貨周期在固定的時(shí)間內(nèi)為供應(yīng)商自動(dòng)生成一張等于該訂貨周期銷量的訂單。這種方法對(duì)于那些銷售波動(dòng)不大的商品,比如干貨、普通的日用百貨商品等比較適用。

    1.3 同期銷售對(duì)比法

    計(jì)算機(jī)系統(tǒng)依照去年同期商品的銷售量自動(dòng)為供應(yīng)商生成一張等于去年該周期銷售量的訂單。這種方法理解起來相對(duì)比較簡(jiǎn)單。比如我們可以按去年夏季空調(diào)的銷售狀況來粗略估計(jì)今年夏天空調(diào)的銷售狀況。自然,這種方法比較適合于服裝、白色家電等一些季節(jié)特征明顯的商品。當(dāng)然,像時(shí)裝一類流行趨勢(shì)明顯的商品,同期銷售對(duì)比也有一定的缺陷。比如在北京的服裝零售市場(chǎng)上,簡(jiǎn)單地用2019年春季的銷售情況來預(yù)測(cè)2020年春季的情況,恐怕我們無法預(yù)測(cè)出“唐裝”將會(huì)大流行。

    通過對(duì)庫存警戒線法、平均銷量法和同期銷售對(duì)比法的簡(jiǎn)單總結(jié),我們可以發(fā)現(xiàn):一個(gè)綜合性的零售企業(yè)不可能簡(jiǎn)單地選擇哪一種自動(dòng)訂單的計(jì)算方式;根據(jù)不同商品的特征將這些算法組合應(yīng)用才是更科學(xué)的方案。不過這同時(shí)對(duì)零售企業(yè)自身的信息管理系統(tǒng)提出了相當(dāng)高的要求,需要計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)有與之相適應(yīng)的功能,能夠幫助企業(yè)確認(rèn)和設(shè)定出各類商品自動(dòng)訂貨/補(bǔ)貨的最佳組合方案。

    2 山西連鎖超市OPL自動(dòng)訂單現(xiàn)狀的使用情況

    2.1 山姆士連鎖超市OPL自動(dòng)訂單現(xiàn)狀

    山姆士連鎖超市作為山西太原超市的一支重要力量,其市場(chǎng)份額具有一定的比重,目前在太原具有6家大型連鎖超市,商品種類達(dá)到2萬多種,目前的供應(yīng)鏈管理主要以供應(yīng)商直送為主,沒有自己的物流,因在山西太原超市數(shù)量相對(duì)較少,訂單管理主要實(shí)行的是總部采購手工管理的辦法,依照其公司的規(guī)定,所有門店訂單由總部采購統(tǒng)一手工錄入,但由于受到人員工作強(qiáng)度的限制,沒有足夠的精力和時(shí)間進(jìn)行手工訂單的錄入,于是便形成一種不好的惡性怪圈,由供應(yīng)商業(yè)務(wù)員自己前往總部,根據(jù)自己門店促銷員的反饋數(shù)據(jù)再結(jié)合電腦系統(tǒng)顯示的門店庫存、日均銷售等數(shù)據(jù)進(jìn)行自己錄入下達(dá)訂單,傳回供應(yīng)商后進(jìn)行送貨。

    以上事實(shí)顯示山姆士目前沒用應(yīng)用自動(dòng)訂單,仍舊使用的是傳統(tǒng)的手工訂單,僅僅將pc數(shù)據(jù)作為參考,該辦法的弊端已經(jīng)顯現(xiàn),耗費(fèi)大量的人力成本使得總部的采購人員已經(jīng)無暇顧及該工作,只能依靠供應(yīng)商自己來進(jìn)行自我管理,這必然給庫存管理造成一定的弊病,若想繼續(xù)發(fā)展,再進(jìn)行開店勢(shì)必形成巨大的障礙,同時(shí)對(duì)門店的品相控制無法保證。在信息化發(fā)展如此迅速的今日,自動(dòng)訂單一片空白是該連鎖超市的一個(gè)弱勢(shì)。

    2.2 唐久、金虎連鎖超市OPL自動(dòng)訂單現(xiàn)狀

    兩者都屬于便利店性質(zhì)的連鎖超市,其商品品項(xiàng)相對(duì)較少并且都屬于生活必需品,其購買人群相對(duì)穩(wěn)定,因此該種性質(zhì)的便利店主要應(yīng)用平均銷量法,通過設(shè)置適當(dāng)?shù)陌踩珟齑媪繉?shí)現(xiàn)自動(dòng)補(bǔ)貨,與先前美特好使用的自動(dòng)訂單基本相似。由于便利店數(shù)量非常多,庫存管理非常重要,所以在其物流建設(shè)的初始即把考核物流存貨周轉(zhuǎn)速度和門店存貨周轉(zhuǎn)速度作為一個(gè)必須考核項(xiàng)。由于其品相相對(duì)少,單店銷售量也不大,物流的配送已經(jīng)可以完全支持門店的補(bǔ)貨,因此所有的供應(yīng)商只需要根據(jù)物流中心的訂單將貨物送達(dá)物流中心即可。理論上該種類型的超市自動(dòng)訂單運(yùn)用平均銷量法的簡(jiǎn)單算術(shù)模型完全可以實(shí)現(xiàn)管理存貨周轉(zhuǎn)的目的,但實(shí)際上是管理層并沒有意識(shí)的自動(dòng)訂單的優(yōu)勢(shì),雖然系統(tǒng)可以完全支持自動(dòng)訂單的運(yùn)行,但卻將其棄之不用,依舊依靠傳統(tǒng)的手工訂單來代替自動(dòng)訂單,門店根據(jù)經(jīng)驗(yàn)給物流叫貨,物流采購人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn)可庫存、平均日出貨量等信息參數(shù)給供應(yīng)商下手工訂單。當(dāng)然,手工訂單比較靈活方便,不受訂貨周期的限制,隨時(shí)可以下訂單要求供應(yīng)商送貨,而該辦法無形之中也增加了供應(yīng)商的送貨成本。

    2.3 美特好連鎖超市OPL自動(dòng)訂單現(xiàn)狀

    2009年7月美特好統(tǒng)一將社區(qū)店的續(xù)訂權(quán)收回總部成立規(guī)采中心統(tǒng)一進(jìn)行補(bǔ)貨開始運(yùn)行自動(dòng)訂單,在此期間在原有的信息管理系統(tǒng)基礎(chǔ)上開發(fā)自動(dòng)訂單模塊進(jìn)行自動(dòng)補(bǔ)貨,該系統(tǒng)理論模型主要依照簡(jiǎn)單的算術(shù)算法,通過設(shè)置最小安全庫存量、補(bǔ)貨周期 、最小補(bǔ)貨量、補(bǔ)貨增量等參數(shù),依照系統(tǒng)內(nèi)部計(jì)算出的一周內(nèi)日平均銷量于每日晚上結(jié)算完畢后計(jì)算出下一日的補(bǔ)貨量,該方法簡(jiǎn)單易用,但只能機(jī)械的計(jì)算某種商品的大致補(bǔ)貨量,對(duì)庫存的預(yù)測(cè)和把握并不十分準(zhǔn)確。2009年底,美特好提出迅速展店的戰(zhàn)略目標(biāo)后,為了降低庫存占用資金,合理利用庫房空間,同時(shí)也為了節(jié)約人力成本,決定對(duì)自動(dòng)訂單系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí),引用當(dāng)下國際上比較先進(jìn)的需求預(yù)測(cè)與補(bǔ)貨系統(tǒng),該系統(tǒng)依照統(tǒng)計(jì)學(xué)模型而設(shè)立,能夠準(zhǔn)確記錄每一個(gè)單品兩年多來在每一個(gè)門店的歷史銷售,同時(shí)將該數(shù)據(jù)匯總到地區(qū)級(jí)別和連鎖級(jí)別,經(jīng)過內(nèi)部分析計(jì)算后,在依照相應(yīng)的比例將其分散到以后的預(yù)測(cè)計(jì)劃中,該模型根據(jù)系統(tǒng)維護(hù)的需求參數(shù),結(jié)合去年同期的歷史銷售以及歷史銷售的平均值計(jì)算出未來一百周的預(yù)測(cè)計(jì)劃,并每天根據(jù)實(shí)際銷售和補(bǔ)貨的情況對(duì)其預(yù)測(cè)計(jì)劃進(jìn)行修正,再將其周計(jì)劃按照一定的比例分解到每一日,最終根據(jù)補(bǔ)貨日歷將其傳導(dǎo)到補(bǔ)貨模塊,通過人工審核,傳達(dá)給供應(yīng)商或物流配送中心。

    3 美特好自動(dòng)訂單預(yù)測(cè)準(zhǔn)確的基礎(chǔ)

    3.1 創(chuàng)立科學(xué)需求預(yù)測(cè)單元

    美特好應(yīng)用的需求預(yù)測(cè)與補(bǔ)貨系統(tǒng)在需求預(yù)測(cè)階段以單品(SKU)創(chuàng)建需求預(yù)測(cè)單元(Demand Forecasting Unit = DFU),一個(gè)DFU可以用來衡量某個(gè)產(chǎn)品在某個(gè)市場(chǎng)的銷售情況,在美特好,需求預(yù)測(cè)單元 DFU主要代表各個(gè)門店里銷售的單品。通過綜合考慮每一個(gè)SKU的歷史銷售,并將該銷售細(xì)分為7個(gè)商品層級(jí):子單品、單品、小分類、大分類、子部門、部門、處、ALL;5個(gè)地點(diǎn)層級(jí):門店、城市、小區(qū)、大區(qū)、ALL(連鎖);系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)將歷史數(shù)據(jù)從一個(gè)DFU層級(jí)匯總到上一個(gè)DFU層級(jí),在不同的DFU層級(jí)上創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè),調(diào)整不同DFU層級(jí)上的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè),將總預(yù)測(cè)從一個(gè)層級(jí)分?jǐn)偟搅硪粋€(gè)層級(jí),目的是通過DFU映射,確保每個(gè)層級(jí)上某個(gè)DFU的預(yù)測(cè)等于下一層級(jí)各DFU預(yù)測(cè)的總和,從而可以雙向工作:從第一個(gè)“源DFU”開始,一直向上“匯總”到最高級(jí)別。從最后一個(gè)“目標(biāo)DFU”開始,一直向下“分?jǐn)偂钡阶畹图?jí)別(圖1)。

    3.2 調(diào)整歷史數(shù)據(jù)疑點(diǎn)

    該自動(dòng)訂單系統(tǒng)的設(shè)計(jì)全面考慮了歷史數(shù)據(jù)疑點(diǎn),并相應(yīng)制定了具體的解決方案。對(duì)沒有歷史銷售數(shù)據(jù)或者80%歷史銷售數(shù)據(jù)為0,可以標(biāo)示為新產(chǎn)品進(jìn)行手工設(shè)置預(yù)期銷售預(yù)測(cè)或者復(fù)制其他同類商品的歷史銷售和預(yù)測(cè)并設(shè)置相應(yīng)的比例;對(duì)新年、節(jié)日、促銷等內(nèi)外部特殊事件按照單品創(chuàng)建DFU例外,利用圖表或者手工修改數(shù)據(jù)的方式進(jìn)行消除;對(duì)未來的預(yù)測(cè)可以人工增加特殊事件,保證需求量能夠按照預(yù)期的效果進(jìn)行自動(dòng)增加。

    以上兩點(diǎn)方案的設(shè)計(jì)和應(yīng)用與傳統(tǒng)自動(dòng)訂單相比較更加科學(xué)合理,依照歷史會(huì)重演的假設(shè)條件,并且剔除掉歷史數(shù)據(jù)疑點(diǎn),使得自動(dòng)訂單在管理存貨周轉(zhuǎn)和存貨收益方面更加智能。隨著門店數(shù)量的急劇增加,在節(jié)約開店存貨資本方面起到了至關(guān)重要的作用。

    4 合理的補(bǔ)貨計(jì)劃為迅速開店提供支持

    4.1 精準(zhǔn)管理庫存

    在美特好的補(bǔ)貨計(jì)劃系統(tǒng)里,SKU是指商品與地點(diǎn)的組合,它是補(bǔ)貨計(jì)劃的最小計(jì)算單位。商品有時(shí)也指子單品,而不僅是單品。每個(gè)商品都包含以下信息:商品編碼、商品描述、商品品牌、單位:件、箱、個(gè)等,狀態(tài):活動(dòng)、新品、試銷期等,該設(shè)計(jì)保證了補(bǔ)貨的精細(xì)化。同時(shí)還定義了DFU到SKU映射,因?yàn)镈FU是需求預(yù)測(cè)的最小單位,而SKU是補(bǔ)貨計(jì)劃的最小單位,當(dāng)兩者處于不同層面時(shí),就需要定義DFU到SKU映射表,以便把需求預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確地傳遞給補(bǔ)貨計(jì)劃,DFU到SKU映射可以是一對(duì)一、一對(duì)多或者多對(duì)一(圖2),可以利用該映射表實(shí)現(xiàn)單品到子單品的分配及度量單位的轉(zhuǎn)換。通過該設(shè)計(jì)保證了精準(zhǔn)的需求預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)能夠精準(zhǔn)的傳導(dǎo)給補(bǔ)貨系統(tǒng),同時(shí)考慮門店的實(shí)際庫存、在途量、是否可以拆零、最小補(bǔ)貨量、最小補(bǔ)貨增量等數(shù)據(jù)后計(jì)算出實(shí)際的補(bǔ)貨計(jì)劃,保證補(bǔ)貨計(jì)劃的精準(zhǔn)。

    4.2 綜合考慮多種供應(yīng)鏈,能夠支持迅速展店

    美特好目前共有四種業(yè)態(tài):購物中心、百貨超市、生鮮超市、便利店,各種業(yè)態(tài)因受到店鋪面積、商品結(jié)構(gòu)、商品數(shù)量等因素的限制,必須要求有不同的供應(yīng)鏈支持其補(bǔ)貨,這也是與其他單一業(yè)態(tài)超市最大的不同。購物中心、百貨超市要求主要商品是供應(yīng)商直送,這樣即可以節(jié)省費(fèi)用也便于管理;生鮮超市和便利店則要求配送周期短,配送頻率高,因此高效的物流配送則是最佳選擇;部分商品還涉及到越庫,因此直送、越庫、配送這三種供應(yīng)鏈模式就成了美特好超市都必須有的供應(yīng)鏈類型,這給自動(dòng)訂單系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)也造成了很大的難度。目前的這套系統(tǒng)恰恰能夠最佳程度上滿足該要求,因?yàn)樵撓到y(tǒng)把需求預(yù)測(cè)和補(bǔ)貨分成兩個(gè)相對(duì)獨(dú)立的部分,在需求預(yù)測(cè)階段完全不需要考慮補(bǔ)貨,考慮的是如何最佳的計(jì)算數(shù)量,當(dāng)數(shù)量計(jì)算精準(zhǔn)后只需要根據(jù)實(shí)際需要在補(bǔ)貨時(shí)選擇符合該門店的配送方式就可以了,所以該系統(tǒng)可以在供應(yīng)鏈的選擇上將幾種不同的供應(yīng)鏈類型綜合考慮進(jìn)來,輕易實(shí)現(xiàn)多種供應(yīng)鏈類型補(bǔ)貨支持不同業(yè)態(tài)的門店。

    4.3 節(jié)省大量的基層人員成本

    人力成本持續(xù)增長(zhǎng)已經(jīng)成為零售業(yè)發(fā)展的一個(gè)致命障礙,任何一家超市都需要有適當(dāng)?shù)膯T工、促銷員、基層管理人員等,目前美特好200多家門店包括總部一共有員工1萬多人,每個(gè)月的人員工資在5000萬左右,給公司造成極大的人力成本,并且隨著門店數(shù)量的增加這個(gè)數(shù)字還會(huì)不斷的增加。依照傳統(tǒng)的續(xù)訂方式美特好主要依靠門店各柜組副主管來下訂單,每新開一家大超市就需要增加副主管崗位10個(gè)左右,每開一家生鮮超市就需要增加副主管崗位6個(gè)左右,在人力成本不斷增長(zhǎng)的今天,如何有效利用信息系統(tǒng)代替人員工作,把人從繁重的重復(fù)勞動(dòng)中解放出來,就顯得尤為重要了。

    參考文獻(xiàn)

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    作者簡(jiǎn)介

    呂東博(1985-),男,漢族,山西太原,碩士研究生,山西青年職業(yè)學(xué)院,,教育管理,經(jīng)濟(jì)管理。

    陳藝萍(1971-),女,漢族,山西翼城,博士,副教授,山西大學(xué),資本結(jié)構(gòu),創(chuàng)新投資。

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