基于項(xiàng)目實(shí)踐的機(jī)器學(xué)習(xí)課程改革

趙衛(wèi)東，袁雪茹

（復(fù)旦大學(xué) 軟件學(xué)院，上海 200433）

0 引言

當(dāng)前，隨著信息時代的快速發(fā)展，銀行、投資、零售、互聯(lián)網(wǎng)甚至傳統(tǒng)的制造業(yè)都產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)。IDC在《2020年的“數(shù)字宇宙”》研究報告中預(yù)測，到2020年，全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到40ZB，中國在全球數(shù)據(jù)市場的份額也將由目前的13%上升到22%[1]。各行各業(yè)開始逐步應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析數(shù)據(jù)，以便在海量數(shù)據(jù)中提取有效的規(guī)律，輔助決策。這種發(fā)展趨勢使就業(yè)市場對數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)人才的需求不斷擴(kuò)大，同時對人才的多元化和綜合實(shí)踐能力提出了新的要求。

隨著數(shù)據(jù)分析相關(guān)行業(yè)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)分析在各個領(lǐng)域都得到了很多成功的應(yīng)用，企業(yè)和政府期望在各個業(yè)務(wù)崗位都有數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng)的人勝任，而不是將數(shù)據(jù)分析作為一項(xiàng)專業(yè)技能，更期望員工能夠探索有效的數(shù)據(jù)分析方法，并根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)場景分析結(jié)果作出決策，將分析和處理數(shù)據(jù)作為日常工作流程的一個環(huán)節(jié)。同時，隨著數(shù)據(jù)種類和數(shù)量的爆炸式增長，市場對畢業(yè)生的數(shù)據(jù)分析和處理能力提出了更高的要求，需要有數(shù)據(jù)分析技能的人才預(yù)測行業(yè)前景，及時抓住發(fā)展機(jī)會，形成獨(dú)有的競爭優(yōu)勢。高校的基本職能是培養(yǎng)人才，為了使學(xué)生更好地適應(yīng)現(xiàn)代工作場所和終身發(fā)展，需要認(rèn)真思考如何培養(yǎng)應(yīng)用型人才，以適應(yīng)當(dāng)前的就業(yè)環(huán)境。機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)以培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析師、算法工程師、大數(shù)據(jù)工程師等高度數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用型人才為目標(biāo)，這些工作不僅要求學(xué)生理解算法本身，更需要培養(yǎng)學(xué)生跨學(xué)科的實(shí)踐能力，將算法邏輯應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)、生活場景以解決現(xiàn)實(shí)問題。

企業(yè)對數(shù)據(jù)分析人才的數(shù)量和質(zhì)量的高要求導(dǎo)致了巨大的大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能人才缺口，而目前高校的機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)偏向理論化，更注重算法本身，缺乏完善的實(shí)踐教學(xué)體系和教學(xué)資源。學(xué)生的課堂學(xué)習(xí)只是面對多種專業(yè)知識的組合，缺少真實(shí)項(xiàng)目的實(shí)踐過程，學(xué)生不能有效地將學(xué)習(xí)內(nèi)容應(yīng)用到實(shí)踐過程中，這與應(yīng)用型人才的培養(yǎng)目標(biāo)存在一定的偏離，畢業(yè)生不足以適應(yīng)競爭激烈的就業(yè)市場。因此，高校需要考慮就業(yè)環(huán)境與學(xué)生的真實(shí)需求，對傳統(tǒng)的教學(xué)模式進(jìn)行變革，掌握數(shù)據(jù)科學(xué)時代的新技術(shù)和新應(yīng)用，在遵循教育規(guī)律的基礎(chǔ)上，將實(shí)際項(xiàng)目實(shí)踐與理論教學(xué)融為一體，逐步調(diào)整課程內(nèi)容，培養(yǎng)學(xué)生自主思考與解決實(shí)際問題的能力，從而提高競爭優(yōu)勢。

1 傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)的困境

如何在教學(xué)過程中結(jié)合項(xiàng)目實(shí)踐，已成為各高校關(guān)注的話題。目前各高校分別建立了機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，而機(jī)器學(xué)習(xí)作為其中的重要課程，具有高度實(shí)踐性且涉及的算法眾多。如何結(jié)合真實(shí)項(xiàng)目以培養(yǎng)應(yīng)用型人才，是當(dāng)前人才培養(yǎng)的一個難題。

1）機(jī)器學(xué)習(xí)技能難以短期速成。

機(jī)器學(xué)習(xí)（包括深度學(xué)習(xí)）涉及的算法眾多，而掌握這些算法要求學(xué)生在理論學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上，將算法結(jié)合企業(yè)實(shí)際項(xiàng)目，對理論知識有扎實(shí)的理解。這一過程需要學(xué)生接觸實(shí)際問題，經(jīng)過長期訓(xùn)練達(dá)到將理論知識輸出為實(shí)際應(yīng)用的水平。盡管目前網(wǎng)絡(luò)上可接觸許多精品課程，但這些課程大多以知識體系的教學(xué)為主，注重介紹算法本身、介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中常用的理論，較少涉及實(shí)際應(yīng)用。同時，新技術(shù)進(jìn)入課堂教學(xué)需要過程，這對教師提出了更高的要求。教師需要積極獲取企業(yè)先進(jìn)技術(shù)與解決方案，將實(shí)際生產(chǎn)流程歸納成適應(yīng)于教學(xué)氛圍的學(xué)習(xí)資源，而新技術(shù)快速迭代和教材易老化成為機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)的一大痛點(diǎn)，教師需要不斷積累和沉淀，高效創(chuàng)建出合適的教學(xué)大綱和教學(xué)內(nèi)容。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)的技能培養(yǎng)與企業(yè)人才需求存在差距，這種技能需要通過解決實(shí)際問題來不斷摸索和積累經(jīng)驗(yàn)，難以通過短時間授課的方式獲得。

2）教學(xué)過程缺少實(shí)際數(shù)據(jù)和案例。

機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生傾向于選擇機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)分析師等高度應(yīng)用型工作。為了讓學(xué)生更好地掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法，很多人工智能、數(shù)據(jù)挖掘課程都包含了實(shí)驗(yàn)教學(xué)部分。在實(shí)驗(yàn)過程中學(xué)生需要自主實(shí)現(xiàn)算法，培養(yǎng)動手操作能力。然而，教學(xué)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容往往是理想化的，由于企業(yè)的真實(shí)數(shù)據(jù)難以獲取，在校學(xué)生接觸到的數(shù)據(jù)普遍是二手?jǐn)?shù)據(jù)。更多時候，為了實(shí)現(xiàn)某一特定算法，實(shí)驗(yàn)內(nèi)容往往經(jīng)過特殊處理。當(dāng)面對一個企業(yè)實(shí)際項(xiàng)目時，在與客戶的交流過程中，客戶的實(shí)際需求、數(shù)據(jù)代表的真實(shí)含義，可能由于客戶自身缺乏相關(guān)的技術(shù)知識背景難以表述明確，需要數(shù)據(jù)分析人員從龐雜的數(shù)據(jù)中自主降噪、挖掘有效信息，這與課程實(shí)驗(yàn)存在較大反差。此外，由于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)偏理論，將更多的精力放在對算法本身的理解上，缺少具有實(shí)際意義的應(yīng)用案例。為快速把握企業(yè)的真正痛點(diǎn)，要求學(xué)生對相關(guān)領(lǐng)域有一定程度的認(rèn)知。機(jī)器學(xué)習(xí)的教學(xué)集中在理論方面，學(xué)生難以深入理解真實(shí)場景下的企業(yè)項(xiàng)目。因此，在數(shù)據(jù)、問題和性能要求等方面都與企業(yè)實(shí)際存在偏離，對從課堂轉(zhuǎn)向企業(yè)實(shí)際問題的學(xué)生來說，尚且存在很多挑戰(zhàn)。

3）人才培養(yǎng)體制不夠完善。

在當(dāng)前高校教學(xué)評價體制下，教師可能忽視了或不愿意參與企業(yè)真實(shí)調(diào)研及與企業(yè)合作項(xiàng)目。學(xué)生通過課堂和實(shí)驗(yàn)室的知識積累，可以完成圖像識別、聲音模擬，通過網(wǎng)絡(luò)可以較為容易地獲取很多開源的代碼，這些技術(shù)已經(jīng)得到比較廣泛的應(yīng)用，易于實(shí)踐和理解。然而數(shù)據(jù)分析方法和算法的應(yīng)用具有很強(qiáng)的藝術(shù)性，數(shù)據(jù)分析的每個階段都沒有固定的答案，需要結(jié)合實(shí)際場景進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，并考慮實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境的可行性。與教學(xué)實(shí)驗(yàn)不同，面對一個新的實(shí)際問題，條件苛刻且結(jié)果未知，學(xué)生無法直接獲得解決問題的思路，而現(xiàn)實(shí)問題是無法規(guī)避的，且這些問題難以在校園環(huán)境中為學(xué)生所接觸。因此，面向項(xiàng)目實(shí)踐的機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)需要在實(shí)踐中摸索，與應(yīng)用結(jié)合，培養(yǎng)人才的多學(xué)科性。強(qiáng)調(diào)項(xiàng)目實(shí)踐不等于否認(rèn)理論教學(xué)，由于實(shí)際問題的復(fù)雜多變，反而要求學(xué)生具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)。

傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)在技能培養(yǎng)、數(shù)據(jù)與實(shí)際案例的選擇以及人才培養(yǎng)體制上仍存在提高的空間。這與新時代機(jī)器學(xué)習(xí)人才發(fā)展需要存在一定偏離，有必要對現(xiàn)有的人才培養(yǎng)方式進(jìn)行與項(xiàng)目實(shí)踐相結(jié)合方向上的探索，嘗試新的滿足社會發(fā)展需要的實(shí)踐教學(xué)模式，為培養(yǎng)具有專業(yè)素質(zhì)和創(chuàng)新能力的機(jī)器學(xué)習(xí)人才奠定堅實(shí)的基礎(chǔ)。

2 基于項(xiàng)目實(shí)踐的機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)改革措施

項(xiàng)目實(shí)踐教學(xué)能夠培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量。針對機(jī)器學(xué)習(xí)這一高度實(shí)踐性課程，很多高校提出了豐富教學(xué)內(nèi)容、加強(qiáng)實(shí)用型師資隊伍、優(yōu)化教學(xué)條件等一系列措施，逐步建立并完善專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)模式的實(shí)踐教學(xué)體系。然而，如何更有效地提高實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量并與傳統(tǒng)的理論授課相結(jié)合，是實(shí)現(xiàn)基于項(xiàng)目實(shí)踐的機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)目標(biāo)的關(guān)鍵。

2.1 理論知識與應(yīng)用場景認(rèn)知培養(yǎng)

由于機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識在實(shí)際應(yīng)用中是靈活多變的，需要根據(jù)特定場景對算法進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，對多種經(jīng)典算法進(jìn)行取舍。因此，實(shí)際工作對算法本身的理解提出了更高的要求，需要在堅實(shí)的理論基礎(chǔ)上引導(dǎo)實(shí)踐，從而在實(shí)踐中加深對理論的理解。針對現(xiàn)階段人才需求目標(biāo)，在機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)初期，理論基礎(chǔ)教學(xué)應(yīng)注重完整機(jī)器學(xué)習(xí)過程的每一個環(huán)節(jié)，使學(xué)生掌握從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理到模型評估與選擇以及模型優(yōu)化與結(jié)果分析的每個步驟，形成完整的機(jī)器學(xué)習(xí)思路。最有效的方法是教師身體力行，積極參與企業(yè)合作的科研項(xiàng)目，在教學(xué)過程中不僅注重實(shí)現(xiàn)算法本身，也可以嘗試從大數(shù)據(jù)競賽網(wǎng)站了解真實(shí)的問題場景，并選擇現(xiàn)階段成熟的開源工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理，如微軟Azure平臺、騰訊云平臺，這些平臺提供現(xiàn)成可用的解決方案與經(jīng)典案例的實(shí)現(xiàn)步驟，允許學(xué)生自主創(chuàng)建項(xiàng)目并進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法取舍。

此外，由于機(jī)器學(xué)習(xí)的概念范圍十分廣闊，而具體的應(yīng)用范圍可能包括輿情分析、異常檢測、人臉識別、自然語言處理等，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等相關(guān)崗位都有著不同的技能側(cè)重要求?？山榻B機(jī)器學(xué)習(xí)每一步驟對應(yīng)的典型工作崗位與職責(zé)，讓學(xué)生在教學(xué)場景中理解和體驗(yàn)所學(xué)知識的真實(shí)應(yīng)用過程，培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)意識。例如，通過引入作者與京東合作的發(fā)現(xiàn)好貨、會買專輯等寫作機(jī)器人項(xiàng)目，可以詳細(xì)介紹文本分析的過程，從商品數(shù)據(jù)和用戶評論的獲?。∣CR技術(shù)的應(yīng)用）、分詞與語義的識別，到用戶情感分析、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的組詞造句、文本質(zhì)量的評價，都有具體的項(xiàng)目內(nèi)容對應(yīng)。這些內(nèi)容基本覆蓋了文本分析章節(jié)的大部分內(nèi)容，可以使學(xué)生一定程度上沉浸在項(xiàng)目中，對各個階段遇到的問題，討論解決方法，開闊思路。

2.2 實(shí)踐項(xiàng)目的驗(yàn)證與設(shè)計培養(yǎng)

現(xiàn)階段各高校的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)課程普遍開設(shè)了實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)，但主要內(nèi)容是實(shí)現(xiàn)課本中的算法，學(xué)生通過實(shí)驗(yàn)?zāi)軌蛘莆蘸芏嘟?jīng)典算法，提高動手能力。但是，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)更新快，教材內(nèi)容易老化，學(xué)生的實(shí)驗(yàn)場景、問題、數(shù)據(jù)、解決方案都偏于理想化，與真實(shí)的企業(yè)場景存在偏離，僅僅掌握實(shí)驗(yàn)內(nèi)容難以勝任實(shí)際工作。

為了使學(xué)生更好地適應(yīng)就業(yè)環(huán)境需要，在直接接觸企業(yè)實(shí)際項(xiàng)目前，可在實(shí)踐項(xiàng)目的驗(yàn)證與設(shè)計兩個環(huán)節(jié)對學(xué)生進(jìn)行培養(yǎng)。高?？裳埰髽I(yè)中機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)方向的專業(yè)人員，教授當(dāng)前最新項(xiàng)目實(shí)施思路與過程，與教師和學(xué)生一起討論在企業(yè)數(shù)據(jù)處理中使用的各種算法。教師在熟悉企業(yè)場景及解決方案的基礎(chǔ)上，制訂實(shí)踐培訓(xùn)的內(nèi)容、教學(xué)形式和培訓(xùn)過程，盡量在教學(xué)過程中營造真實(shí)的企業(yè)項(xiàng)目發(fā)展氛圍。在與京東公司上述的合作項(xiàng)目中，筆者不僅把項(xiàng)目成果引入課程，介紹項(xiàng)目實(shí)施過程中的具體思路和辛酸苦辣，還將部分問題作為課程研討的選題。

在學(xué)生理解算法原理的基礎(chǔ)上，可采用靈活的模塊化教學(xué)方法培養(yǎng)學(xué)生對實(shí)際應(yīng)用場景的認(rèn)知。以企業(yè)項(xiàng)目為驅(qū)動，項(xiàng)目案例分為驗(yàn)證項(xiàng)目和項(xiàng)目設(shè)計兩個部分[2]?；诟咝，F(xiàn)有的多媒體實(shí)驗(yàn)環(huán)境，有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的教師或企業(yè)專家在講解一些知識點(diǎn)和分析相關(guān)案例后，結(jié)合案例程序展示其應(yīng)用，然后結(jié)合教學(xué)進(jìn)度提出一些問題；學(xué)生通過模仿實(shí)現(xiàn)一個類似的驗(yàn)證型實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，該項(xiàng)目作為設(shè)計實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目的原型，學(xué)生可訪問、分析其功能、代碼并測試其效果。隨后，以此為基礎(chǔ)做擴(kuò)展實(shí)踐，學(xué)生可以模仿教師提供的案例，通過創(chuàng)新自主設(shè)計并實(shí)現(xiàn)一個相對完整的項(xiàng)目，深化鞏固所學(xué)的知識，鍛煉整體考慮的問題能力，提高靈活的應(yīng)用知識能力和創(chuàng)新能力。

2.3 校企合作完成企業(yè)實(shí)踐項(xiàng)目

應(yīng)用型人才需要具有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)、科學(xué)研究方法以及跨領(lǐng)域的視野和解決生產(chǎn)問題的能力，更需要具備實(shí)際操作的技能。在理論基礎(chǔ)與了解企業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的基礎(chǔ)上，高?？梢耘c企業(yè)聯(lián)合組建合作項(xiàng)目和教學(xué)團(tuán)隊，結(jié)合企業(yè)需求，開展各種形式的培訓(xùn)和實(shí)踐，不斷完善實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容。真實(shí)的企業(yè)實(shí)踐項(xiàng)目能夠?qū)W(xué)生所學(xué)知識應(yīng)用于解決實(shí)際問題，形成一個完整處理問題的思路[3]。

在數(shù)據(jù)獲取上，高?？衫眯Ｆ蠛献麝P(guān)系，在教學(xué)內(nèi)容中加入企業(yè)實(shí)踐學(xué)時，教師可根據(jù)班級人數(shù)將學(xué)生分為若干調(diào)研團(tuán)隊，使學(xué)生能夠與企業(yè)進(jìn)行直接交流[4]。在調(diào)研過程中學(xué)生能夠密切關(guān)注企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)，接觸企業(yè)的真實(shí)數(shù)據(jù)。企業(yè)數(shù)據(jù)真實(shí)龐大，且大多質(zhì)量糟糕，例如存在很多噪聲以及數(shù)據(jù)不一致等一系列現(xiàn)實(shí)問題，學(xué)生需要思考如何提取數(shù)據(jù)，消除噪聲，達(dá)到可用的目的。這一過程學(xué)生可對數(shù)據(jù)建立更加感性的認(rèn)識。

在問題解決上，由于企業(yè)面對的很多問題并不能直接交由機(jī)器處理，數(shù)據(jù)的篩選、特征提取以及算法的整合與取舍在實(shí)驗(yàn)的層面可能是需要技巧的；同時，企業(yè)實(shí)踐項(xiàng)目真實(shí)靈活且與當(dāng)前研究熱點(diǎn)緊密相關(guān)，在項(xiàng)目解決方案的探討中學(xué)生會面對很多瓶頸，例如樣本的不平衡、算法存在的某些缺陷等，這些瓶頸不能直接從課堂或其他途徑獲取到有效的解決方案，需要學(xué)生總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，在現(xiàn)有的思路上進(jìn)行調(diào)優(yōu)，從而解決算法缺陷，自主發(fā)現(xiàn)一些原有教學(xué)中被忽略的難點(diǎn)。在真實(shí)的企業(yè)環(huán)境中，客戶的要求十分苛刻，可能存在階段性變化，這需要機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域工作人員掌握與客戶溝通的軟技能，需要對所在領(lǐng)域有一定程度的認(rèn)知，從可行性的角度上理解業(yè)務(wù)。

企業(yè)實(shí)踐項(xiàng)目具有一般知識和實(shí)踐技能的特點(diǎn)，能夠加深學(xué)生對數(shù)據(jù)分析算法的理解和解決問題的經(jīng)驗(yàn)，也是培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力和創(chuàng)新意識的一個重要手段。高?？膳c企業(yè)合作建立實(shí)驗(yàn)室、培訓(xùn)基地，開展合作項(xiàng)目或聯(lián)合研發(fā)，使企業(yè)直接參與課程策劃，資助課外活動中的科技創(chuàng)新，建立俱樂部實(shí)現(xiàn)對接。實(shí)際的應(yīng)用型教學(xué)能夠激發(fā)學(xué)生興趣，使其對原有的理論知識有更深刻的理解。筆者最近幾年與10多家企業(yè)開展了制造企業(yè)質(zhì)量管理、銀行貸后催收語音合成、上海圖書館自動標(biāo)注、婦嬰用品電子推薦、在線學(xué)習(xí)學(xué)生行為分析等項(xiàng)目，與這些企業(yè)建立了長期的合作關(guān)系，可以供學(xué)生調(diào)研實(shí)習(xí)，參與聯(lián)合研發(fā)項(xiàng)目。

3 基于實(shí)踐的機(jī)器學(xué)習(xí)培養(yǎng)方式中的潛在問題

基于實(shí)踐的機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)，對教師和學(xué)生提出了一些挑戰(zhàn)，其中會遇到一些突出的問題需要解決。

1）實(shí)踐項(xiàng)目的選擇難題。

任課教師在企業(yè)合作項(xiàng)目的選擇上需要深入研究行業(yè)整體，同時根據(jù)學(xué)生水平進(jìn)行課堂內(nèi)容調(diào)整，設(shè)計適合不同層次學(xué)生的實(shí)踐項(xiàng)目，并通過研討了解學(xué)生自身實(shí)際編程基礎(chǔ)和分析能力，這對教師提出了更高的要求。

2）實(shí)踐過程的管理難題。

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐教學(xué)的目的是培養(yǎng)學(xué)生的自主分析和實(shí)際應(yīng)用能力，加深對理論知識的理解，驗(yàn)證課堂教學(xué)理論，從而與職業(yè)發(fā)展平穩(wěn)接軌。這一過程中的每個環(huán)節(jié)都不同于單純的課堂和實(shí)驗(yàn)室教學(xué)，而是需要真實(shí)的實(shí)踐環(huán)境，需要與企業(yè)溝通以獲得實(shí)踐環(huán)境以及必要的師資指導(dǎo)支持。如何培養(yǎng)有較強(qiáng)應(yīng)用能力的師資是需要深入探討的問題，從企業(yè)引進(jìn)有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的師資或培養(yǎng)積極參與企業(yè)合作項(xiàng)目的師資都是必要的。這需要高校的薪酬和職稱制度相應(yīng)的配套措施改革。

3）實(shí)踐思路的引導(dǎo)難題。

企業(yè)實(shí)踐項(xiàng)目不同于常規(guī)教學(xué)實(shí)驗(yàn)，在大多數(shù)傳統(tǒng)教學(xué)方法中，學(xué)生按照已有步驟和原則進(jìn)行規(guī)范化的實(shí)驗(yàn)，往往可以獲得滿意的結(jié)果。然而，在整個過程中，學(xué)生很少獨(dú)立思考，往往不會考慮這些步驟背后的思路，很難培養(yǎng)獨(dú)立解決問題和創(chuàng)新的能力。在實(shí)際應(yīng)用中，可能同時面臨很多新的問題，例如數(shù)據(jù)是否足夠、數(shù)據(jù)是否滿足客戶問題的分析等，這些現(xiàn)實(shí)的問題與課程教學(xué)、實(shí)驗(yàn)存在較大差距。因此，有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的教師在對學(xué)生的思路引導(dǎo)方面也是重要的[5]。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)時代對機(jī)器學(xué)習(xí)方面的人才提出了更高的實(shí)踐性要求，而高校機(jī)器學(xué)習(xí)課程主要以理論知識教授為主，這與實(shí)踐性人才培養(yǎng)的目標(biāo)存在一定的偏離。筆者最近幾年與京東、上海圖書館等多家企業(yè)合作了機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，通過抽象和提煉這些項(xiàng)目的成果，形成第一手的案例和實(shí)驗(yàn)素材，引入機(jī)器學(xué)習(xí)課程，不僅使課程的內(nèi)容更容易理解，而且鍛煉了學(xué)生的數(shù)據(jù)思維。這不僅沒有耽誤理論課的教學(xué)，反而可以作為學(xué)習(xí)和檢驗(yàn)理論的重要手段。

高校對人才的培養(yǎng)不能脫離行業(yè)實(shí)踐，需要積極與企業(yè)建立項(xiàng)目合作，理解企業(yè)所需的技能，培養(yǎng)和引進(jìn)有實(shí)踐項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的師資，這樣才能培養(yǎng)學(xué)生自主思考與解決實(shí)際問題的能力，從而提高競爭優(yōu)勢。