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    人工智能時(shí)代下金融高素質(zhì)技能型人才培養(yǎng)模式研究

    2019-12-19 20:29:05孫璐
    大眾投資指南 2019年5期
    關(guān)鍵詞:金融類金融機(jī)構(gòu)人工智能

    孫璐

    (廣西金融職業(yè)技術(shù)學(xué)院(廣西銀行學(xué)校),廣西 南寧 530000)

    一、引言

    習(xí)近平總書記在黨的十九大報(bào)告中曾提出,要高度重視互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)對(duì)于經(jīng)濟(jì)地推動(dòng)作用,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)要素的深度融合。人工智能AI是英文Artificial Intelligence的縮寫形式,AI具體是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和開發(fā)類似于人類的方法、技術(shù)和思維等新型技術(shù)科學(xué)。人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科,主要的發(fā)展前景在利于智能機(jī)制,生產(chǎn)一種類似于人類智能反應(yīng)機(jī)制的智能型機(jī)器,目前可利用的形式為機(jī)器人、語音合成、圖像識(shí)別、自然數(shù)據(jù)處理等?!按髷?shù)據(jù)”概念則最早是由麥肯錫提出,指的是數(shù)據(jù)量過大,超出了常規(guī)計(jì)算的數(shù)據(jù)量級(jí)。因此,大數(shù)據(jù)的研究重點(diǎn)在于開發(fā)高效的算法機(jī)制,針對(duì)不同類型量級(jí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析運(yùn)算,從而在數(shù)據(jù)處理后完成有效的信息開發(fā)分析。而數(shù)據(jù)的運(yùn)用也正是制約金融行業(yè)發(fā)展的根本,如今人工智能大背景下,傳統(tǒng)金融業(yè)不斷轉(zhuǎn)型升級(jí),更加積極的應(yīng)對(duì)和適應(yīng)人工智能和大數(shù)據(jù)運(yùn)算與經(jīng)濟(jì)金融行業(yè)有機(jī)融合的現(xiàn)象。

    二、人工智能在金融行業(yè)中的發(fā)展趨勢(shì)

    據(jù)Opimas金融服務(wù)公司的調(diào)研報(bào)告分析:在金融領(lǐng)域中,通過在日常辦公中運(yùn)用人工智能機(jī)制,可以讓金融公司的利益提高20%左右。截止到2017年,該金融機(jī)構(gòu)在人工智能運(yùn)用上的投入已經(jīng)達(dá)到了10億美元,預(yù)計(jì)在2020年在人工智能端花費(fèi)將增長(zhǎng)一倍,其中對(duì)人工智能初期的投入預(yù)算已忽略不計(jì)。據(jù)互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),在2020年后,全球金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人員將減少十分之一,越有20萬人將面臨被人工智能淘汰而失業(yè)的困境。這與摩根士丹利首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家的研究結(jié)論如出一轍,在未來的10年左右,金融行業(yè)中信貸專員和私人理財(cái)顧問分別有被機(jī)器人替代的可能性最大。由此可見,基于人工智能的金融服務(wù)新模式,在移動(dòng)互聯(lián)和大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的作用之下,進(jìn)行了全面的革新升級(jí),改變了以往金融行業(yè)的運(yùn)行模式。金融行業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的開放、平等、迅捷的特點(diǎn),提升了自身的服務(wù)效率,完善了以往的工作機(jī)制,拓展了金融服務(wù)的涵蓋范圍,但人們?cè)谙硎苋斯ぶ悄芗t利的同時(shí),也在與人工智能進(jìn)行著博弈、共享資源的“斗爭(zhēng)”。

    總的來說,人工智能將極大地推進(jìn)現(xiàn)有金融行業(yè)的運(yùn)作流程,無論是在服務(wù)客戶的工作前段,還是在授權(quán)管理、資金放款的運(yùn)營(yíng)中端,在風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控和職能監(jiān)督的末端都起著十分重要的作用,金融行業(yè)也不斷加大對(duì)于人工智能的開發(fā)與投入,金融服務(wù)變得更加個(gè)性化和智能化。另一方面,人工智能不僅促進(jìn)了傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的革新發(fā)展,也推進(jìn)了現(xiàn)有金融專業(yè)高校的治學(xué)改革,面對(duì)日益更新復(fù)雜的金融現(xiàn)象,金融專業(yè)的人才培養(yǎng)亟待推陳出新,如何在人工智能大背景下培養(yǎng)出高素質(zhì)技能應(yīng)用型人才是每個(gè)金融類高校應(yīng)當(dāng)思索的核心課題。

    三、人工智能時(shí)代下金融專業(yè)人才需求狀況

    隨著人工智能的浪潮襲來,大背景下金融機(jī)構(gòu)的競(jìng)爭(zhēng)歸根結(jié)底還是對(duì)于人才的競(jìng)爭(zhēng)。為了滿足和促進(jìn)我國金融行業(yè)的快速發(fā)展和變革,需要越來越多的專業(yè)人才投身到金融行業(yè)中,尤其需要金融高素質(zhì)技能型人才。傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)在向新型金融機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程之中,需要不斷完善自身運(yùn)行結(jié)構(gòu),開發(fā)新型的運(yùn)作方式,通過大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)算法等方式來逐步與人工智能時(shí)代相契合。因此,各銀行等金融機(jī)構(gòu)對(duì)于精通互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新型科技的復(fù)合型人才需求量居高不下;二是目前金融機(jī)構(gòu)多實(shí)行混合業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的形式,金融機(jī)構(gòu)未來業(yè)務(wù)的發(fā)展方向也反映了對(duì)綜合性人才的大量需求。盡管各個(gè)行業(yè)中存在部分精細(xì)化的職能劃分和要求,但金融機(jī)構(gòu)仍然會(huì)更加傾向于優(yōu)秀畢業(yè)院校和獲得過職業(yè)資格證書的優(yōu)秀復(fù)合型人才。傳統(tǒng)金融行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)有著本質(zhì)上的區(qū)別,并且隨著我國人民幣地位的不斷攀升,對(duì)金融專業(yè)人才提出了精通互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和國際業(yè)務(wù)能力的更高要求。金融專業(yè)人才的培訓(xùn)需要朝著更加綜合全面、多元知識(shí)結(jié)構(gòu)的培養(yǎng)方向發(fā)展;三是隨著國際金融業(yè)務(wù)的迅速增長(zhǎng),金融行業(yè)在新形勢(shì)下對(duì)金融人才提出了許多新的要求。金融機(jī)構(gòu)越來越重視對(duì)于人才綜合能力的考量,在引入人才時(shí)往往會(huì)考慮到其專業(yè)背景和能力對(duì)于即將開發(fā)的新業(yè)務(wù)的協(xié)同創(chuàng)造力。在金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)橫向縱向不斷發(fā)展,跨行業(yè)經(jīng)營(yíng)的趨勢(shì)之下,企業(yè)引進(jìn)金融人才會(huì)更加注重其發(fā)散思維、邏輯縝密度和專業(yè)分析能力的高低。

    四、互聯(lián)網(wǎng)金融類高校教育的主要問題

    金融類高校作為互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)人才培養(yǎng)的主要基地,需要適應(yīng)不斷變革的金融趨勢(shì),調(diào)整和轉(zhuǎn)變自身的教學(xué)理念和人才培養(yǎng)方案,以期更好地契合人工智能背景下的金融機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。不可否認(rèn),我國金融事業(yè)發(fā)展迅速,但與西方發(fā)達(dá)國家相比依然存在一定的差距。我國金融教育存在許多問題,由于起步較晚,專業(yè)型和高技能型的人才相對(duì)匱乏,缺乏掌握國際金融發(fā)展趨勢(shì)的復(fù)合型人才,這些因素都影響和限制了我國金融教育的總體水平。目前問題主要集中在以下幾個(gè)方面:一是國內(nèi)金融專業(yè)設(shè)置滯后,發(fā)展水平良莠不齊。在國內(nèi)最早申報(bào)開設(shè)互聯(lián)網(wǎng)金融類學(xué)科的大學(xué)主要是清華、北航等高校。但直到2016年教育部門才正式發(fā)布了審批意見,統(tǒng)一開設(shè)了互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)。面對(duì)我國金融行業(yè)的巨大人才需求,僅僅依靠個(gè)別幾所高校的人才培養(yǎng)顯然是杯水車薪,不足夠的。二是我國金融類專業(yè)教學(xué)缺乏創(chuàng)新,專業(yè)課程的教學(xué)模式缺乏新意,培養(yǎng)機(jī)制相對(duì)滯后。傳統(tǒng)的講授型的教育方式難以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,脫離現(xiàn)實(shí)實(shí)際的案例分析也難以讓學(xué)生做到學(xué)以致用,滯后的培養(yǎng)目標(biāo)使得學(xué)生與瞬息萬變的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)相脫節(jié)。

    五、人工智能背景下金融專業(yè)教學(xué)改革的具體措施

    人工智能、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下對(duì)金融專業(yè)人才的需求日益表現(xiàn)出專業(yè)性和綜合性的要求趨勢(shì),為了讓學(xué)生能夠具備更高的綜合能力和專業(yè)素養(yǎng),金融院校需要從教育體系、師資隊(duì)伍、監(jiān)督機(jī)制、學(xué)生實(shí)踐能力等方面進(jìn)行教學(xué)改革升級(jí),來推動(dòng)學(xué)生更好適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的工作內(nèi)容,做高素質(zhì)技能型的金融類人才。

    (一)革新教學(xué)方法 提高教學(xué)效果

    大數(shù)據(jù)環(huán)境下,傳統(tǒng)的金融類教學(xué)模式難以適應(yīng)現(xiàn)存的金融發(fā)展趨勢(shì),因此金融類高校應(yīng)當(dāng)結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)資源,革新現(xiàn)有的教學(xué)方法來提高實(shí)際授課中的教學(xué)效果。以往的經(jīng)濟(jì)類教學(xué)中,授課老師采取的偏重書本知識(shí)的教學(xué)形式,在闡述經(jīng)濟(jì)要點(diǎn)知識(shí)后結(jié)合現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)案例,來進(jìn)行知識(shí)點(diǎn)的強(qiáng)化。而在大數(shù)據(jù)形式下,互聯(lián)網(wǎng)金融教學(xué)需要采用多元化的教學(xué)方法,進(jìn)行教學(xué)思路的不斷創(chuàng)新。授課老師可以精心編排PPT課程,采用電子排版的形式,援引最新的人工智能、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)金融機(jī)構(gòu)有關(guān)的有趣案例來進(jìn)行分析說明,力求直觀可視化的數(shù)據(jù)展示,幫助學(xué)生理論與實(shí)踐相結(jié)合。通過讓學(xué)生對(duì)熱點(diǎn)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行討論的方式,來增加學(xué)生老師之間的互動(dòng),增加對(duì)金融知識(shí)的學(xué)習(xí)興趣,還可以通過模擬現(xiàn)實(shí)中的運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)或數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室,來提高的實(shí)踐能力和應(yīng)用能力,讓學(xué)生提前適應(yīng)日后可能接觸到的工作環(huán)境,鼓勵(lì)學(xué)生自主模擬三方支付平臺(tái),培養(yǎng)學(xué)生的事務(wù)能力和運(yùn)用能力等。

    (二)加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè) 提高教學(xué)質(zhì)量

    專業(yè)的師資隊(duì)伍建設(shè)是提高金融類院校教育質(zhì)量的關(guān)鍵因素,在人工智能的大環(huán)境下亦是如此。目前,通過對(duì)我國金融類院校師資隊(duì)伍的調(diào)研來看,總的來說存在以下問題:一是現(xiàn)有師資力量在人工智能和互聯(lián)網(wǎng)金融的了解不夠完善,授課內(nèi)容大多停留在以往的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)中,缺乏大環(huán)境下的更新補(bǔ)充;二是現(xiàn)有師資力量雖然在理論教授方面頗有建樹,但在實(shí)際的操作環(huán)節(jié)中能力較為薄弱,缺乏對(duì)互聯(lián)網(wǎng)等設(shè)備的實(shí)踐操作能力,導(dǎo)致了教學(xué)中的理論與實(shí)踐相脫節(jié)的狀況。因此,為了加強(qiáng)金融類院校的師資力量建設(shè),學(xué)校要注重引進(jìn)專業(yè)性的優(yōu)秀人才來學(xué)校任教,組織開展金融類學(xué)科建設(shè),邀請(qǐng)知名的學(xué)者或?qū)<襾斫o學(xué)生開主題性的講座,讓學(xué)生接觸到學(xué)科類的前沿知識(shí),了解金融類的最新動(dòng)態(tài)。另外,學(xué)校還可以與其他高校進(jìn)行人才交換深造計(jì)劃,聯(lián)合培養(yǎng)金融類優(yōu)秀老師,協(xié)同促進(jìn)高校金融教育的進(jìn)步。另一方面,學(xué)校要加強(qiáng)對(duì)老師實(shí)踐操作能力的提高,積極開展老師的實(shí)操培訓(xùn),鼓勵(lì)老師積極參加到當(dāng)?shù)仄髽I(yè)開展的培訓(xùn)和調(diào)研工作中,來不斷自身的業(yè)務(wù)素養(yǎng)和實(shí)踐能力。

    (三)加強(qiáng)與企業(yè)之間的合作 建設(shè)產(chǎn)業(yè)實(shí)習(xí)基地

    金融類高校應(yīng)當(dāng)充分結(jié)合自身?xiàng)l件資源,積極開展與當(dāng)?shù)仄髽I(yè)之間的合作項(xiàng)目,如建設(shè)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)實(shí)習(xí)基地,讓學(xué)生可以在實(shí)際的工作鍛煉中強(qiáng)化自身經(jīng)濟(jì)類知識(shí)儲(chǔ)備,提高自身的實(shí)踐能力。通過在金融類機(jī)構(gòu)如證券交易所、銀行機(jī)構(gòu)、會(huì)計(jì)事務(wù)所等機(jī)構(gòu)的實(shí)習(xí)鍛煉,讓學(xué)生做到學(xué)以致用,并且可以對(duì)以后的職業(yè)做出理性的規(guī)劃。另一方面,學(xué)??梢蚤_展金融方面的競(jìng)賽,鼓勵(lì)學(xué)生積極參加國際性的金融類項(xiàng)目大賽,做到學(xué)以致用,在比賽的過程之中強(qiáng)化既有的知識(shí)技能,增加對(duì)新興金融業(yè)的見識(shí),拓展自身的視野。

    (四)開設(shè)相關(guān)課程 調(diào)整學(xué)生培養(yǎng)計(jì)劃

    金融行業(yè)發(fā)展迅速,瞬息萬變,互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)更是如此。人工智能背景下的金融機(jī)構(gòu)需要金融類高校順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展潮流,積極地調(diào)整相關(guān)專業(yè)課程,改進(jìn)學(xué)生的培養(yǎng)計(jì)劃,為金融業(yè)的良性發(fā)展提供不竭動(dòng)力。為了推進(jìn)人工智能環(huán)境下金融課程的專業(yè)性規(guī)劃,學(xué)校應(yīng)當(dāng)開設(shè)相關(guān)的針對(duì)性課程,如大數(shù)據(jù)算法機(jī)制、互聯(lián)網(wǎng)金融等。此外,互聯(lián)網(wǎng)金融要求相關(guān)從業(yè)人員能夠熟練掌握金融、IT等方面的專業(yè)知識(shí)和技能,因此金融類高校要注重學(xué)科之間的協(xié)同合作,加強(qiáng)金融與其他學(xué)科的貫通綜合,要以創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng),積極探索開設(shè)互聯(lián)網(wǎng)金融相關(guān)的學(xué)科培養(yǎng)計(jì)劃,促進(jìn)學(xué)生們綜合能力的提高。

    (五)完善管理評(píng)價(jià)機(jī)制 提高學(xué)校管理水平

    為了促進(jìn)學(xué)校管理水平的提高,金融類院校要不斷完善師生評(píng)價(jià)監(jiān)督機(jī)制,借助大數(shù)據(jù)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)來考量學(xué)生學(xué)習(xí)成果,督促老師們的日常行為工作。一方面,學(xué)??梢越ㄔO(shè)學(xué)生本地的數(shù)據(jù)庫,并且將學(xué)生與數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng),通過記錄學(xué)生的成績(jī)、學(xué)習(xí)生活習(xí)慣、性格特點(diǎn)等方式來為學(xué)生設(shè)計(jì)定制式、立體式的數(shù)據(jù)檔案,以期促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)效率的提高。通過數(shù)據(jù)庫的有效建立,可以在學(xué)生選課、輔修、實(shí)習(xí)等方面提供可視化的數(shù)據(jù)憑證,在學(xué)生評(píng)選優(yōu)秀學(xué)生和獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)比工作中提供更加便捷的參考路徑。另一方面,學(xué)校要加強(qiáng)對(duì)老師日常教學(xué)行為的有效管理,對(duì)教學(xué)過程中出現(xiàn)的問題做到及時(shí)的跟蹤處理,避免出現(xiàn)師生間二元對(duì)立的局面,讓老師在言傳身教中與學(xué)校建立友好的師生關(guān)系,促進(jìn)日常教學(xué)工作的有序進(jìn)行。

    結(jié)語

    人工智能的大環(huán)境下,基于大數(shù)據(jù)運(yùn)算的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè),需要專業(yè)型的金融人才來不斷發(fā)展。金融類高校要做到金融類學(xué)科的統(tǒng)籌規(guī)劃,不斷提高師資隊(duì)伍的建設(shè),大力革新傳統(tǒng)的教學(xué)理念和授課形式,最大化地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,此外,還要加強(qiáng)與企業(yè)機(jī)構(gòu)的深化合作,不斷強(qiáng)化師生們的IT、大數(shù)據(jù)等方面的實(shí)際操作能力,建立行之有效的評(píng)價(jià)管理系統(tǒng),為我國互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)提供了更多優(yōu)質(zhì)的技能型人才。

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