Altmetrics視角下臨床醫(yī)學(xué)科技期刊學(xué)術(shù)影響力提升策略初探
——基于ESI熱點(diǎn)論文被引頻次與Altmetrics相關(guān)性分析

■茍 莉 陳一龍 王 雁 劉 丹 杜 亮

1) 四川大學(xué)華西醫(yī)院華西醫(yī)學(xué)期刊出版社，四川省成都市武侯區(qū)國學(xué)巷37號 6100412) 四川大學(xué)華西臨床醫(yī)學(xué)院(華西醫(yī)院)生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)中心，四川省成都市武侯區(qū)國學(xué)巷37號 6100413) 四川大學(xué)醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)中心，四川省成都市武侯區(qū)國學(xué)巷37號 610041

傳統(tǒng)的科技文獻(xiàn)學(xué)術(shù)影響力評價(jià)方法之一是引文評價(jià)法。引文分析是利用數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法和比較、歸納、抽象、概括等邏輯方法，對文獻(xiàn)的引證與被引證現(xiàn)象進(jìn)行分析，進(jìn)而揭示其中的數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律，具體評價(jià)指標(biāo)有發(fā)文量、總被引頻次、篇均被引頻次、影響因子等。由于一般每篇文獻(xiàn)出版后2～3年才能達(dá)到引用高峰[1]，故該評價(jià)方法存在評價(jià)時滯長的缺陷。

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，學(xué)術(shù)信息的交流模式和傳播途徑也在不斷演變，不僅局限于被引用，還包括被科研人員通過各種文獻(xiàn)管理軟件，如Mendeley、CiteULike、Zotero等進(jìn)行管理、利用；通過博客、推特等進(jìn)行提及、評論和分享；另外，主流媒體也會對重要的學(xué)術(shù)成果進(jìn)行深度報(bào)道、轉(zhuǎn)載和評論?；谏缃痪W(wǎng)絡(luò)環(huán)境中學(xué)術(shù)文獻(xiàn)影響力評價(jià)的計(jì)量學(xué)(Altmetrics，又稱替代計(jì)量學(xué))便應(yīng)運(yùn)而生[2-3]。Altmetrics是對學(xué)術(shù)文獻(xiàn)在社交網(wǎng)絡(luò)下的傳播進(jìn)行跟蹤、計(jì)量，快速反映學(xué)術(shù)成果在社交網(wǎng)絡(luò)下的討論熱度，為研究人員選擇利用熱點(diǎn)文獻(xiàn)提供了參考，也是對傳統(tǒng)文獻(xiàn)評價(jià)體系的有益補(bǔ)充[4-7]。

既往研究結(jié)果顯示，Altmetrics指標(biāo)與被引頻次間的關(guān)系隨著學(xué)科不同而有差異[8-11]。對于易引發(fā)大眾關(guān)注的臨床醫(yī)學(xué)學(xué)科，文獻(xiàn)被引頻次與Altmetrics指標(biāo)之間的關(guān)系尚未明確。郭飛等[7]研究發(fā)現(xiàn)臨床醫(yī)學(xué)基本科學(xué)指標(biāo)(Essential Science Indicators，ESI)熱點(diǎn)論文被引頻次與Altmetrics評分呈弱正相關(guān)關(guān)系(r=0.243)；黃曉等[10]研究發(fā)現(xiàn)臨床醫(yī)學(xué)ESI高被引論文被引頻次與Altmetrics評分呈微弱負(fù)相關(guān)關(guān)系(r=-0.067)。這兩者結(jié)果差異是因?yàn)榉治龅奈墨I(xiàn)集不一致，但也表明臨床醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)被引頻次與Altmetrics之間的關(guān)系尚需進(jìn)一步明確。同時,既往從Altmetrics視角分析提升臨床醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)學(xué)術(shù)影響力策略的研究報(bào)道較少，故本研究擬以ESI臨床醫(yī)學(xué)熱點(diǎn)論文作為研究對象，分析單篇文獻(xiàn)被引頻次與Altmetrics評分以及Altmetrics元數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，并據(jù)此提出基于Altmetrics視角下促進(jìn)臨床醫(yī)學(xué)科技期刊學(xué)術(shù)影響力提升的可行策略，以期為國內(nèi)醫(yī)學(xué)科技期刊拓展社交網(wǎng)絡(luò)傳播途徑來提升學(xué)術(shù)影響力提供參考。

1 研究方法

1.1 研究對象

由于本研究是通過分析高學(xué)術(shù)影響力臨床醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)被引頻次與Altmetrics之間的相關(guān)性，進(jìn)而提煉出提升臨床醫(yī)學(xué)科技期刊學(xué)術(shù)影響力的社交網(wǎng)絡(luò)途徑，故本研究選擇ESI熱點(diǎn)論文作為研究對象。ESI是科睿唯安通過分析Web of Science收錄的11000多種期刊的文獻(xiàn)及其參考文獻(xiàn)，提供各學(xué)科的科學(xué)家、機(jī)構(gòu)、國家和期刊的排名數(shù)據(jù)。ESI熱點(diǎn)論文是按ESI學(xué)科(22種學(xué)科分類)統(tǒng)計(jì)最近兩年發(fā)表、在最近兩個月里被引頻次進(jìn)入世界前0.1%的論文，研究者通過ESI熱點(diǎn)論文可及時獲知各領(lǐng)域近期最關(guān)注的話題；ESI數(shù)據(jù)庫每2個月更新一次[12]。

本文研究對象來自2019年3月14日公布的ESI熱點(diǎn)論文(學(xué)科：臨床醫(yī)學(xué))，合計(jì)572篇文獻(xiàn)，獲取每篇文獻(xiàn)的DOI信息。數(shù)據(jù)提取時間為2019年3月22日。

1.2 數(shù)據(jù)來源及獲取

1.2.1 被引頻次

本研究的被引頻次(Citation Frequency)是指該篇文獻(xiàn)自出版以來總的被引頻次，取自Web of Science。通過Web of Science高級檢索功能，以“DO=(DOI1) OR DO=(DOI2) OR … OR DO=(DOIn)”的格式對所選文獻(xiàn)進(jìn)行檢索，其中DOI1,DOI2,…,DOIn分別為ESI熱點(diǎn)論文的DOI。最后導(dǎo)出檢索文獻(xiàn)，并通過與原ESI熱點(diǎn)論文的DOI以及文獻(xiàn)名稱進(jìn)行雙重匹配，提取出所需文獻(xiàn)的被引頻次。本研究共獲取572篇文獻(xiàn)的被引頻次，數(shù)據(jù)提取時間為2019年7月3日。

1.2.2 Altmetrics 數(shù)據(jù)

本研究Altmetrics 數(shù)據(jù)包括Altmetric Attention Score(AAS)和Altmetrics元數(shù)據(jù)。目前Altmetrics 的四大數(shù)據(jù)提供商分別為Altmetric.com、ImpactStory、Plum Analytics 和 PLoS[2,13-15]。Altmetric.com 擁有一套完整的算法體系，對每種類型社交傳播途徑數(shù)據(jù)賦予不同權(quán)重后加權(quán)求和，計(jì)算得到最終每篇文獻(xiàn)的AAS；其中新聞的權(quán)重最大，其次是博客、維基百科和政策文件，相對而言，推特、新浪微博、Facebook以及LinkedIn等社交媒體的權(quán)重比較小[13]。本研究根據(jù)每篇文獻(xiàn)的DOI從Altmetric.com 獲取該篇文獻(xiàn)的AAS，合計(jì)成功匹配556篇文獻(xiàn)，16篇文獻(xiàn)的AAS缺失。數(shù)據(jù)提取時間為2019年3月29日。

Plum Analytics公司提供每篇文獻(xiàn)的 PlumX Metrics，包括4項(xiàng)Altmetrics元數(shù)據(jù)，即：使用(Usage)、捕捉(Captures)、提及(Mentions)和社交媒體(Social Media)，具體每項(xiàng)指標(biāo)的含義和社交網(wǎng)絡(luò)途徑見表1，每項(xiàng)指標(biāo)最后取值是各種社交網(wǎng)絡(luò)途徑提及次數(shù)之和[16-17]。Elsevier公司旗下的Scopus數(shù)據(jù)庫是目前全球規(guī)模最大的文摘和引文數(shù)據(jù)庫，從2017年開始為其收錄的文獻(xiàn)提供PlumX Metrics，從ESI檢索到的熱點(diǎn)論文基本可以通過Scopus數(shù)據(jù)庫獲得PlumX Metrics。故本研究通過每篇文獻(xiàn)的DOI從Scopus數(shù)據(jù)庫匹配提取PlumX Metrics，納入4項(xiàng)Altmetrics元數(shù)據(jù)；合計(jì)成功匹配571篇文獻(xiàn)，1篇文獻(xiàn)數(shù)據(jù)缺失。數(shù)據(jù)提取時間為2019年3月26日。

表1 PlumX Metrics中Altmetrics元數(shù)據(jù)含義

本研究剔除上述16篇AAS缺失的文獻(xiàn)，以及1篇PlumX Metrics缺失的文獻(xiàn)，本研究共獲取555篇文獻(xiàn)完整的被引頻次、AAS以及Altmetrics元數(shù)據(jù)，并將其作為本次研究的數(shù)據(jù)來源。

1.3 統(tǒng)計(jì)分析方法

采用R軟件對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和描述。首先采用One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test對每項(xiàng)指標(biāo)的正態(tài)分布進(jìn)行檢驗(yàn)。由于各項(xiàng)指標(biāo)均不符合正態(tài)分布，故采用Spearman 秩相關(guān)分析被引頻次與AAS、Altmetrics元數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。檢驗(yàn)水準(zhǔn)設(shè)置為α=0.05。

2 研究結(jié)果

2.1 數(shù)據(jù)描述

對各指標(biāo)的正態(tài)分布情況采用One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test檢驗(yàn)，P值均小于0.05，被引頻次、AAS、使用、捕捉、提及、社交媒體這6個指標(biāo)均不符合正態(tài)分布。納入研究的555篇文獻(xiàn)的被引頻次、AAS以及Altmetrics元數(shù)據(jù)描述性結(jié)果見表2。

表2 各項(xiàng)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)描述結(jié)果(n=555)

2.2 相關(guān)性分析結(jié)果

由于6個指標(biāo)均不符合正態(tài)分布，故采用Spearman秩相關(guān)分析被引頻次與Altmetrics各指標(biāo)間的相關(guān)關(guān)系，6個指標(biāo)間的相關(guān)性矩陣結(jié)果見表3。

表3 Spearman秩相關(guān)分析結(jié)果(n=555)

注：上三角形為Spearman秩相關(guān)系數(shù)，下三角形為對應(yīng)的P值。

2.2.1 被引頻次與AAS的相關(guān)性分析

從表3可以看出，被引頻次與AAS的相關(guān)系數(shù)為0.2276，呈微弱正相關(guān)關(guān)系。這表明早期在社交媒體獲得廣泛關(guān)注的醫(yī)學(xué)研究成果，后期也可能會獲得較高的學(xué)術(shù)引用，但二者相關(guān)關(guān)系比較微弱。

本研究中AAS反映的是學(xué)術(shù)文獻(xiàn)在社交網(wǎng)絡(luò)下的關(guān)注熱度，主要反映的是主流媒體或大眾對該事件的關(guān)注程度，而被引頻次則是反映專業(yè)科研人員對該研究成果的再利用程度，從整體來看，二者的變化具有一定的聯(lián)系，但由于關(guān)注的群體不一樣，故二者關(guān)聯(lián)程度并不緊密，大眾早期對臨床醫(yī)學(xué)科學(xué)知識的廣泛關(guān)注擴(kuò)散并不會完全直接轉(zhuǎn)換為后期文獻(xiàn)的學(xué)術(shù)引用。

2.2.2 被引頻次與Altmetrics元數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析

從表3可以看出，被引頻次與Altmetrics元數(shù)據(jù)中的使用、捕捉、提及、社交媒體的相關(guān)系數(shù)分別為0.5370、0.3892、0.3124、0.2480，其差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.0001)。其中，被引頻次與使用呈中等強(qiáng)度的正相關(guān)，與捕捉、提及呈弱正相關(guān)，與社交媒體呈微弱正相關(guān)。

從表1可以看出，PlumX Metrics 評價(jià)體系內(nèi)使用是指通過閱讀或以其他方式使用文獻(xiàn)的途徑，具體包括點(diǎn)擊、下載、查看、圖書館館藏、視頻播放等。對文獻(xiàn)進(jìn)行點(diǎn)擊、下載和查看的人員主要為科研人員，他們是利用和引用文獻(xiàn)的主體，因此該項(xiàng)指標(biāo)與被引頻次呈中等強(qiáng)度的正相關(guān)。從提升醫(yī)學(xué)科技期刊學(xué)術(shù)影響力的角度來看，該群體也是科技期刊出版單位進(jìn)行有針對性的宣傳推廣的重要對象，同時也需要通過優(yōu)化文獻(xiàn)獲取途徑，立體化展現(xiàn)研究內(nèi)容，以最大程度地吸引專業(yè)學(xué)者利用文獻(xiàn)。

被引頻次與捕捉呈弱正相關(guān)。捕捉在PlumX Metrics評價(jià)體系內(nèi)是指研究人員為了便于后期使用文獻(xiàn)所作的一些標(biāo)記，比如使用書簽、收藏夾、讀卡器等對文獻(xiàn)進(jìn)行管理；捕捉主要也是反映科研人員對文獻(xiàn)的利用管理，是后期文獻(xiàn)引用的重要潛在人群。

被引頻次與提及呈弱正相關(guān)。提及在PlumX Metrics 評價(jià)體系內(nèi)是指新聞媒體或博客上報(bào)道或轉(zhuǎn)載研究活動；新聞、博客和維基百科等由于包含更豐富的內(nèi)容和針對性評論，故可能會產(chǎn)生更深入和更持久的社會影響力，以至于影響后期學(xué)術(shù)研究的引用，二者呈現(xiàn)一定的相關(guān)性。

被引頻次與社交媒體呈微弱正相關(guān)。推特、Facebook等社交媒體的用戶多為大眾群體，對科學(xué)事件的轉(zhuǎn)發(fā)或評論，僅僅起到擴(kuò)散作用，對后期的學(xué)術(shù)引用并無明顯促進(jìn)作用。

2.3 ESI熱點(diǎn)論文的Altmetrics表現(xiàn)

本文的研究對象為2019年3月14日公布的ESI熱點(diǎn)論文(學(xué)科：臨床醫(yī)學(xué))，合計(jì)572篇文獻(xiàn)，通過文獻(xiàn)DOI從Altmetric.com獲取文獻(xiàn)的AAS，合計(jì)成功匹配556篇文獻(xiàn)，僅16篇文獻(xiàn)的AAS缺失，覆蓋率為97.2%。這表明這些臨床醫(yī)學(xué)高被引文獻(xiàn)在社交網(wǎng)絡(luò)也能獲得普遍關(guān)注。

由于該批熱點(diǎn)論文均為2017年和2018年發(fā)表的文獻(xiàn)，為了進(jìn)一步了解高被引文獻(xiàn)與發(fā)表當(dāng)年Altmetrics熱度的一致性，筆者將572篇熱點(diǎn)論文的DOI與Altmetric.com公布的2017年和2018年Top100的文獻(xiàn)進(jìn)行匹配，結(jié)果僅23篇文獻(xiàn)匹配成功，占比為4.0%，表明僅極少數(shù)的高被引文獻(xiàn)在發(fā)表當(dāng)年獲得極高的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。這也表明，在學(xué)術(shù)界快速引用的熱點(diǎn)論文并不一定能在社交網(wǎng)絡(luò)獲得極高的關(guān)注度。但由于Altmetric.com每年公布的Top100沒有區(qū)分學(xué)科，同時目前尚不能通過Altmetric.com 了解每個學(xué)科內(nèi)文獻(xiàn)的AAS排序，故該結(jié)論可能存在偏差，二者的關(guān)系尚需進(jìn)一步深入研究。

3 結(jié)論及建議

3.1 結(jié)論

(1) 以引文數(shù)據(jù)為評價(jià)基礎(chǔ)的臨床醫(yī)學(xué)ESI熱點(diǎn)論文，其被引頻次與表征社交網(wǎng)絡(luò)傳播熱度的AAS呈弱正相關(guān)關(guān)系；與Altmetrics元數(shù)據(jù)中的使用呈中等強(qiáng)度正相關(guān)關(guān)系，與捕捉、提及呈弱正相關(guān)關(guān)系，與社交媒體呈微弱正相關(guān)關(guān)系。

(2) 臨床醫(yī)學(xué)高被引文獻(xiàn)出版后在社交網(wǎng)絡(luò)能獲得普遍關(guān)注，但僅極少數(shù)在發(fā)表當(dāng)年獲得極高的社交媒體關(guān)注度。

(3) 從Altmetrics視角，醫(yī)學(xué)科技期刊出版單位可以通過增加出版文獻(xiàn)的社交網(wǎng)絡(luò)曝光度，提升其學(xué)術(shù)影響力。最為有效的社交網(wǎng)絡(luò)途徑有：通過點(diǎn)擊、下載、瀏覽、視頻播放等途徑直接利用文獻(xiàn)；通過書簽、收藏夾、讀卡器等文獻(xiàn)管理軟件管理利用文獻(xiàn)；通過主流媒體、維基百科和博客等評論、引用和分享文獻(xiàn)。通過推特、Facebook等社交媒體轉(zhuǎn)發(fā)分享文獻(xiàn)，對提升其學(xué)術(shù)影響力作用甚微。

3.2 建議

(1) 醫(yī)學(xué)科技期刊出版單位可以通過完善官網(wǎng)建設(shè)，增強(qiáng)網(wǎng)站的檢索功能，采取優(yōu)先出版以及開放獲取全文等措施提升文獻(xiàn)獲取的便捷性；同時出版單位需加強(qiáng)與國內(nèi)大型數(shù)字出版平臺，如中國知網(wǎng)、萬方、維普等合作，以為專業(yè)學(xué)者多途徑獲取文獻(xiàn)提供便利；文章正式出版后及時將期刊內(nèi)容數(shù)據(jù)報(bào)送國內(nèi)外收錄數(shù)據(jù)庫，如MEDLINE、PubMed、Scopus、EBSCO、CSCD、CSTPD等，以確保文獻(xiàn)能及時被檢索[18]。

(2) 出版單位還可以為每篇文獻(xiàn)提供出版增值服務(wù)，如語音或視頻介紹論文、在線問答、共享研究數(shù)據(jù)和資料等，以更加豐富、立體地展示和傳播研究成果，提升文獻(xiàn)的閱讀量和下載量，進(jìn)而提升文獻(xiàn)的學(xué)術(shù)影響力。

(3) 出版單位還可以在官網(wǎng)或各大合作數(shù)字出版平臺，提供多種版本格式的全文，以便于專業(yè)學(xué)者采用各種文獻(xiàn)管理軟件，如EndNote、BibTeX、NoteExpress、Mendeley等收藏利用文獻(xiàn)。

(4) 對于意義重大、具有開拓性創(chuàng)新的研究內(nèi)容，出版單位可以主動向主流媒體(如今日頭條、科學(xué)網(wǎng)等)發(fā)送新聞稿，以增強(qiáng)大眾媒體對出版內(nèi)容的深度報(bào)道宣傳；同時可以對原創(chuàng)研究建立百科詞條，以擴(kuò)大研究成果的深度傳播，進(jìn)而擴(kuò)大其學(xué)術(shù)影響力[19-20]。

以上是基于本次相關(guān)性研究結(jié)果提出的Altmetrics視角下提升臨床醫(yī)學(xué)科技期刊學(xué)術(shù)影響力的社交網(wǎng)絡(luò)傳播途徑策略，希望能為國內(nèi)醫(yī)學(xué)科技期刊在拓展和豐富社交網(wǎng)絡(luò)傳播途徑的選擇上提供參考。由于本研究僅對高被引臨床醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)被引頻次與Altmetrics的關(guān)系進(jìn)行了探討，文獻(xiàn)選擇有一定偏倚，故其結(jié)論外推至所有臨床醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)時有一定的局限性；同時提出的社交網(wǎng)絡(luò)傳播策略，尚需在實(shí)踐中進(jìn)一步豐富和完善。