“信息通信技術(shù)”在新媒體科學(xué)傳播中的話語建構(gòu)*

王 晶

（中山大學(xué)，廣州 510275；重慶郵電大學(xué)，重慶 400065）

提 要：近年來,我國的信息通信技術(shù)（ICT）產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展,如何應(yīng)用新媒體中的科學(xué)傳播話語建構(gòu)“信息通信技術(shù)”這一概念成為本研究的課題。本文通過數(shù)據(jù)挖掘建立新媒體ICT 科學(xué)傳播語料庫,應(yīng)用T-LAB 軟件展開類符／形符比、詞頻、語義韻和主題詞分析,考察“信息通信技術(shù)”在語料庫中如何表現(xiàn),并對語料庫做出整體的聚類分析,以此反映當(dāng)下ICT 科學(xué)傳播話語所涵蓋的主要內(nèi)容。

由于生產(chǎn)、復(fù)制和傳播的便捷性以及來源的多元性,新媒體中的科學(xué)傳播文本與傳統(tǒng)媒介相比數(shù)量極其龐大。如此大數(shù)據(jù)的科學(xué)傳播文本,對于信息通信技術(shù)（ICT）知識的傳播和普及無疑很有益處?！皢蝹€文本是微不足道的,傳媒的影響力是通過累積而來,是通過對某一事件的因果關(guān)系、事件主體反復(fù)刻意的描述以及對讀者的反復(fù)教導(dǎo)等手段來完成的?！保‵airclough 1989:54）對于這樣的研究對象,大數(shù)據(jù)的語料庫是開展話語分析的最佳輔助工具。本研究基于大數(shù)據(jù)挖掘和語料庫,運用大量真實的文本數(shù)據(jù)厘清ICT 科學(xué)傳播的話語現(xiàn)狀,并探究新媒體中的科學(xué)傳播話語如何建構(gòu)“信息通信技術(shù)”這一科學(xué)概念。

1 新媒體話語對科學(xué)概念的建構(gòu)作用

在信息社會,新媒體在建構(gòu)ICT 的科學(xué)概念、培育公眾的ICT 科學(xué)素養(yǎng)方面起著舉足輕重的作用。第九次中國公民科學(xué)素質(zhì)調(diào)查報告①顯示,公民利用互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)獲取科技信息的比例達(dá)到53.4%,比2010年的26.6%提高一倍多,已經(jīng)超過報紙（38.5%）,僅次于電視（93.4%）,位居第二?；ヂ?lián)網(wǎng)已成為具備科學(xué)素質(zhì)公民獲取科技信息的第一渠道。

Gerbner 指出,傳媒對讀者的影響是長久深遠(yuǎn)的,這種影響起初是細(xì)微的,但隨著時間的推移和文字或圖像的反復(fù),其影響力將呈幾何式的增長（Gerbner 1986）。傳媒與讀者的關(guān)系復(fù)雜且相互影響。Fairclough（1989）,Conboy（2010）等都曾論述過傳媒、話語與讀者的關(guān)系,并且一致認(rèn)為,傳媒會根據(jù)其代表的價值觀和權(quán)力關(guān)系用話語對現(xiàn)實進(jìn)行重構(gòu),也會根據(jù)特定的讀者群來選擇特定的語言變體,從而幫助讀者實現(xiàn)身份認(rèn)同,并潛移默化地建構(gòu)讀者的思想。但讀者并不總是被動地被構(gòu)建,不總是信息的被動接收者,讀者也能影響傳媒的話語策略和文體方式。意義是在文本和讀者的互動中創(chuàng)造出來的（McⅠlvenny 1996）,或者說,傳媒、信息與讀者通過話語實現(xiàn)相互的建構(gòu)。在新媒體的特定語境下,話語和讀者在科學(xué)傳播的過程中相互影響和掣肘,從而完成對科學(xué)概念的建構(gòu)。

新媒體所傳播的科學(xué)內(nèi)容涵蓋各門各類,非常龐雜,我們選擇ICT 領(lǐng)域作為研究對象的理由有二。首先,信息通信技術(shù)是第三次和第四次工業(yè)革命的技術(shù)基礎(chǔ)。其次,根據(jù)2016 移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民科普獲取及傳播行為研究報告②,從2016年度網(wǎng)民對科普內(nèi)容的關(guān)注度分布上看,信息科技成為移動端網(wǎng)民最關(guān)注的科普主題,用戶關(guān)注份額為24.8%。這也是筆者將ICT 領(lǐng)域的科學(xué)傳播文本作為研究對象的一個重要原因。

2 “信息通信技術(shù)”的概念考察

基于網(wǎng)站流量和Alexa 排名,我們從中國的科學(xué)傳播綜合網(wǎng)站中選出12 個最有影響力且最具代表性的網(wǎng)站,作為收集語料庫文本的平臺,并使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件抓取出共7,276 個ICT 科學(xué)傳播文本,這些文本的發(fā)布時間段是2015年1月1日至2016年12月31日之間。運用 T-LAB 軟件基于以上文本建立新媒體ICT 科學(xué)傳播語料庫,類符（types）123,184 個,形符（tokens）5,888,541 個,類符／形符比（type-token ratio,TTR）為0.021,可見該語料庫中的文本詞匯密度（lexical density）并不高。其中出現(xiàn)頻率僅一次的形符數(shù)量為62,178 個。值得注意的是,T-LAB 的詞匯密度計算不包括停用詞。

首先考察“信息通信技術(shù)”這一概念在語料庫中的表現(xiàn)。“20世紀(jì)70年代以后,語言學(xué)研究……將詞匯看成語言的核心”（陳功 梁茂成2017:18）,我們將“信息”“通信”“技術(shù)”拆分并兩兩組合之后進(jìn)行考察,得出各個詞及詞組的詞頻（參見表1）?！靶畔⑼ㄐ偶夹g(shù)”一詞（包括“信息和通信技術(shù)”“信息與通信技術(shù)”的形式）雖然是本語料庫的主題,但在所有文本中出現(xiàn)的頻數(shù)卻很低,只有24 次,而其英文縮寫ICT 出現(xiàn)的頻數(shù)反而較高,達(dá)到270 次。這說明新媒體的科學(xué)傳播更傾向于用便捷的英文縮寫來代替。而且“信息通信”這種多詞組合在科學(xué)傳播文本中也并不受青睞,總共出現(xiàn)54 次,因此,“信息通信技術(shù)”和“信息通信”可以不作為研究考察的重點。

表1 本語料庫及參照語料庫CNC 的“信息通信技術(shù)”詞頻對比

在很多文本中,常常將“信息技術(shù)”與“通信技術(shù)”分開表述,而這二者在科學(xué)傳播中的分布并不均衡,“信息技術(shù)”儼然成為關(guān)注的重點,出現(xiàn)的頻數(shù)高達(dá)1,711 次,而“通信技術(shù)”只有264次,這大概與“信息技術(shù)”和“通信技術(shù)”的學(xué)科側(cè)重點有關(guān)。相較之下,信息技術(shù)與公眾的生活更為接近,作為科學(xué)傳播的內(nèi)容更能引起讀者的興趣,這反映出當(dāng)下新媒體科學(xué)傳播中“讀者中心”的發(fā)展傾向。尤其值得一提的是,“信息化”一詞出現(xiàn)的頻率非常高,甚至超過“信息技術(shù)”,達(dá)到3,123次,可見信息化是當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)傳播中的一個熱點。

圖1 “技術(shù)”的搭配情況

此外,“信息”“通信”“技術(shù)”在語料庫中的詞頻數(shù)都很高,但這3 個詞的詞頻率需要和參照語料庫進(jìn)行對比,才能顯示出如此高的詞頻率是本語料庫特有還是普遍的現(xiàn)象。本研究所選擇的參照語料庫為國家語委現(xiàn)代漢語語料庫,簡稱CNC③。通過和CNC 的對比可以看出,“信息”“通信”兩詞的詞頻率明顯高于CNC,說明本語料庫與信息通信領(lǐng)域存在緊密的關(guān)系。但“技術(shù)”的詞頻率略低于CNC.“技術(shù)”是比較寬泛的概念,可以和很多領(lǐng)域的詞搭配使用,并不限定于信息通信領(lǐng)域,因此其頻率的高低不能反映本語料庫的核心內(nèi)容,這一點可從“技術(shù)”在本語料庫中的搭配看出。顯然,不能孤立地看語料庫中的詞,還須考察該詞的搭配。早在20世紀(jì)50年代,英國語言學(xué)家Firth 就提出“搭配”的概念,他認(rèn)為搭配是詞語之間的結(jié)伴關(guān)系。在語料庫索引行中,以節(jié)點詞為中心,左右的詞數(shù)之和為跨距（span）,跨距內(nèi)每個位置上出現(xiàn)的詞即節(jié)點詞的搭配詞。根據(jù)Baker 等人的研究（2013:36）,本研究將跨距設(shè)置為5。圖1清晰地顯示出主題詞“技術(shù)”在本語料庫中的主要搭配:在排名前19 位的各個搭配詞中,大部分（13 個）都指向信息通信專業(yè)范疇的技術(shù)內(nèi)容的搭配,如虛擬現(xiàn)實、人工智能、AR,成像等,兩個形容詞搭配（先進(jìn)、成熟）具有明顯的積極語義傾向,這可以顯示當(dāng)下在科學(xué)傳播中對信息通信技術(shù)的態(tài)度是正面、褒揚的。剩下的4 個搭配（利用、研發(fā)、試驗、手段）都不具備強烈的語義傾向,較為中性。可見,雖然“技術(shù)”一詞在本語料庫中的詞頻率略低于CNC,但其語義指向集中,且非常明確,與語料庫的主題密切相關(guān)。

除分析“技術(shù)”一詞的搭配情況外,進(jìn)一步考查“信息”“通信”兩個詞的搭配情況能提供科學(xué)傳播文本中對于信息通信技術(shù)這一主題更多的信息。科學(xué)傳播中對于“信息”的表述更偏向與公眾日常生活相關(guān)的內(nèi)容,如“身份證”“辦公室”等。即使“信息技術(shù)”一詞在語料庫中的頻數(shù)達(dá)到1,711 次,也未能排進(jìn)“信息”一詞的搭配熱詞前20 位。20 個搭配詞中,動詞占據(jù)半壁江山（提取、傳遞、交換、泄露、竊取、查詢、發(fā)送、收集、獲取、傳輸）,分析這些動詞的索引行可以看出,其中8 個是中性詞匯,另2 個具有強烈的負(fù)面語義韻（semantic prosody）（泄露、竊?。！靶孤丁薄案`取”兩個詞頻繁地與“風(fēng)險”“安全”“擔(dān)心”“摧毀”等詞共現(xiàn),體現(xiàn)出科學(xué)傳播文本對于個人信息、數(shù)據(jù)信息安全事件的充分關(guān)注。與之相應(yīng),“安全”一詞位居“信息”搭配熱詞的第19 位,可以看出,在對“信息”相關(guān)的科學(xué)傳播內(nèi)容中,科學(xué)原理并不占據(jù)重要的地位,反而是與民生相關(guān)的信息安全、信息服務(wù)等內(nèi)容成為傳播的主要對象,這與“通信”一詞的情況正好相反。

圖2 “通信”的搭配詞

在“通信”的搭配熱詞中（參見圖2）,“信息”與“技術(shù)”都位于前20 位,分別是第10 位和第15位,這說明,當(dāng)“通信”一詞出現(xiàn)的時候,兩個詞的共現(xiàn)頻率也比較高。這20 個搭配熱詞的分布充分體現(xiàn)出科學(xué)傳播中關(guān)于“通信”的內(nèi)容大致分布在3 個話題中,首先是基礎(chǔ)通信設(shè)施和運營商,這包括“基站”“寬帶”“電信”“運營商”“網(wǎng)絡(luò)”“業(yè)務(wù)”“服務(wù)”“互聯(lián)網(wǎng)”“公司”“手機”和“用戶”共11 個詞,其次是與通信技術(shù)有關(guān)的內(nèi)容,包括“傳輸”“無線”“信息”“技術(shù)”,最后是和通信的大環(huán)境相關(guān)的內(nèi)容,如“工信部”“中國”“發(fā)展”等。這與“信息”主要搭配公眾民生的選擇大相徑庭,“通信”一詞的共現(xiàn)熱詞更多的是從宏觀或者技術(shù)的角度來展開。以上的分析呈現(xiàn)出本語料庫中單個文本分析無法顯示的詞語搭配傾向,雖然人們習(xí)慣將“信息通信技術(shù)”視為一個整體,但在實際的新媒體科學(xué)傳播中,傳播者對這一概念所包含的3 個詞儼然區(qū)別對待,這或許是文本生產(chǎn)者自己都沒有意識到的?！霸~語像人類一樣聚群”（梁茂成等2010:86）,在語言運用的橫向序列中,一些詞總是與其他詞共同使用,具有很高的共現(xiàn)頻率；而在縱向聚合關(guān)系中,一些特定的詞語群也總是會被觸發(fā),表達(dá)相同或相似的主題。通過T-LAB對以上3 個詞的索引及搭配熱詞的分析,揭示出隱藏在海量文本下的語用習(xí)慣,為我們對“信息通信技術(shù)”科學(xué)傳播話語的認(rèn)識開啟新的視角。

3 ICT科學(xué)傳播語料庫的整體聚類分析

雖然對“信息通信技術(shù)”這一概念在本語料庫中的話語狀況已有基本的認(rèn)識,但本語料庫的文本爬取工作是以筆者選取的64 個ICT 關(guān)鍵詞為標(biāo)準(zhǔn)展開,這64 個ICT 關(guān)鍵詞涵蓋ICT 領(lǐng)域的各個方面。要對本語料庫的內(nèi)容有一個整體的把握,僅僅考察“信息通信技術(shù)”概念顯然不夠,還需要對文本進(jìn)行整體的聚類主題分析,以便研究者對龐雜的ICT 科學(xué)傳播所呈現(xiàn)的主題有了解。T-LAB 軟件的基礎(chǔ)文本主題分析功能（thematic analysis of elementary contexts）最終的聚類結(jié)果顯示,ICT 科學(xué)傳播文本共聚焦于9 個主題,各主題的信息參見表2。

從各主題的文本數(shù)量來看,排在前3 位的主題分別是網(wǎng)絡(luò)安全（15.12%）、市場（14.97%）、人工智能（14.57%）。這3 個主題占據(jù)整個語料庫近一半的文本,可見ICT 的科學(xué)傳播中側(cè)重于以上3 個方面的普及。根據(jù)《2016年泰爾 ICT 深度觀察》,“自2012年以來,全球網(wǎng)絡(luò)與信息安全事件數(shù)量連年增加。截止到2015年10月,安全事件數(shù)量達(dá)到近6000萬起,較2014年增加38%,超過2012年安全事件數(shù)量的2 倍”（中國信息通信研究院2016:175）。目前,網(wǎng)絡(luò)安全形勢不容樂觀,攻防對抗不斷升級,增加網(wǎng)絡(luò)安全教育成為迫在眉睫的事情,因此這一主題成為ICT 科學(xué)傳播的首要關(guān)注也在情理之中。排在后3 位的主題分別是數(shù)字出版（7.23%）、手機電腦及操作系統(tǒng)（7.85%）、運營商與監(jiān)管（7.92%）,這是ICT科學(xué)傳播話語中相對較少關(guān)注的領(lǐng)域。

表2 語料庫聚類主題信息

除了文本在各個主題內(nèi)的分布,我們還可以考察各個主題中文本的來源情況。本語料庫中的文本爬取自12 個科學(xué)傳播網(wǎng)站,圖3是文本來源與文本所屬主題的分布柱狀圖,該柱狀圖并未顯示各來源的文本在數(shù)量上的差別,而是顯示每個科學(xué)傳播網(wǎng)站中的文本在各個主題的分布情況。雖然圖中顯示人工智能與量子通信所占的比重最大,但當(dāng)把各個來源的文本數(shù)量考慮進(jìn)來時,各個主題在語料庫中所占比重就與此圖所顯示的不同?？梢钥闯?主題分布最為單一的是科學(xué)松鼠會（SONGSHUHUI）,該網(wǎng)站的文本全部是人工智能的主題,網(wǎng)站的文本數(shù)量最少,只有7 篇,這7 篇中有4 篇是名為“計算的極限”的系列文章,出自同一個作者,還有2 篇是關(guān)于阿爾法狗,1 篇關(guān)于奧創(chuàng),有限的文本與作者導(dǎo)致其主題的單一性。值得注意的是,與科學(xué)松鼠會屬于同一創(chuàng)始人的果殼網(wǎng)（GUOKR,86篇）雖然有5 個主題,但各主題間的分布極不均衡,人工智能主題依然占據(jù)該網(wǎng)站絕大多數(shù)的文本。通過科學(xué)傳播文本主題的對比,從側(cè)面反映出這兩個網(wǎng)站的同源本質(zhì),即使一個為公益網(wǎng)站,一個為商業(yè)網(wǎng)站,但在科學(xué)傳播的主題偏好上,仍然具有極大的相似度。

主題分布不均的還有新浪網(wǎng)（SINATECH）、微科普（WKEPU）與中國科普博覽（KEPU）。新浪網(wǎng)（204 篇）與微科普（29 篇）的絕大部分文本分布在人工智能與量子通信主題上,中國科普博覽除了這兩個主題之外,還有相當(dāng)一部分的文本是關(guān)于網(wǎng)絡(luò)安全。在這12 個科學(xué)傳播網(wǎng)站中,主題最全面、分布最均衡的是騰訊科學(xué)（TECHQQ）,不僅涵蓋9 大科學(xué)傳播的主題,難能可貴的是這9 個主題的柱狀格幾乎是均等的。作為網(wǎng)絡(luò)科學(xué)傳播事業(yè)的領(lǐng)頭羊,騰訊科學(xué)在傳播文本的數(shù)量（4,580 篇）上遙遙領(lǐng)先于其他的科學(xué)傳播網(wǎng)站；在文本的質(zhì)量上,從把握科學(xué)傳播主題的均衡性來看,也對其余網(wǎng)站有壓倒性優(yōu)勢。對文本主題的分布情況分析進(jìn)一步證明,騰訊科學(xué)網(wǎng)站在ICT 傳播中起著重要的作用。另外一個主題分布較為均衡的網(wǎng)站是科普中國（KEPUCHINA）,該網(wǎng)站為本語料庫只提供24 個文本,在科學(xué)傳播文本的生產(chǎn)數(shù)量上還明顯不足。

圖3 各來源文本的主題分布情況

我們不僅可以通過聚類分析了解本語料庫的主題以及其文本分布,還可以查看各個主題之間的關(guān)系。通過關(guān)聯(lián)分析（correspondence analysis）,能在二維圖表（圖4）中顯示以上9 個主題之間的親疏遠(yuǎn)近關(guān)系,從而將話語中隱含的各個主題的關(guān)聯(lián)用可視化的方式呈現(xiàn)出來。

圖4 9 個聚類主題的關(guān)系二維圖

關(guān)聯(lián)分析能發(fā)現(xiàn)在大量數(shù)據(jù)集中的關(guān)聯(lián)性或相關(guān)性,從而描述語料庫中某些屬性同時出現(xiàn)的規(guī)律和模式。在圖4中,以 X 軸和 Y 軸的0 點為中心,9 個聚類主題分布在X 軸與Y 軸的正負(fù)兩極,各主題距離越近相關(guān)性就越高,反之則相關(guān)性越低。我們展開關(guān)聯(lián)分析的目的是要找出具有強相關(guān)性的主題,即哪個主題出現(xiàn)時,另一個主題有可能共現(xiàn)。關(guān)聯(lián)分析的結(jié)果顯示,9 個主題中關(guān)聯(lián)系數(shù)最高的是互聯(lián)網(wǎng)社交—投資（0.467）,其次是手機電腦及操作系統(tǒng)—網(wǎng)絡(luò)安全（0.414）、手機電腦及操作系統(tǒng)—市場（0.357）。呈弱相關(guān)的關(guān)聯(lián)系數(shù)集中在運營商與監(jiān)管這個主題上,分別是運營商與監(jiān)管—人工智能（0.000）、運營商與監(jiān)管—市場（0.024）、運營商與監(jiān)管—量子通信（0.027）。以上對聚類主題的關(guān)聯(lián)分析可幫助研究者探索ICT 科學(xué)傳播文本的各個主題在生產(chǎn)過程和傳播過程中的潛在規(guī)律,如科學(xué)文本作者在創(chuàng)作互聯(lián)網(wǎng)社交主題相關(guān)的文本時,最可能同時寫到的是與投資相關(guān)的內(nèi)容；而在創(chuàng)作人工智能主題的科普文本時,基本不會提及運營商與監(jiān)管方面的話題。

4 結(jié)束語

新媒體中的ICT 科學(xué)傳播話語是一個龐雜、多元、動態(tài)、碎片化且高速增長的研究對象,傳統(tǒng)的話語分析方式難以全面地呈現(xiàn)其特征與話語體系。本研究嘗試將語料庫語言學(xué)、話語分析和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域嫁接起來,在T-LAB 軟件的輔助下,探索新媒體話語對ICT 科學(xué)知識的建構(gòu)。本研究發(fā)現(xiàn),“信息通信技術(shù)”和“信息通信”在真實的ICT 科學(xué)傳播中并不受青睞,“信息技術(shù)”和“信息化”是更為常用的詞匯,而且“信息”“通信”“技術(shù)”的搭配和語義韻傾向差別較大。此外,語料庫整體的聚類分析結(jié)果顯示,“網(wǎng)絡(luò)安全”“市場”“人工智能”這3 個大類是ICT 科學(xué)傳播中最側(cè)重的內(nèi)容,“數(shù)字出版”“手機電腦及操作系統(tǒng)”“運營商與監(jiān)管”方面則較少涉及,而各科學(xué)傳播網(wǎng)站文本的主題分布并不均衡。從整體來看,網(wǎng)絡(luò)ICT 科學(xué)傳播表現(xiàn)最突出的是騰訊科學(xué),不僅文本數(shù)量遙遙領(lǐng)先,主題分布也最為均衡。Stubbs 曾說,“重復(fù)的話語結(jié)構(gòu)能證明某種評價性信息不僅僅是個人的判斷,也不是乖僻的論斷,而是在話語社區(qū)中具有廣泛的共識。一個單詞、短語或句式可以引發(fā)一種文化定型”（cultural stereotype）（Stubbs 2001:215）。在新媒體中重復(fù)出現(xiàn)的話語（結(jié)構(gòu)）會日積月累地、潛移默化地影響它的讀者。通過語料庫的分析,能清晰地呈現(xiàn)其對文本對象,即ICT 的傳播定型和塑造,為當(dāng)下的ICT 科學(xué)傳播話語做出描畫和解析。

注釋

①http:／／education.news.cn／2015-09／19／c＿128247007.htm,2017.

②http:／／news.qq.com／cross／20170303／K23DV6O1.html＃2,2017.

③http:／／www.aihanyu.org／cncorpus／index.aspx,2017.