計(jì)量檢測中異常數(shù)據(jù)剔除的有效方法

摘 要：在計(jì)量檢測工作中，計(jì)量檢測數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性直接決定了計(jì)量檢測工作的質(zhì)量，對于后續(xù)工作的開展更有著重要影響意義。在計(jì)量檢測過程中，往往會(huì)產(chǎn)生大量的計(jì)量檢測數(shù)據(jù)，并且會(huì)存在一定的異常數(shù)據(jù)，對于異常數(shù)據(jù)的剔除是計(jì)量檢測工作的重點(diǎn)工作之一。本文對計(jì)量檢測數(shù)據(jù)中異常數(shù)據(jù)出現(xiàn)的原因進(jìn)行分析，提出異常計(jì)量檢測數(shù)據(jù)的剔除方式，推動(dòng)計(jì)量檢測行業(yè)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：計(jì)量檢測;異常數(shù)據(jù);剔除

在現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展中，離不開計(jì)量檢測工作的輔助，通過對目標(biāo)對象的計(jì)量檢測，能夠?qū)z測對象的數(shù)據(jù)信息檢測出來，為工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持。計(jì)量檢測工作的質(zhì)量直接決定了我國的科學(xué)技術(shù)水平以及工業(yè)產(chǎn)品的開發(fā)能力，而計(jì)量檢測工作質(zhì)量的決定性因素就是計(jì)量檢測數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性。在計(jì)量檢測工作中，常會(huì)出現(xiàn)異常檢測數(shù)據(jù)，對異常檢測數(shù)據(jù)的剔除，是計(jì)量檢測工作的重中之重。

一、異常數(shù)據(jù)剔除對計(jì)量檢測的重要性

在計(jì)量檢測工作中，計(jì)量檢測數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性要求極為嚴(yán)格，一旦計(jì)量檢測數(shù)據(jù)中出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)，就會(huì)導(dǎo)致計(jì)量檢測結(jié)果的精準(zhǔn)性受到影響，進(jìn)而對整體工作的開展產(chǎn)生不利影響。在生產(chǎn)工作中，計(jì)量檢測工作具有重要意義，直接關(guān)系到了工業(yè)生產(chǎn)的科學(xué)性和安全性，是生產(chǎn)過程中重要的數(shù)據(jù)指導(dǎo)，對于生產(chǎn)流程優(yōu)化以及生產(chǎn)質(zhì)量提升都有著重要的推動(dòng)作用，因此對于計(jì)量檢測的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性要求異常嚴(yán)格，是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營正常開展的必要保證[1]。但是一旦計(jì)量檢測數(shù)據(jù)中出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)，就會(huì)造成計(jì)量檢測結(jié)果的精準(zhǔn)性受到影響，給企業(yè)的生產(chǎn)過程帶來不必要的麻煩。因此，計(jì)量檢測異常數(shù)據(jù)剔除具有重要意義，是計(jì)量檢測工作中必不可少的工作組成部分，通過異常數(shù)據(jù)剔除，能夠有效提升數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性，為生產(chǎn)工作奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

二、計(jì)量檢測中異常數(shù)據(jù)出現(xiàn)的原因

計(jì)量檢測工作中，不僅涉及到了大量的人員工作，更涉及到了當(dāng)量的計(jì)量檢測設(shè)備應(yīng)用，并且在計(jì)量檢測工作進(jìn)行中，計(jì)量檢測數(shù)據(jù)容易受到外部環(huán)境因素的影響，而造成計(jì)量檢測數(shù)據(jù)異常的情況發(fā)生。

第一，計(jì)量檢測工作中外部環(huán)境因素造成的計(jì)量檢測數(shù)據(jù)異常。在計(jì)量檢測工作中，檢測時(shí)對檢測環(huán)境的溫度以及濕度要求都較為嚴(yán)格，一旦溫度以及濕度超出計(jì)量檢測標(biāo)準(zhǔn)可要求，就容易造成檢測數(shù)據(jù)異常的情況發(fā)生，給計(jì)量檢測結(jié)果帶來嚴(yán)重的不利影響。根據(jù)研究顯示，計(jì)量檢測工作中，檢測環(huán)境溫度要在15℃-25℃之間，濕度在75%左右，就能夠保證計(jì)量檢測數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性。

第二，計(jì)量檢測人員的專業(yè)能力不足總成異常數(shù)據(jù)的出現(xiàn)。不同的計(jì)量檢測人員的檢測方法以及技術(shù)水平也存在差異，一旦計(jì)量檢測人員的專業(yè)能力水平不足，就容易造成計(jì)量檢測工具使用不規(guī)范的情況的發(fā)生，造成計(jì)量檢測中異常數(shù)據(jù)出現(xiàn)的可能。并且在計(jì)量檢測工作中，計(jì)量檢測人員對計(jì)量檢測時(shí)的環(huán)境控制也不盡相同，因此造成了不同人員之間計(jì)量檢測結(jié)果的差異，導(dǎo)致計(jì)量檢測中出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)。

第三，計(jì)量檢測中計(jì)量檢測設(shè)備的故障出現(xiàn)，造成異常數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。在計(jì)量檢測工作中，計(jì)量檢測設(shè)備是重要的工作輔助設(shè)備，是實(shí)現(xiàn)對計(jì)量檢測對象完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的必要工具。在計(jì)量檢測工作中，一旦計(jì)量檢測設(shè)備出現(xiàn)故障，而計(jì)量檢測人員有沒有及時(shí)發(fā)現(xiàn)，就會(huì)造成異常數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，嚴(yán)重影響計(jì)量檢測結(jié)果的精確性。

三、計(jì)量檢測中異常數(shù)據(jù)的剔除方式

在計(jì)量檢測工作中，對異常數(shù)據(jù)的提出工作極為重要，直接關(guān)系到了計(jì)量檢測結(jié)果的精準(zhǔn)性，是計(jì)量檢測工作的重要組成部分。在常用的計(jì)量檢測異常數(shù)據(jù)剔除方式中，主要分為四種，即3σ數(shù)據(jù)剔除法、t值檢測數(shù)據(jù)剔除法、肖維勒數(shù)據(jù)剔除法以及格布拉斯數(shù)據(jù)剔除法，通過這四種方式，能夠有效將計(jì)量檢測中的異常數(shù)據(jù)剔除出去，為計(jì)量檢測結(jié)果的精準(zhǔn)性提供保障[2]。

第一，計(jì)量檢測中異常數(shù)據(jù)的3α數(shù)據(jù)剔除法。在計(jì)量檢測中異常數(shù)據(jù)剔除時(shí)，3α數(shù)據(jù)剔除法是常用的異常數(shù)據(jù)剔除方式之一，其數(shù)據(jù)剔除公式是∣Xd-X∣>3α，通過這個(gè)公式，將計(jì)量檢測數(shù)據(jù)代入其中，一旦數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，就能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行剔除，以提升計(jì)量數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性。

第二，計(jì)量檢測中異常數(shù)據(jù)的t值檢測數(shù)據(jù)剔除法。t值檢測數(shù)據(jù)剔除法是以檢測數(shù)據(jù)外部的一個(gè)數(shù)據(jù)值作為參照整體，并對整體數(shù)據(jù)集進(jìn)行假設(shè)，采用正態(tài)分布的形式，將參照值作為數(shù)據(jù)計(jì)量樣本，然后通過計(jì)量檢測數(shù)據(jù)與計(jì)量檢測樣本進(jìn)行比對，現(xiàn)實(shí)出計(jì)量檢測數(shù)據(jù)的隸屬總體，并最終對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行確認(rèn)。t值檢測數(shù)據(jù)剔除法的公式為k=，其中，X表示計(jì)量檢測樣本數(shù)據(jù)的平均值，S表示可疑數(shù)據(jù)以外的數(shù)據(jù)部分與樣本數(shù)據(jù)形成的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差，一旦二者之間的數(shù)值超出了t值檢測范圍，那么就可以確定其數(shù)據(jù)出現(xiàn)了異常，并對其進(jìn)行剔除。

第三，肖維勒數(shù)據(jù)剔除法。肖維勒數(shù)據(jù)剔除法的計(jì)量檢測數(shù)據(jù)公式為∣Xd-X∣>Wn·α，是通過互相獨(dú)立計(jì)量檢測得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行組合對比，當(dāng)計(jì)量檢測數(shù)據(jù)的測量值達(dá)到公式要求標(biāo)準(zhǔn)后，計(jì)量檢測出的數(shù)據(jù)數(shù)值Xd就可以判定為異常數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行剔除。

第四，格布拉斯數(shù)據(jù)剔除法。格布拉斯數(shù)據(jù)剔除法也是計(jì)量檢測中常見的異常數(shù)據(jù)剔除方法，是以Xd計(jì)量檢測的測量數(shù)據(jù)，計(jì)量檢測數(shù)據(jù)的平均值以X來進(jìn)行表示，計(jì)量檢測數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差由S表示，并查表獲得G（α2n），因此計(jì)量檢測異常數(shù)據(jù)剔除公式為∣Xd-X∣≥G（α2n）S。

四、結(jié)論

計(jì)量檢測工作對于我國科技發(fā)展已經(jīng)工業(yè)生產(chǎn)都具有重要意義，保證計(jì)量檢測數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性，能夠?yàn)槠髽I(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的開展提供數(shù)據(jù)保障。在計(jì)量檢測工作中，對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除，能夠提升計(jì)量檢測數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性，是計(jì)量檢測工作的重要組成部分。

參考文獻(xiàn)：

[1]孫江暉，龍燕.計(jì)量測試中異常數(shù)據(jù)剔除的措施[J].電子技術(shù)與軟件工程，2017（21）：163.

[2]林俊.計(jì)量測試中異常數(shù)據(jù)的處理方式[J].電子技術(shù)與軟件工程，2019，150（4）：169.

作者簡介：黃志恒（1968-），男，漢族，江西都昌人，本科，工程師，力學(xué)計(jì)量與測試專業(yè)，研究方向：計(jì)量測試與管理。