• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    多目標(biāo)優(yōu)化算法改進綜述

    2019-12-17 21:34:46謝秋紅
    魅力中國 2019年37期
    關(guān)鍵詞:梯度遺傳算法粒子

    謝秋紅

    (陸軍特種作戰(zhàn)學(xué)院,廣東 廣州 510000)

    一、引言

    在工程和科學(xué)上的許多問題都可以抽象為多目標(biāo)優(yōu)化問題,比如廢水處理工藝、水的分配系統(tǒng)和空氣動力學(xué)設(shè)計問題等,這些問題需要同時滿足多個目標(biāo)。為了解決多目標(biāo)優(yōu)化問題,多目標(biāo)進化算法(Multi-objective Evolutionary Algorithms,MOEAs)應(yīng)運而生。1975年,Holland教授提出了遺傳算法。Schaffer于1985年首次將多目標(biāo)優(yōu)化算法與遺傳算法結(jié)合,提出向量評估遺傳算法。1989年,Goldberg使用Pareto理論解決多目標(biāo)優(yōu)化問題,從此,多目標(biāo)優(yōu)化算法研究成為熱門研究方向。常見的算法包括:非支配排序遺傳算法(NSGA和NSGA-II) 、多目標(biāo)優(yōu)化粒子群算法(MOPSO)、帕累托強度進化算法(SPEA和SPEA2)等等。其中,MOPSO算法收斂速度快、容易實現(xiàn)、低計算代價,容易覆蓋基準(zhǔn)函數(shù)的帕累托陣面。但是MOPSO存在兩個問題:如何更新gbest和pbest;如何快速收斂到最優(yōu)解的帕累托陣面。下面從傳統(tǒng)算法和最新研究兩個角度梳理多目標(biāo)優(yōu)化算法。

    二、多目標(biāo)優(yōu)化算法近幾年改進成果

    對多目標(biāo)優(yōu)化算法近幾年的改進算法進行梳理,并進行簡單的介紹和述評。

    (一)適應(yīng)性AMPSO算法

    文獻[1]新提出一種適應(yīng)性的多目標(biāo)優(yōu)化算法(AdaptiveMultiobject ivePSO,AMPSO)。該算法的工作集中在兩點:基于解空間分布熵提出一種適應(yīng)性的gbest搜索機制;基于種群間距信息(SP)提出一種適應(yīng)性的飛行參數(shù)機制來平衡全局搜索和粒子的局部搜索能力。在這兩點的改造下,算法不僅具有了較高的精度,而且搜索出的最優(yōu)解有很好的多樣性。

    (二)自適應(yīng)梯度AGMOPSO算法

    文獻[2]提出一種自適應(yīng)梯度的多目標(biāo)粒子群優(yōu)化(AGMOPSO)算法、基于多目標(biāo)梯度(stocktickerMOG)方法和自適應(yīng)參數(shù)的機制,提高了計算性能。算法中,多目標(biāo)梯度方法用來更新檔案提高了算法的收斂速度和進化過程中的局部查找。同時,根據(jù)粒子的多樣性信息建立了飛行參數(shù)的自適應(yīng)機制,用來平衡算法的收斂性和多樣性,可以找到更好的傳播解決方案。多目標(biāo)梯度法和自適應(yīng)飛行參數(shù)的機制使得算法的解決方案有更好的多樣性,具有更快的收斂到真正的帕累托最優(yōu)前沿。此外,作者討論了AGMOPSO任何成功應(yīng)用的前提條件。最后,該算法與其他的多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法和兩個國家的最先進的多目標(biāo)算法的比較來驗證計算性能。

    (三)存儲導(dǎo)向的MOPS算法

    文獻[3]提出了一種新的外部檔案引導(dǎo)MOPSO算法(AgMOPSO),其中用于速度更新的領(lǐng)袖是從外部存檔中選擇。群體領(lǐng)袖pbest和gbest的選擇多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的設(shè)計是很重要的。這些領(lǐng)袖有望有效地引導(dǎo)蜂群接近真正的帕累托最優(yōu)前沿。本文創(chuàng)新點體現(xiàn)在三個方面:(1)作者通過分解方法將多目標(biāo)優(yōu)化問題(MOPS)轉(zhuǎn)化為一系列子問題,每個粒子是由三個從外部存檔選擇的領(lǐng)袖決定,轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的優(yōu)化子問題;(2)作者在外部存檔上運行基于免疫的進化策略,因為領(lǐng)袖都選取自外部存檔,使用克隆選擇范式有助于加速收斂。因此,在外部存檔中對個體進行改進,將有助于指導(dǎo)基于粒子群算法的搜索,從而為真實的遺傳算法提供快速逼近;(3)新的pbest和gbest的更新方式。一般來說,個體極值、局部最好并進行分別訪問每個粒子、當(dāng)?shù)厝骸⒄麄€群。然而在AgMOPSO算法中,作為分解的方法是利用變換將MOPs轉(zhuǎn)化為一組子問題,同時優(yōu)化各子問題,加快AgMOPSO收斂。

    (四)多目標(biāo)大規(guī)模MPSO算法

    文獻[3,4]設(shè)計了新的多目標(biāo)大規(guī)模優(yōu)化粒子群算法(Many-objective large-scale optimization problems,MaOLSOPs)。根據(jù)分布式并行計算的特點將現(xiàn)有研究成果分為三類:多目標(biāo)大規(guī)模優(yōu)化、多目標(biāo)優(yōu)化和分布式并行,并研究粒子群的并行屬性。算法步驟為:首先根據(jù)目標(biāo)將種群分為M+1個,多出的一個為針對所有目標(biāo)的種群;將種群中多個變量進行拆分分組,稱為類別;最后,類別中的多個個體可以進一步分解為多個集合,每個集合對應(yīng)一個單獨的計算資源。作者設(shè)計了并行框架,但沒有給出具體的實驗。

    (五)大規(guī)模并行加速MPSO算法

    文獻[5]針對具體的并行加速計算,提出一種基于異構(gòu)多核和GPU加速的粒子群法。具體是用英特爾的矢量協(xié)加速器(Intel Xeon Phicoprocessors)和圖形處理單元(Graphics Processing Units,GPUs),而異構(gòu)的方法能減輕粒子群算法的時間復(fù)雜度。作者在定義的并行可分為函數(shù)層面、算法層面。在函數(shù)層面,復(fù)合函數(shù)可通過矩陣乘法并行操作,但是由于大量的條件限制,無法進行進一步并行優(yōu)化。但是復(fù)合函數(shù)的Weierstrass分量需要一定數(shù)量的計算資源,因此這部分可并行。CUDA提供了線性代數(shù)的工具包—— CUDA基本線性代數(shù)子程序,實現(xiàn)了用于GPU優(yōu)化的BLAS程序,因此可方便進行并行的矩陣乘法計算;在算法層面,PSO本身就是一個時間密集型任務(wù),而APSO中定義的距離參數(shù)可通過距離矩陣的計算獲得。作者將矩陣拆分為多個子矩陣進行分別計算,每個子矩陣又交給多個線程并行計算。

    (六)基于幾何結(jié)構(gòu)的MPSO算法

    文獻[6]新提出一種基于幾何結(jié)構(gòu)的粒子群算法,具有快速搜索和魯棒性的特點,適用三個目標(biāo)以上的多目標(biāo)優(yōu)化問題。目標(biāo)問題之間的三種關(guān)聯(lián)關(guān)系:正相關(guān)、負(fù)相關(guān)、不相關(guān)?;诖?,作者進行了三個以上目標(biāo)的維度縮減操作。理想情況下,同一個簇內(nèi)的目標(biāo)是正相關(guān)的,但在目標(biāo)函數(shù)較多的情況下,很容易發(fā)生負(fù)相關(guān)情況。因此,提出一種模糊語義的方法進行簇調(diào)整,設(shè)置閾值決定關(guān)聯(lián)是否可以接受。

    測試算法的兩種方法。(1)給定最大迭代次數(shù),不限定精度地運行待測試算法,當(dāng)達到最大迭代次數(shù)時算法終止,比較測試函數(shù)運算結(jié)果。(2)給定最大迭代次數(shù)和精度,運行待測試算法,當(dāng)達到最大迭代次數(shù)或最優(yōu)值滿足所給定的精度時算法終止,比較各算法所需平均迭代次數(shù)。

    三、總結(jié)

    多目標(biāo)優(yōu)化算法的優(yōu)勢和局限可以通過評價方法進行評估,部分算法沿用了將多目標(biāo)優(yōu)化轉(zhuǎn)換為小目標(biāo)優(yōu)化問題的思想,并在收斂速度、計算性能、計算精度等其它方面進行改進,其中自適應(yīng)梯度AGMOPSO算法和存儲導(dǎo)向的MOPS算法加快了收斂速度,適應(yīng)性AMPSO算法提高了計算精度,并增加了最優(yōu)解的多樣性,大規(guī)模并行加速MPSO算法減輕了算法的時間復(fù)雜度。

    猜你喜歡
    梯度遺傳算法粒子
    一個改進的WYL型三項共軛梯度法
    一種自適應(yīng)Dai-Liao共軛梯度法
    一類扭積形式的梯度近Ricci孤立子
    基于粒子群優(yōu)化的橋式起重機模糊PID控制
    基于粒子群優(yōu)化極點配置的空燃比輸出反饋控制
    基于自適應(yīng)遺傳算法的CSAMT一維反演
    一種基于遺傳算法的聚類分析方法在DNA序列比較中的應(yīng)用
    基于遺傳算法和LS-SVM的財務(wù)危機預(yù)測
    基于改進的遺傳算法的模糊聚類算法
    河南科技(2014年3期)2014-02-27 14:05:45
    美女国产高潮福利片在线看| www.熟女人妻精品国产| 国产精品一区二区在线观看99| 国产精品国产av在线观看| av线在线观看网站| av免费在线观看网站| xxx96com| 亚洲综合色网址| 精品一区二区三区四区五区乱码| 男女免费视频国产| 俄罗斯特黄特色一大片| 免费在线观看完整版高清| 国产高清激情床上av| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 老汉色∧v一级毛片| 亚洲熟女毛片儿| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 欧美人与性动交α欧美软件| 亚洲精品av麻豆狂野| 日日夜夜操网爽| 亚洲精品久久午夜乱码| 成人18禁在线播放| 99久久综合精品五月天人人| 十分钟在线观看高清视频www| 免费在线观看黄色视频的| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 亚洲精华国产精华精| 大型av网站在线播放| 18禁美女被吸乳视频| 久久国产精品大桥未久av| 国产av精品麻豆| 国产有黄有色有爽视频| 国产午夜精品久久久久久| 深夜精品福利| 亚洲片人在线观看| 国产在线观看jvid| tube8黄色片| 免费黄频网站在线观看国产| 黑丝袜美女国产一区| 极品教师在线免费播放| 黄色视频,在线免费观看| 国产男女超爽视频在线观看| 国产有黄有色有爽视频| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 美女扒开内裤让男人捅视频| 午夜老司机福利片| 日韩大码丰满熟妇| 国产成人影院久久av| 狠狠狠狠99中文字幕| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 91大片在线观看| 丰满迷人的少妇在线观看| 国产在线精品亚洲第一网站| 中文字幕最新亚洲高清| 精品国产乱子伦一区二区三区| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 欧美国产精品一级二级三级| 最近最新中文字幕大全电影3 | 很黄的视频免费| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 欧美在线黄色| 国产在线一区二区三区精| tube8黄色片| av欧美777| 国产一卡二卡三卡精品| 宅男免费午夜| 亚洲,欧美精品.| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 老汉色av国产亚洲站长工具| 午夜福利在线免费观看网站| 国产一区二区三区在线臀色熟女 | 他把我摸到了高潮在线观看| 日韩精品免费视频一区二区三区| 日韩欧美一区视频在线观看| av视频免费观看在线观看| 两个人免费观看高清视频| 免费在线观看完整版高清| 日韩三级视频一区二区三区| 大陆偷拍与自拍| 丝袜美腿诱惑在线| 大型av网站在线播放| 国产精品久久视频播放| 欧美日韩一级在线毛片| 一进一出抽搐动态| 欧美丝袜亚洲另类 | 真人做人爱边吃奶动态| 亚洲成人手机| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 老司机深夜福利视频在线观看| 757午夜福利合集在线观看| 天堂俺去俺来也www色官网| 国产成人欧美| 老熟女久久久| av欧美777| av有码第一页| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 亚洲av熟女| 一区二区三区精品91| 91国产中文字幕| 极品人妻少妇av视频| 国产成人啪精品午夜网站| 国产激情欧美一区二区| 亚洲第一青青草原| 亚洲性夜色夜夜综合| av网站免费在线观看视频| 香蕉国产在线看| 两人在一起打扑克的视频| 欧美另类亚洲清纯唯美| 成人18禁在线播放| 久久久国产一区二区| 免费观看a级毛片全部| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 1024香蕉在线观看| 飞空精品影院首页| 国产成+人综合+亚洲专区| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 国产成人精品久久二区二区91| 亚洲第一青青草原| 欧美精品高潮呻吟av久久| 亚洲精品在线美女| 国产精品乱码一区二三区的特点 | 亚洲欧美色中文字幕在线| 热99久久久久精品小说推荐| 午夜福利在线免费观看网站| 久久久久久久久久久久大奶| bbb黄色大片| 黑人猛操日本美女一级片| 男男h啪啪无遮挡| 欧美精品亚洲一区二区| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 黄色女人牲交| 国产三级黄色录像| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 丝袜美足系列| 麻豆成人av在线观看| 18禁观看日本| 日韩欧美一区视频在线观看| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 欧美在线一区亚洲| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 欧美精品av麻豆av| 热re99久久国产66热| 曰老女人黄片| 欧美 日韩 精品 国产| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 99精品欧美一区二区三区四区| 91av网站免费观看| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 国产单亲对白刺激| 国产精品电影一区二区三区 | 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 香蕉国产在线看| 精品熟女少妇八av免费久了| 脱女人内裤的视频| 国产精品一区二区在线观看99| 国产精品久久久av美女十八| 久久人人97超碰香蕉20202| 在线观看免费视频日本深夜| 国产精品国产高清国产av | 亚洲精品在线观看二区| 亚洲精品在线美女| 国产视频一区二区在线看| 又黄又爽又免费观看的视频| 国产成人精品久久二区二区免费| 午夜免费鲁丝| 老司机福利观看| 日本vs欧美在线观看视频| 国产熟女午夜一区二区三区| 母亲3免费完整高清在线观看| 国产免费现黄频在线看| 久久久国产精品麻豆| 亚洲第一av免费看| 成人特级黄色片久久久久久久| 一本大道久久a久久精品| 国产成人免费无遮挡视频| 成人影院久久| 国产精品一区二区免费欧美| 亚洲国产欧美网| 婷婷成人精品国产| 国产精品久久久人人做人人爽| 大陆偷拍与自拍| 男人操女人黄网站| 欧美另类亚洲清纯唯美| 午夜91福利影院| 中文亚洲av片在线观看爽 | 国产区一区二久久| 丰满迷人的少妇在线观看| www日本在线高清视频| 日本黄色视频三级网站网址 | 国产单亲对白刺激| 真人做人爱边吃奶动态| 亚洲欧美激情在线| 久久狼人影院| 久久精品人人爽人人爽视色| 大香蕉久久成人网| 午夜成年电影在线免费观看| 在线国产一区二区在线| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| av天堂在线播放| 高清视频免费观看一区二区| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 在线观看免费午夜福利视频| 免费av中文字幕在线| 高清欧美精品videossex| 自线自在国产av| 人妻一区二区av| 一级,二级,三级黄色视频| 少妇的丰满在线观看| 久久精品国产综合久久久| 国产亚洲精品久久久久久毛片 | 亚洲欧美激情综合另类| 午夜免费鲁丝| 久久香蕉精品热| 精品一品国产午夜福利视频| 亚洲一码二码三码区别大吗| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 国产成人欧美| 亚洲精品美女久久av网站| av超薄肉色丝袜交足视频| 久久久国产成人精品二区 | 久久国产精品人妻蜜桃| 成人永久免费在线观看视频| 丝瓜视频免费看黄片| 人妻一区二区av| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 性少妇av在线| 日日爽夜夜爽网站| 亚洲精品在线美女| 在线永久观看黄色视频| 午夜福利免费观看在线| 久久午夜亚洲精品久久| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 国产精品久久久久久精品古装| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 亚洲av日韩在线播放| 亚洲欧美激情综合另类| 日日爽夜夜爽网站| 欧美亚洲日本最大视频资源| 亚洲第一青青草原| 黄片大片在线免费观看| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 激情在线观看视频在线高清 | 久99久视频精品免费| 伦理电影免费视频| 午夜免费观看网址| 大型黄色视频在线免费观看| 亚洲成人国产一区在线观看| 在线看a的网站| 大码成人一级视频| 又黄又粗又硬又大视频| 午夜精品国产一区二区电影| 亚洲熟妇中文字幕五十中出 | 日韩人妻精品一区2区三区| 欧美成人免费av一区二区三区 | 少妇 在线观看| 午夜福利乱码中文字幕| 国产成人精品无人区| 中文字幕色久视频| 日韩免费高清中文字幕av| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 深夜精品福利| 中文欧美无线码| 国产片内射在线| 成年人午夜在线观看视频| 欧美av亚洲av综合av国产av| 亚洲av电影在线进入| 国产极品粉嫩免费观看在线| 精品卡一卡二卡四卡免费| 婷婷精品国产亚洲av在线 | 淫妇啪啪啪对白视频| 国产精品久久久久久精品古装| 十八禁网站免费在线| 波多野结衣一区麻豆| 精品一区二区三区av网在线观看| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 91麻豆精品激情在线观看国产 | cao死你这个sao货| 老司机福利观看| 激情在线观看视频在线高清 | 亚洲一区高清亚洲精品| 校园春色视频在线观看| 成年人午夜在线观看视频| 亚洲第一av免费看| 满18在线观看网站| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 一区福利在线观看| av超薄肉色丝袜交足视频| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 国产精品免费视频内射| 久久精品国产清高在天天线| 国产精品久久视频播放| 久久久久精品国产欧美久久久| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 一a级毛片在线观看| 天堂中文最新版在线下载| 精品午夜福利视频在线观看一区| 女性被躁到高潮视频| 亚洲国产看品久久| 久久久久久久久久久久大奶| 色尼玛亚洲综合影院| 水蜜桃什么品种好| 久久天堂一区二区三区四区| 99riav亚洲国产免费| 9色porny在线观看| 丝袜在线中文字幕| 国产精品免费一区二区三区在线 | svipshipincom国产片| 少妇 在线观看| 亚洲男人天堂网一区| 国产国语露脸激情在线看| av电影中文网址| 国产淫语在线视频| 久久99一区二区三区| 在线观看日韩欧美| 久久久国产成人精品二区 | 欧美日韩视频精品一区| 久久久久国产一级毛片高清牌| 91大片在线观看| 国产成人免费无遮挡视频| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 久热爱精品视频在线9| 亚洲 国产 在线| 国产不卡一卡二| 捣出白浆h1v1| 中文字幕人妻丝袜制服| 一区二区三区精品91| 国产区一区二久久| 久久影院123| 欧美日韩黄片免| 午夜福利视频在线观看免费| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 午夜亚洲福利在线播放| 午夜精品久久久久久毛片777| 最近最新中文字幕大全电影3 | 午夜视频精品福利| а√天堂www在线а√下载 | 欧美激情 高清一区二区三区| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 脱女人内裤的视频| 丁香欧美五月| 欧美精品一区二区免费开放| 亚洲欧美一区二区三区久久| 国产主播在线观看一区二区| 国产成人av教育| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 亚洲熟妇中文字幕五十中出 | 一本大道久久a久久精品| 国产精品一区二区在线观看99| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 国产欧美日韩精品亚洲av| 久久午夜综合久久蜜桃| 精品人妻在线不人妻| 99久久综合精品五月天人人| 精品国产一区二区三区四区第35| 国产亚洲欧美精品永久| 搡老岳熟女国产| 首页视频小说图片口味搜索| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 老司机福利观看| 日本欧美视频一区| 国产单亲对白刺激| 精品久久久久久,| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 欧美精品高潮呻吟av久久| 女人被狂操c到高潮| 村上凉子中文字幕在线| 老司机午夜十八禁免费视频| 十八禁高潮呻吟视频| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 嫩草影视91久久| 一进一出抽搐动态| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 日本一区二区免费在线视频| 国产精品影院久久| 极品人妻少妇av视频| 亚洲精品在线观看二区| 很黄的视频免费| 99国产极品粉嫩在线观看| 无人区码免费观看不卡| 韩国精品一区二区三区| 久久这里只有精品19| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| av片东京热男人的天堂| 婷婷精品国产亚洲av在线 | 两个人免费观看高清视频| 国产精品欧美亚洲77777| 国产淫语在线视频| 国产精品久久电影中文字幕 | 在线av久久热| 啦啦啦免费观看视频1| 成熟少妇高潮喷水视频| 欧美在线黄色| 国产精品欧美亚洲77777| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 日本欧美视频一区| 成人三级做爰电影| 成年动漫av网址| 成人18禁在线播放| 久久天堂一区二区三区四区| 午夜免费鲁丝| 成人亚洲精品一区在线观看| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 国产成人精品无人区| 欧美日韩av久久| 久久亚洲真实| 国产亚洲精品久久久久久毛片 | 十八禁高潮呻吟视频| 夜夜夜夜夜久久久久| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 久久中文看片网| 国产精品一区二区免费欧美| 久久久久精品人妻al黑| 国产成人免费无遮挡视频| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 91大片在线观看| 欧美av亚洲av综合av国产av| 一级片'在线观看视频| 国产不卡一卡二| 午夜成年电影在线免费观看| 欧美黄色片欧美黄色片| 国产亚洲欧美98| 亚洲色图av天堂| 天天操日日干夜夜撸| 成年人午夜在线观看视频| 国产免费现黄频在线看| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 国产精品.久久久| 久久精品国产综合久久久| 在线观看免费高清a一片| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 久久青草综合色| 色94色欧美一区二区| netflix在线观看网站| 国产av精品麻豆| 免费日韩欧美在线观看| 中亚洲国语对白在线视频| 亚洲三区欧美一区| 69精品国产乱码久久久| 欧美+亚洲+日韩+国产| 夜夜夜夜夜久久久久| 美女午夜性视频免费| www.熟女人妻精品国产| 天堂√8在线中文| 国产1区2区3区精品| 亚洲九九香蕉| 水蜜桃什么品种好| 国产av又大| 久久久久久久国产电影| 国产单亲对白刺激| 国产欧美日韩一区二区三| xxx96com| 女人久久www免费人成看片| 香蕉久久夜色| 最近最新免费中文字幕在线| 亚洲精品在线美女| 精品无人区乱码1区二区| 色在线成人网| 国产精品久久电影中文字幕 | 婷婷丁香在线五月| 少妇被粗大的猛进出69影院| 精品国内亚洲2022精品成人 | 一级毛片女人18水好多| 岛国毛片在线播放| 国产免费男女视频| 日韩大码丰满熟妇| 欧美+亚洲+日韩+国产| 国产成人欧美在线观看 | 窝窝影院91人妻| 国产精品av久久久久免费| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 欧美日韩成人在线一区二区| 丝瓜视频免费看黄片| 欧美丝袜亚洲另类 | 国产亚洲av高清不卡| 久久久国产成人免费| av中文乱码字幕在线| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 在线免费观看的www视频| 啦啦啦在线免费观看视频4| 国产男女超爽视频在线观看| 亚洲七黄色美女视频| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 嫩草影视91久久| 91麻豆av在线| 深夜精品福利| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 精品福利永久在线观看| 老司机靠b影院| 亚洲免费av在线视频| 精品视频人人做人人爽| 国产成人av激情在线播放| 大陆偷拍与自拍| 欧美精品亚洲一区二区| 欧美日韩一级在线毛片| 国产在线观看jvid| www.熟女人妻精品国产| 女人久久www免费人成看片| 欧美国产精品va在线观看不卡| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 91字幕亚洲| 老司机福利观看| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 色播在线永久视频| 最近最新免费中文字幕在线| 精品电影一区二区在线| 国产亚洲欧美精品永久| 捣出白浆h1v1| 免费日韩欧美在线观看| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 新久久久久国产一级毛片| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 久久久久精品人妻al黑| av不卡在线播放| 国产精品成人在线| 色在线成人网| 欧美久久黑人一区二区| 老司机影院毛片| 国产精品1区2区在线观看. | 高清欧美精品videossex| 99riav亚洲国产免费| 99久久人妻综合| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 99在线人妻在线中文字幕 | 国产精品偷伦视频观看了| 国产在线一区二区三区精| 美女扒开内裤让男人捅视频| 国产午夜精品久久久久久| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 国产色视频综合| 精品久久久久久,| xxx96com| 国产伦人伦偷精品视频| 亚洲熟女毛片儿| 久久这里只有精品19| 国产av一区二区精品久久| 亚洲中文日韩欧美视频| 色精品久久人妻99蜜桃| 久久人人97超碰香蕉20202| 国产成人啪精品午夜网站| 国产三级黄色录像| 午夜激情av网站| 午夜精品久久久久久毛片777| 日本欧美视频一区| 精品国内亚洲2022精品成人 | 9191精品国产免费久久| 久久精品成人免费网站| 国产男靠女视频免费网站| 国产精品一区二区在线不卡| 叶爱在线成人免费视频播放| 激情视频va一区二区三区| 国产精品亚洲av一区麻豆| 亚洲成人国产一区在线观看| 一本综合久久免费| 欧美乱妇无乱码| 亚洲成人免费av在线播放| 久久久久久久久免费视频了| 欧美激情高清一区二区三区| 亚洲中文字幕日韩| 亚洲免费av在线视频| 亚洲av美国av| av不卡在线播放| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 天天影视国产精品| 窝窝影院91人妻| 电影成人av| 婷婷精品国产亚洲av在线 | 精品久久久久久久毛片微露脸| 一级黄色大片毛片| 女人精品久久久久毛片| 人妻一区二区av| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 免费观看a级毛片全部| 成年动漫av网址| 精品卡一卡二卡四卡免费| 99riav亚洲国产免费| 波多野结衣av一区二区av| 亚洲在线自拍视频| 亚洲七黄色美女视频| 中文字幕制服av| 国产精品永久免费网站| 99国产综合亚洲精品| 国产一区二区三区视频了| 久久久国产一区二区| 大香蕉久久网| 少妇 在线观看| 十分钟在线观看高清视频www| 久久狼人影院| 成人精品一区二区免费| 1024视频免费在线观看| av天堂在线播放| 我的亚洲天堂| 久久久久久久久久久久大奶| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 欧美久久黑人一区二区| 亚洲av日韩在线播放| www.自偷自拍.com| 国产精品欧美亚洲77777| 久久中文字幕人妻熟女| 丝袜在线中文字幕| svipshipincom国产片| 亚洲九九香蕉| 悠悠久久av| 欧美国产精品一级二级三级| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 美女视频免费永久观看网站| 黑人猛操日本美女一级片|