京津冀>長(zhǎng)三角,珠三角各城市之間的土地利用效率差異大于京津冀和長(zhǎng)三角。(2)2004—2013年三大城市群土地利用效率總體上呈現(xiàn)小幅上升趨勢(shì),具體為京津冀>長(zhǎng)三角>珠三角,期間土地利用效率均呈現(xiàn)增減交替式發(fā)展,技術(shù)變化對(duì)土地"/>
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    我國(guó)三大城市群土地利用效率及變化研究

    2019-12-16 01:42:53黃九明胡業(yè)翠段曉艷劉鵬舉
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年19期
    關(guān)鍵詞:珠三角利用效率城市群

    黃九明 胡業(yè)翠 段曉艷 劉鵬舉

    摘要:運(yùn)用超效率DEA模型、Malmquist指數(shù)、Tobit模型對(duì)2004—2013年京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角三大城市群共35個(gè)城市的土地利用效率、變化情況及其影響因素進(jìn)行研究。結(jié)果表明:(1)2013年三大城市群的土地利用效率高低表現(xiàn)為珠三角>京津冀>長(zhǎng)三角,珠三角各城市之間的土地利用效率差異大于京津冀和長(zhǎng)三角。(2)2004—2013年三大城市群土地利用效率總體上呈現(xiàn)小幅上升趨勢(shì),具體為京津冀>長(zhǎng)三角>珠三角,期間土地利用效率均呈現(xiàn)增減交替式發(fā)展,技術(shù)變化對(duì)土地利用效率影響程度較深。純技術(shù)效率和規(guī)模效率對(duì)各個(gè)城市的影響基本上保持同步,由兩者共同決定的技術(shù)效率與技術(shù)變化不協(xié)調(diào)。(3)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、技術(shù)進(jìn)步對(duì)城市群土地利用效率有正向促進(jìn)作用,但土地投資強(qiáng)度呈阻礙作用,對(duì)外開放程度與京津冀土地利用效率存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,對(duì)長(zhǎng)三角和珠三角則呈現(xiàn)為較顯著的正相關(guān)關(guān)系。

    關(guān)鍵詞:土地利用;城市群;京津冀;長(zhǎng)三角;珠三角;DEA;土地利用效率;Malmquist指數(shù)

    中圖分類號(hào):F301.24 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A

    文章編號(hào):1002-1302(2019)19-0265-05

    收稿日期:2018-09-04

    基金項(xiàng)目:高?;究蒲袠I(yè)務(wù)專項(xiàng)(編號(hào):2652015175)。

    作者簡(jiǎn)介:黃九明(1995—),男,河北滄州人,碩士研究生,研究方向?yàn)橥恋刭Y源管理。E-mail:292389919@qq.com。

    通信作者:胡業(yè)翠,博士,教授,研究方向?yàn)閰^(qū)域土地利用與可持續(xù)發(fā)展。E-mail:huyc@163.com。

    我國(guó)城鎮(zhèn)常住人口從1978年的1.7億人增加到2016年的7.9億人,城鎮(zhèn)化率也由17.9%上升至57.4%,城鎮(zhèn)化的過(guò)程對(duì)土地利用產(chǎn)生了顯著的影響。城市群是未來(lái)我國(guó)發(fā)展格局中最具潛力的典型地區(qū),同時(shí)在生產(chǎn)力經(jīng)濟(jì)布局中起著戰(zhàn)略指導(dǎo)、增長(zhǎng)極點(diǎn)和潛力支撐點(diǎn)的作用[1]。改革開放以來(lái),京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角等城市群率先形成了具有移動(dòng)影響力的空間組織,為我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展發(fā)揮了重要帶動(dòng)作用[2]。在當(dāng)前城鎮(zhèn)化模式迅速普及的發(fā)展背景下,城市群的土地利用面臨經(jīng)濟(jì)發(fā)展用地需求激增與有限的土地供應(yīng)之間的矛盾、土地資源的稀缺性與非集約狀態(tài)并存的矛盾[3]。城市應(yīng)該以提高效率為重點(diǎn)目標(biāo),只有城市土地利用效率高,才能獲得良好的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益[4]。

    國(guó)外學(xué)者對(duì)于土地利用效率的研究主要集中在土地優(yōu)化配置、區(qū)位競(jìng)爭(zhēng)、土地結(jié)構(gòu)以及城市土地利用效率的評(píng)價(jià)方法和應(yīng)用上[5-6]。國(guó)內(nèi)學(xué)者在借鑒相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,對(duì)我國(guó)城市土地利用效率進(jìn)行了深入研究,如方先知針對(duì)土地利用各種類型的特點(diǎn)、土地利用效率的不同問(wèn)題,提出了測(cè)度多種評(píng)價(jià)要求的土地利用效率指標(biāo)[7];張富剛等構(gòu)建城市土地利用效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采取定量模型方法對(duì)北京市18個(gè)區(qū)縣城市土地利用效率差別進(jìn)行研究[8];宋戈等用DEA方法對(duì)哈爾濱市城市土地利用經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行了定量分析和評(píng)價(jià)[9];楊海泉等利用DEA模型測(cè)算了2001—2012年三大城市群土地利用效率[10];狄乾斌等采用SBM模型測(cè)度2005—2014年我國(guó)東部沿海地區(qū)53個(gè)城市的城市發(fā)展效率,并分析其時(shí)空差異特征及其影響因素[11];許建偉等結(jié)合DEA模型和Malmquist指數(shù)對(duì)長(zhǎng)三角16個(gè)城市土地利用效率及其變化進(jìn)行分析[12]。從以往研究來(lái)看,多數(shù)文獻(xiàn)利用協(xié)調(diào)度模型[13]、主成分分析和加權(quán)法[14]、模糊綜合評(píng)價(jià)法[15]、回歸分析法[16]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)[17]及系統(tǒng)分析和層次分析法對(duì)單個(gè)城市、城市群土地利用效率進(jìn)行實(shí)證研究,缺少對(duì)我國(guó)三大城市群內(nèi)部以及城市群之間的土地利用效率的比較分析。

    土地利用效率是城鎮(zhèn)化質(zhì)量的重要維度之一,按照《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020年)》的要求,新型城鎮(zhèn)化應(yīng)以提高土地利用質(zhì)量為核心,優(yōu)化土地效率,增強(qiáng)城市的可持續(xù)發(fā)展能力?;诖?,本研究以三大城市群為例,利用超效率DEA模型、Malmquist指數(shù)、Tobit模型對(duì)三大城市群的35個(gè)城市在2004—2013年的各決策單元面板數(shù)據(jù)進(jìn)行土地利用效率實(shí)證測(cè)算,分析我國(guó)三大城市群土地利用效率的時(shí)空分布特征、土地利用效率變化及其驅(qū)動(dòng)力,為城市群發(fā)展過(guò)程中的各類城市土地利用活動(dòng)提供參考,進(jìn)而提高城市群土地利用效率。

    1 研究方法

    1.1 超效率DEA模型

    超效率DEA模型克服了傳統(tǒng)CCR模型無(wú)法對(duì)多個(gè)決策單元(DMU)作出進(jìn)一步比較和評(píng)價(jià)的缺陷,使有效決策單元,即TE=1的單元能夠進(jìn)行比較、排序。

    超效率DEA模型的公式如下:

    s.t.min[θ-ε(∑mi=1s-i+∑sr=1s+r)]=VD

    ∑nj=1,j≠j0Xijλj+s-i≤θX0

    ∑nj=1,j≠j0Yjλj-S+r=Y0

    λj≥0,j=1,2,…,n,s+r≥0,s-i≥0。(1)

    該模型假定有n個(gè)決策單元(DMU),每個(gè)決策單元(DMU)有m種輸入和s種輸出,令輸入向量為X[WTBZ]j=(X1j,X2j,…,xmj)T,輸出向量為Y[WTBZ]j=(Y1j,Y2j,…,Ymj)T。式中:Xij為第j個(gè)DMU的第i種投入量;Yrj為第j個(gè)DMU對(duì)r種輸出的產(chǎn)出量(j=1,2,…,n;i∈1,2,…,m;r∈1,2,…,s);λj為投入產(chǎn)出的權(quán)向量;θ為評(píng)價(jià)的決策單元的有效值;ε為非阿基米德無(wú)窮小(取ε=10-10);s-、s+為松弛變量,分別代表投入冗余和產(chǎn)出不足。

    在超效率DEA模型中,無(wú)效的DMU得出的效率值與傳統(tǒng)模型得出的值是一樣的。但是對(duì)有效的DMU來(lái)說(shuō),假設(shè)測(cè)算出北京的土地利用效率值為1.1,意味著北京假設(shè)投入再等比例增加10%,它仍然保持相對(duì)有效。超效率DEA值表示的是DMU在持續(xù)有效的情況下,能夠變化的最大范圍。

    1.2 Malmquist指數(shù)模型

    目前使用最普遍的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型是由Farell(1957)和Fre(1992)構(gòu)建的,CRS代表規(guī)模報(bào)酬不變,VRS代表規(guī)模報(bào)酬可變[18]。

    TFP=TE(CRS)×TC(CRS)。(2)

    式中:TFP為基于CRS的Malmquist生產(chǎn)率變化指數(shù);TFP為全要素生產(chǎn)率,表示決策單元在t到t+1時(shí)期生產(chǎn)率的變化,若TFP>1,表明效率改善,反之則表明效率衰退;TE為基于CRS的技術(shù)效率變化,當(dāng)TE>1,技術(shù)效率得到改善,TE<1為技術(shù)效率降低;TC為基于CRS的技術(shù)變化,當(dāng)TC>1,技術(shù)進(jìn)步,否則為退步。

    而技術(shù)效率變化(TE)等于純技術(shù)效率變化(PTE)和規(guī)模效率變化(SE)的乘積,即:

    TE(CRS)=PTE(VRS)×SE(CRS,VRS);(3)

    PTE(VRS)=Dtv(xt+1,yt+1)Dt+1v(xt,yt)。(4)

    式中:PTE指的是基于VRS的純技術(shù)效率變化指數(shù),反映被評(píng)價(jià)單元技術(shù)運(yùn)用水平的變化效果。若PTE>1,代表技術(shù)運(yùn)用水平的提高,反之則為下降。

    SE(CRS,VRS)=Dtv(xt,yt)Dt+1c(xt,yt)×Dt+1c(xt+1,yt+1)Dt+1v(xt+1,yt+1)。(5)

    式中:SE指的是基于CRS和VRS的規(guī)模效率變化指數(shù),反映被評(píng)價(jià)對(duì)象是否在最合適的投資規(guī)模下進(jìn)行經(jīng)營(yíng)的規(guī)模效應(yīng)。若SE>1,代表規(guī)模的優(yōu)化,反之則為規(guī)模惡化。

    TC(CRS)=[JB([]Dtc(xt+1,yt+1)Dt+1c(xt,yt)×Dtc(xt,yt)Dt+1c(xt,yt)]1/2。(6)

    式中:TC是在時(shí)間t和t+1期間技術(shù)變化指數(shù)[18];(xt,yt)和(xt+1,yt+1)分別表示t時(shí)期和t+1時(shí)期內(nèi)的要素投入和產(chǎn)出的向量指標(biāo);Dc和Dv分別基于CRS和VRS的距離函數(shù),即基于投入的DEA模型的有效數(shù)值[19]。

    當(dāng)TE、PTE、SE、TC>1時(shí),表明其對(duì)提高TFP代表的生產(chǎn)率有正向作用,反之亦然[20]。

    1.3 Tobit模型

    Tobit回歸模型是一種基于因變量受限的回歸分析方法,利用DEA方法估計(jì)土地利用效率時(shí),土地利用效率值被截?cái)?,普通的最小二乘法(OLS)不再適用,參數(shù)估計(jì)將有偏且不一致。Tobit模型能夠很好地解決受限制或者截?cái)嘁蜃兞康哪P蜆?gòu)建問(wèn)題[21]。因此,本研究采用Tobit回歸模型來(lái)定量分析土地利用效率的影響因素,該模型的公式如下:

    Y=C+βiBi+μ。(7)

    式中:Y為土地利用效率值向量;C為常數(shù)項(xiàng);βi為第i個(gè)自變量的回歸系數(shù);Bi為自變量向量;殘差μ~N(0~σ2)。

    2 數(shù)據(jù)來(lái)源與指標(biāo)體系構(gòu)建

    本研究數(shù)據(jù)主要來(lái)自于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005—2014)、《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005—2014)、國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)(2013)以及國(guó)內(nèi)刊物公開發(fā)表的相關(guān)資料等。

    本研究充分考慮研究對(duì)象和研究模型的特點(diǎn),同時(shí)參考和借鑒其他學(xué)者的研究成果,結(jié)合三大城市群的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和環(huán)境狀況,選取土地利用效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和影響因素指標(biāo)體系(表1、表2)。

    3 實(shí)證分析

    3.1 2013年三大城市群土地利用效率

    本節(jié)由技術(shù)效率表征土地的利用效率。由表3可知,2013年三大城市群的技術(shù)效率均值依次為1.096、0.604、1.405,珠三角的土地利用效率最高,京津冀次之,長(zhǎng)三角最低且低于珠三角數(shù)值的1/2。2013年土地利用效率相對(duì)有效城市共10個(gè),其中京津冀包含秦皇島、承德、滄州、廊坊4個(gè)城市,長(zhǎng)三角只有舟山因純技術(shù)效率較高達(dá)到了效率相對(duì)有效,說(shuō)明大部分城市需要完善要素投入結(jié)構(gòu),珠三角中深圳、珠海、肇慶、東莞、中山5個(gè)城市土地利用效率相對(duì)有效。2013年純技術(shù)效率相對(duì)有效的城市有19個(gè),說(shuō)明這些城市在要素資源利用效果上達(dá)到了最佳,其中京津冀中占36.84%,長(zhǎng)三角占36.84%,珠三角占26.32%。雖然京津冀和長(zhǎng)三角城市數(shù)一致,但從占各自城市群的比例來(lái)看,長(zhǎng)三角明顯要低,說(shuō)明長(zhǎng)三角在資源利用上的粗放現(xiàn)象較為嚴(yán)重。2013年土地利用規(guī)模效率有效城市僅有5個(gè),其中京津冀包含秦皇島和滄州市,珠三角包含深圳、珠海和東莞3個(gè)城市,而長(zhǎng)三角沒有規(guī)模有效城市,說(shuō)明長(zhǎng)三角在城市規(guī)模控制上需要加強(qiáng)。而規(guī)模效益遞增類型僅包含張家口、舟山、江門、肇慶、惠州和中山6個(gè)城市,其余均為規(guī)模收益遞減,需要減少投入規(guī)模。三大城市群不僅要繼續(xù)維持DEA有效城市的土地利用水平,同時(shí)也要通過(guò)合理搭配要素投入結(jié)構(gòu)來(lái)使得相對(duì)無(wú)效類型城市提升土地利用效率。

    三大城市群技術(shù)效率的方差分別為0.296、0.215、0.696,反映出城市群的城市內(nèi)部之間的土地利用效率的差異情況,其中珠三角城市之間的差異最大,東莞表現(xiàn)為最優(yōu),廣州效率值最低,兩者相差達(dá)2.887,但從技術(shù)效率均值水平可以看出珠三角整體土地利用技術(shù)效率較高。長(zhǎng)三角純技術(shù)效率方差最大且明顯高于珠三角和京津冀,說(shuō)明其16個(gè)城市之間的技術(shù)應(yīng)用和管理水平差異非常明顯。無(wú)錫純技術(shù)效率最高,為3.309,杭州最低,為0.191。三大城市群規(guī)模效率的方差分別為0.210、0.059、0.560,珠三角城市之間雖然差異最大,但從平均值來(lái)看,卻是規(guī)模效率整體水平最高,說(shuō)明珠三角在發(fā)展過(guò)程中,注重勞動(dòng)力、資本和土地的合理投入,要素利用方式較集約,而長(zhǎng)三角規(guī)模效率方差最低,但規(guī)模效率平均值整體最低,說(shuō)明有大部分城市應(yīng)該加強(qiáng)規(guī)模投入。

    3.2 三大城市群土地利用效率變化

    結(jié)合DEA模型與Malmquist指數(shù)對(duì)三大城市群35個(gè)城市2004—2013年10年的土地利用效率的變化情況(表4)進(jìn)行分解討論。

    全要素生產(chǎn)率(TFP)表征土地利用效率,技術(shù)效率進(jìn)一步可以分解為純技術(shù)效率與規(guī)模效率。從全要素生產(chǎn)率的平均水平來(lái)看,2004—2013年間,三大城市群的土地利用效率整體表現(xiàn)為小幅度的上升,具體為京津冀>長(zhǎng)三角>珠三角。京津冀城市群由于純技術(shù)效率保持不變,土地利用的技術(shù)效率、技術(shù)變化和規(guī)模效率變化均大于1,帶來(lái)了最大比例的改善,其次是長(zhǎng)三角,而珠三角城市群技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率變化不大,因此土地利用效率變化不明顯。

    分階段來(lái)看,三大城市群土地利用效率階段性上升或下降規(guī)律不明顯,呈現(xiàn)出增減交替式發(fā)展。技術(shù)效率和技術(shù)變化不協(xié)調(diào),技術(shù)變化的進(jìn)步能彌補(bǔ)純技術(shù)效率、規(guī)模效率低下帶來(lái)的不足,使土地利用效率提升,而當(dāng)技術(shù)變化退步時(shí),純技術(shù)效率和規(guī)模效率提升不能彌補(bǔ)土地利用效率的降低。大多數(shù)情況下全要素生產(chǎn)率的變化值較技術(shù)效率變化值來(lái)說(shuō)更貼近技術(shù)變化值,結(jié)合圖1可以發(fā)現(xiàn),全要素生產(chǎn)率和技術(shù)變化折線走勢(shì)基本相似,因此可以判斷城市群土地利用綜合效率受技術(shù)變化影響程度較深。

    3.3 驅(qū)動(dòng)力因素分析

    運(yùn)用Eviews 8.0統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果如表5所示。

    理論上,土地市場(chǎng)的活動(dòng)很大程度上能夠帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平,進(jìn)而促使土地利用效率朝正向轉(zhuǎn)變。根據(jù)表5回歸結(jié)果,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平這一指標(biāo)對(duì)三大城市群土地利用效率的正向影響微乎其微,因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展水平可能會(huì)通過(guò)資本、技術(shù)、投資等一系列手段間接作用于土地,對(duì)土地的價(jià)格、供需水平等都產(chǎn)生一定影響。

    回歸結(jié)果表明,土地投資強(qiáng)度對(duì)三大城市群的土地利用效率影響是一種阻礙作用,城市土地在現(xiàn)階段可能存在重復(fù)投資的現(xiàn)象,而且是低效率的重復(fù)投資,在一定程度上產(chǎn)生了大量的非期望產(chǎn)出,進(jìn)一步拉低城市群整體土地利用效率。

    回歸結(jié)果顯示,城鎮(zhèn)化水平對(duì)土地利用效率具有顯著的促進(jìn)作用。理論上,由于城鎮(zhèn)化的迅速發(fā)展,城鎮(zhèn)總體規(guī)模不斷擴(kuò)大,到了一定高度,土地利用方式會(huì)由粗放型轉(zhuǎn)向集約型。在“新型”城鎮(zhèn)化的推廣下,土地集約高效利用就已然成為必須,否則未來(lái)可能會(huì)承受不可預(yù)計(jì)的建設(shè)成本。

    技術(shù)進(jìn)步對(duì)土地利用效率具有較為顯著的促進(jìn)作用,說(shuō)明現(xiàn)階段三大城市群土地利用效率的提高尚處于要素需合理配置的階段。理論上,技術(shù)進(jìn)步具有兩面性,一方面技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的創(chuàng)新性成果會(huì)促使城市規(guī)模擴(kuò)大,建設(shè)用地占用大量農(nóng)業(yè)用地,致使城市“攤大餅”現(xiàn)象蔓延;另一方面,技術(shù)進(jìn)步的本身需要大量的資金和智力資源的投入,企業(yè)和人口的聚集必然影響土地的利用效率,帶來(lái)的成果轉(zhuǎn)化成為有利于城市發(fā)展的科技手段。

    對(duì)外開放程度與京津冀土地利用效率存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,但影響程度不大,對(duì)長(zhǎng)三角和珠三角則呈現(xiàn)較為顯著的正相關(guān)關(guān)系,表明一定程度上城市群對(duì)外開放程度越高,土地利用效率越高。主要是因?yàn)檫@2個(gè)城市群開放的產(chǎn)業(yè)體系,外資的集聚,迅速拉動(dòng)了城鎮(zhèn)化的發(fā)展,從而正向影響土地的利用效率。

    4 結(jié)論

    (1)2013年三大城市群的土地利用效率均值依次為 1.096、0.604、1.405,珠三角土地利用效率最高,京津冀次之,長(zhǎng)三角最低。三大城市群土地利用效率值的方差分別為 0.296、0.215、0.696,珠三角各城市之間的土地利用效率差異比京津冀和長(zhǎng)三角要明顯。

    (2)2004—2013年三大城市群土地利用效率出現(xiàn)了不同的小幅度上升,具體為京津冀>長(zhǎng)三角>珠三角。城市群土地利用效率均呈現(xiàn)增減交替式發(fā)展,技術(shù)變化對(duì)土地利用效率影響程度較深。純技術(shù)效率和規(guī)模效率對(duì)各個(gè)城市的影響基本上保持同步,由兩者共同決定的技術(shù)效率與技術(shù)變化出現(xiàn)了不協(xié)調(diào)。

    (3)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、技術(shù)進(jìn)步對(duì)城市群土地利用效率有正向促進(jìn)作用,但土地投資強(qiáng)度則形成阻礙作用,對(duì)外開放程度與京津冀土地利用效率存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,對(duì)長(zhǎng)三角和珠三角則呈現(xiàn)較為顯著的正相關(guān)關(guān)系。

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