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    基于多變量VAR模型的昌吉葡萄價格影響因素研究

    2019-12-14 14:10:45劉永騰楊勇
    安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年19期
    關(guān)鍵詞:昌吉市VAR模型葡萄

    劉永騰 楊勇

    摘要 以2011—2017年昌吉市葡萄價格數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運用基于多變量 VAR模型對昌吉市葡萄價格波動的影響因素進行分析得出相關(guān)結(jié)論,同時針對葡萄產(chǎn)業(yè)市場的價格給予了一定的建議和意見,對于昌吉市葡萄產(chǎn)業(yè)的市場有一定的參考價值。

    關(guān)鍵詞 葡萄;VAR模型;昌吉市

    中圖分類號 S-9文獻標(biāo)識碼 A

    文章編號 0517-6611(2019)19-0236-03

    Abstract Based on the grape price data of Changji City from 2011 to 2017, this paper uses the VAR model to analyze the influencing factors of grape price fluctuation in Changji City and draws relevant conclusions. At the same time, it gives some suggestions and opinions on the price of grape industry market, which has certain reference value for the grape industry market in Changji City.

    Key words Grape;VAR model;Changji City

    近些年來昌吉市葡萄價格波動異常影響到種植戶的切身利益和種植期望,不利于昌吉市葡萄產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。如何掌握市場波動規(guī)律,減少價格波動對葡萄產(chǎn)業(yè)的負面影響、保證葡萄產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展以及提高葡萄種植戶經(jīng)濟收益成為該地區(qū)研究熱點。筆者回顧2011—2017年昌吉市葡萄價格形成歷程,對昌吉市葡萄市場的發(fā)展進行梳理,對目前情況下葡萄價格波動對地方經(jīng)濟的影響及存在的問題進行探討。

    1 昌吉市葡萄產(chǎn)業(yè)概述

    目前,昌吉市是新疆葡萄種植面積最大、產(chǎn)量最高、品質(zhì)最好的區(qū)域,現(xiàn)已建成葡萄基地666.67 hm2,葡萄已成為昌吉市發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)之一。昌吉市保鮮庫儲藏保鮮能力在8萬t左右。鮮食葡萄的銷路主要由中低端市場(廣州、福建、深圳、南寧等)逐漸向高端市場(北京、深圳以及東南亞等)進軍。隨著勞動力價格逐年大幅上漲,導(dǎo)致了葡萄生產(chǎn)的成本上升,經(jīng)濟效益下降,并制約了葡萄生產(chǎn)向“低成本、高效益、大規(guī)?!卑l(fā)展。因此,探究葡萄價格波動特征及影響因素,符合當(dāng)前葡萄種植戶的利益需求。

    2 基于多變量VAR模型的葡萄價格影響因素分析

    向量自回歸按照不同的數(shù)據(jù)進行模型建立,VAR模型把系統(tǒng)中每一個內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值來構(gòu)造模型,從而將單變量自回歸模型推廣到多元時間序列變量組成的“向量”自回歸模型[1-4]。

    2.1 變量的選擇與數(shù)據(jù)處理

    由于供求關(guān)系以及價值規(guī)律的作用,昌吉市葡萄價格產(chǎn)生了劇烈的變動。主要包括市場的供求、需求和外部沖擊等影響因素。通過研究分析選取了GDP、CPI、人口數(shù)量(POP)、住戶儲蓄存款余額(CIB)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(PER)來進行分析討論,并將葡萄價格作為因變量來討論。為了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可獲取性,在消費水平上以一年葡萄銷售價格(GRAPE)作為反映因素,同時為了反映通貨膨脹的因素選取居民的消費價格指數(shù),選取2011—2017年作為研究時間區(qū)間。對數(shù)變換分別用 GRAPE、CIB、CPI、PER、GDP、POP 表示,選取指標(biāo)數(shù)據(jù)如表1所示。

    2.2 VAR模型建立

    利用 Eviews 8.0 對參數(shù)進行估計,如表2所示,綜合考慮取各變量的最大滯后階數(shù)為 1。

    2.3 單位根檢驗

    數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗,方法是ADF 單位根檢驗,檢驗結(jié)果見表3。

    表3中,0.01、0.05、0.10 臨界值分別為-3.724 1、-2.986 2、-2.632 6;ADF 檢驗統(tǒng)計量t-Statistic為-1.510 3,Prob.*為0.512 0。

    2.4 協(xié)整檢驗

    根據(jù)變量的特點,選用 Johansen 協(xié)整檢驗的方法,結(jié)果如表4所示。

    2.5 脈沖響應(yīng)分析

    各個變量之間的動態(tài)關(guān)系可以通過脈沖響應(yīng)函數(shù)來體現(xiàn),正確的獲取一個變量對另外一個變量的沖擊響應(yīng),得到脈沖響應(yīng)結(jié)果見圖1[5]。

    (1)葡萄價格對自身的動態(tài)響應(yīng)。

    GRAPE對自身的脈沖響應(yīng)經(jīng)歷了10期變化,1 期的時候為 5.136 317,后期沖擊響應(yīng)逐漸減弱,說明葡萄價格的上升和彈性系數(shù)是逐步變小的。

    在周期的第一個階段,葡萄自身的沖擊影響著葡萄的價格,并通過研究發(fā)現(xiàn)自身的沖擊對葡萄價格的影響比較大,通過數(shù)據(jù)分析顯示各期的葡萄價格受葡萄自身沖擊的影響占81%以上; CIB、PER最終形成了葡萄價格影響的主要因素;而對于CPI和POP相較于前者影響比較小。

    3 葡萄價格影響因素分析

    3.1 生產(chǎn)者市場對葡萄價格形成的影響

    葡萄價格的最終形成有一部分原因來源于市場信息的不對稱[7-8]。通過研究發(fā)現(xiàn),昌吉市葡萄價格形成與農(nóng)戶價格信息的收集、發(fā)布及調(diào)控機構(gòu)缺乏科學(xué)的管理有關(guān)。在信息的對稱與均衡上其葡萄需求量、種植量,品種達不到要求,農(nóng)戶價格決策的盲目性在一定程度上會擾亂葡萄市場的經(jīng)濟規(guī)律,在價格決策上往往得不到及時有效的消息,高估或者低估市場行情,都是造成盲目性的原因。

    3.2 中間市場對葡萄價格形成的影響

    葡萄是鮮活農(nóng)產(chǎn)品,因此葡萄的流通環(huán)節(jié)又是影響葡萄最終價格的重要因素之一。葡萄從種植到銷售要經(jīng)歷施肥、農(nóng)藥、收購、儲存、包裝、運輸?shù)拳h(huán)節(jié),而在運輸和儲存的過程中會產(chǎn)生很多中間的費用,此外運輸、儲存的市場壟斷也是造成葡萄價格波動頻繁的原因。葡萄在銷售到消費者手中之前經(jīng)歷了農(nóng)戶、中間商以及零售商3個階段。昌吉市葡萄種植以小農(nóng)戶小規(guī)模居多,而且各個種植點之間消息比較封鎖,屬于獨立經(jīng)營的模式,信息不夠共享的同時也缺乏有序的管理。從農(nóng)戶手中收購的葡萄價格的決定權(quán)在于收購商或零售商,因此農(nóng)戶的收益在一定程度上沒有保障。對于中間商和零售商來說,降低收購成本才能獲取利潤,收購成本越低持有的利潤也就越大。

    3.3 葡萄生產(chǎn)方式和產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)的變化

    目前昌吉市葡萄經(jīng)營的模式以小規(guī)模分散的農(nóng)戶經(jīng)營為主,這種小農(nóng)戶經(jīng)營與大的需求市場之間存在著需求關(guān)系上的矛盾,因而會導(dǎo)致市場價格的劇烈變化。隨著市場需求的不斷擴大這種小規(guī)模分散的農(nóng)戶經(jīng)營方式已經(jīng)不再適應(yīng)當(dāng)前的發(fā)展,生產(chǎn)設(shè)施的專業(yè)化以及技術(shù)的革新勢必給市場煥然一新的一面,然而這種規(guī)?;?、專業(yè)化的農(nóng)戶經(jīng)營在短期內(nèi)不能填補之前市場的空缺因而造成葡萄季節(jié)性、結(jié)構(gòu)性狀況隨時發(fā)生[9-11]。目前昌吉葡萄市場加工業(yè)的技術(shù)設(shè)備不完善,規(guī)模小,產(chǎn)品不新穎、創(chuàng)新能力不足,企業(yè)之間的合作較少,市場出現(xiàn)混戰(zhàn)形式,大企業(yè)在這種環(huán)境下無法帶動小企業(yè)的發(fā)展,從而導(dǎo)致葡萄產(chǎn)業(yè)發(fā)展的波動,進而帶動葡萄價格波動。

    4 結(jié)論

    通過建立VAR模型分析影響消費者價格因素得出選取的GDP、CPI、人口數(shù)量(POP)、住戶儲蓄存款余額(CIB)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(PER)等因素進行分析,結(jié)果表明住戶儲蓄存款余額(CIB)、CPI、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(PER)對葡萄價格起積極作用,人口數(shù)量(POP)增加對葡萄價格影響不顯著。

    參考文獻

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