區(qū)塊鏈背景下金融發(fā)展的減貧效應(yīng)研究

鄧雨婷/文

一、研究背景

改革開放40多年來，我國貧困人口數(shù)量大幅減少，脫貧攻堅戰(zhàn)成績矚目。但據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的《2017年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》稱：“按照每人每年2300元（2010年不變價）的農(nóng)村貧困標準計算，2017年，年末農(nóng)村貧困人口3046萬人?！比绾螌崿F(xiàn)“十三五”規(guī)劃中提出的脫貧目標已成為現(xiàn)階段急切關(guān)心的問題。目前扶貧工作已在攻頑除難的沖刺期，精準扶貧、精準脫貧是習(xí)近平總書記扶貧開發(fā)戰(zhàn)略思想的重要內(nèi)容，是打贏脫貧攻堅戰(zhàn)的基本方略。在此背景下，金融扶貧備受關(guān)注，是脫貧攻堅的關(guān)鍵舉措。傳統(tǒng)的金融扶貧主要依靠金融機構(gòu)經(jīng)營物理網(wǎng)絡(luò)布局完善向幫扶對象提供金融產(chǎn)品和金融服務(wù)。這種金融扶貧方式存在著扶貧資金難以做到全程監(jiān)管、金融服務(wù)效能不高等問題。近年來，區(qū)塊鏈技術(shù)的興起，為金融扶貧提供了新的思考角度，但如何應(yīng)用尚在探索中。改革開放以來廣東一直是發(fā)展創(chuàng)新的先行者，現(xiàn)基本完成脫貧攻堅任務(wù)，在東西部扶貧協(xié)作中繼續(xù)走在全國前列，在產(chǎn)業(yè)合作、勞務(wù)協(xié)作、攜手奔小康、易地扶貧搬遷等方面再創(chuàng)新、再發(fā)力、再創(chuàng)佳績，為2020年全面打贏脫貧攻堅戰(zhàn)奠定堅實基礎(chǔ)成為重要目標。近年來，廣東省金融機構(gòu)積極探索精準扶貧實踐方式，因而關(guān)注金融發(fā)展的減貧效應(yīng)。本文以廣東省15個貧困縣為研究對象，試解釋金融發(fā)展對貧困減緩的作用機理，并實證測算金融發(fā)展對貧困減緩的影響效應(yīng)，為廣東省及其他地區(qū)科學(xué)制定金融扶貧戰(zhàn)略提供理論和實踐參考。

二、金融發(fā)展與減貧效應(yīng)的理論分析

現(xiàn)階段，金融發(fā)展與減貧效應(yīng)關(guān)系的研究按接受度最高到最低大概分為以下三種：多數(shù)學(xué)者的計量研究結(jié)果均表明金融發(fā)展對貧困減緩的影響存在正向線性關(guān)系；部分學(xué)者認為在金融發(fā)展初期不利于貧困減緩，但金融發(fā)展伴隨著經(jīng)濟和時間變化不斷深化，后會呈現(xiàn)減貧效應(yīng)；在特定時期和階段金融發(fā)展不利于貧困減緩。直接看來，金融發(fā)展通過擴大金融機構(gòu)的業(yè)務(wù)覆蓋率、基礎(chǔ)金融服務(wù)的完善和信貸供給的增加，使貧困家庭的融資需求和消費需求更容易得到滿足，有利于貧困人群資本的積累、完善保障，從而提高其收入水平，最終擺脫貧困。間接看來，金融發(fā)展通過促進經(jīng)濟增長、提高貨幣資本流通速度等有利于提高社會總財富水平，增加貧困群體的就業(yè)機會縮小分配差距，進而影響收入分配來間接減緩貧困。

三、金融減貧效應(yīng)的實證檢驗

（一）模型構(gòu)建與樣本數(shù)據(jù)

本文采用面板數(shù)模型進行實證檢驗。樣本時期T=7，2011年至2017年，樣本數(shù)量N=15，在廣東省2011年農(nóng)民人均純收入低于全省平均水平75%的20個貧困縣中，15個可以收集到數(shù)據(jù)的貧困縣為研究對象見表1，分析金融發(fā)展的減貧效應(yīng)，構(gòu)建如下面板數(shù)據(jù)模型（指標含義和說明見表2）：

表1 廣東省2011年農(nóng)民人均純收入低于全省平均水平75%的15個縣

Yi，t=α0×Fini，t+α1×PGDPi，t+α2×CNBi，t+μi+εi，t

表2 變量選取及數(shù)據(jù)說明

本文以廣東省15個貧困縣為研究對象，選用2010—2017年的樣本數(shù)據(jù)，并對相關(guān)變量進行對數(shù)化處理，數(shù)據(jù)主要來源于廣東省及各市統(tǒng)計局網(wǎng)站，采用Stata12.0處理和檢驗。

（二）描述性統(tǒng)計分析

由分析可知，農(nóng)村居民人均消費水平均值為9219.1元，最小值為5701.5元，最大值為14074.4元。人均GDP的均值為19450元。金融發(fā)展規(guī)模的均值為1.322744，最小值為0.9564，最大值為1.7618。

表3 各變量描述性統(tǒng)計結(jié)果表

（三）模型選擇

根據(jù)面板數(shù)據(jù)模型，分別做固定效應(yīng)、混合回歸以及隨機效應(yīng)三種模型。由回歸結(jié)果看，由于在使用固定效應(yīng)模型時，F(xiàn)檢驗通過（p=0.0000），故強烈拒絕原假設(shè)，即認為FE明顯優(yōu)于混合回歸。然而，由于未使用聚類穩(wěn)健標準誤，故這個F檢驗并不有效。為此，進一步通過LSDV法來考察，大多數(shù)個體虛擬變量均值顯著（p=0.0000），故可放心拒絕，認為存在個體效應(yīng)，不應(yīng)使用混合回歸。但個體效應(yīng)仍可能以隨機效應(yīng)（RE）的形式存在。故用隨機效應(yīng)模型，進行LM檢驗，結(jié)果拒絕原假設(shè)，即認為在“隨機效應(yīng)”與“混合回歸之間”，應(yīng)該選擇“隨機效應(yīng)”。

表4 回歸結(jié)果一覽表

（四）模型分析

從回歸模型（2）可知，金融發(fā)展規(guī)模Fins每增加1，貧困減緩（農(nóng)村居民人均消費水平增加0.4236萬元）。經(jīng)濟增長即人均GDP每增加1萬元，貧困減緩（農(nóng)村居民人均消費水平增加0.2173萬元）。由回歸模型（3）的結(jié)果可知，金融發(fā)展規(guī)模Fins每增加1，貧困減緩（農(nóng)村居民人均消費水平增加0.2785萬元）。經(jīng)濟增長即人均GDP每增加1萬元，貧困減緩（農(nóng)村居民人均消費水平增加0.3059萬元）。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文選取2010—2017年廣東省15個貧困縣的數(shù)據(jù)構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型，探討貧困減緩與金融發(fā)展之間存在的關(guān)系并進行了實證檢驗，結(jié)論如下：金融發(fā)展規(guī)模、經(jīng)濟增長對貧困減緩具有長期的促進作用，是貧困減緩的重要影響渠道。收入分配對貧困減緩存在顯著影響，收入分配差距越大，對貧困減緩存在負向作用。

（二）建議

為更好發(fā)揮金融發(fā)展對減貧的重要效用，結(jié)合廣東省金融扶貧實際情況提出以下建議：一是發(fā)揮金融扶貧的直接效應(yīng)，擴大金融發(fā)展規(guī)模。二是促進經(jīng)濟增長，把握好金融精準扶貧與綠色經(jīng)濟發(fā)展的平衡。三是探索進“區(qū)塊鏈+精準扶貧”應(yīng)用場景先行先試，將相關(guān)的技術(shù)研發(fā)列入政府重點資助項目研究范圍，盡快組織相關(guān)研究力量聯(lián)合攻關(guān)，為“區(qū)塊鏈+精準扶貧”應(yīng)用場景發(fā)展和推廣提供智力支持。