山東省農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)對消費的影響分析

張曉雯 姜玉婷

摘 要：以山東省農(nóng)村居民收入及消費為研究對象，通過定性、定量分析山東省農(nóng)村居民收入與消費數(shù)據(jù)，得出山東省農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)對消費的影響情況。運用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析和相關(guān)性分析，得出收入結(jié)構(gòu)對消費影響程度的結(jié)論：工資性收入對山東省農(nóng)民消費的影響最大，家庭經(jīng)營性收入影響較大。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村居民消費;SPSS軟件;描述性分析;相關(guān)性分析;回歸分析

文章編號：1004-7026（2019）18-0045-02 ? ? ? ? 中國圖書分類號：F323.8 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

1 ?研究背景

改革開放以來，我國各項工作都取得了巨大成就。當(dāng)前城鎮(zhèn)化進(jìn)程明顯加快，國內(nèi)需求旺盛，擴(kuò)大內(nèi)需已經(jīng)上升到了國家戰(zhàn)略層面?，F(xiàn)階段，擴(kuò)大內(nèi)需主要是擴(kuò)大居民的消費需求。我國是一個農(nóng)村居民占多數(shù)的國家，因此關(guān)鍵在于擴(kuò)大農(nóng)村居民的消費需求。

近年來，隨著我國農(nóng)村改革的不斷深化，城鎮(zhèn)化建設(shè)和工業(yè)化發(fā)展迅速，農(nóng)民創(chuàng)收來源越來越多，養(yǎng)殖業(yè)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)等新型創(chuàng)收模式逐步發(fā)展起來[1]。隨著收入結(jié)構(gòu)多元化，農(nóng)民消費結(jié)構(gòu)也出現(xiàn)了很大變化。所以，在重視農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展、提高農(nóng)民收入水平的同時，也要著眼于改善農(nóng)民的消費結(jié)構(gòu)[2-3]。

山東省農(nóng)民人口基數(shù)大，存在農(nóng)村居民人均收入低、消費支出少、消費結(jié)構(gòu)不合理等問題。就山東省農(nóng)村居民的消費問題進(jìn)行研究，依據(jù)山東省統(tǒng)計年鑒的相關(guān)數(shù)據(jù)，采取定性和定量相結(jié)合的方法進(jìn)行分析。

2 ?農(nóng)村居民收入與消費情況簡介

根據(jù)山東省統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)顯示，農(nóng)村居民獲得經(jīng)濟(jì)來源的方式有多元化發(fā)展的趨勢，而目前工資性收入和家庭經(jīng)營純收入仍然是最主要的經(jīng)濟(jì)來源，其余收入所占比例較小。從1994—2017的數(shù)據(jù)可知，我國農(nóng)村居民的人均純收入總體呈上升趨勢，占收入比例最大的是農(nóng)村居民人均經(jīng)營性收入。1994—2017年農(nóng)村居民消費支出總體呈現(xiàn)上升趨勢。近年物價上漲，日常的飲食起居消費也隨之提高，這種現(xiàn)象是正常的。

3 ?收入結(jié)構(gòu)對農(nóng)村居民消費的影響

3.1 ?分析過程

收入結(jié)構(gòu)是影響消費的重要因素，收入來源的不同也會影響農(nóng)民消費的水平。下面分析農(nóng)村居民人均消費與家庭經(jīng)營性收入以及非經(jīng)營性收入的關(guān)系。

由圖1可以看出，農(nóng)村居民經(jīng)營性收入比重與消費水平呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，即農(nóng)村居民人均家庭經(jīng)營性收入比重越大，農(nóng)村居民人均消費水平越低。

由圖2可以看出，山東省農(nóng)村居民的非經(jīng)營性收入占總收入比重與農(nóng)村居民消費水平呈現(xiàn)正相關(guān)，即農(nóng)村居民人均家庭非經(jīng)營性收入比重越大，農(nóng)村居民人均消費水平越高。

對山東省農(nóng)村居民經(jīng)營性收入以及非經(jīng)營性收入占總收入的比重與消費之間的關(guān)系分別進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果如下。

（1）山東省農(nóng)村居民經(jīng)營性收入占總收入的比重與山東省農(nóng)村居民人均消費水平的相關(guān)系數(shù)為-0.933 505，負(fù)相關(guān)性很強(qiáng)。

（2）山東省農(nóng)村居民非經(jīng)營性收入占總收入的比重與山東省農(nóng)村居民人均消費水平相關(guān)系數(shù)為0.933 505，正相關(guān)性很強(qiáng)。

根據(jù)上述研究，把收入作為解釋變量。另外，根據(jù)上文對影響機(jī)制的分析，可以把收入引入到模型之中。

假設(shè)回歸分析方程，由式（1）給出。

? ? 式中：y代表山東省農(nóng)村居民消費水平，x代表山東省農(nóng)村居民家庭經(jīng)營性收入所占總收入的比重。

利用SPSS軟件進(jìn)行回歸分析，分析結(jié)果見表1。

再假設(shè)另一個回歸方程，由式（2）給出。

? ? 式中：y表示山東省農(nóng)村居民消費水平，x1表示山東省農(nóng)村居民非經(jīng)營性收入所占總收入的比重。

利用SPSS進(jìn)行回歸分析，分析結(jié)果見表2。

3.2 ?正態(tài)性檢驗

以山東省農(nóng)村居民經(jīng)營性收入所占比重與人均消費為指標(biāo)進(jìn)行檢驗，得出“Jarque-Bera”項的伴隨概率“Probability”為0.68，大于顯著水平0.05，表明隨機(jī)擾動項正態(tài)性假設(shè)成立。

以山東省農(nóng)村居民非經(jīng)營性收入所占比重與人均消費為指標(biāo)來檢驗，得出“Jarque-Bera”項的伴隨概率“Probability”為0.7，大于顯著水平0.05，表明隨機(jī)擾動項正態(tài)性假設(shè)成立。

3.3 ?異方差檢驗

為了保障回歸檢驗的準(zhǔn)確性，需要進(jìn)行異方差檢驗。White檢驗結(jié)果“Obs*R-squared”項后面對應(yīng)的伴隨概率0.16和0.55，均大于0.05，說明不存在異方差。

R-squared和Adjusted R-squared這兩個數(shù)據(jù)較大，證明相關(guān)性較強(qiáng)，Prob（F-statistic）為0，小于0.01，所以擬合性較好。

從回歸結(jié)果來看，農(nóng)村居民非經(jīng)營性收入所占總收入比重與山東省農(nóng)村居民消費水平呈正相關(guān)，且相關(guān)性很強(qiáng)。這反映了山東省農(nóng)民非經(jīng)營性收入所占農(nóng)民總收入的比重不斷增大，這項收入比重的多少與穩(wěn)定程度會直接影響農(nóng)民消費量的大小。

4 ?結(jié)束語

山東省農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)對其消費的影響很大，其中農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)營性收入和務(wù)工工資性收入是農(nóng)民最主要的收入來源，二者對消費的影響較大。因此，政府應(yīng)該制定合理的農(nóng)業(yè)政策，加速山東省城鎮(zhèn)化進(jìn)程，多渠道增加農(nóng)民收入。要采取多種方式來不斷促進(jìn)農(nóng)民收入水平提高，進(jìn)一步優(yōu)化收入結(jié)構(gòu)，提高農(nóng)村居民生活水平，建設(shè)社會主義和諧社會。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳文玲，郭立仕.關(guān)于農(nóng)村消費的現(xiàn)狀及政策建議[J].財貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2007（2）：33-35.

[2]胡寶娣.中國農(nóng)村居民消費影響因素的實證分析[D].重慶：西南大學(xué)，2012：13.

[3]胡昌建.廣西農(nóng)民家庭經(jīng)營收入問題[D].南寧：廣西大學(xué)，2011.