社交網(wǎng)絡(luò)使用情況及領(lǐng)悟社會(huì)支持對高職院校大學(xué)生睡眠質(zhì)量的影響▲

于 慧 陳友慶

(河海大學(xué)應(yīng)用心理學(xué)研究所，江蘇省南京市 210000，電子郵箱：bayiing2016@163.com)

研究表明，社交網(wǎng)絡(luò)使用時(shí)間過長(>7 h/d)會(huì)引起頭痛、睡眠質(zhì)量差等[1]。既往研究表明，25%的青少年認(rèn)為社交網(wǎng)絡(luò)的使用影響到了自己的睡眠質(zhì)量[2-3]。目前，手機(jī)是社交網(wǎng)絡(luò)的主要載體，手機(jī)成癮已經(jīng)嚴(yán)重影響大學(xué)生的睡眠質(zhì)量[4]，因此，要改善大學(xué)生的睡眠質(zhì)量，提高其身心健康水平，需戒除手機(jī)成癮[5-6]。社交網(wǎng)絡(luò)使用分為主動(dòng)性使用和被動(dòng)性使用，狀態(tài)更新和回復(fù)評論等能夠促進(jìn)交流溝通的社交網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)屬于主動(dòng)性使用，而瀏覽網(wǎng)頁動(dòng)態(tài)信息及他人動(dòng)態(tài)信息但并未能直接促進(jìn)交流溝通的社交網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)則屬于被動(dòng)性使用。

領(lǐng)悟社會(huì)支持是指個(gè)體對來自家人、朋友等支持的評價(jià)和認(rèn)知[7-8]。研究表明，個(gè)體領(lǐng)悟到的社會(huì)支持程度與其身心健康狀況密切相關(guān)[9]，增強(qiáng)個(gè)體的社會(huì)支持程度可以改善其睡眠質(zhì)量[10]，而睡眠質(zhì)量又是衡量個(gè)體心理健康的重要標(biāo)準(zhǔn)之一[4]。本研究探討大學(xué)生的睡眠質(zhì)量狀況與社交網(wǎng)絡(luò)使用和領(lǐng)悟社會(huì)支持的關(guān)系，為提高其身心健康提供參考。

1 資料與方法

1.1 研究對象 于2018年11月選擇安徽省合肥市3所高職學(xué)校(師范類學(xué)校、藝術(shù)類學(xué)校、綜合類學(xué)校各1所)的在校大學(xué)生427人為研究對象，對所有研究對象均進(jìn)行問卷調(diào)查。納入標(biāo)準(zhǔn)：社交網(wǎng)絡(luò)(微信、QQ、抖音、微視等)使用時(shí)間>3個(gè)月。其中男生140人，女生287人，年齡16～22(19.07±1.30)歲。所有研究對象均簽署知情同意書。

1.2 調(diào)查工具

1.2.1 領(lǐng)悟社會(huì)支持量表[11]：該量表可反映個(gè)體感受到的社會(huì)支持總程度，由12個(gè)條目組成，包括家庭支持、朋友支持和其他支持3個(gè)維度，每個(gè)項(xiàng)目采用7級評分法(1～7分)進(jìn)行評價(jià)。各項(xiàng)目得分之和即為量表總分，量表總分為12～84分，分?jǐn)?shù)越高表明個(gè)體感知到的社會(huì)支持水平越高。該量表的Cronbach α系數(shù)為0.88。

1.2.2 匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)量表(中文版)[12]：該量表適用于評定被試對象最近1個(gè)月的睡眠質(zhì)量，由19個(gè)自評條目和5個(gè)他評條目構(gòu)成，其中第19個(gè)自評條目和5個(gè)他評條目不參與計(jì)分；參與計(jì)分的18個(gè)自評條目組成7個(gè)成分，每個(gè)成分按0～3分計(jì)分，各成分得分相加即為量表總分，總分范圍為0～21分，得分越高說明睡眠質(zhì)量越差。該量表的Cronbach α系數(shù)為0.83。

1.2.3 多維社交網(wǎng)絡(luò)使用量表中文版[13]：該量表由9個(gè)條目組成，包含消極使用行為、積極個(gè)人使用行為和積極公共使用行為3個(gè)維度。采用7級評分法(1～7分)進(jìn)行評價(jià)。量表總分(9～63分)為各個(gè)條目的分?jǐn)?shù)之和。得分越高表示使用社交網(wǎng)絡(luò)的頻率越高，強(qiáng)度越大。該量表的Cronbach α 系數(shù)為0.81。

1.3 調(diào)查方法及質(zhì)量控制 由經(jīng)過統(tǒng)一嚴(yán)格培訓(xùn)合格的調(diào)查員現(xiàn)場發(fā)放問卷，并在研究對象知情同意的前提下進(jìn)行匿名問卷測試。在原有問卷的基礎(chǔ)上增加了測謊題，以排除研究對象胡亂作答的情況。采用Excel 2010錄入數(shù)據(jù)，測謊題回答錯(cuò)誤的即判斷為無效問卷不予錄入。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 采用SPSS 19.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。計(jì)量資料以(x±s)表示，組間比較采用t檢驗(yàn)或單因素方差分析。采用多重線性回歸模型分析領(lǐng)悟社會(huì)支持在社交網(wǎng)絡(luò)使用和睡眠質(zhì)量間的中介效應(yīng)，并采用Bootstrap法驗(yàn)證領(lǐng)悟社會(huì)支持的中介效應(yīng)。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié) 果

2.1 大學(xué)生社交網(wǎng)絡(luò)使用情況、領(lǐng)悟社會(huì)支持和睡眠質(zhì)量的得分情況 大學(xué)生社交網(wǎng)絡(luò)使用情況得分為9～63(37.18±9.45)分，領(lǐng)悟社會(huì)支持得分為15～84(62.03±12.60)分，睡眠質(zhì)量得分為3～20(8.26±2.65)分。

2.2 不同性別、不同專業(yè)大學(xué)生社交網(wǎng)絡(luò)使用情況、領(lǐng)悟社會(huì)支持和睡眠質(zhì)量的得分比較 男性大學(xué)生的社交網(wǎng)絡(luò)使用情況得分高于女性大學(xué)生(P<0.05)。不同專業(yè)大學(xué)生的領(lǐng)悟社會(huì)支持得分、睡眠質(zhì)量得分差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均P<0.05)；其中，在領(lǐng)悟社會(huì)支持得分方面，各專業(yè)學(xué)生得分由低到高依次為藝術(shù)專業(yè)學(xué)生、文科專業(yè)學(xué)生、理工科專業(yè)學(xué)生；在睡眠質(zhì)量得分方面，各專業(yè)學(xué)生得分由低到高依次為理工科專業(yè)學(xué)生、文科專業(yè)學(xué)生、藝術(shù)專業(yè)學(xué)生。見表1。

表1 不同性別、不同專業(yè)大學(xué)生社交網(wǎng)絡(luò)使用情況、領(lǐng)悟社會(huì)支持和睡眠質(zhì)量得分比較

注：與文科比較，aP<0.05；與理工科比較，bP<0.05。

2.3 共同方法偏差檢驗(yàn) 參照相關(guān)文獻(xiàn)[14]，采用控制共同方法偏差的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)有11個(gè)因子特征大于1，第1個(gè)因子僅能解釋18.54%的差異(小于40%臨界值)，因此，共同方法的偏差不影響本研究的效度。

2.4 領(lǐng)悟社會(huì)支持在社交網(wǎng)絡(luò)使用和睡眠質(zhì)量中的中介效應(yīng) 參照相關(guān)文獻(xiàn)[15]，將社交網(wǎng)絡(luò)使用、領(lǐng)悟社會(huì)支持和睡眠質(zhì)量得分進(jìn)行中心化(即用個(gè)體值減去均值)處理后再進(jìn)行中介效應(yīng)分析。第一步：以社會(huì)支持得分為因變量，以社交網(wǎng)絡(luò)使用情況得分為自變量進(jìn)行回歸分析，得到路徑a(領(lǐng)悟社會(huì)支持得分-社交網(wǎng)絡(luò)使用得分)；第二步：以睡眠質(zhì)量得分為因變量，以領(lǐng)悟社會(huì)支持得分為自變量進(jìn)行回歸分析，得到路徑b(睡眠質(zhì)量得分-領(lǐng)悟社會(huì)支持得分)；第三步：以睡眠質(zhì)量得分為因變量，以社交網(wǎng)絡(luò)使用情況得分為自變量進(jìn)行回歸分析，得到路徑c(睡眠質(zhì)量得分-社交網(wǎng)絡(luò)使用情況得分)；第四步：在路徑c的回歸分析中，加入自變量領(lǐng)悟社會(huì)支持得分，得到路徑c′(睡眠質(zhì)量得分-領(lǐng)悟社會(huì)支持得分-社交網(wǎng)絡(luò)使用情況得分)。結(jié)果顯示，領(lǐng)悟社會(huì)支持得分、社交網(wǎng)絡(luò)使用情況得分和睡眠質(zhì)量得分間均存在相關(guān)性(P<0.05)，領(lǐng)悟社會(huì)支持在社交網(wǎng)絡(luò)使用和睡眠質(zhì)量之間起部分中介作用。

表2 領(lǐng)悟社會(huì)支持在社交網(wǎng)絡(luò)使用情況和睡眠質(zhì)量中的中介效應(yīng)分析

采用Bootstrap法對中介效應(yīng)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，各條路徑對應(yīng)的95%CI均未包含0，總效應(yīng)、直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均P<0.05)，說明領(lǐng)悟社會(huì)支持在社交網(wǎng)絡(luò)使用和睡眠質(zhì)量間的中介效應(yīng)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

表3 Bootstrap法驗(yàn)證領(lǐng)悟社會(huì)支持中介效應(yīng)結(jié)果

3 討 論

3.1 大學(xué)生社交網(wǎng)絡(luò)使用現(xiàn)狀 當(dāng)代大學(xué)生是社交網(wǎng)絡(luò)使用的主體，其通過在社交網(wǎng)絡(luò)上分享生活事件、表達(dá)情緒等來滿足心理需求[16]。目前，國內(nèi)關(guān)于社交網(wǎng)絡(luò)使用、領(lǐng)悟社會(huì)支持和睡眠質(zhì)量間關(guān)系的研究較少，相關(guān)研究主要集中在社交網(wǎng)絡(luò)使用情況和睡眠質(zhì)量的關(guān)系，或社交網(wǎng)絡(luò)使用和社會(huì)支持的關(guān)系，或社交網(wǎng)絡(luò)的被動(dòng)性使用、問題性使用以及自我呈現(xiàn)(積極和消極)等方面。本研究結(jié)果顯示，男大學(xué)生的社交網(wǎng)絡(luò)使用得分高于女大學(xué)生(P<0.05)，這可能與男生比女生更喜歡網(wǎng)絡(luò)游戲有關(guān)。不同專業(yè)學(xué)生的領(lǐng)悟社會(huì)支持得分存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.05)，其中理工科專業(yè)學(xué)生得分最高，藝術(shù)專業(yè)學(xué)生得分最低，可能原因是理工科學(xué)生問題行為較多[17]，學(xué)校、教師和家長對其比較關(guān)心，會(huì)及時(shí)主動(dòng)地關(guān)注他們；而近年來各種選秀節(jié)目、展示平臺(tái)(抖音、微視等)層出不窮，使藝術(shù)專業(yè)學(xué)生面臨更大的競爭和壓力，且與其他專業(yè)學(xué)生相比，藝術(shù)專業(yè)學(xué)生在金錢、精力等方面投入不平衡，使他們較難獲得家人的理解、支持和鼓勵(lì)。不同專業(yè)學(xué)生的睡眠質(zhì)量得分也存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.05)，其中理工科專業(yè)學(xué)生得分低于文科、藝術(shù)專業(yè)學(xué)生，這可能是由于藝術(shù)專業(yè)學(xué)生在面對豐富多彩的選秀舞臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)會(huì)產(chǎn)生較多的焦慮和不安，從而影響睡眠質(zhì)量。

3.2 大學(xué)生社交網(wǎng)絡(luò)使用情況、領(lǐng)悟社會(huì)支持和睡眠質(zhì)量的關(guān)系 本研究結(jié)果顯示，大學(xué)生社交網(wǎng)絡(luò)使用狀況可直接影響睡眠質(zhì)量，與相關(guān)研究[18-19]結(jié)果相似，可能原因是：大學(xué)生存在不良的上網(wǎng)習(xí)慣，如上床后習(xí)慣性刷朋友圈、微博、抖音等[20]；手機(jī)輻射會(huì)造成大腦應(yīng)激系統(tǒng)興奮，使生理睡眠節(jié)律混亂，進(jìn)而干擾睡眠質(zhì)量[21]；此外，睡眠置換理論、喚醒理論、屏幕光理論和電磁輻射理論也從不同角度證實(shí)了使用電子媒體會(huì)對睡眠質(zhì)量產(chǎn)生影響[22]。本研究結(jié)果還顯示，領(lǐng)悟社會(huì)支持程度在社交網(wǎng)絡(luò)使用情況影響大學(xué)生睡眠質(zhì)量的過程中發(fā)揮中介作用。研究表明，與社會(huì)支持水平低的人相比，社會(huì)支持水平高的人睡眠質(zhì)量更好[23]，且社會(huì)支持水平高低可直接影響個(gè)體的身心健康[24-25]。因此，本研究中領(lǐng)悟社會(huì)支持的中介作用可能表現(xiàn)為：社交網(wǎng)絡(luò)的使用擴(kuò)大大學(xué)生社會(huì)支持的來源，而大學(xué)生社會(huì)支持水平的提高，又可促進(jìn)個(gè)體的身心健康，進(jìn)而提高其睡眠質(zhì)量。

本研究存在一定局限性：(1)由于人力、物力的限制，在研究過程中僅納入了合肥市高職院校的學(xué)生，且樣本量有限，可能影響研究結(jié)果的代表性。(2)僅從性別、專業(yè)層面分析大學(xué)生的人口學(xué)特點(diǎn)，未涉及其他方面，如家庭經(jīng)濟(jì)狀況、生源地、年級等。在后續(xù)研究中，可以擴(kuò)大研究對象的數(shù)量和范圍，如選取不同層次學(xué)校的學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，研究社交網(wǎng)絡(luò)使用、社會(huì)支持情況和睡眠質(zhì)量的關(guān)系，為有針對性地引導(dǎo)大學(xué)生使用社交網(wǎng)絡(luò)提供參考。

綜上所述，高職院校大學(xué)生社交網(wǎng)絡(luò)使用情況處于中等水平，且不同性別、不同專業(yè)的大學(xué)生在社交網(wǎng)絡(luò)使用情況、社會(huì)支持和睡眠質(zhì)量存在差異；大學(xué)生使用社交網(wǎng)絡(luò)不僅可直接影響其睡眠質(zhì)量，還可通過社會(huì)支持來間接影響其睡眠質(zhì)量。