人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用

張睿凝

摘 要：在現(xiàn)代科技技術(shù)日漸發(fā)展與完善的帶動(dòng)下，人工智能技術(shù)也隨之發(fā)展，不但已經(jīng)深入到各個(gè)領(lǐng)域之中，同時(shí)還對人們的生活、學(xué)習(xí)以及工作造成了許多積極影響?；诖?，本文主要針對人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用進(jìn)行探討，希望可以相關(guān)工作的順利開展提供建議與思路。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；企業(yè)；財(cái)務(wù)管理；應(yīng)用

現(xiàn)階段，人工智能技術(shù)作為現(xiàn)代先進(jìn)技術(shù)的其中之一，在社會多個(gè)領(lǐng)域中應(yīng)用的極為廣泛，并且還獲得了國內(nèi)外許多先進(jìn)國家的廣泛關(guān)注體育重視。將人工智能技術(shù)合理的應(yīng)用于企業(yè)財(cái)務(wù)管理內(nèi)，能夠促使財(cái)務(wù)預(yù)測、財(cái)務(wù)籌劃、財(cái)務(wù)預(yù)算、財(cái)務(wù)分析以及財(cái)務(wù)控制等多項(xiàng)工作更具有高效性以及先進(jìn)性。由此可見，不斷加大人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用的研究力度就顯得愈發(fā)關(guān)鍵。

一、人工智能技術(shù)對企業(yè)財(cái)務(wù)管理造成的影響

（1）強(qiáng)化企業(yè)財(cái)務(wù)信息處理質(zhì)量

以往企業(yè)在對財(cái)務(wù)信息進(jìn)行處理的過程中，多數(shù)都是借助人工的形式展開進(jìn)一步的調(diào)整、修訂以及識別，極易出現(xiàn)失誤或者是徇私舞弊的現(xiàn)象，所以，若想提升財(cái)務(wù)信息的真實(shí)性與有效性，就需要盡可能的減少人工參與財(cái)務(wù)信息處理的頻率，積極擴(kuò)展人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域，從而確保財(cái)務(wù)信息處理的有效性與合理性。

（2）提升財(cái)務(wù)工作效率，減少人工支出

在企業(yè)財(cái)務(wù)會計(jì)工作中合理的應(yīng)用人工智能技術(shù)，不僅能夠減輕財(cái)務(wù)工作者所承擔(dān)的工作壓力，還可以促使會計(jì)核算工作的精準(zhǔn)性獲得提升，最大限度的減少企業(yè)人工支出。

（3）借助風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，強(qiáng)化財(cái)務(wù)管理者的風(fēng)險(xiǎn)意識

雖然多數(shù)企業(yè)內(nèi)部的管理者都具備一定的風(fēng)險(xiǎn)危機(jī)意識，然而多數(shù)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)決策水平以及風(fēng)險(xiǎn)防范水平還有待提升，之所以造成這一現(xiàn)象的主要原因便是因?yàn)槠髽I(yè)缺乏完善、有效以及可實(shí)施的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，促使企業(yè)財(cái)務(wù)會計(jì)工作者無法對財(cái)務(wù)管理工作中的各種風(fēng)險(xiǎn)做出最為精準(zhǔn)的判斷，并且風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對水平也相對較低，無法有條不紊的應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)問題。為應(yīng)用人工智能技術(shù)展開風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，不斷借助各類有效與真實(shí)的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警工作，不僅就可以最大限度的提升企業(yè)資金利用率，還可以盡快幫助企業(yè)找出其中存在的問題，為企業(yè)是戰(zhàn)略發(fā)展提供更優(yōu)質(zhì)的條件。

（4）促使財(cái)務(wù)工作流程更具規(guī)范性

借助人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠精簡許多只會充分核算的財(cái)務(wù)會計(jì)工作者，招聘更多其他擁有專業(yè)財(cái)務(wù)管理知識以及豐富經(jīng)驗(yàn)的財(cái)務(wù)會計(jì)工作者，對財(cái)務(wù)會計(jì)職位的職能與作業(yè)程序做進(jìn)一步延伸與強(qiáng)化。

二、人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的主要應(yīng)用

（1）財(cái)務(wù)識別

通常而言，財(cái)務(wù)識別的主要作用就是對企業(yè)內(nèi)部各式各樣的繁雜信息數(shù)據(jù)展開分類分析的一種系統(tǒng)，針對人工智能技術(shù)而言，對信息數(shù)據(jù)展開分類處理便是其應(yīng)用最為廣泛的功能之一，將人工智能技術(shù)合理的應(yīng)用于企業(yè)財(cái)務(wù)管理中，可企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息分類工作具有積極作用。在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，財(cái)務(wù)管理形式通常能夠分成統(tǒng)計(jì)與模糊兩種形式。其中統(tǒng)計(jì)財(cái)務(wù)管理形式主要是借助向量標(biāo)識各式各樣的特定信息數(shù)據(jù)，在增加信息數(shù)據(jù)識別效率的過程中，能夠進(jìn)一步提升信息數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性，因此在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用的極為常見。而模糊財(cái)務(wù)管理形式主要是借助數(shù)據(jù)庫更具規(guī)范性的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，按照模糊評價(jià)標(biāo)注對新錄入的各項(xiàng)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分類與統(tǒng)計(jì)，這種財(cái)務(wù)管理形式雖然可以進(jìn)一步增加財(cái)務(wù)管理效率，然而因?yàn)檫x取的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)缺乏一定的明確性，所以選取的信息數(shù)據(jù)還缺乏一定的精準(zhǔn)性，因此，現(xiàn)階段的模糊財(cái)務(wù)管理形式依舊有待完善與優(yōu)化。

（2）財(cái)務(wù)核算

以往的企業(yè)財(cái)務(wù)會計(jì)核算工作在對應(yīng)付以及應(yīng)收的各項(xiàng)往來款項(xiàng)展開處理的過程中，必須檢索所有結(jié)算明細(xì)，同時(shí)展開手工處理，再和每個(gè)發(fā)票相對應(yīng)的款項(xiàng)進(jìn)行逐一比對與核查，由此給予供應(yīng)商付款以及后續(xù)收款相應(yīng)的參考依據(jù)，在此過程中，需要投入大量的人力資源進(jìn)行處理。然而若是借助智能機(jī)器人替代人工操作，不僅可以在非工作時(shí)間持續(xù)操作，同時(shí)還能夠把工作所需時(shí)間降低5%左右，甚至更低，并且很少會發(fā)生計(jì)算失誤的現(xiàn)象，能夠在不斷提升工作效率的同時(shí)，為客戶以及供應(yīng)商提供更為優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

（3）財(cái)務(wù)分析

對于人工智能系統(tǒng)而言，其具有較強(qiáng)的嚴(yán)謹(jǐn)性以及縝密性，計(jì)算機(jī)程序可以達(dá)到每秒30億次的運(yùn)算頻率，甚至更更多，而這是我們?nèi)斯o法永遠(yuǎn)無法達(dá)到的運(yùn)算速度，和人腦進(jìn)行對比，人工智能系統(tǒng)擁有絕對優(yōu)勢，所以，企業(yè)便能夠借助人工智能計(jì)算技術(shù)對財(cái)務(wù)情況展開分析，應(yīng)用人工智能系統(tǒng)對企業(yè)之內(nèi)的每個(gè)生產(chǎn)運(yùn)營時(shí)期的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息展開全面的分析，并做進(jìn)一步整理，根據(jù)性質(zhì)的差異，把數(shù)據(jù)劃分成多個(gè)板塊，對其專業(yè)性進(jìn)行全面的整合，借助反復(fù)驗(yàn)證，設(shè)計(jì)出相應(yīng)的模型，并且還能夠按照具體數(shù)據(jù)信息做進(jìn)一步調(diào)整，哪怕僅讀你其中任何一個(gè)細(xì)微數(shù)據(jù)信息做出調(diào)整，那么都極易導(dǎo)致立體多維空間發(fā)生巨大的改變，借助這些變化，能夠讓企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作中存在的問題更為清晰與精準(zhǔn)，借助這些數(shù)據(jù)信息的改變，還可以編制完善財(cái)務(wù)管理方案，及時(shí)發(fā)展隱藏的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，全面進(jìn)行防范及預(yù)警，防止為企業(yè)帶來更大的經(jīng)濟(jì)損失。

（4）經(jīng)營預(yù)測

以往的企業(yè)經(jīng)營預(yù)測工作多數(shù)都是依靠人工錄入信息數(shù)據(jù)，同時(shí)進(jìn)行總結(jié)工作所完成的，信息數(shù)據(jù)缺乏較強(qiáng)的精準(zhǔn)性以及穩(wěn)定性，而借助人工智能技術(shù)可以對企業(yè)數(shù)據(jù)信息展開更深入的點(diǎn)分析，從企業(yè)收支、負(fù)債、效益等多個(gè)方面展開全面的預(yù)測與分析，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)以往經(jīng)營預(yù)測無法做到的工作，因此，將人工智能技術(shù)合理的應(yīng)用于企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作中，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

結(jié)束語：綜上所述，隨著現(xiàn)代科技的不斷發(fā)展與深入，將人工智能技術(shù)廣泛的應(yīng)用于企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)管理工作者已經(jīng)是無法避免，由于人工智能技術(shù)能夠有效推動(dòng)財(cái)務(wù)管理質(zhì)量、管理效率以及管理水平，所以具有極為必要的現(xiàn)實(shí)價(jià)值。因此，相信在人工智能技術(shù)未來不斷發(fā)展與完善的過程中，必然會提升其在企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作中的利用率，進(jìn)而促使企業(yè)財(cái)務(wù)管理更具綜合性與有效性。

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