中國小麥生產(chǎn)技術(shù)效率測(cè)算與影響因素分析*
——基于農(nóng)機(jī)服務(wù)視角的研究

劉 成，周曉時(shí)，馮中朝，彭 瑋

(1.武漢工程大學(xué)管理學(xué)院，湖北武漢 430205； 2.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北武漢 430070； 3.湖北省社會(huì)科學(xué)院農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究所，武漢 430070)

0 引言

中國農(nóng)村自20世紀(jì)80年代開始，實(shí)行家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制，該項(xiàng)制度推動(dòng)中國農(nóng)村土地由集體所有、集體統(tǒng)一經(jīng)營(yíng)向集體所有、家庭承包經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)變，自此以后，該項(xiàng)制度也便成為中國農(nóng)村土地基本經(jīng)營(yíng)制度。習(xí)近平總書記在十九大報(bào)告中提出，將繼續(xù)延長(zhǎng)承包期限30年，這就意味著該項(xiàng)制度的長(zhǎng)期有效性。農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)制度的改革，帶來了激勵(lì)機(jī)制相應(yīng)的變化，一方面使中國農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)力飛躍式發(fā)展，但是，另一方面也帶來了農(nóng)村土地細(xì)碎化等問題，成為了制約中國農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素[1]。

如何解決農(nóng)村土地細(xì)碎化，不少學(xué)者曾主張，以推進(jìn)農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)為手段，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)效率，如薛亮[2]認(rèn)為，農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)是推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)； 韓俊(1998)張忠根、黃祖輝(1997)[3-4]等主張中國農(nóng)業(yè)應(yīng)當(dāng)走規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化的道路，即通過土地的大面積連片經(jīng)營(yíng)來實(shí)現(xiàn)機(jī)械化農(nóng)場(chǎng)模式，他們的理由是，規(guī)?；r(nóng)場(chǎng)能夠有效釋放農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的效率，如勞動(dòng)力、水利設(shè)施、農(nóng)業(yè)機(jī)械滿負(fù)荷工作效率和購買、銷售網(wǎng)絡(luò)的談判好處。但也有部分學(xué)者認(rèn)為[5-8]，若是一味地?cái)U(kuò)大農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模，非但不能提高土地產(chǎn)出率，反而會(huì)導(dǎo)致土地產(chǎn)出率降低，主要是由于土地的“稟賦效應(yīng)”使農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為遭遇瓶頸，使土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)模式遭遇障礙， 1996年，土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模在0.667hm2(10畝)以下的農(nóng)戶占家庭承包戶總數(shù)的76%， 2015年，該比重則高達(dá)85.74%； 1996年，經(jīng)營(yíng)規(guī)模在0.667～2hm2(10～30畝)的農(nóng)戶占農(nóng)戶總數(shù)的20.2%， 2015年只占10.32%，中國農(nóng)村戶均耕地僅為0.385hm2(5.77畝)，分散成至少5個(gè)小塊[9]，基于以上事實(shí)可以發(fā)現(xiàn)，盡管土地流轉(zhuǎn)進(jìn)程在不斷推進(jìn)，但土地細(xì)碎化的問題仍未取得明顯改觀。

目前，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)出現(xiàn)了一種新的生產(chǎn)模式，將農(nóng)業(yè)部分生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行外包，使眾多小農(nóng)戶的服務(wù)需求聚合為社會(huì)化需求，這種生產(chǎn)模式，既形成了匹配于專業(yè)化服務(wù)組織的服務(wù)規(guī)模需求，又能很好的改善農(nóng)戶分工效率，不僅能夠克服“小農(nóng)戶”與“大市場(chǎng)”矛盾，且這種生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變，也是加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必然要求[10]。可以說，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的部分環(huán)節(jié)進(jìn)行外包，充分體現(xiàn)了現(xiàn)代生產(chǎn)(服務(wù))社會(huì)化分工，以及規(guī)模經(jīng)營(yíng)的實(shí)質(zhì)內(nèi)涵，也有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升，更降低了農(nóng)村勞動(dòng)力缺失對(duì)生產(chǎn)的約束條件。尤其是農(nóng)業(yè)機(jī)械服務(wù)外包，能夠有效降低勞動(dòng)力的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)強(qiáng)度，是目前發(fā)展最快的一種農(nóng)業(yè)服務(wù)外包形式。

1 已有文獻(xiàn)研究回顧

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)外包是分工演進(jìn)的重要體現(xiàn)，分工演進(jìn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和報(bào)酬遞增具有重要促進(jìn)作用，因此，也一直被視為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的關(guān)鍵因素[11-12]，斯密[13]將國民財(cái)富的增長(zhǎng)系之于兩種因素，一是分工的深度和廣度，二是生產(chǎn)性勞動(dòng)者與非生產(chǎn)性勞動(dòng)者的比例，即勞動(dòng)分工程度大小，斯密同樣指出，由于農(nóng)業(yè)的先天特殊性，對(duì)其分工形成限制，這種天生障礙表現(xiàn)為：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中存在連續(xù)作業(yè)的眾多“核心技術(shù)”，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可分工空間十分有限，且用工“農(nóng)忙”與“農(nóng)閑”的季節(jié)性交替，使生產(chǎn)流程上的分工具有不完全性。但羅必良指出[14]，通過明確而分立的產(chǎn)權(quán)細(xì)分，構(gòu)建多主體參與的分工與合作機(jī)制，使農(nóng)戶家庭經(jīng)營(yíng)卷入社會(huì)分工、中間性組織的服務(wù)外包與迂回投資，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)服務(wù)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)中的分工。按照誘致性技術(shù)變遷理論觀點(diǎn)[15]，伴隨著勞動(dòng)力成本快速上升，催生了農(nóng)業(yè)等一系列勞動(dòng)力節(jié)儉型技術(shù)研發(fā)，相比于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，農(nóng)業(yè)機(jī)械化不僅能有效替代人工，而且能明顯提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率，由此前的互相“幫工”生產(chǎn)方式，逐步轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)業(yè)雇工的形式來彌補(bǔ)勞動(dòng)力不足，勞動(dòng)力替代過程被視為農(nóng)業(yè)分工的直接體現(xiàn)，這一點(diǎn)在農(nóng)機(jī)服務(wù)應(yīng)用方面的體現(xiàn)尤為明顯。

關(guān)于農(nóng)業(yè)分工方面研究，Huff[16]認(rèn)為，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分工是開啟農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的“金鑰匙”，王釗[17-18]等研究表明，不同區(qū)域、不同農(nóng)戶間的農(nóng)作物種植品種分工，可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升，此外，羅富民[19]認(rèn)為，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)分工和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)分工，對(duì)山區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有明顯促進(jìn)作用。當(dāng)然，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響因素較多，自然災(zāi)害、農(nóng)業(yè)灌溉水平對(duì)糧食生產(chǎn)效率影響顯著[20]，人力資本、糧食補(bǔ)貼政策的積累效應(yīng)，會(huì)對(duì)技術(shù)效率存在不同程度的促進(jìn)作用[21]。彭代彥[22]等考察了農(nóng)村勞動(dòng)力與技術(shù)效率關(guān)系，認(rèn)為農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化和教育提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率。周宏[23]基于社會(huì)化服務(wù)的視角發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化對(duì)水稻生產(chǎn)尚未構(gòu)成負(fù)面影響。戚焦耳[24]認(rèn)為農(nóng)地流轉(zhuǎn)是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的有效途徑，以上研究均從要素的投入數(shù)量來研究糧食生產(chǎn)效率。對(duì)要素投入方式并未進(jìn)行深入研究，從勞動(dòng)力投入方式來看，主要分為3種：家庭內(nèi)的勞動(dòng)力、雇傭家庭外的勞動(dòng)力和采用農(nóng)業(yè)機(jī)械替代勞動(dòng)力。當(dāng)前以農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)為要素投入方式愈加的普遍，此種要素投入方式，既實(shí)現(xiàn)了機(jī)械對(duì)勞動(dòng)力的有效替代，而且還能以相對(duì)低廉的資本投入來實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變，可以說，農(nóng)機(jī)服務(wù)是作為一種新的生產(chǎn)要素，被引入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，相比于雇傭家庭外勞動(dòng)力，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面更具有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。以下，該文將基于勞動(dòng)力要素投入方式的視角，著重分析農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的影響因素。

2 模型設(shè)定與變量選擇

2.1 模型設(shè)定

對(duì)于生產(chǎn)技術(shù)效率的測(cè)算，較多隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)分析方法，此種方法是通過對(duì)前沿生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行擬合[25]，以估算生產(chǎn)技術(shù)效率值。隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)可以表示為[26]。

yit=f(xit，t)evit-uiti=1，…，N；t=1，…，T

(1)

(2)

式(2)中，m=1， 2…， 6，TEit是技術(shù)效率；δ0是待估計(jì)參數(shù)，zmt是影響因素變量，分別表示在第t時(shí)期第i個(gè)省(自治區(qū))的農(nóng)村老齡化率、教育水平、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、灌溉率、受災(zāi)率、雇工程度、農(nóng)機(jī)服務(wù)。

該文采用較為常規(guī)的C-D生產(chǎn)函數(shù)，如式3所示，將產(chǎn)出變量yit設(shè)定為小麥單產(chǎn)，投入變量分別為：labit表示第i個(gè)小麥生產(chǎn)省(自治區(qū))第t年的勞動(dòng)力投入，采用每公頃用工費(fèi)用來表示，單位是元/hm2；、landit表示單位面積土地投入費(fèi)用(元/hm2)、capit表示第i個(gè)小麥生產(chǎn)省(自治區(qū))第t年的農(nóng)藥、化肥以及機(jī)械費(fèi)用投入之和，單位是元/hm2，α0、αlab、αland、αcap依次為模型的常數(shù)項(xiàng)、勞動(dòng)力、土地、資本變量的系數(shù)、采用時(shí)間趨勢(shì)變量t反映制度變遷和技術(shù)進(jìn)步的影響。該文設(shè)定的模型基本形式如下：

lnyit=α0+αlablnlabit+αlandlnlandit+αcaplncapit+βtt+vit-uit

(3)

2.2 樣本數(shù)據(jù)描述

該文以小麥為研究對(duì)象，選擇河北、山西、內(nèi)蒙古、黑龍江、江蘇、山東、安徽、河南、湖北、四川、云南、陜西、甘肅、寧夏和新疆15個(gè)省(自治區(qū))作為研究樣本。以上15個(gè)省(自治區(qū))的小麥產(chǎn)量在2004—2015年占據(jù)了中國小麥總產(chǎn)量97%以上，因此，將這15個(gè)省(自治區(qū))作為研究對(duì)象，具有一定代表性。自2004年開始頒布并實(shí)施《中華人民共和國農(nóng)業(yè)機(jī)械化促進(jìn)法》，考慮到其對(duì)中國農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展所形成較大推動(dòng)作用，因此，該文選擇的時(shí)間起點(diǎn)為2004年， 2015年為當(dāng)前所能獲取的最新數(shù)據(jù)，面板數(shù)據(jù)總包含15個(gè)省(自治區(qū))連續(xù)12年的180個(gè)樣本，選用這些數(shù)據(jù)，足以全面地反映近期全國小麥生產(chǎn)的技術(shù)效率水平。數(shù)據(jù)資料主要來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編》。

數(shù)據(jù)處理說明：edu表示農(nóng)村居民受教育水平，該文將其作為人力資本的替代變量，將勞動(dòng)力平均受教育年限度量，即文盲、小學(xué)、初中、高中、大專及以上的受教育年限分別設(shè)定為1、6、9、12、15年，然后采用勞動(dòng)力人數(shù)進(jìn)行加權(quán)求得教育水平； 農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施(inf)：采用等外公路里程與人口數(shù)量之比來度量； 農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化率(old)：采用農(nóng)村65歲及以上人口與15～64歲人口之比； 農(nóng)作物受災(zāi)率(dam)：采用當(dāng)年農(nóng)作物受災(zāi)面積與農(nóng)作物總播種面積之比來表示； 農(nóng)作物灌溉率(irr)：采用當(dāng)年農(nóng)作物有效灌溉面積與農(nóng)作物總播種面積之比表示； 農(nóng)機(jī)服務(wù)的狀況(ser)：機(jī)械使用程度=機(jī)械費(fèi)/(人工費(fèi)用+機(jī)械費(fèi)用)，此處是基于周宏[23]的方法基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，計(jì)算公式為：機(jī)械化服務(wù)程度=機(jī)械費(fèi)用/(畜力費(fèi)用+機(jī)械費(fèi)用)，但他研究的對(duì)象是水稻，而水稻的畜力費(fèi)用相對(duì)較高，該文研究對(duì)象是小麥，小麥生產(chǎn)中對(duì)畜力的使用相對(duì)較少，畜力費(fèi)用支出也相應(yīng)地較少，故該文對(duì)此指標(biāo)稍作改進(jìn))； 雇工狀況(hir)：雇工費(fèi)用/(雇工費(fèi)用+農(nóng)戶出工量折算費(fèi)用)； 此外，分別采用歷年生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)對(duì)機(jī)械費(fèi)用、農(nóng)藥費(fèi)用、化肥費(fèi)用、土地費(fèi)用以及人工費(fèi)用進(jìn)行平減，以消除通貨膨脹因素的影響。

2.3 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

依據(jù)上述測(cè)算方法，分別算出樣本的主要指標(biāo)，即每公頃小麥生產(chǎn)的人工投入、土地投入、機(jī)械投入、農(nóng)藥投入以及化肥投入費(fèi)用。并根據(jù)《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)資料，分別測(cè)算出各省(自治區(qū))老齡化率、人均受教育年限、基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)作物受災(zāi)率、灌溉率、雇工比例以及農(nóng)機(jī)服務(wù)比例，對(duì)相應(yīng)指標(biāo)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值以及最大值進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表1所示。

表1 各變量描述性統(tǒng)計(jì)

變量符號(hào)觀測(cè)數(shù)均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值單產(chǎn)(kg/hm2)y1805 072.41 132.081 513.657 414.2人工(元/hm2)lab1803 335.4752 206.68418.951 0351.05土地(元/hm2)land1801 640.55862.38217.654 475.4機(jī)械(元/hm2)mac1801 212.045561.8774.552 319農(nóng)藥化肥(元/hm2)cap1801 779.975613.065660.453 068.55老齡化率old1800.1150.0280.0650.200受教育程度edu1808.0600.6106.3359.015基礎(chǔ)設(shè)施inf1805.9217.2440.00336.01灌溉率irr1800.3980.1420.2260.915受災(zāi)率dam1800.2490.1400.0620.688雇工比例hir1800.0970.2140.0001.000農(nóng)機(jī)服務(wù)比例ser1800.8950.1910.141 30.999

表2 隨機(jī)前沿模型估計(jì)

變量參數(shù)估計(jì)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤Z值P>Z常數(shù)項(xiàng)β01.4490.08217.630.000勞動(dòng)βlab0.1730.0523.310.001資本βcap0.6930.05612.350.000土地βland0.1340.0393.380.001時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)βt-0.0670.008-8.400.000gammaγ0.6390.146Sigma_u2σ2u0.0240.015Sigma_v2σ2v0.0130.0020.000waldchi2(3)γ2250.270.000

表3 2004—2015年全國及各省(自治區(qū))小麥技術(shù)效率均值

省(自治區(qū))效率值省(自治區(qū))效率值安徽0.795 8寧夏0.593 7甘肅0.618 8山東0.727 3河北0.728 1山西0.611 4黑龍江0.949 0陜西0.692 7河南0.765 5四川0.729 3湖北0.803 1新疆0.776 6江蘇0.747 8云南0.640 1內(nèi)蒙古0.607 2全國0.719 1

表4 全國及各省(自治區(qū))農(nóng)機(jī)服務(wù)與農(nóng)業(yè)雇工

省份農(nóng)機(jī)服務(wù)雇工省份農(nóng)機(jī)服務(wù)雇工安徽0.384 80.022 4寧夏0.26790.028 7甘肅0.189 30.027 9山東0.347 90.002 2河北0.346 30.003 5山西0.345 10.171 3黑龍江0.602 80.813 4陜西0.285 80.010 3河南0.356 50.021 7四川0.074 70.009 8河北0.342 40.038 6新疆0.338 70.184 4江蘇0.399 70.026 1云南0.056 00.042 5內(nèi)蒙0.267 10.206全國0.300 80.097 0

3 實(shí)證分析

3.1 估計(jì)結(jié)果與檢驗(yàn)

該文采用兩步法估計(jì)小麥生產(chǎn)的技術(shù)效率及其影響因素，選擇半正態(tài)分布下的隨機(jī)前沿時(shí)不變估計(jì)，實(shí)證估計(jì)結(jié)果如表2所示，其中，γ估計(jì)值為0.639，在1%顯著性水平下通過卡方檢驗(yàn)，說明隨機(jī)誤差項(xiàng)中有63.9%來自技術(shù)非效率，有36.1%來自統(tǒng)計(jì)誤差等外部影響，因此，采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)是整體有效。

在表2中匯報(bào)了隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)結(jié)果，土地、勞動(dòng)以及資本投入要素均在1%水平上顯著，由此可見，模型的設(shè)定較為合理，各個(gè)變量均采取對(duì)數(shù)形式，各要素的系數(shù)即為各個(gè)要素的產(chǎn)出彈性大小。

采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，可以分別測(cè)算出15個(gè)小麥主產(chǎn)省(自治區(qū))在2004—2015年的生產(chǎn)技術(shù)效率均值，需要說明的是，此處的生產(chǎn)技術(shù)效率均值是將各省(自治區(qū))各年數(shù)值平均所得。其中技術(shù)效率最高的是黑龍江省，技術(shù)效率值達(dá)到0.949 0，最低為寧夏自治區(qū)，效率值僅有0.593 7，且各省(自治區(qū))之間的小麥生產(chǎn)技術(shù)效率值存在一定差異，具體如表3所示。

3.2 小麥生產(chǎn)的農(nóng)機(jī)服務(wù)與雇工狀況

從《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編》中，收集并整理2004—2015年期間小麥生產(chǎn)的幾種主要投入指標(biāo)，分別收集樣本范圍內(nèi)的人工投入費(fèi)用、機(jī)械投入費(fèi)用以及雇工投入費(fèi)用[27-28]，根據(jù)前文所述計(jì)算方法，分別算出各省(自治區(qū))2004—2015年農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)和雇工比例的狀況，表中主要列舉全國及各省(自治區(qū))歷年的平均值。

從表4可以看出，全國及各省(自治區(qū))農(nóng)機(jī)采納程度及雇工狀況存在較大差異，在雇工方面，黑龍江省程度最高，比例為0.813 4，較低的省是山東省和四川??； 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化方面，黑龍江省比例同樣最高為0.602 8，較低的省分別是云南省和四川省，機(jī)械化使用程度僅分別為0.056 0和0.074 7，可見地區(qū)之間的差異較大，可能是由于黑龍江地區(qū)多屬平原地區(qū)，且人均耕地規(guī)面積相對(duì)較大，因此無論是在機(jī)械化程度還是雇工方面都遠(yuǎn)高于其他省(自治區(qū))，云南省以及四川省是山區(qū)，所以機(jī)械化程度較低。

表5 技術(shù)效率影響因素估計(jì)

變量系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤tP>Z老齡化-0.930 50.102 6-9.070.000教育程度-0.047 80.004 8-9.840.000基礎(chǔ)設(shè)施-0.000 10.000 2-0.060.951灌溉率0.005 40.042 60.130.900受災(zāi)率0.038 30.010 13.780.000雇工比例0.002 60.015 20.170.864農(nóng)機(jī)投入0.091 60.024 23.790.000常數(shù)項(xiàng)1.174 00.038 330.690.000Sima_u0.110 6Sigma_e0.012 7rho0.986 0F值0.000 0

3.3 影響因素分析

通過整理已有研究文獻(xiàn)，梳理了影響小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的主要因素有以下幾種：農(nóng)村居民的教育水平、基礎(chǔ)設(shè)施(inf)、農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化率(old)、農(nóng)作物受災(zāi)率(dam)、農(nóng)作物有效灌溉率(irr)、農(nóng)機(jī)投入狀況(ser)以及雇工狀況(hir)等因素影響。在測(cè)算出小麥的生產(chǎn)技術(shù)效率之后，分別采用固定效應(yīng)以及隨機(jī)效應(yīng)進(jìn)行分析，并進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)。以選擇方法上的優(yōu)劣，結(jié)果顯示拒絕了原假設(shè)，故采用固定效應(yīng)模型的效果更佳。固定效應(yīng)模型的結(jié)果如表5所示。

從表5中的回歸分析結(jié)果看出，勞動(dòng)力老齡化、教育程度、受災(zāi)率以及農(nóng)機(jī)服務(wù)程度，均對(duì)小麥生產(chǎn)技術(shù)效率有著顯著性影響，灌溉率以及雇工比例對(duì)小麥的生產(chǎn)技術(shù)效率影響并不顯著。農(nóng)機(jī)服務(wù)程度對(duì)小麥的生產(chǎn)技術(shù)效率為顯著正向影響，在1%的水平下顯著，影響系數(shù)為0.091 6，即農(nóng)機(jī)服務(wù)程度每提高1%，小麥生產(chǎn)技術(shù)效率值會(huì)相應(yīng)的提高0.092。由此可見，推進(jìn)我國農(nóng)機(jī)服務(wù)發(fā)展，對(duì)于提高小麥生產(chǎn)效率具有推動(dòng)作用。老齡化對(duì)生產(chǎn)技術(shù)效率表現(xiàn)為負(fù)向影響，這主要是由于，隨著中國勞動(dòng)力老齡化程度加深，過高的農(nóng)村老年人口勞動(dòng)參與率，勢(shì)必會(huì)造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的缺失，最終帶來農(nóng)業(yè)發(fā)展后勁不足和產(chǎn)出貢獻(xiàn)程度下降，此外，老齡化的勞動(dòng)者隊(duì)伍對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的支撐力極為有限，既不利于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，也進(jìn)一步強(qiáng)化了農(nóng)業(yè)的弱質(zhì)性，這種現(xiàn)實(shí)與該文的實(shí)證結(jié)果基本相吻合； 教育程度對(duì)小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的影響為負(fù)，這可能是受教育程度越高的區(qū)域，農(nóng)村居民外出務(wù)工機(jī)會(huì)相對(duì)較多，兼業(yè)化程度也越高，那么農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中所投入的精力將十分有限，故對(duì)小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的影響為負(fù)向。該文原本預(yù)期，農(nóng)業(yè)雇工會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率具有影響，但實(shí)證分析結(jié)果顯示，雇工狀況對(duì)小麥生產(chǎn)技術(shù)效率值的影響并不顯著，這可能是由于，小麥生產(chǎn)過程中的雇工比例相對(duì)較低，全國平均水平僅為0.097，樣本數(shù)據(jù)的變異性較小，因此，該指標(biāo)對(duì)小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的影響在該研究中尚不明確。

4 結(jié)論及政策啟示

4.1 主要結(jié)論

基于上述實(shí)證分析結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，小麥生產(chǎn)過程中采納農(nóng)機(jī)服務(wù)比重越高，則生產(chǎn)技術(shù)效率也越高。說明當(dāng)納入農(nóng)機(jī)服務(wù)這一特殊生產(chǎn)要素之后，農(nóng)戶生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)得到了進(jìn)一步優(yōu)化，這也是在勞動(dòng)力成本上升的基本背景下，農(nóng)戶一種理性決策。尤其是在農(nóng)村勞動(dòng)力逐漸老齡化基本變化趨勢(shì)下，改變要素投入方式，增加資本密集型農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)與推廣力度，將有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升。從該文測(cè)算結(jié)果來看， 2004—2015年，中國小麥機(jī)械化程度平均水平僅有0.30，說明中國小麥生產(chǎn)農(nóng)機(jī)化程度仍具有較大改進(jìn)空間，且地區(qū)之間差異較大，說明在發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械化的過程中，應(yīng)當(dāng)采取差異化的發(fā)展策略，在地勢(shì)廣袤的平原地區(qū)，適合大功率機(jī)械推進(jìn)，在土地細(xì)碎化嚴(yán)重的地區(qū)，則比較適合發(fā)展農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)以提高農(nóng)機(jī)化水平。此外，雇工水平僅有0.09，且對(duì)小麥的生產(chǎn)技術(shù)效率沒有顯著性影響，說明以雇傭勞動(dòng)力的方式進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式已是極少數(shù)，相比之下，農(nóng)戶更傾向于使用高效低成本的農(nóng)業(yè)機(jī)械化方式，而不是采用雇工。

4.2 政策啟示

(1)培育農(nóng)業(yè)新型經(jīng)營(yíng)主體，加強(qiáng)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)。積極培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，提高綜合服務(wù)能力。新型經(jīng)營(yíng)主體不僅是維系我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要支撐主體，也是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域新技術(shù)、新模式重要傳播者，因此，要提高新型經(jīng)營(yíng)主體綜合生產(chǎn)能力，發(fā)揮其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的帶頭作用，在支持政策方面予以重點(diǎn)傾斜，以新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體為依托，提升農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)力量。此外，要著力推動(dòng)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)組織多元化發(fā)展，并為其發(fā)展提供優(yōu)良的外在環(huán)境，諸如放寬貸款審核門檻以及增加農(nóng)業(yè)綜合補(bǔ)貼，通過優(yōu)化服務(wù)環(huán)境來降低服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，以擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模來增加經(jīng)濟(jì)效益。實(shí)證結(jié)果顯示，受教育程度對(duì)農(nóng)戶的生產(chǎn)技術(shù)效率有顯著影響，因此，要著力提高農(nóng)戶人力資本水平，尤其是加強(qiáng)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)，提升農(nóng)戶對(duì)新技術(shù)與新模式的接受能力和應(yīng)用能力，從而達(dá)到提高農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣效率和應(yīng)用速度。

(2)規(guī)范農(nóng)機(jī)服務(wù)市場(chǎng)，完善社會(huì)化服務(wù)體系。建立并完善農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)體系，是順應(yīng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新潮流的必然選擇。以改善服務(wù)條件為手段，強(qiáng)化政策保障體系，完善市場(chǎng)和社會(huì)環(huán)境，建立良好的服務(wù)秩序，是農(nóng)機(jī)服務(wù)市場(chǎng)健康發(fā)展的制度保障。農(nóng)機(jī)服務(wù)是諸多農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的一種，農(nóng)業(yè)機(jī)械化的節(jié)本增效效果突出，發(fā)展速度相對(duì)較快，普及程度也較高，并逐步成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的重要構(gòu)成部分，也是替代勞動(dòng)力的重要方式之一，而且對(duì)生產(chǎn)技術(shù)效率的提升效果明顯。因此，要鼓勵(lì)開展多種形式的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)，以市場(chǎng)化為主導(dǎo)，充分發(fā)揮各類服務(wù)主體的比較優(yōu)勢(shì)和服務(wù)特色，改變當(dāng)前以技術(shù)服務(wù)的單一模式向多種形式的服務(wù)發(fā)展，拓展服務(wù)類型，完善社會(huì)化服務(wù)體系，匹配市場(chǎng)現(xiàn)實(shí)需求。