劉金玉
摘 要:運(yùn)用多元線性回歸和環(huán)境庫茲涅茨曲線模型模擬1981—2015年山東省環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明,山東省SO2排放量與人均GDP的關(guān)系不顯著,SO2排放量隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展先急劇上升后波浪式下降;煙粉塵排放量與人均GDP符合U型模型,工業(yè)廢水、固體廢物排放量與人均GDP存在倒U型關(guān)系。山東省應(yīng)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高公眾環(huán)境保護(hù)意識(shí),加強(qiáng)環(huán)境治理,加大投資力度,避免環(huán)境污染程度隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)反復(fù)惡化的情況。
關(guān)鍵詞:山東省;污染物排放;經(jīng)濟(jì)發(fā)展;多元線性回歸分析;環(huán)境庫茲涅茨曲線
文章編號(hào):1004-7026(2019)17-0116-02? ? ? ? ?中國圖書分類號(hào):F019.3 ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
隨著我國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,環(huán)境污染問題日益加重,對(duì)生態(tài)系統(tǒng)和人類社會(huì)造成直接或間接的破壞,是制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。
目前,我國經(jīng)濟(jì)正處在由高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展的重要轉(zhuǎn)折時(shí)期,肩負(fù)著發(fā)展經(jīng)濟(jì)和保護(hù)環(huán)境的雙重任務(wù)。因此,研究環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系具有重大意義[1-3]。
不同國家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和生態(tài)環(huán)境狀況不同,所選取的研究指標(biāo)不同,EKC曲線的形式也不同,有倒U型、U型、倒U+U型、N型等[4-8]。
為了研究山東省環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的關(guān)系,以社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和環(huán)境污染指標(biāo)進(jìn)行多元線性回歸分析和環(huán)境庫茲涅茨曲線模擬(EKC),定量研究山東省1981—2015年環(huán)境污染與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系,為山東省環(huán)境治理和經(jīng)濟(jì)調(diào)控提供理論支撐。
1? 研究區(qū)概況
山東省位于中國東部沿海,是環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈的重要組成部分,是中國經(jīng)濟(jì)第3大省,2015年山東省地區(qū)生產(chǎn)總值占全國GDP的9.2%。山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提升,2000年以前呈現(xiàn)平穩(wěn)緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì),2000年以后地區(qū)生產(chǎn)總值呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)趨勢(shì),1981—2015年山東省GDP年均增長(zhǎng)率為16.54%。近年來,山東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)為第一產(chǎn)業(yè)的比重持續(xù)下降,第二和第三產(chǎn)業(yè)的比重緩慢增長(zhǎng)并基本持平。第一、二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由1981年的38.2%、44.8%和17.0%,變?yōu)?015年的7.9%、46.8%和45.3%。山東省經(jīng)濟(jì)水平的迅速發(fā)展,使工業(yè)“三廢”的排放持續(xù)增加,加劇了環(huán)境污染,造成了環(huán)境質(zhì)量惡化。
2? 研究方法
2.1? 多元線性回歸分析
運(yùn)用多元線性回歸分析,從總?cè)丝跀?shù)、地區(qū)生產(chǎn)總值和城鎮(zhèn)化水平3個(gè)方面,進(jìn)行社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度與環(huán)境污染物排放量關(guān)系的定量研究。多元回歸分析的模型如下。
Poli=β1i+β2iPopui+β3iGDPi+β4iUrbi+εi(1)
式中:i=1表示二氧化硫,i=2表示煙粉塵,i=3表示工業(yè)廢水,i=4表示工業(yè)固體廢物;Pol為環(huán)境污染物排放量;Popu為人口數(shù),GDP為地區(qū)生產(chǎn)總值,Urb代表城市化率。
2.2? EKC曲線模擬
EKC曲線描述了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染程度呈倒U型關(guān)系。對(duì)山東省環(huán)境污染物排放量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度間的關(guān)系進(jìn)行EKC曲線模擬,選擇人均GDP為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo),二氧化硫、煙粉塵、工業(yè)廢水、工業(yè)固體廢物的排放量為環(huán)境污染指標(biāo),分別使用對(duì)數(shù)函數(shù)、二次函數(shù)、三次函數(shù)進(jìn)行曲線回歸模擬,根據(jù)擬合優(yōu)度和參數(shù)檢驗(yàn)的顯著性結(jié)果選擇最佳模型。
3? 結(jié)果與分析
3.1? 多元回歸結(jié)果
二氧化硫排放量的回歸方程為Pol1=-263.300+1.199Popu1-1.202GDP1
煙粉塵排放量的回歸方程為Pol2=132.496-0.535Urb2
工業(yè)廢水排放量的回歸方程為Pol3=375230.296-0.830Popu3+0.385GDP3+1.354Urb3
工業(yè)固體廢物排放量的回歸方程為Pol4=1393.864+0.828GDP4+0.177Urb4
模型輸出結(jié)果表明:①總?cè)丝诤虶DP對(duì)二氧化硫排放量的影響是顯著的。地區(qū)生產(chǎn)總值與二氧化硫排放量呈負(fù)相關(guān),說明隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,沒有以犧牲環(huán)境換取經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),反而加強(qiáng)環(huán)境治理,使生態(tài)環(huán)境質(zhì)量持續(xù)好轉(zhuǎn)。②煙粉塵排放量與城市化率呈負(fù)相關(guān),說明隨著山東省城市化進(jìn)程的加快,煙粉塵排放量減少,環(huán)境質(zhì)量變好。③工業(yè)廢水排放量與社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的各個(gè)變量都具有顯著得相關(guān)性。④工業(yè)固體廢物排放量與地區(qū)生產(chǎn)總值、城市化率呈正相關(guān),說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)致固體廢物的增加,未來要發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì),減少“三廢”排放。
3.2? EKC曲線模擬結(jié)果
3.2.1? 二氧化硫與人均GDP的EKC檢驗(yàn)
二氧化硫與人均GDP間沒有擬合較好的模型,伴隨經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,二氧化硫排放量呈現(xiàn)先急劇上升后波浪式下降的趨勢(shì),具有非常明顯的波動(dòng)特征,這說明政府對(duì)二氧化硫排放的治理存在“短視”現(xiàn)象。
3.2.2? 煙粉塵與人均GDP的EKC檢驗(yàn)
煙粉塵排放量與人均GDP關(guān)系可取二次擬合曲線Y=7.389×10-8X2-0.005X+122.698,說明隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,煙粉塵排放量與人均GDP存在U型關(guān)系,當(dāng)前煙粉塵排放處在U型曲線的右半邊呈現(xiàn)上升趨勢(shì),結(jié)合山東統(tǒng)計(jì)年鑒統(tǒng)計(jì)口徑的變化和數(shù)據(jù)本身分析,實(shí)際情況應(yīng)與擬合曲線有所不同。目前,隨著環(huán)境政策的細(xì)化和人們環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng),煙粉塵的排放量基本能維持當(dāng)前水平或進(jìn)一步下降。
3.2.3? 工業(yè)廢水與人均GDP的EKC檢驗(yàn)
工業(yè)廢水排放與人均GDP關(guān)系為二次函數(shù),函數(shù)方程為Y=-3.260×10-5X2+3.668X+8.471×104。工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟(jì)水平的關(guān)系為倒U型曲線,2012年左右拐點(diǎn)在人均GDP50 000元。2012年以前,工業(yè)廢水排放量隨人均GDP的增長(zhǎng)而增長(zhǎng),到達(dá)50 000元臨界點(diǎn)后,再隨人均GDP的增長(zhǎng)逐漸減少。由于近幾年第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展及科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,工業(yè)廢水排放量得到控制,并在未來隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展有可能會(huì)呈下降趨勢(shì),應(yīng)積極采取措施進(jìn)行治理廢水,加強(qiáng)管理工業(yè)廢水排放源頭,增加廢水處理設(shè)備的資金投入等。
3.2.4? 工業(yè)固體廢物與人均GDP的EKC檢驗(yàn)
工業(yè)固體廢物排放與人均GDP的關(guān)系為二次方程Y=-1.819×10-6X2+0.394X+2.466×103。工業(yè)固體廢物排放與人均GDP近似呈倒U型關(guān)系,當(dāng)前固體廢物排放呈上升的趨勢(shì),但上升趨勢(shì)有所放緩,未來應(yīng)提高固體廢物的綜合利用率,發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì),使拐點(diǎn)提前出現(xiàn)。
4? 結(jié)論
(1)二氧化硫排放量隨人均GDP增長(zhǎng)的變化趨勢(shì)為先急劇上升后波浪式下降;煙粉塵排放量隨人均GDP增長(zhǎng)先減小后增加,符合U型曲線;工業(yè)廢水排放量隨經(jīng)濟(jì)的發(fā)展表現(xiàn)為先上升后下降的變化趨勢(shì),符合倒U型曲線;工業(yè)固體廢物排放量隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)為持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì),未來即將越過拐點(diǎn)改變趨勢(shì),近似于倒U型曲線。
(2)環(huán)境庫茲涅茨曲線只是一種現(xiàn)象,人口、經(jīng)濟(jì)政策、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科學(xué)技術(shù)、環(huán)保投入等都會(huì)影響EKC曲線的變化。統(tǒng)計(jì)口徑的變化和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性會(huì)影響污染物排放量變化趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。
曲線顯示山東省的某些污染物排放量已經(jīng)越過拐點(diǎn),但如果未來不繼續(xù)加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)仍然有反彈的可能性。出現(xiàn)拐點(diǎn)說明環(huán)境污染物排放量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系發(fā)生變化,但并不意味著環(huán)境質(zhì)量變好或變壞。
(3)建設(shè)可持續(xù)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省的必然要求,就是要協(xié)調(diào)好環(huán)境質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。在高質(zhì)量發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí),進(jìn)一步調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、完善環(huán)保法規(guī)、加大環(huán)境治理投資和加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)意識(shí)等,從而減少污染物的排放。
參考文獻(xiàn):
[1]彭水軍,包群.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染—環(huán)境庫茲涅茨曲線假說的中國檢驗(yàn)[J].財(cái)經(jīng)問題研究,2006(8):3-17.
[2]周澤輝,趙娜.中國環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)系研究[J].中國城市經(jīng)濟(jì),2010(6):88-90.
[3]楊珂玲,葛翔宇,董利民.洱海流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度與污染物排放量關(guān)系研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2011(12):37-40.
[4]虞依娜,陳麗麗.中國環(huán)境庫茲涅茨曲線研究進(jìn)展[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào),2012,21(12):2018-2023.
[5]張曉.中國環(huán)境政策的總體評(píng)價(jià)[J].中國社會(huì)科學(xué),1999(3):88-99.
[6]吳玉萍,董縮成,宋健峰.北京市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染水平計(jì)量模型研究[J].地理研究,2002,21(3):239-246.
[7]段曉峰,許學(xué)工.山東省污染物排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)系[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2010,29(3):342-346.
[8]邢秀鳳,劉穎宇.山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)關(guān)系的計(jì)量分析[J].中國人口.資源與環(huán)境,2006,(1):58-61.