適應(yīng)智能化趨勢(shì)的我國(guó)高等教育人才培養(yǎng)路徑探討

■楊志云 李朝林（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）

一、前言

隨著人工智能等高新技術(shù)的迅速發(fā)展，利用信息化技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化變革的第四次工業(yè)革命正在全球范圍內(nèi)展開(kāi)。步入智能化社會(huì)，人工智能技術(shù)的研發(fā)和掌握成為了國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的核心，無(wú)論是發(fā)展中國(guó)家還是發(fā)達(dá)國(guó)家都在緊抓第四次工業(yè)革命帶來(lái)的機(jī)遇，踴躍開(kāi)展制定人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略，提高國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。在2019年2 月美國(guó)簽訂了《維護(hù)美國(guó)人工智能領(lǐng)導(dǎo)地位的行政命令》，標(biāo)志其啟動(dòng)人工智能計(jì)劃；德國(guó)提出通過(guò)應(yīng)用物聯(lián)信息系統(tǒng)將生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)化、智慧化，最終達(dá)到智能化產(chǎn)品供應(yīng)的工業(yè)4.0 理論；中國(guó)也在順應(yīng)智能化特點(diǎn)發(fā)展潮流與德國(guó)工業(yè)4.0 對(duì)接合作實(shí)施“中國(guó)制造2025”行動(dòng)綱領(lǐng)，規(guī)劃“三步走”戰(zhàn)略擘劃世界制造強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略目標(biāo)和水平。由此可見(jiàn)，時(shí)代的智能化發(fā)展方向代表著當(dāng)下社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)，終將在各行業(yè)的應(yīng)用越來(lái)越廣，進(jìn)而對(duì)就業(yè)人口的素質(zhì)提出全新要求。因此，研究并探索適應(yīng)智能化社會(huì)經(jīng)濟(jì)和生活要求的高校人才培養(yǎng)體系就顯得十分必要。

二、人工智能在我國(guó)的發(fā)展趨勢(shì)

人工智能自誕生起歷經(jīng)多次低谷和高潮，理論和技術(shù)趨向成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷延伸，呈現(xiàn)技術(shù)平臺(tái)開(kāi)源化和向通用智能發(fā)展等趨勢(shì)，引發(fā)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變革，有“經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎”“社會(huì)發(fā)展加速器”之稱(chēng)。據(jù)WIPO 發(fā)布報(bào)告，預(yù)計(jì)到2020 年全球人工智能支出將從2017 年的4000 億美元增加到1.2 萬(wàn)億美元。世界各國(guó)開(kāi)始在新一輪國(guó)際競(jìng)賽中爭(zhēng)取經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)跑權(quán)，圍繞人工智能長(zhǎng)足發(fā)展緊密制定規(guī)劃，如美國(guó)2016年5月發(fā)布了《為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備》；法國(guó)于2017 年4 月揭橥了《國(guó)家人工智能戰(zhàn)略》文件等。

我國(guó)雖在人工智能技術(shù)攻關(guān)突破和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用較晚，但后起先發(fā)陸續(xù)頒布《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》及實(shí)行與德國(guó)工業(yè)4.0對(duì)接合作的“中國(guó)制造2025”行動(dòng)綱領(lǐng)等文件，緊抓機(jī)遇，占領(lǐng)先機(jī)。就國(guó)內(nèi)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀而言，我國(guó)自動(dòng)導(dǎo)航、漢語(yǔ)言翻譯等技術(shù)處于世界領(lǐng)先地位，在部分領(lǐng)域形成一批智能企業(yè)并取得階段性成果，但是整體水平與發(fā)達(dá)國(guó)家仍有一定差距。

三、人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革核心發(fā)動(dòng)力的人工智能，是智能化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的切入點(diǎn)。隨著制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)的長(zhǎng)足發(fā)展，人工智能新一代信息技術(shù)將嬗遞傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)：一方面助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，創(chuàng)造戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)；另一方面人工智能底層技術(shù)的開(kāi)源化創(chuàng)新傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。

比如，首先人工智能與農(nóng)業(yè)的結(jié)合，有利于減少傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受自然和市場(chǎng)影響，如無(wú)人機(jī)技術(shù)監(jiān)控農(nóng)作物生產(chǎn)、自動(dòng)化噴灑農(nóng)藥，機(jī)器播種收割等技術(shù)，增強(qiáng)對(duì)科技的依賴(lài)，減少對(duì)勞動(dòng)力數(shù)量的需求，變革勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)，大大提高勞動(dòng)生產(chǎn)率；其次，人工智能在制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈中的滲透并重構(gòu)，有利于實(shí)現(xiàn)我國(guó)從“制造”階段向“智造”階段過(guò)渡。傳統(tǒng)的企業(yè)生產(chǎn)模式、管理方式和經(jīng)營(yíng)方法無(wú)法適應(yīng)智能化發(fā)展需要，就亟需創(chuàng)新原有的傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)。部分傳統(tǒng)職業(yè)將會(huì)出現(xiàn)調(diào)整和轉(zhuǎn)化，新型職業(yè)群不斷出現(xiàn)，必然會(huì)淘汰大量勞動(dòng)力；最后，隨著人工智能如智能家居機(jī)器人、自動(dòng)導(dǎo)航和駕駛機(jī)器人等的快速發(fā)展和推廣后，其成本之低和應(yīng)用范圍之廣將會(huì)快速取代服務(wù)行業(yè)中可替代性強(qiáng)的就業(yè)崗位，如傳統(tǒng)金融活動(dòng)、商務(wù)零售及會(huì)計(jì)律師等行業(yè)，吸納符合市場(chǎng)要求的智能型人才，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新。

隨著智能化發(fā)展，在創(chuàng)造新型產(chǎn)業(yè)和崗位的同時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也呈現(xiàn)出“簡(jiǎn)單勞動(dòng)成分”減少，“技術(shù)創(chuàng)新成分”增加趨勢(shì)，形成對(duì)人才較高的準(zhǔn)入門(mén)檻，釋放出大量低門(mén)檻勞動(dòng)力，人工智能的就業(yè)和創(chuàng)造效應(yīng)就愈發(fā)明顯。與之匹配的就業(yè)結(jié)構(gòu)的“金字塔”將會(huì)逐步扁平化，金字塔中的數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)將會(huì)從低門(mén)檻重勞動(dòng)的底層轉(zhuǎn)移到高門(mén)檻重技術(shù)的中部及以上結(jié)構(gòu)，因而智能化時(shí)代低門(mén)檻勞動(dòng)力的淘汰和高技術(shù)人才的需求就成了必然。所以，未來(lái)的人才培養(yǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中淘汰的大量勞動(dòng)力應(yīng)該進(jìn)行相關(guān)的教育(尤其是高等教育)培養(yǎng)和再培訓(xùn)再投入就業(yè)市場(chǎng)。

四、人工智能與高等教育人才培養(yǎng)

要促進(jìn)人工智能的發(fā)展和運(yùn)用，必須大力推進(jìn)高等教育的發(fā)展，更好地發(fā)揮高校作為科技第一生產(chǎn)力、人才第一資源、創(chuàng)新第一動(dòng)力的結(jié)合點(diǎn)的作用。

（一）積極發(fā)展現(xiàn)代智能教育，培養(yǎng)復(fù)合型與創(chuàng)新型人才

有專(zhuān)家曾提出AIQ 的概念，即人才同人工智能合作與競(jìng)爭(zhēng)的能力，說(shuō)明了具備涵蓋發(fā)展領(lǐng)域和研究方向的復(fù)合型人才和創(chuàng)新型人才的重要性。當(dāng)前高等教育應(yīng)致力于提高學(xué)生的AIQ，篩選出并淘汰無(wú)法滿足就業(yè)市場(chǎng)需求的專(zhuān)業(yè)，根據(jù)人工智能對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要以及出于信息化的考慮，引入并普及智能化教學(xué)設(shè)備，開(kāi)設(shè)人工智能相關(guān)的具有超前性專(zhuān)業(yè)，培養(yǎng)人工智能專(zhuān)業(yè)人才。對(duì)于傳統(tǒng)通識(shí)學(xué)科如經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)、歷史學(xué)專(zhuān)業(yè)、語(yǔ)言學(xué)專(zhuān)業(yè)、腦科學(xué)領(lǐng)域、物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、大數(shù)據(jù)技術(shù)等學(xué)科設(shè)置人工智能基礎(chǔ)課程，進(jìn)一步接觸人工智能、理解人工智能、利用人工智能，大力培養(yǎng)復(fù)合型和創(chuàng)新型人才。

（二）高校人才培養(yǎng)與企業(yè)合作，實(shí)現(xiàn)“產(chǎn)業(yè)未興，教育先行”

進(jìn)入智能時(shí)代，高層次人才資源會(huì)隨著企業(yè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的進(jìn)展顯現(xiàn)出匱乏端倪，企業(yè)盡管可以在教育再培訓(xùn)上增加投入，但仍會(huì)面臨人才貧瘠的窘境。高校人才培養(yǎng)可以結(jié)合企業(yè)對(duì)新型人才需求，發(fā)揮與公司領(lǐng)先戰(zhàn)略的協(xié)同效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)投資教育與業(yè)務(wù)拓展的同步展開(kāi)。高校與企業(yè)合作不僅能克服人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)的滯后性，凸顯出對(duì)智能科研趨勢(shì)的前瞻性，創(chuàng)造符合人工智能時(shí)代就業(yè)市場(chǎng)新的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)，還能通過(guò)創(chuàng)新型人才輸入擴(kuò)大企業(yè)的產(chǎn)業(yè)邊界。且高校人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)可以利用人工智能的優(yōu)勢(shì)滿足自身適應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展，創(chuàng)造一種大學(xué)科研與企業(yè)合作設(shè)計(jì)的人才體系，打造大學(xué)協(xié)作模式，開(kāi)拓教育項(xiàng)目當(dāng)作輸送人才的渠道，積極與企業(yè)建立合作每年輸送大學(xué)生到公司實(shí)習(xí)，使人才培養(yǎng)與時(shí)俱進(jìn)。智能化共享大學(xué)項(xiàng)目設(shè)置側(cè)重為高校師生搭建了開(kāi)放的交流平臺(tái)，跟上社會(huì)發(fā)展的腳步。高校還應(yīng)與企業(yè)建立和推廣人才培養(yǎng)達(dá)成合作協(xié)議，貫徹“產(chǎn)業(yè)未興，教育先行”的理念，構(gòu)筑公司未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力和變革高校人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)。

（三）提供和增加智能化人才培養(yǎng)的政策支持與資金投入

人工智能的崛起改變了勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)，市場(chǎng)對(duì)新型人才的需求迫在眉睫，但僅憑高中及以下的文化程度的勞動(dòng)力資源和高校經(jīng)濟(jì)投入短時(shí)間之內(nèi)無(wú)法滿足人才需求。所以，國(guó)家應(yīng)在政策支持和資金投入方面加大各類(lèi)教育培養(yǎng)的力度，實(shí)現(xiàn)智能化人才培養(yǎng)。

1.政策支持：智能化人才培養(yǎng)的基本保障

據(jù)教育部印發(fā)通知，到2020 年基本完成適應(yīng)新一代人工智能發(fā)展的高校科技創(chuàng)新體系和學(xué)科體系的優(yōu)化布局。國(guó)家在智能化人才培養(yǎng)政策上給予大力支持形成基本保障，有利于打造智能教育人才培養(yǎng)的良好氛圍和良性環(huán)境。此外，國(guó)家可以通過(guò)政策上給予高校一定程度和一定范圍的課程專(zhuān)業(yè)設(shè)置的自主權(quán)，無(wú)論是增設(shè)相關(guān)智能專(zhuān)業(yè)和學(xué)科課堂，還是削減傳統(tǒng)學(xué)科或淘汰過(guò)時(shí)專(zhuān)業(yè)，都不應(yīng)拘泥于傳統(tǒng)人才培養(yǎng)體系的限制，形成多形式高層次人才培養(yǎng)。通過(guò)國(guó)家政策上的支持和保障，高校才能更好的因時(shí)制宜適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展，打造科教融合、產(chǎn)教融合的模式，協(xié)同利用人工智能時(shí)代的優(yōu)勢(shì)創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系。

2.資金投入：智能化人才培養(yǎng)的經(jīng)濟(jì)支撐

智能設(shè)備成本高、設(shè)備使用與技術(shù)難點(diǎn)、設(shè)備維護(hù)與改進(jìn)等使得高校僅憑其流轉(zhuǎn)資金難以支設(shè)備長(zhǎng)期使用，尤其偏遠(yuǎn)地區(qū)更難談及普及。面對(duì)如此境況，我們應(yīng)該大力增加對(duì)高校人工智能教育方面的國(guó)家財(cái)政撥款，優(yōu)先考慮對(duì)人工智能研發(fā)（R&D）在人才培養(yǎng)上進(jìn)行資金投資以及強(qiáng)化企業(yè)在教育領(lǐng)域的投資設(shè)計(jì)，如首個(gè)與中國(guó)高校合作且在教育領(lǐng)域投資已逾15.6 億元的國(guó)際公司IBM 大學(xué)生軟件人才實(shí)踐訓(xùn)練項(xiàng)目ETP(ExperienceTrainningProgram，體驗(yàn)訓(xùn)練方案)的創(chuàng)設(shè)，引導(dǎo)企業(yè)對(duì)教育的資金投入，形成強(qiáng)有力的經(jīng)濟(jì)支撐，從而完善對(duì)智能設(shè)備開(kāi)發(fā)的引導(dǎo)，進(jìn)行設(shè)備初步開(kāi)發(fā)后的試點(diǎn)工作以及進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)性優(yōu)化處理，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)全國(guó)范圍普及和廣泛使用，實(shí)現(xiàn)教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)同。

基金項(xiàng)目：本文屬安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目《人工智能對(duì)我國(guó)高等教育人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)的影響》（項(xiàng)目編號(hào)：201810378265）研究成果。

注釋

1 來(lái)源中國(guó)教育新聞網(wǎng)《人工智能發(fā)展關(guān)鍵在“人”》.

2 來(lái)源：中國(guó)網(wǎng).《教育部：發(fā)揮高校優(yōu)勢(shì)助力新一代人工智能發(fā)展》.

3 沈建民. 教育拓展的邊界[J].21 世紀(jì)商業(yè)評(píng)論,2009(10)：12.

4 教育部關(guān)于印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》的通知.